【ＩＴ】ディープラーニングでラーメン画像から「ラーメン二郎」の店舗識別に成功©2ch.net
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ディープラーニングでラーメン画像からラーメン二郎の店舗識別に成功
財経新聞：2017年8月11日 21:22
http://www.zaikei.co.jp/article/20170811/391772.html
あるAnonymous Coward 曰く、 ディープラーニングを用いることで、ラーメン画像からラーメン二郎の店舗を識別する「Large Scale Jirou Classification」が、技術交流会「NTT Tech Conference #2」にて発表された。
ラーメン二郎の店舗は暖簾分けにより出店するため、店舗ごとにラーメンの味や見た目が少しずつ異なり、「常連は見た目で店舗を見分けられる」とも言われている。
開発したNTTコムウェアの土井氏は画像を見ても違いが分からなかったそうだが、TwitterやInstagram等から全41店舗、計33,130枚のラーメン画像を収集。
ファインチューニングにより約87%の識別精度を実現したという。
研究成果はTwitterのボット(@jirou_deep)にもなっている。
二郎のラーメン画像をリプライすると可能性が高い店舗トップ3を答えてくれるとのことで、ちょっと面白そうである。
開発者自身はラーメン二郎のラーメンを食べたことがないそうだ。 そのうち何をマシマシにしたかまで判別されてしまう！ そりゃデータさえ揃えりゃ画像認識は結構な精度までいくさ。。得意領域だからな。 いや、さぁ・・・
無駄に金あるのはわかったから次郎班別なんてことにまわされても、、、もう少し面白いこと考えてほしいもんだ 犯罪捜査やセキュリティシステム用の人物識別とかそういったもののための基礎研究みたいなもんじゃないの これはインスタ画像からどの地域で棲息するラーメン大好き小池さんか割り出される危険な技術だな。 店のいつ頃の二郎なのか分かるといいな
スープの細かい成分分析とかでこれは本店の2時の二郎なのかとか、目黒の閉店間際の二郎なのかとか分かれば誰も逃げられなくなる
中には二郎いったとかいってインスパイア店行ってどや顔してるにわかもいるからね これ自体に意味は無いんだがこの研究が進めばいわゆる鑑定士の職が奪われるな。
顔認証的な物の精度とか色々応用が利きそうでもある >>11
ほんとこれ
役に立たない
ステマかもしれないけど バカだな。こういう技術は役立つんだよ
いくらでも応用が利く >>1
残飯の山盛りとなら間違える可能性はあるだろうが、何処のラーメンと間違える可能性があるんだかw サンプルがたくさんあって、キャッチーだからというだけ。
これで終わったら、無能の代表 ごみ処理場で有価物を圧縮空気ではじき出すのに使えるな あのいつも貼られる山盛り画像を認識したんだろ
そりゃ簡単だよ > ファインチューニングにより約87%の識別精度を実現したという
でもこれラーメン二郎識別専門だろ？
他に応用はできるだろうけど、用途ごとにチューニング必要じゃコストが・・・ 二郎かどうかはわからなくとも、食ったら太るのは一瞬でわかる
これが人間の脳のチカラだ ジロリアンと豚を識別できるようになっちゃうとか・・ 二郎注文ロボが完成か
ロット乱しなど、ギルティ野郎にはレーザーで制裁位はできるな >>2
数ある一般のラーメン屋から二郎だと識別したわけじゃないぞ
二郎のラーメンを見て二郎のどこの店舗かを識別した おまんこの形を見てAV女優を判別じゃダメだったのか？ 関係ないけどT2のロボット達は自立思考で動くAIの発展版みたいな位置づけの
癖して射撃外しすぎだろ
T1000も射撃外しまくってな
あれじゃ人間だ
あーいう認識だったんだな過去 ちゃんと店別に違いがある二郎が凄いのだと思うが
実際は結構差があって
その中の差が僅かな店舗の識別が出来ないがゆえのこの数字なんだろうな >>11
あれほど完成されたラーメンは無いというのに。
その辺の店のみすぼらしいラーメンなんて蕎麦の出来損ないでカップラーメンと同じだろ。 >>38
> 店別に違いがある二郎が凄いのだと思うが
何がすごいのかわからない
素人が作っているという意味か？ｗ
なれていないアルバイトがいるとそうなると思う
本当のプロが作ると個性が出なくなる
逆に個性があるなら、二郎である必要がないということになってしまうし 二郎を名乗る店よりも
インスパイア系の方が美味い店が多い 豚の餌かどうかはともかく、
見た目は同じように見えても、
見た目だけで味を判断出来るくらいになるのであれば、
凄いと思う
それはAIよりセンサの精度のような気もするがｗ >>37
人間が出来る判断、推論による思考を一瞬でできるから
もう人間は用無しになるってことだよ >>43
いや、インスパイア系も当たりハズレでかいぞ・・・ >>47
練馬らーめん大以上に旨い本家二郎を知らないわ こういうは、すごい無駄な作業でなりたっている
ただ検索照合が猛スピードでできるという話でしかない >>47
確かに。
でも世田谷の陸はどこの二郎よりも美味いと思う。 >>48
らーめん大って我孫子にもあるな。たまに行くけど、まずくはないかな そりゃ、こんな特徴のあるもん、識別できて当たり前だろ。
馬鹿じゃね。 違いって、それほど分かるレベルだっけか？？
小金井街道店のモノと川越店のモノの違いなんて分からんかったが >>33
２ｃｈで貼られまくったせいで蒼井そらのおっぱいは識別可能になってしまった。。
・・・それどころか漫画版の蒼井そらも顔は全然似てないのにおっぱいはどうみても本人そのもので
その漫画家に対して
「オマエもか。。」
と思ってしまった
http://blog-imgs-30.fc2.com/n/u/k/nukosokunews/1_2_20081015231020.jpg 二郎のパクリ、、、いや、インスパイア系の「ラーメン大」
まだ利用したことないが、試してみるか
http://www.food-ff.com/ 高いコンピューターを稼働させる電力使って何やってんだと思ってしまう
研究の一環でもなんかモヤっとする 毎日三食食べ続ければ1ヶ月で死ぬ確率150%とか言い出してからにしてくれ >>46
したり顔で何がもう人間は用なしだよｗｗｗ
二郎のラーメンを見てどこの店舗か当てる人間にこれまで価値があったことなんてあんのかよｗｗｗ笑うわこんなんｗｗｗ ディープインパクトに騎乗ことで、クラシックから格G1の勝利を体験する ラーメン大も店によって味違うのか？
新宿の方で食べた大はサブローと同じ位不味かった グーグルの画像検索って、ディープラーニングだよね
建物の画像から住所を特定できたことがあったな なぜディズニーランドで…と7秒くらい考えてた
寝る 二郎系も識別できるのかな
出来たところで大した意味は無いのだが こういうことが出来ますよっていうデモンストレーションなのに何を勘違いしてるのやら
応用すれば監視カメラから個人を識別して追跡したり
筆跡鑑定したり
売れてる商品から売れるデザインを作ったり
応用方法は多数におよぶ グーグルフォトもディープラーニングなんだろうな
「ねこ」「アニメ」「women」なんかで検索しても探し出してくる
でもwomenがokで女や女性だと駄目な理由がわからん おっぱい画像で偽乳かどうかとか施工方とか分かる日も近いな >>34
神田の天一って他の店に比べて、なぜか美味しいと感じない。
三田と仙台はうまいよな >>72
そうなんだよね。
否定するより、これが出来るならもう少しアレンジしてこっちに応用出来ないか、っての仮定して、検証して、採算性まで出して、GoStを選択する。そこから新しい技術、産業が発生するんだけどね。 あーこれデープラーニングで簡単な方だわ
特徴のはっきりしてるの検出するの簡単だよ >>12
小池さんは小池という名前ではない。
小池さんはあの人の下宿先の名前。
これ豆な。 >>64
言いたい気持ちは解るけどお前も馬鹿っぽい
普通は見分けの付かない物を見分ける機能ならいくらでも役立つ事があるだろ
これがどのぐらい大したものかは知らんが testが81パーセントなんだよねこれ
trainだったらただのアホ >>6
画像のどこを識別してるのかは不明だけどな。
GoogleのAIとか、黒人写真を「ゴリラ」と分類して初期化されたろ。 整形とか偽乳とか高洲クリニックとか増毛とかが一瞬で判別可能になる日も近いな 二郎じゃないとこが二郎っぽいラーメン作っても偽物だと判断できるの？ >>64
お前ホント頭悪いな
二郎は一例だろうに
物事を狭い範囲でしか考えられないんだな >>46
アホか
人間と同じことが一瞬で出来るということと、
用無しとどう結びつくんだ？ >>72
デモンストレーションでしかない
それを今後何十年も続けるつもり？ もう少し役に立つような例でないと、
デモにもならんな ピアッソンの相関関数でならやった事あるが、さすがにディープラーニングは凄い。 雰囲気要素まで判断するんだろうな。 人間の感覚以上。 >>92
ニートだ。ほっといてやれ。
ほっといても腐って死んでくから。 >>72
対象代わる度に、
>計33,130枚のラーメン画像を収集。
これをやらなきゃならないんだが… >>95
十年前にもやってたから、十年後も同じだろうな
今度はニンニクとモヤシの識別に成功したとかって ス「ラーメンいきましょう」
バ「全マシで」
ス「にんにくは。入れる入れない」
バ「入れます」
ス「はい。」ﾄﾝ
常「（ｸｸｸw）」
ス「おとなりー、ラーメーン」
常「にんにくやさいあぶらからめ」
ス「はいよ。ｻｯｻｯｶﾝｶﾝｶﾝｶﾗﾝｼﾞｮﾊﾞ はい。」ﾄﾞｽﾝ >>103
ラーメンの注文如きで嘲笑されるとか行かない方がマシだな >>95
いきなり高次元な開発ができるとでも思ってんの？
何にでも文句つけたがる典型だわ >>99
なんか分からんが似たようなもんだろう
統計だから最小二乗方でいい つーかさ そんなゴミみたいな研究とかいいからまともに使える機械翻訳をさっさと作れよ
そんなもん見分けて何かの得があるのか？ >>104
この常連はギルティとか言わないだけマシ 日本のAIはりんなちゃんも含めてなぜ斜め上を目指すのか？！ 不倫女、援助交際女の出回ってる画像も検索可能になりそうですごい世の中になりそうだな >>72
監視カメラのは横向いていようが後ろ姿であろうが、かなり正確に実用上問題ないレベルまでなってなかったっけ？ >>108
この技術の延長線上で翻訳も開発してたような。直訳する訳ではなく途中に画像を挟んで意訳するみたいな。
英語→AIが連想した画像→日本語 識別だけじゃなく
これ食ったら糖尿病とか脳卒中とコメントできるレベルにまでなったら教えてくれ プライベートで遊びで作った訳じゃなくてNTTがオフィシャルに発表したのか。
面白そうな題材で技術力のアピールしたかったのかな。
このくらいのディープラーニングなんで誰にでも出来るようになっちゃったけどね。 より画像の一致率が高い店を
リストアップした・・・・ってことでOK？ >>118
その通り。
決定してるわけではないので、
結局は人間のジャッチが必要。 一般客が撮影した画像でも識別できるのだろうか？
学習用に用意した画像だけ識別できても意味はないが >>120
それ、過学習って現象で
一般的な問題だから考慮はしてるはず。 >>120
学習用とは別のデータセットで評価するのが普通 >>101
TwitterやらInstagramやらから自動的に拾ってこれる。 やってることは下らなく感じるけど
結果は結構すごいってのがｗ
何故二郎にした >>1
チェーン展開は、値段が上がるだけの無駄だからな。 陶磁器の写真から、これが古伊万里であるとか、プリントであるとかを判定鑑定できる
ようになるかな。 ＞ディープラーニングでラーメン画像からラーメン二郎の店舗識別に成功
これに電気代がいくらかかったか開示しろよ
数万円じゃ済まないだろ AIじゃなくて、これじゃね?w
If(ラーメン==でかい)
ラーメン=二郎
else
ラーメン=シラネ テーブルの色
使ってる丼
この二つで50％くらい絞れる 犬と猫の区別の方が、人工知能にとっては難関であった。
深層学習以前では、犬猫の区別は絶対無理だろうなと言われてたのである。 ファインチューニングって人力かいな？
ディープラーニングのディープてなによ キオスクのスーパー計算おばちゃんが絶滅したように、そのうち工場の品質検査でパートのおばちゃん対AIの熱い戦いが繰り広げられるんだな。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
