【大学】文理融合「データサイエンス学部」が急増、入試動向と課題 [ぐれ★]
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※11/7(月) 6:00配信
日経ビジネス
全国の大学でここ数年新設が相次いでいるのが、データサイエンス系の学部や学科だ。令和5（2023）年4月には国公立の一橋大学と名古屋市立大学のほか、私立大学を含めると約10の大学で新設される。
データサイエンス系は「文理融合」の学問。大学によって配点や受験科目は異なるものの、入試は文系と理系の受験生がどちらでも受けられるケースが多い。一方で、他の学部に比べて募集人員が少ないなど、現状では「狭き門」ととらえている受験生も多いのではないだろうか。
新設の学部と学科を中心に、データサイエンス系の入試動向について取材した。
●一橋大学で72年ぶりの新設学部
難関国立大学の一橋大学が、令和5年4月に開設するのがソーシャル・データサイエンス学部。昭和26（1951）年に商学部、経済学部、法学部、社会学部の4学部体制になって以来、72年ぶりに新設される学部として注目されている。併せて、大学院である研究科も新設される。「社会科学の総合大学」を掲げてきた一橋大学にとって、理系の要素が強い学部と研究科ができるのは初めてのことだ。
一橋大学ではソーシャル・データサイエンス学部と研究科に迎えたい学生像を、「一橋大学HQウェブマガジン」で次のように明らかにしている。
続きは↓
https://news.yahoo.co.jp/articles/240a73043d44fc407bcd05ac6e441e8c0ac2efa7 >>241
高3からだよ。なまじ伝統校だと進学予備校でなくあくまでも高校の勉強をするという位置づけだった。
なので違いは高3の数学3あるなしと理科社会の履修コマ数のみ。
なので昔は文系でもごく基礎的な微積分や今の物理基礎相当ぐらいは
自称含めて進学校ならできた。 中高一貫だと中学で高2までとりあえずやって
高1は高3とかそれまでのおさらいとか始めて
高2でセンターレベルで9割取れるようになって
高3は受験2次特化で難関理系や医学部の試験問題の練習、か 正直、日本のデータサイエンスって脳科学(笑)と同じくらい胡散臭い >>193
今時はExcelかあ
学部生だともうSPSSやRはやらないのかな >>244
そこまで極端なところは無いな
でも、中高一貫の促成栽培の恐ろしいところは、高２の今時点では東大Ａ判定でもやる気なくすとFランレベルしか受からなくなっちゃうってところ。 確率論はルベーグ測度論を学べば完全に演繹的に起承転結をクリアーに述べることができ、 確率過程論や確率微分方程式への土台も得られます
それはデータサイエンスの基礎となります
Fubiniの定理を用いる例題（大阪市立大学院入試問題）
ルベーグ可測集合E ⊂ R と閉区間(x, x + 1) との共通部分の測度をf(x) とするとき，
積分∫f(x) dμ(x) の値を求めよ．但し，μ はルベーグ測度である． 一橋のデータサイエンスとか少なくとも最初はめちゃくちゃ就職良さそう 一橋って時点で変わらんのと違う？
むしろ怪しい学部な分評価下がるかも >>246
エクセルのデータをPythonで読み込んで
各種統計量を引っ張り出してまたエクセルに書き込む
あるいは画像解析とか文章解析とか
ついでにスクレイピングしてデータ取って来る技術とか
最後は適当にテーマ決めて論文書いて卒業
その間に就活
って感じかな 私立の経済学部ではガチな統計学なんて教えられないからな >>249
Twitterジャパンで削除屋をやるのか？ 昔は情報系のやつは文理を跨いで講義受けてたけど
受験や所属学部が文と理と両方いてカオスだったな 情報学
情報工学
情報科学
データサイエンス学
似ているようで異なる。 理系の情報工学か情報科学に行っとくのが無難
就職活動で、新しい学部は学校推薦も殆ど無いし >>59
今の東大王じゃなくてking of atCoder+とか
番組作って大学&高専対抗でやってくれ
プログラミングの番組だが外部入出力有り
最終問題は組込みIoTとか有りで高専圧勝って流れで >>259
地上波でやったら視聴率が悲惨なことになる
日本は基本的に私立文系のチンパンジーのチンパンジーによるチンパンジーのための国なんだから じゃあAbemaTVで
ニコ生やつべのライブストリームでもいいや >>243
ググったら、灘は高２から文理別のクラス分け、開成はクラス分け無しだそうな
うちの高校は、東大京大一桁の自称進学校だけど、灘と一緒
地元の県の一番校は、理数科ありだが、その他は高２から
意外とこういうのってバラバラなんだな 高校で理系受験コースみたいなクラス分けがあってもそんなの大学の理系とは全然違う概念だからな
高卒が俺は理系受験コースを卒業したから理系だとか言い張っても鼻で笑われるのがオチ 数学とか実生活で一番必要のない科目だし
音楽や美術のカテゴリーに入れていいよ >>255
その通りなんでしょうでけど、
データサイエンスって、
日本語で説明に
解説すると、どうなります？ コンピュータサイエンスって言うと理系の利権関係のアカデミック詐取集団がネガティブでデータサイエンスとしての学科新設も無理になるんだろうな
データサイエンスって言うと基本はエクセルのデータ手入力イメージだし 人月ピンハネのIOT事業業界も生き延びられる >>3
スーパーサイエンスに指定されるずーっと前から国立理系進学を目指す高校だったぞ 普通に「社会統計学部」とか日本語にすればいいじゃないの
理系文系関係なく統計学の知識ないと世の中のことも自然界のことも分からん
政治の選挙だってサンプリングと同じ方法でやってるんだから統計学が今の宗教みたいなもん 統計学、と書くと最小二乗法と重回帰分析と推定検定だけで留まりそうなんで
(それらを下地にしている要素もあるが)機械学習や深層学習なども含めたもので
データサイエンスって呼んでるのかなあ
パーセプトロンは最小二乗法に「反逆するような」コンピュータサイエンス丸出しの解法を使うからな
数理計画法なんかは統計学ではないけどデータサイエンスの範疇になってしまうのかな >>255
どれも大して変わらない
学問として確立されているわけではない 一橋大は理系の血を入れたいわけだろ
他の二流以下大学は理系の学部だと
数学苦手な学生が卒業出来なくなるから
文系の要素を入れてる 論理学の流れで情報系の学科や講座が文学部によくあった時代とは隔世の感。
文学部の中で唯一毎日数式と格闘してた連中の集いだった。 >>37
＞旧帝連呼する奴・・・・・名大か九大
北大ですが仲間に入れてくださいw 東京六大学野球は元々東大ではなく中央が入るはずだったんだけど、中央が加入を断ったため東大が入ることになった
後の東京六大学人気を見て中央関係者は何を思ったんだろう、加入を断った奴とか戦犯扱いだったろうなあw Pythonでの簡単なデータ分析の仕方教えて即席データアナリストの出来上がり？ 学部できるのはいいけど、この絶望的なIT後進国で教えることのできる人材いるんか？ >>233
高齢者さんかな？
個人で株買って支配とかキチガイかよ
リスクとリターンをもたらす存在でしかないから
バクチの道具と大して変わらない >>1
●斟酌の戸
医学的サイコパス状態の女は、初挑戦、独力では富裕層側の都合が分からない。恋愛結婚は公私の区分で私だ。
求婚時に私的領域へ侵入するので、富裕層が境界に「斟酌の提示を求める関所」設置は、ケチのつけようがない。
斟酌成功には、富裕層の都合を理解する必要がある。サイコパスには、獲物側の都合を理解するのが苦手だ。
事前に練習問題を解くなり、富裕層の気持ちが分かる人物の手引きさえなければ、サイコパスは関門を通過できない。
サイコパス女のブス姿が自覚できる鏡を撤去するのにコストをかける。 >>284
株式会社は社長、従業員、客のものではなく、株主の利益を産み出す存在と伝えたいんだと思う。
要は科学の勉強の努力が報われないと言いたいんだと思う。 まあ、イオンのオーナーズカード出しても店員は傅いてくれないけどね
25万円程度ではね 近代経済学なんか数学・統計学バリバリつかってデータサイエンスぶってるけど
日本経済は衰退する一方
経済学者とか何か役に立ってるんか >>289
抽象的なモノやお金の数量データを扱う経済分析に長けていても
日本経済を元気にするようなヒット商品を出す能力があるとは限らないからなあ >>1
AI研究もそうだが、学問のための学問、研究のための研究になっとんな
肝心の商品がない
金、ビジネスへの転用がない
アメリカ中国に2周送れてんだから
もう諦めろって scikit-learn使えますキリッですかね
数学か物理科採用するわ >>1
●大久保佳代子さん作戦の補足
富裕層を憎む側が、大久保佳代子さんを金銭買収などで動きを封じれば、こちらの大久保佳代子さん作戦は失敗する。
しかし、暴挙女独特のサイコパスの「助言者や練習がなければ獲物側の都合が分からない」という習性は変わらない。
坊っちゃんはサイコパス習性を逆手に取って別の「斟酌を要する命題」を組み合わせて自衛策を作る。
（事前に斟酌要求命題を練習したり常人の助言があれば、サイコパスが斟酌命題を解いてしまうので注意。） ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
