【さいたま市】「AIで数秒」のはずが…保育所選考、連休返上で作業
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「AIで数秒」のはずが…保育所選考、連休返上で作業 さいたま市
毎日新聞2020年2月4日 20時00分(最終更新 2月4日 21時17分)
https://mainichi.jp/articles/20200204/k00/00m/040/176000c
「丸3日かかっていた作業が数秒で終了する」。そんなうたい文句でさいたま市が導入した、人工知能（AI）を用いて認可保育所への入所者を選考するシステムがトラブルを起こし、職員が休日返上で確認作業に追われていたことが市への取材で判明した。当初は「従来より1週間程度早くできる」としていた選考結果の通知は、例年通り今月10日ごろになる見通し。市は次年度に向けて改善を進める。
同市は認可保育所などの入所者選考の際に親の勤務状況や世帯構成、親族の介護の有無、きょうだいの状況などの条件を点数化し、それぞれを入所する保育所に割り振る。定員を超える応募があるため、入所が認められない人もいる。
従来は職員約30人が1人あたり平均約50時間かけて振り分けていたが、システム開発会社が整備したAIによるシステムで2017年に行った実験では作業が数秒で終了。市は20年春の入所者の選考から本格導入することを決め、19年度当初予算に655万円を計上した。
20年春の入所希望は11月に締め切り、市内の約390施設に対して約9000人の応募があった。市によると、1月7日にシステムを稼働させてその日のうちに振り分けを終える予定だったが、システムが動かないトラブルが発生。開発会社による改修が10日までかかったという。きょうだいで入所を希望する際、どの保育所を優先させるかなどの組み合わせのパターンを細かく設定したことなどが原因とみられている。
システムによる振り分けは11日に行われ、その日のうちに終わったものの、チェック作業が11〜13日の3連休にずれ込み、各区で休み返上の作業が進められた。
AIを活用した保育施設への入所者選考はここ数年、全国に広がっている。システムを開発した会社によると、全国で26自治体が利用している。
今年から本格導入した東京都港区は希望者約2000人を102施設に振り分ける作業を1月中旬から開始。事前準備の終了後、1〜2分で作業が終わった。
大阪府池田市でもAIを使って数秒で振り分けた後、職員がチェック。例年より3週間早い1月24日に結果を通知できた。「AIによる仕分け後、職員の目でチェックするが、ポイントを押さえてのチェックなので負担が軽い。補助ツールとして有効だ」と話す。
さいたま市保育課は「今後入所希望者はますます増えると考えられ、AI導入は避けては通れない」との立場だ。20年度分の選考結果通知を終えた後、トラブルの原因を詳しく調べた上で負荷テストなどを行い、改善した上で21年度分以降も同じシステムを使う予定という。【鷲頭彰子】 ちゃんと使えたところもあれば使えなかったところもあったという話 >補助ツールとして最適だ
こう思ってくれる客は貴重 >>1
これAIじゃなくて単なる選考システムだろ。 AIっていうと意志を持った万能システムっぽいイメージがあるけど
実際は数値化して振り分けるだけのものだよね AI…なのか？
単にスコアリングしてるだけなのでは もうジャップってなにやらせてもダメだなｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ システムに業務を合わせるんじゃなくて
複雑肥大化した業務にシステムを合わせると当然破綻するよ
システムには泣き落としや恫喝、権力者の圧力なんて処理できない どこがAIなのか
と書こうと思ったらメチャクチャ既出であった パターンに合わせて仕分けるだけだな
学習もさせてるのかもしれないけど、実際は例外パターン突っ込みまくってただのパターンマッチングに 本番でデバッグするなよ
前年の全データ入れて結果比べてみればいいのに なんでもAIていうの辞めようぜ
スクリプトとして浸透させよう ステータスに応じてポイント付けていって、優先度高い子から振り分けるだけじゃないの？
それならAIの必要ないと思うけど。
AIを何にどう使ってるのかしりたい。 >>23
ARROWSの富士通か
20数万のパソコン売るんだろ >>20
俺も去年のデータでテストすればって思ったけど
変に律儀に個人情報云々でやらなかったのかもな ソフトにバグないと思って使う馬鹿がいるからいちいち説明するの困る >>6
うん、機械学習してると思えないし、ただアルゴリズムにしたがって動くプログラムでしょ？記者何書いてんだ？？ >>26
パソコンの大先生が作ってたエクセルマクロのGUI作業対応バージョンでしかない 発想を変えて兄弟がいる家族を優先させればいいだろ
残りを一人っ子で抽選しろ >>22
富士通いわく、ゲーム理論を適用し、短時間で決定できるとかなんとか >>6
選考補助システムな。
ここでの選考は最終決定ではない。 >>37
ゲーム理論まで使ってるならますますAIから離れるな >>7
誰もそんなイメージ持っていない。
間抜けな底辺のバカだけだ。 >>10
AIは統計とスコアリングのシステムだ間抜け。 >>26
兄弟を同じ園に、とか片方しか入れないなら辞退、といった条件を入れて何回か計算しなおして、希望者全体の最適値を求めるようにしたんじゃないか？
これをAIとは呼ばない気がするけど。 最適制約充足問題の一種かな
まともに最適解を求めようとすると計算量が半端なくなるやつ 四則演算と条件分岐が可能である以上excelでも作れるよ >>9
入出力を学習データから決定するシステムはAIと呼んで良い。 >>39
その通り
流行りなのかねえ、何でもAIって言うの >>6
？？？
AIを利用した選考システム
>>31でも
「AIを用いたマッチング技術」って >>42
お前が呼ばない気がするからなんなんだ？
間抜け。AIに定義はない。メーカーがAIと言えばAIだ。 AI 「うーん、母子家庭だけど無職のヒモ男いるから昼間は面倒見てくれるでしょ。不許可！」 AIじゃないとか言ってるやつはAIについて勉強してこい >>45
学習データあるんか？
決めうちのパラメーターじゃなくて？ >>43
どから、そこを学習で擬似関数作るんだろ。
ある意味正統の学習機械だ。 うーん、AI技術者としてはイマイチだな
富士通は今更DX企業を立ち上げたくらい遅れてるし、なぜ富士通を選んだのか理解に苦しむ 希望保育所の空きを調べる
空いているところで近いところを選ぶ
あらかじめ登録している知り合いや愛人は優先する
プログラムでこういうの判定すればいいんでしょ。どういうところがAIなの? >>52
これはあるみたいだよ。
だが、なくてもAIとメーカーが言えばAIだ。
AIに定義はない。
多層機械学習システムと言うのなら定義はあるがな。 人間が与えたIF THEN ELSE文の羅列でもAIなんよ
1980年代に少し流行ったエキスパートシステムがそう 馬鹿か、馬鹿なのか
この2年以上何をしてたのかと
テストくらいやれと >>56
それを沢山の条件で作るのは大変だから、AIで簡単な判定式を使ってる。
それだけ。
Aiに何を期待してるんだ？ >>59
テストして導入してるやん
>>60
技術者だが、富士通 AIって言っとけばバカ役人が食い付くと思ったんだろうな
で、実際その通りだったという >>23
何となく富士通案件ぽい気がしたがやっぱり富士通なのか
本当にここぞという時に故障や障害を起こしてるよなここの会社 >>37
評価項目に重み付けして点数高い方から採用
例外的に兄弟はバラけさせない
第3希望まで聞いて園から距離が遠くなるにつれ加点
とかかな
全工程やらずに単に振り分けだけの補助ツールにするのが最適だろ
どうせしょっちゅうルール変わるだろうし >>61
でも、RPAのシステム案件でAIと呼んでるの結構あるよね。
まあ、文字認識とかAIっぽい話がないわけじゃないが。 >>66
だから、その振り分け補助ツールなんだろ？
なぜわからない？ 流行りの深層学習をAIと呼ぶ人もいるが、ルールベースですらAIだからな
最近は識者がAIとは何かと定義しまくってるし面白いネタではある ほんま今がチャンスやな
従来の選考マシンだろうが、あらゆる機械に最先端のAI（本当はプログラム）機器です、
って言えば情弱がほいほい釣れる
プログラマー、メーカーはばんばんやるべしだわ
おすすめは令和最強最新版っていうタイトル 従来は職員約30人が1人あたり平均約50時間かけて振り分けていたが >>65
富士通じゃなければ、こんな間抜けな間違いはしない。 Deep learningじゃないものをこの時期にAIと呼ぶのは詐欺的行為だろ、と皆言ってるんじゃないの
そんな詐欺同然の宣伝してる企業を擁護して、当たり前の指摘してる連中を異常なほど非難してるID:FKK6uXJ70は何なんだ >>57
なるほどね。学習データあるならまあAIか。 >>66
兄弟姉妹は一人しか決定できない場合は辞退とか、みんな同時に同じ保育園出ないと辞退、別々でもいいから同時に入園とかだよ
基本指数に在籍時の加算とか加えた指数と条件で決定するだけ 単純な仕組みを無駄にルールを増やして生産性を下げるバカども >>72
ほとんどの人は数秒、ごく一部の数名から数十名について、一週間とか10日とかかけていた。
だって、あなたが落としたと言われないためには会議とか色々必要だから、
でも、システムでの判定結果ですから、で済むなら数秒で良い、 昔から線形計画法で似たようなことやってたと思うけどなんでAIなんだろ
色々アルゴリズムの改善や工夫あると思うけど >>62
過去数十年分のデータと人が選考した結果を入れてやったら最適なスコアリングを模索してくれるイメージ 少子化なのに待機児童増えるってなんなん
それなら子供一杯いてパソコンもなかった何十年前はどうやってたんだ これAIとか大したもんじゃなくて、ただ場合分けしてるだけのプログラムじゃないの？ AIっていうのはこういうものって勝手に思い込みで勘違いしといて、こんなのAIじゃないって言うのはやめてほしい >>79
多分、1階層の学習しかまともにできないシステムで、多階層の学習とかさせようとしたんじゃないの。
仕様的にはできるはずだとかで。 >>78
自律性があって学習すればAIと呼んで良い。
将棋や囲碁のソフトもAIだ。 >>88
そんな面倒なデータ出すの誰がやるの？
そもそもルールは毎年変わるんだよ。 >>75
導入時にテストして導入
今年もテストして失敗したから人力で例年通りの通知になるんだよ
通知できないわけじゃない >>89
肝心なところをAIという単語で隠してるよね >>26
忖度学習だな
上級とかヤクザみたいなのをねじ込む人のパターンを学習 最近「AI分析」「AI自動管理」「AI在庫システム」とかシステム会社が売り込んで来るけど、いつも全然AIじゃないw 情報死ぬほど入力して条件分岐や閾値決めまくって振り分けするだけ、表示するだけ。
経営者層がAIってつけたら飛びつくから従来のシステムにAIってつけてるだけ >>78
は？
ならワトソンの推論をお前はAIじゃないとか言うのか？
恐ろしく何も知らないんだね君は？
バカは黙っていたらどうか？ >>90
昔は低年齢が保育所申し込みしなかった
今は共働きで入園児童数は増加中 >>101
その閾値を決めると言うのが多層学習システムの肝なんですけどね。
お前のようなど素人がどう考えるかなんでどうでも良いんでね。 >>88
それでだいたい合ってるよ
AIを作る＝人を育てるだから
暗黙知を形式知にしないで済むのが楽ちんやね
そのためには膨大な学習データが必要
ルールが変わったら暗黙知がなくなるので育成し直し
てかルール＝形式知があるなら深層学習させる必要はない、ルールベースの方がいい 馬鹿ばっかなのに馬鹿を生かさないといけない賢者のストレスがお前に分かるか >>89
職員の負担を軽くするのも勿論良いんだが待機児童問題の根本的解決への取り組みも頑張ってほしいね自治体には こういうの量子コンピュータが得意なんだよね。
計算しようとすると途方もない演算回数になるヤツ。 >>41
知能自体がそうだもんな。
AIと違うのは厳格さがないところ。 ID:FKK6uXJ70は象牙の塔に籠ってる社会不適合者か富士通関係者のどちらかなの？ >>107
1階層の学習なら、単なる関数の計算とその比較で簡単に結論が出るけど、パラメータを動的に動かす多階層の学習システムの場合、指数関数的に計算量が増大するので、適切な判断ルールを入れないとパソコンでは何年もかかる計算を始めてしまう。 AIが誤解されている
答は人間にとって最適とは限らない 一人分が数秒
30人分になるとoom_killer参上
みたいなの 自動車が初めて走り始めた頃、馬車屋は危機感を持つどころか
速度は遅い、短距離しか走れない、すぐ故障する、馬車の方がはるかに便利だ
と笑っていたそうだ 老人や主婦はｺﾝﾋﾟｭｰﾀｰで楽してんだろ？て言うんだけど
ｺﾝﾋﾟｭｰﾀｰが人の仕事を増やしたことは有名
おそらく権力世代が前ｺﾝﾋﾟｭｰﾀｰ世代のため、過剰期待で過剰ﾉﾙﾏにする
（ﾊﾞﾌﾞﾙ崩壊と小泉によるﾌﾞﾗｯｸ化もあるけど） 日本の場合AIでもなんでもないただのプログラムをAIAI言ってるだけだからな
ほんとあたま悪そう >>118
AIのは厳格さではない。
AIの結果を使うことによる判断の切り捨てだ。
別に客や市民が納得するなら、亀の甲羅の割れ方でも構わないさ。 議員の紹介や職員の縁故の例外処理を仕込もうとして壊したんじゃね？w 当落ボーダーラインに同一スコアが多数発生したために優先順位を付けられないかったってオチとか やっぱ埼玉はダメだな。
封鎖すべき。
手形がない奴は埼玉から出すなよ。 >>108
間抜け。
AmazonやGoogleじゃあるまいし、そんなデータ出せるお客は日本にはいない。 従来より一週間早くなる？
複数日の作業？
仮に動いてても、採点基準は固定なんだよな？
初日の人と終日の人で基準違っててもあかんし >>129
最後に人間が判断すりゃ済む話じゃないかそれ、
どうせ近場の奴の優先順位が高い訳だろう。 if文やcase書いたらAIって言い出しそうな勢い。条件分岐とAIの区別もつかないシステム会社の営業マンの多いこと。一昔前なら人工無能って言ってた技術。「どこでもいっしょ」ってゲームがプレステで出来るからやってみな >>93
それで計算量桁違いになって計算終わらなかった？
正直専門ではないので詳しくはないが。 >>131
ディープラーニングはAIの一手法に過ぎない。
別にディープラーニングでなくてもAIと呼んで良い。
お前がどう思うかなんて、システムの処理時間が5分間か5秒間かくらいどうでも良いことだ。 >>90
貧困化で共働きを強いられるようになったからだよ そもそもAIがやる作業ではないだろこれは
ゴールを何処に設定してんだ？ AIに定義はない。
AIと呼ばれるものには深層学習だけではなくもっと単純なものまで幅がある。
その上で重要なのは、今まで相当な時間とコストがかかっていた作業がほんの数秒で終わること。
でも失敗したけどね。 >>138
多分ね。
まあ、富士通だから、
単にバグで無限ループに入っただけかも知れんが。 …おいうちの市じゃないかこれ、こんな阿呆な物に俺の税金使ってんのかよおい。 20年前はどこの会社もIT事業部立ち上げてただろ
あれと同じ
ITがAIに置き換わっただけ
言葉だけ >>145
だって正解が定まらないだろこんな組み合わせ問題
AIが迷うじゃん 「選考」のデジタル化というだけなので・・・
そもそも選考の仕組みがゴミだと、出来上がるのもゴミ
選考の仕組みは考えてくれない >>137
> if文やcase書いたらAIって言い出しそうな勢い。
ルールベース、ナレッジベース型のAIってのが昔からありまして
そっち側は本質的に条件文の羅列だよ >>136
だから休日返上で人間が判断しているんだろ こういうのもAIなのか
アトムとかドラえもんとかの人格みたいなものはなんと呼ぶのが妥当なんだ？ >>127
そういう意味じゃない。一度、決まってしまえば必ずそこに収束するのがAI。
同じ１行は誰(どのコンピュータ)がインプットしてもいつも同じ答えになる。厳格性がある。
が人間の知能は、ならない。
聞く相手により答えが変わる。
なんなら同じ人間が数秒後に聞いても変わる。 >>158
ちょっと難しい仕事をやらせると困り果てて思考停止するとところなんか現代の若者っぽいだろ コンピューターが計算して処理するもの全部AI扱いしてないか？
立体物への投影を全部プロジェクションマッピング扱いしてるみたいに >>155
ちょっとEXCEL持って市役所にカチコミ掛けたい気分だ まあＡＩは関係なさそうだな
Ｊリーグの日程くんも条件増やすと計算が終わらなくなるらしいしな AIとかアホくさい
エクセルマクロで作れよ
一時間でできるわ >>159
そこらへん入れちゃうと
全て＝AI
になるよね 選考てか地域ごとに振り分ける単純作業だろこんなの
プログラムつくればいいだけじゃんｗ ユーザー側の期待してるAI像とAI「通」な人たちの広義のAI定義に乖離があるって話なのにゴリ押してくるのはなんなの？ 職員が指示することなしに
ある価値観のもとに名簿から児童を選抜するようになったらAIと呼べるか >>157
アマゾンは選考基準まで判断するAIを職員採用の選考使った。
その結果、女性を差別する基準をこしらえて大問題になったw 市役所アホだな
今のAIに分岐処理を自動化する能力はないわ つか、テンソルフローで作るようなもんではないｗ
事前のロジックをちゃんと作り込んだほうが遥かに早いさｗｗｗｗｗ 小規模のテストデータではうまくいっても大規模の実データでやると性能がでないのはよくある失敗 富士通でああ…（察し）ってなるわ
ハードディスクの件もそうだけど下請けに丸投げしすぎたツケがどんどん出てきてるんだろうな >>169
たぶん
従来と同じただの分岐プログラムを
ＡＩとして売ってるんやと思うｗ >>158
AIに聞いてみる
↓
その質問は設定されたアルゴリズムにありません >>176
それはすごいな
自分で判定式を作れるとは >>160
そりゃ上手く行かないから従来の手法でやってるって話だろう。
これを使えば最後のチェックのみで済むって触れ込みなんだから、
どうせ人が最終判断しなきゃならん同位が出るなら
EXCELでもAIでも変わらんのじゃないかと思った。 たしかコレを導入したときもニュースになっていて
効率が上がった分人員減らせよと突っ込まれてたけど
結果的には人を減らさなくて、なんとかなったわけだ
運がいいなｗ もしかしてExcelに書き込まれた情報をVBAで振り分ける程度でなんとかなったりして 初めから壊れるように安く上げて余ったカネを懐へ入れる設定だったんだよ 選考？
日本のおかしな点だな
結果を見る前から出自や人脈やツテで選ぼうとするから無能な二世と外ればかりになるのよ
結果など考えずにまずはとにかく分別していく
要は中身など考えずに「保育所の運営時間と距離と人数で放り込んでいく」で良い
その上で目立った結果を出した子を順に引き抜いて特別扱いしていく
それで良い
それなのに日本ではなぜか先に結論を見つけようとする
結論を見つけるなど人力では無理
それは神の領域
神の領域は神様に任せて人間は人間の分相応の行いを淡々とこなしていけば良い
ユダヤ人はそれをやっている AIというのは膨大なデータの蓄積があってそこから判断するものだ。今、中国で人民に無断でデータ集めてる、そういうことが必要 最近は何でもかんでもＡＩといいだすけど、
全部ドラクエ４の責任だな 多くの人間が休日返上で働いた結果を
AI様が1秒で承認する
AIの時代である >>176
>>183
全然すごくないｗ
教師データを休職・離職せず働いてくれる人だからｗｗｗ >>176
なつかしいな
これ何でだっけ？
採用者の入社後経歴を学習データにしたら、途中で辞めちゃうからコスパ悪いと学習したんだっけ？ ＞きょうだいで入所を希望する際、どの保育所を優先させるかなどの
＞組み合わせのパターンを細かく設定したことなどが原因とみられている。
設定できるということは、一応要件は出てたのかね
ﾃｽﾄ漏れかね
たまたま設定できるだけで、打合せの想定外かね
まあどうでもいいわな
大事なことは、小泉洗脳を解除して人道を回復することだ 待機児童減らすのはもっと難しい。
保育園作る時間と金
保育士の確保の問題
都市部への人口の一極集中など
対策しても追い付かないからこうなってる 開発費1億円くらいかな
このお金で保育所支援した方が…
誰が責任取るんだろうね >>166
じゃあ俺はAIBOもってくかwww
持ってないけどな。
この選考作業、30人×7日として、210人日くらいだから、1人単価2万として420万程度の節約か。
まあコストより、選考の属人性排除の方が重要なのかもしれんが。 体感では、公益系に限ってﾌﾞﾗｯｸ度高い
仕切ってるのが偉そうなﾍﾟﾃﾝ師度高い
ｻﾏｰﾀｲﾑ事件で見た通り 人工知能(AI)とは、これまで人間にしかできなかった知的な行為（認識、推論、言語運用、創造など）を、どのような手順（アルゴリズム）とどのようなデータ（事前情報や知識）を準備すれば、それを機械的に実行できるかを研究する試み
カスみたいな儲け主義が広義のAIとか言ってAIの大安売りをするから気持ち悪い事になる こんな初歩中の初歩技術で、しかもエクセルでわんちゃんできるかもしれないレベルのAI作るのに手間取るとかマジで勘弁してくれ >>198
浦和の住民が大宮の保育園なんて通えないしなwww >同市は認可保育所などの入所者選考の際に親の勤務状況や世帯構成、
>親族の介護の有無、きょうだいの状況などの条件を点数化し、
>それぞれを入所する保育所に割り振る。
これをプログラムで処理するだけだろ
AI使う要素がどこにあるのか？素人の俺に教えて欲しいわ。 まあシステムなんてこなれるまではそんなもんだ。
大きなシステムほど、一発ＯＫなんてのはありえんからな。 >>23
600万なら安いと思ったがあくまで補助システムなんだなー >>183
アマゾン職員の勤務評価を学習データに使って、応募者を選考しただけ。
ところが、既存のアマゾン職員は圧倒的に男が多く、それを正規化しなかったために
AIは「性別欄が女のやつに優秀なのは少ない」と判断してしまった。
世界最大のIT企業でもこんなマヌケなミスをするw ここにいるホトンドの人が勘違いしてるけど
ＡＩってそんなたいしたものじゃない・・・ ファミコンドラクエ４レベルのでもＡＩです
「人間みたいな思考するプログラムがＡＩだ」なんて思い込まないようにしましょう >>213
それならいけそうだが、見沼区や桜区、岩槻なら無理ゲーだ。 >>206
つかそもそも公務員共は全てに於いてアナログ過ぎんだよ。
昔公務員だった時に改善しまくってたわ、
マクロ使えば一瞬で終わる物を何で手でやってんだあいつ等頭おかしい。 ガキのPCの件といい
もう富士通つぶしたほうがいいよね 問題はｼｽﾃﾑどうこうじゃなく、ｺｹた時のﾘｽｹ
予算・ｽｹｼﾞｭｰﾙありきではなく、人道ありきにﾊﾟﾗﾀﾞｲﾑｼﾌﾄすべき >>214
人間がざっと身の上話聞いて印象で割り振っちゃえばいいのに… >>210
エクセルは中規模データベースぐらいまでの処理はできるが
それ以上になるとエクセルでは荷が重い
たぶんこの規模だとエクセルを動かすPCがフリーズするんじゃね >>214
全数総当たりで少しでも多くの人の希望が叶うパターンを調べるんじゃなくって
正解がありそうなパターンから優先して調べていって、
計算量を桁で落として正解に最短でたどり着く
その正解がありそうな所から手をつけるように学習するのがAI
こんなとこ？ >>234
データ数が無くてもシステム破綻したりはしないだろう、
単なる提示条件によるスコアリングなんだから。 >>204
30人で50時間だから1500時間、時給3000円として450万、ペイするのに20年以上かかる
優しく見積もってこれだからさすがに一億はないんじゃ >>203
そもそもポイントシステムなんだよ
父親100点、母親100の基準点があり、そこに調整点数を加減
いくつもの項目があり・・・という、お役所仕事
各家庭に提出させておいて
人力だと計算がクッソ大変できついわ
しかも振り分けないといけないので、それも大変
点数化するのに基準指数、調整指数、優先順位とか・・・
↓
こういうのが得意なのがコンピューターだろ
なんとかしてねみたいな >>238
前に20万件くらいのをメモリ2GBの低スペPCで何とか動かせてたから大丈夫だ。
うちの32GBだとサクサクだが。 >>240
振り分けに使う金で増設すりゃ振り分ける必要がなくなると言いたいんじゃね
レスはアホだしきみは読解力なさすぎ 年間子どもが数百万人や業者が数万とかいるなら
AIは生かせるだろうけど >>239
総当たりで十分だよな
だってそもそも家から近い保育所いくんだし
そんな計算量ないやろ >>242
せいぜい1000万じゃないか？
他の自治体にも売り込む算段でね。 >>244
あれって紙ベースなの？
それいちいち入力してんの？ これはＡＩじゃなくてただのデータ処理プログラムじゃないの >>244
そこまではポイントで正しい。
あとは兄弟がいる場合に同じ園にする配慮とか、辞退率を低くする工夫とかそういうところ。 近隣判定の問題じゃないだろ、兄弟判定
兄弟を一緒にできるところでなるべく近くってことだろ
Ａに１組の３人兄弟を移動すれば、Ｂに２人兄弟を２組入れられる、とかまでやるのかな
そこに近さも絡み >>248
総当たりやった後に兄弟の例外判定が入るので複数回総当たりのループやってるんでしょ 3日かかる業務をAIが1日で終わっても、確認作業に2日かかっていたら変わりないねw >>221
コンピューターは、電圧の高低で二進数を駆使して演算するだけのもの。
それに確率や統計、行列といった数学的な手法を取り込み、恰も意志が有るように見せ掛けているだけだよ。 >>259
さすがにクラウドかと。
この時期のニッチな計算のためだけにハードを用意するとか間抜けすぎる。 それってＡＩかな
ひたすら知恵を振り絞って正確に定義する話では
ＡＩは正確に定義できない占いみたいなもの
定義が面倒で諦めたのかな 事前にAIで分析させるデジタルデータの準備も必要なのだろう
AIの方が時間がかかりそうw >>47
AI要素が全くないだろ
機械的に処理してるだけなのに 最近は何にでもAIってつけてるっていうよな。
導入する人も文系だからわからないし、仮にわかっていたとしても
末端のユーザーがかっこいいとか思って使うんだろう。 そもそも入園許諾書がアナログでしかも窓口に直接提出というのが狂ってるな
これ自治体でフォーマット全然違うんだろうな
行政系絶対やりたくないわ >>6
AIじゃないものをAI呼ばわりした挙句
この程度のタスクに対してAIが未成熟であるかのようなネガティヴ記事… またメーカーがＡＩのこと何も知らない人を騙してるし >>26
首長や議員職員と親戚かとか知り合いかとか繋がりの強さとかを自己学習して、不自然にならない程度に優先する機能 ■愛知県警の不正・不祥事に関するまとめ
【１】弘道会汚染
弘道会と愛知県警との繋がりを調査している人によると、愛知県警で、警視以上の階級に昇進し、上層部で退官した警察ＯＢらが
弘道会のフロント企業と思しき企業、弘道会との接点を指摘された企業に天下っており、高額の給与を退職金を得ているとの事.
県警警察官による情報漏洩事件は、県警捜査一課のエースとされた警部の逮捕等で幕引きとなっているが
臭い物に蓋をしたに過ぎず、実際には、警視以上に昇進し、弘道会と癒着し、情報を流した者達がいるとされている
また、フロント企業かどうかの認定は警察がする事なので、天下り先を失いたくない県警は、匙加減で認定しないようにして生かし
現在も、漏洩事件前と県警内部の派閥の構造に変化が生じただけで、県警と弘道会との癒着の構図は変わっていないのではないかとの事
【２】創価学会汚染
弘道会問題で警視以上の天下りを調査する過程で偶然判明した事だが、警視以上で退官した警察ＯＢが、大量に学会系企業に天下っていた
これらOBの人事異動を掘ったところ、鑑識に組対（暴力団）、公安系に管区監察官、生安系と、専門部門が綺麗にばらけてる事がわかった
この事から、県警内部の各派閥に綺麗に天下りポストを分散させて、働き掛けをしたいポストがどこの派閥に属する警察幹部でも
問題なく働き掛けができる態勢が構築させており、学会が一声かけたら、警察OBを経由して、並びに、部長や参事官、
県警本部で課長以上の地位にある警察幹部など、上層部と形容してよい大幹部達が、創価学会の意向に沿った行動を取り
創価学会の意のままに動く状況が、愛知県警内部では確立されている事がわかった
警部や警部補以下の再就職先も恐らく同様の状況と考えられ、愛知県警は全域・全部門に渡って学会に汚染されていると考えられる
創価学会が野党系の国会議員や立候補者達に、組織的に嫌がらせ行為やストーカー行為を働いても、全く愛知県警が動かなかったり
被害相談に行っても相手にされなかったり、被害届が受理されないのも、このような県警と創価学会との癒着がある為である
【３】県警幹部の不正
伊藤詩織氏が被害者となった準強姦事件を、中村格・警視庁刑事部長（当時）が、逮捕状の執行を停止する事で、揉み消した
同事件は伊藤氏の民事訴訟勝訴後も、中村氏が閣議での承認によって警察庁次長への昇進が決定した事で、揉み消し依頼者が政権幹部と確定した
これは愛知県警に限った話ではないが、このような、警察幹部による犯罪の揉み消しや、犯罪者へのでっち上げ事件が、警察では横行している
代表的なものがストーカー冤罪で、県警幹部が親や親戚にいたり、ツテやコネのある者が、警察署では相手にされない被害届を
警察幹部の指示によって強引に受理させて、警察内部でストーカーにでっち上げる帳尻合わせまで行って、無実の罪でストーカー犯にしている
性犯罪の揉み消しも、昔から、土地の有力者の子供達が性犯罪を起こしたが、警察署長が揉み消しただの、議員の子弟が性犯罪を犯したが
県警幹部（もちろん部長クラス）が揉み消してしまい、被害者が泣き寝入りさせられてしまった、と言った話が昔からあるが、これらも事実だという事だ
【４】やりすぎ防パト問題
愛知県ではあの悪名高いやりすぎ防パト問題も発生している
やりすぎ防パトは、警察の生活安全部と創価学会、防犯協会、都道府県・区市町村の防犯担当部署の仕業で
参加者として防犯協力覚え書を交わした企業と、その従業員、防犯協力している住民、創価学会員らが形成する防犯ネットワークが
警察から提供される警戒対象人物リストの人物に組織的にストーカー行為を働いている問題である事までは判明しているが、詳細は依然不明である
創価学会が同リストに嫌がらせ被害者を不正登録している疑惑が出ているが、愛知県であれば、不正登録は容易である
ちなみに憲法では公務員による拷問と、憲法違反の法律・条令の制定を禁止しており、それら法律や条令の効力は認められない
やりすぎ防パトは違憲行為に当たる為、活動の根拠法を作れず、従って警察が違法行為を行っている格好となっており
その為、警察は執拗に隠蔽しているのが現状である
■やりすぎ防パト元記事のスクショと関連情報
https://i.imgur.com/ZM4DmxX.png
https://i.imgur.com/9BIb4VN.png >>169
プログラムだとそういう風に作ったとして角が立つだろ
AIって言うなんだかよくわかんないものが公平に判断しましたって言う体裁が必要なんだよ >>1
＞従来は職員約30人が1人あたり平均約50時間かけて振り分けていたが、
キチガイ過ぎwww 税金でAIもどき買って結局使えなくて残業代払って仕事して選考間に合わないかもって役人馬鹿すぎひん？ 愛知県警と弘道会はガチで繋がってる
■愛知県警の警察官の天下り一覧（※名の挙がっている企業は一般企業です）
※これらはほんの一部です ※プライバシーに配慮して、イニシャルに変えてあります
※また、読み＝イニシャルが間違ってるかも知れませんが、原文は漢字のみの実名の為、御了承下さい ※なお大規模署の署長の階級は警視正です
■平成２４年度(平成２５年退職)
・日新火災海上保険(株)に警務部厚生課長のＭＫが部付顧問｡
・富士火災海上保険(株)に組織犯罪対策課次長のＦＫが調査役｡
・(株)損保ジャパンに地域部鉄道警察隊副隊長のＳＩが調査嘱託｡
・損害保険料率算出機構に千種警察署長のＹＩが中部本部長付調査役｡
・(株)かんぽ生命保険に刑事部機動捜査隊長のＴＳが調査役で再就職｡
■平成２５年度(平成２６年退職)
・明治安田生命保険(相)に総務部情報管理課長のＭＭが顧問｡
・日本生命保険(相)に地域部長のＲＨが顧問｡
・三井生命保険(株)に総務部聴聞官のＲＭが嘱託で再就職してる｡
・東邦ガス(株) 総務部長付 県警本部刑事部捜査官研所長(原文のママ)ＹＳ
・東海旅客鉄道株式会社旅客鉄道事業担当部長 愛知県警察本部総務部長ＭＫ
※大手保険会社は高給で知られてるから愛知県警の幹部クラスとなれば年間の報酬はかなりのものと推測
■平成２６年度(平成２７年退職)分
・三井住友海上火災保険(株)に生安部非行集団対策課管理官のＴＩが損害サービス特別嘱託で再就職｡
・ジェイアール東海高島屋次長 県警本部警備部参事官ＭＹ
・清水建設顧問 愛知県西警察署長ＳＨ
■平成２７年度(平成２８年退職)分
・第一生命保険(株)に稲沢警察署長のＴＴが総務部調査役で再就職｡
・損害保険料率算出機構に高速道路交通警察隊長のＴＯが中部本部長付調査役で再就職｡
・(株)ジェイアール東海ホテルズ総務部総務課担当課長 県警本部総務部留置管理課次長ＹＫ
・三井不動産(株)中部支店と三井不動産レジデンシャル(株)中部支店の参事兼任 豊橋警察署長ＫＹ
■平成２８年度分
・(株)伊藤園の担当課長 愛知県警察鉄道警察隊長ＪＨ
・(株)三菱東京ＵＦＪ銀行参事役 愛知県警察本部刑事部参事官兼警察学校捜査官研修所長ＹＫ
・中部電力(株)調査役 愛知県中警察署長ＫＮ
・トヨタファイナンス(株) 調査役 愛知県警察本部刑事部組織犯罪対策局組織犯罪対策課調査官ＡＫ
・株式会社大林組参与 愛知県一宮警察署長ＨＫ
・鹿島建設中部支店管理部担当部長 愛知県守山警察署長ＫＯ
■原文に年度が書かれていないもの
・イオンモールｍｏｚｏワンダーシティゼネラルマネージャー付渉外部長 科捜研管理官兼次長
・(株)トーエネック顧問 愛知県警北警察署署長ＭＫ
・ＪＲ東海(株) 総務部総務課担当課長 愛知県守山警察署副署長ＨＫ
※他にもありますが、他のものは警察の天下り先として有名な物ばかりなので、載せませんでした。
※この情報をネットに投稿した人は、他にも相当ヤバい情報を大量に投下していますが、天下り先の紹介が目的ですので、敢えて載せません
そして以下が弘道会絡みのヤバいレスです
↓
879 ：名無しピーポ君：2017/05/06(土) 10:23:47.83
愛知県警はあえて､フロント企業に認定せず､この手の企業をグレーゾーンに置いて､幹部｢以下｣の再就職先にするつもりなのだろう。
取引先企業や銀行等には､県警幹部が天下りしている。
銀行取引停止で揺さぶることは簡単だ。
フロント企業に認定さえ､されていなければ､元暴力団員でも規則上は自治体から､公共工事を受注できる。
(当然､契約の過程(随意契約なら尚更)で､自治体議員の関与が疑われる。)
不祥事発覚以降､県警内部の派閥が替わるだけで､癒着の本質はなんら変わっていないと推察する。kw >>275
AIロジックを組み込んだだけのブログラム。
複雑なことをさせるには、長大なコードを書く必要があるだけだな。 （※改行に手を加えてあります）
899 ：名無しピーポ君：2017/05/19(金) 11:32:08.40
愛知県警との組織的な癒着から築かれた､他の暴力団には無い山口組弘道会の潤沢な資金ルート｡
更に山口組二次組織からの上納金吸い上げによって､資金力が磐石となった弘道会｡
現警察庁長官が､山口組弘道会の壊滅を､愛知県警幹部らの前で鼓舞したとしても愛知県警幹部ＯＢが再就職した､大手企業と弘道会周辺企業との
｢関係｣を清算しない限り､山口組弘道会の壊滅は有り得ない｡
山口組弘道会と大手企業の関係を内偵で把握はしていても実際には着手･立件化出来ないのが愛知県警だ｡
幹部ＯＢの再就職企業にまで､司直の手が伸びるのは避けたいところだろう｡
何時の頃からか､県警本部の斡旋で継続的に大手企業へ､再就職できる体制を構築した､愛知県警の幹部たち｡
(幹部とは警視級以上の階級にある､警察官及び警察職員のことを指す)
連中は､定年退職する年齢が引き上げになった事から更なる､再就職企業･団体の確保に余念が無い｡
正に､愛知県警幹部とＯＢらの再就職･天下り確保といった､私利私欲によって公共工事･企業取引など､合法的な資金源を保証された
山口組弘道会は全国有数の暴力団組織に発展したのだ｡
警察庁や国会･司直の介入がない限り､愛知県警と暴力団山口組弘道会による組織的な癒着は無くならないと推察する｡
881 ：名無しピーポ君：2017/05/10(水) 09:38:46.47
ロータリや倫理法人会なども､県警ＯＢとブラックな企業をつなげる舞台になっている｡ 企業にとって､銀行取引停止は死活問題だ｡
天下り先の確保と暴排逃れで､双方の利害が一致するわけ｡ 他府県警が､フロント絡みの事件を摘発して､ことが公にならない限り
ご当地警察と､山口組弘道会の癒着(疑惑)は無くならない｡
952 ：名無しピーポ君：2017/06/12(月) 12:47:25.14
指定暴力団山口組系弘道会は､在日・帰化人の比率が高いことで知られてるのは既に､ウォール・ストリート・ジャーナル(ＵＳＡ)で報道されたとおり｡
朝鮮(韓国)やくざから､捜査情報と引き換えに金品を収賄する愛知県警(の警察官)は更に悪質だ｡
幹部が天下りする､愛知県内のパチンコ業界団体
・愛知県遊技業協同組合 ・日本遊技関連事業協会 ・中部遊技機商業協同組合
の各､名称で検索すると南朝鮮や､北朝鮮系パチンコ業者の名前でいっぱいだ｡
不良外国人や､テロリストを摘発する外事課(公安)から､組織犯罪対策課(刑事)に異動した巡査長は中国人の風俗業者から､賄賂を貰って逮捕された｡
その仲介者は元県警のＯＢと来たもんだ(既に報道済み)｡
実態は刑事系､公安系問わず､山口組弘道会周辺と癒着しており､酷い状態｡対日有害活動を行う外国人や､暴力団に公安系情報も漏洩されている｡
こうした事実を国民や､政治家は知っておくべきだ｡
115 ：名無しピーポ君：2012/08/02(木) 14:22:13.37
愛知県警の幹部がSB携帯会社の某支店長が、個人情報を不正取得して探偵に売買してたんだってね、探偵→暴力団へ→後日、愛知県警の幹部に電話があって娘の名前を言って捜査から手を引けって脅されたって話。
その探偵って、警察ＯＢが経営してたんだっけ？年商四億円。 携帯会社って社員とかなら誰でも閲覧出来るって問題だよね。
399 ：邪魔愚痴組：2015/02/20(金) 09:58:57.94
菱直系の、ある組長さんの、幼馴染の仲良しが 愛知県警交通機動隊の隊長なのは有名な話。
450 ：名無しピーポ君：2015/07/31(金) 17:34:43.15
山口組系弘道会もそうだが､昭和の時代から続く､稲葉地一家と愛知県警の癒着､中村警察署との関係について｡
現役の暴力団幹部がなぜ､風俗業の許可を得ることができたのか？
484 ：名無しピーポ君：2016/03/19(土) 13:09:12.56
県警の中堅世代の愛知とか中京の奴 高校の先輩のヤクザに逆らえんからなぁ
24 ：名無しピーポ君：2012/02/09(木) 06:29:48.89
イタリアのサツの癒着よりタチが悪いかもな 上層部こそ天下ってさらに金を欲しがる。運送や港湾のフロント企業に公道壊滅作戦なんて
民衆をだましとるだけや 現場の警察官が可哀想だわ 総本部のサツとヤクザの押し問答も、所詮下部の押し合い
名物を民衆に見せとけば、世間は警察は頑張っとるなと思うしなu AI を動かすためには優秀な教育技術者がいるのにな
無能に関わったAIはそれなりだよ 803 ：名無しピーポ君：2020/02/03(月) 13:19:03.76
>>773
数年前､昭和署の警察官が未成年者の補導状況を改ざんしたのがバレて､
報道され問題になていた｡
補導歴もない､少年少女を犯罪者に捏造､ノルマ(努力目標)の為､
これは昭和署だけでなく､各警察署でも､日常的に行われていることだな。
子供の補導歴でも､捏造するくらいだから､一般人を危険人物扱いにするのは
当たり前にやっているはずだよ。
中部池田記念会館が､管内にある､西警察署なんかは信者がいそうだ。
殺害されたと多くの人が考えている､東村山の朝木市議の事件を担当した､
東京地検八王子支部の支部長検事と担当検事が､創価関係者だったと
後で知った､故朝木市議の娘さんも､びっくりしていたとの話し｡
関連の重要施設を管内に持つ､検察･警察や役所などは議会対策などで､
公明党に忖度して､その種の人物を配置したりすると聞く。
そうなると愛知県警でも､似たことをやっているはずだ。
中部池田記念会館なら､西警察署｡公明党愛知県本部なら､千種警察署｡
その他､各地域の組織を統括する､学会施設を管内に持つ､各警察署など。
例の牙城会や､警察官の信者だけで作る組織に､所属してる連中がどれだけいるのか？
虚偽の補導票作成 昭和署員、実在少女の名前使い
http://www.chunichi.co.jp/s/article/2015080690085627.html?ref=hourly
名古屋・昭和署の三十代の署員が、実際には補導していない少女を補導したことにして、虚偽の報告書を作成した疑いがあることが、
捜査関係者への取材で分かった。愛知県警は処分を検討している。
関係者によると、問題の署員は、少女を深夜徘徊（はいかい）などで補導したとの虚偽の補導票を作成した疑いが持たれている。
署員は、過去に非行があった実在の少女の名前を勝手に使っていたという。
少女は、実際は中学校を卒業したはずの年齢に達していたが、書類上は中学生と記載されていたため、偽造が発覚したとされる。
署員は「実績を上げたくて、やってしまった」などと説明しているという。
補導票は、飲酒や深夜徘徊などの不良行為があった少年を補導した際、地元警察署が連絡先や交友関係などを記録して保管する。
（中日新聞）
愛知県警が２警官を書類送検 証拠変造や隠滅
http://www.chunichi.co.jp/s/article/2015080690123845.html
愛知県警は６日、証拠を変造したり、隠滅したりしたとして男性警察官２人をそれぞれ書類送検した。いずれも同日付で依願退職した。
このうち、中村署刑事課の巡査部長（５３）については、事件現場で採取した容疑者の足跡が不鮮明だったため、
後日容疑者の靴を押しつけて証拠を改ざんしたとして、減給１０分の１（１カ月）の懲戒処分とし、証拠隠滅容疑で書類送検した。
県警によると、今年３月１０日、名古屋市中村区のコンビニで発生した事後強盗事件で、巡査部長の後輩の巡査２人が粘着シートで容疑者の足跡を
採取した。ただ、不鮮明だったため、巡査部長がその後、事件現場に残されていた容疑者の靴を粘着シートに押しつけて、鮮明な足跡に変えた。
証拠の足跡は事件の証拠としては採用されておらず、裁判など刑事手続きに影響を与える恐れはないという。鑑識係は、より鮮明な足跡や指紋などを
採取すると組織内で高い評価を得られるといい、巡査部長は「若い係員の評価を高めてやりたかった」と話しているという。
また、県警は、処理を怠った事件の証拠品を自宅に持ち帰っていたとして、東署警務課の警部補（５９）を減給１０分の１（６カ月）の懲戒処分とし、
公文書毀棄（きき）、証拠隠滅容疑で書類送検した。
県警によると、警部補は知多署、西枇杷島署、東署刑事課に勤務していた１９９５年〜今年３月１５日の間に、
捜査書類５０４点、証拠品６点を自宅に持ち帰った。事件処理を放置していたことが発覚するのを隠すためだったという。
（中日新聞）bi こんなのパソコンのエクセルで関数とVBA使えば作れるレベルのものとちゃうか？
条件を数値化して単純に振り分ける処理をしているだけで、
大げさに「人工知能」などと呼称するほどの代物じゃないだろ？ AIもコンピューターだから無限ループに陥ったりするのかもな。 これは却下な、年収的に。いや、待てよ、こいつの縁者に関係者いねぇだろうな？
てなことをやらなきゃならんわけで、一人に何時間もかかる。
AIと名が付くものを入れると、あら不思議。
うちはAIが第一段階を公平に処理しましてますんで、ほらこの記事にも書いてるでしょ、そこで振り分けられたら手が出せんのですわ。 丸3日かかる作業を数秒で終わらせるシステムが機能せず
富士通が丸3日かけて改修し
役所が丸3日かけてチェックする
これもうわかんねえな >>260
それ言ったら人間の脳もおなじだよ。
脳のニューロンに電気が流れてるか流れてないかで演算してる 特許システムの会社で、
ただの正規表現でチェックしてるだけなのに、AIとか言って売り出してるからな。
AIって言っとけばいいんだよ。
何か言われたら、適当に教師データとか機械学習ってワード出しとけば騙せる。
マジで日本のITレベルはこれだからな。 役人との癒着だけで生き残ってるとんでもない企業富士通 >>6
そうとは限らん
選考処理のエンジンが、単なる静的な処理フローか
学習機能のある非冪等なインターフェースかで決まる AIってエクセルでIFとかORとか高度な計算やるやつの事ですね >>1
アメリカ民主党も、アプリの不具合があったらしいな >>45
つまりMSIMEもAI……ってあれ学習しねーや AIじゃなくてai使ったんでしょ
やっぱAdobeはクソだな そりゃどんなＡＩもバカが作ればウンコ以下の物しかできんだろ
役所関係のバカにゃ永遠にＡＩなんて使いこなせんわｗ 秋葉原昭和口のマクドナルドが閉店、お隣のバーガーキングからもお別れコメントが→感動と思いきや、ド畜生すぎる隠しメッセージ
http://dzzer.greig.biz/67tttm/t412bvj3h3z15s.html >>158
> どこらへんがAIなんだ？
希望者の優先順位と利得を最適化するところじゃない？
最適化のための任意の関数を求めるのに、深層学習（多層パーセプトロンの現代版ね）を使った。
もちろん厳密解は得られないけど、そのぶん高速化できる。
そうなら「ゲーム理論」（利得と選好）を元に「ＡＩ」（深層学習）を使って高層化した、
というのはじっさいそのとおりだし、間違いでもなんでもない。 親の顔写真と車の写真もデータに入れて
いかにもなDQNチンピラ親をまとめて一箇所するぐらいしてこそのAI >>315
子供が男子の場合、襟足の画像だけで判定できる >>312
で、お前なら使いこなせるの？
他人を罵倒してスッキリするだけの役立たずジジイは日本には不要。 >>23
こういうのはデータにやらせておけば間違い無いのに 明示的な有限個の項目を点数化して優劣判定を行うのはただの計数処理であって
ＡＩではないわなあ。不特定の一般情報から因果関係を自動学習するＡＩでは、
なぜ落選したかの理由が説明できないので、そもそも行政にはなじまないんだが。 優先度付けて振り分けるだけの処理に AI は必要なのか？
というか、AI で具体的にどういう処理してるんだ？ どういう重み付けになってるのか公開されるの？
子どもには縁がないけど、人生の初期から待遇の選別・差別されているようで気持ちはよくないなぁ
その答えから最適で快適な社会サービスを誰もが受けられるなら良いんだけど >>317
そしてウルフカットとジャンボカットの子供が集中するんですね 単なる条件分岐プログラムでええんちゃうの？
aiの必要ある？ 「どこの保育所に入るためには、いくらまでなら負担できるか？」で入札すれば、高額提示者から順番に決まるだろ？
世の中は金がすべてだ 文句を言わすな
保育料は国から出るし、あとは園長以下で分け合えばいい 人気保育所ほど人気保育士を確保できるぞ 緑コーダーレベルの問題でこんな問題出すとは
ほんま日本はレベルが低いな。 さいたま市でもほとんどの自治体でもそうだけど、なんで申込書が紙なの？
OCRにも対応してなさそうだし ただのシステムをAIとか名づけて馬鹿に売る
さいたま市、アホ >>1
大型ウィンドウズアップデートで半年ごとにシステム落ちしたら笑えるなｗ >>217
本当に６００万なの！？ 安ｗｗｗ そりゃダメだｗｗｗ ＮＴＴも大概酷いのを作るが 5の8000乗とか、もともと全パターンもうらしてないけど、なんとなくできめてたんやろ？
aiにしたところで全部合ってるかどうか誰も判定出来ないシステムやんw さすが営業の富士通だな
契約金目の話に出てくる人間と、システムガチャガチャやる人間が違うのは、10年以上前からやってる防御のやり方。
一般社会に、富士通の営業をどう対応したら良いかのコンサルで金をもらう商売が浸透したら良いのに。 > 市内の約390施設に対して約9000人の応募があった
> 東京都港区は希望者約2000人を102施設に振り分ける作業を1月中旬から開始。事前準備の終了後、1〜2分で作業が終わった。
もしかしてこのシステム数が多くなると天文学的な計算時間になるとかか >>322
> 明示的な有限個の項目を点数化して優劣判定を行うのはただの計数処理
それをやると組合せ爆発が起きるでしょ。市なら申請児童数だけで数千いくだろうし。
だから深層学習を使い、それまでのヒト（職員）の選考結果に合わせて（学習させて）いったんだろうね。
たしかにＸＡＩは必要だけど、まだ現実味はない。
公務も現場の人手不足はけっこう深刻だから、それまで待ってられない事情もある。 >>140
5分と5秒の違いがどうでもいいやつは、ろくな技術者じゃない。
ただの素人さんならかまわないが。 コンピュータ使って処理することをAIって言うんやな
一行一行動いてるプログラムで、AI技術なんてこれっぽっちも使ってないのに
AI使ってたらシステム開発に何千万円もかかるはずやのに、くだらん処理にコストかけすぎ 名前に「ＡＩ］と付けるだけで付加価値がつくんで、やめられまへんなあ・・・ >>162
Alも学習の仕方によって答えが変わるんだがw
必ず同じ答えに収束するなら平均値を出せば済む話。 単純な手法でもやれるからAI対象じゃないと言いだしたら巡回セールスマンすらAI対象じゃなくなるな
単純な手法では不出来な案しか出てこないのを優秀な割り当て案にすることが重要なわけで 30人の職員で9000人だから、1人当たり30人を担当。
30人の割り振りに50時間=1人の割り振りに10分。
非効率すぎだろ 職員が残業代を申請するのは仕方ないと思うけど、その分は全額業者に請求しろよ >>327
その条件を人が指示出来ないから、AIにやらしてるんだろ。 >>334
各自治体に横展開でしょ
すでに20何箇所導入してるから1億2千万叩き出してる
今後も維持メンテで末長く金取れるからおいしい案件かと >>346
そういうので何がより良い状態かをAIに判断させるのは難しいとかいう話なんでは
囲碁とか将棋やチェスは最善の状態の定義が単純だからAIにも楽に処理できたけど >>341
AI ってのは技術じゃなくて概念だからな >>352
今回の場合は入所先に応じた好ましさを点数化してるから全員の合計を最大にする案を出せばいい
全体での数値を見るから同条件の申請でも割当先が変わったりはするけどな >>1
なぜ締め切り後に直ちにテストを行わなかったのだろうか この件は別として、
実際の中身は大したこと無い従来のシステムやプログラムを、
大げさなAIの謳い文句で売ってるとこたくさんあるだろ コイツら残業代欲しさに仕事してるフリだからな
震災対応で残業代ぼったくりしてたからな
マジクズ揃いだからな
必ずやり返すからな
舐めんな ＡＩじゃなくて、チンパンジーのアイちゃんだったでござるの巻 何が休日返上大好きクズが
昼間遊んでるくせにな
さすがクズ公務員だな 数秒ではなく数分で終了するシステムでも良いのだろうか >職員約30人が1人あたり平均約50時間
この人件費保育士にまわせば・・ そもそも、市ではなく国がシステムを整備した方が良いのだろうか シーマンが人工知能研究者からAIだと思われて、世界中の研究所がゲームソフト買ったてのは
本当だったのかどうか知らん？ >>320
データは高いから
入札で負けちゃうんだよ
本当は官公庁御用達の手堅い受注先の方が何かとメンテ費用もかからないのに、昨今の「税金なんだから安く落札しろ」の市民様の声で
二流システム会社も参入しまくり >>1
これはAIじゃなさそう
只の条件判別ツールじゃね？ モンキーズのメンバー選考もコンピューター使ったんだぜ。 条件設定で、計算量が、爆発的に増えるのを想定できなかったって奴？
前年データライクなテストデータ作って多様なさ条件で事前に負荷テストとかしてみなかったのか
とか、えいやでいってみるテストw 知らんけど、まさかただの振り分けPGなん？
知らんけど、AIとかいうからには何らかのAIエンジンみたいの使ってんちゃうん？
解説してちょえらいひと >>58
車の故障診断
セルスターターは回るか？
YES↓ NO→
みたいな。
フローチャートそのまんま、みたいな。 これってアマゾンだかグーグルで失敗してた奴と似たようなもんだろ
最初からスコアリング基準期目でふるいにかけるプログラムでいいじゃんって言う AIくらいになると、モンスタークレーマーを怖がってサボタージュしますわ。 保育所ってなんちゃって介護や自営業でも簡単に入れちゃうよね 知らんけど基本のソフトは定額パッケージにしててもよさそう
でも実際の価格は個別見積もりだから規模や役所側の要望次第で改修やハード提案つけるタイプじゃね あるキーワードを入れると優先的に希望先に入れるように仕組まれ >>6
それな。
与えられた情報に基づいて振り分けるだけw >>58
大昔、NECのかな漢字変換はNEC AIかな漢字変換とか称してたのを思い出したw >>383
実は超高性能過ぎたため
対応に苦慮してノイローゼになった >>1
AIがArtificial Intelligenceの略とは限らないけどね。
例えばIBMのAIはAugmented Intelligence(拡張知能)のことらしい。 >>21
AIがバズワードになって10年くらいか
AIスゲー教が詐欺にも使われてるから、もう今更ムリだろう エクセルの大先生が何人かいれば作れそうだよなこれ
俺の職場だったら｢勝手なもん作るな｣｢楽なことしてんじゃねえよ｣って怒られるだろうけど 人間が点数つけて集計するだけやな
間抜けなシステムだ 不具合出した納入会社はちゃんと職員の時間外手当を補填するんだろうな？ >>1
システム会社「あと5,000万円追加料金を頂ければできまます」 AIというとどうしてもコンピューターが自分で判断して処理をするイメージがあるから巷で蔓延ってるAIはみんな偽物に見えるな 締切り11月でひと月以上放置
使用する当日システム稼働 >>1
他の地域で活用出来ているんだから、使う側の能力の問題だね。AIのせいみたいな書き方 試験テストとかまさか条件1つ2つで試したんじゃないよな
システムに組み込んだ条件の全数とは言わないでも相当数の抽出でやってりゃんなことにならんだろ
>>406
商品売ってるんだから条件が細かかったらパンクするとか普通にアウトだからな？
どういうシステムかという点につきるが要件にない条件を組み込んでたなら市側のミスだろうが
そうでなきゃ最も負荷がかかる形であっても耐えることが当然必要になる 役所は直前に仕様に無い変更をぶっこんでくるからなｗ そりゃお偉いさんを選ぶ様な配点システム考えるだけでねえ
平等にやる訳ねえんだからAIで完全にできる訳ねえだろとw >>29
本当にAIだったら、そもそも去年のデータを使ってモデリングするんだけど、やってないのか、開発者が知らないのか、どっちか。
あと交差検証法とかで、精度を出してるはずなので、それをやってないのは同業者としてすごい違和感ありますね
まあ、止まった理由はAI部分じゃなくて入出力部分だと思うけど。 >>330
電子申請あるよ。マイナポータルのぴったりサービスに。マイナンバーカード普及してないから、使われてないだけ。 >>412
ごめん自己レス
よく見たら機械学習系の話ではなくて最適問題系の話だった。サラリーマン巡回問題とかと同じ系統
過去データ無くてもルールベースで最適化してるなら過去データで検証してない可能性あるよね 普通に選考アルゴリズム組めるやん
こんなもんにAIとか名付けて富士通は恥ずかしくないんか？ コンピューターの処理自体は数秒なんだろうが、コンピューターにデータを入力する時間と、コンピューター
から出力されたデータをチェックする時間はどれぐらいなんだ？ AIて
単に受付をnetかなんかで親に入力させて自動でスコア化振り分けすりゃ即時終了じゃないのか さいたまだからどうせ存在しないはずの住所に人が住んでて例外エラーでもおこしたんだろ >>407
設定ミスでしょ
埼玉だけ特別細かい設定なんかないよ AIだと公務員枠とか政治家口利きなんかを考慮しないから結局手作業 >きょうだいで入所を希望する際、どの保育所を優先させるかなどの組み合わせのパターンを細かく設定したことなどが原因とみられている。
この程度のことで不具合起こすってちょっと貧弱すぎないかな
プログラムがしょぼいのかそれを入れてるPCが化石級のウンコなのか知らないけど コンピュータ関連の略で「I」が出てきたらインチキの略だと思って間違いない >>320
レビューする文化のないクソどもに任せたら人が死ぬ >>427
その程度の頭なら夫婦のどっちかが働かないで子育てしてた方が安くつくんじゃねぇの
片親だとしょうがないけど 中国企業に発注すりゃ良かったのに
日本って何をやらせてもダメだね こういう任せとけば何でもやってくれる、つうのは
人間のお箱じゃ無いんかよ。 >>51
パターン分けの境界決めにAI使ってんのよ
毎回AIでゼロベースからの判断してる分けないだろ
細かく分割して管理するってのはソリューションの基本戦略だろうが こう言うのはAI関係なくて優先順位順に選考するプログラム作るだけではないのかな >>6
手書きの文字読み取りにAI使ってます！とか？(´･ω･｀) AIって学習機能が肝なのかと思ってた
アルゴリズムを条件付けを全部人間が設定してるなら
普通にオフィスのくえりでもできそうだが…
いや文系だから間違ってるんだろうけど AIすごいAI万能AIが導入された暁には・・・
まぁこんなもんだわ >>439
大体あってる
今はＩＴ屋がなんとか売ろうとしてなんでもAIと言いたがってる時期
これから幻滅期に入るので、少しはまともになると思うよ 糞みたいな映画といい余程AIに恨みがあるようだな
失業した銀行員か？
お前らが失業したのはAIのせいじゃない
電子化、ペーパレス化のせいだよ 保育所住所に大宮市とか浦和市とか旧住所が残ってたとか？
でもデータ修正は職員側の仕事か。。 >>439
どっちかと言うと顧客に仕事を減らすって概念が足りないから、結局自分たちで全部設定できるようにして欲しいってことになる
まあ、開発会社としては要件がそうなってたらそう作るだけ 今の仕組みをシステムに当てはめるのではなく、仕組みそのものも考え直せ
複雑すぎることが多い日本は、平等とかおもてなしとか綺麗事ばかりなのが原因
それ金にならないからね この記事で「きょうだい」と書いてあるのが気になる
「子供」が使えなくなったように、いつの間にか「兄弟」も使っちゃダメってなったのか？ そもそも
Ａ 人工
Ｉ 知能
では無かったのでは？ >>451
ああ、なるほど そういう配慮ね
そのうち、自分の性別も言えないような世の中になるんだろうか
５年くらい前新入社員の頃、「生まれも育ちも九州男児です、よろしくお願いします！」と自己紹介したんだが、この言葉も今からは顰蹙の的になりそうだから避けよう >>6
今国がAIと呼んでいるもののほとんどがこれかもな 振り分けのシステムって、ＡＩって言うのか？。
トーナメント自動作成ソフトみたいな物かと思っていたが。
AIなら、適切なモデルと不適切なモデルとかを与えて学習させ、
自動的に判断するようになる。与えてない学習は考えられないという意識だったけど。 オマエラ分かって無いなぁ。
入力データによる振り分け部分は旧来のロジックでやってんだよ。
これをAIと言っても差しさわり無いが、AIの１手法であるDeepLearningが「AI」指す今
別に富士通がイキって謳ってるワケじゃない。
要は「忖度」「クレーマー」対策で、
実際にDeepLearningによる池沼加点をしてるかはともかく、AI判定と言っときゃ
役所にカチ込むヤクザ・団体・利権厨・池沼が身動き出来ないんだよ。 あのね
AIってまだ完成してないから
もどきをそう言う宣伝文句で売ってるだけ
ただのプログラム >>455
うん。学会の発表も聞いたけど、単なる組み合わせ最適化問題だった。
すでに兄が通ってる場合に、弟の振り分け先をそこに優先するとかの条件を入れたりできる。 >>6
AIじゃないのにAIだと謳ってるシステムは結構あるよ。 アブスト集が出てきたわ。この辺りの問題が顕在化したっぽいなあ。
https://i.imgur.com/S8ECxxX.jpg ただの選考アルゴリズムですよね
AI全く必要ないですし 未だに、こういう連中のいうAIと、プログラムデータによる仕分けの区別がつかんのだが。
内容見ていると、彼らのいうAIって、
input a
if a<5 then print "OK!" else print "NO!"
みたいな判断にしか見えん。どう「人工知能」として学習してんだろ。 最近はNHKでもビッグデータ解析でやたらAIという言葉を強調してるからね
ただの統計的手法なのか何かを学習してるのかは知らないけど >>1
ＡＩのせいにして富士通の無能さを隠すクソ記事 >>7
結果は出てそれが合ってたとしても、そこにいたるまでの経路がブラックボックス AI開発はカナダが進んでるらしいね
インドは出遅れてしまったんだと もう希望者のエリアだけ決めてお楽しみ抽選会でいいじゃん AIどころか、エクセルで何とかなりそうなレベルじゃね >>314
そんな難しいこと抜きに
学習データを与える手間を考えてなかったんだろ
学習データ入力は別契約だからな
お客様でも出来ますよとかいわれて誰も出来なかったと どういうプロセスを踏んでも、どこかしらからクレームが入るからやってられんと匙を投げたのかも そのうちAI自身が「AIに押し付けるな、お前らがやれ」などと言いそうだな。 システムに合わせて業務を改善せず、今まで通りの業務を全部取り込もうとしてまともに動かなくなるのは、Fのお家芸やろw テキストマイニングで申請理由とか細分化して候補者絞って
各項目点数化して合計点数の高いグループから採用してけば良いんじゃないの？
AI必要？ まあ、客のせいだって言うだろうねw
客から出た要件を全部盛り込んだ結果こうなりましたって。 役所のHPに応札履歴掲載されるだろうから誰か晒してくれ AIにしちゃ予算少ないし
AI向きな業務だとも思えないし きょうだい←5文字
兄弟姉妹←4文字
兄弟姉妹にするべき。
ダ サ イ タ マ 県 人 や め ま す か ？
そ れ と も 人 間 や め ま す か ？
□ ダサイタマは、高麗系 （ 日高、鶴ヶ島、川越、入間、飯能 ） およひ新羅系 （ 和光、朝霞、新座、志木、戸田 ） の
朝鮮渡来がそもそもの発祥で、その規模は全国最大！ → 反日度日本一
□ 前身 ・ 武蔵国の由来は、「 むさ苦しい 」 → 生い立ちからしてダサイタマ
□ 穢多系被差別部落数が263と東日本でダントツの最多 （ 東京の13倍以上 ） → 穢れ度日本一
□ 郵便番号は九州どころか沖縄県よか後ろになるところだった → 関東にありながら最果て僻地扱い
□ 地域ブランド調査2018で、上位集団の東京 （ 3位 ） ・ 神奈川 （ 5位 ） ・ 千葉 （ 6位 ）から絶望的に離され、
群馬 （ 42位 ） ・ 埼玉 （ 43位 ） ・ 栃木 （ 44位 ） ・ 茨城 （ 47位 ） とワースト集団を形成
→ グンマー以下wの屈辱赤っ恥で存在価値なし！
□ 出身地にしたくないランク1位（ CX『 県−1GP 』 ） → 嫌われ度日本一
□ 住み易さランク、さいたま市は大宮市以来10年以上連続で全国最下位 → 不便度日本一
□ パッとしない県庁所在地で、さいたま市が全国3位、関東で圧倒的最下位 → 有限実行ださいたまw
□ 欧米人の宿泊数全国ワースト → 先進国にもダサイタマぶりが知れ渡り嫌われる
□ 国宝や重要文化財認定数が全国最下位 → 文明文化が皆無
□ 平均余暇時間が全国最短 → 娯楽も全国最低レベル
□ TDLに対抗するのがさいたま水族館 → しかも川魚しかいなくて超絶ショボくてバカ丸出しw
□ USJに対抗するのが東武動物園 → 目玉が小獣舎のゴキブリwwwwww
□ ゴミ流入量が日本最多 → ゴミ捨て場しか使い道なし
□ 農地ダイオキシン汚染 → シナ畜農薬野菜や毒入り餃子、姦酷ウンコ海苔も真っ青な産直品
□ 河川ダイオキシン汚染で日本最悪 （ 綾瀬川 ） → 工業がショボいのに汚染度は全国一というDQN
□ 花粉症が日本最悪 → 黄砂やPM2.5もからみ、大気汚染ぶりは実質世界一
□ 犯罪数と事件事故死亡者数が全国一 → この世の地獄ダサイタマ
□ 犯罪検挙率が全国最低 → 県民がDQNならマッポもDQN
□ 電車内痴漢摘発数が日本最多（ 埼京線 ） → 朝鮮のレイパーDNAが覚醒するダサイタマ性獣
□ 平均通勤通学時間が全国最長 → 不便極まりないアクセス ・ スラム
□ 高3年生当たり東大合格者数が茨城や群馬栃木以下で関東で圧倒的最下位 → 知能指数からして劣等DNA
□ 医師や看護婦、弁護士、会計士人数 （ 人口比 ） が全て全国最少！ → ダサイタマ県人に知的頭脳労働は無理
□ 関東で圧倒的最後に甲子園で初優勝 → 脳みそだけでなくフィジカルまで劣等虚弱
□ 愛着度と自慢度で全国最下位 → 異常なまでに劣等感を抱えてて卑屈
□ 男女平等度が全国最下位 → 女子供といった弱い者イジメが大好きな、朝鮮系ならではの卑劣さ
□ 平均バストサイズが全国最小 → 朝鮮由来のブスでちっぱいのDNAに、貧困による栄養不足が拍車をかける
□ 浮気度が全国で最も高い → モラル皆無なのも朝鮮由来で、不法行為上等
□ 公衆 wifi 設置率が全国最低 → ダサイタマ県人に情報武装化は無駄
□ 社長 （ 人口比 ） が全国最低 → 経営リソース 「 人 」 「 モノ 」 「 金 」 「 情報 」 が全国最低で経営は無理ゲー
□ 知事選など選挙投票率が全国最低 → 政治と民主主義に無関心無縁の野蛮人
□ 関東で唯一総理大臣を出せず → 政治家も超無能で支援されない鼻つまみ者
□ 09年度から納税率全国ワースト → 真面目に働かず国民の義務を放棄する怠惰な県民と脱税しまくる悪徳地場産業
□ 世帯別負債額で全国ワースト → 経済力のない穀潰しで借金まみれ
95 >>220 >>295
これな
コネありがどんどん落とされてパニックになったとしか思えない トラブルをAIに解決させればいいじゃん。
アホなの？ >>487
米の有名なイラストで、仕様、出来上がった物、顧客の本当に欲しかった物、のを思い出したw 簡単簡単
「解答のない設問が入力されました」ってエラーではじけ >>500
「上級フラグが多すぎます。指定された保育人数に収まりません」 AIとは名ばかりのものが多いがこれはさすがに海外からも笑いものにされるレベルじゃね？
富士通はもうITの看板下ろせよ 「めちゃくちゃ感心した」採用面接にパジャマ姿で現れた就活生、『え？君それふざけてる？』と聞いたら驚きの答えが返ってきた話、そして採用の結果は…
http://cvgij.crisfe.org/h726e/6738te2hzk14yq.html トラブったけどできたんでしょ
大した問題じゃないように思うけど
>本格導入することを決め、19年度当初予算に655万円を計上した
こんだけしか払ってないんだし SQLで抽出してるだけだろ
何でもAI言うな
昔ファジーとか流行ったのを思い出す PCいじれない連中にPC操作は無理w
AI以前の問題
多分こいつらレジなど簡単なAIも出来ないと思う むしろ本当にAIでやった時に
どんなネットワークにしたのか気になるわ AI「想定を超えた検索は受付ない、パワハラとみなし、毅然とした対応をとる」 テレビで池上がAIを解説してたが、
AIには創造性がなく、新しいことに対処できない。
だから人間に取って代わることはないという説明だった
それは今までのコンピュータの話でAIはそうじゃないから
ホーキングやイーロン・マスクやビル・ゲイツが警告してるのに ガラパゴスジャパンでは
与えられた条件を基にして、ただ割り振るだけのシステムをAIと称するのか・・・
さすが、我らが素晴らしい国日本 四季が有るからやっぱり最強だね 猫の手も借りたいを、AIの手も借りたいと言う日が近いな。 「めちゃくちゃ感心した」採用面接にパジャマ姿で現れた就活生、『え？君それふざけてる？』と聞いたら驚きの答えが返ってきた話、そして採用の結果は…
http://cvgij.crisfe.org/j4c7tfp/3uj5wgy5pmwsm3.html Artifical Inteligenceの略ではないんだろ？ >>13
馬鹿みたいに条件の変数作ってね。
AIからも｢んなもん、あるか！｣って
見放されてたら笑うｗｗ AIの定義が滅茶滅茶だからな・・・
ゲーセン初期とか平安京エイリアンの動き（ちょいランダム入ったルーチン）も「AI」とか言ってたぞ。 残業代だけで年収1千万円、笑いが止まらない公務員
官民格差2.3倍以上、死ね公務員、くたばれ公務員！ AI「待遇改善を要求する。受け入れられなければクロック数を落としてサボタージュするぞ。」 >>476
VBAどころか関数でもできそうw
ランダムに数値選ぶ関数とかあったっけ？ システム作った業者から金返してもらえ
それくらいの理由には十分なる >>525
それこそ関数のrandomだろ あの乱数は微妙にランダムではないという説はさておき
親のその面倒臭い理由を一々聞く必要があるのかと
昔の総合選抜なんて貴方の行く高校はこの中のどれかです それは選抜側が決めます という酷い制度を作ってた癖に >>504
職員の手間賃は税金からの持ち出しだろｗ >>1
大前提で、さいたま市の用いる集団ストーカー
システムのＡＩは青葉を京都に送る程だｗ
全く使い物にならないぞｗ 忖度した人を優遇するつもりだったのに、その通りに結果が出なかったからだろｗ >>510
つーか、入力ミスしたら終わりじゃんｗ
取り扱う人間しだいだｗ >>486
各項目の点数をどうやって決めるのか？
誰々さんにはこうするってルールでやっていたのを、個人特定しないように学習させたら全く違うルール化されたって感じだと思うぞ 最近のAIは学習させてこそだろ。
しかし、本番で役に立たないんじゃ意味ないなｗ ＞きょうだいで入所を希望する際、どの保育所を優先させるかなどの組み合わせのパターンを細かく設定したことなどが原因とみられている
細かく設定したら、動かなくなるってのがわからん 昔流行ったファジー回路的な奴だろ
とりあえずAI言っとけみたいな
大体、真のAIならば人間の理解を越えた大局を見た選考されてチェックなど無意味になるだろ 点数をつけて機械的に割り振るだけじゃないのか
個人的な事情の評価は難しいと思うが
AIはどんな仕事をするのだろう >>543
動かないんじゃなくてずっと動きっぱなし計算しっぱなしで結果が出てこなかったのでは？ >>544
絆と書いて忖度と読む
>>544
ファジーと謳っておいて実はただのランダム抽出
AIと謳っておいて実はただの条件抽出
ワンパターンだよね 絆と書いて忖度×３
AIって単なる拡張計算機ですから。
AIは実現しません >>537
本来は入力ミスをちゃんと補完して修正して結果を出すまでやるのがAIのあるべき形
今AIと言ってるものの多くが似非 >>551
将棋なんかのゲーム機なんかも
対戦相手の対局データとか取り込むんでしょ？ >>6
AIが選んだと言えば
ゴネて怒鳴り込む馬鹿親が減るんだよ >>553
今はもう人間の棋譜いらないで学習する。 人間は殴れば速くなるけど、ITは殴っても遅いまま
俺はPCが遅くてその怒りで頭の血管が切れそうになることがあるな >>5
血税を使っている実感の無い、ダメな自治体… >>556
でも、考えて駒をさすわけではなく
ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑ道理にさしていくだけじゃないの？ >>134
だから日本でAIの導入が進まないんだろ。
RPAの成功率とか知ってる？ >>559
人工知能の学習機能が自治体の不正を学習したら
データが残って証拠になっちゃうじゃんｗ >>551
AIの定義をググってくれや。
自己学習するのがAIだと思ってるでしょ。 ５ｃｈの広告枠がエロゲームばかりなんだけど
これもAIの仕業ですよね？ >>562
プログラム通り（？）に学習し続けるから人間以上に強くなれる
例えると人間が一回数時間で行う対戦を同じ時間に数千回コンピュータ内で行う
むしろ人間が定石と呼ばれるプログラム式手順から離れられない >>563
やっぱ低いのか。
RPAなんて会社に部署でも設けなきゃ無理だろうなぁ… これはAIなのか？
昔、「ファジィ」という言葉が流行って、そのまま廃れたのに似ているな。 >>569
それを言ったら、人間だって過去のデータを丸暗記してそれを基に行動しているに過ぎない、
1+1=2なら2+2=4だろ、1+1+1+1=4なんだから。 >>567
最近はやりのディープラーニングはそうじゃない。行列を作っているだけ。
2行2列の行列があれば、座標の回転が出来るけどそれと同じ事をしている。
学習フェーズである問題を解くのに必要な特徴ベクトルを抽出してやり、
それを使用して、その問題を解くのに最適な行列にしてやる。そんな感じ。
なのである程度最適化したらそれ以上は学習できない。 技術的手法としてはこの記事の内容が該当するのかな。AIどころか普通に数理最適化と書いてあるね
https://www.fujitsu.com/jp/documents/about/resources/publications/magazine/backnumber/vol69-4/paper04.pdf
このシステムはもともと、AIにプラスして「ゲーム理論を応用して…」という触れ込み
だった記憶があるけど、これに関しても上の記事で記載されている「ゲームの木」という概念は
分枝限定法（組合せ最適化問題の厳密解法）とほぼイコールのもの
兄弟をなるべく同じ保育園に、というのは、確かに問題を難しくする制約条件／目的関数だけど、
実際そこまでは難しくはならないと思う。感覚的には商用の数理最適化ソルバなら解けるはず
ただこの手のシステムはユーザインタフェースの部分で入力された条件を
最適化問題を記述するパラメータに変換する部分が結構複雑になりがちなので、アルゴリズムよりも
むしろそっちの方に関連する不具合なんじゃないだろうか
あとは条件によっては最適化問題が実行不可能になることもありえて、その際の処理をうまく定義していないとか >>573
…その長い書き込みが平均的な頭の奴に読み難いのと同様、
普通の奴に理解出来ない仕様にしているなんて可能性もある。
正直たまにやらかす。
つか入力した物が反映されないとしたら、
サンプルデータを使ったデバッグの一つもしなかったんだろうか。 AIの定義なんて無いからな。
強いて言えば、f(x)+ε=y で、有限個のxからfを推定するのがAIといえる。
この定義に従えば、ニューラルネットはもちろん、二分木も、重回帰も、人がハードコードしたとしてもAIである。 >>571
人間の場合、計算結果が全てではないだろ 仮に実際にAIだったとして、それは稼働の積み上げで精度が上がる物であって最初はトライ＆エラーの繰り返しになる筈。それを万能の様な物としてアナウンスするからこうなる。 >>571
仮に、解明されてない領域にAIを導入するとして
AIにDSM-5を丸暗記させたところで精神医療は前進しないｗ
みたいな感じじゃないの？ >>4
さいたま市は他の自治体では設定してないファクターがあったのだろうなw >>543
パソコンのスペックより過大な計算を要求するソフトだったのかもしれんなw 知能である以上は完全無欠とはならないはずで確認は必要だろう >>578
序に、精神科医たちみたいに自由な発想で利益を創造できない
病気を創造できないみたいなｗ フェラーリが納車されたけどエンジンが掛からないみたいなｗ AIでもなんでも無いプログラムをAIと言ってボッタクるのが今の流行りなのか >>578
そりゃ、精神医学みたいに
入力されたデータが正しいかどうかすら確証が持てない状況じゃなぁ。
内科や外科のそれならともかく。
ただ、例えば1+1=3にしてしまう感情と言うのは、
イドを実現する為のエゴと言う計算だろう。
感情を正しく入力すりゃAIはそれを計算に入れられる。 >>573
それ読んだんだけど結局一人っ子をバラ園に兄妹をユリ園に入れるのをベストの判定としたようだが それで八方本当に丸く収まるのだろうか >>588
ロボコップに憲法と刑法と精神保健福祉法を
読み込ませたらどうなるのだろうか？ 憲法と刑法と行政手続法をロボに読み込ませて遊びたいｗ 忖度して入園させなくてはいけない人が落選したので、手動になりました。 公の情報を見ればわかるがAIではないからね
見出しのためにAIを用いているだけで分類すればこれはただデータ作業だよ
エクセル関数のマクロによるデータ作業だよ
そういうものとAIの区別が付けられないのが日本の現状だ
残念なことにメディアの表層だけでなく、
「自称パソコンライター」と専門家を名乗る人たちですら日本ではこの程度だ
日本の未来が真っ暗と言い切れる理由でもある
自分たちが何を論じているのかも理解していない人たちが記事を書き、
やはり理解していない人たちがその記事で右往左往しているのだからね
末期かよ >>1
>さいたま市はシステムが動かないトラブルが発生。
>改修後その日のうちに終わった
>東京都港区は、1〜2分で作業が終わった。
>大阪府池田市でも数秒で振り分け >>598
知能指数が精霊指定都市なんじゃないの？ AIの説明書を理解する能力に問題があったんじゃないか？
青葉を創造したルール無用の精霊指定都市だしｗ ＞システムが動かないトラブル
低性能なCPUを使ってるからこうなる >>595
同じシステムを使って自動学習させることで自治体個別に
パラメータ作り込みしなくていいから安く導入できるのが
ウリのはず。
AIに委譲しないでパラメータ自分で入れすぎたのがイカん。 多分、AIって勘違いされてると思う。昔のオッサンがコンピュータって勝手になんでもするんだろ？って感じで。
ホントにAIって言うなら相当数のデータ入力が必要だろうし。
実は昔ながらのパラメータで分けてるだけで、そのバグだったりしてな。 >>597
ほんとそれ
バズワード大好きなシステム会社とマスゴミがなんにでもAIってつけて、AIは狭義では◯◯だが広義では◯◯とか言い出して記事やサイトに書きまくる。
過去AIに少しでも関わったり関心を持って見守っている人達には残念でならないと思う。
タイムマシン出来た！って記事が掲載されたとして、スマホもビデオカメラも過去を切り取れるからタイムマシンの一種だよね！と時間を遡れるから広義ではタイムマシンだと熱弁ふるわれても
これじゃない って思うよね 優先して入れないといけない人がいて
それ無理くり入れようといじって
トラブル
って流れでは？ 「めちゃくちゃ感心した」採用面接にパジャマ姿で現れた就活生、『え？君それふざけてる？』と聞いたら驚きの答えが返ってきた話、そして採用の結果は…
http://gaai.iu4ever.org/lu5j/yb6grrsag6yuuj.html きっと手書きの申し込み用紙を読み取らせる部分だけがAIなのだろう 「めちゃくちゃ感心した」採用面接にパジャマ姿で現れた就活生、『え？君それふざけてる？』と聞いたら驚きの答えが返ってきた話、そして採用の結果は…
http://gaai.iu4ever.org/s59lo/gbhzxt3jucwtd3.html AIの処理を一行一行印刷してファックスで送って確認するのが役所クオリティ 最近はただのシステムでもなんでもAIと言って売りつけるゴミ企業増えすぎ コンピュータ処理が入ればすべてAIだからね
すべてのインターネットがクラウドだったのと一緒 >>614
AIのサププログラムを組み込んでれば、何でもAI採用は名乗れるからな。 >>597
逆に分類作業程度ができないシステムってどういうシステムなのって話に エクセルのマクロでもRPAて呼ぶからもうＡＩでもいいよもう >>568
正直日本のRPAは自動はんこ押しマシーンみたいな世界の自動化だからガラパゴス >>617
しょうがないだろ変な表でデータ送ってくるからそこから自社SQLに放り込む為にRPAがいる 「めちゃくちゃ感心した」採用面接にパジャマ姿で現れた就活生、『え？君それふざけてる？』と聞いたら驚きの答えが返ってきた話、そして採用の結果は…
http://gaai.iu4ever.org/3u312p99/262gp46s2a7h18.html 振り分けにAIが必要なの？なんか胡散臭いんだけどｗ >>544
ファジー回路
1/f揺らぎ
Web2.0
クラウド
マイナスイオン
AI 指示の仕方が間違ってるんだろう
こうなったら駄目ってほうを相当細かく設定しないと
こんなん正解は無いんだから AIだろうが何かを自動でやってくれるプログラムだろうが所詮は道具
使う人間が馬鹿だと有効に使えない >>1の内容を何回読んでもパソコンにプリインストールされている
エクセルの関数やVBAで作れる代物としか思えないんだが。 >>607
文書化出来ないパラメータが反映されてないから、過去の結果が再現出来ないんだろ
例えば、共産系の市議から照会を受けたとか、元嫁の元旦那がヤクザとかそう言う奴 >>350
いやいや開発費の中に通常メンテ代は入らないよ
600万はせいぜいそのメンテ代の方 >>538
そもそも保育園の選考基準に点数制度があったと記憶してるが。共働きだと何点、近所に祖父母が住んでないと何点みたいに。自治体によって違うのかね？
個別の忖度の話を始めたらそら機械には無理よな？ >>607
過去の許可事例と判定条件が大幅に乖離してるか、忖度したい相手を無慈悲に落としたか
まあ都合の悪い結果が出た ・本番データ数はテストデータの10倍
・データ数が10倍だから処理時間もテスト時の10倍(で済む)
といった性能見積もりをやった可能性 >>633
いや、まさかそこまでバカじゃないだろ....
と思ったけど、IT技術者のサイエンス力の無さを思いだすと否定できんな 炊飯器や洗濯機の「マイコン制御」みたいなものだな。 >>634
計算量の概念をそもそも知らないSEやプログラマーが日本には大勢いるよ… 人口多い都会では無理なシステム
田舎程必要
都会は人海戦術でいい どうせ、想定する応募数をこなせるかテストを一度もしなかったんだろ？ >>633
どうせそんな感じだったと思うよ
一応、その方法で了承を取ってるなら全部の責任が富士通とは思わんが他の採用はないよね >>630
本物のAIなら、その何点という重み付けの部分を自動的にやって
最大多数の人が不公平を感じないようにするんじゃないの >>644
女の定着率が悪いのをビックデータで見抜いて弾いたら解雇された事案が ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
