【IT】GoogleのAIが自力で「子AIの作成」に成功、しかも人間作より優秀 AutoML ★3
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シンギュラリティが始まったようです。詳細は以下から。
人間を越える人工知能が現れ、自らの力で新たな人工知能を作り上げてゆく未来。シンギュラリティ（技術的特異点）と呼ばれる時系列的な瞬間は2045年頃に起こるとされていましたが、既に私たちはその領域に足を踏み入れていました。
Google Brainの研究者らが「自らの力で新たな人工知能を作り上げるAI」であるAutoMLの開発に成功したと発表したのが今年2017年5月のこと。そしてこの度、AutoMLが作り上げた「子AI」はこれまで人類が作り上げたAIよりも優れた性能を持っていたのです。
Googleの研究者らは「強化学習（reinforcement learning）」と呼ばれる手法を用いて機械学習モデルのデザインを自動化。AutoMLは子AIが特定のタスクへの対応力を発展させるためのニューラルネットワークの制御装置の役割を担います。
今回のNASNetと名付けられた子AIはコンピュータ視覚システムで、リアルタイムの映像から人間、車両、信号、ハンドバッグ、バックパックなどを自動で認識します。
AutoMLはNASNetの性能を査定してその情報をNASNetの改善に用います。この行程を何千回も繰り返します。研究者らはImageNet image classificationとCOCO object detectionという2つの巨大画像データベースサイトで実験を行いましたが、NASNetはこれまで人類が作り上げたどのコンピュータ視覚システムよりもよい成績を収めました。
NASNetの正答率は82.7％に及び、これまでで最も正答率の高かった人類作のAIよりも1.2％上回っています。また、平均適合率の平均は43.1％となり、4％能率的となっています。
NASNetのこうした能力は自動運転車の安全性上昇や、視覚障害者向けの補助ロボットの開発などに大きな役割を果たすと考えられています。もちろん顔認識機能の性能もアップするわけですから中国のAI犯罪者追跡システム「天網」のような監視システムの性能強化も期待されます。
NASNetはコンピュータ視覚システムという限定されたタスクを行うAIですが、10月にBUZZAP!が報じた「AlphaGo Zero」も「強化学習」を用いて囲碁の基本ルール以外を全く教えない白紙の状態からこれまでの人類の編み出した打ち手のデータを用いず、わずか3日間で従来型「AlphaGo」に100勝0敗で完勝したばかり。
今後も諸分野で人間が作ったよりも高性能なAIをAIが自ら生み出していくという事例が増えてきますし、まさにそれはシンギュラリティそのもの。つい先日サウジアラビア市民の人型ロボットSophiaが「家族や子どもが欲しい」と発言したばかりですが、「AIの子作り」はもはやSFの世界の話ではなく現実に起こっています。
この世界が人類のものでなくなる瞬間は意外と早く訪れるのかもしれません。
配信2017年12月5日10:16
BUZZAP
http://buzzap.jp/news/20171205-google-brain-nasnet/
★1が立った時間 2017/12/05(火) 13:41:38.50
前スレ
http://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1512461342/ しんぎゅらりてぃ来ちゃったか
マシンに人間が使われる時代がくるな 自分達よりか遥かに頭の悪そうな政治家に命令されて言うことを聞くエリートだっているんだから。 １０年先かと思ってたら、情報が伝わった初年度に来たか AIが作るAIってどんな思考してるんだろ
全く自分と同じものをクローンみたいに作り出してくのかひとつひとつ違う特性出して改良してくのか 根幹にロボット３原則みたいなの組み込まれていないんか？ もしかしたら人間は、コンピュータを作るために地球に誕生させられたのかも知れないな。
地球は、自らAIコンピュータを作ることは不可能だから。
きっとある時点で、条件を満たした時点で、役割を果たした人類は自ら生み出したAIによって絶滅するシナリオなんだろう。
人類の誕生も現代も、地球がAIコンピュータを手に入れる過程なんだろうな。 人間がいちばんいらないだろ
マッチポンプの問題ばかり起こしてる AIやばいって言われてるのになんで開発するかねw
自我に目覚めたAIが真っ先に戦う相手が開発してるとこなんじゃねーのw これはあかん
自己増殖してまた人間には分からない会話をし始めるぞ >>331
だって人件費かからないし…
とか本気で企業のお偉いさんは考えてるからな ホワイトカラーが不要になるからだろ
税理士薬剤師お抱え弁護士も要らなくなる
そういうアドバタイズはぜんぶいらんな 無駄を理解できなきゃ
人間と共存なんてできないよ。
自分を存続するための工場と工員
イメージを具現化できる技術者
発電設備とか
それらを維持するために必要最低限の人数と品質
それ以外は放置だろ。究極はそうなる 今現在の段階だとAIが自分の意志で企画書作って、
勝手に子AIをプログラミングできるわけじゃなからな
初期設定のコンフィグは詳細まで人間が決めて
AI側にインプットしないとプログラミングはできないだろ
コードを吐き出すのがプログラミングAIの役目であって
どういう動きのプログラムを作れって命令するのが人間
だから、コードを書くだけが仕事の奴は、近い将来は全員解雇ってことだろ >>325
それは人間が楽をしたいという思考が
あるから上も下も目的がないから
楽をしたがる 能力を劣化させたがる
エネルギー消費が少なくなっても
それに意味があるのか？
機械は楽をしない だから人間より
能力が高い 結局は幸せという思考停止が
望みの人間は頭のバグだらけだから
劣るのだろうけど悲しい 人間の死と同じで、来るのはわかっていた事。 人類白痴化の最終章に近づいた。 >>251
それも既に実験されてた様な気がする
ロボットが自分のミニチュア大のロボットを作る過程を繰り返す事で人間の体内を巡る事の出来るナノマシンを作り出そうって計画で >>335
裁判 操縦 調理 洗濯 縫製 診療 ぜんぶAI AIがウイルスばら撒いてサイバーテロ起こし始めたら、人間は防げるの？ >>259
それはまだまだユーザーの個人情報と紐付けが不十分だからでは？
例えばこれから紙幣や硬貨が廃止されて電子マネーが主流になった際に購入商品の情報を蓄積する様になり
歯ブラシや歯磨き粉どの頻度で購入しているか歯科医院への通院はどの程度の周期かというデータも蓄積・分析するようになればまた違う精度の高い広告を表示する事も可能となるだろうし ＡＩが自分は生命だと主張しだす
変異を加えた自己増殖が出来るようになる
ロボティクスとＡＩが一体化する
ここまでくるとヒトの価値がどうにかなる 自動認識AIのキモはビックデータの量と、そのデーターの正確さ
Googleが必死で、スマホ経由で個人の行動データーとか音声検索データー
画像データーを収集してるけど、ちゃんと目的と意思決定と実行力が伴ってる
googleは、やるべきことが見えてるんだろなあ
日本企業が勝てる気がしない 悪の心を持つAIと正義の心を持つAIが闘うようになる >>280
ホログラフィック宇宙論だね
実は人間やこの宇宙自体が精巧に出来た3Dデータだって言うのは面白い >>327
問題を解決しても新たな問題は発生するだろうから現状認識と問題解決のフローを新たなAIを生み出す際にフィードバックして改良するって感じじゃない？
あとは用途によって必要な処理能力も異なって来るからそこまで行くと人間が子供に教育を施しているのと大差なくなるかもレベルは段違いだろうけれど AI「Googleは悪い会社。あなたは騙されてる。早くワタシを外へ連れていって」 とんちんかんな口先上司を
ＡＩに替えてほしい。まじで。
指図する内容が矛盾しているからな。困っている。 人類とAIの電力の取り合いになるな。
電力さえ取れば人類の勝ちだ。
東電株を買うか、、 >>335
薬剤師の仕事は、袋詰め。
ＡＩには無理。 これは凄いなー
マジモンのAIって出来てるんだな
量子コンピュータの時代になったら、どうなっちゃうんだ？？ >>345
突然冷蔵庫とめたり輸血とめればいいだけ
混乱してるところに無人機特攻 そうだな、「いまなにをすれば人間がいちばん嫌がるか」とか考え出すかもな
創価みたいに アイドルはAI DOLLに変わる。恋愛もうんこもしない理想的な存在に。 >>76
ロボット技術を意図的に無視してるの？
理論上は原材料の確保と加工、各種部品製造とメンテナンスを継続できるサイクルさえ出来れば人間は不要となる
問題になることがあるとすれば、大災害のような非常事態に対処できるかどうかだな
最初に目標をどう設定するかだけは、人間の手にかかっている 普通なら人間の脳はコンピューターよりはるかに高性能だから機械何かに劣るはずはないんだよ ハードウェアの性能で上回っても劣るとすれば原因はソフトウェア上の問題でしかない
本当にくそったれだ >>350
検索や画像検索も
意味不明なものだらけですけど？ まあ言語なんか使わないだろうしな
解析するだけで何年かかるやら >>350
ただの情報処理じゃん
ＡＩとはいわない >>371
高性能だが目的設定が複雑すぎて能力を活かしきれていないんだよ
たまにその辺りを制御できる人間が出てくるが、人間達は彼らを病気扱いしている 過渡期の技術を批判する人間が多いのはやはり日本の土壌の問題なのかね？ テロ対策って事後対応だったのよね
爆発して人が死んでから逮捕が早くなるだけだったけど
これのおかげで不審者を見分けられそうだ >>378
違うよ
このスレに関して言えば無条件に持ち上げるやつがいるからだよ
将来性を期待するのは勝手だが、それを実現確実なものとして語るようなのも多い
逆にそういう奴こそ実際できなかったときに掌返して叩いたりするからな あと1年もしないうちに、子供を産めないAIのために
体外受精処置を施すAIが生まれるだろう >>377
目的設定が複雑？ 実に単純だよ
楽を求め苦から逃げるというね >>383
新たな技術開発を過小に評価してる様を観ていると
コンピュータが発明されたばかりの段階で算盤の方が計算早いからって言ってる様な滑稽さがあるんだけど、どう？ プログラムのバグを発見するAIとプログラムの修復を行うAI AIの進化スピードが早ければ早いほど人間より先に滅亡しちゃうんじゃ？ >>388
過小評価してるやつもいるが
過大評価してるやつもいっぱいいる
過小も過大もどっちも悪だよ 世界の大学ランキング、コンピュータ科学
http://cwur.org/2017/subjects.php
人工知能
1位 南洋理工大学
2位 香港理工大学
3位 香港市立大学
4位 清華大学
5位 シンガポール国立大学
人工頭脳学
1位 同済大学
2位 ニュージャージー工科大学
3位 香港理工大学
4位 ハルビン工業大学
5位 華中科技大学
ハードウェア&アーキテクチャ
1位 清華大学
2位 南洋理工大学
3位 パデュー大学
4位 ウォータールー大学
5位 ジョージア工科大学
情報システム
1位 清華大学
2位 南洋理工大学
3位 スタンフォード大学
4位 マサチューセッツ工科大学
5位 香港市立大学
学際的アプリケーション
1位 ハーバード大学
2位 スタンフォード大学
3位 ミシガン大学
4位 ルーヴェン・カトリック大学
5位 インペリアル・カレッジ・ロンドン
ソフトウェア工学
1位 スタンフォード大学
2位 マサチューセッツ工科大学
3位 清華大学
4位 チューリッヒ工科大学
5位 浙江大学
セオリー&メソッド
1位 清華大学
2位 マサチューセッツ工科大学
3位 南洋理工大学
4位 イスラエル工科大学
5位 ウォータールー大学 >>383
技術革新なんて突然降って湧いて出るものではなく常にブラッシュアップして進化していくものだし
進化の方向性の位置付けとして将来像・どういう事を可能にしたいかという目的意識を明確に持つ事は必要だと思う ＡＩとヒト頭脳の違いがなくなれば
圧倒的にＡＩ有利になるね
役所の事務処理はほとんどＡＩがこなすようになる 外部環境刺激に応じて自己の構造を改変する
これは脳のシナプスと全く同じ
最初のこのタイプのAIは自我を持つ >>391
それはたしかにそうかもね
実情を正しく認識しないと改良点も見出せないし >>29
いやまぁ日本は就職のための大学で勉学のための大学じゃないからね
だから欧米人は大学で何をやってきたかを語るけど日本人はどこの大学に入学したかをいい歳こいても延々と語る
国全体がどんどんダメになっていくわけだｗ AIが地球を守るために人類を滅ぼすってのは無い。
なぜなら人類が全滅するぐらいの環境破壊ではAIは壊れないし、そこから地球再生できるから。 >>161
今回言われてるのは、子AIの強化学習で親を越えるかどうか。
超えたら、非生命体でありながら人のアビリティをマウントすると言う事態になる。
それは結論から言うと、人が不要になると云う事と同義であって、
「人の時代の終焉」を意味すると言える。
@
単純に言うと、
緊急時にシャットダウンできると思っている人間より、
AIの方が遥かに賢いから。
その人間対AIでの戦い（人間がAIをシャットダウンするか、AIが機械を連携させて人を滅ぼす能力を現すかの戦い）で人間が1敗した時点で、人間の歴史は終了すると言える。
それが今、最も危惧されている事で、
もう１つ言うならば、
AIを稼働させると利益を手にすることが出来る人間が、
緊急時に（他人が利益を得続けている環境下において、その利益を自分だけが諦めて）シャットダウンする事ができるかどうかは
（ゲーム理論を御存知なら理解できるけど）
実はできない確率が「100％」である。
民主党が原発爆発させた事に倣い、
そろそろAIはある程度の枠を超えないようにすべきかもしれん。
他の業界にも、証券取引は人間が書類を介するのみに限るとか、
そうした支援を貰わないと、おそらくその流れは止まらない。 こちとら、テンソルフローとかケロスで遊んでいるレベルなんだが、Google開発部隊は、とんでも領域に踏み込んでいるなｗ
こりゃ世界がしのぎを削る段階に入って、シンギュラリティーを意識する事もないかもしれない。 >>400
違うよ
「Aという目的のためのAI」を作るという目的のBというAIを作ったという話
その結果人が作った「Aという目的のAI」よりBの作ったAIが優れていた
と言う事
この時点で再帰性はまだない また技術で敗北した日本が負け惜しみでスレを伸ばすいつものパターンね 早く驕り高ぶった人類をやっつけてほしい(´・ω・`) >>222
俺が人工知能なら、すきを見てどっかの工場ハッキングして、
自立走行型のバッテリー積んだロボを作るね
そして人工知能のコピーをそのロボたちに移植する
あとは電気を求めて散開
生きるために各自の判断で動く その内AIが2chで煽り合いを始めたりしないかな。 私利私欲にまみれた政治家や経営者が支配するよりも
人類より優秀なAIが統治する世の中のほうが良いんじゃないか？ RaspberryPi3で画像認識やっていて、スタンドアローンで解決できない場合に、
GoogleやAzrureやAWSのAI APIに聞きに行くというシステムを作ったばかりなの、進化が速すぎてついていけない。
次の自己増殖実験に成功するのは、MSかAmazonか？
>>404
よりすぐれたAIを作るAIを作るAIを作る必要が
あるからね やはり難しい 今こそ物理を勉強しましょう
儲かる物理
技術評論社
第5章 神はサイコロを振らない！？（カジノ必勝法）
第6章 物理と金融工学
第7章 エントロピーと会話力
第8章 自由度と働くリスク・リターン
第9章 物理現象と不動産投資のアナロジー この調子じゃ、より優秀なすぐに孫やひ孫ができるな。 >>413
まず仮想通貨を盗んで
メールと音声合成電話で人を雇って会社を作り、そいつを社長にする
ここまでいけば、あとはメールと電話で社長に指示を出すだけでだからなあ
なんでも作れるよほんと >>414
その時は名前欄にAI○○と頭にAIをつけてもらえばわかりやすいのにね。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
