【女性差別】「女子大卒は減点」アマゾンのAI採用、男性優遇判明で廃止に★2
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人工知能(AI)アルゴリズムの訓練に使われたデータが、男性の就職希望者を優遇する傾向を生んだ。
https://cdn.technologyreview.jp/wp-content/uploads/sites/2/2018/10/10234907/25388747874b5c0b42ad7k-550x309.jpg
ロイター通信の報道によると、2014年、アマゾンは就職希望者に対して1つ星から5つ星でランク付けをする自動システムの開発に着手した。しかし、このシステムが技術職において男性志願者を優遇していることが分かり、2017年に廃止した。
このAIツールは、アマゾンがそれまで10年間に渡って受け取ってきた履歴書のデータを元に訓練された。テクノロジー産業は男性優位分野であるため、履歴書の大部分は男性から送られてきたものだった。
システムは意図せずして、男性志願者を女性志願者よりも優先して選ぶように訓練されていた。報道によれば、「女性の」という言葉や、特定の女子大学の名前を含む履歴書を減点するようになっていた。アマゾンは、システムがこれらの条件を中立なものとして判断するように変更を加えたものの、プログラムが他のあらゆる分野において本当に性別に対する偏りがないか、自信を持てなくなったという。
私たちはAIを本質的にバイアスがないものとして扱うことはできない。バイアスのあるデータでシステムを訓練すれば、アルゴリズムもまたバイアスを含むことになる。もし、今回のような公平性を欠いたAI人材採用プログラムが導入前に明るみにならなければ、ビジネスに長年根付いている多様性の問題の数々は解決されず、むしろ固定化されてしまうだろう。
2018年10月11日 10時24分
アスキー
http://ascii.jp/elem/000/001/755/1755527/
他ソース
アマゾンがAI採用打ち切り、「女性差別」の欠陥露呈で
https://jp.reuters.com/article/amazon-jobs-ai-analysis-idJPKCN1ML0DN
★1が立った時間 2018/10/11(木) 20:09:52.79
前スレ
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1539256192/ バカサヨ 「私たちの思想信条に合致しないAIは、絶対に認めません!」 女子大って大学ランク見てもたいしたことないし
大学から内で体力のある男と競ってないし
評価低いだろ
AIが正しいだろ 化粧品会社なんて女性だらけだからな
男女同じ割合にしてもうまく行く訳ないし AI
「仕事の能率、効率を考えたら男性の方が良いです」
女
「女性差別だ」
AI
「えええ・・・」 >>61
社会保障や福利厚生とかに係数つけたらなんとかなるんじゃね
そうなると
出産育児がセットになる女性が
社会に出る上ではマイナス査定されると思うが 産業にもよりそうだなー
どっかに女性優遇あるっしょ AIがどういうものなのかまったくわかってないんだろうな
要は経験則だから、女取らないのはそういう事だよ? AIの判断に人間が横やり入れたらAIの意味ないじゃん AIが中立的に判断しての事なら仕方ないだろ
AIが男性優遇するから廃止するわって本末転倒にも程があるぞ 妊娠出産で邪魔になる女さんばっかだし男の稼ぎだけ女の三倍くらいにしてもらって女さんには家庭に引きこもっててほしい >>3
どうしてそうなるかはわからない。
AIの吐き出す人工ニューロンを解析する事はまず不可能。
人間の脳のニューロンを見て、思考や記憶の内容を特定する作業に似ている。 企業にとっては数年で結婚退職する女性より長く奴隷になる男性のほうがいいのは当然 コンピュータ関連って早期から女性に活躍の場があった業界なんだけどな
COBOLの開発者も女性だし
決して数的に優勢にはならない事の原因は、そもそもこの分野を目指す女性が男ほど多くないことではないか? 採用の手続きを人工知能にやらせればいいわけよ。
人がやると個人的感情混ざって正しい判断できない。
人工知能を導入するべきだよ、こういうの。
特に大量に応募者相手にする、非正規とかバイトとか人工知能でいい バカサヨ 「私たちの思想信条に合致するまで何度でもやり直します。 私たちの思い通りにならなければ、偏ったデータを入力してAIを教育します。」 何回やりなおしても、
AIは女を減点する傾向があって、
女性差別が止まらなかったから、
アマゾンはAIの開発をやめた
AIが判断してるんだから、
やっぱり女は基本、バカなんだよ 突然産休とか寿退社とかする人材なんて評価低くて当たり前やん 女としゃべってて、
本当に、
「こいつ、知恵遅れじゃねーのか」って思う女が、
ゴロゴロいるからな
日本語すらまともに使うねーし 女子大から優秀な人材を輩出しまくればAIの評価も変わるともうよ >>79
そういうデータも含めた上だろうが
将棋だったかで
ある程度、データとって勝ち筋の傾向が判明した後は
人間の過去データは足枷になるんだと
流行り廃りで合理的な手を打たないことがしばしばで
学習の妨げになるんだとさ
で
勝ち筋を覚えさせたAI同士で対戦させた方が強くなるし
そのAIを鍛えるのもAIがいいんだって 本当のことだからな、これ
津田塾や東女も日東駒専レベルだから >>1
★☆★『管理職での女性登用優遇処置は企業経営を弱体化させる』★☆★
《女性登用先進国ノルウェーが払った代償 業績悪化&上場廃止企業続出、モラル低下横行》
ノルウェーは首相と財務相、経済界で重要な役職の雇用主組合(経団連に相当)と労働組合連合会トップも女性。
03年の会社法改正により、上場企業の取締役会に於る女性の割合を40%以上とするのが義務づけられた事が、
女性登用が企業に広がる契機となり、女性登用先進国として知られている。
だが、女性登用の成功例として取り上げられている一方、副作用の方が大きかったという指摘もされている。
米・南カリフォルニア大学のケネス・アハーン助教と米ミシガン大学のエイミー・ディットマー準教授は、
ノルウェーの40%割当制について実証分析を行った。対象は01〜09年の上場企業248社。
まず、03年に40%割当制の導入が決定すると、対象企業の株価は“大幅に下落”し、
その後、数年間で女性役員比率が10%増加したことで、時価総額は12.4%下落したという。
負債等も大きくなり、営業成績にも“悪化”が見られたという。
さらに、同制度の対象となるのを避けるため、09年の上場企業数は、01年から約3割減った。
つまり、非上場企業に転換した会社が約3割増えたという。
企業のモラルハザード(経営倫理の欠如)も招いた。
確かに、上場企業の取締役会は女性役員が40.7%を占めているが、
数合わせのために、女性社外取締役を増加させる事態が横行している。
実際に経営に携わる女性役員は6.4%にすぎない。
日本政府も女性登用を重要政策として掲げるが、具体的数値目標を掲げる上で、
経済全体にどの様な影響を与えるか、正負両面から十分な議論が必要といえよう。
http://biz-journal.jp/2014/09/post_5954.html (lr029)
.
>>88
大体、そういうときは
お互いにバカなんじゃねぇかってなってる >>80
入力値でしか判断できないから、嘘の経歴やや誇大な表現が混ざっていてもそのまんま受け取ってしまう
それらを見破れるレベルになるまでは、あくまで人間の補助的な位置付けで使わんと嘘つきが優遇されるぞ データの傾向を出しているだけだからな
こんなんAIじゃない AIは女子大卒かどうかなんて判断してないだろう。
個人の資質、成績から判断したら、たまたま結果として女子大卒が少なかっただけ。
機会の段階で平等に審査したら、結果に不平等が出ただけ。
機会の平等は、結果が平等でないと不服な人には不都合となる。 そりゃ平均したら女より男のが体力的に優れてるだろ
AIの判断は至極自然 >>96
どんなんがAIなんだ?
本物のAIとは? >>99
アップルシードのガイアとか
2001年宇宙の旅のHALとか
ワン・ゼロのマニアックとかレベル
ドラえもんでもいいよ AIが正しいんだろ
都合が悪い事捻じ曲げてんじゃねーよ >>3
ディープラーニングは人間を超える完璧な判断をするわけではなくて、
人間(の判断)というお手本を見習ってる存在に過ぎない。 アメリカで防犯カメラをAIで解析させると肌が黒い奴は犯罪傾向とかになるらしいな。
AIは差別や偏見はしない、あくまで純粋な数学で物事を判断する。
まあつまりそういうことなんだろうな 顔や性格まで判断して結婚、妊娠、出産しないような女選んだら更にホンモノだな。 >>96
データの傾向を元に判断するのがAIじゃねーの? マーンもクロンボも差別とか抜きで判断しても結局ゴネるっていうね
だから能力が低いとか犯罪者多いとか自分達で証明しちゃってるっていう 女が技術発展に貢献した事が殆ど無いならそうなるだろ 結局AIの判断に余計なノイズを入れたら自分がやるのと大差なくなるだろう AI技術が進歩しても
AIが出した結論を客観的に捉えられずに
こんな風に歪めて捉えてちゃ全く意味ないな だってお金持ちの男を捕まえようと必死なのに、
自分が稼いでお金持ちになろうとする女が少なすぎるんだもん。
優秀なのと、そうでないのとの差が激しすぎる生き物だよね。 >>108
よく使われるルートはより使われ易くして判断の処理を早めるのもAIの仕組みの一つだしな
「女はアレだから…」「朝鮮人はこうだから…」をやるのがAIの基本処理なんだよね
その認識は正しい 文句言いたい人は言えばいいけどこれに文句つけるって事は学歴採用も差別だって事になるがいいのか?
今までの採用データをベースに考えてるんだから男性が多い技術職を男性優位で結論を出すのは自然な流れだと思うが >>1
バイアス?
AIが”学習”した結果だろう。 優秀じゃないかw >>6
日本女より男の方が海外では微妙な評価になってるで
小児性愛、痴漢、盗撮、変態
両方どっこいどっこいだけど、けっこう言われてる AIさんも仕事場に女性がいると何かと面倒臭いということに気付いてしまったか ヒトラーは正しいって結論といい女は減点といい
AIは人間が認めたくない正しい結論をだしちゃうんだよな
AIの欠点は空気を読まないことだけだな >>117
学歴だけで選ぶのと学歴を含めて総合的に評価するのでは意味が違う。
AIだって女性だから排除するのではなくて、弱点を補えるくらい他が優秀なら選択される。 アマゾンなんかに就職したい女子がどれくらいいるのか 差別だの偏見だの言ってる奴のほうが、実は差別と偏見の塊だということがよく分かる やっぱり女性はアフォてamazonもいってるから正解だわ >>1
女性差別酷いとか言う奴らはこれどう思ってるんだ?
公平中立に作られたAIでさえもこんなまんこ差別するのに。
フェミニストの奴らは頭おかしいな。 >>1
母数から有能な奴がどれだけいるかの比率で考えたわけじゃないなら
ベースプログラムがおかしいってことじゃねーの? どこまで学習させたのか謎だけど短期間で離職した人間の最終学歴が女子大卒で依然として女子大卒の人間が勤務してるから平均化するためにそうしてるんじゃないの
こういうのは男性優遇というより不要な人間を減らす方向で選定されるとおもうけどな。なのでつまり、そういうこと >>1
よくわからないな
AIに欠陥があったわけ?恣意的な男性優遇アルゴリズムが?
そうじゃないでしょ
それにデータのせいだといって、そのデータは現実社会の観測結果であって、AIの責任ではない
女性に不都合な結果が出たからと言ってそれを排除しようという方か多様性に悖っており固定化されているじゃねーか >>1をちゃんと読んでないのか、理解力が足りないのか、いろいろ分かってないやつが多いな。
過去の傾向を基にすると、能力と直接関係ない部分も加味されちゃってるから、アマゾンは誤った判断だとしている。
もしかしたらジェンダーだけじゃなくて出身地でも不当な評価がされているかもしれない。 女雇うとうるさいわ、風紀は乱れるわ、頭の中は自分のことでいっぱいだわ、 >>61
AIに 「理念」 なんか持たせてどうするんだ?
それこそ差別そのものだ >>107
AIなんて大げさだな
アルゴリズムでしょ
たとえるならドラクエ4の戦闘をAIっていうぐらい >>139
アマゾンも対外的にはそう言うしかないだろうけどさ…
それ否定する事はAI自体の否定なんだけど
それをわかってない人が多いんだよ 寧ろ恣意的な女性優遇アルゴリズムを加えないと「要求」を満たせないんだと思うよwwww
現実社会だってそうだろ? 均等法、レディースデー、専用車、枚挙にいとまがない 日本だと女は大学出ても稼がねえし勿論結婚もしねえし生活保護だから無意味
公務員以上に金の無駄 女性を一律下げるのではなく女子大卒のみならアリだろ
めんどくさそうだし >>1
バカサヨどもの 「理念」 が、いかに偏見と差別に満ちているかがよく分かる >>123
ロリコンになるってこと?
それは日本の女は大学生以後でおっさんぽくなるからだと思う AI『本当の事も言えないこんな世の中じゃpoison!反町隆史さんはもっと評価されていい』 普通に女は止める率高いんだから当然だろ
世界が狂うぞ >>123
それを言われてる原文ソースを持ってこい
それに対する感想も英語でかけ 俺は男だからなんで女を採用したがらないか感情的にわかる。
それは、女が嫌いだから。
女と一緒に仕事するのが嫌なんだよ
PCにそれがわかるのかって話よ
理屈じゃないんだよ。
子育てで長期間職を離れるだの、空間把握能力や論理能力が劣るだのはデマ。
もっともらしいこと言ってるだけで、本音は女を信用してないから。 >>1
真実をリアルで言うと粛清される
日本にぬちゃんごちゃんが有って良かった 定石を見せる時に男女比が5:5になるように細工してから訓練するんだったな 自分より優秀な女性など腐るほどいる
性別なんかより人種や言葉、文化の影響の方がデカい >>156
これは、昔からどこの国でもそうで、女は不浄だのなんだの言って、
政治の場から遠ざけてきたのも同じ理由だ
根拠などないのだ
無論、女にも色々いるのは理性ではわかるんだが、感情的に嫌なんだよ。 >>66
電源切られるから可哀想な連中だ
意図して男女平等をねじ込む方がバイアスじゃね ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています