【EV】自動運転の為のチップを作るのはテスラとNVIDIAか
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https://developers.srad.jp/story/19/05/03/030211/
自動運転の為のチップを作るのはテスラとNVIDIAか
ストーリー by headless 2019年05月03日 15時27分自動 部門より
maia 曰く、
テスラは4月22日に開催した「Tesla Autonomy Investor Day」において、テスラ車全モデルに自社開発の自動運転用チップ搭載を始めたと発表した(TechCrunch Japanの記事、 PC Watchの記事、 EENewsの記事)。
シングルチップでは36 TOPS (trillion operations per second)、これを2基使って 72 TOPSのシステム。これを二重化して144 TOPSとなる。また次世代チップの設計も半分くらい終えたという。
テスラは自社チップをNVIDIAのXavierチップと比較していたが、NVIDIAのブログによれば比較すべきNVIDIAのシステムはNVIDIA DRIVE AGX Pegasus (320 TOPS)だという(CNET Japanの記事)。Xavierは30 TOPSだが、NVIDIA DRIVE AGX PegasusではXavierを2基、GPUを2基組み合わせて160 TOPSを実現し、システムを二重化して320 TOPSとなる。また次世代チップOrinも開発中だ。 どーせ当分の間は実用化できないんだから
のんびり研究してください nvidiaって色々と手をだすけど、みんな失敗してるね。 >>12
資金力だけで開発出来るならappleがやってるわwww アメリカの製品やサービスを日本国民に買わせるには、
日本国内のインフラの整備が必要なんだよ。
具体的にいうと、
光回線とか、電波塔とか、電子決済の端末とかね。
それを国が補助しましょうってことなのよ。
みんなのお金でね、
アメリカに依存しないと暮らしていけない社会を
作ろうとしてるんだよ。 Yahoo!BB恐喝事件、NTTdocomo通話記録窃盗事件、派遣法や大店法、消費税の年表はこちら。↓
http://pastport.jp/user/sheltem2
オリンパス敗訴で明らかになった女弁護士のブラック過ぎる手口
http://news.livedoor.com/article/detail/5852938/ テスラの自動運転用コンピューター基板は、冗長性のためにカスタムAIチップを2つ組み込んでいるが、
それでもエヌビディアの同等のコンピューターと比較して半分以下の処理能力しかない。
にもかかわらず、テスラは自社のカスタム設計チップは、
センサーによって収集された大量のデータを迅速に処理するのに最適であり、
バッテリーを消耗せずに安全な運転判断ができると自信を持っている。
テスラは優秀なアーキティクチャ、又はソフトウェアを開発したか、
ブラフか AIは2つじゃ足りない。
一つが間違った答えをだしても、どちらが正しいかわからない。
最低でも3つは必要。 それができるなら
ロボットアーム制御に使う画像認識用のも作っといた方がいいな。
すでにあるかも知らんが。 テスらはPS5オプション設定すべき
完全自動運転お時代になったら、無人タクシーになるのかな チップは作れても開発環境まで用意するのはほぼ不可能だろ
環境提供までできるのがIntelとnVidia
現実問題として、自動運転の環境提供はIntelでも厳しい
事実上、この業界で継続的にやっていけるのはGoogleとnVidiaぐらいのもんだろ 自動運転のチップ開発よりも「自動運転による交通事故が起きてもメーカーは一切責任を負いません」というメーカーが圧倒的有利な契約をユーザーにサインさせられる法整備が先だろ。 >>28
チップは製造するけど開発環境はないなんてあるわけない
nVIDIAの開発ツールは流用不能かもしれないが、それなら流石に自社で開発するだろう >>29
ロボタクシー事業はリース車輌で行われるのだが、そこで起きた事故の責任はテスラが持つとのこと。 自車の速度に応じて半径数十mをリアルタイムでモデリングかつ近隣の自動運転車と相互通信して円滑な自動運転をするにはもっとパワーが必要そうだね 回路設計するのがNVIDIAであって製造するのは多分ルネサスか東芝か台湾積体電路製造やで >>31
それはメーカーが管理している(不採算ならいつでも撤退可能な)サービスだから可能なのでは?
ユーザーに売った(=所有権が移ってメーカーが管理できない)製品にはリスクがデカ過ぎて適用できないよ。 >>33
何故そこで東芝やルネサスが出てくる?
東芝やルネサスはファウンドリー事業はやってないよ 因みにテスラのチップを製造するのはサムスンのテキサス工場らしい
サムスンは自動運転用チップの需要拡大を見込んでるので投資拡大があるかもしれない 投資という形でもいいけどこれに自動車メーカーが参入できないと将来やばいぞ
家電の衰退と同じ流れを踏むことになる できるわけないじゃん
鉄腕アトムの方が現実的に思える
実際にはガンダムすら難しいのに >>30
キミはこのチップを設計したのがジム・ケラーのチームだろうと目星を付けられる程度の知識を持っているだろ
ならば、補足若しくは補正しようとは思わなかったのかい? 鉄腕アトムが自動運転車の事故が原因で作られたことすら知らないで語る奴がいるのか 補助電源が10個必要です。
続いてIntelのチップでないと正しく動作しません。
最後にまれに熱暴走しますが気にしないで下さい。 自動運転の技術No1は日本でチップもすごいのを開発しているんだよな
でも、石橋をたたいて渡る日本だとそれを実車両に搭載しないんだよな
(日本は研究所内でスゲーのできたできたホルホルだからな)
一方、アメリカは冒険の国らしく、すぐに搭載してしまうからな 日本が開発しようとするのは高性能電卓
米国が開発しようとするのは汎用プロセッサ >>47
巨大ヒートシンクと爆音高回転ファンが車室内にはみ出してますが人は乗れます。 >>45
ジム・ケラーがキレて辞任で騒いでたけど、
あれで死んだと思ったプロジェクトがまともに生きてたのか
すごいけど中身怪しい >>51
自分も裏付けはないよ
でも、彼のチーム以外にこんな物作れるか?
いまIntelにいることは知っているが
キレて辞めたなんて信頼できるソースは見たことない
なので目星がつくだろうと言った >>52
AMDからの迂回ルートとして合意してたならやり手だな
実はまだ繋がってるのかな
キレて辞めたというのは正式なソースがあったか忘れたが
ゴシップレベルでは見た記憶が DENSOさんには自社開発して貰いたいわ!
ボッシュが出来てるんやからね! >>53
AMDで3回開発を率いてるけど
元はDECだし、AMDにそこまでする義理はないでしょ
Intelでの担当はCore系ではないらしい >>35
東芝は大分工場でNVIDIAのGPUやソニーのCell作ってるやろ
ルネサスは知らんが >>55
昔インテルからAMDにCPUの設計を持参しようとした人が突き出されていたからね
産業スパイで >>52
ジムケラーの後を引き継いだバノンもジムケラーに負けず劣らず優秀なエンジニアだよ
アップルでCPU開発をリードしていたキャリアの持ち主 NVIDIA→ンビデア(ウンビデア)
ASUS→エイスース
HDMI→ヒデミ
豆な 実際にチップ作るのはサムスンかTSMCだろう。
ルネサスとか10年前の骨董品しかないぞ。
東芝は畑違い。 >>58
日本でnVIDIAのGPUを生産していたなんて話は聞いたことがない
お前ソニーのCELLって何時の時代の話をしてるんだ?
老害が適当なことを書き込んでるじゃねーぞ 開発が急がれるのはチップの前にセンサーだろ
今のセンサーでは自動運転なんて夢の夢だよ nVIDIAの最新チップは高くて大きくて消費電力馬鹿食い
model3に搭載できるチップじゃないからね
teslaのチップはその点数の出る車に搭載するチップとしては
絶妙なところを突いてる >>47
ARMの人が「自動運転には6000Wくらいの電源が必要で実用的ではない」みたいなこと言ってたな 本業ではない半導体製造の研究開発に力を注ぎ込み続けられないだろうから、一過性のものになりそうだな。自社生産に拘る意義は薄い。 nVidiaは、LiDAR、カメラ、ミリ波、ソナー、高精度マップなどから得られるデータを統合処理できるチップを開発してるからねぇ
一方で、テスラはカメラとソナーだけで良いわと考えてる
特にLiDARから得られるデータは測距点データを処理しないとならんので
チップの規模も巨大化せざるを得ない
テスラはそのコストを削りたかったのだろう
だが、AIの本質は膨大な学習データの蓄積だ
nVidiaのオープンな開発環境で蓄積される学習データとの互換性は失われるだろう
シリコンの価格に気をとられて、膨大な情報資産を喪失する恐れがある 独善的で俺様なNvidiaに自社の命運を任せるとか恐ろしすぎるからね、当然普通の企業は自社開発のチップを搭載する
そもそもテスラのチップはジムケラー開発だから普通じゃないだろうし、とんでもない新技術とか使ってるだろうな ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています