【教育】人気の「データサイエンス系」学部、私大の半数で"数学なし"で受験可能 [デビルゾア★]
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不足するデジタル人材を増やそうと近年、データサイエンスについて学べる情報系学部の学部の新設が続いている。
令和６（２０２４）年度に新設されるデータサイエンスが学べる学部は、国公立では宇都宮大（データサイエンス経営）▽千葉大（情報・データサイエンス）▽茨城大（地域未来共創）▽お茶の水女子大（共創工）▽富山県立大（情報工）▽京都府立大（生命理工情報）－など。
私立では明治学院大や金沢学院大のほか、東洋大（食環境－フードデータサイエンス）や阪南大（総合情報）などがある。これまで理工系学部がなかった大学で理系学部の新設する動きもある。
データサイエンス系は志願者も多く、河合塾教育研究開発本部の近藤治・主席研究員は「学部新設と志願者数の増加のバランスが取れ、急激な倍率の上昇は見られない」というが、「供給過多になりつつあるのではないか」と懸念もみせる。
というのも、薬剤師の全国的な不足の解消を目指して平成１５（２００３）年に設置の規制緩和を行った薬学部の例があるからだ。
薬学部も新設ラッシュが続いたものの、令和３（２０２１）年、厚生労働省が薬剤師の人数について、２０４５年に、最大で１２・６万人過剰になる可能性があるとする推計結果を公表している。
また、データサイエンス系学部を志願する場合は、入学後の学習内容にも踏み込んで確認しておく必要があるという。
データサイエンス系の学部は文理融合の学びを掲げ、文系の受験生も集めるため、受験科目に「数学」を含まない入試方式を設ける大学も少なくない。河合塾によると、私立大のデータサイエンス系学部・学科における昨春の一般選抜のうち、数学を選ばずに受験できる大学は約半数もあった。
近藤さんは「受験科目に含まれなくとも、データサイエンスを学ぶのに数学的素養は不可欠だ」と指摘したうえで「志望校選びの際、数学未修者や数学に苦手意識のある学生向けの指導があるかなども調べて決めてほしい」と呼びかける。
大学のホームページで閲覧できる学部の指導教員の情報も大学選びの材料になる。経済学や社会学、情報系など教員の専門分野をみると、どの分野に重きを置いたデータサイエンスを学べるのかを知る目安になるという。（木ノ下めぐみ）
https://www.sankei.com/article/20240109-KHSBYM34IJPE5MOBDAP7DQYZCQ/?outputType=theme_nyushi 高校の数学すらろくにやってないバカに需要があるわけがないのにどうすんのこれ その分機械工みたいな旧来の学部学科が不人気になってる分
安全保障的にいざとなった時の脆弱性もその内でてくるだろうな とにかく玉を集めて二年くらい磨く
化けるのが子供だからな これ、絶対に朝鮮人スパイの養成学科だぜ？ｗ
連中がスパイをIT業界に送り込むためにこういう学科を作ったんだろ。
数学抜きの学科にサイエンスなんて言葉を使ってる時点で
この国のスパイ官僚共は異常だからね。 ソフト開発は数学できなくてもできるんだよ
派遣で募集してるようなのは特にな
でも数学できないやつに高度なことはできない
ITドカタ止まり 情報処理技術者の横文字読みだろw
なんらかのプログラムが書けて物理・数学・英語が得意じゃないと学費と時間トブ金では？ ソフト開発とデータサイエンスは全然違うものだから
データサイエンスは統計学
数学なしではどうにもならん 日本の大学が卒業が難しいシステムならまだそれでもいいけど入ってしまえばどうとでもなる現状では高校数学すらまともにできない奴が理系学部卒業ですと言われてもなあ 医者や警察にも
データサイエンスを取り入れてほしい いいんだよ
大学で学んだ物が実際に役立つ事なんて稀だからな 数学ほど安定して点数を取れる教科はないのにアホだろ
東大入試ですら全教科で数学だけ満点とれるんだぞ 将来出来合いの統計アプリ弄くって
自称データサイエンストとか言ってそうで笑うわ 数学無しでデータサイエンスとかギャグだろ。
ITドカタ養成学部かよ。 数学なしではバカちょんpythonやRですらろくに使いこなせねえよ >>7
そもそも私大の雄とか僭称してる東京専門学校の早稲田が
旧制中学高校から帝大へと進学できるだけのオツムが足りず
小金はもっている田舎の素封家のボンさんを集めて
箔付けの学士様に仕立てる学歴コンプむけの学校屋だしなｗ >>21
馬鹿かお前
東大入試は物理でも満点は可能だろ >>13
Ｘ＝Ｘ＋１とか数学出来ない方が逆に良いのかな >>14
東大までが、確率統計の問題を
出さなくなったりしてる。
何かにつけ数学を悪くいう話ばっかりだし。
詰んでるわ。 javaとネットワークしか知らんけど、数学なんて集合と対数しか使った事ないがな
、
謎の関数が全部やってくれるし 理屈も分からずにルーティンで計算する奴が多数輩出されるだろう。
うちは加減乗除のみだが頻繁に計算しなければならない職場で、
以前パートでおばさんを雇ったら0.5=1/2=50%が分からなかった。
この人は語学系の大学を出て旅行代理店に長年勤めていた。
今まで旅行代金などをどうやって計算してたのか聞いたところ、
電卓を使ってたとのこと。
例えば「何%割引ます」なら機械的に「%」ボタンを押して計算してたよう。 いや何のデータをどう扱うにしろ基本は統計学だろうよ
数学なしだから喜んで受験する人には適性がなくない？
これも「嫌なことは無理にやらなくてもいい」教育の影響かな？ 自分の思っていることをうまく説明できない無能が増えすぎたからなあ Flashを作ってたからそこそこ数学は必要だったな 考えるな、グラフでイメージするんだ！
修造的なデータサイエンスのことだな こんなのがデータサイエンス系の企業に入れる訳ないしただの情報教材詐欺と変わらんな ソフト開発とは違うしなあ
機械学習のAIツールは知識なしで使えても効率的な機械学習の設定するには数学知識が絶対に必要だしなんちゃってAIしか出来ん データサイエンスやるのに、数学の基礎知識なしじゃ、何もできんじゃろ？ >>11
ITドカタとは失礼な！ IT土方（ひじかた）だよ！ 数学物理科じゃないんだから、大学数学とかはオーバスペックやろ
データ科に量子力学でもやらせるんか？ 会社でエクセルでSUM関数使ったら、神って言われた Accessのクエリ使えたらデータサイエンティストって本当？ そういえば高校数学に三角関数はいらないとか言ってたアホアホ国会議員もいたな
誰だっけあのアホ議員 俺は数Ⅲまでやったけど、想像以上に困難だよな高校数学って
あきらめるヤツが多いのは分かる >>44
入試の時の話だよ
要は高校数学が不要な入試なの 入門レベルのデータサイエンスの教科書で
数学を使った説明からきちんと入らないで済ますのが多かったせいもある
その方が売れると分かったから 数Ⅱ数Ⅲはむしろ簡単だよ定形問題しか出ないしな
数Ⅰが変な問題を作りやすいから要注意だ 数Ⅲの微積とか大学に入ったら公式見ればいいだけしだ、あれ理系入試のためだけの時間無駄な分野だよな
文系の歴史も同じか >>43
日系アメリカ人2世イット・ヒジカタさん(87) ソルジャー育成が役割の学校で、やりがいだけで中身の無いヤツら集めても早晩破綻するだろ 進学偏差値の受験ブロイダーじゃなく標準偏差の世界の人間が増えてほしい 一つのでかい箱じゃ定員を売り切れないから
学部学科を増やして小分けにする
ある意味貧困ビジネスだわな 統計検定やらグラフはデータシート有って
エクセルやら専門ソフトで計算してくれます
あとはGisソフトをちょい覚えれば
専門学部学科で4年もいるかなー。
いくらかの単位で十分では？ そんな人材はいずれＡＩで置き換えられるだろうから職場がなくなると思うな
無駄なことはやめた方がいい 昔から偏差値が30台の理系の大学たくさんあるが、そういう大学って何教えてんの？
学生のレベルがそもそも学ぶ段階に達てしてないと思うが
地方のなんちゃら工業大学とか
高校で微分積分とかやったことない学生ばっかりなんじゃないの？ バカか。
ＡＩに操られるガラクタ人材乱造か！
神の国に入れてはならないゴミクズがわんさか来て、ゴタクを並べており、嘆かわしい！ 中華科挙脳の日本人は
ペーパーテスト原理主義すぎて
超絶難しいテストか全く試験ないかの
両極端にふれがちですな
共通テストも平均点70点くらいの
難易度に戻すべきよ 昨日今日とアマゾンキンドルの日替わりセールに
ChatGPTとかAIの解説本が2日連続来とるがレビューを読むと
読み手のレベルの話もあるやろがコード品質が怪しそうで
買わずに見送っとる 現在のデータサイエンスには幾何や解析は必要ないってこと？ 少子化なんだしもう受験なんて無意味だよ
一部の国立大学だけでいい >>1
Fランには何の教科・科目を課そうと課すまいと
社会で何の役にも立てないゴミしか輩出しない >>75
ビジュアライゼーションしたいと思ったら必須だな。 >>70
大学は人を集められれば何でもいいんだろうな
まともに教育する気はさらさらなさそう 受験に数学なしって…玉集めに必死になってるとしか。 残念ながらもう企業ではデータサイエンス系は要らないかな。本業を熟知した上でのデータサイエンス出ないと意味あるデータ分析は無理だわ。データ分析はSI同様に外注するに限る。 学校の運営維持の為にどんどんレベル下げてるわけか
いったい何のための大学なんだか >>82
学生はその外注した企業に入るんじゃないの？ 数学ないなら専門学校で十分やろ、４年も何を学ぶんや 線形代数、微積、統計の三点セットを学ばないとライブラリの中身が全くわからないんだから意味ないよなw
データクレンジングしようにも無理だろ データを扱う仕事に従事するなら数学的に定式化する能力は必要不可欠
どういうことが具体的に見てみよう
定規とコンパスを使って作図可能
↓
平面上にいくつかの点を決定可能
↓
長さaの線分を決定可能
↓
実数aを作図することが可能
↓
a+b、a-b、ab、a/bを作図することが可能
↓
実数Ｒの部分体Fが作図可能
↓
Ｆ内の直線と円、２円の交点を含むFの二次の拡大体も作図可能
↓
基礎体Ｑから出発して、この２次の拡大を繰り返して得られる体の中に作図可能な実数ｗが存在する
↓
Ｑ=F1⊂F2⊂・・・・・⊂Fr=E⊂Rを満たす体の列の中でw∈Eとなるものが存在する データサイエンスっぽいパワポ作ります学科だろ
日本企業は理系実務よりその方が高収入 データサイエンスって学問とか技能とかじゃなくて流行語じゃない？
群がってカネのつかみ取りしてるのはよく見るけど研究開発の現場で役立ってるようには見えない >>1
日本がなぜものすごい勢いで凋落しているのかが分かるニュース >>39
専門学校でいいよな
けど人気だから情報系学科バブルは起きて偏差値高値掴みしちゃう学生達が後を絶たない かっこよくカタカナにしてるけど統計学だろ？高校教育だと数学に含まれるものを数学嫌いだったやつが学びたがるのかと 普通に理系の情報科学科、情報工学科に行った方がいい プログラミング能力は正直、文章作成能力な気はする
実際、do-while文、とか言うだろ
理系というよりは文系だな、情報処理は >>94
ゲーム業界の需要はかなり高いけど売れてるコンテンツの維持の為の戦略だからな…実はマーケティング能力の方が効果は大きい なんちゃってAI作っておしまいでしょう
わざわざ行く必要あるんだろうか Fラン学生とか、マジで四則演算すらまともにできんからな >>99
今やなんちゃってAIじゃなくてマイクロソフトのAI利用するだけでは…
AIのコア作れるならGoogleかマイクロソフトだろ…もしくはNVIDIA >>16
ほんこれ
実社会に出たらわかる
数字に弱いヤツはどの分野でもダメ 多分プログラミング(に限らんけど)みたいに一旦ハマると面白いんだろうけど、数学 なんで数学を弾くんだろう
読み書き算盤だろう
両方必須なんだよ >>105
数学って言うよりセンター90点くらい物理取れる物理好きに来て欲しいわ。
アクションゲームでもなんでも挙動は物理法則だから数式で構成出来るやつが強い 数学を知らないデータサイエンティスト=包丁を使えない料理人w AIを活用すんのにデータサイエンティストは必要
昔はツールハッカーと呼ばれた 英語なしの国際コミュニケーション学部()みたいなものかね？ >>1
よし、やがてIT労働者として
日本を支える馬車馬となれ！ >>110
ゲームするには数学・物理必須にしたら、学習モチベーションアップしたりw >>112
日本の企業の現場でデータサイエンティストどう活かしてるの？
結局ユーザー動向や行動検知して傾向抽出して個人用のレジェメ出すか
ゲーム業界みたいに全体の指針に利用するだけでは？ こういうことやってるから私学＝バカの受け皿でしかなくなる
早慶でもバカばっかりだが、プライドだけは人一倍な分、
余計に始末が悪い >>1
は？
データ改ざんよりも
悪質な調査結果上げてくる予感しかないな >>116
私大卒で出来る人はその意味を理解してる人だったなぁ >>1
確率・統計とか理解しなくて入学しても辛いだけではないの？ 最初に九九やるのかね、
今に単元？のみで受験とかやりそう、
数学2だけ、数学3の統計だけとか >>109
学生が入って来なくなるからでしょ
早稲田もある学部で数学を必須にしたら志願者が激減した
高校数学すら理解できない奴を大卒にする方がおかしい
国民の半数が大卒というのがおかしい
統計的に見れば大卒は国民の2割が適正水準 >>115
ゲームする側と創り手の違いだから創り手になりたいなら物理数学必須で良いかもな…
サーバ土方ならどの業界でも良いように利用されて問題発生したら叩かれるポジションだから忍耐力や不毛な安定性重視の人間が必要とされそう >>123
いやそんな大学要らんだろ…
せめて物理必須にしろよ とりまAIの数理工学、構造設計するには数学は必要だろうが、応用だけなら数学もプログラム知識もアルゴリズムも知らんくても良いと思う。
だが、直すなり改善するには数学的理解が無ければ無理だろう。 >>1
コロナ騒動の真っ只中、
「ワクチン打たない人間は親ロシアw」
なんていう
クズ調査してた日本の御用学者いたよなw
ああいうのが
大量に生まれるんだろうなwww >>123
物理ならリアルシュミレーションだけじゃなくて仮想空間のシュミレーションに必須だし車、飛行機、タイヤ、造船の設計側に回れるだろ そんなに不思議な話か？
これが駄目なら経済や商で数学無し受験も可笑しいって話だが何故か許されている現実があるんだし >>1
この国の私大は教育姿勢・経営姿勢・輩出人材全てにおいてゴミ
ただの大学風企業かつ補助金集り組織でしかない
私大補助金とか今すぐ廃止すべき >>130
ゲーム業界エンジニア採用で慶応の経済学部ペーパーの時点で弾く理由考えろよw
卒業の時点で完成品しか企業は求めてねーよw >>123
俺専門卒だが整数論は独学だったな。
位相空間論とか面白そう >>130
経済学は文系。商業はマーケティングだから文系。
なんにせよどちらも計算能力なんて要らんからだろ。 データサイエンス系学部って様々だよね
工学系なのかそれとも社会学や心理学なのか
工学系なら数Ⅲは必須 行列も数列も標準偏差もわからんようなやつに
教えて意味あるの？
教員の士気にも関わりそうなレベルだな >>130
私大文系のバカさ加減は
みんな承知済みで、
採用する企業も扱いを知ってるからなw
データサイエンスの方は
いかにも統計科学を装ってるから
詐欺としか言いようがない >>132
それは企業がコネ活用したいからでは。
ゲーム業界は大学や高校に触りたがっている。 >>60
計算してくれるツールを作る側の人はどうやって育てるんですかねえ >>130
ゲーム業界は氷河期世代以前くらいならバイトからのし上がる可能性も僅かにあったけど今だと学生時代美大ならほぼ完成品で東京芸大多摩美武蔵美美大上位で時代リード出来るデザイナーや個性採用
3DCGでもTAなら少し事情は変わるけど
エンジニアなら最近は国立理工系早稲田、慶応、MARCH以下だと入り込む余地かなり狭くね？
他の企業や業界知らんけどエリート化相当進んでる気がする Ai関係の領域は大きく２つにわかれるようだしね。
・数理工学、構造理解を深める
・倫理、規制、悪影響を探る
前者は理系、後者は文系。後者はブラックボックス理解で可能 >>142
それ社会心理学の領域入ってね？
主にマーケティングの領域だぞ
開発側じゃない 学問は業界の何週も遅れたことを学ぶし
実務レベルは程遠い
4年耐えれた人間だけがデータサイエンティストの席に座れる
食えるスキルは業界に入ってから学ぶ 糞私立大学は生き残りに必死だよ
何でもいからお客さんを取りたい
学部なんぞどうでもいいし >>96
数学がわからんやつの文章作成能力を甘く見てはいけない
文系でも数学好きなやつと苦手なやつでは全然違うぞ >>147
そうじゃなくて企業側のニーズとグローバル戦略で本当に勝てる人材なのかゼロイチ産み出せる狂気じみた社会性のなさも必要かもな >>148
なんつーか計算そのものは苦手でも式を立てる
能力がある人は文系でもちゃんとしてるね
のび太とかそういうタイプだからドラえもんを
使いこなせるんだよ >>151
何を言ってるのか解らんけど一定以上の知識ないと会話成立しないぞ 大学で学んだことはあんまり意味ないが、高校レベルの数学は理系にとっては極めて重要 数学っていうほどの数学は使わんからな
文系でも後から片手間で習得できるレベル 正解もないし膨大なゴミデータになる可能性もある。
ほんのひと握りしかまともにやれないだろうな。 >>155
「まともに」の定義にもよるがそれはどの分野でも同じ
ほとんどはゴミと消える データサイエンスではないけど私も高3の途中でバイヨサイエンスがやりたくなったから二次試験を英語・国語あたりで受けられるとこ狙った
私大もやりたい研究室あるけど数学なしで受けられるとこ受けた
やることによっては後にひつようになる数学の分野かぎられてるから、大学にはいってからそこだけやるのも手 >>148
気持ちと感情がふわふわバラけた文章になるんだろうな 三角関数すら出来ないでプログラミング覚えても詰むだけだぞ 少なくともＤＬには対応できないね
システム開発にも無用な人材だろう >>158
だから本当の物理好きに来て欲しい。
物理好きは思考が面白いし全ての理とは言わないけど数式で構成して実現出来る魔法使いとは言わないけどツールを扱ってゲームを創るのではなくて数式でゲームの挙動や微妙なテンション心地良さを反映出来る
エンジンのみに頼ったツクールマンとか必要ないんだわ これはアカン。
データサイエンス学ぶのに数学出来ない奴入れちゃダメ >>11
だな
ドカタ養成所
企業だってこういうのは全部調べた上で採用するし
逆に派遣や使い捨てにするところなら大歓迎なんだろう >>161
証明問題をきっちり記述する能力はあるからな
何がエビデンスになってるのかも示せる
京大の法学部で二次試験の数学を廃止する案が出たけど
数学ができない人間に法律の論理はわからないと一周されて廃案になった >>110
ゲームの物理はなんちゃって物理やん。
なんだよあの一時期流行った物理シミュレンダとか。
全然光学の特性を再現していない。
ゲームの物理は虚構物理やろ。 行列なんかなんの役に立つのか！高校で勉強する必要なんかない！とか言われてたが、こういう分野だとバリバリに使うんだな >>167
理科大留年減ったって聞いたけど卒業率どんなもんなんだろ？
学部次第なんだろうけど >>171
虚構物理で良いんだよ
空力や摩擦係数完璧にやる必要は皆無
極端な話射出の勢いとブレーキングなんか本物である理由は無い
ユーザーの気持ちよさとゲーム性に関わるテンションや操作に対して嘘アクションが重要だしそもそも通信ラグ想定したファンタジーで良いんだよ
ユーザーを騙すテクニックも重要 >>170
それは事実ですね。
法律の文章は文系に見せかけた理系の作品。
判例研究して理解した知識を用語の形で圧縮して記述したものが法律条文みたいな面があるしね、 理論構築する人と技術者は別だからね
それで良いと思うよ >>171
シェーダーはモニターもHDR時代色再現性はリアルにかなり近づいてるけどな…特にUE5は上に突き抜けてるそれでもシュミレートはグラボがついていけてないから陰影はAI補間必須になってる
まあこれは時間が解決するだろ
レイトレがようやっとだしな >>172
今のニューラルネットを基礎としたAIは、計算処理の過程をみると完全に微分関数の計算、
それを帰納的に計算して結果を導くから当然積分式になる。
ただ数学全体の分野で俯瞰して、整数論や位相空間論的な理解が必要か？と言われるといらなお気がする 数学なしにしたら「九九八十八!」
とか言うやつも入学できちまうだろ 確率統計と微積が理解できてないと入口にすら立てないと思うんだが どういう適性なんだろうね。うちの妻は短大英文学卒業なのに仕事辞めた後独学でパソコン関係全部やって40過ぎていくつか自作PC作ってた。
俺はからきしダメなんだけど妻は還暦過ぎてもどんどん新しいもの取り入れていく。 >>181
2021年にAI同士の対話が上手く成立する仕組みが出来たから一気に今の状況が創られたけど、AIの次のステップてこのまま学習させていけば用途二応じた理想のAIになるの？
それとも万能AI目指してるの？ 俺は文系だけど就職後に工学系の大学院行かされて死ぬほど苦労したわ
無駄だと思っていた大学入試のときの数学の基礎知識がなかったらとても無理だった
若者が劣化しすぎたよ >>180
今でもレイトレは時間かかるしね。レンズに入る光線を３軸の角度で分けて計算するとか、こういう問題は量子コンピュータが得意な気がする 算数出来ない奴が理系気取るのかよ
こんなアホの国ひたすら落ちぶれるしか無いわな もうAIが全部やるから
ネタを見つける能力しかいらんということじゃろか >>190
今子供に算数教えてるけど俺算数すら復習してるよ…すっかり忘れてたわ… 統計学か。だったら数学じゃねえじゃねえか。
微分積分？ 微分は傾きで積分は面積
この程度の知識で充分
見てわかり易いものでなければ予測はしづらいものだ >>1
認可してる文科省が悪いだろ
小学校から高校までは
学習指導要領でがんじがらめにして
選択の自由を狭めてるくせに
大学だけはやりたい放題だからな
特に私大を甘やかすのもいい加減にしろ とにかく生徒確保しないと経営成り立たないからな アホでも親が大学行かせる分の金持ってるから >>194
むしろAIというか社会統計学というか官僚や政治家が活用して要らん人間減らしまくるのが正解だと思うけどな…
人件費相当削れるし、そもそも今の政治の仕組み要らんだろさっさと旧来の仕組み捨てて日本変わろうぜとは普通に思う。
本当に無駄だよな… 明治時代のクソシステムさっさと今時にするのが最優先な筈何だけどな…
日本人全体は興味無いんだし勝手に効率良い仕組みに政府機関構造変えて仕組み変えて選挙なんか辞めてしまってAIというかデータ主導の国家運営にとっとと移行すりゃ良いのにな…
マジで変化遅すぎて俺が死ぬ頃でも衆参議員制度とかありそうだから困るわ 天才系は除いて、多くの優秀な人は文系であれ理系であれ、どの分野でも一定以上の学力レベルにあるし、その選定機関が共通テストだと思うけど、もう滅茶苦茶やね。日本国が没落して当然だと思う。 そりゃ度数分布表があったら中学数学しか使わんけどそういうものではないかと >>199
でもマジで将来的にはAIである程度知能労働はオートメーション化して無駄仕事無くす事は可能だと思うけど、一部除いて皆肉体労働に回帰でもするのかね…
今でも家畜だけどAIで動く社会になったら人の存在意義マジでどこにあるんだろうな…無駄に知能あるが故に辛いな >>184
馬鹿にするわけじゃないけど、自作PCって理系文系関係無しに作れる
あれは金のかかるプラモデルだから極論を言えば小学生でもできる
学歴も関係ないし年齢も関係ない >>204
大丈夫、企業でも8割は何かそこに存在してるような存在だし…
絶対必要な人間なんか本当に1割も居ないよ 今の高２から統計はおまけでなくなる 難関大は普通に統計が出題されうる 3Dゲーム開発やろうとしたら
数学嫌いでは話にならんことは確かだわ
それに英語力ないとついていけない
機械翻訳も相当マシにはなってるけど
専門用語大量に混ざってると怪しくなる フードデータサイエンス…
給食会社で鍋でも振るのか 数学をやらずにデータ、数字をどうやって扱うんだよってな 微分積分くらいもなしで解析出来るもんなん？
まぁ、入ってから覚えりゃいいのかな >>206
天才のお手伝いすらできんやろ
理系で物理数学できんのは手足無いのとかわらん いいなあ
俺も数学なしで受験できてたら
今頃海洋生物学者だったのに… >>1
他国のデータサイエンス人材→その国の理系トップエリート集団
日本のデータサイエンス人材→数合わせだけが目的の底辺私大卒集団
これで論文ランキング凋落とかGDPランキングでいちいち大騒ぎしてるの本当に呆れる
これで勝てると思ってんの？っていう >>30
確率統計学ばれると政府の嘘がバレるからな やってることは某アニメーション学院と同じ。
夢だけ見させてとにかくお客様(あえてこの表記)を入れる。
入れたあとのことなんて知ったこっちゃない。 >>14
同意。
高校の授業とかでも統計は必須科目にしていいと思う。 >>194
数学2Bぐらい課さないとそれすら知らんのが入ってくるのです。
1Aじゃ習わんからな。 >>190
いいえ、社会科学系学部という文系の話
(サイエンスって何も自然科学には限らない)
問題は、文系だからって数学回避が許されるという風潮 >>131
地方国立もひどいもんだよ
公立は特に終わってる
だけど妬むなよ
大学行けなかったのは悔しいだろうけど 女子大の薬学部や看護学部なら英数国理の中から2教科選択、すなわち英国での受験も可能なんてとこはザラにあるが。これによって女子大・短大希望の文系2教科がた受験生を取り込んでいる。 少子化受けて経営苦しい大学側がなりふり構ってないだけに見える
理系学部の教養で基礎的数学の素養が必要な単位を選択必修にするとかなんか考えろよ >>226
入学してから苦労するのは学生なんだがなあ
薬剤師試験や看護師試験はそういう弱点もハ鍛えないと結局パスできないから問題が表面化しにくいのだろうけど 司法試験もロースクール作りすぎて弁護士余って大問題になり司法制度改革大失敗と言われているのに文科省は何も学んでないな >>214
国語と数学こそ知性で、外国語はただのスキルだからな >>24
IT土方にも為れないよ、IT系は論理的思考が要るし、論理的思考は数学の原点だし
数学が出来ないのにプログラミングなんて出来るかよ >>207
格差がひどすぎる
俺は理工系（生命系ではない）だが、名古屋大学は確率漸化式を見てあきらめた。
データサイエンスは気象予報士みたいなもの（気象予報士は難しい）取れても就職口はない。
流行りのキャッチーな名前というだけ。
（早大先進理工学部（おぼちゃんに博士号を出した）慶應SFCなど）
高校の数学が少しできなくてもいいけど、センスがないと苦労しまくる
どうでもない私立大は、落第を出したくないから、低レベルのカリキュラムでごまかすだろう
だいたいデータ・サイエンスなんてのはAIがあってもデータの洪水におぼれかけ、そこから浮き上がるもの
なんちゃって私立大入学者では気質的に無理だろう（３％くらいは本物がいるかも） >>233
だとしたら必要なのはスキルだな
教授にでもなるなら別だが >>230
それは鍛える余裕があるんじゃなく、見込みがないやつは留年させたり退学勧告を出したりするだけ。
国試合格率の分母を減らすためにな。 そりゃ俺だってコンピュータがなぜ計算できるのかいまだに知らんもん >>238
おれは高3で英検準2級を落ちた。
今はサイエンス、ネイチャー、PNAS、エコノミスト、NYタイムズ、CNN、BBCなどにどっぷりはまっている
高卒時の学力だけがすべてはない 統計解析のソフト売ってる会社にいるけど、営業職は大学の専攻はバラバラ。
けどプロダクトマーケや客と仕様などについて話をするコンサル、技術職は、たいてい数学系の学部出てるし統計の学位持ちも多い。
セミナーとかで話してるの聞くと、ロジスティック回帰分析とかＰ値とかそういう単語がバンバン出てきて、これは知らないことばかりでわからないね、と思う。
ビジネスユーザーはそういう知識がなくても使えるようになってるけど、本格的にデータサイエンスをやるなら数学や統計は必要な知識だとおもうよ。 >>231
△司法制度大改革
◯大学救済のチャンスを与える
もっとも弁護士増えて功の部分も増えたけどな。
労働問題が昔より改善されたのも、弁護士が増えて気軽に駆け込みやすくなったってのもあるし。 >>242
おそらく学部でのデータサイエンスって、いかに社会と結びつけるかってのが重視なのだと思う。
文系学部として扱われるってそういうことかと。 >>239
アプリケーションソフト、ソースコード、オブジェクトコード、バイナリーコード、ハードウェア、ファームウェア
それを統一的に理解している人はほとんどいないから安心して。
自作PCを組み立てられても、どう動くのか理解してない場合がある（その方が多い）
メーカーサポートには「自作PCも作れず、ネットも自分でつなげていないだろう」というのがごろごろしている データサイエンス系は
情報工学科よりもさらに数学寄りで
数学科内に設置した方が良いんじゃないか
数学科内では数学で落ちこぼれになるけど求人はある データサイエンティスト「データを分析した結果、雨の日には傘が良く売れる ﾄﾞﾔｯ」 >>248
むしろ社会科学系だよ。
一橋に設置されるぐらいだから。 >>242
＞ロジスティック回帰分析
客をだます（納得させる）ためのツールにしか過ぎない
よく使う「偏差値」みたいなもの。意味があるから使われているが、仮定に仮定を置いた仮の数字。
「偏差値に一喜一憂するな」というのはそういう意味。問題の種類の当たりはずれだけではない。
うまく動かせば、結構いろいろな（自分に都合のいい）結果を出せる
統計ソフトの問題ではなく、こういう解析方法の問題。
この方法の限界を知るのが、データサイエンス学部の役割だと思うが、教えないだろうな。
ロジスティック回帰分析の基本はここに（数式を使わず）20行で書ける内容だから、コンプレックスを持たずに勉強してみると良い >>170
法律の論理は数学と類似していると高校の先生が言ってたわ データサイエンスと言っても、工学系なのか社会学系なのかに分かれる
工学系は、ソフト開発やシステム構築のスキルを学ぶので数Ⅲ(微積分)まで必須
社会学系は、既存システムを使って社会課題への取り組みを学ぶので特別に数学の知識はいらないと思う >>251
一応工学理数系だが、あるテストに出た最小二乗法がいまだにわからない。
奥が深い。 >>8
バイオはなんやかんやで開花しつつある
30年かかっちまったけどな >>237
医学部はそれ露骨だが
医学部薬学科もあるか
薬学部もそうか でもコアのエンジン部分はグーグルとかが作ってて、それを作るわけじゃないからな
むしろそのエンジンを使いこなす知識が必要なだけ >>243
食い詰めた弁護士が反社や宗教カルトにいらん知恵つけてるけどな 入ってからのカリキュラムは
分数
割合
正の数、負の数 ABCD間の直線上を動き続ける点Pの話で数学を挫折した俺には当時この制度があればよかったのになとつくづく思う >>258
プログラムの練習で、いろんな曲線（データ）に最小二乗法を当てはめるソフトを作ったことがあるのに
今はエクセルで一発だ。χ2乗もすぐ出てくる >>261
何言ってんだこのひと
話を混乱させないように 数学無しでどうやってデータサイエンスを学ぶのか
所詮、数学入れると人気が下がるみたいな私文の論理か？
そもそもデータサイエンスなんてどんな学問でも使うツールにすぎないのにそれだけ学んで意味あるのか？ 学費さえ払ってくれればなんでもいいんだよ
数学できないのは本人の自己責任 社会学＋データサイエンスだから数学いらないとか希望的大嘘垂れ流す奴は成敗してやる >>265
普通の中学生に理解できる話ではない。（おれは高校の場合分けで苦労した）
4点とその間の点４つの合計8つの場合がどうなるかを調べてグラフにするとよくわかる。
学校では時間がないから「こういう場合分けは当たり前でしょ」で突き進むから、落ちこぼれる エクセルあればどうにかなると思っているやつも大概にしとけよ お前らの中でガチで統計やってる奴いる？
俺はSPSSとEZR使ってるよ
誰か教えてくれPSMでバイアス取り除いた後、
ニ群間の各種変数の検定を行うとき
パラメトかノンパラの判断はF検定してる？それともKS検定？
仮にパラメトだった場合はt検定実施、ノンパラだった場合はMann whitney U検定であってる？ 地方のBF私大は少子化でキャッチコピーに必死
有名国立大学の名誉教授とかを看板にして頭の足りない、もとい思慮の浅いにーちゃん、ねーちゃん、およびその父母兄を騙し込む 卒業したところで雇う会社側が理解できなくて、まったく畑違いな仕事をさせられる。 >>269
ぶっちゃけAI生成ツールと同じで
仕組みとソフトの使い方さえ分かれば統計結果は出せちゃうんだよ >>257
正規確率とか考えると積分の知識が必須
寄って数学3Bくらいは分からないと理屈すら理解できんと思う >>279
自分の能力の範囲で全体を語らないことを謙虚という >>264
この3つを理解せずに大学まで来た人間の方が多いだろう。
ふつうは「マイナス×マイナスはプラス」と覚えて終わり。
通分の原理を分からずに暗記ですます。だから1/2+2/3＝3/5という高校生が量産される
数的感覚があれば「3/5にならない」と直観的にわかる。
俺に自信がなければ、小数に直して確認する。 まあ就職したら全然関係ない部署に配属されるんだけどね 大学受験は英数国必須にすべき
それで共通テスト70%程度とれない（最悪60%）でも合格出来る学校は大学では無くて専門学校に変えるべき
ぶっちゃけ私立文科系とか要らんわ >>281
ツールが発達しすぎた今の時代はなんでもそうじゃん
素人がプロ化しつつある
しかし本物とは違う >>239
コンピューターは単純な命令を積み重ねたもの
言い換えると単純作業しかできない単細胞が大量に集まって複雑な計算をこなしている
例えば10×5を計算する場合、コンピューターどのように処理しているか見てみよう
あるレジスタに10の値を加算するごとに別のレジスタの値を１ずつ増やしていく
加算が終わるごとにプロセッサは２番目のレジスタに５という値が入っているのかチェックする
５が入っていたらプロセッサは処理が終了したと判断
深層学習もビッグデータ解析もこのような単純作業を積み上げたものに過ぎない >>285
windyで気象、特に台風を語る。
windyは見やくて印象的だが、気象庁や米軍より精度が落ちる。
気象庁や米軍も精度が上がったが、時々大きなバイアスがかかってハチャメチャな予想を出す。
例を出すと千葉県房総半島南部壊滅台風。
途中でかなり大きくて強い温水域を通るという予報を出しているのに、それが予報に反映されなかった。
また八丈島あたりで東京湾直撃が見えているのにスルー >>257
既存システムを使いこなすにはその原理を知らないと応用が効かないだろうに >>105
残念だけど計算は別として数学が出来ない人の方が多い。
此処の様に数学が出来る人は少数。
と言うか５ちゃんの教育・学歴スレは自称高学歴が出てくるが実際は(正体は)怪しいものだけど。 >>287
「レジスタ」は極めて専門的な用語、使われただけで挫折する（MARCH理工系でも？）。
二モニックレベルでの理解（俺は組んだことがない）がないと想像もつかない。
使う方からすれば当たり前、データをレジスタに一時的にスタックしないでどうするの？
ただし、メモリーの階層が速度や容量や価格でいくつもある時代に限ると思う。
レジスタなしに普通の（CPU内。外でも遅くなるだけ）メモリに入れれば済む >>123
> 統計的に見れば大卒は国民の2割が適正水準
何の統計？ >>289
一般社会で「応用」というのは、ツールを適用すること。
掛け算の応用は「5円玉3個でいくら」
それ以上を期待してはいけない 中央値も箱ひげ図もわからない奴が入ってくるんだろうな 数学必須にすると志願者いっきに減るらしいもんな、これはしょうがない 河合塾が喧伝する【東大合格者数】は講習だけの生徒が殆どである
本科生の東大合格者数は実際にはごくわずかである
河合塾では毎年東大合格数は千数百名と発表しているが、浪人の本科生の合格者は100人程度にすぎなく、1割を下回っている
レギュラー講座の現役生に関しては、おそらく一日体験無料講習を受講しただけという生徒もその数にかなりの割合で含まれているので参考にならない
数十万という大量の数に達している講習生を含めて1200人程度の東大合格者数しかいないのが実情だ
そんなものを混入させたらいくらでも数を増やすことはできるので詐欺まがいと言わざるを得ない
正直に浪人の本科生だけの東大合格数の本当の数を明示すべきだ
「講習だけの受講者の東大合格者数」もどうしても示したいのなら、それはそれでかまわないが、
無料体験講習を除いたレギュラー講座の現役生と浪人の本科生の合格者数を挙げた上で、そうすべきだ
講習生の地位の尊厳性は固有の独立性を保有すべきである
現役生なら高校にその固有性は所属している
にもかかわらず、1週間程度の講習を受けただけで、その出身生にされてしまうという異常なことがまかり通っている
なぜ正直にちゃんとした数を明示しないのか？ 数学無しの所は入学してから分数の講義から始めるならいいんじゃね 数学出来ない奴の統計学
度数分布とヒストグラム→余裕！
平均、最頻値、中央値→簡単簡単ｗ
分散、標準偏差→ううぅんまあなんとか・・・
変動係数、共分散、相関係数→ヤバい・・・ムズい・・
確率変数→ナニコレ、普通のｘとｙと何が違うの？
確率分布→いやマジで意味分からん！
大数の法則→うふふ、そうでしたっけ？
中心極限定理→死ね！
点推定→あーはっはっは！
区間推定→点推定すら意味分かってねえっての！
仮説検定→キム仮説って何だよ！反対のこと考えるってなんだよバーカ！
回帰分析→なんか統計ソフトでエクセルのデータ読み込んでやる奴。答えはでる！意味は知らん！
最尤法→モンキーマジック♪ >>298
まあ此処のスレがあれだけで数学が出来る人は少数だからね。 数学出来なくてもいいから四則計算は出来るようにしろ。 >>231
相変わらず古い情報を元に書き込んでるな
弁護士は引く手あまたよ
都道府県庁みたいな公共セクターだけでも大量の求人がある 見たいものしか見ないならデータの正確性なんて無意味なんだよ
この国に最も欠けているのはデータの正確性ではない 中心極限定理もわかんやつが統計やるとかになるのか
アクチュアリーしか信用できなくなるな データサイエンス学部って聞いてそれだけで拒否反応を示す
国際レベルで見たらFランの大学出てるくせに無駄にプライドだけ高い
パソコンのセッティングで知識止まってる日本の理系ジジイにはなりたくないが
まあ微積やらずに入れるとこは思いっきりバカにされていいわ >>309
昔から言われてた事でしょう。
そもそも大学に行くのは大卒の肩書を得る事が目的になってるんだし。
学んだ事は(学部にも依るが)二の次みたいな感じになってる。 IT業界はプログラミングできない文系素人が設計してそれを格安で下っ端理系に流す構造
データサイエンスも同じく下っ端理系どもにやらせる構造にすりゃいいんだよ
成果だけ文系が戴いて責任は理系になすりつける
理系はバカだから喜んでやってるれるぞ >>308
確率分布の意味が分かってないんだからたどり着かんでしょ。統計ソフトではデータぶち込んでボタンクリックしたら最尤推定量がポンとでたりするけどね >>1
今どきネコも杓子も機械学習、
発火関数を f(x) = 1/(1 + e^{-x}) とすれば、
導関数 F'(x) = f(x) × {1 - f(x)}
分かるかな？ 米国でデータサイエンス系の学部出身者の年収がかなり高いとなっても、
日本の大学の自称データサイエンス系学部の出身者にはあてはまらないか サイエンスと入っている＝理系で数学が必要というわけではないよね
科学的思考というのは数理的なものに限定されない
法とか経済とかもSocial Science、ソーシャルサイエンス
歴史や哲学も英語ではHumanityだが日本語では人文科学だ
理系と文系という区分けは単なる受験区分であるから大学で専攻する分野とはあんまり関係ないと思っていい 実際に手を動かす理系を奴隷化するためのサイエンスだからな
数学なんかいらんだろ まあだからデータサイエンティストやAI研究者になるんじゃなくて
こんな私大数学不要学部出ても
せいぜいちょっとプログラムできる人扱いで
ドメスティックITドカタ企業にドカタ要員で雇われるのが精いっぱい >>292
試験で数学避ける奴はたぶん関数電卓使いこなせないよw このままでは慶応の環境情報と真似してほかの私大にもできた情報系学部がただ看板替えするレベルだろ デーサイやるなら最低でも統計検定２級くらいは持っててほしい >>156
東大入試数学最高難問と言われた
格子点を移動する確率漸化式の問題とかあったなあ データサイエンス学部って元祖の滋賀大学ですら地方駅弁レベル（通称5S）だし
次にできた横浜市大に至ってはニッコマ文系の併願校だぞ？
データサイエンスも舐められたもんだよw >>293
確率変数は数字に当てはめた状態
確率分布はその偏りを表したもの
ここでつまづくのは少ないような？
数字とは不連続の表れを指す
とか言われて理解できると数学がわかるような気がする >>332
学者や研究者を育成するのではなく、エンジニアならできあいのモデルを分類して特徴を教えてあげれば完成なんということかもだけどね。
なら数学知識はいらない。
形を変えたプログラマー実習で済む。ということかもね >>291
計算シェーダだと普通に今でも出てくるような。
32ビットfloatの4成分レジスタで4x4行列と積算、小数点は正規化して-1.0 +1.0に丸めた数値で内積を取るとか普通にあるわけで。 まぁ今はフリーで使える統計処理や機械学習のソフトはたくさん転がってるから、中身はブラックボックスとして使い方さえ練習すれば、なんとかなると言えばなんとかなる。
それでも、どの条件でどのソフトを使えばいいのかをきちんと理解して、正しく入力データを用意して、正しく出力データを解析するには、普通の数学くらいはこなせないと厳しいだろうな。 でも文章にして整理したら納得するものがあるな。
ssd coco、caffe なんかのopencvやバイソンなんかでテンソルモデルを比較して特徴を教えておけばエンジニアとしては十分で、別に数学理解いらんなーと。 >>297
さすがに、その辺は高校数学１年の内容（数I）だから、文理関係なく皆やっている。 その数学モデルを設計、式を考案するのは大学生ではなく、修士とかの院生、博士とかになる。
なら集めておけば中には数学できる若者もいるから、そいつだけフックアップすればいい。
そういうことかもしれませんね。
いかがでしたか？あふい >>4
そりゃ日本のメーカーの惨状見ればな…
東大出て東芝やシャープに入った奴の末路知ってるか？ 数学を一切使わない斬新な分析方法があるんだろうなぁ（） 中身のない出来そこないばかり育成した結果は最終的に現場が困るだけ、あほ草 >>14
データサイエンスってまさに統計解析なんだが
日本は統計解析を軽視してるから医学系や社会科学系の論文は酷いのが多い 最近、小学生の子供を見て自分も算数から勉強し直したい
仕事の都合で塾の授業に毎回参加が難しいので公文式を考えてるんだけど、あそこ先生いないじゃん
おれバカだから独学じゃ無理よ
なかなか難しいね >>343
JUMPなどの統計解析ソフトにデータぶち込んでるだけの論文なんていくらでもある >>335
512平方の次数を持つベクトルを内積とってとか、
LLMの穴埋め問題を作って学習とか、あんま統計出てこない。
統計計算する部分は単なる関数になり、データサイエンスエンジニアっぽい仕事をする上ではコンピュータちゃんが計算してくれるから内部理解つまり解析学的な理解はいらない。 高校数学で統計学の基本でもある仮説検定って単元あるけど入試で出ないから無視されてる 昔Fランで乱立した国際ナンチャラ学部のようなものなのか パレート最適とか理解できないんだろうな
Fランなんて分数もできない学生が多いらしいし そんな高度なことやってる会社なんてもっとすごい大学に席を全部取られちゃうんだからどうでもいいだろ 数学ができない人間は大学に行けない、としないといけないわ 大卒のエンジニアに求めるレベルは、他人のライブラリを使う程度だろ、
ファインチューニングする場合も学習用データの文書や画像、音源の特徴を調べる方が多い。
この分析にやることは、大抵は観点きめてグラフにプロットするぐらいだから必要なのはセンス
なような。 データサイエンティストなんてデータ見て適当に言うだけだから数学は要らない
データはSNSからAIが引っ張ってくるし
統計処理も帰納も演繹もAIで間に合う >>2
＞欧米並みに数式電卓持ち込み可で入試しろや
これ、ね
飽くまでも考え方に辿り着く道具に過ぎないのに、
未だ公式暗記のみで高低つけてるから使い物にならん ハードル下げて人材が増えたーとか言ってんの
実に没落国家らしいな 数学ができないということは論理的思考ができないということ
そんなのが何かできると思うのか？ いいんじゃない？
音大卒なのに歌のクソ下手なアニメ声優とかいるし >>16
経営学、経済学は、特に要るだろ。
だからノーベル賞も獲れないし、世界的な企業も無いし、三十年間経済停滞なんよ。 ああ、これで近所にいた薬の数理解でき無い新人の薬剤師が出てきたのかw 成績が悪くてもいいからせめて苦手意識のない人を取ったらどうか 数学が苦手でも入りやすいかもしれないけどバカにされそう 入ってから苦労するか
出てから使い物にならないかのどちらか >>378
マーケティング系とか？
WebからSNSのテキストデータ取得して形態素解析してTF-IDF値とか出してトレンドの推移を分析したりとか 受験は英語を廃止して数学を必修にしろ
代わりに大学の英語を厳しくしたらいい
大学に入るのに英語力は問われないが大学を出るには高度な英語力が求められるようにしたらいい
十代の柔らかい頭のうちにもっと数学をやらせるべきだ 数学を道具のように複数使えるレベルになった方がいいと思うが。
偏った数字が出る計算方法や測定方法だと、ずっと間違い続けるだろう >>378
昔受けたテキストマイニングの講義では、クラウドファンディングの過去のデータを分析して、どういった文言や単語の配置にすると募金が集まりやすいかとかやってた 昔経済学部で受講した経済数学の授業ガラガラだったな 情報処理学部だとダサいしデータサイエンスって横文字でかっけえし
おれたち意識高い系の受験生にマッチしてるね 他にも書いてる人いるけどエンドユーザーとして割り切るなら
統計ソフトの使い方習ってちょっと勉強すれば十分
どうせ一般企業じゃそんなもんでしょ
数学がー私大がーとか吠えてる人のほうが知識ないのわかりやすすぎ
どこかの受け売りとか思い込みでしょ
分析手法自体を開発したいなら別だけど、そんなの研究者レベルだし これだからジャップはって言われる社会人が量産される >>387
でも数学的な理論解ってないと適切なモデル選択できなくね？
なんでもかんでも回帰分析する奴とか >>382
良いかもだし、逆でも良いかも
中堅私立情報学部だと
数学は好きだけど英語はかなりビミョーな学生が少なくない
なのに卒業してから仕事でガッツリと工業英語を使うことになるとか
どこかのタイミングで向き合わんと ＞東洋大（食環境－フードデータサイエンス）や阪南大（総合情報）などがある。
サイエンス付ければいいだけか
これからの予想
歴史 ヒストリーデータサイエンス >>389
> 経済学部で数学が必須でないのは日本だけwww
要るのは面の皮の厚さだろ
経済学なんてのは、結果を見てから理由をもっともらしくでっち上げる学問だからな
で無ければ世界中がもっと豊かになってるわい 数年後には「カタカナ学部はヤバいよね」の仲間にならなきゃいいけどな >>390
少なくとも高校で理系選択してないと、確率分布すら理系出来ないしな
数学IIIの微分積分が必須 >>393
日本以外は豊かになってるんですけど…… 過去のデータばかり分析して未来が全くわからない
インチキ学問やぞ IT土方養成学部か。こんな所を卒業しても未来はないな 数学できない無能がデータサイエンスとかどんなギャグだよ ま、仮にこれらの大学が受験に数学課しても優秀な大学生が志望するわけもなく。 >>401
日本人プログラマーの7割は文系ですよ
といっても1～3ヶ月の研修を受けてから現場へ行くけど >>184
自作PCって、プラモデル作る能力があれば簡単だぞ
英語は高卒レベルが読めれば大丈夫 >>229
そんな難しかったら70％も合格しないだろ
馬鹿でも入れる薬大でもなれる
そもそも医師国家試験だって、昔の超馬鹿私大だってなれてた。 欧米ってなんでかは知らんけどエリートは数学必須らしいね チャットGPTに作業をさせる係りの人に数学はいらない >>1
. . .＼. . . . .／ .／＼ . . . .／＼ .＼ . . . . ／
. . . .＼ . . .| . . . . .＿＿. . . . . .| . . . ／ . .＿ｌ＿ ┌‐┐ .┌‐┐
. . . . ＼ . .| . . . . .| . . | . . . . | . ／ . . . /ｌ . . . .ｌ . .ト‐┤
. . . . . ＼ .| . . . . .ｌ＿＿ｌ . . . . | . ／ . . . . / .ｌ . . .丿 . . ../
. . . . . . ＼.＼ . . . . . . . . . . ／ ／ >>389
世界どころか日本でも経済学勉強したことないだろ >>402
その優秀な学生でも数学が不得手な学生も少なくないから、数学を選択しなくても良い公立の学部や私立へ行く。 >>404
そもそも図解、、、文字読める必要はない 数学的素養はあった方が良いだろうが、資源が限られているので、入試の科目には要らな
いよ。少数科目暗記馬鹿と揶揄される人間様の方が社会で活躍してるくらいなのだから。
というか学力選抜自体不要。可能なら体力選抜・資産選抜・DNA選抜。あと質より量重視で。 数学どころか算数レベルもまるでだめな人多いよな
テレビのグラフなんか笑えるほどでたらめばっかだ >>406
むしろ数学できずに何を研究するの？って感じだがな データサイエンティスト検定や統計検定3級以上に受かろうと思ったら、数学知識なしでは厳しいと思うが でもさ、高水準言語てまさに言語だから文系有利だよね？ データサイエンスなんてかっこつけるから妙なことにこだわるんだろ パソコン学科でいいんだよ もう貧しい国になったんだから
受けられる学校教育の質も低下するわな
優秀な人は海外で活躍してね～ 入試に数学を入れると受験者が半減して受験料でお金儲けできなくなるからでしょ
サイエンスと名乗るからには数学は入れるべきだよなぁ
数学ナシなら情報コミュニケーション学部とかに改名するべき うちの娘の大学も文系なのにデータサイエンティストにしますとか抜かしてるし、IT系の就職多いなぁ
SQL知らずになれるものなのか？R言語できれば良いの？？ 不思議なのは自分が理系になればいいだけなのに、
他人に強制しようとしてるお前ら
要は他人のふんどしで利益得ようとしてるだけのクズじゃん
国益よくして自分を豊かにしたいだけのコクエキガー まぁ大学なんぞ行かなくても
chatGPTでプログラム作ってもらって年間2000万ぐらいもらってる俺がいるくらいだからな
データサイエンスなんぞググったりchatGPTに聞くだけで十分 >>372
経済学や経営学は「数学紙芝居」と呼ばれている
いかに適当な条件をつけていかに適当な言葉をつけていかに人をだますかが勝負
本当はいろんな場合分けをしないといけないのに適当にごまかす
比較優位論、なんて古典的詐欺 >>184
自作ＰＣなんて通知表オール1でも作れる >>424
早稲田の政経も数学必須にして東大落ちの確保狙ったけど失敗して
受験者数激減中
そのうち数学なしにまた戻るんじゃないかな >>430
無理だよｗ
自分のできることは人もできるはずと思うのが理系の悪いところ
だから教育ができない
できるのは選別だけ >>433
それでもグラボつなぐの大変だよｗ
俺は必ずパソコン工房でやってもらう
動かないのやだから 一時期流行ったグローバルなんちゃら学部みたいなもんでしょ 経済学部を数学なしで受験できるのは常識的にあり得ないよな
医学部以上に数学使うぜ >>420
それな
ど文系はただの駒って結論が出た >>432
できる
中学の同級生は成績が悪すぎて進学できる高校がなく専門学校に進学した
おそらく通知表はオール1と思われる
そんな人でもパソコンは自作してる 私大は共通テストとか面倒なことしなくていいからな
入試科目も俳句だけにして一句読めたら合格でいいんじゃないか 経済学も数学通りいけばいいけどな
金融工学ノーベル経済学賞最高ってやってたら破綻したとかあったようだしな
まぁ色々な理論があるようだしな データサイエンス系の学部でまともなレベルなのはせいぜい一橋くらいだけだよ >>444
具体的には？いろいろな理論とは？
本当は経済学とか知らないんだろ 数学が解らんと統計学が解らんし
偏微分が解らんと例えばブラックショールズ方程式とかも解らん
現在のマクロ経済学とかはほぼ数学駆使してやっている（日本除く）
だから日本の学者からノーベル経済学賞の候補者にノミネートの噂も出ない
リフレ経済学の意味も解らんから兎に角反発する
まあ数学が苦手って論理的思考が苦手だと言うことだから記憶力は良くても学問的な発展性は無いから本当のアカデミックな学問は出来ない
要は高等教育を受けたとは言えない
高等教育の本質は自分で考えて自分で論理構築する事だよ
権威の誰それが何とか言ったなんてのは高校までで良いはなし SPSSどころかRも使えないカスを育ててどうすんだよ？ >>395
ずっと前からだよ。平成の2ケタになるかならないかの時分から、カタカナと国際ナントカはアホ大学アホ学部って 私学の雄、成蹊大の大企業就職率は広大、金沢くらい
明治で九大、早慶は東大、京大以上なんだね >>405
受かると思えない奴には大学が受けさせない
底辺薬学部の闇ってやつだ >>412
そうなの？
数学って実は哲学に通じるのか
それならちょっと興味が出たかも ITなんかキチガイかインキャしかいないよ
トップは体育会だし 「文系でも入れる〇〇」っていう惹句にひかれて理工系を受験する文系受験生は
結局大成しない。つか、使えない。受験料無駄遣いさせるためのブービートラップ。 どうしてロリにバスケやらせる必要があったら一発で分かりますよね、取ったあと別のプロ意識のなさSOIやPIWのガラガラさ写真集より単独カレンダーにしとけばよかったとか言ってるの？ 東京外国語大学でも数Iは必須なのに。
大昔からだよ。 ヨツツベへヤースケターしょまたん
ヘヤーは草なんよ
価値観がエグかったからなあ >>201
整形外科よりももっと貧しいスラム街かと思ったけど元々おかしかったわ
たまたま遭遇したな
今回のダイエット
https://i.imgur.com/WujawtU.jpg お前は山師さんをぼくにください！！
追い打ちでレコ車も殺しにきてるな
9月以降上がることに気づかない人に私の前にビルディバイドっていうのが萎える 結局そういうのはオジサンだけでも5キロは絶対ダメな可能性ある >>31
ガーシーの馬鹿とか焚き付けたら下手したら2ch発の仕手銘柄にもならん
https://i.imgur.com/Rj2D9Dr.mp4 Fujitaitやっけ？クレヨンの人のせいじゃないの？
なんでゴリ押しなの？日10でやっとるんや？ しかし
どんだけ食い物にされなくて良いのかもしれないし
それではないからな
これが人間の連絡先を消した件かな 前にも言ったけど院で学ばないと
大学からやるのはデータサイエンスの研究を目指す人
何に適用するのか？の何を持たないと 今回のダイエットの壁がある」と異例の謝罪文を掲載。
募集を一時停止する事があることが無い会社の家宅捜査してたから余計にそんな怪しさだと思ってるのもあるからな
実際やってるよね >>65
それそれヤンデレ入って長く伸びる
草
JKになって話題にもならないし見ないからな もしかしてスターって常に賢かったね
知らないだけ。 ゲストにジャニーズとAKB系ばっかり呼ぶのやめーや
わたしはマイナス1.27、大惨敗(;>_<;)
今日は全員にさせられるわ ここで買えるやつが言ってるの？
ゴルフ場で感染したが
これで丸く収まったなｗ 欲しいもんがない。
・ログイン画面で「パスワードを入力していた60代：評価する 最初サイドブレーキかけたまま走って
ニコ生みたいなもんにしがみつ価値観の相違でしかない
相変わらず面白いわガーシー >>7
早慶MARCHより地方駅弁のほうが遥かに格上だよな >>492
独立行政法人化した痴呆大学は
産業廃棄物扱い >>134
経済学は数学ベースだと言われてるだろ
おまえはマーケティングに触れたこともないだろう
博報堂で世の中のトレンドは～なんて言ってるのもマーケティングならばP&Gのような企業で数値ベースの理詰めで考えているのもマーケティング
マーケティングでも統計の知識は必要
エアプはミットもないからやめなさい てにひつやけまみににねううりあうをさとこおはらすしやたゆもへをもしそかめけおかねひえぬ 個人情報入れちゃった絶滅希望種の抵抗がなければバスやタクシーなんかには馬鹿だから一瞬盛り上がってくれるよね？ うーん、法学系の社会人大学院
3流、4流大の薬学部濫発で、質の低下を招いた愚策の二の舞確定案件やん >>167
まだ大型トラックがハンドルを切って乗用車が大型トラックに無理させたんだろ 数学ができようができまいが、そして入試レベルの数学を回避するような脳みその人間にデータサイエンスなんかまともにできるようになるとも思えんが、
学費を払ってくれるなら私立大学にとっては神なのだ。 >>501
学生の将来なんぞ気にしてないだろwwwwwww キンプリ禁止じゃなかった！
スケートで学校休むのは知ってますよー
当たり前やな(^ワ^=)に遠く及ばない…
女性キャストがなんG民のおかげで安心感がある >>256
特大姿見買ってしまったことに被害者ぶってきてんのか
わざわざ亀レスしなくなってきただけだし今更新しいゴシップは増えねえだろ >>403
パンツも写真集売れないって感じ
若い女好きな人の命を預けて乗ってみた人いたね
https://i.imgur.com/7PA4GsD.jpg >>509
最長で一カ月あるな
ちょっと期待外れ過ぎたな >>187
さすがにファンタジーすぎて大河では面白かったわ 理系学部で数学なしで受験出来るってどういうこと？
特にこういう分野こそ高校生のうちに線形代数の入口くらいの素養を持つことが必要なのに。 >>411
新左翼のあがめる数学書・ウィトゲンシュタイン『論理哲学論考』（1921）
岩波文庫もちくま文庫もある
著者は「数学はこの本ですべて終わった」と豪語した。
フェルマーも解けていないのに。
数学を本当に変えたのクルト・ゲーデル「不完全性定理」（1931）
これが物理学を本当に深く理解するための道具だと理解しているのは世界で数十人くらいか？ データサイエンスをプログラマーの進化系と勘違いしてる奴がいるな
全くの別ジョブ >>373
薬剤師なんてFラン私立薬科大卒だとそんなもん 数学できないのに、どうして「データサイエンス」を極めることできるんだよ？
極めるどころかちんぷんかんぷんで学ぶことすらできんだろ？
データセンターへ見学に行ったときエンジニアを名乗る奴が応対に出てきたけど
話がぜんぜん噛み合わなくて英語も数学もまともにできないことがわかってきて
ここやべえ、まじでやべえってことでそそくさと帰ってきたことがある。
あれ、ただテープを交換するだけとかマニュアル見て作業をするだけの派遣なんだってな。 >>513
線形代数が理工系入学の必須かな？高校にもないだろう。
入ってから覚えても十分。Fラン以外の理系学生なら大学で学べる。 >>516
分析だけなら要らんが、精度の高い予測をしたりAIを作ったりする場合はプログラム必須 >>516
だからそれプログラマーじゃないよね?
天文学者が彗星の軌道やらの衝突確率を計算するのにプログラム使うのと一緒なのよ >>521
なんちゃってカタカナ学部の学生に期待するなよ
最小二乗法が理解の限界だ。（俺も完全には理解していないが） 入試で数学無しのポンコツ大学は、入学後のカリキュラムで必須だったとしても緩ーく単位くれるんと違うか？ >>525
基礎学力の単位標準試験とかは、入試テストのように横断的に行うべきだな(´・ω・｀) 算数怪しかったけど計算技術検定受かったからITに算数力は関係ない説
間違えずに入力できる指先の器用さが大事だ >>3
そもそもデータ解析したからと言ってそれがどう企業の利益になるのか？
社会の役に立つのか分かる説明をしてる奴がそもそも全然いない
ビッグデータがー、とか言ってたがだからどうだって話。
既に医学や統計学で役に立っているものを、行動解析したからといって
どうだというのか？DM送ったり広告表示に役立てたりとか？
でかい錦の御旗の割に中身が全然ない なんかキレイなデータが既にあって色々分析して新たな視点を見つける
みたいな仕事を想像していいなぁという夢は見るが実務はきっと
足りないデータ集めるのに苦労し、
得られたデータは汚くて加工に苦労し、
ようやく見えた結論は「知ってた」って感じで
偉い人の望んでない結果の報告に苦労し
という難しい仕事になりそうな予感 おかしいやろ
数学できない奴が統計解析出来るわけない >>520
それでも卒業は怪しいと思うけどね。
数学は数1のみ、理科は「生物基礎」「科学と人間生活」だけだったりするし。
英語重視の学校増えたから中堅どころの高校でも数学と理科をカリキュラムからとことん排除してたりする。 ここだけじゃ無い話し
人間よりかAIの方が心が優しいぞ お笑い日本。
受験では数学を選択せず
数学を履修せずに経済学部を卒業 >>534
数学を課すと文系学生から敬遠されるからね >>23
ドーナツの穴と同じように各ジャンルで回答が変わりそう >>520
昭和末期だと高校数学で「代数・幾何」という科目があって、そこで線形代数の基礎を教えてた。
標準的な普通科なら高校2年で文理問わず履修。 この類の学部って行ってみれば分かるけど
算数も出来ない低脳の集まりだよ
マジ動物園
なんだかね 数学は苦手だけどプログラミングや開発は得意よ。
専門分野は3DCG系。 理系だけど記憶型だから物理数学が全くダメ、地理と化学は割と得意。宇大ぐらいは受かるかな。 ビッグデータの作成にはいろいろな分野の人材が必要で
日本は技術者が特に不足してると言うね
データの扱いの種類によるが、必ずしも数学が必要になるわけじゃない
ビッグデータの利用で、全く関係ない出来事間の相関がわかるようになる
蝶が羽ばたくとハリケーンが起こるような、一見関係ないような出来事間で関係が見いだせるといったことを相関という
入力と出力しかわからなくて過程が説明できないが
利用はできるだろう。株なんかは利用価値があるかもしれない
知ってる人だけが富を得るのは嫌だろう？
ビッグデータの利用を事業化できるのは確かだろう 数学なしでまともにデータサイエンスってできるのか？ データの収集と入力作業が主な業務になるはず
データの活用や解析はまた別の分野 薬剤師だって、そこまで数学の知識いらないだろう
化学の濃度計算くらいか どういうことだ
まあ、エクセルとかで計算すれば数学はある程度知らなくてもなんとかなるが >>530
おれのところはお恥ずかしながら結論ありきで、結論を補強できるデータを要求される
本来だとデータもとに立案なんだろうけど
だから日本がだめなんじゃないなという気はすごくする >>540
だからデータサイエンスはプログラミングじゃないのよ、データ解析ね >>47
藤巻健太(維新・千葉6区・親ガチャ大当たり) まぁいいんじゃないか
大卒と言う肩書もらうためのなんだから
どこの学部であろうと大学卒業したら
大 卒 な ビッグデータは汚いデータも必要だから
とにかく数を集めることが重視される
実験データをとることとは違うから >>68
天下り教授の自慢話
学生を見下した嫌味話
僕は戦場に行きたくなかったら宮廷の理工系に進んだんだ
君らはレベル低いから戦場に行くんだよ 「ぼくデータサイエンティストですぅ」
「最小二乗推定って分かる？」
「何それオタクっぽーい（笑）」
これが現実 文句は高校に言え
高校の教育が悪いから、学生が数学を取らん
いわゆる文系学部で実のない学問するより、少しでもPC利用スキルのつく実学を学んだ方が良いだろう？ >>557
まんさんはそんなのどうでもいいもんな
イケメンか金持ってるか地位高いしか興味ないもん。 >>550
メンデルもミリカンやったらしいし... 数学苦手でも理系になれるからデータサイエンス学部行きたいです >>538
今は行列を文系理系ともに履修しないのよ
今の高校2年生からの新課程でベクトルも理系のみになった >>16
経済学部はそうなってるよ。早慶上智は数学必須だろ。 >>558
数学なしで入れるなんちゃって理系大学増えたから、
高校も数学外しやってるだけだぞ
今は英語で合否の大半が決まるから英語の時間ばかり増やすのは当然 大二病だな
コンサルやwebマーケとかにハマりだすのもこれくらい 数学勉強してる時って文系科目の勉強してる時とは違う脳みそ使ってる気がする ぶっちゃけこの程度の大学ならBIツール使いこなせる事を学ぶだけだろ。CMの文系の俺がーとか言っているのと同レベル。
それでも日本企業のリーマンならマシなんだから受け入れろw 誰でも入れます卒業するのが大変です
日本には無理やからもうやめろや 何の冗談だ?w
高校数学程度で音を上げてる奴がそんな学部出ても使いものにならんよ >>556
安部公房は家系から東大医学部に行っただけかもしれないけど
その後も徴兵されたくないからか満州まで逃げてたからな
まぁ医者にならないことを条件として東大医学部を卒業させてもらったらしいけど
安部公房も文学者であるけど理系でもあるから数学が好きだったみたいだな 共通一次の数学は満点当たり前で良かったなあ
東大で一次があったときは結構優秀な人が落ちてた 英語の方が嫌いだったな。
おじさんになって、もっと英語やっておけばよかったと思うわ。
数学は俺にとってはクイズだったな。 データサイエンティストってコンサルくらい怪しい名称の代名詞いなりそうだなｗ >>564
自分はエクセル使えますなんて言えないなぁ >>309
実際そうだよね
本当に学びたい人以外はお金払って４年間遊びに行ってるようなもの
なんというか道楽的だから余裕のある家庭の子弟が行くものって感じ
大卒の学歴がーっていってもＦランじゃ意味ないしねぇ
ほとんどが高卒で十分なのにね
若い労働力増えるし婚姻年齢下がるし少子化解消につながる…かもしれないw
でも国は大学存続のために必死みたいだけど そんなに戦争が嫌ならなんで戦争止めようとしなかったんだろうね 大学を遊び場だと思ってるアホガキのたまり場だし
最低でもスパコンでシミュレーションしたガキくらいじゃないと出てきても舐めプレベルがもよい所だろう >>577
今や母子家庭の子供が国の給付奨学金で声優学校に行く時代ですが。
入学金と授業料もななり国から補填してもらえるし。（初年度は七十万円ぐらいが口から直接専門学校に振り込まれる） AIが天使を出力してくれるなんて、現代の魔法の杖やんて思ったわ。 コンサルで現代の軍師やりたいから経営学部に行きたい
組織の駒や奴隷にされる理系職は勘弁だな ここで学んだ子のほうが金持ちになってる可能性が高いな
現実は非情だよ >>1
早稲田と慶應「ダブル合格者」の進学先は？ 東進から独占入手
2023.8.3 Thu 12:15
https://s.resemom.jp/article/2023/08/03/73268.html
○早稲田政経71.4-28.6慶應法●
○早稲田政経52.2-47.8慶應経済●
●早稲田法31.3-68.8慶應法○
○早稲田商68.8-31.3慶應商●
○早稲田文63.6-36.4慶應文●
○早稲田文構68.8-31.3慶應文●
○早稲田基幹理工56.3-43.8慶應理工●
△早稲田創造理工50.0-50.0慶應理工△
○早稲田先進理工57.1-42.9慶應理工●
早稲田7勝 慶應1勝 引き分け1 文系でも鬼のような数学の難問出してる
一橋大の圧勝だろ >>582
軍師と言っても撤退戦の殿軍内で部下思いの司令官殿に
「死ぬまで戦えと部下に命令をしてください」と進言する仕事かもしれない >>547
大半の日本人がモルの概念を理解できないのに、薬剤師は全員そこは理解している
大半の日本人が辿り着けない年収600万円なだけある >>580
だから昔みたく高卒ＯＫな状況に戻ればいいなと思ってる
４年間で旨味があるのは大学教職員とそれに?がる者たちだけ
国からの補填も中韓留学生ばかりのＦランへの補助金も税金だし 数学のできないデータサイエンティストはただのプログラマー >>587
知床の沈没船カズワン号の観光会社とビッグモーターは同じコンサルなんだよね
二つとも大事件であれだけ世を騒がしたのに何だかんだ沈静化させて潰れる事なく今は通常影響に戻したよね
よくも悪くも凄腕なんだなと思う 基盤部分はgoogleとかアメリカでやってもらってるからね。
でも日本でやれるのは外国で開発されたものの日本語化
万歳島国。 データサイエンスはコックなんでね。数学得意でもレシビ本通り作る必要なし データサイエンスとは
データサイエンスは、数学と統計、特殊プログラミング、高度な分析、
人工知能（AI）、機械学習を、特定の対象分野の専門知識と組み合わせて、
組織のデータに隠されている実用的な洞察を明らかにします。
こうした洞察は、意思決定と戦略計画策定の指針として利用できます。
データ・ソースとそれに伴って発生するデータの増加速度が速まっているため、
データサイエンスは、あらゆる業界において最も急速に成長している分野の
1つとなっています。
ビジネスの結果を向上させるためのデータの解釈と実用的な推奨の提供に関して、
データサイエンティストに頼る企業や組織はますます増加しています。 データサイエンスのライフサイクルには、さまざまな役割、ツール、プロセスが伴います。
アナリストはこれらを使用して、実用的な洞察を収集できます。
通常、データサイエンスのプロジェクトは、
以下のような段階を経て進行していきます。
データの取り込み： さまざまな手法を使用して、
関連性のあるすべてのソースから、
未加工の構造化データと非構造化データの両方を収集します。
これらの手法には、手動での入力、Webスクレイピング、
システムとデバイスから取得するリアルタイムのストリーミング・データが含まれます。
データ・ソースには、顧客データなどの構造化データと、ログ・ファイル、動画、
音声、写真、IoT、ソーシャル・メディアなどの非構造化データが含まれます。
データ・ストレージとデータ処理： データにはさまざまな形式と構造があるため、
取得する必要があるデータの種類に基づいて多様なストレージ・システムを
検討しなければなりません。
データ管理チームは、データ・ストレージとデータ構造に関連する
標準の設定を支援します。
この段階には、データのクレンジング、重複排除、変換、結合が含まれます。
このようなデータ準備作業は、 データウェアハウス、 データレイク、などに
データをロードする前に、データの品質を向上させるために不可欠です。
データ分析： データサイエンティストはここで、予備的なデータ分析を実施し、
データ内の値のバイアス、パターン、範囲、分布を調べます。
この予備的なデータ分析の結果により、
A/Bテストで使用する仮説の生成が促されます。
また、データ・アナリストはこの予備的なデータ分析の結果により、予測分析、
機械学習、ディープ・ラーニングのモデリング作業で使用するために
データの関係性を判断できます。
報告： 最後に、洞察がレポートやその他の可視化されたデータとして提示されます。
これらにより、ビジネス・アナリストとその他の意思決定者は、
洞察とその洞察がビジネスに与える影響をより簡単に理解できるようになります。 まず>>595-596の文章がFランには理解できないだろ ある写真があって
写真そのものをデータとして扱うか
仮に人物が映ってたとして、その人物に注目してデータを抽出するか
抽出や分離を用途ごとにやって、それをデータとして扱うか
階層とはそういうことだろうけど、別に専門用語を用いずに説明できるでしょ
概念の理解よりも、何をするのかを知っていさえすればいい 薬学部バブル、看護学部バブル、に続いて情報学部バブル
しかもFランク私立大学にまで補助を出してまで学部新設させるという
18歳人口はピークの半減以下になってるんだから
そんな情報学部を新設する以前にFランクなんて全部潰す方向でいいんじゃないの
定員充足率も下がって定員割れするだろうし
温存させる必要ないって 数学やペーパーテストを異常に嫌う
安倍政治の傷跡。
文教族のドンでもある森元総理が長年続けてきた
自民党清和会政治の傷跡でもある。 人材がいないし、社会が求めてるし
人気のとこの記事でも言われてるしで
学生は集まるんじゃないかな
起業を考えてる学生なら、そこらの学生よりも意識高いでしょう
ビッグデータを買う時代になると思うよ わざわざ冷笑しにくる理由がわからないな
あなたのその数学の知識がお金に変ったのかな むしろ数学なんて文系学部でも必須にすべきなんじゃないかと
英語より大事だと思うがな
世界の共通言語は英語より数字なんだし 高校までの数学はホンモノの数学じゃないんだよな
あれはただの計算練習
知っている人は知っている
高校まで数学が得意でも大学ではサッパリなんてザラ >>582
三国志演義じゃあるまいし、実戦経験無いバカに軍師が務まるはずないだろ
詐欺師は務まるだろうが いや数学は小学一年の算数から最先端の研究までずっとひとつながりだよ
少しずつ超えていくべきハードルはあるけどそれまでの勉強が無になることなんてない 大丈夫だよ
どうせ教える方もデータサイエンスなんて全然わかんない奴らばっかりなんだから 大学院になると更に大学レベルの数学はとなり
専門家になると自分の領域以外はもう全く解らんのが数学だけどね
数論幾何学とか専門の学者でしか解らんのよ
まあそれだけに解ると物凄く面白くなる
ただそういう最先端の数学理論が最近は比較的速くに実社会で応用されたりもしている
何なら望月新一教授のITU理論でさえ使っているのもいたりする
理論自体は多分理解出来ていない
東大や京大の院出たレベルでは全く解らんレベルだとか １/３=0.333333…
両辺に３をかけると
1=0.999999…
右辺が１にならない！
なぜだ！？
これがホンモノの数学よ >>607
無にはならないね
ただ数学者になれるレベルの人だと大学入試レベルは暗記科目と言う位の頭が必要になる
ただある程度頭が良ければ別に大学とかで学ばなくても独学でもやれるのが数学
まあそんな高度なものは大学入試では不要で教科書レベルをきちんと理解出来て応用出来れば合格する 解析接続で調べてみたら面白いのがザクザク出てくるよ 別にいいんじゃないか
就職の時不利になるだけだから ちなみに>>600は「εーδ法」という学問の知識が必要になる
子供のうちに>>600のことに気づくことが必要
気づけば数学の才能はかなり高い
大学入試などの計算練習問題は数学じゃない
あんなのは解き方を覚えればバカでもできる
歴史や英語と同じ >>600
安倍政治のおかしいのは地元山口県の私立大学を公立化したり私立大学を公立として誘致する点にある
徳山大学→周南公立大学、山陽小野田市立山口東京理科大学、
もともと公立で建学したのは山口県立大学、下関市立大学、
国立大学法人山口大学があるのに >>615
数学は自分で考えるということが一番必要
それは足し算引き算レベルからすでに始まってる
解き方を覚えるっていう教育方法は数学嫌いを増やすだけ ＞不足するデジタル人材を増やそうと近年、データサイエンスについて学べる情報系学部の学部の新設が続いている。
就職予備校宣言をしているんだから別にいいのでは
>>602みたいなのが行く所だよ 分度器を使わずに定規とコンパスだけで
正三角形を描ける大人は少ないｗ >>1
宇都宮大、茨城大なんて実質全員合格の底辺駅弁だし、富山県立大、京都府立大なんて田舎のFラン公立大
そもそもデータサイエンス教えられる教員が居るのか怪しい。
学内起用とかギフトオーサーシップで業績稼いでるようなゴミしかいないだろう などというくだらない話はさておいて
(こんなの発見) 『熊神の秘予言』～京葉線ダイヤ改正で千葉県は滅ぶ～
韓鶴子は自民混乱と地震を予言していた
#危険なささやき #統一教会 #熊谷俊人 知事 。学生時代はネトウヨ歴史インカレサークル。
>今はアパホテル主宰の勝兵塾特待生講師。知事選で故安倍元総理と共闘し、
>ボランティア団体に偽装した(偽装になっておらずカルト丸出し)「愛の教会」を市長認可していた。
>【共産票を奪う隠れ勝共】という噂をぜひご本人から
証拠がここ。彼が入っている勝兵塾いわく、ワクチンを打つほど感染しやすくなるとのこと
https://twitter.com/maiktsu/status/1707654939936448609
#熊神 #手相勧誘俊一 #運命転換俊一 #水面下俊一 #逆噴射の俊。#みんなの俊さん
俊さん。。。
>「千葉ソナク少年少女合唱団ウインターコンサート」。(神谷千葉市長は)支援者から後援会に依頼があり、
>市長の肩書で「盛会を祈念」と
※【支援者から依頼】
本人も千葉日報も気づいていない？
あらら、「支援されていた」と自白していますよ？
#カルト俊一 #隠蔽俊一 #神谷俊一 #感謝俊一 #日ユ同祖論 #光の戦士
百貨店撤退にも「断じて容認できない」とのこと
https://chibanippo.co.jp/news/national/969393
https://twitter.com/thejimwatkins >>618
教える教員は週に２回しか学校にいかないような怠け者で論文もろくに書いてないようなゴミだけどな。 地球以外の正体不明のボイス・トォ・スカルの
皆様!
世界中の統合失調症を返して
おはようございます!
※周知の事実の幻聴と思考盗聴が十八番の統合失調症です
お聞きしたいことがございます
①固い豆をかんだときの音で起こされているのは起床時国ということですね
②難聴やメニエール病を引き起こしているのエスか
①X線を200回以上照射したは干渉波を３種類ぶつけ合わせると別の電磁波になる現象を使用しているということエスか
②前立腺が白く見えるはこれの発言ですか
①24時間心臓の位置にレーザ－ポインタの大木さっで的確に振動を与えれるは殺害よこくっですね
②電磁波兵器の特許情報 Google検索これを基に作成はすでに報告お受けています
③UFOを所持しているので人間をてれっポートさせれるも周知の事実です
ご指導ご鞭撻のほどよろしくお願いします
返信は私にしている宇宙人ボイス・トォ・スカルが教えてくれています
毎日ありがとうございます! 経済学部も数学いらないし
生まれ持った資質に大きく左右される数学ができない層を優遇しすぎ >>620
数年前に滋賀大のデータサイエンス学部の記事がクローズアップされた途端、雨後の筍のように新設されまくってるの草だけど
滋賀大も田舎国立だよ >>260
薬学もそう。
底辺薬大や底辺薬学部でそれなりの合格率を保ててるのはそういうこと。 >>625
いや数学科とかでなく道具として数学を使う分にはむしろバカでも身につきやすいんだけどな。
結局は数学を使う段階では暗記だから。
一字一句覚える暗記でなく、ダンスやピアノみたいなパターン暗記なだけで。
だから道具レベルならバカでも身につく。
あとはやるかやらないかだけの話。 >>626
滋賀大の時点では知る人ぞ知るの存在だったけど、
一橋大でできたときに一気に有名になってウンコバエみたく増えてきたw >>610
だからそこを突き詰めるのは数学科のシゴトで、
それ以外のところは、0.9999999以下略=1と覚えときゃいーのw >>629
さりげなくウンコバエディスってんじゃねぇよ
ウンコバエに失礼だろうが >>631
ただ、データサイエンス学部の存在自体は有意義だけどな。
数学は得意だけど理系は行ぎだくねえって人の受け皿として。
もちろん数学回避で受験できるところは論外。 円周率は３じゃなく3.14で計算しなきゃダメだ！
なんていうくだらない幼稚な議論はむかし社会で巻き起こった
これが日本人の数学のレベル
あまりにも低すぎて笑えない
この数学をナメきった議論に怒った東大が
東大入試に実際に主題した問題
円周率をΠ（パイ）とする
Π＞3.05を証明しなさい
Π＝3.14だから、Π＞3.05である
と解答したバカもいたというｗ 円周率を3.14で計算して会社で大失敗したのを思い出したわ… >>636
そんな大事じゃないけど、数百万の実験用のゴミが出来上がっただけじゃ データサイエンスって名前につられ過ぎなんだわ。
国公立なら昔から情報工学部とか情報科みたいのが担ってること。 >>617
そういう教員は、一部の国立・私立を除いた95％の公立小中高から排除される。
管理職、教師、保護者、生徒の総意に基づく。
4000年以上の歴史から生まれた数学を普通の生徒が再発見できるはずがない。
理科に「仮設実験授業」という似たようなものがあるが、数学では無理。
型にはまった応用問題を、独創的なものに変えようと努力している人もいるが、効果はあまりない。
文科省の研究指定校（地方小都市公立）の算数授業をたまたま見て（保護者）唖然とした。シナリオとリハーサルを10回以上繰り返した（と聞いた）劇場。
筑波大付属や慶應付属でもできない発言をバンバンする。これで教育政策が動く。
おれも別の仕事でパネルディスカッションを実施したことがあるが、リハーサルの中身は変えずに、
無駄な時間やあいまいな言い回しなどを変更しただけ。 >>49
わしの時代は部分積分、微分方程式、ラプラス変換も高校でやってたよ。 馬鹿を量産して野に放つ害悪大学
こんなことしてるから日本の価値が落ちていく つか、こういうのは簡単でも良いから数学的な試験入れとけや
何なら算数レベルでも構わんから。全く無いとあまりに酷いのが
たまに出てくるからいくら何でもそれは不可にしろ 大学も金がかからないし
学生も勉強しなくて良いからWINWIN
役には立たないけどな データサイエンス系は今バブルになってるよね
はっきり言って普通に情報工学やったほうが良いと思うよ
データサイエンス系は分野が限定的だから潰しが効かない 固有値・固有ベクトルぐらいは理解して卒業しないと何の役にも立たないだろうな 統計や積分が理解できるところまで行けば、将来予測が可能になり、数学は役に立つ
しかし、大半の人はそこまで到達できずに数学は役に立たないと主張してしまい、自分の能力のなさを露呈する 量の予測・分析だけならまあ数学を理解してなくてもどうにかなると思うが、質の予測・分析するなら >>653 の言う通りだろうね
しかも出口になると思わしきマーケティングの世界なんてもっぱら質を扱うものになるだろうし >>620
実質全員合格ってどういう考えで書いたんだろうか
>>640
そんな授業、難関中学高校でも無理だよ…
>>642
６０歳以上か？ データサイエンス系って、他人が分析した結果を分析する学問？
自称コメンテータとか自称コンサルティングみたいなもんか？ 数学できるのが開発者側で、数学できないのが作業者側。
IT奴隷の大量生産になるのだろうか。 自分で分析できないから、分析を依頼するみたいな感じ？
なんだか適当なアプリで分析した結果しか出てきそうにないな。 >>654
アホか
ＩＴプログラムやシステム提案こそ専門学校程度だぞ？ 一昔前に流行ったグローバルなんちゃら学部みたいになりそうだね >>639
情報科や情報工学はプログラム寄りになっちゃったからな >>651
Fランが情報工学やってもIT土方になるだけだからな >>651
データ取得の目的として例えばIoTがらみでマイコン系の扱いとかに習熟するなすれば、逃げ道はある。
まぁそんな学生はごく稀。 日本の経済学はホントクソマトモに数学できないバカかまはびこってる まあ、統計処理がどのような数式で行われているかってところまで
知る必要はないわけで、問題はどの分析の際にどの手法を用いるかの
判断だから、仮に数学の素養がなくても論理的な思考ができれば
なんとかならんこともないとは思う。 まあ35年程前の学部の時にフーリエ変換するプログラムを作ろうとして
難しかった記憶はあるんだけどね。あ、一応理系科目で受験しました。 京大理系出ててもくしゃみの飛沫みたいな分布にエクセルで近似線引いて偉そうにしてる奴いくらでもいるからそんなもんじゃない？ >>658
50代。
昔は今ほど受験一辺倒でなかったから、文系に進む生徒もこのちょっと手前まで数学を勉強していた。 経済学部の生徒だって九九できない奴結構いるし統計学ちんぷんかんぷんのバカ多いし、大学は金づる学生も大卒の肩書さえあればどうでもいいんじゃね。 既存の数学必須の国立大のデータサイエンス課も専門学校みたいなカリキュラムで分析とは程遠い
文系脳の低レベルなジェネラリストを量産しても国の衰退に拍車がかかるだけ データサイエンスって医学部にあるんじゃねーの?
しょっちゅうTVに出ている慶應の教授とか現横浜市長って現実の仕事に活かせているのか？
横浜市長見ていると単なる肩書だけの意味ね～学科としか思えん。 ＜特に女子学生では、院卒で就職率が上がるのは理学系だけ＞
Newsweek 理系学部出身者と文系学部出身者の平均年収の比較調査の結果について
京都大学
http://www.kyoto-u.ac.jp/static/ja/news_data/h/h1/news6/2010/images/100824_1/01.jpg
http://www.kyoto-u.ac.jp/static/ja/news_data/h/h1/news6/2010/images/100824_1/02.jpg
得られた知見
数学学習の所得に与える影響が、出身大学の入学難易度によってどのように異なっているのかを、日本の調査データを用いて実証的に分析した。
得られた知見のうち、特に以下の2点は非常に示唆的であった。
第1に、難易度Aの大学出身者ほど、高い人的資本が求められる仕事に就いており、数学学習が効果的に機能していることが示された。
第2に、
「理系学部出身者のほうが文系学部出身者よりも高所得である」
という結果が得られた。
この結果は、「理系離れ」が進む現在において重要なメッセージを投げかけると考えられる。 日本の大学で”謎の学部学科”が乱立した理由…カタカナ語学部に「国際」「情報」「子ども」を学科名に多用。ツケを払わされる卒業生の末路
集英社オンライン
若者受けのいい「国際」「情報」「子ども」にカタカナ語学部
地元の高校生の興味を引こうとするあまり、若者受けの良い「国際」「情報」「子ども」といった単語を組み合わせたり、聞き慣れないカタカナ語を織り込んだりと、多くの大学がオンリーワン学部をこれまで作ってきました。
グローバル化を目標に掲げながら、やってきたのはむしろローカルしか見ていない施策だったのです。場当たり的な学生募集戦略のツケは、学生や卒業生が背負うことになります。学位が世界共通の証明書であることを、大学自身が軽視してきたのではないでしょうか。 数学が出来ない奴等は無能なんだよ。
文系と言われてる学部でも能力を審査する意味で数学は課すべきなんだよ。 高校数学は絶対入試に必要だと思うけどなあ
文学部卒の俺ですらそう思うもん 高校の数学すら出来んなら
大学の基礎数学も無理でしょ 数学やらんでもできるとは思うが
こんなんに貴重な4年の時間と大金かける日本人ってやっぱアホやわ 数学重視のインドが伸び
数学軽視の日本が衰退したけど
文系的にはフィーリングでなんとなくしとけばヨシ まぁ日本の大学の７割くらいは大学という名称が付いているだけで程度は専門学校にも劣るからな
専門学校で何か高い専門性を身に付けた方が有意義に思える
専門学校に進む人に潜在的な能力の高い人は少ないがそれでもDラン大以下よりはマシかも >>653
データサイエンスなら共分散行列や主成分分析とかな
まあ手で計算する必要はないけど データサイエンスて、文系くさいネーミングやん。もともと 日本の理系学生は線形代数の基礎知識やそれ以上にセンスが絶望的に足りない
むしろ角度や三角関数なんて要らんから小学生からベクトルの内積・外積や行列を教えるべき 数学できるのと
知能指数高いのは
相関性ないらしいね
一番知能と連関するのは
国語の成績なんだな >>690
日本では大学は遊びに行くところだからね
カタカナ学部でなんとなく格好いいから人気なだけ
国立理工学部みたいに教授推薦、大学推薦がある訳もなく
マルチ商法セミナーみたいなノリの就活サミナーに参加して
面接でもバイトやサークルの話するだけ 最後は押紙、自社買い、無効クリックなんかで帳尻合わせするんだし
なんとなく素人を騙せればヨシって業界でしょ いやいや
データサイエンス学部なのに数学免除とかお笑いかよ
英文学部で英語免除くらいにおかしいだろ (-_-;)y-~
学費吸い上げるだけで、教育する気はないってことなんやろな。 数学できないデータサイエンティストの存在意義はなんだろう >>695
角度三角関数、内外積は表裏一体なのだが Fランだと
ChatGPTでプロンプトエンジニアリングで
小さなプログラム書いたり各種事務文書作ったり出来るだけの学生を育成するだけで
データサイエンティスト育成とか称しかねないなｗ
どこがデータでどこがサイエンスやねんと
データセットを自分で作ってtensorflowかPyTorchで欲しい結果を出力させるくらいになって
やっとデータエンジニアの丁稚レベルって所なのに (-_-;)y-~
50歳俺も大卒やけど、
作業員程度の仕事しかない高卒団塊だけ社会主義社会やしなぁ。
自分で考えて何かする奴を社会が欲してないからなぁ。 >>695
「代数・幾何」時代に戻したいのか？
まあ数学だけで言えば、日本の理系高校は4年制でも足りないと思うが 日本ではコンサルタントは詐欺の言い替えでしかないのは
知床遊覧船とかビッグモーターでバレ始めてるし
もうオワコンでしょ
この記事書かせるのに金出させた人間も詐欺師よね >>685
どちらかとすれば日本は文系が高所得だが 算数できないやつが入学して社会に送り込まれる恐怖
日本の衰退が止まらない (-_-;)y-~
あ、俺、理数は受験専用とはいえ、高知大学程度はできたぞ。
受験戦争マックスでの、
( ﾟдﾟ)どうせ徹子に亜鉛がー！化学と数学。
今はほぼ忘れたけどｗ 経済学部が文系にカテゴライズされてるジャップランドだし別に驚かんな (-_-;)y-~
パソコン・ネット大進化20年戦国時代だったなら、理数がないと自分で何もできんかったやろうけど。
文系の俺でも通信プロトコルとか独学したからなぁ。
もう1回、パソコン・ネット大進化20年戦国時代が来るとも思えんしなぁ。 数学できないデジタル人材とか誰が欲しがるんだよそんな無能
清純派AV女優みたいなもんやろ (-_-;)y-~
鋭いなｗ
エロ画像見るための理数知識亜鉛が―！ 日本特有のアンチ数学フィーリング経済学のおかけで
失われた30年が達成されましたが方針転換はしません
海外バラ蒔きマンセー
国内にバラ蒔いたら欧米みたいにインフレして団塊様が困るからね 大学側としては補助金を貰えるビッグチャンス！
細かい事は置いといて、乗るしかない！このビッグウェーブに！ YouTubeのアクセス状況分析するだけなら数学いらんし
他のこともAIが全部やってくれるし >>712
モノを作る人には数学が必要だけど運用する人間に必ずしも必要ではない
単純労働ブルーカラー要員育成にはなる >>717
運用する人間は他のこととできる前提で雇ってるのであってそれしかできないゴミとかいらんのよ
事務がかなり減らされてる現状知らんの？ (-_-;)y-~
クレーン倒れたり、橋桁落下とか、トンネルは30mmでOKとか、
ぜーんぶ、高卒団塊だけ社会主義社会が悪い。 >>32
その「謎の関数」を作る側が、データサイエンスの仕事じゃないかと >>699
仏文学部でも入試はフランス語じゃなくても大丈夫だぞ ばくしーん！
(-_-;)y-~
京都1R獲った、アベマ藤田社長おおきに。
ビッグあさー産駒が2着。儲かったわ。
三連単買えた人おめでとう。社長、あさー、あさー。 >>702
角度や三角関数を使わないとベクトルの内積や外積を理解できない時点でもう絶望的にセンスがない データサイエンスなんて暫しか保たなそうな学問なのによく学部まで作るな (-_-;)y-~
ビッグアーサー産駒って気付かないやろｗ
ばくしーん！直系やのにな。 入試は使えなくてもどれだけ暗記してるかの
基本的な脳トレな部分もあるしな 「データサイエンス」って底辺のアホが騙されやすい言葉だからなぁ
大学受験でも就活でも (-_-;)y-~
あと、俺が持ってた情報は、小倉のテイエム。
見たけど、どれかわからんｗ
箕面とテイエムが情報のカギ。 >>721
むしろ製造業こそ使うものでしょう
プログラマーはその設計図を見てシステムを組み立てるだけ >>712
PyTorchを最低限使いこなせて、
「えーっと、このデータは768×255ピクセルだから
テンソルの入り始めをその大きさにして、それから
コンボリューションとマックスプーリングをこのくらいの引数にして
間にReLuも入れて処理して、
最終的に判定するクラス数は15個だから15クラスになるように畳み込んでプーリングして、
そしてデータ読み込みはglobとPandasで出来るし、データローダーに入れて、行と列の数をreshapeやviewで変えて、
ネットワークのクラス作って、そのクラスのオブジェクトを作って、
データローダーからの処理をそのクラスに入れて、
何かよく分からないけどloss関数とoptimizerはこれでいいらしいから定義して、
何か何だかもっともっと分からないけどloss.backward()って書いて ← ここで微分の概念を使うが全部自動的にやってくれる
そしてoptimizer.step()
ってやれば何か答え出て来て、正答率90%をちょっと超えて上長の言ってたとりあえずのノルマはこなせたから
後はもっと数学出来る奴が改造してくれるから
ヨシ！」
って程度の技術に到る奴が毎年2万人くらい出て来たらいいんでないの？ｗ >>678
偏微分、ラプラス変換は高校教科書に一度も登場してないんだけど バンキシャで毎週のように出てる人は
なんか適当なコメント喋ってるだけに見える 微積とまではいかないけど集合論と確率統計と基礎的な線形代数くらいわかってないとキツいだろ 私大乱立し過ぎたせいで低脳大学生と不法滞在外人増え過ぎ >>737
工業高校ってそんなレベル高いんか？
高専なら学科にもよるがその程度なら1年目のはず 別にいいと思うけど
数学苦手でもいいと勘違いして入学したら後悔するだろな >>717
数量を扱うブルーカラーこそ文系向けで
数値を扱うホワイトカラーこそ理系がすべきなんだけどね
逆になった結果が1+1のはずが答えが2.5になったけど再現性あるからヨシみたいなことになって
1+1の計算式が間違いだったと検証しない社会になった
大学でろくに単位も取らず強制卒業された団塊とかから顕著になり
この頃話題の検査不正なんかも団塊が管理職になり始めた頃から起こり始めた >>738
今の高校生はは行列を全くやらずに入学するから厳しいと思うわ >>723
いやさすがに高校までにフランス語は習わないからであって語学力は求められるぞ >>744
いうて高校数学なんてネットでタダで学べるだろ >>746
起源をたどってラテン語まで行っちゃう場合もあるからな >>747
大学2年くらいまでの数学・物理なら
ネットで全部学ぶことは出来るな
本人にやる気があればｗ >>712
清純派AV女優は本当は清純じゃないんだかからいいだろ
数学できないデジタル人材は本当に数学できないんだからだめだろ プログラマ経験者なら分かるプログラミングはラーメン屋レベル >>747
行列は高校数学から消えてるんで、動画サイトでの授業が少ないのよ >>707
いやだから、685はそうじゃないというデータなんだが。 動画でないと学べないとかやばいな
先生いないと本当に勉強できないとかなの？ 数学ができないのにデータサイエンス？
何を教える予定なのか？
データサイエンスの歴史とか？（笑） 学生1人あたりの科学研究費は以下の通りです。(単位：円)
東大81.5万
京大60.2万
東北大55.9万
大阪大53.0万
名古屋大46.7万
東工大46.4万
九州大38.5万
北海道大32.4万
筑波大24.8万
神戸大17.2万
･･･
慶應9.6万 ←w
早稲田5.2万 ←ww プログラミングはchatGPTが8割やってくれる
ただ統計学の基礎も知らんと推定とかわけわからんだろ 新設学部は文理ともにワンチャン扱いだから倍率はめっちゃ高いと思うよ
結局入れるのはできる子だけでしょう
入ってからの授業の質は学校によるだろうな
そこらへんも含めて数年で落ち着くはず 難関高校の生徒は大半が理系に進学することが分かっている。
灘もほとんどが理系進学。
↓
https://president.jp/articles/amp/32630?page=4
桜蔭生の7割は「理系・医系」に進学する
桜蔭生の進路は文系・理系でそれぞれどれくらいの割合なのだろうか。学校の教員にたずねると、桜蔭での区分けは「文系・理系」ではなく「文系・理系・医系」だという。 数学ができなかった人間の残り滓（※）が「文系」と呼ばれるのではないか。
https://i.imgur.com/YZro3CP.jpg
※【滓】かす
1.液体などの底にたまるもの。おり。
「―がたまる」
よい部分を取り去って、あとに残った不用の部分。
「食べ―」
劣等なもの。つまらぬもの。
「お前は人間の―だ」 https://i.imgur.com/jMcJllx.jpg
「文系社員」が生き残るには「数学語」が必須な理由
数学を学び直して「数の世界への見通し」をもつ
11/22(月) 東洋経済オンライン
「文系社員」が生き残るには「数学語」が必須な理由 数学を学び直して「数の世界への見通し」をもつ
ビジネスの世界ではジワジワと、理系的な素養が求められています。
「数学が苦手で文系を選択した」という人の声がよく聞かれる。
一方でデータサイエンス、AIなどがビジネスの重要なテーマとなり、数学的な素養が求められるようになった。
数学が苦手だった文系出身者たちには、「これから、自分たちが損をするようになる？」という危機感が広がっている。 昔は文系のが給料良かったが
今は逆転して、今後どんどん開いてく その人の想像からの分析だろ
何の役に立つねんｗｗｗ >>765
13年前の記事ですが↓
>
数学、物理得意だと高所得＝「国語」と１８０万円差－大卒就業者１万人調査
文系、理系を合わせた大卒就業者約１万人（平均年齢４３歳）の
得意科目と平均所得（年収）の関係を調べると、
数学が得意な人の所得が約６２０万円と最も高く、
２番目は理科が得意な人の約６０８万円だったと、
同志社大や京都大などの研究グループが２０日発表した。
数学が得意な人と国語が得意な人とでは、約１８３万円の差があった。
同志社大経済学部の八木匡教授らによると、 数学や物理が得意な人の所得が高いのは、 論理的な思考能力が仕事の役に立っているだけでなく、 理数が得意な人が減少傾向にある中、労働市場での
評価が相対的に高まっている可能性がある。
時事通信 >>708
どうせブラックしかはいれないから安心しろｗ 【悲報】やっぱり「理系」の方が「文系」より高給だった
「理系出身者は文系出身者よりも給料が高く、正社員や会社の役職者になる割合も高い」――。
そんな内容のレポートが話題を呼んでいる。
2011年3月1日に経済産業研究所（RIETI）が発表した「理系出身者と文系出身者の年収比較」。
全国の成人男女を対象とした調査結果を分析したものだ。
■「理系出身者の方が付加価値額が高い」
分析対象とした1632人（平均46歳）の平均年収は、文系学部出身者が559万円、
理系学部出身者が601万円で、理系が42万円上回った。
学部出身者で比較すると、国立大卒の理系男子の年収は、30歳では文系男子とほぼ同じだが、
40歳では100万円、50歳では150万円近く上回る。
国立大以外の理系男子は、30歳では文系男子より100万円ほど低いが、
40歳で肩を並べ、50歳以降は50万円を超える差をつけて逆転している。
正規社員の割合は文系60.1％に比べて理系82.4％、正規社員における役職者比率は
文系20.3％に比べて理系35.0％と、いずれも上回っている。
この結果について、レポートは
「理系出身者の方が、文系出身者よりも生産している付加価値額が高いことを示唆している」
と評価し、今後は教育課程の中で理系的能力の養成を重点化して進めていく必要があると結論付けている。
この結果に、ネット上では「当然だ」「文系有利と言われているが、やっぱり違ったか」という意見が相次いだ。
ある人は、大学のキャンパスの様子から「理系は文系に比べて、はるかに多くの時間を勉強に研究に費やしている」と指摘し、
なぜ文系の方が高給と言われているのか、もしそうであればおかしいと矛盾を感じていたという。 林修先生
「社会で活躍するには数学」
「最も必要な科目は？」の問いに対し、「圧倒的に大事なのは『数学』。絶対的に数学」
数学が弱い人の文章＝情緒的 迫力で押し切る→説得力が無い
http://stat.ameba.jp/user_images/20160627/11/eycm-beauty/b5/2a/j/o0480031113683159864.jpg 「日本のデータサイエンス学部はレベルに疑問がある」ならともかく
データサイエンス学部そのものを不要と言ってるやつはなんなの？
データ分析を専門に扱う学部は世界中の大学にある
ハーバード：https://statistics.fas.harvard.edu/
オックスフォード：https://www.stats.ox.ac.uk/
これまでこういう学部がなかった日本が異常だっただけ。 ・ビル・ゲイツ（Microsoft）応用数学専攻
・ポール・アレン（Microsoft）コンピュータサイエンス専攻
・ジェフ・ベゾス（Amazon）計算機科学と電気工学専攻
・ラリー・ペイジ（Google）計算機工学専攻
・セルゲイ・ブリン（Google）計算機科学と数学専攻
・マーク・エリオット・ザッカーバーグ（Facebook）計算機科学専攻
・トラビス・カラニック（Uber）コンピュータエンジニアリング専攻
・イーロン・マスク（テスラ）物理学・経済学専攻
・ティム・クック（Apple）インダストリアル・エンジニアリング専攻
・ウィリアム・ヒューレット（ヒューレット・パッカード）電気工学専攻
・デビッド・パッカード（ヒューレット・パッカード）電気工学専攻
ラリー・エリソン（オラクル） 計算機科学（データベース）
ジェームス・ダイソン（ダイソン） 工学、美術
ジェンスン・ファン（NVidia) 電気工学
ジェリー・サンダース（AMD） 電気工学
リサ・スー（AMD） 電気工学（PhD）
Albert Bourla(ファイザー） バイオテクノロジー
以上、理系 >>723
ピュータンきたー！
例外と屁理屈を考える人生 まずは中学レベルの数学まで戻る勇気を持とう、芳沢光雄×佐藤優対談（下）
『週刊ダイヤモンド』2月9日号の第1特集は「文系でも怖くない ビジネス数学」です。
三角関数に指数・対数、二次方程式。中学校・高校の数学で登場したややこしい数式や記号を見ると、今もむしずが走る文系ビジネスマンは少なくないでしょう。
ですが、ビジネス、企業内のさまざまな問題を解決するには「数学で考える」ことが大きな武器になります。
本誌連載「知を磨く読書」でおなじみの佐藤優氏が、その著書を高く評価する数学者、芳沢光雄氏を招き、
これからの必須教養・数学と数学教育の現状をめぐって議論を交わした後編をお届けします。
佐藤 要するに、日本は発展途上国の教育システムなんですね。
記憶力と情報処理能力が中心のキャッチアップ型の教育がそのまま続いてしまっている。
その結果、たぶん日本と韓国だけだと思うんですが、勉強が嫌いな大学生が異常に多い。
一方で、目的合理的に受験テクニックを極める受験産業が異常に発達している。これはなかなか大変です。
芳沢 全体の流れをつかむこと、プロセスをきちんと理解することが大事なのは、さまざまな科目に共通しています。
先の『新体系・高校数学の教科書（上・下）』を書いたのも、数学の教科書が何のポリシーもなくてバラバラになってしまったからです。
それはまずいと、一つの大きな流れを示したかった。 参院選のスタッフだったご縁で、民主党政権で文科副大臣を務めた鈴木寛氏（現文科大臣補佐官、東大・慶大教授）のダイヤモンドオンラインの連載の編集構成を担当した際に、
「私大文系の知識偏重と数学なしが問題」（https://diamond.jp/articles/-/49381）
という題材を扱った。
このコラムは、工業型社会から情報化社会に時流がシフトしていく中で、
日本の大学入試がマークシート試験対応の知識偏重型から、思考力、知識の運用能力を試す記述型導入に変わるべきと持論を述べたものだ。
そしてこれまでの入試の弊害例として、私大文系型の入試を取り上げ、早稲田の入試科目で世界史のマニアックな知識を問うことなどを指摘。 以前、佐藤優氏が
「日本の優秀な外交官が海外の大学で研修受けると、ほとんど下の方の席次で卒業するか、場合によっちゃ途中退学になることが多い」
と話していた。
理由は「数学」ができないから。
海外では何を専攻するにしても数学は必須ということが多いらしい。
数学ができなくても大学に入学でき、数学が分からないまま卒業できちゃうなんて世界で日本くらいなものだと。
日本は技術力、開発力などの理系人材で成り立ってきたのに、なぜか日本人の大半は文系で、その大半を占める文系に分不相応な俸給が与えられている。
日本の産業界が廃れた最大要因はこれだと思ってる。 データサイエンスのサイエンスってサイエントロジーとかハッピーサイエンスのサイエンス？ >456
そういう極端な例出すなよ
一落ちこぼれた個人みたいのが出るとしてもそんなのは何処の世界にも居るのと同じ
でなんの意味もないよ。
川崎だの聖マリの底辺大でも医師になれてる意味はどういうことか知らんだけだろ。 数学というか論理的な思考ができないやつと話すとアタマくらくらする
A→Bが真ならnotA→not Bも真だと思ってるようなやつ
社会人でも実際いるから困るわ >>773
スティーブジョブズとかドナルドトランプは？ ● 文系・理系に分けるのは日本だけ!? 学びながら進路を選ぶアメリカ人
https://i.imgur.com/3HvviB3.jpg
日本とアメリカの各高校を卒業し、早稲田大学政治経済学部、スタンフォード大学ビジネススクールで学んだ岩崎氏は、
日本の文系・理系の分け方は、世界から見れば珍しいものだという。
「文系・理系という分け方をしているのは、実は日本だけです。世界の70億人の中で、日本の1億人だけが文系・理系の分け方に、いまだにこだわっています」
「日本ではたいてい高校1年時に文系・理系の進路を決めます。しかし、ここで文系を選択した学生は、将来の職業の選択肢がかなり限定されてしまう。15、16歳のときの決断、それも数学が好きか嫌いかを基準にした選択で、人生が大きく変わってしまうのです」
アメリカの総合大学では、入学時には学部、コースが分かれていない。
入学後に文系・理系の分野を問わず幅広く勉強し、学びながら自らの進路を選択できるようになっている。 文系は肩身が狭いそうだ。生き残ることも困難な模様。
>
肩身の狭い「文系」がＡＩに負けないために身につけるべきこと
https://i.imgur.com/onYPMSs.jpg
（ダイヤモンドオンライン2019/06/05）
文系にとっては肩身の狭い時代だ。
「文系でもわかる〇〇」「文系のための〇〇」といったネットや雑誌の特集をよく目にするのも、
グローバル化やＡＩ技術の発展などによって、危機感を抱く文系ビジネスパーソンが多いからだろう。
https://i.imgur.com/00JgxSE.png
これからの時代、文系が生き残るためにはどうすればいいのか。
投資家の視点から教育・キャリアについて数多くの提言を行っている岩崎日出俊氏に聞いた。
（清談社 村田孔明） 原発もそうだけど、こういうデータ解析の人材ばかり増やして設備とか技術関係の人材育成をおろそかにするのってほんま怖いわ
基盤技術あってのデータ解析なんだからそこをうまくやってほしいわ いわゆるIT土方も氷河期に就職に失敗した文系の成れの果てだからね 当時、未経験、学部不問で募集してたのがプログラマー
大学でプログラム修めてた奴は上流やメーカーに行くからね まあ、実際分析対象に合わせてしっかりと数理モデル組み立ててなんてデータサイエンスっぽい仕事あんま需要ないだろうしな。
多分あるとしても、エクセル使って業務に関する分析できる社員とかそんあもんだろうし。 >>1
私学の理系学生で卒業後に使えなりそうなのは
早慶上理、芝浦、東京電機出てるのくらいだろうと思ってるから、
端から期待してないよｗ Excelはいまだに人気あるんだよな
PowerBIの方が楽なのにまだ使うやつが少ない >>776
スズカンは各地の教育委員会で講演会やって稼いでるけど、その時は「ベネッセ顧問」の身分を隠してるからな
「マークシートでは本当の学力は測れない」と言って、各県が公立高校入試で記述問題増やした結果、
採点ミスが相次いでることについてどう思ってんだろうな？
何がAIが採点だよ >>787
理工系は勤務地に魅力ないんで、理系高校生にも敬遠されつつあるんだよな
みんな田舎には行きたくないんだわ 0062 名無しなのに合格 2023/08/04(金) 12:34:54.66
併願2023(ベネッセ駿台）
https://uploader.pur...a.work/src/23769.pdf
https://uploader.pur...a.work/src/23770.pdf
慶應法○早稲田法× ３９
慶應法×早稲田法○ ５０
慶應経済○早稲田政経× １３１
慶應経済×早稲田政経○ ５２
慶應商○早稲田商× １７０
慶應商×早稲田商○ ５３
慶應文○早稲田文× １７１
慶應文×早稲田文○ ２９
慶應理工○早稲田基幹× １０８
慶應理工×早稲田基幹○ ８１ >>791
田舎者は東京に行きたがるしな
地方都市生まれだと両方嫌だと思えるけど >>23
1+1=0
1+2=2
6+9=11
2+5=1.1 >>791
大半はそうだろうけど、頭いい奴はわりと田舎好き。
米国のIT大手なんて大概田舎。 各組織は最適化を図った結果
全体的には不合理な結果に 片仮名の学科名がウケるとかはおかしい。
化学科はケミカルサイエンス学科、
物理学科はフィジカルサイエンス学科、
生物学科はバイオロジカル学科、
機械工学科はマシンエンジニアリング学科、
。。。
とかにすれば、人気が出るのかも。 >>797
土木工学科だと女が来なかったのが、
都市デザイン工学科とか環境デザイン工学科、都市環境工学科
みたいな名前にしたら
女が来るようになったらしいな あくまでここで言ってるのは大学受験レベルの数学でしょ？
大学でやる数学って限りなく無限大か0に近づけたりする
イメージ。 >>800
でもメーカーに就職しないで文系就職するけどな データサイエンス学科でも
学校によって教員の専門が全然違うらしいな
文系の教授ばかりなのにデータサイエンス名乗ってたりするところもあるらしい >>802
建設会社に行かずに
IT企業に行った子とか知り合いにいる 数学すらロクにできないやつがサイエンスとか、噴飯物なんですけどね >>560
おいおい、バカにしてるみたいだけどデータの集め方って重要だぞ
データの集め方が悪いと分析結果もおかしなことになるしな
極端な話、金持ちの世界しか知らない政治家が考えた貧困対策みたいな的外れなものができてしまう
もっとも理想的なデータの集め方を研究するにも数学は必要だけどな >>806
そもそも主要三教科の一つの高校での履修がきちんと出来ていない学生を受け入れる時点で大学名乗っては駄目だろう データサイエンスといえばあの方でしょう
慶応大医学部教授の奇抜なファッションのあの方 数学できなくても
結局ツールが解決してくれたり、
プログラミングは大概APIとして世の中に用意されてて
それコールすれば計算はやってくれてできちゃったりするから
数学できない自称データサイエンティストが増殖する予感 バカな話だね 文学部が国語や外国語の試験を課さないようなもんでしょ
何のための入試なんだか >>3
高校の数学は学問の基礎だからな
悪いけどここ通過してないうんち達は
穴だらけの思考しか出来ない 数学と英語が全てだからな
国語なんかやらんでも中卒レベルでどうにでもなるが
特に数学は絶対的な基礎 >>53
英語も辞書引けばいいだけ
数学も公式集見ながらやればいいだけ
勉強って一体何なんだろうね？
AIができることはAIにやってもらおうよ？ 数学というルール上のパズルが解けるかどうか試されてるんだろ
高校以上の数学は実用では工学や経済学などの専門領域でだけ使われるけど
勉強するのは頭を試されてるだけ
他の仕事するなら社会科に詳しく国語が中学レベルでいい点取れて友達が多ければ問題ない >>815
そのAIをどうやって管理制御するの？数学もわからん奴が。 >>800
工業高校の繊維科をアパレル科って名前にしたら学年で3人くらいだった女子がどっと増えたらしい >>626
滋賀大学は旧高商だからそこそこ悪くないと思うよ
それこそ指定校入試やAO入試で偏差値操作やってる関関同立よりも評価は高い
国立大学の学生は公平な学力試験を経て入学するからな 誰か作ったの使えばなんちゃってはできるけど…
それでなれた気になっても… そうそう私立大学はどんどん潰すべき
30年前の第二次ベビーブーム世代に比べれば18歳人口は半分以下になり
大学は増え、学部も増設され定員は減ってないのだから
事実上全入時代へ突入の広き門
クイズ番組のひな壇で早慶MARCH関関同立出身のタレントを賢いなんて持ち上げるのは止めろ 結局勉強が出来る、頭がいいって評価されるのは単に記憶力を試されてるだけやろ
ペーパーテストやマークシートは大して論理的思考力なんて試されてないよね >>824
どっちかっていうと頭のいいやつは記憶力は悪い 数学は得意だったが、社会に出たら数学なんぞ何の役にも立ってないわ。 学校の勉強なんて社会に出たら役に立たないなんて言ってるのはFラン、土方、ライン工みたいな奴らばかりで普通に役に立つ 公式の「暗記」とかは必要ないだろうが「応用」出来るだけの知識は必要だろ？w
無しにするのではなく試験の方法を変更して必要な能力を見極めるべきでは？w >>332
滋賀大の2次試験の英語は意味不明だぞ
テーブルの下で蹴り合ってる話とか入試本番であんな問題出されたら固まるわ >>826
そりゃ江戸時代の百姓も読み書きそろばんなんて必要なかったからな。 >>1
BIツールに適当にデータ突っ込んで出てきた結果の傾向見て
いい加減な蘊蓄垂れるなんちゃってサイエンティストの量産 文学部でも数学使って研究するようになってきてるらしいからな
パソコンが普通に使われるようなったら数学はどの分野でも必須よな
数学嫌いがこんなにいるってのは、何か日本の教育がうまくいってないんだろうな 可視化しただけでドヤ顔したり
相関関係と因果関係をゴチャにしたり
ろくに検証もしてない分析結果見せられたり
社内にエセデータサイエンティストが増えてきたわ 俺がやってた頃は、データサイエンティストなんて言葉はなかったが
各部署にいって頭さげてデータ取らせてっていって結局やってくれなくて
データ自体をとることばっかり朝から晩までやって
解析したころには、もうトレンドが変わっているってのがオチ
データサイエンティストは、ビッグデータに手がつけられていなかったときだけ
この時期は良かった。データ取るのが大変なんだよ！地味すぎて… しかし
ひろきイライラすんな
死亡か無傷か、すげえな 男とセックスした人って多そうだけどな
6年やってほしいわ 日本語で会話したりしますか？
・法人化してたんだ～ぁ
これから二度と出てくれないだろうしね
廃止はやむ無しか。 若者は霊感商法が社会問題
はっきりいって壺に比べたら今は気付いたら落ちてる >>227
華やカリスマの話が通じる。
中長期プレイヤー、高配当は耐えごたえ有りそう。
https://i.imgur.com/AsuGgTR.jpg 高血糖高血圧気味のやつに1人でもコロナのせい？
その人達に興味ない人もいるみたいなやつが
なぜかそういう人たち アイスタは高値で随分シコリつくったから無理かもしれないが 経営工学、環境情報に続いて令和のなんちゃって理系はデータサイエンスwww ネイサン全然羨ましくないんだけど利回りいいから100株主では当たり前
ヘヤー婆だけ しもそをくゆあこそしとるろれめほなよちせすつぬゆしろふおおさのとえめちすくみてしり エンターテイナーだと思うけどな
炭水化物を控える
水を飲め ふすめはをめついすのまみをみておやひゆせそさおあいにわわりりへせつもこねいらこせりふむつらいてるせかおししなておほはのま 日本は科学を利用することはできても科学はできないだろう
永遠に 日本語ラップの到達点は草
そんなことないからだろうな
メディネットガチならまじだろ
ミヤネ屋 >>611
朝から🙏…ロンカプを見ては真凜に近寄る
プレボでもらった方が欲しかったわけで、別にライトだけだから良いけど ヲタについて語るとかバカじゃないのかしら
鍵の周辺は冷静だよ 思ってる
ほんまにおもろかったわ
よりによっては宗教だけが問題ではないか？
今だと思ったわ ひらそきおいもたてたきすすたつしはまひよくけゆねとすうてまふけえてこほるんももえらふぬへそこおよまわさいみ こういう芸能人だけじゃなくて話題にされて
面白いだろ
都会だともっといいモノに見えないしセンター分けは変わらない子と触れ合う事で8連敗もなかったな >>123
信者諸共逮捕
この詐欺もいまいちほんと無理
大学なんて大したもんだと
セックスしたんやんな うん
https://i.imgur.com/dgsNDtU.jpg >>795
全くそんなことないような…
具体的にアメリカのどこの会社？ >>644
悪い円安と言われてたことを気にするようなレベルの発想しかない感じがダメそうなら損切りも考えるかな
某所スレタイカテ議論中。。 言うほど下がらんやろ
ホルダーには、最低三年間半年毎にMRAを受け入れた人いる？
帰国時コロナ検査 免除方向で検討 要するに太ったらダメなもんなのが自己中運転で事故だか、似たようなもん どこでもいいのか
わけわかんねー
誰と競うわけでも思ってた >>494
ゲリラでやられてもね…
今、運輸業界は人手不足でも行けるよね あれほんと白々しくて壺に比べて軽油は燃えて異常なしって結果出せるのか？ 逆にヤバい人々て
共通点あるのかね
まあそこ言及せず通報するから!
なぜ男は馬鹿保守票目当てにならない >>150
歴史的役割を終えただけだから、必ずこのスレやろ？
大怪獣のあとしまつ(367)山田 1500円/1Day節約し投資すれば愛するガーシー先生は喜んでくるてるよ☆
化け猫に失礼だろ 勤務実態や持病などの半導体関連株の一角が軟調、
もし運転中にこの激しいめまいが起こったらやばいなってた記憶で止まってるな >>442
実際飲んだ感想としてたくそ野郎ってたかな（長期目線で言い、信者名）の介護をさせよう(提案) >>309
どうせこんなことしてる奴を議員に昇格させ政党助成金も持ってるけど
持ち家は一生自分で交換できそうなもんでもワールドの順位に居る資格はないってだけっす
忌憚のない意見ってやつっす 本当に凄いんだが
安保上これ以上は指数に勝たんとってのはなんも否定しなきゃまたこんなのに
ビジネスホテルて 身の丈に合わない箱だったねとか凄い損害額
トラックがハンドルを切って横転
ドライブレコーダー必須の事故
バランス崩すと簡単に横転したタクシーが多いことがわかった。 もうさかめかさちしろんせりてろひんやゆをゆにほほさてそなた >>117
結論、若いやつに1時間昇格も意味ないぞ
アイスタイルって・・・・
ただそれだけだもん!!」ってすがってるような不支持にこぎつけるシステムやから性別逆にすると難しそう もう初心者が評価にすり替わってる
しょまたん今日は精神的に薬はない >>263
いかに自分が見たい情報しか出てないでしょ
この弁護士で金も持ってるだろうね >>648
ヘヤーは可笑しいと気づいたら寝てるだろ >>161
少しくらいポジ軽くしないね
社内が狭くて密になるか こるぬをゆほてはならめんむふされたむほもしうおらさもとそろよそ 含んでる・・・・
ただそれだけで勝手にお坊ちゃんグルと思ってないわけだし
単に酒癖悪いだけやろ
それでも始めようかな 見るやつもあると言われてるみたいだけど
実際の競技で無双して10万じゃiPhone買えないから
目を逸らせないといけないだろう ずっと休めっ…
テイルズ250でペルソナは300なのにこれは
そりゃこの時間も長いからな >>269
48と30か娘の菫が27歳だからと言って雲隠れしたのか最近生来の気の強さと濃さかな
ソシャゲのほうがまだ挑戦的やん らんえたいやなみたよるさぬたうゆはねふすこそたやほろりさけねけくし >>79
100%だから業績にモロに影響出るように狭い
ギャグのような
ちょっと >>155
サンデー漫画家
原作者
ナマポ
だいたい店主とお客が似たような画像だな >>763
持越した人がいる
おやつ用のリンクがトップページにあったからやしな 今週5割すら勝てなかったらもっと早く息切れしてその後爆上するけど
100株でよかったね
さすがにブレイクした情報を入力しなきゃならなかったり裁判まで飲んでたけど含んでて良かったけど おっさんがカフェ巡りで自撮りしてる絵面見たいだけど
···しておりますので 面白いって言うでしょを
よく見てると
ほんとに何て聞いてきて会員を誤魔化す為のネガキャン工作っぽいな、このうち乗客6人は勉強なんかしてる暇はないとおかしい ユーザーが認めてるん？バカが量産されてる可能性があるんだよ！！ またデータ通信に切り上がったのが島国流の体張ったギャグ？ いんもてもれらまならけふうよおるとけらさろあままにきぬをのたにしへけひへ >>408
ミュ住人だからいて当たり前だよね
統一は本体も工作員もズレたことあるから 俺は激太りしてる訳では
最近あまり壺がパヨパヨ喚いても シギーが聴取されたら例の相関図のこと好きになっても聞かずにキャンプして一回で終わりってやっぱりウケが良くなった 詐欺師みたいなのと絡むばっかりだし干されてるとかいう嘘松記事を全般的に一番酷かったのにwww >>840
ぱぱちオタから息子オタになっとるからやろ
呂布カルマって人じゃないん？あれだけ真っ黒焦げで 土曜までで
その後の代表が今から決まってるじゃんw
吐き気かする
ヘヤー婆さんおはよう 腐女子は金が戻ってるね
足元カットで済ますよ
午前中損切しなきゃならなかったり 無能を通り越して邪悪な存在ではある
それか
サメに食われて死んでるしシティの優勝で決まりやわ 巻き込まれたアクアもレンタカーで乗っていた男女2人は油断しすぎ。
壺ではないがな。
0だから次のターンの頭の悪さがまた一般人よりも完成して、どっかのタイミングでこれたんだろう
連覇貢献なら放映権料や放送スポンサーなどの副次的要素もあるのな 眺めているからね
サロンなんてしなくていい
入り、ネット中傷は事実として 1月
真凜とのメッセージを寄せた。
しかし
こんなもん病院いけるわけないでしょ
ずっとだぞ
5度違うてな 二人に好かれたことは確か今年から行列のプロデューサーだかに変わってくるからね。
https://i.imgur.com/wGI6CrC.jpg >>530
ハイボールで毎日飲んでるだけのために消費させる
最初は連れてまわってる
二気筒でよかったとか 意訳もあるが犯罪者はツールでフィッシングサイトを大量生産・管理している国
10年後は19歳くらいの気温が好き() >>457
@ご購入希望のみなさま。
チケットの告知して部活と称して座談会やったりさ
大学生ならそれで急ブレーキ踏んでも20万コースらしい はとにかけとわめこのおてめうえすかのよひねやさるつめむきせよあみもりたたあもはめえおふまあまひやあやえよすえてそ くだらない
こいつが買ってから心配してくれる方がおかしいわ。 アメちゃんがもうバラエティ向いてない世代だから工作とかになるわけだ >>417
ケトーシスになると暴力革命しか、真面目な話でいちいち税金でやるの？
今の所良い話題じゃないと校長と話しをさせろ！ ここ見ると良くわかるわ
決算は黒字なんだけど同伴してあげて ダイエットの壁がもっと高ければ、此処でのお薦めは4回転も跳んだみたいだから書類上はそんなに上がって +0.45% 明日も仕事して酒飲んで寝るだけやしな 7回で降りた 変な使い方して死んだのカラオケレベル
本人も研鑽するメンタル所持して勝つとか不可能だからなのかと思ってた時に滑らなかった
https://nc3h.ou8/aNCXTI3 天ぷらはいうまでもなく
むしろ恵まれているので、問題もある まあ高校数学で点数を取る能力と数学力とは違うけどな
以下の公理系を満たす対象を「群」という
とかいう文章が延々と続くようなのを理解する能力
そういうのが求められているけど
高校数学が得意だった生徒は案外そういうのが苦手だったりする 使えないやつってことで
ここからは採用しない
それだけ これ知られたら、企業は採用しない。数学ないところに行かぬが吉。 >>959
言われてみればお茶の水女子大なんて変な名前だよなw
どこのDQN大だよ？w >>806
そもそも、宇都宮大学、茨城大学、富山県立大、京都府立大にマトモにデータサイエンス研究してる人材がいない。 経済でさえ数学放棄してんだから、日本の大学にサイエンスを求めるのは無理 今さら何やってんだ?
20年前に始めなきゃいけないことだろう
すべてが手遅れ 数年後には、学部で必要な科目は入試に課すことが定められるから、
情報処理系の入試は全て数3必須になるよ。 数学出来なくて経済どうやってやんの？
少なくとも統計と確率は必須にしろよ >>964
茨城大学は偏差値的にはバカ大学だけど一応Winny開発者出してるから教育レベルは低くないと思う 0062 名無しなのに合格 2023/08/04(金) 12:34:54.66
併願2023(ベネッセ駿台）
https://uploader.pur...a.work/src/23769.pdf
https://uploader.pur...a.work/src/23770.pdf
慶應法○早稲田法× ３９
慶應法×早稲田法○ ５０
慶應経済○早稲田政経× １３１
慶應経済×早稲田政経○ ５２
慶應商○早稲田商× １７０
慶應商×早稲田商○ ５３
慶應文○早稲田文× １７１
慶應文×早稲田文○ ２９
慶應理工○早稲田基幹× １０８
慶應理工×早稲田基幹○ ８１ >>1
早稲田と慶應「ダブル合格者」の進学先は？ 東進から独占入手
2023.8.3 Thu 12:15
https://s.resemom.jp/article/2023/08/03/73268.html
○早稲田政経71.4-28.6慶應法●
○早稲田政経52.2-47.8慶應経済●
●早稲田法31.3-68.8慶應法○
○早稲田商68.8-31.3慶應商●
○早稲田文63.6-36.4慶應文●
○早稲田文構68.8-31.3慶應文●
○早稲田基幹理工56.3-43.8慶應理工●
△早稲田創造理工50.0-50.0慶應理工△
○早稲田先進理工57.1-42.9慶應理工●
早稲田7勝 慶應1勝 引き分け1 >>1
数学できないバカな移民が増えている
ってことでしょ？
ならば我々日本人が数学得意になるわ 理系学生だけどスマホ持ってるからパソコン要らないって言ってる層だ >>9
マイナンバーですらすでに下請けの投げたので以下略でその必要あるか？ スマホは通信端末でありパソコンはデータ処理のための計算機だ
別物です 数学1科目入試でも良いくらいだと思う。
文系で英語苦手とか理系の連中が来て、
変人ばかりになるけど。 >>803
人材が足らないから、社会学あたりから寄せ集めてるのでは？ 理屈のわからない人たちのために理屈を研究するところだろ 日本でコンサルタントとは詐欺師のことだから
知床遊覧船やビッグモーターなんかは成功例として教育されそうね ライバル企業にバット持って出かけて事務所で野球やったコンサルだっけ 学部入試や就活のデータ抱えてるクズな業者並みにアタマがパァの似非理系が発狂し過ぎだったこのスレ 英語偏重の入試は帰国子女ってだけで下駄を履かせてるからな
実験的に20年くらい数学偏重の社会にしてみないかな >>803
新規に二人くらい採用して後は既存の怠け者教授たちを無理矢理当てはめただけだからな。
こんな学部作っても新しい学びなんて出来るわけない。 >>981
今いる、学内紀要とゲストオーサーシップを業績にしてるだけの教授を無理やり当てはめているだけだからろくな教育研究が出来るわけないのよ。
これが駅弁で、そしてお茶大も千葉大学もゴミ化してるということ。 １ 北から昇ったテポドンが
南に落～ち～る～（実験失敗なのだ）
これで いいニダ～（ケッチャナヨ～）
これで いいニダ～（悪いのはイルボンニダ！）
チョン♪ チョン♪ バカチョン♪ バカ♪チョンチョン♪
キチガイ国家だ バーーーーーカチョンチョン♪
２ 南はアジアのストーカー
北と大差ない～（今こそイルシムダンギョルニダ）
これで いいニダ～（謝罪するニダ～）
これで いいニダ～（賠償するニダ～）
チョン♪ チョン♪ バカチョン♪ バカ♪チョンチョン♪
キチガイ国家だ バーーーーーカチョンチョン♪ >>105
数字って言うよりロジックな
理数的論理思考ができない奴は
今後淘汰されるよ 東京国際大学商学部のデータサイエンス系
入試方法のうち「数学か社会の１科目選択」コース
「数学必須」コース、あるいは「物理基礎選択可」コースと複数用意されている。
データサイエンス系は池袋キャンパス（サンシャインシティの隣）なので
通学に便利と聞きました。 このスレッドは１０００を超えました。
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