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物体を追加しても影や回り込みをリアルに合成する技術 ワシントン大学が開発 2020/12/07 [朝一から閉店までφ★]
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0001朝一から閉店までφ ★
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2020/12/08(火) 04:15:32.64ID:0cvY/CAg9
Innovative Tech:
物体を追加しても影や回り込みをリアルに合成する技術 ワシントン大学が開発
2020年12月07日 12時25分 公開
[山下裕毅,ITmedia]

Innovative Tech:
このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。




 米ワシントン大学の研究チームが開発した「People as Scene Probes」は、一方向から撮影した映像の奥行きや光の当たり方を分析する深層学習ベースの技術だ。この技術を使うことで、影や「オクルージョン」(遮蔽物によって光の反射がさえぎられる度合い、環境遮蔽とも) を考慮したリアルな画像合成が可能になる。



https://image.itmedia.co.jp/news/articles/2012/07/l_koya_probeteaser.png
映像内の物体から奥行き、オクルージョン、照明/影の情報を抽出し、新しく挿入する画像に適応することで自然な合成画像を生成するネットワークの概要図。下段の図では、手前の人物や奥の赤い車に対して適切な影が加えられている



 今回の手法では、物体とシーンとの隠蔽関係をピクセルレベルで記録し、物体の位置に応じてどの画素がオクルージョンしているかを判断する。


https://image.itmedia.co.jp/news/articles/2012/07/l_koya_probe2.png
オクルージョンの定性結果。(左)オクルージョン合成した結果(右)オクルージョン前の画像


 次に、シーン内の物体がどのような影を保持しているかを分析し、ライティングマップを作成する。これにより、新しい物体を挿入した際に、その位置の環境に応じた明るさと太陽に対して正しい方向にある影を生成する。

 影は、太陽の位置や天候、物体とシーンとの関係などで相互作用する複雑なタスクなため、GAN(敵対的生成ネットワーク)を用いて詳細に再構築できるように学習する。
     ===== 後略 =====
全文は下記URLで
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2012/07/news079.html
0002ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 04:20:15.52ID:W1bwsSTH0
Hi, I am a Floridian staying in Japan.
As you know, according to an American news agency, Japan is ranked highly in COVID resilience ranking together with New Zealand and Korea.
However, in the point of how to tackle the epidemic, many people oversea think that it is another question whether Japan is a model country for them to learn from.

That is, there is no reproducibility about Japan; specifically, there is no action that was done by the Japanese government which we can find was effective against the epidemic.
That is quite contrary to the NZ and Korea which have a certain method to prevent it. Offensive as that may sound, in my eyes, the government did nothing.

This Japanese case shows us the cynical conclusion that, if the government does nothing, the people will be insecure and protect themselves carefully, and so the epidemic will be prevented,
0003ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 04:23:27.57ID:dIMuOFuF0
はいはい。これも犯罪ですね。りょうかいりょうかい。
0004ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 04:26:22.47ID:sGQR7XOu0
何か得あるのかこれ
0005ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 04:28:56.43ID:ngB4ETmp0
>>4
雑コラ作成後AI補正ボタンポチでちゃんとしたコラに
0008ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 04:30:16.36ID:26zLcl7N0
適応じゃなくて適用な
0009ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 04:30:48.62ID:nkJAgdz30
え?

今までなかったっけ?
0010ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 04:32:35.95ID:nkJAgdz30
しかしこういう技術発展すればするほど
本物と偽物の区別がつきにくくなって
ますます疑心暗鬼になってしまうな。
0011ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 04:34:12.48ID:I7wHP4iJ0
>>4
ついにモザイクが
0012ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 04:37:33.39ID:26zLcl7N0
>>7
特許とられたらすげえめんどくさいことになる可能性
0013ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 04:44:40.30ID:sVReyjOC0
リアルタイム・レイ・トレーシングとは何が違うの?
0014ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 04:46:51.67ID:Ct3oMK8e0
写真をスキャンするだけで全裸3Dモデルが作れる技術はよ
0015ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 05:01:25.42ID:+rqWG3OD0
う〜ん、結局手動でやったほうが良さそう
動画に適用できるなら良いかも、時間軸の情報が使えるなら更に正確になるはずだし
0016ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 05:42:04.86ID:PbqckCFj0
漫画家やアニメーター要らなくなるな
0017ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 05:44:40.34ID:cRzjoSoZ0
ついに衣服の透明化が完成か!
0018ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 05:58:56.23ID:xjoJOsS30
不正選挙をリアルに暴く技術を開発しろW

なにが自由だ
0020ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 06:10:31.07ID:ggOEGFVb0
合成する車の撮影角度は修正できないのか?
ボンネット写ってないと変だろ。あとジャギ取ろうぜ
0027ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 07:24:25.59ID:+i0J56XZ0
ただのレイトレーシング
0028ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 07:38:26.11ID:tzpn3ZuC0
絵師居なくなる
0029ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 07:41:43.70ID:ZgUcWIZA0
ディープフェイクが捗るな
0031ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 07:52:12.64ID:qngGuvLB0
>>26
頭に「画像に」ってつけると心が落ち着く。
0032ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 08:02:05.47ID:TswRRBAa0
オレンジの車真横のままやん。
0033ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 08:24:19.77ID:gNqyScLt0
>>4 抗議活動の参加人数を好きなだけ増やせるからね 5人を500人にして「住民の半数が異を唱える核のごみの持込みに・・・」
0035ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 09:20:49.02ID:jcpLIITR0
昔からCGで行われているじゃんと思ったら、CGではなく実際の写真への合成か。
0036ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 09:30:23.76ID:Z24Td5lV0
光学迷彩?
0038ニューノーマルの名無しさん
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2020/12/08(火) 19:27:44.90ID:HXboyJ140
影分身が見破れないw
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