【囲碁】グーグル、最強ＡＩ「アルファ碁ゼロ」を開発 対戦データを一切学ばず「独学3日」で従来のアルファ碁に100戦全勝★5
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従来のアルファ碁とゼロの違い
http://www.yomiuri.co.jp/photo/20171019/20171019-OYT1I50001-L.jpg
米グーグル傘下の英グーグル・ディープマインド社は、囲碁の世界トップ棋士を次々と破った人工知能（ＡＩ）のアルファ碁を上回る最強ＡＩ「アルファ碁ゼロ」を開発したことを明らかにした。
ＡＩのプログラムを改善し、従来のアルファ碁と違ってプロ棋士らの対戦データ（棋譜）を一切学ばず、自分対自分の対局を繰り返して打ち方を独学する。わずか３日間の学習で従来のアルファ碁に１００戦全勝した。
研究成果が１９日の英科学誌ネイチャーに掲載される。
従来のアルファ碁は、１０万局以上のプロ棋士らの棋譜などを学んだ上で、自己対局を繰り返して勝率の高い手を学習した。昨年３月には、世界トップクラスの強豪、韓国の李世●イセドル九段に圧勝。さらにアルファ碁の改良版は今年５月、世界最強と称される中国人棋士、柯潔九段を３戦全勝で退けた。（●は石の下に乙）
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2017年10月19日 08時36分
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http://www.yomiuri.co.jp/science/20171019-OYT1T50001.html
他ソース
アルファ碁、さらに進化＝自己学習のみで最強に−グーグル（2017/10/19-02:40）
https://www.jiji.com/jc/article?k=2017101900097&;g=int
★1が立った時間 2017/10/19(木) 09:32:22.36
前スレ
http://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1508396139/ ●囲碁史三千年の答え(人間の希望的観測)
2016年3月1日(農心杯最終ラウンドでの主将記者会見)
記者「そういえばセドルさんはGoogleの人工知能との対局もありますね」
セドル「人類代表として打たないといけないので凄く緊張します」
カケツ「人工知能ｗセドル、お前の5勝0敗に全財産かけてもええわｗ」
井山「緊張ｗ何言ってるんすかｗ緊張するような要因なんもないでしょｗ」
セドル「おいおい、お前ら何全勝以外許さないみたいな空気作ってるのｗ」
2016年3月中旬
セドル「イ・セドルが負けただけだ…人類が負けたわけではないgkbr」
カケツ「絶好調の俺が100人がかりでも編み出せないような手の連続…勝率は5%(ﾎﾞｿ」
井山「史上最強かもしれない棋士が3連敗…超えられたと言われてもしょうがない」
●囲碁史三千年の答え(真実)
人間は生後三日のビギナーAIに100連敗したAIよりも遥かに弱い 日本でも十数年前に富士通だったかが「10年以内に名人より強い囲碁ソフト作る」とか言ってたのに >>7
その辺の碁愛好家 1000〜2000
初段 2100
井山七冠 3500
アルファＧｏ 初代3739
これ 5185 将棋もやって欲しい。
今の素人が作ったソフトでもプロより強いけど、
グーグルの本気で、将棋の神の棋譜が見たい。 人間はもう勝てないんだから、
今度はソフト対決だ
誰かグーグルを打ち負かしてくれ 💀立憲民主党 革マル派 ピースボード
しばき隊
辻元清美 帰化人 爆弾テロ
拉致 テポドン
北朝鮮 山岳ベース事件 極左 立憲民主党 浅間山荘
枝野幸男 朝鮮労働党 近藤昭一 朝日新聞 共謀罪
あべともこ シンガンス 菅直人 金正恩 警官殺害
陳哲郎(福山哲郎） 陳哲郎 枝野
団塊老人パヨク
外国人献金 工作員 赤松 立憲民主党 朝鮮総連 革マル派 阿部知子
北朝鮮 TBS 在日 背乗 過激派 長妻. チュチェ思想
立憲民主党 北朝鮮 立憲民主党 辻元清美 金正恩. 連合赤軍 火炎瓶 北朝鮮 拉致
反日 立憲民主 外国人参政権 枝野工作員 核ミサイル
朝鮮進駐軍 立憲民主党（りっけんみんしゅとう） 覚醒剤 辻元 枝野
💀 立憲民主党 陳哲郎（福山哲郎） 金正恩 殺人極左 反天連 サリン 北朝鮮 混ぜるな危険 排除
北朝鮮 立憲民主党 核ミサイル スパイ 挺対協 菅直人 東京新聞 混ぜるな立憲
9条の会 反日 朝鮮進駐軍 オルグ 反天皇制
キャミソール荒井
革マル 立憲民主党 .テロ朝 ..連合赤軍 北朝鮮 オウム 枝野幸男 💀朝鮮総連
極左 江田憲司（アデランス）.. 立憲民主党 北朝鮮 りっけんみんしゅとう
立憲民主党 極左 菅直人 金正恩 辻元清美 危険 排除 混ぜるな立憲 💀
【話題】李信恵が立憲民主党を応援 @rinda0818
https://lavender.5ch.net/test/read.cgi/news4plus/1507680608/-100 割とあっさりと人間を置いてきぼりにしたな。
これも狭い意味でのシンギュラリティってことになるんだろうな。 初代 アルファＧｏ （イ・セドルに勝ったとき）のプロセッサ数 48
ゼロ プロセッサ数 4
さらに本気出したらもっと強い AlphaGo(セドル戦版) ⇒ナッパ
AlphaGo Master(カケツ戦版) ⇒ベジータ
AlphaGo Zero ⇒フリーザ
カケツ(”人類”史上最強) ⇒天津飯
セドル(囲碁界の魔王) ⇒ヤムチャ ニューラルネットワークって
今はソフトで動いてるけど、
AIチップが開発されてるからね。
ソフトでシミュレーションするより
格段に早くなるわな。 >>15
え？プロセッサ少なくなってんの？
1プロセッサあたりの能力が上がったのか AIが自立して生活できるまで時間がかかるな。
今は電源を落とされたら死ぬ存在だからね。スタンドアロンで動くようになるか人間が従う
状況になったら脅威だが。 >>8
初代のアルファ碁もクソ強かっただろ
韓国のＮＯ１に完勝してたし（バグで１回負けたけど）。 レーティングが上がるのが一見止まってるように見えるけど
レーティングの性質上、自分のレーティングが高くなると、同じザッコ相手に勝っても伸びる分が少なくなるからで、
能力が頭打ちになったわけではない
囲碁やらせたらどんな相手でも無慈悲に絶対勝つ殺戮マシーンになった このレベルだとプロでも一手一手の意味が理解できないだろうな
まずはプロが理解できる程度に噛み砕いて解説してくれるソフトが必要
それからプロがアマチュアに解説する流れになるだろう >>26
どうしてもルールとどうやったら勝ちかのデータは最低限は必要。
学習の元データは教えた方が早いが、そうすると方向性が決まってしまう。
処理速度が上がれば、全ての手をやっても学習するだろうが。 >>21
まったく同じＴＰＵ（tensor processing units ）を使ってるみたい 素人の碁は注力してる場所が一段落するまで他の場所に打てない
プロの碁は一手の価値次第では手を抜いて他の場所を先に打つ
アルファ碁はその手を抜く判断力が凄いからあっちこっち飛びまくる >>25
自転車に乗るのにどうやって乗ったら良いか、言葉で説明するのは難しい。
ニューロネットワークの処理はそういう処理。小脳で処理しているのを
言葉で説明はできない。 「わずか３日間の学習・・・」
函数近似による教師有学習能力はコンピュータの能力に依存する >>9
将棋はとっくの昔にコンピューターが勝ってるので、googleや深層学習が出てくるまでもなく これはヤバいな
もう人間は必要無いとか言われる世界が近付いてる気がする ２つ目があれば石はとられないから
後は相手の地を消していくのは楽 あまりにも恐ろしすぎる話だ。
特に組み合わせ系の数理計画法なんて学問分野として消滅するんじゃないんだろうか。 「オレはゼロ！オレを超える者はオレしかいない！！」 アルファ碁はそれでも囲碁の歴史の上に成り立ってたが
それをあっという間に抜かれたのか
囲碁の歴史とはなんだったのか それでもサラリーマン巡回問題を解くにはまだまだ遠い。 将棋なんて余裕でAIじゃないの
プロだって一手打つのに何分も考えてるトロイのばっかだし
勝敗が決まる終盤は持ち時間なくなって考える時間が無くて負けてるだけじゃん
AIのほうが処理能力高いから絶対強いでしょ >>40
囲碁の難しさは片方の損を片方の得で補って良いというところ。
将棋のように一つの駒にこだわる必要はないが、全体として勝つ
必要性がある。
白黒の石と碁盤と多少のルールしかないから無数の手が存在する
はずだったんだけれどね。 >>46
いや、プログラムじゃなく自立型だからお前人間の時より更に相手にされないのでは？ 囲碁のレーティング
1980年頃に世界最強だった趙治勲 ⇒ 3350位
1990年頃に世界最強だった李昌鎬 ⇒ 3450位
2000年頃も世界最強だった李昌鎬 ⇒ 3500位
2010年頃に世界最強だった李世ﾄﾞﾙ ⇒ 3550位
現在世界最強の柯潔(今年二十歳) ⇒ 3650位
生後一ヵ月のビギナーAI ⇒ 5000位
泣いていいよ >>48
うるせぇ！俺の本当の良さはAIレベルじゃないと理解できんのだ！ >>52
ふざけんなwおい！無機質まで俺をバカにすんのかよ！w プロ棋士はもう不要だな
AIが打つ手の方がいいんだから
新聞はAI同士の対戦を載せればいいし
何千万もタイトル戦に出す必要がない >>53
戦争の指揮をやらせるより末端の兵卒をロボット化した方が劇的な効果が出ると思う >>53
とりあえず、戦争のルールと勝敗の決め方を教えてもらおうか。 >>36
まぁ走行ハードはチップ数個になったと言っても、学習環境は世界最高のGoogle Cloud Platformだからな
同じ時間でテンセントの環境の一万倍は学習できそう これを進化させてオリエント工業のラブドールに組み込めば俺はやっと幸せになれる！！！ これとこれ対決続けると
先手と後手で優劣出るのかな これはショックだな
人間が編み出した定石は邪魔だった >>55
ただのスポーツとしての囲碁将棋は残っても研究という概念は崩壊するだろうね 面白いのがゼロ同士が無限に戦って行きついた先が、
人類の生み出した定石、星打ちだったこと 人間なしで学習したアルファの初手は何が多いのかな？
小目だったら人間も捨てたもんじゃないな。 巨大な数独やらルービックキューブをやらせているようなもんだよ。
19x19の盤面が人間にとって大きいだけで。 AlphaGOにしか勝てないかもしれないので強いかどうかは不明 やっと時代がおれに追いついたか。
長年温めてきたAIの構想を実現する日が来た。 おいおいおい！これにオリエント工業のやつ搭載したら俺ローン組んでオープンカー買ってやっと夢の様な人生が待ってるんだな！
生きよう！生きよう！まだ少し生きる望みが！ >>66
天元
他の場所は回転移動で同じ位置と判断してしまう 囲碁は先手有利で、５目半のハンデがついてるはず。
このゼロ同志がやった場合はどれくらいのハンデになるんだろ。 ディープマインドはとっととAlphaGo先生の初手を公開しろや！
小目や三々なら御の字、天元や五の五でもまぁよし
万が一に十の八とかそんなんだったらもう囲碁棋士は絶望の淵から上がってこれないだろう >>75
とっくに公開している
Natureの論文にも棋譜が掲載されている
初手は星か小目 ふしゅるる。。。うぃーーーん。只今より、顔面騎乗を開始します。うぃーーーん。同時にア●ル攻めも可能です。ぶいーーん。立体ペ●スモード起動！カシャン！！！
くうぅうううううう！！！！！！！！！ 人間が2000年かけて積み上げた知恵を
たった3日で凌駕するAI 人間のニューロンじたいがサラリーマン巡回問題だからな
つまり、３０のシナプスからの入力で１つの出力を決定するていうプロセスは多数の経路から最短経路を発見するプロセスと似ている
しかもこれは量子コンピュータは一瞬で解けるタイプの問題でもある
結局のところ、量子コンピューターが開発されたらニューロンを人工的に再現できるわけである 作り上げた一部の定石は
人間にも理解できるだろうから公開しろよ チェス、囲碁とＡＩのプログラムが人間に勝って来てるけど
将棋もやって欲しいけどマイナー将棋はトップが絶対対戦逃げるから無理ｗｗｗ
ガラパゴス将棋は人間最強でいたいんだねｗ それでもやっぱり初手は隅の星に打つんだな
人間の布石もそんなに間違ってないということか 最効率の再分配
ゆりかごから墓場まで
全人類の幸福度を最大公約数で満たしてくれる
最強の共産主義が生まれてしまうのだろうか >>80
人間の知恵を３日で凌駕したんじゃなくて、
人間を凌駕したアルファ碁を３日で凌駕したんだよ。 例えば、ロト6をAIに買わせるとする。イカサマがなければ勝つ方法なんてない。
何万回、何百万回やらせても、この問題は解けない。元々、ロト6に勝つ方法が
ないから。
また、答えの確率が2つに分かれる問題もある。この場合は学習が片方に傾き
過ぎる可能性もある。
数学的にダメな問題はAIにも解けない。 3日はいいんだけど、その間に何回の自分vs自分の対局をしたんだ？
ことコンピュータに関しては、費やした時間だけ示しても意味がないと思うんだよ。 AIの発展は想定されていたスピードより明らかに速いな。
技術的特異点も2020年代に訪れるんじゃないか。 >>80
人間が2000年かけて積み上げた知恵を凌駕するAIをたった3日で凌駕するAIな。 >>69
なるほどな
これだけすごいＡＩでもまだ必勝法がうまれないところを見ると
囲碁や将棋は奥が深いね
完全解析されたら終わる 最初に韓国人が負けた時に日本のなんだかパッとしないプロが意気揚々と
解説としていろんなところに顔出してたけどあのニーチャン今何してるの？
黒歴史状態かな？ >>56
人間がやってたのは膝までの浅瀬の水あそびで
AIがいま海の底まで潜って戦ってる感じだな
棋士たちはかわいそうだわ >>62
先手が有利なのは昔から判っていて、ハンデがルール上決められている
AI同士の勝敗結果によってはそのハンデ点数が変えられることはあるかもしれんな プロセッサ増やすとか変えるとかしてこのゼロ（戦闘力5000）を100-0くらいにフルボッコにできる
ＡＩが出てきたら、さらにレーティングは高くなる ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
