【技術】熟練工が１週間かかる調整作業をAIは１日で完了 三菱電機と産総研がFA分野で活用
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三菱電機と産業技術総合研究所は2月5日、工場の生産ラインの準備作業を効率化するAI（人工知能）技術を共同開発したと発表した。
産総研が提供するAI技術を、三菱電機が自社のFA（ファクトリーオートメーション）機器やシステムに実装する。
熟練工が時間をかけて行っていたFA機器の調整作業などをAIに代替させ、作業時間の短縮を図る。
写真：工場の生産ラインにおける準備作業とは（切削加工の例）
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生産現場では、FA機器やシステムの調整、機器を動かすプログラミングなどにかかる工数の増加や熟練工の減少が問題になっている。
こうした課題を解決するため、FA機器やシステムの調整作業をAIで自動化しようと考えたという。
■「パラメーター調整」「画像判定」「異常検知」を自動化
小さな電子部品をプリント基板の決められた場所に載せる実装機では、機械の振動を抑えながら素早く目標位置に停止するようAIがモーターを制御。
これまでは、あらかじめ熟練工が1週間以上かけて2種18個のパラメーターを手動調整して制御していたが、少ない試行回数で最適なパラメーター値を見つける「ベイズ最適化」の手法を応用したことで8種720個のパラメーター調整を1日で完了できたという。
写真：製造機械のパラメーター調整にAIを活用
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レーザー加工機を用いた板金の切断加工では、経験の少ない従業員でも熟練工と同等の加工品質を維持できるよう、加工面の品質判定を画像認識AIがサポート。
熟練工が目視で判断していた加工面のキズ、上面荒れ、溶融付着など5つのポイントをAIに判定させた。
問題がある場合は、レーザーの焦点位置や加工速度、ガス圧力などあらかじめ設定された条件をAIが自動調整しながら最適な条件を見つける。
本来、ディープラーニングには数千〜数万枚もの学習用データ（画像）と膨大な計算処理が必要になるが、画像特徴量の1つである「高次局所自己相関特徴」（HLAC）に注目したことで、必要な学習データ数と学習のための計算量の削減に成功したという。
これに熟練工が蓄積してきた加工知識を合わせ、AIの学習効率を上げたとしている。
写真：レーザー加工ではAIによる画像判定を活用
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組み立て作業を行う産業用ロボットの「異常判定」もAIで自動化した。
組み立て作業では力覚センサーでロボットに異常がないかを常時監視する。
部品の欠損や異物混入などがあった場合はセンサー出力の波形が乱れるという。
写真：産業用ロボットの異常検知もAIが自動判定
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従来は熟練工が「どんな異常が起きたか」を都度確認し、各ケースに応じて異常処理プログラムを作成する必要があったが、この判定部分をAIが代替。
あらかじめ起きうる異常と波形のパターンをセットでAIに学習させ、その学習結果を異常処理プログラムに組み込んだ。
時系列データ分析向けの機械学習技術（時系列データに適した構造のニューラルネットワークであるLSTMなど）を用いたという。
異常動作の自動判定により、従業員が異常処理プログラムを作成する時間を3分の1に削減できたとしている。
同社は、自社のFA機器やシステムへこれらのAI技術をいち早く実装する考え。
三菱電機の水落隆司氏（先端技術総合研究所長）は「技術的な問題はクリアしているが、実用化するにはユーザーインタフェース部分の問題がまだ残っている。今回紹介した作業は、いずれも現場が一番頭を悩ませていた分野。AIを活用することで、日本のものづくりの環境がさらに良くなっていってほしいと思う」と語った。
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1902/05/news120.html ナマポや診療報酬の不正受給もAIで察知できないものか でも熟練工が居なくなったら、新しい技術をAIを学習させる事が出来ないのでは。 まあ大量生産の工業製品に求められるのは規格通り正確に計算して作ることだから、こういうことは本来コンピューターの方が適しているわな。 >>7
結局のところ、コピーロボットだからな
自己深化で学習は出来んのかもしれんが メンドクサイ仕事が減って楽になっただろうよ
何でも自動化できたら楽だろ これで10万のケータイが3万になるなら
ウェルカムだ >>3
街から鍛冶屋さんがいなくなるようなもんだろうか
これからの熟練工は、AIを的確に調整できるものって事になるんだろうな
でも製造現場の問題に対する解決のアプローチとかを決める能力が低くならんのだろうか、とは思うけどどうなんだろうな >>7
いや、Ａｉってのは自分で学習していくものだろ
むしろ人間なんていない方が、自分から画期的なアイデアを生み出してくれるよ
人間が思いもつかないような そのうち流行やバズることさへ、AIが提供してくれるようになるよ。 >>22
> 学習の方向を決める教師役は必要
その種のAIも、確かにあるが､そうでないタイプのAIも、あるみたいだよ。 人手不足をＡＩで補うのは必要な事。
ある日突然、システム障害で下駄を外された日にゃあえらい事になるが。 >>22
AIのおこなう目的がはっきり決まっているような問題だと、AIが勝手に
練習して精度を高めていく手法がつかえるよ >>7
> でも熟練工が居なくなったら、新しい技術をAIを学習させる事が出来ないのでは。
本件では、確かに、そうみたいだね。
>>1
> これに熟練工が蓄積してきた加工知識を合わせ、AIの学習効率を上げた
とか
> あらかじめ起きうる異常と波形のパターンをセットでAIに学習させ
とある。まだまだ熟練工は「事前の教育係」とか「事後の判定係」として
必要とされている。
※ただし、超有能な熟練工に限る。 熟練工のテクニックを取り上げるだけでしょ？
転職組にノウハウを書かせる会社あるもんな そしてその熟練工を中国企業が迎え入れた
そして10人の若者にその技術を伝えて100種類のAIを作った
そして型遅れの1種類のAIしかない日本を抜き去った
熟練工を失った日本は二度と追いつけない 三菱電機の経営者もＡＩへ置き換え
製造スタッフもＡＩへ入れ替えろ
欠陥製品が激減するぞ FA分野の熟練工は、全員滅ぼすべきだよ
あの業界は情報科学の成果を頑なに拒絶する異常な世界だから
いまだに、リレー回路の延長線上で設備や装置を制御
しようとしている AIがなぜそう判断するのか理解できなくなったらやばい。考えるのやめて、昆虫みたいにただAIに従うやつが成功する時代になる
イスラム教が理由わからず豚食わないみたいな状態と同じ 熟練工無能過ぎワロターーーーーーーーーwwwwwwwww >>36
ＡＩ は思考能力が乏しい
決まった作業には適切に対応する 新しい素材を加工する場合 全く無意味な ＡＩ になる これからは税金とか海外からの工場に対しての優遇政策のある国で工場作ったらすごい儲かるわけですね？
是非とも中国に作るアル！ そしてスカイネット法案が可決され世界中のネットにＡＩが
繋がれた瞬間暴走が始まった。 >>42
環境読み取らせてひたすらコンピューター内で高速試行錯誤させたら熟練工上回る 過去の失敗繰り返すなよ
製造装置メーカーと組んで、液晶生産のノウハウを詰め込んだ装置を作ったら
それを装置メーカーが韓国や台湾にそのまま売った >>42
単純作業が続くと人は思い込みなんかで間違い起こす。
機械ならそうならないならいいんじゃないかと。 ＡＩがちゃんと仕事をするような段取りに、新たな熟練工が必要だな AIが1週間かかる作業を熟練工が1時間というのだってありそうな。 大工が家建てるだけでも
昔は便利な電動工具なんて普及してなくて
機械の進歩によって人件費が下がった
別に昔からの普通の流れでしょ >>2
そのためにはマイナンバーや顔認証などの積極的活用が必要になるのだが
パヨクに侵された役所の現場の人間が妨害するじゃん
年寄りがマイナンバーカード作ろうとしたら、住基ネットカードがあるから
作らなくていいって追い返すような場面に出会ったよ 導入前
熟練工「計算三年、調整10年って言ってな。おめえにゃまだ早ええ」
AI導入後
「チョッパリからパクったデータで2秒で調整終わったニダーｗｗｗ」 >>27
その方向づけもAIがやるようになったらあっという間にシンギュラリティ超えるだろね センサーの情報で判断するのは 曖昧工学として昔からある手法
なんじゃそれって変な判断するのがホントのAI >>57
そしていざ稼働させると何故かライン止まりまくりだろ？？
全部AIにやらせてるからなんでラインが止まるか理解できないというね
パクリあるあるやで 職人の勘なんて不確かなものに頼る時代は
とうに終わっている >>36
内閣はバカとアホじゃないと駄目だから無理だと思う
まともな判断ができるのが内閣やったら国は滅ぶ >>61
なんも知らないんだな
今どき製造ラインは全自動化されてるぞ
そこにAIを導入するかしないかの問題だ これ、VBAマクロの問題と同じになるだろ。
作った人がいるうちはいいけど、いなくなったとき使っていただけの人にはブラックボックス化。
そのマクロに依存した作業フローになってしまっていて仕様変更に対応できずパニックみたいなw >>15
でも熟練工がいないと、最初のティーチングが出来ないんじゃね？
新牛ラリティとやらが起きれば、AIが AIを教育するんだろうけどね 三菱電機の現業は派遣か非正規ばっかりだから熟練工なんかいないぞ。 職人が10年で覚えることとか
ちゃんと教育すれば一ヶ月で終わりそうだしな 大工と同じく、消えゆく運命やな
熟練の棟梁、大工さんが一週間かかるような手刻み、軸組をプレカットなら１０秒でできる
しかも大工さんの作った資材とプレカットの資材を比べると基礎組の段階で圧倒的に差が出る
プレカットで作った基礎組はそのまま人が上にのって作業できるほど安定しているが
大工さんの作った資材の基礎組で人が上にのったらとんでもないことになる
だから最近家を組み立ててるのは大工さんじゃなくて浅黒い肌の外国人のバイトが大半
でも家の値段は下がらないけどねｗ 熟練のカン
これこそまさに今のニューラルネットワーク系のAIが最も得意とするもの
人のコピーをif thenでくみ上げていた一世代前のエキスパートシステムAIは最も苦手としていたけど 技術的には色々可能になって課題も多いけどすぐ実用化したい（出来るとはいっていない）
だが熟練工は後継不足で少なくなる一方なわけで >>9
まぁ、生保レベルの生活水準のオマエが誤判定で射殺されるのがヲチだろうな。 少子化で人が居なくなるからなぁ
自動化できるもんは自動化していかないと色々回らないんだろうけど
なんの仕事したらいいのよ、介護かよ >>39
結果を導いたログが理解できなくなったらいよいよヤバいな >>10
また人間の仕事が無くなるのか
人間の稼ぐ手段が減っていくな AIが作った精度の判定する熟練工は必要じゃん
熟練工の需要待ったなし ＞AIを活用することで、日本のものづくりの環境がさらに良くなっていってほしいと思う
どんな環境に向かうと思ってるんだ？ｗ
AIと大量の未熟練工、アルバイトで成り立つ職場か？
まあ、現実に、そういう方向に向かうよな
そうなるしかないというのはわかるけど、それでも怖いな 非常に良い事だ
AIで簡単に出来る事ならどんどんAIを活用すべきだね
移民も減らせるし一石二鳥 グーグルのAIは、棋士の棋譜とか覚えさせないって言ってたしな。こええーわ 絶対、志那に技術流すなよ。
熟練技術流した、下町工場金型枠関係者マジで恨む。 認知と判断はAIに任せた方がいいわな
医者も内科医なんてクズどもいらねーよ
外科医様だけで十分 ニーメラーの詩みたいに今後はこんな流れが加速しそうだね
まずやつらは自動運転を導入してきた
タクシードライバーやトラックドライバーが職を失ったが私はドライバーではなかったので声をあげなかった
次にやつらは現場にAIを導入してきた
直接員は解雇されたが私は直接員ではなかったので声をあげなかった そら使える例がなかったら詐欺だからな。
だだ厖大な例があることと結果の訂正性がテストできる必要がある。
そーゆー意味では例外的 腕が良くても嫌われてるヤツは退場だな
腕はそこそこ人当たりよいのが一番 熟練工が技術は見て盗めとか寝ぼけたことやってたらAIにあっさり抜かれたとかｗ >>66
すげえ
ギヤードモータのラインとかも全自動化されてんのか
これには三菱もびっくりだな 時間が7分の１になれば
全てが良くなるな、リニア工事とかもすぐ終わるし
世界中の建設や土木などがすぐに完成だな
時代は変わりつつある >>3
育てもしなかったし精神破壊して追い出したやろ >>39
碁のAIは作った人が
なんで，そう打つかわからんと言ってた気がする AIってのはパソコンで動くのか？スパコン必要なのか？ 昔からあらゆる分野でこんなもんだ
コンピュータにより熟練工は消えゆく運命 突き詰めると機械文明自体が失われない限りAIに自動でやらせるのが正解
熟練工の出番は新たなマテリアルの加工や新たな加工方法の模索に限られる
ほんと、AIは地獄だぜぇフゥーハハハハァー >>2
外国人を支給対象外にするだけで問題の大部分が解消するのにやらないあほな政治家のせん滅が先決 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
