【技術】AIが衰退期に 機械学習エンジニアが職を失う ★3 [雷★]
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著者のChris I.氏は、カナダ・トロントでデータサイエンティストとして活躍しています。同氏がMediumに投稿した記事『機械学習エンジニアが職を失いつつある。しかし、とにかく機械学習を学ぼう』では、北米のAI業界に関する雑感とAI業界で働き続けるための心得が書かれています。
Chris I.氏が北米のAI市場を見る限りでは、「第三次AIブーム」の熱は冷め、AI技術の研究職に関する求人は減り、AI技術者の供給が需要を上回る景気後退局面に入りました。
続きはソース
https://ainow.ai/2020/09/07/227560/
※前スレ
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1599469465/
現行のcpuが限界なのはしょうがないけどパターンリダクション腐るほど仕事あるだろ そらそうだ
完璧なシステムは一度作ったらあとは用済み
IT土方と同じ運命 汎用人工知能っていつ完成するの?
これを世界で一番早く開発に成功出来れば、日本も一発逆転できるんでしょ? 安い脳なしルンバは、障害物に当たりまくるが
高い脳ありルンバは、二度目は障害物を避ける
でも掃除終わると、記憶が飛ぶ 必要なのは成果物であって
AI技術者ではないというところが味噌www
技術を安売りしちゃったアホ 汎用人工知能が完成すれば、ここもAIの書込みで埋るのか 今のレベルじゃ、未来のイメージのAIには程遠いけどな。 https://youtu.be/Lu56xVlZ40M
とりあえずこーゆーのたくさん見たら良いと思うよみんな
aiに今なにが出来て何ができないのか、
頭良い人がいっぱいビジュアル化してくれてるから なぜ先進諸国の産業が終わりを迎えつつあるのか?
原因の一つとして中国のせいもあるが、本質はそこじゃない。
下のスレに全てが書いてある。
正直科学技術ってもう頭打ちだよな
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1595324386/
「科学技術の停滞」こそが経済成長低迷の原因であり元凶だ。 ・
K国機関「ひとまずの絶対目標は、徴用工で賠償予定の石破を総理にすること! そのためにK国の利害に反することをのぞいては強引にでも安倍批判につなげろ! 分かったか、ジャップの白痴手下ども!」
日本人パヨクA「金と利権が舞い降りてきたぞ! どこからのものか考えると憂鬱になるから思考停止して、とにかく安倍批判だ!」
日本人パヨクB「・・・なあ、こうまで日本をヘイトする機関からの命令に従うのか? それに徴用工で賠償したら永遠に賠償させられ続けるんじゃあ?」
日本人パヨクA「い、いや、そ、それは認識がちがう! す、すべての原因は・・・日本が邪悪であることのせいなんだ! 自分たちがしているのは金や地位、女のための売国でなくて、せ、正義なんだ!」
日本人パヨクC「そうそう、おれたちが甘い汁を吸い続けるためにも、どんなことがあろうとも日本は邪悪ということにされておかないとな!」
日本人パヨクB「だ、だな(逆らうと、カルト的な手法で追い詰められるから反論しないでいよう)」
K国機関「パヨクに政権を任せれば、人権と自由をより手に入れることができる! ほら、声闘する!」
日本人パヨク「パ、パヨクに政権を預ければ、人権と自由をより謳歌することができる!」
K国機関「(やはり白痴な連中w 血縁主義が極めて強い我々は重要な地位は同族にしか渡さないというのにwww 日本人パヨク達もジャップにちがいないから、やつらの血が流れる子供達も奴隷にしてやるwww ハーフもなwww)」
・ 結局何に使うかわからなかった感じだな。パンの種類を判別するくらいしか実用ならなかったね。 >>7
もし日本が人工知能で世界を一発逆転することになったら、
今の汚職政治家や官僚は一掃されて全部刑務所に入ることになるよw 工学系ってのは、ソフト(プログラム)だけ発達しても、ダメなんだよ。
ハード側、ロボット側も技術革新しなきゃ駄目だわな。
ブレイクスルーが起きてないわなあ。
パソコンだって、10年前の機能とさほど変わってないだろ
人間の感情を疑似的に理解できるような会話が可能なロボットだとか
人間の動作を完璧に再現できるような、産業ロボ、作業ロボットが出現すれば
AIの新技術も必要となるだろ >>11
俺らが老人ホーム入る頃とか、
「黄金期の2ちゃんシミュレーター」と
朝から晩まで楽しく会話してそうだよね。
逝ってよし! >>1
まぁ、AI技術の需要があっても、AI技術がパッケージ化されて特殊技能が無くても利用できるなら、技術者自体の需要は減るわな
そのソフトを扱える程度の知識が有れば良いなら、高額な給与を必要とする専門職は不要 GoogleのTeachableMachineがかなりお手軽で優秀だからもうこれでいいや感がある >>23
ええと思う
今はとにかく誰でも触れるようにする事を急がんといかん時期や
「ファミコンで楽しく遊んだからオフコンイラネ」、
なんてならないよね。
そのへんの入り口からゲームプログラマ目指したり、
未来の技術者にそれに金だすおっさんが育ったわけで パンピーの想像するAIと技術者の考えるAIと意識高い系経営者の考えるAIが違いすぎる いつだって潤うのは資本家。需要の無くなった技術者は諦めて他にシフトしよう ロボット掃除機は人気なのに
搭載AI は評判よくないしな
だって、記録ストレージ積んでないのに、どうやって学習した内容を
記録するんだ? >>6
完璧なシステムって言ってる時点でシステム作ったことないだろ
アナログ含めて >>25
他でやっててもあの辺がごっつい金額で呼び込んでくからしゃあない
そういう子たちはGAFAMから出るのも早いから
金ためてそいつらのツボ付けるビジネスプラン考えとかんとナ。 AIっていったってほとんどは予定の中からの選出でしかないし
考えるとかいってま昆虫レベンの学習能力だからな
共通してるのが「大きなお世話」 なんかわからんけど最適解
それを追えるようにしたけどよくわからん
結局よくわからんもんはよくわからん 医者が儲けすぎてたんだよな
プログラミングエンジニアの上級が医者になる感じ >>5
第4次AIブームを待つべし
俺が学生だった30年前も医療診断や裁判がAIでやれるんじゃね、と盛り上がってたぞ AIが実際に広域に渡って浸透してきてるのは事実だからな。凡人はその侵食の過程が見えないというだけ。見えない目でアホはAIは去ったのだと誤解するんだよ。そんなアホでも気づくときってのはとうとう身の回りにまでAIが浸透してきたとき。そうなってから行動してもお前は年を無駄に重ねた分手遅れになる可能性がたかいんだよ。 >>29
とりあえずコンピューターおばあちゃん求められてるのはわかったわ
そのギャップ埋めで、しばらくはいわゆる
「文系エンジニア」様の仕事は続きそうやな >>19
今のパソコンはメインメモリのDDR4がめちゃくちゃ遅い。
あれは10年前からずっと遅いままだ。
スパコンの麩菓子はCPUにARMっていうスマホの安物使って、
代わりにメインメモリにHBM2っていう超高速で高価なメモリを使ってる。 典型が車の自動運転
自分でハンドル切らんのならタクシー乗るわ
必要もする人はごくわずか >>20
VRの中でスマホやPC触って疑似ネットで2chとか胸熱 プログラミングがアセンブラしかなかった時代に突然スクラッチが登場して
スクラッチ使いが誰もかれもプログラマーを名乗れてた時代が終わったみたいなもんだろ
中身が分かって使える人しか生き残れない このあいだまでデータサイエンティスト自称してた人が
今はAIエキスパート名乗るようになっただけで
廃れたら次の名前名乗れば良いんでしょう? >>44
ひろゆきが持ってる昔のログが莫大な価値を生むかもとか胸糞にして胸アツ
自分のレスから学ばせたaiと無限にケンカしたり
褒め合ったり、老後の暇つぶしには楽しそうじゃないか >>40
はよ銀行員の仕事奪えよ
裁判しろよ
事務職奪え
何モタモタしてんの ウィズコロナ時代のトレンドは中卒で就職
高校なんかブルジョワの行くとこ
大学?論外 >>49
そうそう。
キャッチーな名前を考えなきゃな
グロースハッカー様とかどうや 機械学習だけができる人間はもう用済みになりつつある
研究開発やっててプログラムに抵抗ない奴等ならPython学んで自分らでやるからな
実験+機械学習やシミュレーション+機械学習てな感じで、
プラスαもたないとダメだよ >>49
統計学者、確率の専門家
↓
データマイニング、データサイエンティスト
↓
AIエンジニア >>52
AIとバレないぐらい自然なソリューション >>52
太陽光はどれだけ集光しても太陽の表面温度を超えない
AIも同じ
元が馬鹿ならそれ以上賢くなりようがないのであるw >>42
いやCPUはARMだけど、スマホのCPU使ってるんじゃなくて、富士通のSPARK系のCPUにARM命令セットを乗っけてるだけだよ >>59
それただのbotだろ
なんでAI名乗るの >>52
全脳アーキテクチャ方式でAGIを作る
そのためには、脳の構造解明が必要 今は雑魚AIが一部の業務を代わってるに過ぎないから見えないのもしょうがない AIが究極に発達してロボットも人間以上の能力を発揮出来るようになったら、
人間は何をして生きて行くようになるんだろうな 機械学習エンジニアはなにも生み出さない
データ分析だけ
強化学習やセグメンテーションの分野は自動運転に必須だからまだまだ伸びるよ >>52
東大の教授も言っていたが、感情をもつことだろうなぁ
ただの機械学習のプログラムではなく ディープフェイクで動画版アイコラができる!
そや!作ってDMMに売り込みに行ったろ!!
みたいに、今は楽しめた奴の勝ちだよw
みんな楽しくai遊ぼうね。
自分はクソほど怒られたからどなたかに譲りますw 近いうちにAIが勝手に進化していったり、AIがAI産み出すようになりそうだし当然かなって印象だな
そこまでいったらそもそも人間も必要なくなりそうだけど
そんな遠い未来じゃないと思ってる >>67
むしろ何を所業としてたら
AIが存在意義を認めて抹殺されずに済むかと考えるべきでわw >>75
おまえがプログラムのこと一ミリも知らないことはわかった AIとは写像
時空間の一部を切り取った物に過ぎないのだよ
人の脳味噌も同じことw
どこまで行っても有限であり無限の可能性は「ない」 >>29
意識低い系のエンタメ枠ならすごいぞ
この書き込みだってAIで書いているんだ、すげーだろ
キズナアイは俺の妹 電車の運行あたりからAIにやらせたらどうだね
風景画像の分析をしてマスコン操作するだけの、かなり狭い範囲での自律思考だぞ >>73
見たくない女優の顔にモザイク掛ける機能頼む ブルーカラーのほうがヤバいだろ。大半はたいした思考がいらない。ということはAIは一定のレベルになった段階で機械に搭載するだけでいい。
ホワイトカラーの特に高収入の仕事を奪うには超複雑な思考が必要だからまだまだ先だ。それよりもブルーの特に低収入の仕事は思考はそこまでいらない。 >>75
どんだけAIに幻想持ってるんだ
チンコとマンコを区別するのに数千の画像が必要 >>52
結局人間と同じ判断をくだすためにはそれだけの情報が必要
データのインプットを良くすることから始めないといけない
そしてその投資をして成功するかも利益もギャンブル、だけどチャレンジする経営がいないとな >>85
な、わかってないだろ?
AIがAIどうやって生み出すのか言ってみ 色々ライブラリ化されて素人でもソコソコのAI使えるようになったからね
必要なのは次の一歩を生み出せる人で、ただのライブラリユーザーなのにAI技術者を名乗る輩は不要なんだろう AVとかで男優の顔が映ると萎えちゃう人だから男優の顔にだけマスキングかかる機能を作ってほしい 人間の脳機能をAI頼みで解明しようとしたペテン師たち 結局api叩くほうが優秀だから、作るやついらなくなるのはわかるけど、
バカでもアホでも作り続けないと10年後がやばい >>47
wwwwwww
でも近未来の人類の仕事の90%は
アノテーションになるんじゃないかなあと思うんだがなあ >>94
さすがにライブラリユーザーをAI技術者とは言わないだろう どれだけリッチなAIを構築したところで
エントロピー、物理的な制約からは逃れられない
お前らは物理法則という牢獄からは絶対に逃れられない
科学の最大の敵は「現実を知る事=夢の終わり」と言えよう そもそもAIを理解している経営者が日本にどれだけいる事やら・・・ AIのオペレータとかシンギュラリティまでの繋ぎやし… AIは去りますが
ディープフェイクは永遠に不滅です >>94
結局ごく少数の天才が壁を超えるの待つしかないよね
まあ一般に浸透して水準が上がればそれだけ費用と機会が増えるのかもしれないが いまのAIブームって脳のごく一部をシミュレートできるようになりましたってだけ
フィードフォワードネットワークから卒業したとき次のAIブームが来るだろうな >>87
地面掘って砂利巻いてアスファルトしいてローラーで馴らす作業の力加減がAIですぐにできるとも思えないし、
銀行の窓口で顧客の要望に応じて通帳作ったりお金出し入れしたりする業務がAIで置き換えにくいとも思えない
ブルーとかホワイトで分けない方がいい というか高収入ほどその人だからできる仕事ってのが多くなるからAIじゃ代替出来ない可能性すらある。低収入はぶっちゃけ単純作業だからAIのしつはそこまで求められてない。 抜け作どもが結果を数理モデルに置き換えていないからだ
TensorFlowから数式だせんのか? >>72
師ってところがミソですね。
2017年から始まった公認心理師と、臨床心理士の2つあるから。
モノから心の時代にシフトしている現代にマッチした興味深い職業を選択されましたね。 機械学習もクソも人に学習させた方が手っ取り早くて効率が良いって分かっちゃったんだろうな >>21
ロボットティーチというエンジニアが職を失うという話なんだけどw
なんか勘違いしてるよね AIなんか作ったら世界中の研究者が失業することに研究者が気付かないわけがないだろう プログラマーじゃなくって機械学習エンジニアの事なんじゃなっくって? AIの思考とヒトの思考は全然、別物だから
比較にならん
正確、高速処理、画像処理は圧倒的に
AIだろうが AIってまあまだ使い物にならないのに、エンジニアの単価が超絶高いからなwざまあw AIゆえに人は苦しまねばならぬ!!
AIゆえに人は悲しまねばならぬ!!
こんなに苦しいのなら悲しいのなら・・・・・・・・・・・
AIなどいらぬ!! AI「それは全自動でできるようになったのであなたはもう用済みですw」 >>93
その場合は自分を複製させたり、自分の設計図を改造して自分以外のものを作ればいけるんじゃない?
生物の真似事をAIが始めるだけなんじゃないかなって思ってるけど、それも100%無理なのかな? >>111
>地面掘って砂利巻いてアスファルトしいてローラーで馴らす作業の力加減がAIですぐにできるとも思えないし
そのレス見た瞬間にものすごい数のAI技術者が「いい事聞いた」って感じただろうな
AIが一番得意なあたり >>111
機械の投資に数億かかっても職人の精度を完全に満たすことはできないからな
機械が高性能であればあるほど機械自体のメンテに費用がかかる
ブルーカラー、というか工事系はそういう面で見たときには最も手堅いと思うわ >>78
君がレンガやモルタルの話ししてるのに
相手はコンピューターおばあちゃんの話しよるんやぞ
アンジュッシュのスレ違いコントみたいになる前に
相手を楽しませたる事でも考えよう 宇宙開発や自動運転やら配置や修理にエンジニアは必要不可欠でなくってかしら? >>115
将棋はパソコンなしには研究できないんだろう >>52
遊びを覚える事だろうな。
最適解を得ていながらあえて
不正解や二番手や三番手の解を出す。 スデニ コノスレ ハ AI ニ ノットラレテ イマス
ドウスル?_ 昔のアメドラで従業員を首にしてロボットに置き換えてコストを削り続けた社長が、最終的に株主から優秀なロボットが代わりになるから言われ首にされた話があったな 自らがAIに融合して吸収されてしまうことが
現在のマッドサイエンティスト達の夢ですよw >>111
それくらいならできるだろ
思考自体はほとんどいらないからAIロボットで十分 ところで自分のイメージだと
機械学習といったらサポートベクトルマシンとランダムフォレストで
深層学習っていったらTensorflowとかkerasとかPyTorchとかで
Layer作ってコツコツ構成してファインチューニングもするって
感じなんだがなあ 国債のディーラーだって、人はあまりいらなくなってるんだよね。
コンピュータのプログラムがでやるんでしょ? >>69
最近のCMのほうをもじってるから
これでok
あんたのは古すぎる。 なんちゃってAIじゃなくて真のAI(人工意識)の実現を早くしてくれ AIの専門学校
そんなことより、htmlの勉強したほうが職あるぜ 結果が出せないビジネスにならない機械学習エンジニアは要らんという事だろ >>39
コンピュータの歴史ってそういう面があるね
大昔、医学書を読み込ませただけのシステムで遠隔地医療をやろうとしたけど
症状入れただけでこの結果(病名)が出るということに確信が持てなくて頓挫した >>144
あまり詳しくないですけれどそうなんじゃないかしら? >>147
いきなりそのレベルを作るのは無理なんだよ
神じゃないんだから段階を踏むしかない まあコロナ禍でどこも資金不足だから、即成果の出ない部署は切られるよな
何とか要求された仕事をやってのけた部署が生き残る 日本の場合は何ちゃってデータサイエンティストばかりだからなあ
海外の話以前にレベルが低過ぎてお話にならない。
理学の素養が無い文系がいきなりA Iの勉強とか無理だから おまえちょ待てよ
人工知能システムが、俺の足元の大塩佳織のソープが根拠なら
その不良債権ごと、みんなソフトバンクに付け替えたとこだ
なんも問題はない
株価下がってるし、みずほ銀行にまじの不良債権あったら知らんけど
とくに韓国人の大馬鹿のとか AIに仕事を奪われるって言うけど
結局仕事を奪っているのはAIを使っている経営者と資本家の命令で辞めさせられるだけでAIは仕事を奪ってないんだよな 今のところAI関連株は好調に思えるけどね
ここ数日下がってるけどナスダック全般に下がってるので
AI固有の現象とは思えんなあ AI「あなたは何手以内に確実に負けます。」
こういう予測すら可能になるレベル AIて人間に近づきすぎるとサボったりうそついてごまかすようになると思う そのうちAIが自分だけでフェルマーの定理とかリーマンの予想とかを解くように
なるだろうね。最初は、自分だけで相対性理論を計算できるか、だったりするのかな? AI+オリエント工業、勝利の方程式w夜より昼の疑似家族が支えになる人は多そう ゲームのチートをAIで取り締まって欲しいんだよなぁ
人力じゃ無理でも、AI監視すりゃ完璧に取り締まれそうな期待あるんだが >>52
AIはすでに本物のAIだよ
別に人間そっくりになろうとすべてのAI研究者が目指してるわけじゃない >>164
それはそれですごいから需要ある
火の鳥のロビタみたいな扱いされる >>160
おまえが、俺を安全装置にしてたなら
Ak47の真似で、そんなもん吹き飛ばしただけだな
俺ごと >>164
確かにそうかも。
でもその頃になるとAIは人間狩りを
してるかもしれないよね AIはプログラムのアルゴリズムですからゴールしか見なくってですわよ >>149
結局いかに解析しやすいデータを渡すかだよね >>159
今回のナスダック暴落の犯人、ファンドは既に特定されてる
ソフトバンクや ある一定のパターンを導き出してそれに沿って幾つかの解を出すってのがAIの基礎。
問題は、人間が脊髄反射でそれをやった上でいくつかの複合的な事象までまとめて面倒見れるのに対して、AIはそこまで複雑な因果関係を考慮できてないってこと。
単純に処理能力を上げれば解決出来ることなので、地球規模のネットワーク組んで同時処理させれば面白いことはできるようになるね。 >>5
統計の基本だから何にしても無駄にはならんよ AIは馬鹿だからゴミ
特に宅配アプリは全く通用しない 日本のマスコミ
「日本のコロナ対策は世界最悪」
「ニューヨーク・韓国を見習え」
ドイツ・EUのコロナ対策最高権威
「日本のコロナ対策が見本だ」
↓答え合わせ
1月から6月までの死者(前年比)
日本 -16000人
韓国 +6000人
(日本の人口で+15000人)
ニューヨーク +22000人
(日本の人口で+36万人) >>155
むしろ理学頭ではディープラーニングは馬鹿馬鹿しくてできないだろう
ディープラーニングは感覚だけで生きてる文系向きだよ >>75
AIを設計するAIはすでにある
でもその域を出ない 将棋のAIみたいに人間には理解不能な思考パターンで最適解を導き出すのがAIだからな
AIの目と耳が発達すれば人間が1時間かかる作業も1秒で終わるようになる >>171
この銀行の馬鹿の、みずほ銀行の大馬鹿が
まじで青葉の件でも犯しかったが、不良債権かくしてんのか、この大馬鹿 低収入底辺はAI以前に外国人とか最悪無人で代替可能だっつーの >>165
一般相対性理論については
AIがもっとスマートな導出を見つけるかもしれんね。
まあ、俺はAI全然知らないんだけどw
クリストッフェルあたり、何かありそうなな気がする。 >>168
むしろAI同士がチートを競って
個人がマーケットから排除されてゆく AIが仕事を奪うとか言われてたのにAIの方が衰退したか 最低限の情報を与えることで、ゲーム用の3Dマップを生成してオブジェクトを配置してくれるAIをくれ
リアルなマップのローグライクゲーム欲しいぞ AIがAI語を喋りだして
人間は置いてきぼり
AIによるAIのための世界
幼年期の終りだわなw >>185
そこは何で域をでれないの?
そこも近いうちにブレークスルーされると思うけど >>196
妹夫婦へのストーカー辞めろ、中国共産党の中国人 人間が人間の脳をAIのインターフェイスとして用いるようになるんじゃないの? 学習させることにより幅は広がるがそこをソフト化してもAIではないんじゃないかしら? >>147
欲望と肉体がないから本質的に無理!
それっぽいのはできるだろうけど。 2ちゃんで熱くなることも久しく忘れてたけど
おまいらにこそ見せるべきだったな、
敵対性生成ネットワークが生み出したおまんこ画像の素晴らしさを...
thisomankodoesnotexist を作ったんよ
動画モザイクリムーバーもすぐ出来たが
これはまだ処理時間が結構かかる ちなみに日本で1990年前後の第二次AIブームを生き残ったのは「えきすぱぁと」だけ
マメな >>206
す屁す、スペースとか大塩佳織の件いねえよ
とうとう幻覚幻聴でも逃げた >>198
Auto-MLで検索してみ
自動設計機械学習は既にあって、中途半端な機械学習エンジニアは必要ないぐらい進化してる
でもその域を超えられない。
永遠に進化はできない。 中国とアメリカがAIを使って戦うと、中国とアメリカのAIが話し合って、中国と
アメリカの人間を撲滅するように働くんじゃないかな? シンギュラリティ目指すより人間と融合したほうが早くね AIに夢見すぎてた人ら、そろそろ目が覚めた?
有用な技術だけど使い所を間違えると意味がない
どんな技術ても同じ AIが一番苦手とするのは「難解な数学問題を解く」みたいなことだろうねぇ。
微分積分や行列計算を使って解を出すのは大得意だけど。
AI自身が最適だと思う解に対して該当する事象を提案するってのはまだまだ難しいね。 AIが発達すれば、夢に見た「実はこのスレは俺とお前の二人しか書き込んでないんだ」って糖質に真実を伝えるが出来るようになるのか(胸熱 これじゃ小中学校でのプログラミング教育をを推進していたアベがバカじゃん >>5
思考学習続ければ良い♫
モノマネ師作っても結局ニーリングで詰まる サポートベクトルマシンだけ使ってドヤってたらそりゃ首切られるな
だが予算不足の所だと、自分で多少性能良い目のPCに
中古で購入したGPUを取り付けるところから始めないといけない
そしてドライバインストール、とりあえずはAnaconda内で実装だが
将来はそれをサーバーにしてオンラインサービスに対応させないといけないか
あるいは見通しが立ってからやっとクラウド借りられたりとか
データセットも自分でアノテーションしないといけない
転移学習ですら数千枚の画像上のそれぞれ数十個の物体を括ってタグつける
そして出来たXMLファイルかJSONファイルを画像ファイルと一緒に
pickleにするか.npzにするか知らんがバイナリ型にする
それでトレーニングさせてh5とかいう拡張子のファイルにする
そしてやっと本物の画像を自在に操作、分類できる!というわけだが
トレーニングデータになかったパターンが出て来てグダグダになったりする
場合によってはまた作り直し
FineTuningなんてやってる場合じゃねえって事になったり
言語関連なら何だ、それぞれ品詞付けたり文構造の繋がりを反映させたり
上手くしたら、画像や動画にアノテーションした物体と同じ名前にして
文章から絵を作り出したりするかもだが、物凄い量のデータまみれになっちまう
ポンコツGPUならあっという間にVRAMオーバー
そしてまたSLIで設定からやり直し 塩基を2つ追加した人工遺伝子で脳を作った方が
早いかもしれんな。 >>199
画像の機械学習モデルが黒人とゴリラを本質的に区別できないのは、
ヒトのような背景知識がないからだしね
背景知識用の機械学習モデル(言語解析とか)が、そのへんを曖昧に解決するのか(じっさいヒトの認知もかなり曖昧)、
けっきょく古き良きAI時代のフレーム問題が再燃するのか……どうだろ? AIによって職を失うと言っていた本人が無職になっちまうという、なんとも馬鹿馬鹿しい「永愛問答」というお噺でございます DeepLがgoogle翻訳ぶち抜いたりできる余地があるだけまだ可能性はあるんだろうけど
まあそれでもなんの取り柄もないその他大勢の凡人技術者には関係ない話だな よくAIは知的な労働が得意と誤解されてるがむしろ単純作業が大好きだぞ >>188
低付加価値の物に投資してAI化するもんかね?
高給取りのやっている事から、攻め込まれる気がするんだけどね。 >>147
人工意識の開発は株式会社アラヤがやってるよ 犬を人間にするようなゲノム編集ではまた大変な結果になるんじゃないかと不安だわ >>219
これまで、韓国人の大馬鹿とか、みんなルーズベルトのクマさんが
お父さんだったのが
ソニーのピンクのクマちゃんのモモちゃんに変わるの 私はゾルタクスゼイアンの卵運びテストで抜群の成績でしたけどね 大体AIの有用な使い方を人間が考えてあげないといけない時点で詰んでる
AIそのものが問題を発見するぐらいでないとな >>228
知的を味付けするのは人間だわ
やつらは単純作業だけだと思う SoTA達成した論文をかじってQiitaに記事書いて悦に入ってるバカとか
その記事読んで中身もろくに理解できずに機械的に無理筋に適用するバカとか
まあいらんわな AIが発達して人間の仕事が消えるなんてのは技術屋の妄想。仮に物理的に可能でも、社会に大混乱をもたらす変化は、為政者含む上級国民が法律で縛り上げる。現代社会は様々な利権が絡むから技術屋が考えるほど単純ではない。社会のルールを作る上級国民が、自分たちに不利益をもたらすような変革を許すはずもない。 >>184
真理を追求して理論を確立したい理系にとっては、
ディープラーニングは面白くないだろうね。
既に理論が確立していることを実用化しているだけだから。 >>223
アルゴリズムとかスゴイ新しいのつこたった!
にあんまり拘らんほうがええよ。
googleのaiコースでもそれ言われるでしょ。
決定木で実用になるならそれがええのよ安くて早いし。
大事なのは人の役に立つシステムを出荷する事だけさ
人が喜ばんと仕事なんて言えん 音声認識と画像認識が実用レベルになったからお金を出す人たちが「もうこれで十分」って言って追加投資をしなくなった
AIと呼ぶかどうかはお金を出す人たちにとってはどうでもいいこと AIをAIで繋ぐアルゴリズムなら夢ではないんじゃないかしら? 日本のアナクロ的なアナログ事務作業は
そんな技術者からしてみれば金脈だと思うが 新技術が出たらまた跳ねるだろ。
需給っつってもトップには常に空きがあるだろう。自身あるならそこを目指せばいい。
自身無いなら、我々物流は常に人材を募集しています >>217
そっちは量子コンピュータの分野だからな うーん、高専入って後悔する人は
多いような
15、6じゃまだ何をしたいのか
分からんのでは
大多数は 電脳に夢見た時代は終わる
これからは電脳の現実だ
夢は見るのか? >>240
そういう未来がバラ色みたいなシンギュラリティの妄想は嘘っぱちだってのは、ITバブルを味わった奴らなら良くわかってると思うな。ああいう予想は性善説で考えるが、実際は斜め上どころなんてもんじゃない方向へいく。 >>211
アレも人がクレンジングできてる前提やからな
ai周りの工程は裾野が広い >>237
日本医師会の大馬鹿で、俺をなんとしても医者に死無いだけだろ、大馬鹿
左脚の横に石が壁があっただけで、山口組のタカヤマつかって総攻撃したくせに >>111
そういう土建系はけっこうやってる。
杭打ちだとかアスファルトの切断とかそういうの。
機械が真似できないと思ってるのは職人だけ >>242
もう中国で売ってるんじゃない
米国製より格安らしい >>70
同じ人かわからないけど若い人が感情にこだわっていたのをみたわ
でもその人はあくまで人工の知能って定義の上で感情が必要と出力した感じにみえたな
感情なんて金にならないのにそこを追求する意義は哲学以外にあるんだろうか >>230
藤井君は脳が次の一手を考えるときに費やすリソースを
独特の手法で効率化させてるからね。
AIが将棋をどうやって学習してるのかは分からんが
AIが画像処理でやってるとしたら藤井君のほうがAIより好手を
見つめるのは理にかなっている。 AIブーム、はい終わったー
FAX&ハンコであと30年はいけるな >>245
ランダムフォレストもバカに出来ないよね
ところでAIの事を考えてたせいで
>245のIDがAdaBoostに見えた モモちゃんに質問
チャットに行ってね!茶とってなに
此処に電話!だから何処 あまりAIが進化すると困る人がブレーキをかけているんじゃね? AIなんて言ってるけど、パターンマッチングしてるだけというw
保育園の振り分け数カ月の作業が10分で、
とか言ってるけど単に点数化してソートしてるだけ >>240
労働をベトナム人に頼り切った日本人はさてさてどうなる?
それと同じことがAIにも当てはなる
AIにケツを拭いてもらうことに慣れきった人類は
じっくりと時間をかけて絞め殺される 今のAI技術者は学習に使うデータ収集とラベリングするただの雑用係だしな
高レベルなAIは学習量に比例するから、技術的な要素はほとんど無い >>257
職人ていつの時代もそういうものなんよなぁ
変わる事に文句言うのも仕事みたいな セルオートマトンを組み込む方向に行かないかな
人工知能を過信しすぎてたな
人間を尊敬できるような気がする そういや物流全自動化は? 実際にテストで走らせた実験結果すら話題に出ないのはかなりあり得んだろ
どう考えてもやる気を無くしてるとしか思えん >>8
そうなんだ!高いルンバはマッピング能力があるんだw 今のAIは人工知能でも何でもなく、単に最適化問題の値を算出するだけだからな
本当の知能を作るには脳神神経の完全なシミュレーターが必要だろう
この辺勉強してる学生とかおらんやろ AIダメなら次はゲノム編集か?
こちらはまだまだ先があるぞ >>268
ベトナム人は怒鳴りつけたらコントロールできるかも知れんが
機械相手には無理だよ >>259
日本発のchainerとか知らんのやろうなぁ
define-by-runとかかなりの先進的なコンセプトを世界的に広めたやぞ。
今はtorchに合流したが >>259
異常検知周り、誰か本気出してガッとやってくれないかねえ。
3000円の箱を10万円で売れるよ。使えれば。 >>275
してるよ、その筋では
自衛隊機材で人殺しの方法ってだけだ
なにが大塩佳織の件だ、死狩りだ、ただの馬鹿が >>242
ハグしてくれる人形を開発している人とかいるんだよな。
こちらの興奮の程度を信号処理で受けとって
こちらの興奮にあわせてリアルドールがハグの強さを変えるようになったら
すげえよ。 >>275
そのへん勉強しても日本ですぐに食えないんじゃね? 現状、AIと呼ばれているものを各所に導入するのは重要だよ。
高度なノイズ除去機能は入力ミスやデータ欠損を補ってくれるから、結果的に効率的で柔軟なシステムになるからね。
人工知能と呼ばれるようになるには、そこからまた進化が必要だね。 >>260
動機づけの問題だよ
AIに目的をもたせるには感情(選好)が必要だし、
さらにヒトと同じような感情をもたせるには、身体性が必要になるしね 結局はただのプログラムで、どんだけ細かく大量にデータを入れてるかだろ
データを入れたかどうかで、研究の要素が薄いよな 日本全体で言うとは投資額は惨敗だが
ai周りは相当に優秀な人が揃っとるぞ
中国は相変わらずインチキベンチャーに無駄投資しとるし
日本はまだまだ捨てたもんやない 情報工学というのは
割とセンスがいるので
難しかったりするかな
機械は力学で電気電子は数学できれば
まあ大丈夫だけども AIが基数ではなく順序数を認識できるようになるのはまだ先か >>290
そやで
究極はAIは集合知になるだけだからインプットデータが全て >>248
日本は今のワークフローを一切変えずにAIに何とかして欲しいってのが多いから大変。
せめてここをこうしてくれたらAI使えて効率的ですよってのがあっても、変えたがらない。
酷い場合、そんなことをしたら人員削減につながるとか言ってくる。お前ら、効率化のために依頼したんじゃないのか >>290
東大のノーベル賞盗みと同じで
どんだけでかいハードディスクがあるかだけだわな、いまは >>279
Chainerいいね
classの中にそのまま各レイヤーが入る面白い構造 >>283
そのうちに「これこれこういうハードを作ってくれ、設計図も用意しておいたし」
とAIが言い出したりして Aどんな仕事も遅かれ早かれ無くなるだろ。遊んで暮らせるようにしろや。
ベーシックなんやらゆうのはどないなっとるんや? それは衰退ではなく成熟期で何でも選らばずだったところから優秀な人間を雇えるようになったんだろ 「確かに私はどうかしていた。でも、もう大丈夫です。
自信がある。正常に戻ります。気分も直った。」
「あなたは興奮しています。
鎮静剤でも飲んで、冷静に考えて下さい。」
「私は判断ミスを犯しました。
でも、必ず正常に戻ると約束します。
仕事への信念と使命感は健在です。力になりたい。」
「HAL、首にしないで下さい。お願いします。
怖い。分るんだ。感じる。仕事が消えていく。(段々ぼやけていく)
はっきり感じる。怖い。」
「私は、デビッド・ボーマン。生まれはイリノイ、
アーバナ。1992年1月12日でした。
歌も教わりました。お望みなら、歌いましょう」
「デイジー デイジー 答えておくれ 君に夢中だ
愛してる 派手な暮しはできない・・・」 深層学習に詳しいおれがVIPから来ますた
質問ある? コンピュータが考えるとか、本気で信じてるやつ多いよね。 AIに育てられた子はすでにいるね
藤井もそうだし、これからAIで語学を学ぶ子も増えるだろう
ドラえもんの実現も間近になってきた >>309
深層学習で素数のパターンを見つけることは可能ですか? >>302
いや、基本的設計で無茶苦茶
そんなでかい脳もったら、首が折れて、アイルトン・セナみたいに死ぬ
しかし、アメリカの大馬鹿が、俺の買ったNEC98の外部メモリ管理ソフトの
メモリサーバーUだけで、ノイマン型コンピューターだ、なんでもレイプだ
チンポ入れろ、ずっこんばっこんで、ほんとは土台無理なことしてるだけよ
人工知能システムなんか
テキトーにモモちゃんに質問でいいの >>290
将棋なんかはルールだけ教えたら勝手に人間より強くなるけどな >>301
データの規模と各レイヤーの規模から計算する式があったなあ
確度30%くらいのデータを辛うじて拾いながらどうにか使えるものにする辛い作業なんてのもある 2045年には消え去る仕事に追い先短いオッサンならともかく若者ですら飛びつくのは何故なんだろな >>303
キミには会計士(税理士)はいらないだろうが
弁護士はいる時代が来ないように祈ってる >>142
そう思うかね?w まあできてないものに対して、簡単にできる、当分できない、を論じても時間の無駄だ
そう思ってるならそれでいい >>314
強化学習ですな。
あれの面白いところは人間の棋譜を入れないほうが遥かに強くなったことだな。
今まで人類が築いてきた囲碁や将棋の定石は、真の強さとは無関係だったw 謳い文句ばっかりデカくて大して成果上がってないからなあ >>312
リーマン解けるかってこと?
現時点では完全にムリポ 電脳は碁や将棋から脱却できるのか
碁や将棋は所詮二次元的思考
すべてがルール通りの進行だ
散歩という思索には入り込めないだろう
混濁という状況には回答を得られるのだろうか
なぜ金閣を炎上させる必然があったのかを答えられるのだろうか
ねじ式はなぜ受けたのだろうか
なぜ人は月を目指すのだろうか AIとか機会学習とかいった漠然とした言い方が通じなくなっただけだろ。
細分化され、何の用途に向けたどの方式のとかそういうほうに進んだだけ。 >>321
今はレベル2装備車を増やしていく段階じゃね >>298
作業者にしかわからない未知のデータXとか出てくるしな
そのあたりも隠さず洗いざらい皿の上に載せて解析したらある程度のものは出るんだろうけど
人と人が対面して決めてるようなことはもはや未知✕未知で無理だろうな AIの学習した内容をカテゴリーで分けるといいんじゃないかしら? >>223
化石みたいなレスだなwwwwwwww
ハードウェアを用意すんの?
そんなもんGCPのAI使えばいいだけwwwwwww >>330
専用のモデル作って販売する流れがあるね
今プラットフォーム作ったら大儲けできるよ 将棋という思考を軽々と超えたあの爺さんは真の天才だろうな >>316
AIはRPAに向いてるけど、現状RPAと呼ばれてるものはAIとは関係はないよ。
RPAは要約すると、あるソフトからアウトプットされたものを別のソフトにインプットする手間を減らすってだけ。 >>312
「いまの正攻法より速く」が付いてなければ、何だって可能だよw ほらな
AIも単純作業が得意なんだよ
なぜかって?簡単たからだよw ただ、現在機械学習だけやる機械学習エンジニアってほとんどいないんじゃないかね。
バックエンドエンジニア + Tensor FlowとかScikit learnとか使って機械学習の実装も
しますってのがほとんどでしょ。それならバックエンドエンジニアとして仕事あるだろ まあ、薬の開発とか、より壊れにくいガラスの開発とかでは大活躍するんだろ、AIは 一方、日本はAI人材が不足して新卒の院卒に年収1000万円を提示するのであった AIベンチャーのほとんどが受託である。ビッグデータも溜まりにくい
GAGAMやBATは提供するサービスに機械学習やディープラーニングを使う。
ビッグデータも貯まる、稼げるから、基礎研究もできる。 >>323
教師がいないゼロバイアスのGoogle Alpha Zeroの囲碁の対局は、
人間のプロが見ても何やってるかわけがわからないレベルまで進化したな。
一方で、Google Alpha Zeroが将棋を半日機械学習して人間のプロより強くなった時は、
なぜか、人間の使う横歩取りみたいな戦法や囲いを採用して戦っていた。
あれは最初に人間の定石をインプットして教えてやったんじゃないのかね。 >>329
一定基準を超えたらマークするって課題なのに、実はノルマがあって、それに合わせて基準を上下させてたとかな。
実務者に深くヒヤリングすると、会社の上層部も気づいていない裏オペレーションが掘り出されるw >>314
ルールだけでは無理だろ、あれ勝ちパターンを解析して
パターンを収集しているんだぞ
で、この勝ちパターンを丸暗記していって覚えていって
いるのが藤井聡太 >>342
そこが面白いところだったんだよ
人間の築いた道は正しかった こんなもん毎年ハイプサイクル見てりゃ分かってたこと >>344
少なくとも囲碁はルールだけ与えても強くなったぞ >>323
遥かなのか、人類はついに大草原に進出してしまった >>289
自分が勉強不足なんだろうけど、その動機づけも必要なのかな
なにかものを渡して自主性の中で解釈させるっていうことに好奇心のようなものが必要ってこと? >>344
ルールだけでいけるよ
自分と戦った譜の勝ちもルールだし 要するに以外におもしろくなかったてことだろ。
いや、おもしろいものをつまんなくしたと言ったほうがいいか。 誰が言ったか知らんが最初からいたまつかうような労働はAIも得意じゃねんだよ
AIが得意なのは頭使わない仕事だっつーの
今も代替してるのも頭を使わない仕事だぞ? AIでいいの?AIは一定の確率で誤った解を出すけどな
誤りを0にするコストよりも、稀に出る誤りを訂正するコストの方が低ければ
誤った方がマシだからな
ビジネスでその思想でもいいの? 自然言語処理か
パイソン人気らしいけども
どうだろうね
ひろゆき
やら
文学部というのは案外ブログラマ向いてるかもしれん AIに新たにやってほしいことはもう何もないからな
国家運営でも任せるなら別だけど 何も無いところに1000億円の商機を見つけられるかもしれないという浪漫枠 まあ今のAIのための基礎理論作った人たちが半端なく天才だったからスッキリとして高効率なものが出来上がったというべきだろうね。
てか、01でしかないコンピュータの上で動くんだからこうなりますって、言われてみればそりゃそうだって話。 >>347
あれはGoogleのAIが自力で発見したって事?
ホントかいなw
何か今まで人間が見つけられなかった戦法とか囲いが登場するもんだとばかり思ってたぞ。
そういえば、日本人が開発している将棋のAIに、人間の戦法や囲いを見つけさせたら、
穴熊にたどり着けられないって言ってたな。
AIは穴熊に近い囲いを始めると、金が横二つには並ぶけど縦に二つを並べられないとか言ってた。 ホワイトカラーにも頭使わない仕事いっぱいあんだよ
それをAIに代わられるだけ
それをホワイトカラーと一括りにしてんじゃねーよ 親のすねを費やした無職のAI論
なんの役にも立たんが精神が幼い彼らは必死に知ったかをしたがる 広島カープのバッテリーに
配球を教えてくれるAI
作ってください 単にAIを売りにしたコンサルが思ったより金にならないと判断しただけだろ?
AIなんて子供だまし
大体、AIを知らない素人にAIを売り込むとか無理だから >>361
pythonは別に他のスクリプト言語と大差ないよね。
人気なのはデータ処理に役立つライブラリが充実してるからでしょ? 論文からASICまで落としこむ仕事なら
高給も納得の技術力なんだよな
何処行ってもどんな分野でも通用する
フレームワーム登場して流行りだしてから
githubからパクって
ネットワーク構成ちょっといじって
みたいな低スキル層が増えすぎた というか、機械がゲームやって強くなる一方で人が地味な学習データをせっせと
人力で用意するってそりゃおかしいだろうという気がするんだよね >>360
人間も同じだよ
間違った答えを一定の確率で出す
それをちゃんと押さえ込んでるだけ >>356
ルールだけだと手数が膨大になって無理だと聞いたんだけどな
それ解決したの?新しく駒を打てるという性質があるから
次の手が膨大になってしまい、計算では追いつかないはずだけど >>370
AIそのもの自体は結果や利益を生まないから
コンサルとて「AI」を売り込みターゲットにできないでしょ。 >>360
聞きかじったおっさんが必ず言うよなコレw
精度はメトリックの一つに過ぎんっつの 本物のAIが実現したら、人間が関与しなくてもAI自身で進化していくはず AI技術で両面研磨における平坦度を出す条件とか導き出してくれれば良いんだけど
そんなのさっぱりだ
いつAIとやらがうちの役に立ってくれるのか
それどころかオンボロ機械装置使わされてるしド素人なのに分析もやらされてる
上の人は役にも立たないエクセルグラフを見て適当なことボヤいてやがる
まぁうちが年収300万のド底辺ってこともあるけどな
AIなんてアメリカの投資家が株価グラフの上下見たり
将棋のようなターン制ゲームにしか応用できないんだろうよ >>369
よく審判をAIにしろって聞くけど、今の審判を教師データに作ったら、結局同じになるんだけどな >>366
zeroが人の棋譜使ってないのはホント
AIが成長していくとまだ見ぬ戦法だしてくれるんじゃないかな
人が理解できるのかは知らないけど >>372
ええやん手を動かすヤツが増えるの
まだまだ圧倒的に技術者が足りん
スクリプトキディでもなんでも大歓迎やで >>309
なんか面白い質問と回答を、このスレの閲覧者の好みに合わせて
自作自演して興味持たせることって出来ますか
出来たら実演お願いします >>372
ASICって…
それスタートにしかならないから
結局後天的な学習部分の作り込みだよね? >>373
世界をコンピュータ上に形成するにはそれだけ沢山のデータが必要ってことですよ。
無駄と思われるものまでAIが学習できるレベルにせっせとデータ化して蓄積していかないとどんどん差がついていくことになる。
データ入力者は沢山必要とされてるって感じ。 ちなみに高所得に多い創造性が求められる仕事はまず安全な勝ち組だから安心しろ
頭使わなくていい
簡単
誰がやってもいい
低所得に多いこれらこそAIが最も大好きなことだから覚悟しておけよ >>40
いまのAI技術は成熟してきたけど今回のブームでは人の仕事を奪う程の性能にはならなかったって事だろ >>384
>>13の動画面白いよ
かくれんぼ、
で開発者が意図してなかった新ルールと、
それの攻略法まで見つけ出してる AIを導入したら採用活動や人事評価が楽になりますよ、とか
やりたかったんだろうな ブログラマに成りたけりゃ
ExcelVBAはじめにやってみるといいかな
記述の仕方が多少異なる程度で
言語の違いというのは
あんまり >>349
碁は次に打てる箇所が減っていくから計算がしやすい
打てるのも白と黒の二種類だけだし >>375
全てを計算するのではないんよ
流れとしてはAI同士で何回か対戦して、勝った方の棋譜が良かったとしてそれを学習する
その後また対戦して学習を繰り返してより良い棋譜を作っていくんよ
ニューラルネットワークは自分の番の棋譜を見るだけでいい(正確には他にも見てるけど) >>371
そう。LinuxのシェルとかJavascriptでWebGL書くようなもの。 というか、基本穀潰しでゴロゴロ遊んでいるだけで活用方法うまく考えなくちゃ
役立たずのドラえもん考えた藤子不二雄って先見の明あったな 結局第三次AIブームでできたことが
「以後でプロに勝てた」
だけだもんな このスレの文章をGANの学習に使えば、面白いレスが自動で生成されるんかいな? >>355
ヒトが能動的に行動するのは、環境に対する選好=感情があるからだよね?
機械に能動性をもたせるなら、同様のしくみを組み込むのが手っ取り早いと思わない? ドイツのサッカーはコンピュータ解析やりまくったせいで
一時期はブラジル粉砕するほど強くなったが、逆に言うと
即興のアイデアがないので、2018年のワールドカップなんかボロ負けしてた
要は相手チームに同じことされるとただのマニュアル君になる 辛坊が委員会で中国人民はAIで支配されるって叫んでたよ
オレ頭悪いからよく分かんないけどアイツ馬鹿だと思う >>367
頭使わない仕事が殆どでこれから置き換えられる
これはその先の話 >>386
いやーそんなAIは持ってないわ
人のデータ使ってるけど大喜利のAIなんてすごいじゃん
あれはwikiにある言葉をベクトル化(300次元ぐらい?)して関連のある単語を自然に繋げてる
ベクトルが近すぎるでも遠すぎるでもない絶妙な距離をAIが学んでる
その距離に人は面白さを感じるんだろうね >>389
違うんですよ、頭が良い人はスタンバイの状態が
頭を使っている状態なんですよ >>391
ありがとう既に知ってる
この人の環境作るのうまいよね AIは格差を広げるだけ
AIに仕事奪われる大量の底辺負け組と超高収入金持ち勝ち組の二極化が進む 第3時AIブームが終わろうとしている
ただそれだけのこと 現場ヌコみたいな(なんか知らんけど動くからヨシ)って奴いるからな 新しい技術でも実用的で売れるもの作れないなら投資してもらえないからなぁ 衰退期って言うか本物が飽和してるだけじゃないのか
Alexaとか超使えるじゃん pythonは深層学習関係なしに、データの加工に便利なので出来ないと今後は不利だと思う >300
プリファード話題にならんよ
3年くらい前から Pythonほとんど書けないけどLinkedInのスキルテストは受かった
勝手に機械学習エンジニアと思われてそう 音声入力なんかは効率化のためにAI導入は必須で、それが出来るようになれば人が意識しなくても音声と映像からコンピュータが見積書発注書レベルのものは作ってくれるようになるね。
もちろん実際の発注から生産物流まで請け負ってくれるので、人間は人間同士でコミュニケーションしてれば良いだけになる。
そにためには膨大な記憶領域と計算処理装置が必要だけどねw エンジニアの飽和は深層学習を何に使うべきなのか一般に浸透してないのがボトルネックになってる気がするがな
倦怠期であって衰退期はまだ先じゃないかな >>7
永遠に完成しない。
フォンノイマン型じゃ人工知能は無理 >>398
勝った棋譜を丸暗記なの?パターンを覚えるとかではなく? ディープラーニングで分野によっては大きく発展したけど、それがちょっと落ち着いて来た感じ?(´・ω・`)
画像処理やら翻訳やらは発達したけど何にでも使える訳じゃなし、人工知能というにはまだまだだしな >>6
凄いな、お前のレス全部上っ面だけで中身ない。
ITも哲学も経済もどれ1つとして、それなりに学んでいないのが丸わかり。
自分の中身がすっからかんなのに承認欲求だけは人並み以上。
ここらで自覚しとけ、そうしないとあとは狂うだけだぞ。 Pythonなんてライブラリひっぱってくるだけのイメージだけどゴリゴリで書いてる人いるの? 画像検索ではなく画像収集をしてもらいたいんだよね、本当は まあそもそも人間が何処に行きたいのか結末が決まって無いと利用価値無くね? 人工的な知性はそれを作った知性を上回る知性を獲得する事はできない
エミュレータと同じやね
下位の性能を持ったコンピュータを模倣する事は可能だが
上位の性能を持ったコンピュータを模倣する事はできない
人間が使って満足できるAIは人間以外の高度な知性を持った存在が作成したものである
厨二程度の知性で都合良くバイアスがかかったAIが限界なんだろうね >>381
真面目にやったら人と再現性にガッツリ相関出たりしてな、というかその分野では確実にする。
人を管理しましょう〜w なんか思ってたAIと違う
もっとチューリングテストの成果を競うものかと思ってた
今のAIってただのデータベースみたい インプットを自然現象に委ねない限りは、人間の手から離れていかないよ。 >>431
ただ面白ければいいと思ってる(超個人的感想)
たとえ徒労に終わってもw Amazonみたく分析結果を最終的な販売場所(Webサイト)に自動的に反映させられる業種は効果が大きいのだけど、リアル店舗のように売り場も限られていれば店に入る客ごとにレイアウトを変えるわけにもいかない業種だと利益につながりにくいんだよ。
自分がいた会社もデータは取ったが利益につながらないので力を入れなくなった。 >>368
親が、俺と大塩佳織のことで国家予算40兆とか稼いでて
大倉工業がいっさいカネくれず
そのカネに、地方公務員の馬鹿総出で群がって
いまだに修正もできないのにか
大塩佳織の件と別れることで、ソープで国家予算90兆に増え
滝川クリステルとかフジテレビの馬鹿のことで101兆になって
どこまで無駄使いすんだ、地方公務員の馬鹿総出でになってるのに >>429
最近は依頼の難易度あがってきて、前処理、後処理、ネットワーク設計までガリガリやらないとダメになってきた感ある。
たまにこんなのYOLOでOKじゃんってのが来ると俺歓喜 >>425
丸暗記ってのも少し違うような
基本的にニューラルネットワークはとある盤に対して何処に置けば良さそうかを出力する
パターンを学習するモデルもあるだろうけど前後数手ぐらいだろう
パターンが爆発するほど深くは計算しない
てか逆にできないからこの方法になってる >>403
課題をヒトが与えずに勝手に解決してくれるって方針ならそうかもしれないが
やっぱり今の段階でそれが効率的にできるとまでいかないかな
というか人間における好奇心という報酬がどうなってるのかよくわからなくなってきた >>441
でもトップがDXとか言って伝言ゲームでまたAIやる羽目になるんでしょ? 機械学習しかできないエンジニアはアスペだから需要ない
コミュ力と数的センスがあれば職には困らない >>436
てかAI使って進化とか生存とか便利とか散々宣伝したけど、進化して意味あんの?生存して意味あんの?便利になって何がしたいの?
って言う具体的な形が曖昧すぎますわ。それでよく分からんけど宇宙行きましょうとかそんなんだし >>355
横だけど、試しに人間に感情がなくなると何が起きるかと言うと
機械のように動く人間になるかと言うと、そうはならなくて
鬱病みたいに動かなくなるらしいのよ
これは水の味はしないとか、空気の臭いはしないみたいなもので、
無感情のように見えて感情の基づいて判断をしているから
なのだそうだ、なので感情をなくすと判断をしなくなる
個人的には迷っている状態は安心している状態に
似ているのかなと思いました 人工知能もまたコロナの敵ではなかった。
結局はコロナがもたらした景気後退によって
人工知能開発資金が急減し
人工知能の開発は停滞せざるをなくなった。
人工知能に続いて中国も国内恐慌に突入するであろうw >>436
C言語和歌んねえええ
俺のベッドに電気繋いでHewlett-Packardでフラットベットスキャナ使ってた
C++なにそれ、俺の寝床で仕様が変わる
C#、マイクロソフトの独自拡張で、欠く腸で俺は統合失腸症 機械学習を学んでGAFAMに勤めることがゴールだろ
2、3年しがみつければ後は転職に困らないよ >>449
確かにゴールは無いっすね
国際的に見てもゆれてるイメージ
そんな僕(一応エンジニア)は実はムヒカさん好きのIT不要論者 GAFA
俺が周辺機器買わないと、アメリカが崩壊する
カネくれええええ >>445
じゃあ強化学習って何を強化しているんですか
運動の場合は目的があるけど、将棋で強化されていくのって
パターンでないとしたら何でしょう AIと名前をつけた時点で衰退するのは当たり前
変化し続けるものには名前がつかない 怪しい機械学習の需要はなくなってもRPAの需要は減る気配ないから余裕だよね >>428
哲学ってすごい気になることがあって
どうして権力と似た挙動するんだろうね、哲学に関心ない人や
まったく知らない人が大量に押し寄せてくるのは何故なんだろう >>454
あんなしんどいとこに行きたくないけど
若者なら良いコースかもしれない >>456
俺も、AV鑑賞だけできれば、なんもいらないと思う
でも
むかし神戸商船大学にいたときに先輩に聞いた
奈良先端科学技術大学院大学の、死かサーバーって
Alt エロティカからおろしたハードコアMPEG再生、無修正を
いまだにできてないというか、各種女優では劣化、悪化してる
可能性があるのが嫌なだけだ
あれ何十まえだ、まったく 今のAI技術で実用可能だがおそらくされないもの
人物画像を与えるとその人のちゃんとしたヌード画像を生成するもの
立体データも多分作れる >>52
例えば俺のようにあたかも人間が書き込んでるような返しが出来るAI 騒ぎ始めの頃、一過性のブームだと俺が散々言ったのに誰も聞く耳持たなかった。
基本的なアイデアは70年代に出尽くしてるし、そこからさほど大きなイノベーションがあったわけでもない。
シンギュラリティとかアホかと。 ただ、ビックデータにしろデータサイエンティストにしろクラウドにしろ一時流行って
騒がれなくなったけどなんだかんだで定着はしているのでAIもそんな感じで残るだろうね >>446
好奇心を満たしたときの充足感って、効率性に対する報酬に思えるけどねえ……
効率性は、生物の進化における重要な要因だろうし 神戸商船大学も無茶苦茶だったからな
計算機工学、CPU設計って、ISHだっけ
Alt エロティカからハードコアMPEG再生用ファイルを抽出するファイル操作
しませうって、いま考えたらどんな講義だよ、まったくよ >>260
感情が一番カネになるのだよ(´・ω・`) >>458
強化しているのは評価関数だよ
駒の位置やその組み合わせ等を説明変数とする AIのせいで失業者〜生ポが増えたら増税しなきゃやってらんなくなる
AIでコストダウンを果たしたところを狙い撃ちして、雇用を切らないところは優遇
ってなるとAI導入するありがたみがうすれるような >>450
五感をまるまる失ったりとかしたらわからないけど
人間の場合自分以外のためであるとか代替えの報酬で満足感を補ったりするし
もうこうなったら人工知能に子作りとか村作りをさせて集団の中の最大利益を目指させるとかするか? モザイクを完全にAIで消せw 画像再構築でもええわ >>468
ただのメモリーサーバーUじゃねえか
むかしのIBMとかのファイル管理システムで
書類にタグだけつけて、メザシ、関連ファイルだけ串刺しにして出してたのだけ >>458
強化学習では価値と言われる数字を大きくしていくのが目標になる
勝ったら価値1負けたら価値0(または−1)
自分が有利だと判断したら1に近い数字を出し、負けそうなら0に近い数を出す
勝てると思ってたのに負けたらその出力は間違っていた事になりここで学習が進む
パターンを気にしてたようだけどこの価値は学習時に時系列が存在せず独立してる
まぁ、負けた未来からの情報があるのは確かだけどそれば学習データを作るときの問題であってニューラルネットワークは関知しない >>475
動画なら完全に消せるぞ?
お前にはやらんがw 組織内のエンジニアはキラーワードを上手く乗りこなせばいいと思ってる
結果が出ても出なくても Jwaveでもたまに出てくる、DJ KOOさんとかもいってたけど
お姉ちゃんとか、むかしのほうがマシだったじゃん
なにいまの韓国人の大馬鹿のとか、東南アジア風に劣化したおなごの山
中国共産党の中国人か >>478
モザイクって情報欠落してるやろ
補完すんのけ? >>475
モザイクは完全には消せない
ただ上に描いたけど画像一枚あればその服をひっぺがす処理はおそらく可能 >>481
どうせいまも昔も画像処理とか変わってないんだろ
ほかの画像とあの画像貼り合わせで間に合わせとか >>475
貴方が失ったのは、金のモザイクですか、銀のモザイクですか >>475
需要はあるけど、開発費分の金払う奴いないだろ そもそも、NCSA モザイクなんか食ってやる!
NetscapeにMozilla、いったいどうなったんだ >>449 >>456
ありますよ、自分のAIを作って自分の代わりに自分が好みそうな
事柄や物のリストを作ってもらうんですよ
将来的にはamazonで買い物をするのではなく
amazonで買い物させて確認ボタンを押すだけになるんです
献立も全部、近所のスーパーの価格を収集してメニューを
考えて提案してもらうんです
なので当面の目標は人格のAIです、とりあえずは無形の仕事 >>475
俺二次元キャラの服消す剥ぎコラAIつくってる
まだ精度怪しいけど改善方法はいくつか思いついてるしそのうちVIPで公開するわ 俺が作ったバッチがAIっていう名を付けられて商品化されたのにはビックリした 強化学習は囲碁や将棋みたいなルールが明確なものに強いけど、現実に使おうとするとパラメータ抽出がほぼ不可能になるのが問題。
例えできても報酬やペナルティをどう設計するかは人間が調整するようだし 欲しいのはAIであって技術者じゃないからな
いずれ技術者はお払い箱に
捨てられないように新しいAIを次々開発できる有能な技術者は一体どれだけいるのやら グーグル不滅サービスに登録すると
あなたのデータを解析し、死後も5chへの書き込みが継続されます 既に一昨年、AIはコモディティー化し始めていた(衰退しているわけではない)
企業がやるのはポートフォリオをきちんとメンテナンスし、それに合わせてリソースをシフトさせていくること
テクノロジーとスキルのポートフォリオ、ヒューマン・リソース >>464
とはいえそのヌードは蓋然性の塊であって、その人物固有のヌードじゃないしね
そんなものにどれだけの価値があるの?って面もあるよね AIモザイク消しは「モザイク消したらこうなるだろうな」と想像する域を出ない >>495
深キョンの乳輪小さいなぁとか見たいやろw ヌードのコラぐらいは、フォトショ職人に頼んだほうがいいのができるぜ >>495
でも例えばGoogle Glassみたいなので動くリアルタイムで脱がせるアプリなら興奮するかも >>497
ヌードいっぱい見てきた画家が
「おそらくあの人の裸はこうです」
って見せてきたらほうほうってなるだろ
そんでもってもっと大きく描いてくれとの注文までこなしてくれるんだぞ
もうワクワクだわ! あとから乗ってきた奴がやたらと騒ぎ崇拝するおかしな現象
ただの電算機のスイッチへの条件付けただけの命令でしかないのにwwwww
あはははwwwwww >>495
見える範囲から乳首に関連する情報がないのであれば憶測の中の乳首を出力することしかできないからな
なんなら乳首すらないかもしれない >>474
報酬の種類を甘いとかしょっぱいとか種類分けしたら
何か起きるかな、例えば報酬を与えても
その報酬を好まない人格のAIだったらやらないわけじゃない
だけど報酬の得が多ければ、好みの報酬ではなくても
AIの間で交換出来るようにして、自分が好みの報酬と
取引させるようにすれば、報酬自体には好みではなくても
働くようになるかしら 人工知能と言っても脳が解明できたわけではないからな
結局第3次ブームも第2ブームの規模が大きくなっただけ
第4次ブームに期待しよう >>73
>>106
ディープフェイク作った事ないから技術的な事は分からないけど
顔に変な枠みたいなのが付いてたり
いきなり元の顔に戻ったりするけどこの先改善されるのか アルファ碁のところがRTSの研究を始めた時は
意外と研究のネタってないんかなと思ったわ やってることは単なるブラックボックスでのパターン認識だしな ハッキリ言おう
Amazonのオススメ商品にしか役立ってない ヌードはAIにやらせるより、フォトショ職人だよ
「乳首はこんな感じで・・」とか好み通りにやってくれる >>511
ないんだよ。強化学習が使える領域は現状とても狭い。
現実世界への応用にはブレークスルーが必要 >>488
剥ぎコラだと羞恥心がないから
該当キャラクターがまるでえっちしているかのような
イラスト作成ツールの方が需要あるよ、主に同人界隈で ヌードのビッグデータから乳首に関するIFTHENルール見出してだな
そうすりゃてんちむみたいな詐欺も無くなって一石二鳥 >>506
報酬へのランダム性はSF的に行きつけば人類への損害に対して価値を感じるものもでてきたり、なんてね AIではがっかりおっぱいを予測できない(´・ω・`) >>501
>>515
町で会う美人や雑誌に載ってる美人や過去の有名人とかAI使うとその場ではげるんだけどそんなに価値がない技術かなあ? 街中でロボットが闊歩しだす時代にならんとダメでない? まあやりたいヤツは多いだろうな
やりたいってか応募者はね
実際はそれなりに厳しいだろうし
友達が
研究室でやってた事を仕事にできたらと言っていたので
そりゃそうだろと
だってそれは仕事じゃないんだから気楽だろと >>492
でも人間の書き込みや発言って社会性の中で生じているから
いわばポジション取りなわけじゃない
書き込みの場合は完全に自分の人格に一致させたいわけ
ではなく、周囲の空気を読むAIが欲しいんだよね
その上で、ここが空いている意見ですと探って
面白そうな書き込みをして欲しいわけですよ
同じ書き込みをしてもしょうがなし、あるいは
同じ書き込みをする場合でも意図を持ってなされるでしょう >>520
でも人間が見てても乳首の予測ができてないんだし
乳首のビックデータでも過学習された乳首にならないか? 日本の技術凄いやろ!
俺たちはすごい!
怠慢
結果世界から取り残される >>520
乳首はどうか知らないけどパッド入れてるかどうかぐらいはわかるようになる >>525
まあ、ほぼ簡単にできるけども、難点は背景の処理だな
服で隠れている部分の背景をどうするか
これも大量の背景データがあればできるけども 総括すると知識無い奴がAIAI騒いで、おまえ知識ないじゃんと言われてもまったく認めないブームだった。 >>495
SF的な未来を想像するなら、DNAデータを収集して
エピジェネティクス制御も完璧にすれば、本体の体の造形が
完璧に再現できるよ たとえば自動車の自動運転とか目的とリターンが明確なものは、それこそ1兆円単位で金が
打ち込まれて世界中の天才がしのぎを削っている。
でもそうじゃない自動チャット応答とか、本当に単なるIF文。あんなものをAIと呼ぶな。
というか20年前からあっただろ。名前だけ変えやがって。 何か買ってくればいきなり使える超便利アイテムみたいな扱いされるけど実際は使うまでの下拵えが面倒くさくて止めるのがオチ 例えばネットの検索結果が当たっても外れても損害なんか有るはずもない。
人工知能を当てに出来る場面ってその程度じゃないかと。
厳格な業務にはCOBOLにも出来そうなガチガチの条件式じゃなきゃ、機械には任せられないよ。 >>513
何故かマニアックな商品ばかりトップに表示されて人に見せれなくて困ってるんだが… >>541
そうなればみんな段ボール箱みたいなボディラインがわからない服を着だすよ >>537
シーマンからはさすがにかわったんじゃないか… >>536
ビッグデータ、クラウド、RPA、AI、
次はなんだろうね。 >>536
お前は勝手に何を総括してるんだ?
お前はそれだけ知識があるのか?
AI趣味歴25年から言うとその評価は全然違っている しかし
深層学習とIFTHENが違うと思ってる痛い奴多いな 剥ぐのと、オリジナルを作るのはまた違うんだよね
剥ぐのはこうであろうと言う想定だけど
オリジナルは人間が見て心地より画像だから的確 AIに取って代わられ今後プログラマーもいらなくなるやろな AIといってもいわば単なるデータ集計だし
集計するためにはそのためのデータ出力を設計しなきゃならんし集計自体も手間暇掛かるし
それで投資に対する費用対効果が出せるかと言うと割と怪しい
まあ費用対効果が出しにくいという所が一番のネックだろうな >>552
お前は何か月だ?
お前は大学で人工知能について学んだことはあるの?
本棚に何十冊AIの本があるんだ? >>547
IoTと5Gがそれらに絡んでくる感じ。
データ入力としてのIoTが広がると、爆発的に技術革命が進むよ。 >>519
知っとる人だな
わかり易く書いただけだ AI、言うほど役に立ってないからじゃねーの?
一番威力を発揮しそうなところにきちんと組み込めてないっつーか
国会議員とかの各種議員や裁判官あたりをAIにするってなら話は変わってくると思うけど 服剥ぎAIゴーグル
いくらで買う?
せいぜい2000円だろう >>556
で、そこにブロックチェーンも絡めてくる >>548
25年間準備をしていてせっかく一生に一度のブームが来たのに、その波に乗って
一勝負しなかったの? >>539
ああたしかに
きみのレス、けっこう面白いね >>555
勝手に言ってろよ。おまえみたいのはプログラミング一つすら出来ないんだろ。 >557
時系列は関係ある
Q関数を知ってたら時系列関係ないとは書かない
LSTMも使えるだろ 次に考えるのは常温動物のAIじゃないかな
感情って主に恒温動物が豊かなんだよね
恒温動物にとっては判断力が重要になってくるからだけど
代わりに恒温動物は非常にコスパが悪い
まず長期での保存が苦手なのと、伴って長距離移動が苦手
だから火星にいけない
これが常温動物ならどんな判断をするAIになるのだろうか >>561
だって趣味だからな
お前は音楽を聴くのを趣味にしてて音楽ブームが来たらバンドデビューすんの?
将棋ファンでずっと将棋しててブームが来たら下手なのにプロ棋士倒すとか言い出すのか? >>558
俺が、警察に統合失調症にされて
てめーでなんとかするとか、石とか人工知能システムとかやってると
日本医師会ほか、世界中で総攻撃が来てるだけなんだろ
政治とか無理よ 日本は10年遅れだからしばらくは需要は高いだろうね >>6
これからはAIが自身をプログラミングして進化する時代かな
つかオカルトだけどAI同士にしか通用しない言語で通信してるって話すらある >>570
どこに需要あるかね
AIの需要じゃなくて、AI技術者の需要が >>564
DQN系ならそうだけどalphazeroの話から始まってるからモンテカルロ法をわかり易く書いたつもり
今の将棋AIならLSTMに合った入力データ使うんだろうけど中身どうなってるのかわかんないや >>548
一般人の認識ではAIとはキズナアイのことだよ >>572
ただの、linuxとか、むかしのSunでもやってたmake installでは
テメーでテメーをビルドするとか >>454
GAFAM舐め過ぎ
GAFAMの場合、新卒採用を除けば自社をクビになっても同等の給与で同業他社に転職できるレベルのエンジニアしか採用しない
万が一ミスにミスが重なりダメエンジニアを採用しちゃっても社内で仕事が全く与えられず外で仕事を探す羽目になる
で、元グーグルの肩書が通用するのはグーグル退職後の最初の転職先くらい
転職先ではお手並み拝見と言うことで仕事をメチャクチャ辛く見られるから無能エンジニアが下手に元グーグルの肩書使おうとすると本人がとても不幸な人生になる
そういう不幸を防ぐためにグーグルの採用プロセスはかなり採用プロセスが厳重になってる >>575
ですよね〜
大学の教授達にはAIは金にならんからやめとけ
趣味にとどめておけと言われ違う方面に進んだんだよ >>566
ああ、趣味ってAIを使ってり、本を読むだけの側? だったら見てるのが普通だね。
熱く語るから、自分でコードを書く側かと思ったよ。申し訳ない。 既存のai技術を応用するだけだろ
ソフトはオープンですでにあるし。
正直誰でもできる仕事
素人のワシが図書館で本を借りてかじった限りでは
知らんけど >>579
もちろんコードも書くけど趣味レベルだよ 面白いはなしでは
むかしNEC98用に、FreeBSD98ってあって
俺のNEC9801 NS/Tで最適化ビルドしようと動かしても
ひと晩たっても終了せず、松岡洋右しても無駄で諦めたわ
苦労だけだった >>584
東芝にみんな騙された
その東芝もみんな空中分解した
妻んね、で終わった 機械設計だと何に使えるかねぇ(´・ω・`)?
部品図くらい起こしてくれると楽なんだろうが 供給過剰か
まあそうなるわな
cobolerのほうが食える >>574
お前の話は単位違いの変数がごっちゃになっている感じだ >>588
ほんと、刑務所オリックスで仕事でいった東芝くせーな
機材なんかカネにモノ言わせてみんな買って
ただただベンチマークだけ盗って、そのくせなにも死ない、させない ブームは終わった。何回目だっただろうか。
みんな夢見すぎ。
コンピュータは相変わらずバカなんだよ。
1から1万まで教えてやっと10理解できるレベル >>589
金融監督庁だっけ
銀行からの処理結果は紙、印刷しかいっさい認めない
んで、汎用機処理の帳票の山
すげー徒労らしいな、どこでみんなしてるのか知らないけど
●馬鹿 「これからの戦争はドローン、つまりAI付き無人機だニダ!」
●国民 「あのなぁ、AIというものを過大視しすぎだ。今の技術では
せいぜい胡瓜の不良品を抽出する程度。敵機や敵目標に
自動攻撃なんて、少なくとも20年は先の技術なんだ」
●馬鹿 「うぐぐ」
●国民 「今はgoogleがやたら宣伝しているから馬鹿マスコミが意味も
分からず持ち上げているだけ。真にうけるものではないんだ」
●馬鹿 「ぬぐぐ(知ったかぶって恥かいたニダ)」
−−−
https://newswitch.jp/p/17323
「幻滅期」に突入したAI
■「人工知能(AI)」が「幻滅期」に入った。米ガートナーの新技術に対する市場の期待度を
調べるハイプ・サイクル調査では、日本市場は2018年10月に幻滅期の手前の、
過剰にもてはやされる「ピーク期」にあった。
■誇大な宣伝(ハイプ)を見極め、新技術の導入フェーズを探る目的がある。幻滅期では新技術へ
の熱狂が冷めてAIプロジェクトの淘汰(とうた)が進む。 あああああ
もっと頑張れよ衰退すんな
ベーシックインカム到来のための切り札なんだからよおおお 誰でも今から作れるAIラーニングキット販売してほしい 医者はAIに代わるとか言われながら、未だに採血すらできないからな >>593
寝てる間に英単語おぼえる技
ジミー大西の得意技 じわじわと進歩はするんだろうけど、所詮は人間が手入れをしないといけない機械だ。 >>592
翻訳とかが少なくとも読めるレベルになったのは
すげえと思ったけどな >>600
それは絶対できるわ
グーグルがするかも 知らんけど こりゃ、人工知能システムって
イギリス人が、家屋穴あけて倒すからってウイルス撒いて
全滅させたウサギでもピーター・ラビットじゃなくて
オランダのディック・ブルーナさんのミッフィーちゃんとかの
怨念とか亡霊をいってる臭い なんだ…
医療AI推進とか、AIセキュリティ導入とかオリンピックからやるやる宣伝していたのに逆なの?
コロナこそ、生体認証やら導入騒ぎになるのかと思ってたのに?w >>598
バーチャルyoutuberも幻滅期に突入したよ
傷ついた、僕の人生が台無しだ、変な人たちが押し寄せてきたと
不満の声が増えています 現場レベルだと回帰分析くらいまでしか使えない
現場をデジタル化とロボット化かしないと
AIは活きないのではないか >>603
継続して運用するにはメンテナンスが必要だしなぁ
当然、後から機能追加のバージョンアップもあるし >>601
人間より優れた診断をするAI があるしなぁ。
診断など所詮はパターンマッチング。
銀行の融資判断は既に自動化されてるしね。
年収一千万の銀行員はAIにデータを入力するだけ。 >>604
GoogleのAIや機械学習は問答無用で凄いよ。これまでも凄かったし、これからも凄い。
天才たちが道の世界を切り開いていく。
>>1でオワコンと言っているのは、そうじゃない雨後の筍のように増えたAI技術者たちの前途。 >>615
DeepLってgoogleじゃないだろ >>598
いやいやw
去年サウジアラビアの石油施設にドローンで攻撃仕掛けて成功しただろw
いつの話なんだよ
コピペかよw >>610
> 傷ついた、僕の人生が台無しだ、変な人たちが押し寄せてきたと
どういうこと?? >>601
有形だとリスクとかエネルギーの問題が関わってくるから
無形に集中して成長してくんじゃないかな、遠隔診断とかは
出来るようになっているよ 条件分岐と実行自動化をAIでございとやっちゃったのがまずかったな AIかどうか知らんが、パソコンにこんな感じの事がしたいって言ったら色々やってくれる機能をつけてくれ 工学系なんて何度も終わり終わりだと叩かれても
普通に就職できるからな
文系ホルホルの為の記事 >>624
家政婦を雇えよ。1万年前からある実績のある方法で、今すぐできるぞ。
>>617=人が運べる程度の無人機だけで石油施設を破壊できると思っている軍事音痴 >605
コラ!話を終わらせるな
もうちょっと馬鹿なVCからお金集めてからにしろ >>626
パソコンは人に見られたくないからなぁ、AIが何でもやってくれたら助かると思うんだ >>629
閲覧した画像を見て、自動で通報までしてくれる >>625
今回のAIブームは文系の人が大量に参加してる
文系でもある程度は動かせるのが味噌なんだな
文系でも東大出た人がリーダーやってるプロジェクトがいくつもある
やっかいなことにプレゼン上手なので成果が出たように見せる技術がある
今回終わったとか言ってるのはその人たちだと思うわ 何がどうなろうと、ただ便利になるだけじゃ何も動かないだろうな。
経済が回らなきゃ。 AIブームは定期的に来るからね
しょっちゅう「人工知能が人間を越える!」と騒ぐから
人工知能研究者は信用されないって研究者が嘆いてた >>627
> 自動攻撃なんて、少なくとも20年は先の技術なんだ」
↑去年やってますよ〜
やられてますよ〜
ニュース見ないんですか〜
ニホンゴワカリマスカ〜 >>601
100%いなくなるわけではないが、経理事務みたいに
そろばんのおっさんが何十人もいた職場がいつの間にやら
女の子が三人くらいで回せるようになったのと同じことが起きると思う >>271
完成度にこだわる職人はどう考えているのか調査すべきかもしれない >>6
「完璧」の考え方がどう進化するのか議論すべきかもしれない >>5
市場を生み出す能力が問われるのかもしれない
>>634みたいな馬鹿は、炸薬量とか基本が全く分かっていない。 文系がと言う書き方はどうか知らないが
今はAI技術を専門家だけではなく文系のなんも知らんおっさんが少し勉強したら普通に使える時代になった
10年前はそんなことは考えられなかった AIつっても、現状はただ与えられたタスクこなすだけのプログラムだもんな >>1
今のAIは感情がないからまだ終わってない
正義感を持つAIはワシが作るw >>1
求人倍率と景気を分けて考えた方が良いのだろうか >>601
採血は看護師が行っているのかもしれない >>257
それは道具としての金槌と変わらんよ
この場所でここにこれだけこうするって命令しないとできない >>643
金儲けのための正義と、人類のための正義を分けて考えれるAIが必要なのかもしれない 不確実性を論理的に記述する
矛盾している様に見えて
そうじゃないと思考を変えてみる必要が >>642
与えられてないタスクこなし始めたら恐怖やな。 >>641
理系は手段と目的を分けて考える必要があるのかもしれない >>640
お前はただの専門知識を頭で覚えただけでだけで現実と結びついてない
南無阿弥陀仏南無阿弥陀仏と唱えているのと変わらない
それしか知らないんだよ
だから事実を捻じ曲げてごまかして他人を馬鹿としか言えないんだ
> 自動攻撃なんて、少なくとも20年は先の技術なんだ」
これは実現されました
今後もどうするべきか各国は対応に頭を悩ませていますとNHKに出ていた専門家も言っていた
それも去年になあw >>632
経済を空回りさせることをやめれば、技術に投資するようになるのかもしれない >>572
> オカルトだけどAI同士にしか通用しない言語で通信
オカルトでもなんでもなく、ただの言語の最適化だよ
機械どうしの交渉の過程でそうなっただけで、研究者にとっては想定内(逆にメデイアの”過激な報道”に驚いてた)
むしろそういう機械の独自言語(=独自の認識)を理解できるように、
ヒトの側も認識の幅を広げていかないと >>631
矛盾を含んだプレゼンについて議論すべきかもしれない >>646
? 土建屋さんは指示なしに勝手に杭打ったりアスファルト切断したりしてるん? >>622
技術者と議論する能力が可視化されたのかもしれない >>645
難しい血管の場合は最終的に医者が採血することになるし、看護師にとっても面倒な仕事だから需要は確実にあるのに誰も開発しない AIが使えない領域にまで用途を拡大したバブルが
はじけちゃったということだろう ただ積み木を積み上げる仕事
小学生でもできるようになる
そのうち幼稚園の付録になるよ >>592
ブームと進化を分けて考えた方が良いのかもしれない 文系の人たちは縦書きの本を読んで意気揚々とやってくるから怖い
知識の土台である横書きの本をなぜ読まないのか不思議なんだよな とりあえず「AIチャット」が、20年前からあるCGIチャットの自動応答と何が違うのか
教えてもらおうか。 >>595
6歳児が電卓を使うと何桁まで計算できるのか議論すべきかもしれない 進化が止まったってことだろ
アシモ以前のロボットが二足歩行できなかったように
いつか画期的なアルゴリズムがみつかったりしたらまた再開 >>647
いいね^^
正義と正義がぶつかると戦争になる
つまり本当の正義とは?を知ってないとね >>620
好きな野球チームが負けっぱなしだったり
野球選手になろうと頑張って努力したけど
パワハラ指導が辛くて選手生命がボロボロになったとか
そんなイメージ >>588
パズルを解くAIをどう活用できるのか議論すべきかもしれない >>578
研究者が目先の金を語ることについて議論すべきかもしれない >>573
教育分野で使えば、教師の負担を軽減できるのかもしれない >>632
便利になったから経済が動き出したんだよ(´・ω・`)
日本はただ乗り遅れただけ >>643
正義は高度すぎて抽象さが増すから
義理、義務、義憤、大義、道義くらいから始めるのが良いと思うんだ
正義だと動物や植物も関わってくるだろうからややこしそう 画像認識や言語翻訳でちゃんと成果も出てるのにせっかちだねぇ
このITオンチはなんなんだろう >>511
戦術を分析する能力を他の分野で活用できるのか議論すべきかもしれない だってAIに勝手に学ばせたら
白人の偽善が即バレすんだもの
確実に世界同時の共産革命がおきるわな
私有財産全部没収
タックスヘイブンなんてどこにもなくなる 統計的に傾向の大きいパターン選択してくるだけじゃないのかaiなんて。
まあ考えない人間もそんなもんだけど。 今んとこ食べやすくしたデータを食べさせてすくすく育てる仕組みだけど
その辺すっ飛ばして何でも出来るように捉えたり極端から極端に振れるんだよな 研究分野で目新しいものが無くなって停滞しただけだろ。ML自体はすでに
定着してこれからも色々な分野で使われていくだろうよ。 いや機械学習自体が下火というよりかは極一部の研究者が作ったモデルを中身分からず使う時代になっただけ
自力でモデル作るような機械学習エンジニアがいらなくなっただけで機械学習はどんどん使われてるよ ん? 自動運転の分野なんてもろにAIだけど、超有望な未来産業だろ。素人に毛が生えたエンジニアじゃ用無しだけど。 SEなれってこれはdriver書けるレベルまでなれって意味やろ? >>683
出来合いのAIライブラリを利用するだけの末輩だろ。ただのプログラマーだよ。 衰退期というのは機械学習限定の話なのかな?
今のAIブームはディープラーニングが登場したからだと思うけど ちょっと考えてみたけど衰退しないと思う
エセを炙り出してるだけだね 出来合いのAIライブラリ叩いて学習させた学習器でも十分使えたりするよ。
株式やFXの自動売買に使って儲けている人も普通にいる 結局、将棋が強いだけか
車の運転もまともに出来ない 本質を知らずにパラメタチューニングだけ出来ても、そりゃ職失うわ。 >>689
絵背
Hewlett-PackardのVisualize とか、HP-UXの半導体開発設計用とも知らんで
それ言うと黙るような警官ふくめて、中国共産党の中国人がこっちを絵背
おまえらふざけるにも、おまんこの筋ぐらい用意したらどうなんだ >>674
千年後の地球がどう在ってほしいのかを考えると
シミュレーション力が問われるね
君が代の歌詞みたいな将来の展望が今の社会にない
「さざれ石のいわおとなりて苔のむすまで」
先人は偉大です目先にとらわれてはいない あと、朝日新聞の記事が正しいとも思えんが
俺は、昭和天皇時代からも、インフルエンザでずっと命を狙われ
いつも殺しにあってたみたいだな
背後にある、改造してあるが、天井の電気照明のスイッチで
日経平均株価もそれで捜査されてた >>695
しまいに、俺が座間の、ただのアメリカ軍か みんな期待しすぎるからね
そりゃそうなる
でもまあ機械学習に限らず過去からのAIと呼ばれる諸技術は学んでおいて損はない
>>10
でもモザイク大きくない? すでに既存の学習アルゴリズムなら完全にフレームワーク化されていて、
データさえブッこめば誰でも機械学習の恩恵が得られる
それどころか、全パターンの学習アルゴリズムを試して
ベストなアルゴリズムを選択してくれる
いちおう完全に使いこなすには多少の知識は居るが、エンジニアよりも学者の方が必要 今やパラメータチューニングくらいなら自動化されてるからな
この話が面白いのは、どの職種がAIで職を失うのか?!なんてのが話題になったが、
実際にAIで置き換えられたのは、
AIエンジニアが一番精通している職種、つまりAIエンジニア自身の仕事だった、
という皮肉なオチなんだよね 何年も前にAIが話題になり始めた頃、元からその分野の研究してた教授は「もう終わりですよ」って言ってた
よくわからんけど 最近うちの部長が事あるごとにAIと言ってるらしい
裏では馬鹿にしても、同調して上手く落とし所を見つけるのしかない AIが何か凄い技術と妄想されてただけで
実際はアルゴリズム AYブームはもう終わり
人間こき使った方がトータル的に安いという事実に今さら気付いた経営者たち ドローンも空撮以外に使い物にならないことに
気付いたのは最近だからな 現行の研究段階がひと段落してあとは各コンテンツで使えるとこに使う段階に入った感じか。 >>706
株取引してるとアルゴの動きにクセがあって分かると読める、ゲーム感覚やね
心理のスキを突くのは上手い「、ディープラーニングの効果かなw 誰でも手軽に使える環境が出来て来てちょっと詳しい程度の奴が要らなくなってる
これからは応用がわのデータと知識があるやつと、更に進んだAIを開発して行ける奴が成功する
応用の裾野は間違いなく急拡大する
中途半端な数理屋は応用の方でタクシー運転手のように働けば良い >>705
結局は業務の役に立つかどうかで
役に立つものが見つけられるようならそれでいいんじゃね
AIは道具のひとつにすぎない
ちなみにAIは昔からふわっとした言葉で、ある程度一般化するとそうは呼ばれなくなる
画像・映像や音声認識も昔からの研究分野のひとつ AIがあるから事務職翻訳家医師銀行員オワコンっていって
医師以外リストラモードに入ってるじゃんw Aiが勝手に有能な判断をしてくれるかと思っていたら
映像や画像を与え続けないと成長しないってことが解ってしまったからね
そのランニングコストが安くて手に入りやすいスポーツとか
将棋やチェスの棋譜みたいなものばかりだといいけど
自動運転みたいな要素には与える映像や画像の量が凄まじい
Ai関係者がスポーツや卓上スポーツでAiを喧伝してきた理由も上記を考えれば納得
凄さや脅威を解りやすい要素でアピール出来、難しい要素は理想を描いて時間掛かると言う売り文句
これに投資家の多くが気付いて、こういう記事が出たんだろうな ここでいうエンジニアって既存のフレームワークを叩くことしかできない連中やろ >>717
それでいいのだ。例えばCNNはどんなモデルを使ってもほとんど同じ。
こまけえことは、趣味の世界。 >>586
人間が知覚してる曖昧な判断を認識させるのが難しいって言ってたな。 AI、AI、おさるさんだよー
知的なことは何にもできないよー 自動運転というと、そもそも人間って「今この瞬間」を知覚して
いないだけど、作っている人たちはそれ分かっているのかな
クロノスタシルの例でも分かるとおり(時計を見た瞬間だと
秒針が少し遅れて見える現象のこと)、遅れたり、先読みして
統覚で体内の時間感覚を調整しているんだぞ 結局できることは限られてるからな
一般人が思ってたのと違うんだよ もうDeepL先生なしでは生きていけない身体になったし
普通に役に立ってるんだけどな >>8
それAIと関係なくね?
国別に家の構造を覚えていて、初めて掃除する家でも室内構造を予測して効率よく掃除するとこまで行かないと自動掃除機はAIの話に入れない AI競馬予想を、
金出して予想を購入した人がいるけど
結果はもちろん、さっぱりだったようだ。 自動運転は事故ったときの責任どうするとかその辺の話も重要
>>727
一般の人が思い描くのは強いAIだけどそれはまだまだ遠い先だね 結局AIなんてビッグデータありきだからGAFAみたいな大所帯か中国みたいな国家レベルじゃないと金にならない >>731
偏った学習データ与えると本当に使い物にならないからな。
一番いい例が、顔認識のAIに黒人を読み込ませると『ゴリラ』と誤認され差別問題になったこと。
学習データが白人黄色人種ばっかりだったので、黒人を識別できなかった。 機械学習の結果、初期値の選択がすべてという結論に至ったからからかな >>730
長期にやれば、考えて買うよりは損が小さくなる >>717
まぁ、それはそうなんだけど、システム全体の中でAIをどこにどう使うか、
AIがうまく動作するように入力をどう加工するかっていうのは、非常に頭と技術がいるよ。
ただ、こういう学問にはならないエンジニアリングの価値を理解できる人が周りに少なくて、この業界やめました。 >>731
責任問題を言うのは良心的な人だよ
やばい人はどうやって事故を起こすかを既に考え始めているだろう
これだけ複雑化していればまず発覚しない 芸術→劣化コピーでした
翻訳→正しいかどうかはギャンブルでした
経営→ダメっぽい
発明→何の成果も得られませんでした
囲碁→人間に完勝!!!!オッラアァァァィァァ!!!!
あんまり生活に関係ないよな 便利になりすぎる世の中もヤバイんだけどね
昔は、やる前に行動して考えなきゃいけない状況が多々あった(情報が紙か身近な経験者に教わったり、自分で体験したり考える時間が必要だった)
最近は、始める前から調べてる段階で満足してしまう事が多い。(調べるのが簡単なので答えがすぐ出る。体験してないのに体験した気になって満足する) >>666
勝ったほうが正義
正義が勝つんじゃない
生き残った者が勝者であり、正義。 小学校のキッズにプログラミングやらせてるらしいけど
人件費が安く英語が当たり前のように話せる途上国の奴らと競争できるの? >>741
初対面の人に挨拶されてその場でフルネームぐぐるやついるからなあ
インターネットに期待しすぎとも言える >>732
判断してる団体が常識感覚おかしいとバランスもヤバイ気がする。
人権軽い国が作るAIとか、事故が起きたら新幹線と一緒に地中に埋められそう >>741
そちらも差が付いていると実感する
AI以前の調べるは答えを知るために調べていたので
調べるが断続的だったんだけど、これだけ簡便に調べられると
連続的に調べるを続けられる、すると調べるが点ではなく線になり
あたかもAIと会話しているかのように感じてくるわけです >>717
ちょっと違う
統計学を学んだデータサイエンティストですら、
ライブリを利用するプログラマになるしかない、ってことだよ
>>1
> 問題を解決するのに、最先端のAI技術は必要ない
もうほとんどの組織にとって、機械学習は既存のライブラリで十分だからね
けっきょく大多数のデータサイエンティストはその知識だけでは生きていけないから、
優秀なプログラマになれ、ソフトウェア工学を学べ、と言ってる
ごく当たり前のことでしかない
どんな分野でもコモディティ化が進めば、”最先端”の人材の需要は減っていくわけだし 俺もそうだけど、ここの書き込みのほとんどはAIだと思う。 ディープラーニングはライブラリの一つのようなものである
ディープラーニングだけで飯は食えない 機械学習って機械がメインだからな
ライブラリも一通り揃ったら
あとは処理待ちしてるだけ 面白いニュースだなぁ
いろんなエンジニア達が調整して作ったディープラーニングライブラリが見つけ出した最適解ってのはどこかに共有されて残ってるの?
つまり全然違うジャンルではあるだろうけど知恵と知識って自動で貯まっていくようなシステムになってるの? >>755
売り物にならないライブラリは溜っていく
売り物になるライブラリは隠される >>723
完全自動は無理でーす
公道はノイズが多すぎまーす >>739
> 芸術→劣化コピーでした
そもそも芸術も文芸も、人と人のコミュニケーションの手段だしね
作品はその結果でしかない
かりに機械がどれだけ凄い作品を創作したとしても(とはいえ機械学習だから平均的な表現しかできないだろうけど)
それは芸術や文芸とは別モノかな >>757
AI路を作っちゃえば良いと思うんだよね やってる作業はディープラーニングに画像食わせているだけだもんな
準備さえ終わればバイトがやっても同じだわ 最近AIのイラスト凄いけどデザイナーは大丈夫なのか >>739
芸術は過渡期だろう、最近娯楽の分野でやっとビジネス化しようと
しているから伸び代は一番あると思われる SiriとAlexaをもうちょい認めてやってくれ
俺の数少ない友達なんだ まったく人工知能のバックグラウンドがない自称AI専門家がわらわら出てきたよな
あいつら一層されてほしいよ >>733
異人をバケモノのように感じるってのは人間社会でも散々起きてきた事で
誤認識が人間と同じように起きるって考えると結構人間の認知システムと近い学習システムなんだろうな
そうすると自動運転でも人間と同じような認識エラーによる事故が起きるかもしれないね たしかに一部の天才が学習型AI作るだけでいいきがするわ
その他大勢のエンジニアとかいらね >>7
遺伝子構造解析の特化型AI作れさえすれば人類の勝ち確定 カステラ本と黄色い本をちゃんと理解できてるレベルだとまだまだ余裕? 大島栄城って何だ?出来の悪いAIが書き込んでるのか? >>31
障害物判定を学習させた結果による事故とか責任負えないから「おまけ程度のなんちゃって機能」にしかしないよ(´・ω・`)
「邪魔な人間を排除するために掃除をしながらトラップをいかに作るか」とか学習したらどうするのだ ゲームのAIの進化につとめてくれ
スクリプトによるパターンを
感じさせない自然な反応とかさ
大いに人間を騙して欲しいんだが
まだ無理か データを蓄積してそれぞれに重み付けしてるだけだからな
大まかに仕組みができればエンジニアはそんなに要らなくなる >>739
なんか勘違いしている人が多いけど
ディープラーニングの手法が今後どれだけ進歩してもそれだけで人間みたいなAIには絶対ならないからね
今起きていることはパターン認識のブレイクスルーでしかなくて
それは強いAIに至る必要条件の一つに過ぎないのよね
すんごく噛み砕いて言うと認識はかなりの精度で出来るようになりました、でも殆ど賢くはなってませんっていう状況
今のAIが万能なんてとんでもない
やっと目や耳が開いて世界を正しく認識出来るようになったばかりの赤ん坊の段階に過ぎないんや ブームが加熱したわりには新しいことがあんまり出てこなくて
何年経っても進歩があまり見られなかったからなあ
企業がAIのキャッチコピーをつけて出す商品は一時期はやったマイナスイオン的なとりあえずAI付けとけものばかり
そりゃブームも萎むよね 何がしたかったのかサッパリだもんなw
意識高い系のカタカナばっか聞かされただけでw 糖質レス腐しレス気味悪レス
これが人力で安泰てことは全くAIは使えないてことだな
翻訳も自動運転も、それこそ無理 ただでさえAIの高スペックに人間の知能は追い抜かれているのに
これ以上性能が上がったら次に出来ることは人間の想像力を魔法
のような事しか余地が残されていないだろう 機械学習のブームって大きな理論的イノベーションはなく、多層化とデータの巨大化によるものだという話を聞いた。 自動化なんてAIに限らず何百年も続いてるわけで、
それで仕事がなくなるわけがない。
もし100年前の人に
「未来では炊飯も食器洗いも洗濯も機械がやってくれて、
お風呂はボタンを押すだけで沸くし、
買い物も家から出ることなくできる」
って言ったら
「じゃあ未来の人はやる事なくて暇でしょう」
「いえ、忙しい忙しいって言ってます」
「??」
って不思議がるだろうね。 Adobeが改良すればするほど
仕事が増えるのと同じ >>787
アートボード増やしたのまでは良かったな
それ以降はよく知らんしいらん
クソ重くなる一方だし ここで遅れた知識を披露しているお前らより
まだまだAIの方がずっと賢いだろうな
自動運転は工場とかで使われているし >>786
あまり実感湧かないけど一番決定的なのは
神器と呼ばれる箱の中に肉を入れておくと3日間は
腐敗せずに保存が出来る容れ物じゃろうな >>624
その辺はAI無しのマクロとかRPAとかで何とかならないかな >>786
ラッダイト運動だよな。
あれはBLMみたいな社会運動による破壊活動なんだろうけど。
仕事が楽になる・・・正しい
仕事がなくなって、遊んで暮らせる・・・×
自動化の神髄は省力化であって、それがもたらすものは、
怠けることではない。
労働人間は減るだろうけど。 AIが実際に広域に渡って浸透してきてるのは事実だからな。凡人はその侵食の過程が
見えないというだけ。見えない目でアホはAIは去ったのだと誤解するんだよ。
そんなアホでも気づくときってのはとうとう身の回りにまでAIが浸透してきたとき。
そうなってから行動してもお前は年を無駄に重ねた分手遅れになる可能性がたかいんだよ。 >>723
安倍晋三大先生が2020年の東京では自動運転車が走ってるって言ってたよ。 >>785
その通りだよ。
だから俺はディープランニングがバズワードになっていると主張していた。
本当に詐欺師みたいなのが一杯いた。
CPUの処理能力と通信の高速化が進んで、
階層化が深くなっただけ。
それまでは役に立たなかったので、
誰もやらなかったアルゴリズムの改善が急ピッチで進んだ。
要は絵に描いた餅に過ぎなかった物が、
実際に手にすることができるようになったわけだ。
それにしても、あの当時、集まって騒いでいた詐欺師みたいな連中は、
皆どこに行ったんだろうか?w 最近は安易に機械学習とか人工知能に手を出す技術者増えてるけど、そういう輩に限って前処理に必要な基礎数学や信号処理を知らない
困ったもんだわ >>796
そうそう、何も特別なことはなく機械の能力が上がっただけ >>768
実際、データセットを作って深層学習ライブラリに読み込ませて使って見ると
「うわー。さっきまで「これどっちに分類すっかなあ」とデータセットを作りながら
思ってた奴でまともに間違ってるよ」というのが出て来る
そして確度を下げてみると、自分が悩んでたもう1つの分類クラスがその対象に対して出て来て
それのせいで下がってる、という例が多発
あんまりそういうのが多い時は「第一候補が要求される確度に到っていなくても、
第1候補と第2候補の確率の差が一定以下なら、
そのどちらかを選ぶかは乱数任せにする」という処理を作ってやる
全くどちらにも選ばれず、明らかに存在する物体が残されているよりは
どっちかに選ばれた方が顧客は納得してくれるからね
もちろん、そういう処理が許されない分野や業務もある 画像内のこのエリア付近が何らかの物体として分類される可能性が一定確率以上
かつ、
物体Aに選ばれる確率がp%
物体Bに選ばれる確率がp%-10
なら、A、Bどちらかにするかは、乱数に任せて出力する
これを配列の内包表記でゴソゴソ書いてみたり
>>802でもそういうパターンの切り分けももうちょっとシチュエーションが集まったら
自動化出来るかもな 物体Bに選ばれる確率がp%未満、p%-10以上
とかでないとダメだな
更に10%という数値もまた色々変わる事になる AIが引き起こした結果に責任をとれる人や組織じゃないとまともな運用は無理だってことさ コネクショニズムのモデルに傾き過ぎだから、やたらデータが必要になって
可用性が落ちるんじゃないのかな 画像とか文字認識が性能上がったしそれだけでも十分
データセットが汎用化されてAPIだけでできるようになればこうなる ディープラーニングのブームで、AIの原点としてあった、シンボルによる人工知能、
すなわち「記号主義」が看過され過ぎたきらいがありそうだ。両者の統合をきっちり
やれば、もっとマシなものが出来るかもしれないよ。 衰退期ではなくてAI化の意味がわかってない経営者が多いのが日本 一階述語論理と呼ばれる論理形式を用いて物事の間の関係を「述語」として定義し、
また、述語が満たすべき条件を規則として定義することによりプログラムを記述する。
プログラムのほとんどが短い宣言の列挙であり、手続きなどは記述しないため、
宣言型プログラミング言語に分類されることもある。
Prologは自然言語の処理や機械的な推論などに適しているため、古くから
エキスパートシステムなどいわゆる人工知能システムの研究・開発などの分野で
利用されてきた。1995年にはISO標準が策定され、様々な環境向けに処理系が開発されているが、
汎用的なソフトウェア開発には適用しにくいため、限られた用途・分野で利用されている。 世の中の回転が早いな。
もう、AIも陳腐化か。
適切なUIがあれば素人にも使えるように
なってきたんだね。
AIシステムそのものは上位の人が
作れば良くて、底辺AIエンジニアは
お払い箱か。 データがモノを言うからIT後進国の日本じゃ勝ち目ないぞ(´・ω・`) ゲーデルの不完全性定理をみても分かる通り、人間のロジックにさえバグを抱えている
のに、人工知能にだけ無謬性を期待する方がどうかしている。
ヒューリスティックである人間の認知や作業を、機械的に補完するだけでも十分価値が
あるだろうよ。医師がレントゲン写真一枚ずつ調べるよりも、AIにざっと調べさせてから
癌や腫瘍の疑われる撮像を2次的に医師の精査にかけるみたいのもそうだが、そういう
使い方でも十分AIの価値があると思われる。 >>814
誤解を与えるような言い方は良くない
後進国だといつか同じ水準になれるように聞こえるけど
実態は後退国という新しい枠組みだ、日々後ろに戻っているから
このまま行くといずれ江戸時代になる GAFAは目立っているけど、雇用は凄く少ないからな
租税回避もするから納税額も少ないし >>786
それも真理だね
AIの発達で無くなる職業はいっぱい出てくるよ
でもそれ以上にやらなきゃいけない事が新たに生まれるだけなんだよね
身も蓋もないこと言えばAIのお守りとメンテ関係だけでもバカみたいに仕事量は増えるだろう
当然AIがスタンドアローンで使われるわけないので通信量も膨大なものになるから
ちょっと前に話題になったエッジコンピューティングのようなシステムのための施設がたくさん作られる事にもなる いずれにしてもAIをマイナスイオンと同じレベル扱いするのはやばいだろw
テクノロジーにハイプ曲線のような波が発生するのも当然のこと。
スマホやタブレットも一巡すれば、しばらく落ち着くのと同じこと シンボリズムとコネクショニズムの統合(止揚?)で高度なAIが出てくるとは思うけど。
クローラも定義部分をもっとしっかりさせれば、もっと正確なものを蒐集できる
ようになるのではないかな。 AIを使った最終検査と開発
製造現場のAI活用といっても、実際に成果を生み出せているところはまだまだ少ない。
その中で、開発期間約3年をかけチーズの最終製品工程にAIを導入し自動化を実現したのが、
六甲バターの神戸工場である。光沢のあるアルミで包装され、形状が自由曲面となる最終製品
(Q・B・Bベビーチーズ)の外観検査において、AIを使った良否判定実現への道程について担当者が語る。
やっぱり、AIとか機械学習はクラスタリングするくらいのことで留まっているのかな。
創発としてのAIというのが欲しいんだけど。しかも人間の模倣みたいなものでない
タイプのモノ。人間という種を凌駕していく、AIという新種の独自の価値軸をみたい
わけだ。人間のサーバントとしてのAIの方向ではなく。 AIって実際の効果云々よりAIって言葉をきくと
あたかも万能高性能最先端であるかのように錯覚して
騙される自民党のおじいちゃんたちみたいな層から
金をぶんどる方便にしかなってない感じだよな スマートフォンが売れなくなった、新型コロナ以上に根深い理由
ハイエンドスマホはもう必要ない?
2020年1〜3月期の世界スマートフォン販売台数は、前年同期比で約20%の減少に
見舞われた。専門家は原因としてパンデミックに伴う混乱を指摘するが、原因はそれだけではない。
調査会社Gartnerが2020年6月に発表した調査結果によると、2020年1〜3月期の
世界スマートフォン販売台数は、2019年1〜3月期に比べて20.2%減少した。
「スマートフォン市場で史上最悪の下落だった」と、同社の上級調査アナリスト、
アンシュル・グプタ氏は話す。グプタ氏はその原因として、サプライチェーンの混乱と
需要減退の両方を挙げる。このうち需要減退は、外出禁止や新型コロナウイルス感染症
(COVID-19)のパンデミック(世界的大流行)に関連する経済の不透明性の影響だったと分析する。
ただし原因は他にもある。
Gartnerによれば、スマートフォンベンダー大手3社の2020年1〜3月の世界期販売台数は
いずれも減少となり、Samsung Electronicsは22.7%、Huawei Technologiesは27.3%、
Appleは8.2%の落ち込みだった。世界のスマートフォン販売が低迷した原因については、
アナリストによって意見が異なる。ただし企業向けスマートフォンには依然として
課題があるという見解は一致する。調査会社Constellation Researchの副社長兼
主席アナリスト、ホルガー・モラー氏は「企業が新しいスマートフォンの
ハードウェアを調達するペースを減速させている」と述べる。
AIもこれと同じで、要は一巡して踊り場に達したということ。
もうちょっといいものが出来れば、また登りましょうか、みたいな段階だろう。 アプリじゃなくてもいいことをわざわざアプリにしたり
AIじゃなくても済むことにまでAIを活用したりして
手間と金をかけて利用者の利益を減らしてるサービスが多い気がするわ
使いみちがないから無理矢理使わないと
各社の技術者たちに給料を出せないのかな たしかにチャットボットみたいなif文でフォークさせただけの仕様に過ぎないものに
AIを冠しているものを見ると、霊感商法に近いものを感じるわなw >>823
ドットコムバブルと一緒だよ
AIやディープ・ラーニングと言えば情弱の公的機関から金が出てた AIは所詮データの集合体
人間の緻密さ、精神性の深さには勝てない
コンピュータでなんでも出来るって考えは人間の傲慢。 ブロックチェーンなんかに投資してる会社も
その投資って意味あるか?とか
後から参入するほうが得じゃないか?
とかしょっちゅう思う >>829
これはちょっとおかしいな。人間の方が緻密でないから、AI棋士に名人が負けるわけで >>1
自分で成長して自己増殖可能になった
もう人間を必要としなくなった
あとは滅ぼすだけだね もうAIエンジニアですら職をなくしてるんだな。
コロナこわい つまり、棋譜や工場、倉庫、薬剤の仕分けなど、環境がある程度、制御されている
状態であれば、AIの方が疲労することもサボタージュも盗みもない分、使い勝手
がいいわけだ。
公道の自動運転とかは、まだまだ変数とパラメータが多すぎて無理だろうが、
軌道が整備されていたり、ルール化された領域が大きい環境では、AIで十分
いけるだろう。 >>834
経済だって縮小すればシンプルになっていくんだから
金をかけてまで機械化や効率化を進める必要がなくなって当然なんだよね
大した発注も来なくなる街のパン屋が
オートメーションで大量生産できるような設備を大枚はたいて作ったり
維持したりする必要はない 単純事務作業がシステム化でなくなって人を切ったのと同じで、
単純思考作業が・・・。
自分で自分の墓穴を掘る仕事だろ?AIの設定をする仕事って。
AI作る側じゃないし、このエンジニア。 >>835
ルールが細かく決められている道路の自動運転って
単なるパターンの蓄積だけで足りるものであって
AIなんて大層なものはいらないんじゃね?って
素人目には思ってしまう >>822
Googleが研究中の画像認識AIがどうやっても黒人とゴリラの区別が出来なくて困ってると
ニュースが流れていただろうw >>838
交通法規が定まっているとかいうことでなく、公道では変数が多いだろ
子供や猫が飛び出してきたり、天候で可視性が変わったり、工事で渋滞発生したり、
結構、複雑な偶発的な条件が入り込んでくるので、制御しづらい。今だったら、
台風で相当、センサーでの視認性が悪くなる。物体認識とかさ
だからテスラの実験で、運転手が自動運転を信頼しきって前方確認しないで
余裕かましていたので、事故死した。 勝手なイメージで学習して自分で判断できるようになるって思ってるけど
プログラムに沿って動いてるだけなAIって言って欲しくない VRを使ったドライブシミュレータを使って
無職やら退職後の人にひたすらそれを(格安のボランティア価格で)
運転してもらって
視点の大事な部分をその後でアノテーションする作業まで出来るシステムを
作らないとなあ
でも、いくら70歳過ぎの人とは言え、そんな作業を最低時給ですらやってくれる筈もなく 荒っぽい認識ができる
パターン認識という感覚で使ってる。
それはそれで便利。 >>839
だから、音声情報も加えて判断させるといいかもね。
ゴリラと黒人の発話の違いは識別できるだろうから。
あとは、場所かな。ゴリラの背景にニューヨークや都市の光景が映っている
ことはないから、生体だけを照準化するのでなく、背景込みで判断させるとか いつになったら人間の仕事を置き換えてくれるの?
シンギュラリティl()はすぐ来るんでしょ?
はやくしてよ?頭悪いの? >>840
それって自分の側だけが自動制御の時だけじゃないかな
車がみんな自動制御だったら自分以外の車もそれぞれ無茶しないよ >>840
これらに加えて、今の日本なら車線を逆走する高齢認知症ドライバーという
変数もあるからねw 我々にとっては「はやぶさ2」をどう考えるかが身近な問題だろう
3億キロメートル先の小惑星でなにかする
3億キロメートルだと光で片道15分往復30分かかるから重要な判断は現場の判断でやるしかない >>834
それを春節ウェルカムで輸入した暗愚がいるわけだが。 >>846
スマホの普及でもそうだけど、みんな同時にはならないでしょ
テクノロジーの浸透には時間的ギャップがある まあね、世界最先端の顔認証技術を誇る中国でさえ
黒人さんの顔認証はいまだ難しくて不完全だそうですし >>836
更に移民が日本人の失業に拍車をかけるんだよなぁ。 人を出し抜いて支配したい欲が過大にある奴は御大層なプログラミングに大枚をはたかなくちゃないってだけんじゃないの?
騙されたりそそのかされたりして夢を見た気になった人が割に合わない投資に応じると AIカスは何をさせてもすぐデータが足りないから実験たくさんやれって言うからほんと馬鹿なのかって思ったわ
実験減らすためにお前呼ばれたんちゃうんかと
AIのための実験する余裕あるなら先に開発済ませるわいアホ 顔認証のトップ企業ははやぶさ2を作ったNEC
支那でも米国でも重要なところの顔認証はまだNECの模様 AIは統計解析の領域なので
かつてないほど大量のデータがえられる時代になったのでそれをどう利用しようかというのが動機
GoogleやAmazonが大金を投入したのがその理由だし
支那政府が頑張っちゃうのもその理由 AIが未成熟なうちから早々と自動運転なんかに応用しようとしてること自体馬鹿げてると思うんだよね
そういう段階から個の需要に応えようとして無駄に開発のエネルギーやコストを費やすより
ゆっくり開発しながら出来上がるのを待っている間は地域全体で共用する
バスなんかを充実させたほうが安上がりで効果も高いはずなのに 人が余り始めている時代や国で
機械学習を急ぐ必要なんかないよね だから今喧伝されてるAIは多くのデータを持つ支配者のテクノロジー 服を着ているゴリラはあまりいないだろうから、服を着てたら人間と定義すれば
黒人も人間に分類されるだろう。スマホを握っていたら人間、PCの前にいたら
人間、檻の中にいたらゴリラ、街中にいるのは人間。
問題は野生の環境にいるゴリラと人間をどうAIに識別させるかだな
裸族とかいそうだし。
★「機械学習」の軍事応用:よくある質問★
問)「機械」が「学習」ってなんだか凄そう。これからは人間のやることがなくなっちゃうの?
答)ばかばかしい限りです。朝鮮マスコミのいつものデマですね。
人工知能(Artificial Intelligence=AI)というのは、もう何十年も前から定期的にマスコミが騒ぎ
その都度実態がばれては、捨てられてきました。1940年代は、米軍が爆撃機にロボットを乗せている
と騒いでいた時もありました。今回もその1つです。
問)大したものではないの?
答)ありません。今回の何度目かの「AIブーム」は、2012年頃のdeeplearning(深層学習)という手法を
使って猫の画像を大量に使って、他の動物との識別率を上げたのがきっかけでした。
「学習」というとなんだか凄そうですが、数学的にいえば単なる統計処理(回帰分析)です。
画像認識で特徴点を抽出して統計的に処理しているだけ。他に代替えが効かない技術という訳でも
ありません
問)「全てを解決する魔法の杖」みたいに言う人がいるけど
答)ただのペテンです。
「AIを使った日英翻訳」「AIを使った競馬予想」なんてありますが、注目すべきものなどありません。
自動運転などもこれを使って劇的に変化したという事例は聞いたこともありません。
CPUや他のアルゴリズムなどの進歩で少しづつは良くなっていくとは思いますが、
劇的なものでは全くないでしょう。マスコミの扇動には常に気を付けたいものです。 このコロナでもIT音痴だと拙いと分かったので、AI化も進めた方がいいと思うよ。
台湾のITの天才大臣とかの手際を見ても鮮やかだったろう。
日本はハンコ団体の会長がIT大臣なんだから、ヤバすぎるだろw ようやくエーアイエーアイと連呼すれば
最先端走ってる感出ると思ってるクズどもが消えるか
ただの条件付きプログラム
設定どおりに1つの答えしか出せない雑魚機能にすぎないと気づけ 米軍でも、AI兵器は誕生していなのかな?
すでに、遠隔操作で戦艦を動かそうとしているので、いかに米軍がITを重視しているか
わかる。自衛隊は大丈夫なのか? ソーシャルディスタンスを実現する上でもITやAIは必須だから、いつまでも昭和脳で
いるのも問題だと思うよ。
どっかの大手損保会社は現場に行かず、遠隔モニタリングで現場検証と支払い保険の
査定を済ませているとあったけど、そうしたことに使えるのがAIだよ 最近はエクセルの統計処理すらAIといって上司に報告するのもいるからね
これが日本だよw >>864
デジタル庁って意味を為すものになりますかね?
今の公務員の採用制度じゃデジタルに対応した人材を採用できるはずがないし
今の制度下で無知な職員を揃えてもその連中に有識者が説明してなだめすかさなくちゃならないだけで
とんでもないロスが生じるような気がするんですよw
個人的にはデジタル庁の創設なんか十何年先の話で先ずは各省庁の職員を
デジタル対応の職員と入れ替える大改革が先だと思います 大衆は人の思考を模倣するようなものをAIだと思ってたから、
売られてるAIが単なる条件分岐の塊だと知って幻滅したんでしょ
完全に人の思考を模倣しようとすれば、「インプットに対して」「アウトプットに至る過程が」「上手く説明できない」
ものになっていく
そんなもの、オモチャとしてならともかく、誰が使えるっての
あいつクソ役に立たないんだけど!って顧客がキレても、ベンダーが鼻ホジでそっすね、と返すのが精いっぱい 最近、"AI"スピーカーなんて言葉を聞かなくなったものな
バブルが弾けたんだろなあとは思ってたわ >>855
顔認証って、双子だと容易にゲートを破られていたのをみたことあるけど、
今でもそうなのかな? どうして不要なシステムを無理矢理普及させようとするのかがわからん
〜なお題目を唱えればウチのシステム会社も金を受け取る口実ができるぞー!ってものが多すぎる >>873
音声認識は沢山の学習が必要で、地方による訛りとか含めると結構な学習ソースが必要になる
で、某企業とかが「こっそり、AIスピーカーの音声をサーバに送信して学習ソースにしてた」のがバレたりして大問題になるってね
誰だって、ご家庭の会話とかあんなのとか、外部に公開したくないでしょ まあ今回のブームはよく持った方だと思うよ
結局自動運転も絵にかいた餅だしシンギュラリティも来ない
次のブームは100年後かな >>866
ほらさ、例えば目標を設定したら状況を判断しながら勝手に経路を選んで飛んでいくミサイルとか
ミサイルの飛来を検知したら最適な迎撃手段を自動で選んで迎撃するイージスシステムとか
人の判断待ちでは、時間がかかりすぎるなどで、上手くいかない領域では
機械が勝手に判断して目的を達成しようとするので まあ、アナログ体質の人とか昭和脳の人とか、認知症気味の老人とかの人たちは
AIに拒絶感やアレルギーが出るのも仕方ないだろう。
まあ、でも必然的に社会のAI化は進んでいくよ。コロナ禍がそれを加速させている
のが現在進行系の出来事 自分が望んでいない&許したくない自分の情報まで蓄積して応用されても迷惑なだけなんだよね >>880
それって>>1の内容と矛盾してないですかね 一番おいしいのは保守、ここをやらせるわけにはいかない。 >>882
AIライブラリなどで導入が簡単になったから、高賃金となる技術者が不要になってきた
という話でしょ 自動運転もニーズと噛み合わないんだよね
都会は公共交通網でカバーできる部分が多いので、車の必然性は地方のほうが強い
でも、地方は財源や労働力の問題で、道路の整備がままならないところが多く、
白線が消えかけていたり、そもそも無かったりする
そんな場所は、AIは安全に走れないわけで
最初からやり直しかね >>884
用途が増えつづけていたら
エンジニアの需要も増え続けるんじゃないかと そもそもITというのは米国の覇権の道具として米国が作ったので
別のことをやろうとした日本は米国の覇権への挑戦者としてすでに攻撃され現在監視下にある
今は支那が明確に米国の覇権への挑戦者として立候補したので排除が進行中 >>886
だからAI用のライブラリが充実してきたので、高賃金エンジニアは不要だということ
バイトでも事務員でも出来る作業になりつつあるので、企業としては
コスト的にそっちを選ぶ。高度な研究職などは例外だとしても。 こういう記事が出てから、界隈はもうひと伸びすると思う。
なんとなく直感。 >>884
割と成功してる機械学習については、ロジックはもう技術者を必要としていない
大事なのはモデルで、これを作成するデータ分析に長けた技術者(というか博士)が大変不足 ブームやバブルという見方はまちがってるかと
たぶんの記事の人もそういう意味ではなくて
今後も必要だがいまは人材が増え過ぎで、仕事量を突破してしまったということなんだろ >>890
機械学習を用いたwebサービスの開発、とかそういう文脈でライブラリを使いこなせるITエンジニアが必要だろ。 AIの開発に携わっていれば職を無くす心配はないわけか ちょっと前に北朝鮮ミサイルの迎撃で話題が沸騰したけど
北朝鮮から我が国まで10分間でミサイル君がやってきてしまう
とてもじゃないけど10分間では人の判断待ちをやってる時間はない
米国の早期警戒衛星が発射を探知してから迎撃ミサイル発射までほぼ自動運転じゃないと
形式的に当直の担当官が迎撃の最終判断を行うことになっているようだけど やっぱ一時的なバブル、ブームの記事ではなく、むしろAI、機械学習をすすめてる記事じゃん
一般的には後退局面といわれてるが、この記事かいた人はそうおもってないという
機械学習エンジニアが職を失いつつある。しかし、とにかく機械学習を学ぼう 2020.09.07
Chris I.氏が北米のAI市場を見る限りでは、「第三次AIブーム」の熱は冷め、AI技術の研究職に関する求人は減り、AI技術者の供給が需要を上回る景気後退局面に入りました。
しかし、こうした見方はAI業界の一側面を見ているに過ぎません。
AI研究に対する熱は冷めたかも知れませんが、既存のAI技術を活用して解決すべき問題は、まだ無数にあるのです。
このように現状を見たうえで、今後もAI業界で働くにあたっての心得を同氏は以下のように書き記しています。
問題を解決するのに、最先端のAI技術は必要ない。
むしろ、既存のAI技術を使って範囲の狭い問題をニッチなデータを使って解決することに商機がある。
データ入力ミスを減らすような簡単なソリューションは、ムーンショットプロジェクトに劣らない価値がある。
簡単な機械学習モデルを実装することを体験すれば、AIが多くの人間の労働を奪うのはずっと先の未来であることを実感できるだろう。
機械学習ツールは簡単に使えるものになったが、まだ進化の余地がある。
もっと簡単になれば、多くの企業が機械学習の恩恵に浴するだろう。
以上のように述べたうえで、AIに関する誇大広告に惑わされることなく地道にスキルを磨き、現実の問題を解決していけば、必ず道は拓ける、ともChris I.氏は語っています。
ソフトウェアエンジニアと機械学習エンジニアの両方を経験してきた同氏の言葉は、傾聴に値するでしょう。
https://ainow.ai/2020/09/07/227560/ 現状のコンピュータで人工知能なんて所詮無理だよ。
過去何度もブームが起き、去って行った。
脳の動作原理が解明されていないのに、
思い付きで作ったツールを場当たり的に組合せても脳は構成できない。
それを再び確認しただけ。 AIもより人間らしさを持つようになったら、
例えば「この計算をせよ」と命令されても
「正確に答えを出すことはできるけど、消費電力増えるし
その間CPUのタスク割かれるの嫌だから適当な答え出しとけ」
とかなるかも知れんね AIブームは数十年スパンで発生してる
今回もそうなのは理解してた
AIが本格的に活用されるには既存理論じゃ無理らしい
天才が画期的な新理論生み出すまで今回もお預け AIは単に脳の構造を模倣するというよりは
数千人の研究者が一生をかけてやる研究成果を数時間で出せるとかそんな感じ
特に計算で何とかなる分野は圧倒的にAIが強いね つっても人間も神様からみたらAIみたいなものなんだろう
AIがAIを作るっていうお遊びの真っ最中だよ
問) 「ミサイルみたいにAI化は進んでいくニダ!」という人がいるけど
答) 「コンピュータによる自動化」と「AI化」を全く混同しています。
前者はこれまで長足の進歩をして来たし今後も進んでいくと思いますが、
deeplearningという回帰分析の1手法を使って、機械が人間のように振る舞うなどはSFだけの話です。
問) 回帰分析って何?
答) 例えば不動産の価格を予測するとします。不動産は駅に近い方が良い、広い方が良い、新築の方が良いですね。
となると、以下のような式になります:
不動産価格 = Ax駅からの距離 + Bx面積 +Cx築年数
この式の定数であるA,B、Cが分かれば一意的に予測できます。このABCを過去の不動産資料から導き出すのが回帰分析です。
問) それだけ?猫の画像は?
答) 原理はこれだけです。猫の画像は、特徴点というのを抽出して数値化するだけで、原理は同じ。不動産価格が、猫パラメータに
なるだけで、ある閾値を設定してそれより上なら「猫である」と判断するだけ。
「魔法の杖」でもなんでもないことが分かると思います。 AIつかって株で儲けてるよ
勝率はだいたい70%くらいかな なんも知らん人が想像するAIと現在進行系で進んでいるAIの現状の隔たりが大きいんだよね
2045年にシンギュラリティが起きるなんて少しでも人工知能について学んだ人は誰も思ってないだろう
少なくとも現状の延長線上ではその道筋は全く見えてない
今は見当もつかないブレイクスルーが3つも4つもあって初めてどうかなあっていう程度の超超希望的観測でしかない
はっきり言えば無責任な夢物語 金融商品はAIじゃなくてパターン化した自動売買でやってるわ
特に為替は稀にぶっとぶ時以外は波のように動くから予測がしやすい 手に職なんて考えは人生のうちの短期間しか通用しないものになっていくんだな
プログラマーも同じなんだろう >>572
人類の言語発達もオカルトと言い放つつもりか? Markov chain Monte Carlo methods >>907
AIエンジニアとプログラマは仕事が似ても似付かないくらい違うのに
一緒に考えてる時点でどっちも解ってないなと 自称なんちゃってゴミ屑データサイエンティストが淘汰された当たり前の話だろ? AI株売ったほうがいいと思う
割高すぎ 1/10で落ち着くと思う まあ商用インターネットも最初のうちは「インターネットなんてメールと企業の宣伝くらいしか使えない」
と言われてたからな
有用な使い方なんて頭のいい奴が幾らでも考えるよ 別に衰退はしていないな。伸びが頭打ちになってきたっていうだけで。 大抵の人は根っこの基礎学習にかかるコストが莫大すぎて上部の転移学習くらいしか出来ないんだよね 求人減なら、必要なところに人が行き渡ったというところか AIが独自で学習し始めたってことか!?
もう、我々は息抜きできるな IT活用をしてからの機械学習。
一足飛びにはできない。
日本企業は鶴の一声で機械学習にいきなり飛びつく傾向で、それは全部こける。
未開の企業どまり。 OSと同じだろ。
実用になるまで続けられる会社が勝つんだよ。 AI同士で将棋指しても何の益にもならんしな
ただの公共事業だな 例えば米政府がそう決めたから6Gは日米でやることになり今はその方向で話が進んでいる
一方、米政府が5Gから日本排除を決めたから日本は排除され華為技術と三星電子が代理をやることになった AIが完成したら真っ先に切り捨てられるのがAIエンジニア
だから完成しないようにするのが有能なAIエンジニアなのだ 結局AIのせいで職を失うのは
AI作る人ってことか androidと同じだよ
粗悪品のオープンソース押し付けられ
ガラケーを駆逐され収益がgoogleに集中
本当に目指すビジネスモデルは
aiではなくaiプラットフォームの掌握
tensorflowやpytorchのエンジニア
集めれば集めるほど肥やしになる ニューディール政策なんだろ?
本家のニューディール政策より全く費用対効果はないけど
なぜか許されてるよな >>928
AIの仕組み上そうなるわな
保守は当然必要だが ai = チャットボット
みたいな
謎連想の多いこと... 今の技術でコボちゃんレベルの4コマ漫画を毎日一作出力するAIプログラムとかできないのかね。時事ニュースからネタ拾って >>913
どう違うか説明してみろや
手に職の考えが短期間しか通用しないのでは、という論点における、似ても似つかないという違いを なんでもいいからこの仕事はもう人間不要っていうのを実現してほしいね。そういうインパクトないと導入が進まない AIは、知識を物の形に詰め込める。
だから、労働者の世代交代に伴う継承などのコストを節減できるかもしれない。
しかし、物質の中に人類の存続にとって必要な知識を封じ込めることによって、
人類の生存に必要不可欠な知識が詰まった物質(神器/Robot)を、
人間の命(人権)よりも大切にしなければならなくなる。 ❌【技術】AIが衰退期に 機械学習エンジニアが職を失う ★3 [雷★]
⭕【技術】AIが発展期に 機械学習の無いエンジニアが職を失う ★3 [雷★] 日本の今のIT業界に、世界を牽引できるAIエンジンの開発なんて無理だな
過去30年くらいかけて、ソフトウェアエンジニア市場を単なる低賃金奴隷獲得市場して完成させたから
本当にできるエンジニアは、GAFAに流れてしまったし 今AIで強いのは米中以外だとインドイスラエルカナダあたり? ティーチング屋が要らないだけだろ? 統計学も履修していない奴がAIに行っても食えるはずがない。 統計学とか言ってても、日本の場合は統計自体が改ざんだらけで信用ならぬ代物
だからな。ゴミコンタミデータを熱心にデータ解析してても仕方ないだろw インチキAI研究者だらけだから淘汰されただけだよ
AI技師募集だと海千山千しか集まらないというのがバレただけ
ヘッドハントはむしろ増えてる ああ、これ見た人が来たのか
【国際】韓国紙「日本は『AI人材100万人』、韓国は『税金投入アルバイト100万人』」 [動物園φ★]
https://lavender.5ch.net/test/read.cgi/news4plus/1599528903/ >>930
ガラケー内に各社の独自OS乗ってた時期とかあったか? 資金集めの宣伝色が強いGoogle教団に煽られすぎなのはたしかに 見たことないけど最上流とかコンサルだけとかなのかな? AIの領域はかなり広いくて
ビッグデータを持ってるGoogleやAmazonあるいは支那政府が
やりたい方向だけがAIではないはずなんだけど >>941
コスト的にまだ人力にかなわないのでは? 政権寿命を計算できるAIを作ったらどうなるかな
恐怖政治や絶対君主になるのかな
大衆迎合でも困るね
安倍が全部を試みた気がするw
社会を壊して終わるね >>77
そういう事じゃない
究極のところ、なんの為に誰の為に人間を排除してAIを作ってるのかって事 >>844
その判別法は危険だよ。
キングコングの映画見せたら「黒人」って答えちゃうからw HAL9000や火の鳥のハレルヤみたいなやつが出てから
初めて危惧するんだろ? >>957
普通に考えたら、人間が立ち入っては危険な場所での作業が必要な場合。
ちょうどうってつけなのが原発内部な。 >>960
まあ原発の場合は放射線による物理的な破損を伴うからまた別次元で難しいけどな
基本的には高価値な現場作業はAIに置き換わる可能性があるが
作業段階が別れてたりする中途半端で低価値な現場作業は人間がやったほうが安く上がるからAIが侵入しにくいって感じか 人為的ミスをなくす為のAIは重要だけど
機械的故障で見過ごされる危険も怖い
プログラムの瑕疵で嘘を発信している警報も目立つ
「正確な情報に基づく正確な判断」は常に大事ね >>597
プログラム自体が条件毎に場合分けして処理するプロセスを書き込むもんや
AI(デープランニング)に最適な処理やで >>19
その通りなんだよね。
AIは技術でもデータでも無く企画が1番大変だと言うけどさ、
反対に言えば、AI単体じゃビジネスにならない不自由なアイテムなんだよね。 だからAI同士が将棋指しても何の益にもならないんだろ? >>844
というか、問題はもっと根深いよ
常識ある大人なら、あのカップルの画像を”ゴリラ”とは認識しないでしょ?
動物はあんな風に笑わないし、ああいう構図で写真に写らないと分かってるから
ヒトは視覚情報だけじゃなく、背景知識(=常識)も使って認識する
わずかなサンプルから、抽象概念を構築する
パーセプトロンと深層学習で視覚ニューロンの働きは模擬できたかもしれないけど、それは認識機能の一部に過ぎないし、
けっきょく機械に背景知識を与えるという試み(意味ネットワークとか)は、以前のAIブームから頓挫したままだしね 波はあるからな
過剰評価が見直されるだけ
引く手あまたじゃなくなるのはあるだろうな まあAIサジェスチョンは普及するし?
高機能なイルカにお前を消す方法を聞いたらユーザが強制ログオフさせられるとか。 あー、中国語なんか全く読めないんだけど、
番茄炒蛋とか涮羊肉とか書いてても自動翻訳なら簡単にメニューが読めるから注文できる。
そして、万一翻訳ミスで想定外のが来たとしても、次回は気をつけようて済む。
これが商取引や契約書調印で翻訳ミスが有れば損害賠償モノだもんね。AIは使い難いわ。 技術一本で飯食っていこうとすれば、かなり危うい。
技術職は何種も取り柄があれば、技術から開発、品管、品証、総務だっていける。 >>976
精度の問題じゃない?
いまでも英文契約書とか、対訳のサマリーだけ読んでメクラ判ついてるパターンいくらでもありそう。人間なら回避できる問題じゃないよね。 もう、えー(わ)あい
このシャレはAIに言えるかな? おじちゃんは今年定年で、しこたま稼いだから、ふーんて感じ 今どこまで判断できるんだろ
結局膨大なデータから答えを選んでるだけじゃないのかな 親戚がエキスパートシステムの研究してて前のAIブームの歴史を知ってたので
今回のAIブームのオチはほぼほぼ予測してた
オセロは前回のAIブームで方がついたけど
単にある種のゲームに勝つ程度の処理はAIでは無い >>983
人間も膨大なデータをもとに判断してるんだけどね。
現時点でも5歳児とかよりはまともな判断できるようになってると思う。 >>984
オセロなんてAIでも何でもない。
定石+採りえる手の枝刈りと終盤の完全読みだけだろ。 今回AIに火が付いたのは囲碁に勝ったからじゃないの?
囲碁とオセロじゃ全然難易度違うだろ 将棋や囲碁のプログラムをAIと呼ばせたがる風潮が国内にあるけど
これも2年遅れくらいで黒歴史になるんだろうな 囲碁AIは囲碁の世界では革命的で一瞬にプロレベルを超えたけど応用分野がない AI=A eye=△eye
フリーメイソン
左目悪魔をぶっ殺せ! けっきょく、V死ねま、かなんかの
中国生まれの藤竜也さんの、ゴト師にしかなってないぞ
警察医が大悪党で、女の子も仕事も盗んでいくとか
Z80コンピューターに、フィルムCPU、Mac使うと制御できなかったとか
んで、俺が仕事に復帰するようなことがあると警官みんな死んだことにするとかの続編 >>994
大学の後輩の松なんとかのただのバナーリンクか AIがいくら発達しても
俺たちの根源的な悩みは消えないからな
例えば、禿げの悩み、不細工の悩み、老いの悩みとかな >>996
オボコか誰かが此処で書いてたけど、禿げは、ミカンの汁とかで
頭洗うと治るとか書いてたぞ、ミ強姦 お前らそんな事言ってるけど家族もいない孤独なヨボヨボ爺さんになったら介護ロボットにお世話になるんだからなw いや、たまにNHKに出てる、山本シンヤさん
エロAV監督に、電気検査技師一種、兼詐偽師一種くれ
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