【オミクロン株はAI（人工知能）すら想定しきれず】予想大きく上回るペースで感染爆発 [影のたけし軍団★]
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オミクロン株により新型コロナウイルスの拡大に、いちだんと拍車がかかっている。全国の感染者数はこのところ連日、過去最多を更新、
感染症の専門家やAI（人工知能）の予測を上回るハイペースとなっている。
欧州では、すでに過去のピーク時の数倍の感染者が出ている国も少なくない。
日本もこれまでの予想をはるかに上回る感染者が出てくる場合を想定し、備えを強化した方がよさそうだ。
国内の感染者数は2022年1月18日、3万2000人を突破。過去の最高記録を一気に6000人以上も上回った。
19日にはさらに増えて4万1000人超に。感染者の増加スピードは、大方の予想をはるかに上回っている。
FNNは1月4日、「今後の感染状況はどうなっていくのか」と専門家に聞いている。
国際医療福祉大学の松本哲哉主任教授は「2月中に感染者が一気に増え、3万人を超える可能性もある」と語っていた。
東京歯科大学の寺嶋毅教授は「1月末、新規感染者数は急上昇していって、2月下旬ごろには、第5波と同じ程度の、
1日あたり全国の新規感染者が2万5000人前後になる可能性がある」との見立てだった。
この段階では、沖縄の感染者は200人ほど、東京も100人程度だった。
したがって両教授の予想人数は、当時としてはかなり際立ったものだったが、実際には、この予想よりも速いピッチで感染拡大が進んでいる。
NHKは13日、名古屋工業大学の平田晃正教授のグループによる「AI予想」を紹介している。
人流のデータや過去の感染状況、それに、当時報告されていたオミクロン株の感染力やワクチンの効果に対する影響などのデータをAIに入力し、
今後の東京都内での新型コロナウイルスの感染の広がりを予測したものだ。
「１月末には1日当たりの感染者数が3000人を超えるおそれがある」という計算結果だった。実際には東京はAIの予想を上回り、19日に7000人を超えてしまった。
海外では、南アフリカや英国、ニューヨークなどではピークを過ぎたとも言われるものの、
依然として過去最多の感染者数を更新し続けている国が少なくない。
NHKのコロナウイルスサイトによると、仏の新規感染者は連日30万人を超え、18日は46万人。
イタリアは20万人を突破。スペインも30万人を超える日が目立つ。
これらの国々はいずれも過去のピーク時の数倍の感染者となり、一定数の死者も出ている。
朝日新聞によると、福岡県の新型コロナウイルスの感染者に関して14日、長崎大の有吉紅也教授（臨床感染症学）らが
「今すぐに人と人との接触を大幅に減らす対策をとらないと過去のピークの10倍超まで増えてしまう」とする解析結果を発表している。
「オミクロン株の感染力は異次元の強さ。これまで以上に対策の遅れによる影響が大きい。今までの基準で判断していたら手遅れになる」と、危機感を募らせていた。
このところの感染者の急増ぶりや、増え方の速さを考えると、日本でも感染者数が過去のピーク時の数倍に増えることも視野に入れておく必要がありそうだ。
感染者の急増で、病床のひっ迫前に、保健所の業務がパンクし、他部所からの応援でしのいでいる自治体も出始めている。
世界保健機関（ＷＨＯ）はすでに11日、今後６～８週間で欧州の人口の半分以上が新型コロナウイルスのオミクロン変異株に感染する恐れがあるとの見通しを示している。
BBCによると、テドロス事務局長は18日、「パンデミックの終息にはほど遠い」と語り、オミクロン株は平均すると重症度が低いかもしれないが、「軽症の病気だとの見方は判断を誤らせる」と主張。
「誤解してはいけない。オミクロンは入院患者と死者を出しており、病院は軽症の患者であふれている」と改めて各国に警戒を呼び掛けた。
https://www.j-cast.com/trend/2022/01/20429284.html?p=all イスラエル、新規感染者が過去最多7万1844人
https://datadashboard.health.gov.il/COVID-19/general
日本の人口換算だと1日当たり90万人超
ワクチン３回目は大失敗に終わり今月から４回目開始 これは空港検疫で１７０人とかみつかって
すりぬけが ２－１０倍いるとすると、または機内かそこにいる前後での感染とかもあって
そういうのが東京都とかにあふれているからで、スタートの人数がおおいから。 ところで、AIは黒人とゴリラの区別がつくようになったのか ? 無症状でも誰でも無料で検査するとか想定してなかったんだろ AIつっても、各種パラメーターは人間が考えてるんでしょ？ 完全な人工知能はあと100年は無理だろな
体制側の嘘が明るみになるから
いや永遠に無理か データ入力しなきゃ結果吐き出せないようなのを仰々しくＡＩというの AIの予想があてにならないデタラメというだけでは… 要するにAIを使って計算しても矛盾を誤魔化せないということ
それほど杜撰な詐欺デミック コンピューターの計算すら越えるとは
って一昔前のインテリ系敵キャラが言いそうなセリフ >>26
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.／ こ ヽ
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| だ .|
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ヽ ： ／
￣ AIって過去から学習するんだろ
新しい事象を予測する能力なんてあるのか？ 名古屋工業大学の平田晃正教授は確か、先月くらいに「東京は2000人位でピーク」
みたいな予測を発表していたよな >>1
今日は予測だと全国で450人だものね
暮れの予想だと47万人だったが
データのラベリングがなってないんじゃないの？ AIに計算式を勝手に修正や改良してくれる機能ってあるの？ 突然検査が無料になる条件をインプットしとらんからやろ というかＡＩなんて幻想だよ
今世の中にあるＡＩでまともなのはない 基礎データを
正しく入力されていないと
意味ないだろ
やり直せ >>35
そんなの出来たらもはや計算機じゃないww そりゃ検査結果を沖縄から大阪に900人分移すとかAIは予想出来んやろ
水増しすらされてるやろな >>35
そのへんは、プログラム次第で、何とかなる。 所詮AIなぞ人間の脳に比べたら、ショボい能力しかない 行動変容の想定値が甘いんだろ。
鉄道や携帯会社からデータ貰えば解決すると思うけど、個人情報ガーとかで入手できないのかな。 不要不急の外出などを厳罰化せずに国民が好き勝手動いてるんだから雪だるま式に拡大するのなんて小学生でもわかるわ
AIってアホなの？ デルタのピーク（25,000人）× オミの感染力デルタの4倍（4） = オミのピーク（100,000人） 簡単な話
AIに入れるデータが間違っているだけ。
被害を過小報告していれば現実の被害状況を想定するのは困難になる。当たり前の話。
つまりデータ偽装してるのが悪い。 はい？俺様ですら予想出来たで。そもそも、人工知能とは、基礎となるデータが必要やからな。データが無い、かつ、嘘が混じっておるのでは、役立たずやで。 AIっていうか英国とかオミク先進国みてたら
シンプルに予想できるんだけど。。
AIも運用してる人もメ蔵か？ それでも死ぬのは0.1%以下
雑魚にいつまで騒いでんだか、人類ってバカしかいねえわ >>1
人間側のパラメータが間違っていたってだけじゃないか 勝手にいままで思ってきたAIは意識を持ったロボットをイメージしてたけど、昨今のAIはただ統計をもとに結果を出してるだけのコンピュータって感じだな これ以上ない
データが不正、過小報告である、という証なんだから
きちんと反省しなさい ということだ AIだって、人間が自分たちの意志でどんなに愚かなふるまいをするかまでは予想できないだろう。
だからといって下手に歴史を学ばせると、人類は生かすに値しないとAIが判断してしまうかもしれない。 人間にわからん物はAIにもわからんよ
人間にわかることを繰り返しやらせるとかには向いてるけど >>50
戦争で負ける国ってほとんどそのパターンだよな 人流の変動値を無制限にとって
入力してやれば
このときの感染爆発は
40万人！？ 海外と同じようになると考えたら予想が当たっているが
日本は特別少ないとなれば完全に外れる 平和ボケ
死の危険性が少ないぬるま湯で生きていた中
いきなり日常で死のリスクに晒されて平常心を失ったんだよ
死の覚悟をもって日々生きてる人々からすれば
お笑いぐさだろうよ >>56
SFの見過ぎ
昨今も何も始めからそういうもん 感染場所が拡散しやすい上気道に変わったり細胞に取り付くためのスパイクが倍に増えているのだから
従来株の学習内容で当たらないのは当たり前。書いたヤツが無知なだけだな。 無症状なのまで検査して、わざわざ過大対応してる方がバカというもの
最初からそうやって騒ぎを大きくして、接種を拡大させたいだけ びっくりした
AIは人ができないことを予言するものとか思ってるのかとスレ開いたら
みんなが指摘してて安心した >>2
手計算と同じことをコンピュータでやったものをAIと主張している >>61
そりゃ図上演習だってパラメータを勝手に変えてやり直せば連戦連勝だからなｗ わかるわけないじゃんw
過去のデータからでしか分析できないのが今のAIだぞ。
推論まではやれないよ。
まあ、日本の予想するなら英国のデータ打ち込めばいい感じのでそうだけど。 AIが予測ってホントかいな。
再感染数とかを使った数理モデルじゃないのか。 >>56
汎用型AIと特化型AIの違い
意識を持つロボットというのは汎用型AIであり少なくとも現時点ではSFの世界
近年注目され実現できているのは特化型AI 南アフリカ、イギリスはピークを過ぎた
2月上旬に日本もピークを過ぎる 当たり前じゃん
AI なんて過去データないとポンコツだから >>1
データは、適切な形式で充分集めてあるか？
データベースおよび検索エンジンの、設計と構築は適切か？
ＡＩシステムに、ノウハウが適切に反映されているか？
￣￣￣￣￣￣)ノ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
∧＿∧＿__
（・∀・ ） / |
⊂ へ ∩./ .| 「 ＡＩ システム」 の、必須三条件なっ！
i￣（＿）￣i.￣__/
￣ （＿）||￣￣
￣￣￣ そらそうだろ
数の改竄
上乗せなんて得意だろ
厚労省
なんなら
黑テープで隠すか
100万人にしちぇーよ >>5
それ
基本はRcurciveなCNNで過去の変化を学習させたモデルだから、新たな変異株による変化など予測できるわけがない スーパーや電車で感染するから
どうしようもない
マスクの有無も関係ない >>74
むしろ数理モデルのほうがいいかもね。
実効再生算数いれたら数倍は簡単に跳ね上がるけど、推移のスライド見てると患者数とか交通データとかそれを予測してる感じ。
そりゃあ当たるわけないよなと。日本は検査からガバガバで遅延もするのでデータの品質が悪いのだから。 ＡＩより正確に予想できる。
クリスマスに浮かれていた連中の発症が終わり、
年末年始に浮かれていた連中の発症が始まった。
そろそろ３連休に浮かれていた連中の発症が始まる。
この能天気な連中の感染が終わると減少に転じる。 前例が無いから教師データ不足で学習できません・・・てこと？ チョイと喉が痛い
コロナやー
チョイと熱がある
コロナやー
喉アメ食ってろ え？俺想定してたけどw その程度の事予想できなくてどうするw こいつらがやってたのは予想じゃない。現実逃避だろw ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
