【ＵＳＡ】米国でＡＩ技術者の争奪戦、超売り手市場で賃金上昇
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2018年10月20日 / 01:15 / 4時間前更新
アングル：米国でＡＩ技術者の争奪戦、超売り手市場で賃金上昇
Ann Saphir
［サンフランシスコ １５日 ロイター］ - 次世代の技術系社員の採用を目指す企業数十社が９月、米カリフォルニア大学バークレー校で開かれた電気工学とコンピューター科学分野の学生向け就職フェアに集まった。
ボリス・ユエさん（２０）は、参加した数千人の学生の１人で、学生の間を縫って歩いてはリクルーターと会話していた。
だがユエさんは、就職競争をそれほど心配していない。コンピューター技術を持つ学生の採用見通しは全般的に明るいが、ユエさんはその中でも希少性の高い分野を専門にしている。人間の思考に似たやり方で学習し、思考することを機械に教えこむ人工知能（ＡＩ）の分野を専攻しているのだ。
ユエさんが、職探しに困ることはほぼないだろう。「機械学習の分野で、求人が足りないということはない」と、彼は言った。
そして、彼は正しい。
ＡＩは今や、さまざまな分野の製品に導入されている。自動運転車や、雑草を見分けて除去するロボット、危険な皮膚がんと無害なほくろを区別できるコンピューター、そして、スマートロックやサーモスタット、スピーカーなどによって、この技術は家庭にも持ち込まれつつある。ジョージア技術大では、学生がＡＩのデジタル教師とやり取りしながら、機械学習についてのオンライン講座を受講している。
ＡＩの導入拡大に伴い、高いスキルを持ったこの分野の技術者が不足する事態が起きている。学生の需要に応え、全米の学校がＡＩの授業やコースを追加したり学生数を増やしたりしているが、この分野で経験や訓練を積んだ学生が就職市場では圧倒的に不足している。
そしてそれは、大きな結果を伴うことになる。
ＡＩ技術を持つ求職者が絶対的に足りないため、採用が遅れ、一部企業では成長が阻害されていると、リクルーターや雇用主側は指摘している。また、生産性を向上させ、米経済の成長を加速させる可能性があるとされるこの分野の技術導入が遅れる可能性もある。米経済の成長率は現在、金融危機前の半分程度にとどまっている。
（リンク先に続きあり) >>58
経済がうまくいったのはアメリカにとって日本が
朝鮮戦争を支える工場だったし、
冷戦の緩衝地帯だったという土壌があったからこそ 最近評判の高いAIさんが翻訳したらしき日本語がネットに氾濫してるが、読んでいると滅茶苦茶で頭がおかしくなりそうで結局原文読んでるわ。
あんなんまだまだ世に出すレベルじゃないだろ。迷惑なんで止めて欲しい。 >>55
産業革命は、ノギスやマイクロメータで測って
より精度の良い部品や、耐久性のある素材を
勤勉と忍耐力で開発すれば、出遅れは挽回できたが
情報革命は、プログラミング中の定数値の設定
工夫やエラー処理の事前想定の創意工夫、
周辺インターフェイスくらいしか変える箇所がない
一度、先行されてがっちり特許とられたら
もうおしまいなんだよ
それが今回の情報革命の怖さ 日本でAI開発は無理だろ
できることといったら投資詐欺くらいか >>54
そりゃそうだ
今のご時世だとAI開発できる人とできない人との間に格差が生じる
法のもとの平等に反する憲法違反
社会人になると開発できる人が技術職から人事異動できないから
人事権を有する偉い人にとって有害な存在となる
適材適所は絶対に許されない悪
日本では技術職は誰でもできる仕事じゃないと食っていけない ● ベイズ統計学
● 最急降下法
● 線形代数と決定関数
んなことも知らずに、AIがどうこう言うやつは精神科にいけ ww >>43
おまえが頭が良いことを示したければ、「AIとは何か」を説明
すれば済む話だよ。
「お前に何が分かるのか」なんて、お前の頭の悪さを表す言葉
でしかないぞwwwwm9(^Д^) >>62
大型コンピューターからパソコンの時代、スマホ全盛の時代と
一度取った天下が安泰になったことなどない、アホか・・・ ,′: : : |: /／|/: : :-‐: : : : : : : : ⌒ヽ
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/ :／.:| :/:∨: :/: : : : : :／: : : : ノ: . ﾉ: ｉ ＼ | ＿|＿ |＿L ／
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|! ﾚ⌒ヽ:{: : : : | 〃 心 (_,ヾ,: :/: : ∧ | : : :ｉ _ -, -──‐-､
乂 { f く ﾞ;.: : : | 弋ぅソ ∨／/斗＜: : :| ／ ／: : : : : : : : : :＼ r‐┴‐┐ −/─ ‐┼‐ | ヽ
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∠::＿＿::| ﾉ /￣￣ ＞ __,, ￣::>ヘ、V￣¨ー- ､ _＿_＿_, '´ >>68
それはハード いいかえれば
デバイスの進化であって
ＡＩとビックデータ、５Ｇ通信などの
情報革命とは関係ない話
理解できる？ 旧人類には理解できない >>71
一度取った天下が永遠に不滅なら、莫大な投資を継続する理由などない
オマエ馬鹿か？？ｗｗ >>1
モノ見てコレは○○だって測定するAuto Informater
じゃなくて、人間の常識と自我を持ったArtificial Intelligence
の求人はあるの？ 人工知能のアルゴリズムは昔からある。今更、再開発しても意味はねぇ。 >>78
deep learning以外で日本は勝負すべきだ
できるのかどうかわからんがｗ 例えば、現在の投資はＡＩによる取引が圧倒的であり
人間はＡＩの取引を見ているだけ。
戦いはＡＩとＡＩの戦場であり、ＡＩ技術者は常に新し改良版を作り市場に投入している。
一度成功しても他社のＡＩの登場によって負けてしまう。
ＡＩに限らず、一度成功しようが常に新しい投資とAIを作っていかないと勝てない。
ま、馬鹿には理解できないだろうけどｗｗ グーグルのエンジニアって、自分のソースコードをバグフィクスするためだけに特化した
自作のツールをその場で作って開発できる
他のエンジニアが何十時間もかかって発見できなかった微細な誤差による、非再現性のエラーを
ソースみただけで予測できて、実証ツールをその場でちゃちゃっと作って再現させてることができる
その現場の様子を動画で見たときは、衝撃だったわ 頭の構造が全然違う
マジで天才といえるわ 俺もcolabとか使ってるけど仕事なんて無いよ
自分でopencvのカスケイドを作る程度で >>81
＞戦いはＡＩとＡＩの戦場であり
書いたコードは、博打の打ち方であり、
リスクを伴わない打ち方は出来ないよ？ >>83
給与を出した会社が一番偉いと考えているからね。 だんだん学習して玉を打ち返すのが上手くなるのを見ているのは面白い
まぁそんだけだがｗ アメリカは高待遇
ジャップランドは非人間的奴隷労働＋人権無視の搾取 >>85
リスクのない投資
リスクのない会社経営
リスクのない新規投資
などあるわけがない。アホ？ >>47
もう決定してる事項
政治家が己の既得権益を守りたいがために立ち遅れる >>81
＞ま、馬鹿には理解できないだろうけどｗｗ
確かに馬鹿だけど その以前にバクチを打つ種銭がないよぉ〜 >>93
株式投資にしても博打じゃねーし
博打って言ってる時点でダメだわ ＡＩＡＩは結構だがグーグル翻訳を早くまともにしてほしいんだが…
あれ未だに使い物にならんわ
寺院を殴るとか意味不明の翻訳が出てくるし >>66
日本が成功したのは
努力と才能の結晶だと信じてるの？
じゃあ中国も？
どっちが頭が悪いバカなんだろうねｗ >>98
朝鮮戦争が〜〜 アホ丸出しで 相手にもしたくないバカだ >>99
日本人の努力が〜〜ってことらしいが
努力しても発展できない国もたくさんあるぞ
それはどう説明するんだ？ >>100
才能が無いから・・オマエ死ねよｗｗｗマジでしね >>99
少なくともアメリカでは
日本の経済的な成功の主要因として
アメリカとの関係と立地が指摘されているよ
昔はアメリカでも日本人の努力と才能だと信じてたようだけどねｗ >>102
外国人も、才能がないおまえにだけは言われたくないだろうよ 朝鮮戦争バカは死ね‥まじで生きてる価値なし・・とAIが言ってるわｗｗ >>102
ジャレド・ダイヤモンドの鉄〜の本を読んでこい >>106
自分の言葉で説明もできないカスは死ねｗｗ 本も読まない奴に自分の言葉なんてあるはずないのになｗ 自分の言葉で説明できないカス野郎は、本の中身が自分で理解できていない証拠ｗｗ まあ、しかし若干バイオ系と似た感じがするよな。今から大学進むことか現在流行って
いるからという感じで、機械学習専門に選ぶとババひきそう。
ただ、2000年代後半くらいに大学入って、2015,6くらいに博士を機械学習専門で
とって市場に出た人は一番得したと思う。まあ、2010年代入るまでここまで
機械学習流行るとはあんま予想している人少なかったけどね
思わなかったけどね。 読書して考える中で自分の言葉が出てくるんだ
自分の言葉が努力もなしに勝手に降ってくるとでも思ってるのかね？ >>82
そういうのって、就職活動の面接の何十分かで判断できるの？ ＞読書して考える中で自分の言葉が出てくる
そうだな
じゃ自分の言葉で説明したらどうだ？ >>23
> 最新の論文読んで数式書いて討論できるレベルでないとなあ
もうそのレベルの競争は一段落ついていると思う
既に機械学習を実現するライブラリは完成して，公開されており，あとはそれを
呼び出すAPIを覚えて，どう組み合わせて自分のアプリに実装するか，だけ
すこぶるITドカタ的なワークに終始
機械学習理論によらない，全く新しい人工知能を作る，と言うのならまた別だが，
そんなに野心的にならなくても，既存の機械学習モデルを使えば，そこそこ有用な
ものは作れる
市販の教科書で勉強すれば，それで十分な時代
天才でなくても，誰でも利用できるという意味で，AIの民主化はもう始まっている >>111
というか、2010年台になるまで
人工知能とかやってても、胡散臭い感じにしか見られなかったし、
特別、就職が良いってわけでもなかったしな >>95
自動翻訳の精度見てると
到底、AIが使い物になる水準だと思えんよね そもそも、機械的に翻訳するのだって
まともなの完成してないのに
「機械学習の数式とか理論は完成してるので
公開されてるAPIを覚えればいいので
IT土方で十分だ」ってのは暴言だよな >>119
そのAPI叩くと、日本語と英語を
完全にAIが翻訳できるようになるの？ >>121
自動翻訳に関しては同意見
俺も無理だと思う >>116
というか、機械学習を人工知能って言う人がそんないなかった気がそもそもする。
すくなくともロジスティクス回帰の予測を人工知能の予測とか言う人はめったに
いなかったんじゃないか 完璧な機械学習出来てるんやったらATOK,IME変換は間違いなく完璧よ？
未だに相当失敗してるやろ。それが現実。 >>120
現場でコードを書いて実装するとなったら
結局は土方仕事よ？単なる作業。 >>125
で、現場で土方仕事、作業で
簡単にAPI叩いて、日本語と英語を
自動翻訳するAIを作れるの？ AIと言ってもピンキリ
ダメなプログラマが作ればダメなAI 使えるやつなんてゴッゴル様が作った将棋か囲碁か尻以外何もないよ
あとはただの人間が教育ってかパラメータいじりまくっただけのソフトだ >>130
自動運転車は実用化しそうだよ
だけど自動翻訳は無理っぽいな >>127
細かいコードを書くことになるかもしれんけど
単純な所では単語をつなぎ合わせて文を作る。
文が正しいかどうかは評価して決めるんじゃないかな。 AIと聞けばいきなりドラえもんを想像してるやつが多すぎる
今後２０年ぐらいは画像認識でできる範囲ものが普及するってだけ
自動運転車も無人コンビニも無人農場も全て画像認識＝ディープラーニングの産物。
それをAIと言ってるに過ぎない。
それが普及しきった２０年後にようやく人智越えた勢いでドラえもんになっていくと思っておけばOK >>131
無理無理、真っ暗闇で道路が陥没してたら
それを判断して停止出来るかというと無理ゲー
高い確率で突っ込むことになる。 >>135
そりゃ人間が運転してても無理じゃね？ｗ >>135
人間より安全に判断できそうな状況だが…
センサけちるとだめね >>135
君は深度センサーを知らんのかね。
赤外線を全方位で飛ばしてるんだから暗闇かどうかなんて関係ないぞ。
穴開いてるかなんて１万円以下のセンサーでも認識できる >>135
なんで自動運転否定派ってこんなアホらしい例出すんだろうな。 自動運転の話では、必ず他人をひき殺す事を選択するか？それとも自分が事故になる事を
選択するか？ このジレンマの話になるが
この問題をレーシングドラバーに質問したら、まず他人はひき殺さない
そして事故になったとしても自分に大きな影響を与えないようなぶつけ方をする。
簡単じゃん。と答えていた。 将棋や囲碁、自動運転などゴールがはっきりしてるものはAIが得意
だがはっきりしてないものやデータが少ないものは無理
翻訳とか一番難しいだろう 東大、京大クラスの大学院レベルの数学がきっちり理解できてないと、
ほんとの意味でのAI技術者にはなれないよ
日本はせいぜい既存のAIライブラリを利用する程度の技術者ばっかり 殆どが単なるプログラムか、プログラム群だろ
AIと言っておけば何でも勝ちみたいな印象 >>143
大学院レベルの数学って数学科でやる数学？
それとも情報工学でやる数学？ >>139
そういうのって高いんじゃないの？
全部の車が装備してるのか？？
俺とかもopencvtとか使って欲しいと思うが AIにそんな高度な数学が必要なのかな？
統計、線形代数、微積、ベクトル解析あたりかな あれ全方位にパシパシレーザーを撃って反射時間で地形とかを読み取るのは高いのか？？
安いなら俺も欲しいが画像のみだとちょっと不安だわ 数学というよりアルゴリズムを理解できるかどうかだね
コードで書ければそれで良いし、数学の教育を受けてなくても
抽象化の能力が高ければもしかたら誰も考えもしなかったアルゴリズムを生み出すかもしれない。
書いた本人がなぜ動いてるかわからない事もあるからプログラムって直感の世界だよ >>149
そんなもん使うの？
俺とかサンプルを食わしてぼ〜とまってるだけだけど
おれ分数の割り算とかもやり方を忘れるぞｗｗ 新聞だって記事を書くインテリ、工場で新聞を刷る人、朝バイクで新聞を配る人
新聞を勧誘する胡散臭いオッサン・・といろんな人が必要になる。
インテリだけでは新聞は作れないのと同じでAI産業にもいろんな人は必要になる。 まぁ取りあえずは翻訳とかを何とかしてくれよ早急に 人類の進歩とか高尚な目標は置いといて
今のレベルだとゲームのローカライズですらまともに使いもにならんからｗｗ >>143
＞東大、京大クラスの大学院レベルの数学がきっちり理解できてないと、
目的のために数式を描いて解説できるか、という問題。
大抵がパクりなんだろうw >>152
統計、線形代数、微積、ベクトル解析あたりは大学１年生か２年生で習う初歩的な分野だよ >>143
そんだけ頭のいい人がいて、結局はTensorflowのような深層記憶のパッケージすら作れなかったんだから、新しく創造するのは日本では無理じゃないかな。
それより、それを利用して何を学習させて利用するかの方が日本人には向いてるし、実際その方が大事じゃないかな？ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
