【オミクロン株はAI（人工知能）すら想定しきれず】予想大きく上回るペースで感染爆発 [影のたけし軍団★]
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オミクロン株により新型コロナウイルスの拡大に、いちだんと拍車がかかっている。全国の感染者数はこのところ連日、過去最多を更新、
感染症の専門家やAI（人工知能）の予測を上回るハイペースとなっている。
欧州では、すでに過去のピーク時の数倍の感染者が出ている国も少なくない。
日本もこれまでの予想をはるかに上回る感染者が出てくる場合を想定し、備えを強化した方がよさそうだ。
国内の感染者数は2022年1月18日、3万2000人を突破。過去の最高記録を一気に6000人以上も上回った。
19日にはさらに増えて4万1000人超に。感染者の増加スピードは、大方の予想をはるかに上回っている。
FNNは1月4日、「今後の感染状況はどうなっていくのか」と専門家に聞いている。
国際医療福祉大学の松本哲哉主任教授は「2月中に感染者が一気に増え、3万人を超える可能性もある」と語っていた。
東京歯科大学の寺嶋毅教授は「1月末、新規感染者数は急上昇していって、2月下旬ごろには、第5波と同じ程度の、
1日あたり全国の新規感染者が2万5000人前後になる可能性がある」との見立てだった。
この段階では、沖縄の感染者は200人ほど、東京も100人程度だった。
したがって両教授の予想人数は、当時としてはかなり際立ったものだったが、実際には、この予想よりも速いピッチで感染拡大が進んでいる。
NHKは13日、名古屋工業大学の平田晃正教授のグループによる「AI予想」を紹介している。
人流のデータや過去の感染状況、それに、当時報告されていたオミクロン株の感染力やワクチンの効果に対する影響などのデータをAIに入力し、
今後の東京都内での新型コロナウイルスの感染の広がりを予測したものだ。
「１月末には1日当たりの感染者数が3000人を超えるおそれがある」という計算結果だった。実際には東京はAIの予想を上回り、19日に7000人を超えてしまった。
海外では、南アフリカや英国、ニューヨークなどではピークを過ぎたとも言われるものの、
依然として過去最多の感染者数を更新し続けている国が少なくない。
NHKのコロナウイルスサイトによると、仏の新規感染者は連日30万人を超え、18日は46万人。
イタリアは20万人を突破。スペインも30万人を超える日が目立つ。
これらの国々はいずれも過去のピーク時の数倍の感染者となり、一定数の死者も出ている。
朝日新聞によると、福岡県の新型コロナウイルスの感染者に関して14日、長崎大の有吉紅也教授（臨床感染症学）らが
「今すぐに人と人との接触を大幅に減らす対策をとらないと過去のピークの10倍超まで増えてしまう」とする解析結果を発表している。
「オミクロン株の感染力は異次元の強さ。これまで以上に対策の遅れによる影響が大きい。今までの基準で判断していたら手遅れになる」と、危機感を募らせていた。
このところの感染者の急増ぶりや、増え方の速さを考えると、日本でも感染者数が過去のピーク時の数倍に増えることも視野に入れておく必要がありそうだ。
感染者の急増で、病床のひっ迫前に、保健所の業務がパンクし、他部所からの応援でしのいでいる自治体も出始めている。
世界保健機関（ＷＨＯ）はすでに11日、今後６～８週間で欧州の人口の半分以上が新型コロナウイルスのオミクロン変異株に感染する恐れがあるとの見通しを示している。
BBCによると、テドロス事務局長は18日、「パンデミックの終息にはほど遠い」と語り、オミクロン株は平均すると重症度が低いかもしれないが、「軽症の病気だとの見方は判断を誤らせる」と主張。
「誤解してはいけない。オミクロンは入院患者と死者を出しており、病院は軽症の患者であふれている」と改めて各国に警戒を呼び掛けた。
https://www.j-cast.com/trend/2022/01/20429284.html?p=all イスラエル、新規感染者が過去最多7万1844人
https://datadashboard.health.gov.il/COVID-19/general
日本の人口換算だと1日当たり90万人超
ワクチン３回目は大失敗に終わり今月から４回目開始 これは空港検疫で１７０人とかみつかって
すりぬけが ２－１０倍いるとすると、または機内かそこにいる前後での感染とかもあって
そういうのが東京都とかにあふれているからで、スタートの人数がおおいから。 ところで、AIは黒人とゴリラの区別がつくようになったのか ? 無症状でも誰でも無料で検査するとか想定してなかったんだろ AIつっても、各種パラメーターは人間が考えてるんでしょ？ 完全な人工知能はあと100年は無理だろな
体制側の嘘が明るみになるから
いや永遠に無理か データ入力しなきゃ結果吐き出せないようなのを仰々しくＡＩというの AIの予想があてにならないデタラメというだけでは… 要するにAIを使って計算しても矛盾を誤魔化せないということ
それほど杜撰な詐欺デミック コンピューターの計算すら越えるとは
って一昔前のインテリ系敵キャラが言いそうなセリフ >>26
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.／ こ ヽ
| れ .|
| だ .|
| な ﾉ
ヽ ： ／
￣ AIって過去から学習するんだろ
新しい事象を予測する能力なんてあるのか？ 名古屋工業大学の平田晃正教授は確か、先月くらいに「東京は2000人位でピーク」
みたいな予測を発表していたよな >>1
今日は予測だと全国で450人だものね
暮れの予想だと47万人だったが
データのラベリングがなってないんじゃないの？ AIに計算式を勝手に修正や改良してくれる機能ってあるの？ 突然検査が無料になる条件をインプットしとらんからやろ というかＡＩなんて幻想だよ
今世の中にあるＡＩでまともなのはない 基礎データを
正しく入力されていないと
意味ないだろ
やり直せ >>35
そんなの出来たらもはや計算機じゃないww そりゃ検査結果を沖縄から大阪に900人分移すとかAIは予想出来んやろ
水増しすらされてるやろな >>35
そのへんは、プログラム次第で、何とかなる。 所詮AIなぞ人間の脳に比べたら、ショボい能力しかない 行動変容の想定値が甘いんだろ。
鉄道や携帯会社からデータ貰えば解決すると思うけど、個人情報ガーとかで入手できないのかな。 不要不急の外出などを厳罰化せずに国民が好き勝手動いてるんだから雪だるま式に拡大するのなんて小学生でもわかるわ
AIってアホなの？ デルタのピーク（25,000人）× オミの感染力デルタの4倍（4） = オミのピーク（100,000人） 簡単な話
AIに入れるデータが間違っているだけ。
被害を過小報告していれば現実の被害状況を想定するのは困難になる。当たり前の話。
つまりデータ偽装してるのが悪い。 はい？俺様ですら予想出来たで。そもそも、人工知能とは、基礎となるデータが必要やからな。データが無い、かつ、嘘が混じっておるのでは、役立たずやで。 AIっていうか英国とかオミク先進国みてたら
シンプルに予想できるんだけど。。
AIも運用してる人もメ蔵か？ それでも死ぬのは0.1%以下
雑魚にいつまで騒いでんだか、人類ってバカしかいねえわ >>1
人間側のパラメータが間違っていたってだけじゃないか 勝手にいままで思ってきたAIは意識を持ったロボットをイメージしてたけど、昨今のAIはただ統計をもとに結果を出してるだけのコンピュータって感じだな これ以上ない
データが不正、過小報告である、という証なんだから
きちんと反省しなさい ということだ AIだって、人間が自分たちの意志でどんなに愚かなふるまいをするかまでは予想できないだろう。
だからといって下手に歴史を学ばせると、人類は生かすに値しないとAIが判断してしまうかもしれない。 人間にわからん物はAIにもわからんよ
人間にわかることを繰り返しやらせるとかには向いてるけど >>50
戦争で負ける国ってほとんどそのパターンだよな 人流の変動値を無制限にとって
入力してやれば
このときの感染爆発は
40万人！？ 海外と同じようになると考えたら予想が当たっているが
日本は特別少ないとなれば完全に外れる 平和ボケ
死の危険性が少ないぬるま湯で生きていた中
いきなり日常で死のリスクに晒されて平常心を失ったんだよ
死の覚悟をもって日々生きてる人々からすれば
お笑いぐさだろうよ >>56
SFの見過ぎ
昨今も何も始めからそういうもん 感染場所が拡散しやすい上気道に変わったり細胞に取り付くためのスパイクが倍に増えているのだから
従来株の学習内容で当たらないのは当たり前。書いたヤツが無知なだけだな。 無症状なのまで検査して、わざわざ過大対応してる方がバカというもの
最初からそうやって騒ぎを大きくして、接種を拡大させたいだけ びっくりした
AIは人ができないことを予言するものとか思ってるのかとスレ開いたら
みんなが指摘してて安心した >>2
手計算と同じことをコンピュータでやったものをAIと主張している >>61
そりゃ図上演習だってパラメータを勝手に変えてやり直せば連戦連勝だからなｗ わかるわけないじゃんw
過去のデータからでしか分析できないのが今のAIだぞ。
推論まではやれないよ。
まあ、日本の予想するなら英国のデータ打ち込めばいい感じのでそうだけど。 AIが予測ってホントかいな。
再感染数とかを使った数理モデルじゃないのか。 >>56
汎用型AIと特化型AIの違い
意識を持つロボットというのは汎用型AIであり少なくとも現時点ではSFの世界
近年注目され実現できているのは特化型AI 南アフリカ、イギリスはピークを過ぎた
2月上旬に日本もピークを過ぎる 当たり前じゃん
AI なんて過去データないとポンコツだから >>1
データは、適切な形式で充分集めてあるか？
データベースおよび検索エンジンの、設計と構築は適切か？
ＡＩシステムに、ノウハウが適切に反映されているか？
￣￣￣￣￣￣)ノ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
∧＿∧＿__
（・∀・ ） / |
⊂ へ ∩./ .| 「 ＡＩ システム」 の、必須三条件なっ！
i￣（＿）￣i.￣__/
￣ （＿）||￣￣
￣￣￣ そらそうだろ
数の改竄
上乗せなんて得意だろ
厚労省
なんなら
黑テープで隠すか
100万人にしちぇーよ >>5
それ
基本はRcurciveなCNNで過去の変化を学習させたモデルだから、新たな変異株による変化など予測できるわけがない スーパーや電車で感染するから
どうしようもない
マスクの有無も関係ない >>74
むしろ数理モデルのほうがいいかもね。
実効再生算数いれたら数倍は簡単に跳ね上がるけど、推移のスライド見てると患者数とか交通データとかそれを予測してる感じ。
そりゃあ当たるわけないよなと。日本は検査からガバガバで遅延もするのでデータの品質が悪いのだから。 ＡＩより正確に予想できる。
クリスマスに浮かれていた連中の発症が終わり、
年末年始に浮かれていた連中の発症が始まった。
そろそろ３連休に浮かれていた連中の発症が始まる。
この能天気な連中の感染が終わると減少に転じる。 前例が無いから教師データ不足で学習できません・・・てこと？ チョイと喉が痛い
コロナやー
チョイと熱がある
コロナやー
喉アメ食ってろ え？俺想定してたけどw その程度の事予想できなくてどうするw こいつらがやってたのは予想じゃない。現実逃避だろw これもう宇宙人が面白がって実験して楽しんでるんやろ >>91
前例なら南アフリカやアメリカ・イギリスのを最初のデータセットとして使えばいい。
ちょいと補正がめんどそうではあるが。
日本のデータは遅行指数なのでテストデータとしては使えそう。 AIいうてもなあ
モデリングと学習のさせ方次第だしのう
ググってみたらLSTM使ってるんかな、盆の予測も盛大に外してるし、取り組み途上だの >>89
西浦がやってるのは極めて単純化した微分方程式のSIRモデルへのパラメータフィッティングで、AIですらない
結果を説明する事はできても、パラメータによる誤差が大き過ぎて、今後の予測になど使えるレベルじゃない
高校数学レベル AIって人が入力したデータを計算するだけだろう
その計算も人の算式・判断を基にしただけじゃないのか 事実と異なるデータ与えたら予想できるわけがない
接種者は感染しにくいとか AIのソースコード見せろ
誰がどんな値入れてるかも見せろ ワクチンは免疫力を下げる機能がある
半年もすれば免疫が無いぐらいに低下する
エイズみたいなものだ
そしたら風邪でも死んでしまう
半年といえば老人が接種したころだ
そして３月４月ぐらいから社会人など若者でもヤバイ状況になる
持病があれば他の病気が進行するがそれはニュースにはならない >>108
┌─────┐
│ これは正解 |
└∩───∩┘
ヽ(`･ω･´)ﾉ AIは過去のデータの蓄積から予測するものであって、新種の動向なんかわかるわけないだろアホかｗ
真矢みき「いくら機会が進歩しても、使う人間がこれじゃあ、ね。」 >>109
まあデータはネット上から自動収集することもできるから、手入力しなくてもネットde真実なAIを作ることくらいはできるようだがｗ >>113
┌─────┐
|まるで放射能|
└∩───∩┘
ヽ(`･ω･´)ﾉ 前提・仮定が間違ってたら．．．、無責任な結果が出そうだなｗ AIは前例から似たような状況見つけて予想線引いてるだけなんだから
感染力が異なる変異種に対応できるわけないだろ AIは、未来予測なんかできないよｗ
人間がプログラムしたとおりに動くだけだもん >>122
そらそうよ、だから賢いんだよAI信者はｗ AI予測を出している人たちはこのスレで言われてるような事は百も承知だろうけどね >>2 デルタまでの感染状況(予想の元になるデータ)がウソまみれだったのではないか説 AIは無難な線しか予想しないだろ、専門家と同じくな >>127
そうとは限らない
AIの原理すら知らない奴に限ってAI使ったアプリケーション作りたがるからな 人工知能とかとんでもない知能を期待したらダメなんだろう
駄目よダメダメ >>57
データの問題じゃないよ。
ウイルスがどのように進化してどのような病気を引き起こすかを
「予測」できるAIはありえないってことさ。 AIは過去のデータに基づいて未来を予測するものだから過去の株と傾向のまったく異なる株の予想なんて外れて当たり前 ニンゲンがAI様の予想を超えるほどのバカだって事。 だって上級が、私達は特別だ、とパーティー酒食してるんだもの。咎めることは出来ない aiは過去の事例のデータがないと分析できないから当たり前だろ。 AIねぇ…基礎になるデータは人間がポチポチ入力しないかんからねぇ… >>109
あーそうだな
ワクチンの効果を甘く見積もって入力したのがそもそものミス
AIのせいではないんだ そうだよな
結局データ持ってくるのは人間だし
入力情報に不備があるんでないか ガシャガシャピー ピピッ！
オコタエイタシマス...
人類ハアト5年デ滅亡イタシマス... 計算に入っていない感染経路が別にあるんだろうなあ。
冷凍食品とか渡り鳥とか。 去年11月にAIの予想だと第6波は1月って言ってたよ 「第6波が訪れる」と分析するのは、内閣官房のAIシミュレーションプロジェクトに参加する、
名古屋工業大学の平田晃正教授です。
人流やワクチンの接種状況などを組み合わせ、AIで愛知県の感染者を分析した結果、
12月上旬から再拡大し、2022年1月中旬ごろに第6波のピークを迎えると予測しています。 >>1
今回の東京の感染は満員電車だよ。
この異常な増えかたはおかしくないか？いくら検査する人が増えても？
子供の感染が異常に多い。これ、親からの感染、子供同士の感染だな。
こんなシナリオじゃない？
通勤中に感染して職場で感染拡大。
職場から家庭内感染で子供に感染。
子供が学校に行って子供同士で感染。
子供から家庭内感染で親に感染。
こんな悪循環になってる東京の現実。
首都圏の電車をすべて止める。
人の集まる場所はすべて閉鎖。
地方感染拡大を防ぐために新幹線の運休と空港閉鎖もやらないとな。
これくらいやらないと感染拡大は止まらないよ。
感染者増加でコロナ落城職場が増加。重症者の増加で医療現場が崩壊。
東京のインフラがすべて崩壊する最悪のシナリオ。
東京一極集中の終焉だな。 外国を見る限り第7波も来るだろね。 別にAIじゃ無くても分かる。 そもそもAIと称しているだけで、現在、AIと呼ばれているものは、AIでもなんでもない。 ただの数学の産物 AIが優秀だとしても参考になるビックデーターが無いんだから意味ないわな >>161
情報処理ソフトだよね
いい加減、空気感染だって
公表しろよ >>2
スカウターのが優秀なんだよな、何故か故障だといちゃもんつけられるけど 打てば打つほど感染爆発する。
接種率が低い国ほど蔓延していない。
打つのをやめたその時、感染拡大は終わる。 評論はいい
どうするか言えよ日本のクズ学者共
そんな妄想を語ってる隙に、日本中津々浦々で自公と維新が
ＰＣＲ検査拡充反対決議とかしまくってるわ しかしなんだなコロナがここまで人類に適用し感染スピードを上げるとか
ここで強毒型がでたら人類滅亡しちゃうんじゃないの？ AI「感染してもほとんど発症しないって予測したら電源切られたんですよ」 AIは魔法じゃない
パラメータの振り方次第で結果はコントロール可能 過去の感染症のデータが特殊なのばっかりなんじゃないのか そらディープラーニングなんだから過去にあったもの以外には弱いだろ デルタにオミクロンの感染力があれば人類10億人くらい減らせたか 数日寝てたら治るものを今更恐れるのか？
まだインフルエンザのほうが手ごわいのだがインフル君ワクチン予防を盛んに呼びかけてた割に全く報道されないのだが？ AIに与えたワクチンの効果パラメータが間違ってるんだろうね。 1ヶ月前の12月頃は感染者数は100人ちょっとだったのに AI使って、グラフを自然にいい感じに線引いてみましたってだけの事だし... この題名みるだけで解るね、 嬉しそうに書いてるねw >>159
感染じゃなくて陽性者
感染しても殆どが軽症か不顕性感染
お脳の調子がおかしいのですか？ 水際ナメプしたら感染拡大して、そしてとまらないのも当然。
もともと国内でワクチン接種がおわり今後、制限や規制を解除したらどういった状況がうまれるのかという研究内容だったとおもうが
このときの発表はまだデルタ株の話だった。
「オミクロンたいしたことない。ナメプしても大丈夫」といった現象まで盛り込むことは不可能だったんだろう。
こんなもの予測でもなんでもない、政府の制限解除の計画スケジュールを学者に発表させただけ。 情報過多だからこうなるんだろうな今回のコロナ騒ぎ程度が50年前だったらもうとっくに終わっていると思う たけし曰く
ビートたけしさん「コロナはもうただの風邪と思えばいい、自殺者2万人に比べたらどうってことない」 : オレ的ゲーム速報＠刃
http://jin115.com/archives/52337950.html
詐欺やめろ！影のたけし軍団 >>1
予測は難しいな
でも、やらざるを得ないんだ AIの予測さえぶち抜いてしまう
ジャップの身勝手さはアジア随一
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