【サイエンス】AIが119番通報の緊急度判定を支援 京都橘大と日立が共同研究
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京都橘大学（京都市山科区）と日立製作所（東京都品川区）は24日、119番通報の内容などから、人工知能（AI）が傷病者の緊急度を予測する通信司令員向け支援システムの共同研究を始めると発表した。
システムは通報時に聞き取った年齢や性別、症状、既往症などの情報をもとに、AIが傷病の程度や病名、緊急性を予測。通信指令員がドクターカーや救急車出動の必要性と優先度などを判断する際のサポートを行う。
近年、高齢者の増加によって救急出動件数も増加しており、救急出動が重なることで現場到着時間が遅れるなどの事態も起きている。このため、消防署の通信指令員は通報の内容から緊急度を判断し、適切に対応する能力が求められている。
京都橘大健康科学部救急救命学科では、通信指令教育や救急救命態勢などの研究に取り組み、緊急度判定の精度を向上させる研究を進めている。
また日立は、最先端のICTを取り入れた高機能消防指令システムを開発し、システムは京都市消防局にも導入されている。こうしたことから、両者でAIによる判定モデルの構築に取り組むことになった。
研究では、大阪府豊中市の消防局から提供される通報時の聴取内容や搬送時の救急隊の記録、搬送先での診断結果といったデータを使い、AIシステムによる判定を検証。判定結果と実際の記録や診断結果を突き合わせることで、AIに学習させ、システムの精度向上を図る。
システムに使われるのは、日立が独自開発した根拠を説明できるAIで、緊急度を予測した根拠を示すことで、通信指令員が的確に判断できるよう支援する。また、予測根拠を分析することで、初動段階で聴取すべき項目の把握につながることが期待できる。
今後、京都橘大では、豊中市のような都市部のデータだけでなく、地方でのデータ収集も行い、緊急度判定システムの向上を目指す。
また日立では、「研究成果をもとにサービスの事業化を検討し、新たな消防指令システムの導入を図っていく」としている。
2019年12月25日 07:30
財経新聞
https://www.zaikei.co.jp/article/20191225/545945.html 京都橘大学てww
バリバリのアホ大学じゃねーかよww 年齢や性別、症状、既往症などの情報をもとに
↑
高齢者や男だと優先度下げられそうだな 坪一万で買ったと言われる伝説の土地の不便な滑り止め大学やんけ 119番押したら
AIからのガイダンスを聞いて、*1 、*2 と押していき、操作を間違えるとまた最初から・・・・
緊急時に死んでしまうわw 緊急時にヤフオクのコピペ対応みたいなのされたら
こっちの健康損ねそうだな 緊急時でテンパってる人の「言葉」って超曖昧だし、分からない連呼だったりしないの？ これは良いアイデアだわ。
お婆さんだと家の世間体を気にして現状を控えめに伝えそうだし。 一見バカバカしいけど、
人間に判断の責を負わせないための仕組みと考えればまあアリ >>12
実際の通報の通話を聞いたことがあるけど、
何を問いかけても、ひたすら「火事だぁ〜火事火事！」を連呼するんだよな。 緊急時にAIが正確な判断を下せるような理想的な受け答えを出来る人間だけが生き残れるのか >>19
記事読んでないだろ？
記事を読まずにレスをする人間の見解の正誤なんかも、
AIに情報収集させたら面白いだろうな。 消防車の依頼は1を
救急車の依頼は2を
どちらも必要な場合は3を
救命講習の案内は4を
求人に関する案内は5を
オペレーターを呼び出すには6を
もう一度聞くには7を、押してください
↓
[2]（ピッ！）
↓
事故で怪我をしてる場合は1を
病気で容態が急変した場合は2を
その他の場合は3を、押してください
↓
[1]（プッ！）
↓
必要な救急車の台数を、1から9の数字で押してください。2台の場合は2を1回だけ押してください
↓
[1]（プッ！）
↓
ただいま、〇〇消防署ではご近所様に迷惑にかけずに救急車をご利用頂けるキャンペーンを実施中です。ご自宅近くでサイレンを消して欲しい方は1を、これまで通りサイレンを鳴らしてきて欲しい方は2を、押してください
↓
[2]（ピッ！）
（プルルルル... プルルルル... ）
↓
「はい、こちら〇〇消防署です！まずはご住所をお願い致します！」 >>5
フレッツ光のアナウンスだろ
掛けても繋がらず AIが必要か？
専門医を集めてデータベース作成、
「頭は痛いですか？痛かったら１を押して下さい｣とかって分岐させりゃ良いだけのような気がするが。 オペレータの対応に対し、ＡＩ が音声を読み取り判断するって
人によって重症にも関わらず、ＡＩ が誤診し、殺害、日立製作所は知らないと現実逃避するだろ
愛妻トのように 「ハイ 110番デス」
「ああよかった。桜ピザ新宿店ですね！急いで配達お願いします！」
「コチラハ 警視庁新宿署デス オマチガイデス」
「待って！切らないで！急いで配達をお願いしたいの！
マザーピザが切断されそうなのよ」
「イタズラ電話シネ」
ガチャ >>23
ただいまナビダイヤルでおつなぎしています
ただいまナビダイヤルでおつなぎしています
ただいまナビダ >>2
たいてい途中で
お客様の電話からは応答できません。
しばらくお待ちしてからまたおかけ直しください
で待ってからかけると
「本日の業務は終了しました。サービスは10時から17時までとなっております。またのご利用をお願いします」
でサポート諦める 何も答えられない、何問目までは答えた、全部答えたけど単なるイタズラ電話だった、
全部答えたけど重篤な症状だった、等々。
通報者の年齢、性別、居住地、職業、過去現在の病状持病、等々。そして救急出動の結果。
全部の情報を集めて、人間による情報判断の支援に人工知能が足るものになるかどうか試してみるのは当然だろう。 軽症で何度もかけてくる奴は自動的にブロックされるといいなｗ >>29
イタズラ電話の判断はできないだろw
それで死んだら裁判沙汰 >>33
頼むわって言ってるだろ？聞えなかったか？
小学生や小学生並みの知能の持ち主としゃべりたくないしさ。 小学生「119番の向こうには誰も居ない。機械がそう判断したら出動されない！ウキィー！」 >>36
馬鹿アホ間抜け。
「支援」という言葉も知らない無知、小学生、低知能者。 >>29
ビッグデータを活用できる相手ならいいけど、ごく少数いるであろう「常識に当てはまらない症状」をどう対応するのかが焦点な気がする
AIがこれは俺様の相手ではないと判断して人間にバトンタッチできるのかな 話し相手が欲しい迷惑な通報者も受けない訳にいかないから機械に相手させとけ SNSに投稿されている完璧に見える写真は、その写真は現実を100%映し出しているわけではないかもしれない。（画像）
http://5ch.seelo.com/newsplus/1576967397 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
