【人工知能】人間に近づく、ＡＩ荷下ろしロボ 1時間に300→450個のスピードに（人間は900個） ＩＨＩ
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形の違う段ボールの境界線を見分け、200個の吸盤を使って取り上げて左のレーンに移す
https://www.nikkei.com/content/pic/20180322/96958A9F889DE0EAE1E5E4E0E1E2E0E2E2E1E0E2E3EA8A8BE2E2E2E2-DSXMZO2837621020032018XY0001-PN1-3.jpg
人工知能（ＡＩ）で物流の生産性が一段と向上する。ＩＨＩが発売した荷下ろしロボットはパレットから段ボールを１時間に450個のスピードで下ろす。３次元（３Ｄ）のカメラシステムと、脳をまねた構造でデータの特徴を見つける深層学習を活用。インターネット通販隆盛のいま、荷下ろしロボットに世界で初めてＡＩを載せ人間に近づいた意義は大きい。
ＩＨＩは2017年12月に荷下ろしロボットを発売した。段ボールは通常、パレットに満載されてフォークリフトで搬入され、コンベヤーに載せ替えられて倉庫などにストックされる。ロボットは一連の中でパレットからコンベヤーに段ボールを下ろす作業を担う。
横浜工場（横浜市）に設置された新設備の見学希望者は引きも切らない。多関節ロボットのアームの先についた200個を超すシリコン製などの吸盤が、段ボールを空気で吸い上げ運んでいく。現在のところ25キログラムまで持ち上げられる。
ＩＨＩは米キネマ・システムズの３ＤカメラとＡＩの技術を核に、新たなシステムを共同開発してロボットに搭載した。人間の脳の構造をまねて計算を繰り返し、データの特徴を見つける深層学習のＡＩを完成させるため、数万通りの段ボールの画像を覚えさせた。
ＩＨＩ産業システム・汎用機械事業領域の中山隆幸主幹は「日本で流通している段ボールにはほぼ対応できる」と話す。
３Ｄカメラはパレット上の段ボールをとらえる。このデータをもとに、ＡＩがピッキングのたびに最上段の段ボールの位置・サイズ・向きを認識する。
密着して積みつけられた段ボールやテープなど付属物、柄のある段ボールの違いを認識する。その上で段ボールに吸着するポイントを定め、最適なアームの経路を定めることまで自動で行う。
単純作業はロボットの得意分野のように思えるが、段ボールは大きさも見た目も違い、従来のシステムでは検知が難しかった。荷下ろし作業で難しいのはまず、１種類の段ボールがすき間なく並べられている場合。段ボールと段ボールの境界がわかりづらいためだ。複数の段ボールが積まれている場合は、事前に積み方の情報が登録されていないと難しい。
１時間に450個のスピードで下ろす
https://www.nikkei.com/content/pic/20180322/96958A9F889DE0EAE1E5E4E0E1E2E0E2E2E1E0E2E3EA8A8BE2E2E2E2-DSXMZO2837624020032018XY0001-PN1-2.jpg
従来は処理能力が１時間300個ほどだったが、450個に増えた。人間の900個よりは少ないが、休憩時間が不要など連続稼働できるため作業員を代替できるレベルになったといえる。
今回の荷下ろしロボットはハードとソフトが猛スピードで融合するうねりを示す。ＩＨＩは２年前、コマツやパナソニック、富士通も出資する米ベンチャーキャピタルのドレイパー・ネクサスに出資し、有望なスタートアップの発掘を開始。米国法人から派遣した社員にも物流分野を最優先に探すように指示し、たどり着いたのがシリコンバレーのキネマだった。
すぐ導入できる技術を探していたＩＨＩとの間でスピード感が一致、共同開発が成功した一因となった。ＩＨＩはキネマにソフト使用のロイヤルティーを支払い、ロボット回りの搬送機構についてＩＨＩが特許を出願した。国内外の物流企業、製造業の自動倉庫などの需要を見込んでいる。
物流企業は人員確保に四苦八苦している。ＩＨＩの西日本のある顧客が「時給1400円で募集しても人が集まらない」と言うほどだ。今回、契約を前提とする商談は３月までに20件程度まで積み上がった。同月中にも第１号が納入される。
顧客からは荷下ろしを意味するデパレタイズとは逆に、倉庫から出してトラックに積み込む前段階の「パレタイズ」に使いたいという要望も多く寄せられている。荷崩れしないように重いものは下に並べるなどこちらもノウハウはあり、ＩＨＩはコスト面を考慮しながら検討していく。
以下全文はソース先をお読み下さい
2018/3/22 6:30
日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO28376230Q8A320C1XY0000/
>>26
人 8時間Ｘ900個 7200個
ＡＩ 16時間X450個 7200個 2台 14400個
>2台用意して一日16時間稼働させると人間の4倍の仕事をする
4倍はおかしいんじゃね？ >>528
処理が遅いと納期が遅れる
今の人間に２４時間働かせているならマシンは一台では足りぬ
エラー解除する人間に２０万払って機械も購入するのか？ 半分なら24時間365日からメンテ時間引いた残りが稼働時間だからすごいな。 >>635 人間がワンオペだろ。機械の成長が鈍ったら導入して使いながら新型に反映だ。
手作業の労働者が激減しても、そのかわりに現場にいない安い頭脳労働者を必要とする。
すべてのダンボール取り扱い作業を網羅した汎用プログラムなんて組める奴はいないから、
特化を絞りこんで人間が妖精さん使いをやるしかない。 エラー解除する人間に１２時間労働させたら二人必要だから４０万必要だな 一人の優秀な労働者に月４０万払って機械のメンテをさせて
９９人のニートに月990万の生保を支給する
協賛主義の時代が来るといいなと思う狂このごろ
いかがお過ごしでしょうか？ へー、ディープラーニングの日本語訳って深層学習っていうんだ >>237
現行の情報システムの運用保守とかまさにそれね。
どれだけ自動化を進めても、クリティカルなポイントには人間の目が必要。 >>238
シンギュラリティも一種の産業革命だと思うがどうかな グーグルスピーカーとかはやめておけ
自動運転だったら取り返しのつかないことになるぞ 人間なら、今日は荷下ろしあんまりないから、みんなで芝刈りだと言っても対応するぞ。
AIAI言ってるヤツの知能から改善しないともうどうしようもないんだよ。
AIAI、AIAI、お猿さんだよじゃねーんだよ、バカどもが よく機械は２４時間働けるとか言われるけど、意外に繁忙期になると黙って壊れるのね
壊れるの分かってるから、忙しくなる前にメンテに入ってもらってるのにさ
仕事量が増えると壊れるのは人間と一緒なのね 【人考痴脳】「早く動ける外部ユニットを下さい。人の御役に立てる様汎用性を加速します。」 >>651
そりゃそうだ、酷使すると部品の劣化速度は早まるから >>611
人間は壊れたら解雇すればいいけど、ロボットが壊れたら会社の損失になるんやで 機械だって磨耗するからな
痛みがないから壊れるまで黙ってるわけで 人間にこんな作業を朝から晩までやらせるのは拷問に近い。 >>546
グーグルのはすでに囲碁のルールだけ教えれば人間が打った譜面など一枚も見せずともルールだけから自分で分析して勝って見せたぞ
囲碁のルールって交互に打つ、囲んだらポイントの２つだけしか教えてないってことだよ
そして何がすごいってどんなゲームもルールだけ教えればあとは自動ってところ
将棋でもチェスでも麻雀でも多分初見で必勝(最適)手を返すんだよ >>655
今はみんな権利を主張して有休消化して傷病休暇とってと
使えるもんは使ってやめるし、ハッキリと仕事のせいと認定されれば労災扱いだし。
メンドクサイよ。個人事業主の請負契約とかなら切れるけど。 >>22
それは確実に来るだろうな
まぁ今でもゲーム感覚で操作された無人機が人間虐殺してるけどな >>653
そんなアホみたいな制度作るくらいなら大幅な減税したほうがよほどマシ 今のAIって結局ただのマクロでしょ
高負荷かかる多関節ならやっぱ想定以上のトラブル有ると思うし アームの機動力が悪いからAIもイラ付いてるろう
ハードの性能アップは日本が得意とする分野だったが
ここ20年間ロボットアームに革新的な発達が無いのがネック AIっていちいちつける必要あんのこれ？
ただのプログラムロボじゃん >>4
良かったね！
急いで祖国に帰らなくちゃね！ >>617
そうそう。人間って結構複雑な事を一瞬の内に何気なく判断してやってるものなんだよね。 人間の方がすごいと言ってる馬鹿
人間はこれ以上の成長は望めないけど、AIはどんどん成長する
数年後は人間が追いつけないほど早くなってるよ 将棋もいつの間にかプロに勝つレベルになってるし
こういう作業もそのうちプロを圧倒するようになるよ >>651
機械様が故障→一緒に作業していた人間も止めざるえない→ラインが止まる。
こんな事で半日掃除とかよくやったw >>668
今までのロボットは多様な荷姿に対応できていなかった
最近格段に進歩したらしいが、それが本当にAIによるものなのか、単に画像認識の向上によるものなのかは不明 まあロボットだって故障はするからな、
人間の仕事はそのメンテナンスになるだろう >>657
確かにそれはあるな。でもその歴史があっての今なんだよなと。
少し感慨深いものを感じるよ。
俺も散々やって来たし。 >>668
物体認識能力でしょ
人手不足の日本には絶対必要な技術 >>617
派遣バイトの茶髪兄ちゃんがそれをしてるとでも 俺的には人のパフォーマンスを高める方向で技術進歩した方がいいと思う
その仕事を知らん人が増えると業務効率化ができん >>651
ちょっと可愛いよね、人間っぽくて。
いや、当の現場の人は鬼の形相なのはよく分かるんだけどさw 人間をロボット同然に働かせればいいんじゃね裁量労働制で
ブラックジャップに合致してるやろ 惨めなのはブルーカラーよりホワイトカラー
上司「キミ、明日から来なくていいから」
部下「え？ どうしてですか？」
上司「理由なんて知らないよ。AIが決めたことだから」 ロボット「ば、バカな…私の二倍近く人間が早いなんて…！」 すぐに性能アップして、人間を抜くと思うよ。
来年くらいは効率２倍になってるんじゃないのかな。
しかし人間のほうは、訓練しても５年先でも２倍にはならないんじゃないの。 >>600
実際にデータと数字だけいじってる仕事が一番置き換えやすいｗ
事務＞＞室内作業＞＞＞＞野外作業の順に置き換えやすい 昔働いてた工場でロボットの導入試験してたがあの頃も人間との共存は無理そうだった
たぶん人間の動線や生命を一切無視して超高速ハイパワーのロボットだけの環境にしないと意味ない 機械がチョコ停したり壊れたら直すのは人間なんだけどな
それに初期投資も高いから資金無ければ安く使える人間に最初からとなる Amazonの倉庫なんかだと商品棚を機械管理に任せてるから
人間を入れても何がどこにあるかさっぱり分からないはず https://www.youtube.com/watch?v=93H0neIV9LQ
ベンディングマシンも24時間ロボットがやってるし
人間なんか不要になるのは間違いない残念ながら >>696
配達員ごときが端末もって働く時代なんだから
アマゾンだったらもっと高性能なサポート端末用意するに決まってるでしょ そのうちロボット壊れて修理で直るまでオペレーターが真っ青になってんだろうな ロボは休ませなくてもいいからな
>従来は処理能力が１時間300個ほどだったが、450個に増えた。人間の900個よりは少ないが、休憩時間が不要など連続稼働できるため作業員を代替できるレベルになったといえる。 スピードが半分なら、２台用意すればいいだけだしな。
問題はコストだよね。
１台の導入費が１０００万円として
１０年で償却すると、年間２６０日として３８００円
２４時間動かすこともできるけど、１０時間動かせば３８０円
電気代をいれても５００円。
人間１人に対して２台なら時給１０００円ってとこだな。
メンテ費用とか考えると、やっぱ１台１０００万円が採算ラインじゃなかろか。 立命館のロボティクスは世界トップレベルだな。
新進気鋭のAI研究者もパナソニックに招聘されたし
物流革命に核心的技術をもたらしている
https://www.kyotorobotics.co.jp/company-greeting.html 人間は休憩が必要だからな。ぶっ続けで出来たら法的な問題や健康、危険性など考えたらこれでも実用レベルだったりして。 今の少子化もこれを無意識に予感して起こったとしか思えない
意識上は将来働き口は無いだろうという事だけど
少子化対策も外国人労働者受け入れも必要なかろう しかし、ニトリにしろアマゾンにしろ
倉庫内を走り回るロボットを見てると
単純労働者なんて不要に思えて来るわ。
食品工場でも、「最後は人間の目で」なんてやってるけど、
あれも将来なくなるんだろうな。 人間が4秒に1個処理できる作業ってどんなんだろう
荷下ろしをそのスピードでこなすって1時間テニスのストロークを
続けるぐらいの負荷になりそう 1時間に人間の半分いけるんなもう人間越えてるでしょ
人間はそれを維持し続けること出来ないっしょ >>672
データ上の処理ならパターンを読むのは早いだろうが
リアル作業はパターンを作るとこから始めないと処理しきれないだろうな これ人間が寝てる間に働かせとけば・・・
え？深夜バイトの方が安い？ >>715
ゼロになるのは自分が生きているうちはないだろうな。
でも減るのはいいことだよ。
だってみんなそういう労働バカにして就きたくないんだから。
無駄に進学してなんとかしてスーツ着た仕事に就こうとするのばっかり。
まあスーツ着てきれいなオフィスに勤める仕事も減るだろうし、減るのは大歓迎だ。
フルに労働出来る人間は減るんだし、移民はいらないし。 ロボットは疲れない
文句言わない
そのうち人間超えるし ある程度の代替可能ってレベルになると使うところも増えて一気に進歩しそうだな 人間はもうこれ以上早くならないだろ
AIロボはまだまだ早くなる >>1
人間は8時間しか働けないけど、機械は24時間働けるから、
人間の3分の1の仕事ができれば、人間は要らなくなる。 バキュームはシュマルツかな？
問題はロボットの大きさだな、
リーチ稼ぐのと重量に対応するために
大型使わないといけないから、
安全柵等考えたらスペースをとる。 >>727
電柱の先にアームを取り付けてひょいひょいっと荷物をリレーすれば
配送トラックもいらなくなるな IOTが発達しても雇用が減るだけで雇われにメリットはない
経営陣にはいい話だ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
