【画像】写真のモザイクを完全に取り去るAIが誕生。あれもこれも、見えるようになっちゃう…!? [ごまカンパチ★]
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https://www.gizmodo.jp/2020/06/perfectly-depixelate-faces.html
https://assets.media-platform.com/gizmodo/dist/images/2020/06/18/%E9%A1%94%E3%83%A2%E3%82%B6%E3%82%A4%E3%82%AF-w1280.jpg
見えていいものと、悪いものがある…。
SNSで一番大事なのはプライバシーの保護ですから、シェアされる画像や動画に映りこむ人の顔を隠すのは、もはや常識です。
ところが、デューク大学の研究者が、モザイク処理で隠された顔をほぼ完全に復元できる新しいツールを開発してしまいました。
究極の画像処理ツールがあるとすれば、そのひとつはディテールや鮮明さを失わず、｢いかにも人工的｣っぽい感じも出さずに、
デジタル画像の解像度を高めることができるツールになるでしょう。
今はスマートフォンでも20メガピクセルをはるかに超える画像が撮れる時代。
振り返ればデジカメの誕生以来、膨大な数のデジタル画像のアーカイブが蓄積されてきました。
とはいえ当時のデジカメは何千ドルもする高級品で、画質や解像度も今と比べるとずいぶん粗かったのですが。
今やTVやモバイルデバイス画面のピクセル数は8Kを超え、画像を効果的にスケールアップできるツールのニーズが高まっています。
■通常、解像度を上げると｢いかにも人工的に｣になりがち
画像の解像度を上げるための一般的なアプローチは、低解像度の画像では表現しきれないディテールやピクセルをインテリジェントなアルゴリズムで予測、補強し、
高解像度バージョンを人工的に生成していきます。
しかし、解像度の低い画像ではかなりのディテールが欠落している場合があるので、解像度を上げる作業の結果、ぼんやりのっぺりした外観になりがちです。
そんなデメリットを解消すべく、デューク大学の研究者チームは”Pulse（Photo Upsampling via Latent Space Exploration）”というまったく新しいAIツールを開発しました。
https://assets.media-platform.com/gizmodo/dist/images/2020/06/18/%E9%A1%94%E3%83%A2%E3%82%B6%E3%82%A4%E3%82%AF2-w1280.jpg
デューク大学のPulseチームによる実験。上段が元画像、中段が解像度を落としたもの、下段がPulseで再度解像度を上げた画像。
■PulseはAIの｢想像｣で画像を高解像度化する。
実は、Pulseというのは｢画質の低い画像の解像度を上げ、真実の姿に近づける｣という処理をするツールではありません。
データから特徴を学習し、存在しないデータを生成する｢敵対的ネットワーク｣をもとにしたAIを使い、本物っぽい顔をランダムに作り出すものなのです。
以前にも、｢実在しないけど、実在しそうな顔が何千種類も生成されるツール｣という動画をご紹介しましたが、Pulseはそれとも少し違います。
AIがオリジナル画像をもとに生成した高解像度画像の中から、｢低解像度化した時にオリジナルもっとも近い画像を探し出す｣のです。
しかもちょっとずつ手を加えて微調整し、さらに元画像に近づけてくれるんです。
結果的に、低解像度同士を比べるとそっくり、という画像ができあがるのです。
10年前には、こんな機能はありませんでしたし、アプローチとしてはちょっと邪道っぽい感じもします。
でも、ディープフェイク動画が最近とてもリアルで巧妙になっていることを考えると、まったく新しいアングルで既存の問題と闘うことも必要でしょう。
それこそまさに、科学者の力。
■今見えない、あらゆる画像が見えるようになるかも
Pulseが生成する画像は、まだ完全ではありません。オリジナル写真の高解像度版と、Pulseがオリジナル写真をもとに作った高解像度画像を比較すると、
やはり明らかな違いがあります（上の写真参照）。
ですので、現状このツールの使用は制限されています。
でもツールがもっと改良されれば、今はまだぼんやりとしか見えない宇宙の秘密の解き明かしたり、原子のような極小世界も解明できるようになるかもしれないと、
さまざまな分野での応用が期待されています。
ただ、これが一般ユーザに普及すると、あんなものやこんなものまで、モザイク処理が外されちゃうことになるので、ちょっと危険かもですね…。 >>931
数年前に流行ったグーグルのDeepdreamあったじゃん?何でも犬とか目とか再現しちゃう奴。
偏ったデータ学習させれば必ずそうなる。
鼻をチンコにすることも口をマンコにすることもできる。 >>939
ワイドショーで住宅街の取材してて目的の家以外全部モザイクかかってる映像あるじゃん
画面全体にびっしりちんこが配置されたり逆に巨大なちんこがバックにドンと鎮座してたり自分が知らぬ間にそういうの勝手に作ってたら一度は面白いよね >>916
だいぶ昔だけど
陰毛解禁になったからヘアヌード写真集が発刊されたんだよ 何十年も前からモザイク除去機売ってるのに何を今更ｗ モザイクなんて不可逆だしそれっぽいものを作ってるだけだからな >>51
別人すぎ。
顔のような複雑な造形の復元には向かなそう。 まんこなんて都市伝説だった
俺の子どもの頃に欲しかった・・・ 結局、人が薄目で見て、こんな感じかなっていう想像と大して変わらないんじゃない？
まして、知り合いの写真をモザイク処理したものだったりすれば人が想像した方が精度高い。 棒アイスとかアメリカンドッグとかをチンコに置き換える学習したら面白そう。 情報欠落してるのに、できるわけがないぞ！
それらしい復元は可能だが、正確にではない。 >>952
雑居ビルの一室で売っていた怪しげなフロッピーを買って
中に入っている画像データをマスクツールで外すのが楽しみだった・・・ >>923
現実を直視したくない派と、生の現実を見つめる派との
戦いだよ 誰か公約にモザイク解禁を掲げて都知事選出ろよ
今の面子だったら当選できるぞ >>52
かわいいとか綺麗とか
どっから出てくるんだよ
あん？ >>969
哲学的でかっこいいなオイｗ
たかがAVの話からここまで高尚な議論になるとはｗ ∧＿∧
O､（ ´∀｀）O
ﾉ, ） ノ ヽ
ん､/ っ ヽ_､_,ゝ
（＿ノ ヽ＿） マスクを除去するAIも作ってくれ
ここでいうマスクとは鼻と口を隠すマスクのことね
マスクつけた女の配信もこれで楽しめる こういうのはちゃんと元のマンコとモザイクかけたものを用意して
ＡＩ通して復元？した画像と元のマンコを比較検証すべき これすげーな
でも問題点がある
・データーがないものは復元できない（ま〇こやち〇こはデーター入ってないので復元不可）
・たまに顔でないものを顔と勘違いして無理やり顔にしてしまうことがある 長年の修練でモザイク透視できるようになったオレ様には無用 >>8
今1の写真で試したら薄目の方がオリジナルに断然近かった
薄目すげえ つまり犯人は顔に騙し絵のようなペイントをすれば低解像カメラでは別人になれると言うわけかな(´･ω･`) >>976
マスク外すとガッカリする確率のが高いぞ >>986
そんときゃそっと閉じて他をあたるだけよ >>1
解像度落としてから復元した画像は「特定の誰か」
に寄ってる感じがあるんだが？目元とか >>977
AIの学習時にはそうやってる。
モザなし動画をたくさん用意して、モザイクかけた動画から
元動画を復元した際の誤差が小さくなるように学習してる。
このモザなし動画が白人のデータだったりすると、白人の局部を再現するAIができる。
元動画の偏りが大事。 お前らの顔もこれやってもらえよ、すごくいい男になれるだろうよ 男性化女性化アプリってこういうののデータ収集だったりしてな グーグルの翻訳は、上手く翻訳できない用語を無視することがある
原文読むとたまに重要な部分がまるごと省略されてたりしてびっくりする
ＡＩは手を抜いてそれっぽい文章にするところは賢くなってる >>941
ペン画より鉛筆のグレーの線の方がうまく映るってやつね
見る側がいいと思う線を拾って見てしまうから このスレッドは１０００を超えました。
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