【技術】保育施設選考にＡＩ導入 人力で数百時間→数秒で割り振り完了
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自治体によっては毎年のべ数百時間も費やす保育施設の入所選考。家族構成や親の働き方など各家庭で事情が違い、要望も複雑に絡む選考に人工知能（ＡＩ）を活用しようという動きがある。ＡＩにかかると短時間で完了し、省いた時間で、別の市民サービスにつなげられる可能性もある。
「ＡＩで延べ６００時間分の業務が削れる」。保育施設の入所選考で、ＡＩ活用に踏み切った高松市の中谷厚之・こども園運営課長は、そう見積もる。
例年、職員４人が１月下旬から約１カ月かかりっきりで選考してきた。深夜まで残業の日も珍しくない。来年度は入所を希望する０〜５歳児約２３００人を約１００の保育施設に割り振る選考にＡＩを活用。割り振りは数秒で終わり、作業の大幅削減が期待できる。
ＩｏＴ（モノのインターネット）を使って地域の課題の解決をめざす総務省の事業に選ばれ、ＡＩ導入に必要な経費約１４６０万円は全額補助される。
滋賀県草津市も同省の補助を受け、約１千人の入所希望者の選考をＡＩで行う。職員２人で２カ月間、延べ８００時間かけてきた作業が解消されるという。導入経費約５２０万円を含む一般会計補正予算案は２日の市議会で可決された。
このＡＩ技術は、富士通（本社・東京）が開発。九州大との共同研究で、利害が一致しない人々の関係を解決する「ゲーム理論」を応用した。優先順位に沿って全員の希望ができる限りかなう形での保育施設の割り振りを判断できるようにしたという。
実証実験では、さいたま市が協力。同市で昨年度に入所を希望した約８千人について試したところ、数秒で手作業での選考とほぼ一致した結果を導き出した。
例年、同市は成人の日を含む３連休などに職員２０〜３０人がかりで選考、延べ１５００時間かけていた。
富士通は「選考の複雑化を避けるため、希望する施設を第３志望程度に絞る自治体もある。ＡＩならもっと多く希望を出しても最適解が出せる」と胸を張る。節減した労力と人件費は他の政策に充てられる副次的効果も期待できるという。
朝日新聞社
イメージ
https://lpt.c.yimg.jp/amd/20181013-00000028-asahi-000-view.jpg
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20181013-00000028-asahi-soci 「介護保険」の「要介護認定一次判定ソフト」みたいなもの？？？ >>4
AIみずから自分はクソと言ってくれるAIか もう公務員は要らないな
要らなくなった公務員を現在求められている外国人様の代わりに使うべき
最終的に税金の負担が軽くなる ただ機械的に振り分けられた､人間味が感じられない(28才パート主婦) こういう最適化問題はAIのほうが得意かもな
人がやるとルール外の操作が入りそうだけど、ある意味公正になる 最初はミスとか多発しそうだけど
AIはやっぱり駄目とかいわず
データの蓄積や改修を見据えて続けて欲しいな あとは「ＡＩが勝手に割り振りました。異議は一切認めません。」
で納得する主婦や市民団体や自称リベラル政治家がどんだけ納得するか、だな。 東芝デジタルソリューションズ｜要介護認定支援システム｜ALWAYS J：ALWAYS Jとは
https://www.toshiba-sol.co.jp/gov/always/alwaysj/alwaysj.htm
要介護認定業務におて、審査の公正さを保ちながらペーパーレス審査会を
実現するシステムです。
精度の高い判定を支援し、合議体ごとの判定のばらつきも低減します。
あらゆる種類の申請者検索・統計分析を支援し、きめ細かな進捗管理が
可能です。また、ペーパーレス電子審査会により、予習が楽になります。
住民への結果通知もスピーディーに行う事ができ、申請から認定まで
スムーズに行えます。 AIじゃなくても振り分けのルールを明確にしとけば
２３００件くらいのデータ処理なんて普通のパソコンでも一瞬で終わるだろ。 確定申告もマイナンバーとAIでもっとどうにかできるんじゃないの？ 諸事情含めて数値データ化すればその時点で振り分け終わってる様なもんだろ
馬鹿か >>2
+ + +
+ + ＿＿＿ + +
+ + ／⌒ ⌒＼+ 。 増税中止
・ ｡ ／（ ●） （●）＼ + + 来るかな・・・♪
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／ 子供だって我慢強く育てるだろAIもそうだ我慢強く育てねばならない 外国人が元を売りまくり〜♪ 海外へ逃げまくり〜♪
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シナチスによる、人間牧場、人体ホルモン工場、空港の臓器専用搬送路を駆使した完全受注摘出方式の新世代臓器ビジネスは、臓器の鮮度が一味う。
欲しい臓器や角膜をオーダーするだけで、1900万件以上のウイグル人ビッグデータから、シナチス製AIマッチングシステムが最適な臓器を持つ個体を瞬時に割り出します。
例えば移植をお望みなら、対象の個体は移植直前に活〆解体され、そのまま貴方に移植されます。
人権を重んじる先進国諸国ではまず不可能な、【人を物として扱える】まさにシナチスならではの驚きの所業＆ビジネスです。
◆と〜れとれ！ピ〜チピチ！臓器ビジネス！ 1900万件の個体から最適な臓器が必ず見つかる
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1538905405/
◆中国によるウイグル人弾圧レポート【驚愕の内容】
http://uyghur-j.org/20180908/uyghur_japan_report_20180908.pdf
さすがシナチスのAIは一味違うよなｗ モンペがそれで納得するはずないからな、そういうAIを自分が気に入らない時だけ反対する人が
いる限り、浸透しないんだな。「これだから機械は…」とかいって従来のやり方に固執する。 >>17
普通のパソコンソフトをAIと呼んでるだけだったりしてw
（別に deep learning AI を使うとは言っていない） >>17
そうだよね
今まで人力でやってたのがアホなだけ これはAIじゃなくてアルゴリズムだけど
まあもっとも公正だな。 プラチナデータみたいにおエラさん方のフィルタが掛かるんでしょｗ 未来では職業や結婚相手もAIに決められる時代になる ＞節減した労力と人件費は他の政策に充てられる副次的効果も期待できるという。
その他の政策の選択もAIにやらせろよ >>25
そうだね
階乗とかになるかはわからないが、
組み合わせ数が爆発的に増大するのを防ぐための
アルゴリズムが中心になっていると思う
機械学習は、どこで計算をやめるかを決めるために
補助的に使っているかもしれないが 富士通のプレスリリースに詳しい内容が載ってる
http://pr.fujitsu.com/jp/news/2017/08/30.html
> 今回開発した技術では、「きょうだいが同じ保育所になることを優先してほしい」「別々の保育所でも良いが、きょうだいの片方しか入れないのなら辞退する」といった
> 複雑な希望条件の依存関係を、ゲーム理論と呼ばれる、利害が一致しない人々の関係を合理的に解決する数理手法によりモデル化（注4）することで、優先順位に
> 沿って全員が可能な限り高い希望をかなえられる割り当て方を見つけることが可能となりました。 もう人間なんていらないという事。
国や世間にそそのかされて産むなよ。 スケジューリングとか順番決めとか複雑すぎて頭がこんがらがってフリーズするみたいなことが俺だとよくあるけど
そういうのはコンピュータの方が得意なんだろうな 仕事を増やすのが、有能な公務員と言われているのに・・・ >>33より
> 図1は簡単な例ですが、保育所や子どもの数が増えるとこの表が巨大になります。例えば、8,000人の子供がそれぞれ第5希望まで希望を出すと、5の8,000乗通りの組み合わせが出てきます。
> 計算機を使っても、それらのすべてを一つずつ調べつくす処理を現実的な時間で終わらせることが困難になります。また、調べる順番を工夫することでルールを満たす割り当てを発見できたとしても、
> その割り当てよりも良い割り当てがないことを保証するのはさらに困難です。
> 今回、ゲーム理論のモデルを用いることで、入所割り当て先に応じた利得（好ましさ）を点数化し、その点数に基づいて最適な割り当てパターンを見つける技術を開発しました。
> これにより、優先順位の高い人の点数ができるかぎり高くなる唯一の割り当てパターンを高速に算出することを可能としました。 >>25
文系記者は、なんでもAIって言うからなw
昔のニューロファジー家電と同じ ずりーよなぁって思う。
こんなのただの最適化アルゴリズムを適用しただけなのに、それで1500万ぶんどるとかw
なにがAIだよw騙しやがってw
学生に作らせれば同じものを1週間でできるよ。 仮に大学院生や情報工学科卒の役所の中の人で作れるレベルだったとしても
「総務省の補助金で富士通と九州大が開発したAIを導入しました」と言う方が関係各所から文句が出ないだろうな これのどこがＡＩなの？ｗ
というか、何で今頃こんな事をしてるの？ｗ
そして、これ、本当に大丈夫なのか？ 間違ってたら誰が調べるんだろうね。
人間だからね、これ。”間違えました”じゃ済まないんだよ。 >>17
ＡＩと言ってるだけで、実際はプログラムだよ。
選考データを引っ張って照合、優先順位つけるだけの簡単なお仕事ですので
１０００件でも、1億件でも短時間に終了しますｗ 偽日本政府は今頃になって、ＡＩと言って必死に誤魔化してきたという事がよくわかるね。
この調子で厚労省も一気にばっさり行って欲しいね。
朝鮮人の小沢一郎にも朝鮮名を名乗らせるようにＡＩを使って何とかしてもらいたいですね。
朝鮮に誇りがある屑が何で必死になって日本名にすがりつくんでしょう？ >>9
コネがきかないということでさね
点数のときに上乗せしてもらうことしか抜け道がないということだね というか、富士通みたいな会社には本当は官業をやらせちゃいけないんですけどね。
本当に日立・富士通・東芝はヤバイからね、あいつらのおぞましい文化は
受験教育のガリベンチンピラの文化そのものらしいからね。
東大とか京大とか東工大とかだけで判断してるらしいぞｗ
それで京都大学の能勢修一先生の事はご存知ないらしいですから、流石安定の”落ちこぼれクオリティ”ですね。
私も最高偏差値は８３で京都大学の理学部も一度だけ模試受けましたけど余裕でＡ判定だったのでそれ以来一度も受けてないですね。
そんな人、東芝日立、富士通にいるのかね？ｗ まあいないからこうなってるんでしょうがね。 人が振り分けたのとほぼ同じ結果になってるってのがすごいな
人もわりとちゃんと仕事してたんだ 振り分けの前提となる申請書類が正しく記述されているかどうかだな。 求職中とか
親と同居とかは優先順位の前提になるがこれが嘘なら間違った答えになる。
申請内容を自治体や税務署の持つデータ、銀行預金の状況などと整合するのは
プライバシーがどうたらで難しそうだし、申請方法をアドバイスする業務が流行りそう。 富士通の研究所にも私の研究室の一年上の２人の学生が余裕の推薦で無試験で行きましたけどね、
まあ知らないでしょうね、言わないとわからないレベルですしね。
とにかく才能ある人間の人生を妨害しないでもらいたいし、中国朝鮮のスパイを雇うのもやめてもらいたいね。
まあ、ＡＩ頑張ってもらいたいねｗ え、これ、アイって発音するんでしょ？
俺の知ってるＡＩとは違うからね。あれですよ、愛国詐欺ビジネスって奴ですね、これ。略してＡＩです。 AIか疑わしいな
通常AIにはロジックを作るための学習がいる
既成のテンプレろじっくかもしれないが…
AI導入の費用高すぎるがAIが出した答えだから仕方なかろう…なわきゃない 手作業といってもExcelなり使ってただろうけどね >>23
モンペは自分の要望が通らなければ、作業者が人間だろうがAIだろうが
関係なく文句言うわけで、AI導入の障害にはならないよ
むしろ見落としなんかがない分、そういうモンペの数自体が減るだろうしな こういう割り振りは得意だな。
ただし、過去のデータを学習させる必要があるから、新たな保育施設ができたときに困りそう。 ここで嫌味を言うのもやめにして私もさっさと清算しないとね。
慶應義塾の理論研の連中にもちゃんと清算してもらわないとね、
清家篤や厚労省のような小沢シンパの朝鮮犯罪組織が乗っ取ってる所から
圧力がかかったのなら、そういう事を世界中に公開してもらわないと。
今更ですがね、私、予備校時代は結構有名でしてね。東北大や東工大はもちろん、
京大理学部も東大理一も余裕でＡ判定、最高偏差値は８３だったんですよ。
米澤富美子教授や高野教授、東大の河合教授とどっちが凄かったかお話してみたいですね。
コメント頂いた後に。では。 AIはクレーム対応できないよ
どれだけの人間がAIがやるんだから仕方ないとあきらめてくれるかだけど
いまどきそんな人はいねえだろ
どういう評価関数なのかちゃんと示せ、とか言われたりする >>17
今までと同等の割り振りルールにするために前例を使うというだけで、割り振りをシステムはお前が言ってるシステムと同じだぞ >>60
その評価関数を有耶無耶に出来るのがAIの強みだろ。従来の振り分けと同等という定義の評価関数なんだから >>1
おいおい
きょうだいをA保育所とB保育所に分けるなよ
シンパパは落選かよ >>62
俺はうやむやにできないねえw
第一次AIブームでアホな評価関数作って
結局何一つものにならなかったの知ってるから
この間のNHKのバラエティーみたいなもんだ
行政がごまかすためにAIを使うのは目に見えてる
だから評価関数出せ、っていうんだよ
「従来の振り分けと同等」という「従来の振り分け」の評価関数が必要 ディープラーニングで「ケースバイケース」は扱えないからなあ
適当な振り分けはできるが
満足のいく振り分けはできないよ
「ここの親はヤクザだから一番いいところにしておこう」ってするのかねｗ >>63
おれもそう思うんだけど
ちょっとぐらい過去データ生かす工夫はしてるのだろう
ただこういう機微な感情の絡む問題
いわば不合理な結論になる問題に
AIが最適解を出せる日は来るのだろうか 少なくとも市役所職員が
「AIの出した結論の合理性」について
ちゃんと説明できないといけないな
行政手続法上問題がある
訴訟対象にもなりそうだ 女児が入りにくいようにプログラムされていたとしたら？ 裁判にAIが導入されたら公判開始直後に判決が出そうだな。 最近医者いくたびに医者いらねーな
AIでよくね
って診察しかない 申し込み書類が専ら手書きで、何枚もあるんだよな、これのデータ化だけでだいぶ手がかかると思う >>17
最適化問題ってのはコンピュータで計算させても何十年とか何百年とか掛かるのがざら こういう問題を解くソフトの開発は昔からやっていたけど最近はAIとつけるのが流行りだな >>74
ただの条件付き振り分けなんで、エクセルのマクロで出来るわね 焼きなまし法だったか、なんとかイジングだったか、
ともかく機械学習ではなく、
複数のベクトルかなんかの均衡を近似で出すやつだろ。
現実的時間で計算するための近似だから、十分な均衡出せるのかねぇ。
けっこう不公平でデタラメな結果がノーチェックでまかり通りそう。 >>81
多分問題噴出→苦情続出→いつの間にかやめる、だと思う
こんなの「クレームつけてください」といわんばかりの方策だよ
>>76
うちの近所の投薬マシーンの内科医の診断はすばらしいぞ
「最近人間ドック行ってますか？異常はありませんでしたか？じゃあ大丈夫です」だって
考えたら触診や聴診器で病気がわかったらすごいもんだ >>73
一昔前の公務員定数減を目的とした現業民営化では現業職員が事務系の所謂試験職(公務員試験を受けて入る職種)に職務替となっただけ…
クビにできないから試験職の新卒採用が押さえられるだけで結果的に民間採用の倍率が上がるだけだった
公務員の世界では30代が圧倒的に少ない また無駄な予算使ってる、としか思わんなあ
ちゃんと成果が出たものを採用しろよ これは本当に人工知能なのか？
AI言いたいだけだろ >>82
計算式はあるんだけど、数学的均衡近似がそもそも目的にかなっているか、評価しようがないから困る。 >>83
まあそうだろね。
結局職員がつきっきりで内容チェックに追われる。
ベンダーはハードと抱きあわせでべらぼうな初期費用を助成金踏み台にしてとってトンズラw 人がやると、くわんくわん文句言う連中も
AIだとおとなしくなる、AIマジックがこれからの主流 試験的導入に金を出すのはいいんだけど
なぜこんなもめごとの塊みたいなところをするのかねえｗ
子育て支援、とかで予算付きやすいんだろうね
もっと易しいところからスタートしないと
せっかくの芽がつぶれちゃうよ >>90
そんなの通じないよｗ
人間の恐ろしさをなめてはいけない もめごとの塊だからＡＩのせいにして逃げようとする
公務員の事なかれ主義が手に取るようにわかるねえ >>87
富士通がaiっていいたいだけ
ただのゲーム理論 そもそも、今はAIじゃなくてRPAで非システムなところを自動化する方が効率化はかれるだろ 富士通って本社を東京に移したのか？
川崎市中原区が本社だったよな？ こういうの県が一台導入して市町村がそこへデータ持ってってちょこっとやれば
導入費用ものすごく安くできるのにね
そういう経費削減の取り組みは公務員にはないよね >>20
要らなくても減らさないから関係ない
そしてＡＩ代分増税される >>97
自治体のシステムは国が一括して導入すればいいんだがな、民間生き残らせるためにわざと個別導入
県単位で広域化している場合もあるが
ちなみに県が入所決定するのは小さな自治体の町村なので導入する必要と検証する環境にない めっちゃ優秀やん
すげーめんどくさそうな作業なのに >>52
そりゃそうだが
人間が割り振りしても同じだろ 最適化問題って表現したら、AIつーより量子コンピュータのジャンルやんけ >>80
できるけどお前、人がやるより時間かかるぞw
お前のexcelで5^8000を優先順に並べてみろw >>81
ネタが古いよ
まあ俺も囲碁に勝ったニュース見た後に調べたんだけどw
多層式NNでの学習を全層でいっぺんにやるのでなく、第一層から層ごとに学習させ、最後に逆伝播学習させるというのがディープラーニング
勾配消失や過学習が起きにくい
囲碁の高段者に勝つくらいの仕組みなんだから最適解に相当近い
ローゼンブラッドに見せてやりたい AI基盤Zinrai上に構築したソリューションだからAIと呼んでいるような気がする。
AIと言う言葉が何か具体的な仕組みを示すものでないから、
これが本当にAIなのかどうかよくわからん。
単なるアルゴリズムかルールベースなのかもしれん。
数千万で公務員減らせるならいいんじゃね。似たような書類点検して条件判断するロートル作業はごまんとある。 >>106
囲碁とか将棋とかルールの縛りが単純で
ルール外のことが起きない世界はそれなりに大丈夫なんだが
そうじゃない「ケースバイケース」の世界では本当に役に立たないのがディープラーニング また朝鮮原始人がおかしな事を言ってますが、
公務員を減らすという発想になるから公務員も警戒するのです。
”公務員の仕事を楽にする”という発想で導入すれば、公務員にも角が立たない。
もういい加減にうっとうしい朝鮮文化の朝鮮人のような発想を日本から払拭しないと
いつまで経ってもこの国は回復しないからね。
おかしくなってるのは全部朝鮮人の異常な文化のせいだからね。 政府・官僚が本気で仕事すれば、人手不足なんて一瞬でかたつくな
ＡＩに、ＡＩ化できる仕事割り振りさせろよ
自分たちの利権なんか守ってないで、さっさとスピーディーに変えてけっつうの
遅いんだよ、何もかもが
だから世界から取り残されてんだよ >>56
見落としに文句を言うのは正当な権利だろう
お前はなにを言っているんだ
モンペ言いたいだけか 役に立たないのはわかるが、100%を求めなければ十分使えるよな
学習済みNNにとってケースバイケースの事態が起こる確率は相当低いわけで 2050年ごろには各国首脳はすべてＡＩになってそう
クールに合理的に、核戦争して人間を適当に減らした方が長期的には最適解である、とか結論を出しそう； 公務員にも早く導入しろや
特に新聞広げてお茶飲んでる無能事務職にな。 >>116
公理系みたいなものがない世界だからなあ
こういう仕事はルールで振り分けた後の
ルールに則らない過去とは関係ない個別調整が大変なわけで
１００％でも役に立たない
１２０％できないとだめ >>120
たとえば３年ごとに異動する会社なら
長期滞留者リストとか過去の業務経験者リストとかは異動の前に作るけど
それで異動が組めるわけじゃないんだよ
異動は基本的に交渉事だから
そしてひとつつまづくと全部つまづく
ＡＩには無理 デスクワークが淘汰される時代が思ったより早く来たぞ >>121
120%行ったらすごいけど、NNじゃできないね
100%以上でシンギュラリティだと思うけど、それは未来をコントロールすることだと思ってて、それは不可能なことだと思ってる
まあ自分は量子コンピューターの仕組みがよくわからないので、100%以上の結果が量子コンピューターなら可能かも知れないってこともよくわからない ゲームの理論がこんなところで役に立つとは
協力ゲームの理論だと昔から費用分担問題に応用されていたもんね ブロックチェーン同様、化けの皮が剥がれるまで公費を大企業と詐欺師達が搾取いたしますの図
税金かえせ >>125
5^8000通りの組み合わせを優先順に並べる方法 >>128
ふわっとした言い方だなあｗ
>>131
こういうのに乗って稼がないと稼ぐときはないんだろうね
ただこういうものは政府が育成するもんじゃない
便利だとみんな自然と使いだすんだよ 富士通とか量子コンピュータ風のやつか
そんなので決めたらテロ起こされる可能性がある 共産党議員がねじ込んでた枠がなくなるならいいことかもよ >>133
教師は何？信頼に足るのだろうか？
ていうか学習結果に優先度判定の基準とかロジックって明示されるの？
それでナッシュ均衡にたどり着けるのか…ほぇ〜おれはバカだからわからんわw こんなことにまでボッキデータが使われるこんな世の中じゃ… 「保育園落ちたAI死ね！」とかって言わなきゃならないのかな？ >>122
呼べないわなｗ
どこにもどこがどうAIなのか説明してねえし
＞数秒で手作業での選考とほぼ一致した結果を導き出した。
これはファミコン時代のシュミレーションゲームのプログラムだろ
いま流行りの強化学習タイプだったら１秒もかからんぞ >>142
iPhoneのヘルスケアアプリが統計とってるとこイメージしちまったじゃねーかw >>143
AI「はい死にました。再起動しました。以降受け付けません」
こんな感じで頼みたい >>137
実は私文で数式が使えないから表現がゆるくなるんだと思う
ヒトの脳が未来を知覚できないんだからNNも未来の知覚はできるわけない
予測はできても当たる確率は絶対100%行かないってことを言いたかったんだ
>>140
入園希望者の希望が適う度合いが教師だろうね
巡回セールスマン問題だと時間の短さだろうし
NNだと原理的にロジックは明示できないだろ 一番の問題は「行政がＡＩ利用の合理性を説明しないといけない」ということだな
どう考えてもできるとは思わないのだが
たぶん突っ込みどころ満載だろうし >>149
それは「行政側の都合」だけで何も合理性はないｗ >>150
うん
NNじゃ計算結果が正解であるとは言えないもんね
量子コンピューターが完成したら速度でも結果の正確さでもNNなんて後足で砂かけられるレベル 手書きに印鑑並んでなきゃ決裁できないって時代があってね
AIじゃ無理と言ったところが消え去るだけなんだよね
競争なき場で出遅れた組織は、主導権を奪われ
ねじ曲がった状態で導入を強要されるだけだ 推進側の立場だったからわかるけど、こういう比較って大抵AI側の準備作業やイレギュラーへの対応の時間を省いてるんだよね。 わざと残業手当稼いでいた公務員たちが今頃愚痴ってるだろ まー考えてみれば、家族構成と年収だけ分かればいいんだもんな。強いて言えば、保育園までの距離もか。
あとは、身内に議員や公務員がいるかとかも加点ポイントなんだろうけどw ただ、何故そうなったかは誰も説明できないんだよな。
それが欠点。何か後で問題が生じても責任とる奴がいない。 >>158
今の選考自体がブラックボックスなんだから、
AIになってもブラックボックスのままだよw 申請内容をポイント化して単に
上から入園させるだけでイイじゃん。 裁量が働くから制度への不信が募る。
それは議員の口利きだろうが
AIだろうが住民には同じ。 別にAIじゃなくても通常のプログラムで出来そうな気がするのは気のせいだろうか？
AIの開発に延べ何時間と幾らかかるのだろう
まあ実施してから記事でいいわ >>164
ゲーム理論の応用だからAIでも何でもないよ >>164
「忖度」が働くプログラムにしたいからでしょ。 >>17
AIといっておけば人間側のしがらみが色々とスムーズになるんじゃないの >>18
脱税する傾向のある奴を見抜くAIとかかな？w AIを買って文系社員を9割解雇した方がいい
これはマジ >>168
逆
むしろ「ＡＩの合理性をきっちり説明しろ」と言われると小役人は詰む
苦情の種をまきに行ってるようなものだ
最前線職場は恨んでると思うよ >>2
絶体あいつら最後の最後まで導入拒絶するよ
市役所から官僚、政治家まで皆イラン >>172
銀行マンも今抵抗の真っ最中だしな。
まー、住民票の発行ぐらいなら自販機でいいよなw 8割は人間の考えたのと同じとして5％くらいはとんでもない糞選考で訴訟の悪寒 >>164
別記事にも説明があるが、例えば8000人の子供にそれぞれ第5希望まで出させると、
組み合わせは5の8,000乗通りと膨大になり、普通の計算ではとても答えは出せなくなる。
それをAI技術により、上手いことパターン算出で答えを導く事が出来ました、という話。
少なくともプロ棋士に勝てる囲碁や将棋プログラム程度には「AI」だね。
「あんなものは真のAIではない！」という主張なら、それはそれで好きに思っとけばよい。 公務員は人間がやることに意味があるとか言って自分たちの仕事は守り続けるよ
都合のいいときだけ人間至上主義 >>175
あれは立派なAIだ
囲碁や将棋はAI同士対戦させて強くすることができる
ただし君の言う
>それをAI技術により、上手いことパターン算出で答えを導く事が出来ました、という話。
それは嘘と言っていいだろう
パターン算出方法が簡単で現実に合ってないだけだと断言してもいい >>175
そもそも5希望まで希望出させるってひどくない
どんだけ養育貧乏の国なんだよ
AIはね作業してるバイトの代わりになるから
金的には有利
バイトの仕事奪って
何の問題も解決できない国 >>14
以前から人材採用の書類選考にAI選考を取り入れていたAmazonはその根本的な問題に気付いて、AI使うの止めたけどねw AIって人間で言えば、「アスペ」なんだろうね。
他人を思い遣る事ができない。 >>181
自分の思うような結果にならなかった保護者が
こうやってＡＩを叩くんだろうというのが見えるわ 本当の意味で中立なAIならAIの裁量に任せた方が公正平等だろ
公正平等だと困る人間は反発するだろうけど >>181
それで「親身になって人力で決めて」とかゴネて
自分の思うような結果になるまで繰り返させて
（公平にやってればそうそうピッタリ通らないから結果的にエンドレス）
その間、他のひとが行き先を決められないとか
決め直すまでの膨大な人的物的資源とか
まったく意に介さず
そのうち飽きてふてくされながら「この園でいいです」とぶん投げるか
子供をほったらかしで変なデモとかやりだすか
こういう輩はゴネることで脳内麻薬が噴き出してる狂犬モードなんだから
頭っから水ぶっかけないと静まらない
この場合の水は「当該エリアすべての園はご希望に添えません」かな 本来AIの使い方って保育施設の話なら
母親がAI使って第5推薦まで提示して親が考える
ようなもので
まじでAI使って労働力削減を本気にやってる基地外
が政治家とかそのへん >>16
文系が記事を書くと単なる振り分けソフトもAIなんだろうね >>40
富士通がAIってリリースしてるものを勝手に変える方もどうかと思う これで余った人員のためにくだらない仕事を産み出します 過去の事例を基準に判断するだけで、思考でも知能でもないもんね >>181
そういう気持ち悪いのが無いからAIの方がいいんだろ >>20
年寄りを振り分けたらなくなるんじゃないのｗ >>171
人より何％正確になりますでいいだろ
それで納得しないやつは顔と名前を晒して
特定の癒着が怪しまれる人物として知らしめればいい こういうのってアルバイトのシフト管理に応用できんのか？
属性で入れない日があるとか、頼めば無理を聞いてくれる人、とにかく稼ぎたい人でも適正なインターバルは守らなきゃいかんとかあるし。保育園の選考と似たような感じがする 自衛隊員の不足には兵器のAI搭載でいいんじゃないか？ 教員の学校配置にも使える
俺は90年代から同様の理論を主張し続けた
・・
そうか、早過ぎたか
当時でも、数秒とは言わんけど、手はあったそ で、ハッキングAIラブマシーンはいつできるのかね？ エクセルのゴールシークみたいなもんだろ
くだらねえ 時給１０００円の仕事が１０００時間削減できても、効果は１００万円にしかならない。
導入に１０００万円とかかかるんなら導入しても元が取れないだろ。
時給の高い公務員じゃなくて、学生バイトにやらせる方がいい。 そもそも自治体が介入して選考とかするから面倒なことになるんだよ。
各保育園ごとにオークションやって、高い保育料を提示した人から順番に入園できるようにすれば済む話だ。
貧乏人が子供を預けるより親の給料が高い＝保育料を高く払ってもいい人の子供を預けられる方が社会としての効率が高くなる。
福祉としての貧乏人の救済は、保育園の選考とか個別の対応で考慮するんじゃなくて、
まとめて補助金を出せばいいのにごっちゃにするから公務員の仕事が増えるんだよ。 数種類の条件を比較するだけのものをAIと呼んでるのか それよりいつまで戸籍謄本などの取り寄せを郵送のみにしてるつもりだ
為替なんてまだ存在することにも驚いたしそいつの発行手数料もかかることに驚いたわ 市役所なんか、まさにこれで大幅に人員削減出来るだろ。やってる事はルーチンワークなんだから。 今までは、職員のさじ加減で選考。
これからは、先に職員のさじ加減を組み込んだＡＩで選考。 最近、AIじゃないものもAIと言ってるような気がする
一時のクラウドみたいなかんじ。
まぁ、クラウドよりはるかにAIのほうがひどいと思うが >>214
もともとAIの定義が合間だからね
それぞれが勝手に俺様定義でこれはAIだ、これはAIじゃないとかやってるわけで
まあクラウド（笑）とか言ってた人たちが消えたようにAI（笑）って人も消えてくんでしょう AI
Algorithm Implementation
アルゴリズムの実装 >>1
一体どういう選考を行っているのか。詳しい中身が知りたいものだ。 >ＡＩ導入に必要な経費約１４６０万円
高すぎじゃね >>2
基本的に現物世界を動かす肉体労働は、ロボットの技術開発がもっと進まないとお話にならんのやとか？
それより現在に於いて「データベース的」な仕事は、直ぐにでも置き換えれるそーな。
弁護士・税理士・薬剤師等々。
中間管理・事務職・役員人事も今の時点で本気でやれば、置き換えれるそーな。 AIで先行したら選考基準の明確化求められた時に回答できないのが最大の欠点。クレームつけられた時に説明できない。 >>219
年400万の人間を三人やとって、年間1,200万になると考えれば。
お安い感じはするかも？
今後これ等の商品が増えていけば、コストはもっと下がるやも。 評価関数作ってパラメーター入力してソートするだけだもん
つか公務員って何やってんの？ >>196
データと目的がハッキリしてるんで応用できるよ
作ってくれる企業はあるだろうが、そのシステム導入が安くないので中々話が進まない
そもそも役所の場合は導入コスト無視だし、
国家がＡＩ系の補助金が開発側だけじゃなく導入側にもバラまいてるけどね
その補助金がより手厚くなったころ、時代が動くでしょう
大量の税金使って、労働による納税者のクビしめてるという不思議な事になっとるけど
米国の命令なんで仕方ない ガンガンいこうぜ
いのちだいじに
まほうつかうな
あとなんだっけ？ 単純に最初に第1希望の人数が定員より少なかったらその保育園で確定というやり方なら簡単だが、他であぶれた人を入れて第2希望に行ってもらおうとかやりくりすると大変なんだよな >>225
もちろん入力とチックをダラダラやりますよ
その上で新しく事業予算を請求消化と >>225
一人で出来る仕事を、５人がかりでやって更に残業するのが公務員 >>1
そもそもAI名乗ってるけど統計マシーンなんだよね >>235
人間の思考もよく考えてみると大抵は統計マシーン的なことしかしてないんだけどな > 実証実験では、さいたま市が協力。同市で昨年度に入所を希望した約８千人について試したところ、数秒で手作業での選考とほぼ一致した結果を導き出した。
この時のノウハウをAIに移植しただけだろうから結果が似通って当然だろうけど
別パターンの選別をする時にまっさらな状態からAIが出来るようになったら
凄いだろな 書類をうまく作るが商売あるのか、
働いてなさそうな人のお子さまが混じってるらしいね。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
