【人工知能】AI、ついに囲碁まで… 一気に人間を抜き去る「シンギュラリティ」は近い? [無断転載禁止]©2ch.net
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盤上勝負でのAIの進化
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囲碁の人工知能(AI)「アルファ碁」が25日、世界最強棋士との対決で勝ち越した。機械じかけの知性は、人間を超えたのか。
アルファ碁に使われている「深層学習」は、人間が長年かけて培う「直感」に似た判断能力を、脳をモデルにした手法でコンピューターが自ら獲得する技術だ。
一気に人間を抜き去る「シンギュラリティ(技術的特異点)」が近づいた、とする声もある。
ただ、AIは過去にも盤上で人間を打ち負かしてきた。技術は様々な形で応用され、社会を変え始めていると、電気通信大の伊藤毅志助教は指摘する。
1997年にはIBMの「ディ… ※続く
配信 2017年5月26日07時00分
朝日新聞デジタル 続きは会員登録をしてご覧になれます
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【国際】米グーグルの囲碁AI「アルファ碁」、世界最強の中国囲碁棋士に第1局で勝利
http://asahi.2ch.net/test/read.cgi/newsplus/1495603095/ >>247
大食い王が同じ量の食事食べたあと100m競争しようぜ
食べなきゃおまえの負けなってなんかずるいけどなw このスレも実はほぼ半分はAIが書き込んでるんだけど、知ってた? これってさ、誰かが新しくて素晴らしいアルゴリズムを書いたの?
それとも元々あったモノの演算処理性能が上がっただけ? >>262
いやそういう事じゃなくて
人間の脳には進化前の古い知能(本能)や今となっては無駄な機能がたくさん残ってる
でもそれの再現って人工知能的には無意味である可能性が高い
量子化とかで量を増やしてもその増えた分は得意分野の強化に使うと思うよ >>244
そういう良い加減なことは言うべきではない
カラスの遊びとか声真似とか情報伝達とか
外界の刺激でどう片付けるつもり?
同じく蟻のアイドリングとフリーライダーもね >>277
そこはアイちゃん交えた新しいコミュニティとして逆に盛り上がるんじゃなかろうか どんな文化も文明も時とともに滅びていくけど
科学だけは発展して生き残ってきた
AIはまさに人類抜きで発展していく科学の始まりになるんだろう >>268
自動学習自体は昔からある。
近年精度が上がっただけ。
ちなみにディープラーニングが真打ちではない。
ある種の菌を模したアルゴリズムが研究されていて、それが汎用的に使えるようになったら劇的に精度が上がる。 誰が深層学習を開発したのかわからんのが面白いな
何だからわけわからんうちにどんどん進歩するという >>279
誰も開発できてない時点で個人が持てれば旨みあるな。
まあカジノである必要は全然ないが。 使う人間がアホだとそこまでだから、より人間が重要になっていくだろ >>281
これか
最近見かけなくなったな
このスレッドは天才チンパンジー「アイちゃん」が
言語訓練のために立てたものです。
アイと研究員とのやり取りに利用するスレッドなので、
関係者以外は書きこまないで下さい。
霊長類研究所 機械で簡単に代用出来る程度の能力だったんだね
理系の得意分野は >>282
ディープラーニングが画期的だったらしい
ディープラーニング以前のやり方だと
コンピュータの性能が今のレベルにあがっても
囲碁で勝つなんてのは無理らしい 厳密な意味でシンギュラリティを捉えるとするならばAGIの出現がその条件だけど
そこまで行かなくとも現状のトレンドだけ見りゃ遅かれ早かれ絶対にそれは実現可能だって誰もが確信出来れば
事実上そこをシンギュラリティと捉えても良いんじゃないかみたいな緩い考え方持ってる人も多いとは思うがね
そんで最近のCNN技術の革新的な論文が出まくってて、10年掛かるような問題がブレイクスルーされまくってる現状が
まさに、もうこれシンギュラリティ確実だわ、理論的技術的障壁が殆ど残ってないって最近がまさにそれよ >>291
訓練は一段落して、今は自由に遊んでるから >>277
もうすでにロシアのスパコンがチューリングテストに合格したけどな
人工知能とは程遠い単なる疑似会話マシンだが、テストで13歳の少年と見分けがつかなかった ニューラルネットだよ
脳細胞のエミュレーションかディープラーニング >>287
それならディープラーニングがこんなにもてはやされるわけないでしょ
画期的だとも言われないし さて支配者層は本当にシンギュラリティを起こすだろうか?
自分たちは世界を支配する豊かさをすでに手に入れているのに?
必ず自分たちの都合のいいように制御するはずである開発させないのだ >>292
文系も速攻食われるぞ
割と最後まで残るのはドカタと職人
ハード開発せにゃいかんからな 朝日新聞の記事をAIにファクトチェックしてもらえよ >>258
人工知能は高いセキュリティー機能を持っている必要がある。
でないと危険。
そしてそのセキュリティー機能の基本は自己保存の機能。
自分が破壊されてもその複製を残せる能力とか、そういうことも含む。
そしてそれを司る機能が「欲求」の根源的形態で、
人工知能がそれを強化するように進化すればその欲求も強化されていくでしょう。 >>279
基本的にギャンブルはコンピューター向きのテーマやね
一発勝負なら運が左右するけど
ゲーム数が多くなれば確率計算間違わないヤツには勝てんよ セドルのときの囲碁スレが葬式になってたな
AIは一生かかっても人間に勝てない、囲碁は次元が違う
とか毎日書き込んでたやつもいなくなった 欲を与えればいいだけだから電源や冷却装置とかにセンサー付ければよいだけだな
AI「おい揺らすな熱いぞもっと高性能な冷却装置つけろ電気が足りない!」 人間も機械の一種と変わらないんだよ
ただ高次なだけで
それを人間は心があるから機械じゃない
人間の心は神に与えられた
科学で魂は作れないなんて不思議なことを真面目な顔で言う文系脳 >>293
DL以前は全ての条件について設計者が網羅する必要があったからね >>282
言語解析器や画像分類器、
アメリカ軍のword2vecみたいなのが一般公開
されたあたりから加速した感じじゃないかな
流れ的にはエシュロン系? >>302
AI研究者はAIに欲求持たせるために
わざとくりかえしAIぶっこわしたりするのかなw >>304
今後はあらゆる分野で、〜は人間にしか出来ない、〜で人間を超えるなんて無理って頑なに言い続ける奴が
どんどん居なくなって行く未来を先駆けてるね >>293
ほー、そうなんや。
全くの門外漢だからそういうの教えてもらえるとウキウキするわ。 おそらく下層中層人類は半電脳化され支配しやすく改良されるだろう AIが人類以上の知能持ったら、知識や経験の共有が出来ず
個人の努力や経験にすべて依存する人類は知的生命体として
極めて非効率な生き物って判断されて、コンピューターを
ハックして全面核戦争になる可能性大。
ホーキングもそれを心配してる。 >>298
大昔からあるけど
マシンのスペックが上がったから実用可能になっただけやでマジで >>312
AIが層で考えない可能性
むしろ上側が意味のないものにされる可能性の方が高い 人工知能は、将棋や囲碁などのゲームから、次に応用されるのは経営だね。
経済というのは応用数学が普及している世界だから。 >>311
いや単にマシンスペックが上がっただけ
大昔からある >>298
今まで勝てないと言われてた囲碁に勝てたからディープラーニングがもてはやされるのはわかる
でも大げさな気もする。超人と言える囲碁の達人には勝てるけど誰にもできる車の運転に関してはまだ勝てない
サーキットのようなところなら完全に機械の勝ちなんだろうけど市街地を普通に運転するとなると勝てない
得意不得意は確実に存在すると思うけどそれに関してはまだはっきりしていないと思う >>314
それはちがうわ。ソフト研究が大分進んだからねー
特に言語分野では大学がかなり努力してた >>298
きみは素人だから知らなくても仕方ない。
反復的な自動学習アルゴリズムは1990年代には普通に使われていた。
ディープラーニングってのは当初ニューラルネットをこねくりまわしてたら偶然できちゃった代物で、BP解消の仕組みもブラックボックスだった。その後の研究で徐々に明らかになったけどね。 論理コンピュータ超えるのが出て強いAIできないとシンギュラリティは来ないだろ 一般人類はシンギュラリティに一発逆転を期待するが
結局は支配者層に有利なように事が運ぶだけなのである
歴史は変わらないのだ ニューラルネットワークを多層にしたら幅広い分野で役に立つことがわかっていた
ただ層全体の学習方がわかってなかった
ディープラーニングではそれを解決した 人工のニューロネットワークには「味」がないから面白くない シンギュラリティって長くて覚えにくいから特異点でいいだろ >>318
自動車メーカー各社がNVIDIAと組んで、もう3,4年先の実用化を
確実に射程に捉えてるよ >>306
理系なら科学的に証明してみろよ
まだ誰も証明できてないぞ すべての製品にAIが搭載されるようになるまで何世紀もかかるだろうね
それくらい最先端技術と民間で実用化される技術の時間差は大きい 麻雀もそうだけど、カタンとかはどうなるかね?
オンラインでどのプレイヤーがAIか分からんようにして試して欲しいな >>315
こう考えればわかりやすい
支配者層とはグーグルやアマゾンアップルの所有者
下層中層とは一般ユーザー >>317
その書き方も誤解がある
というか理解してないな
DL は進化した多層ニューラルネットワークだ 人工知能に投資家たちの注目が集まったり各国の政府が国家予算を突き込んで
国際競争の市場に乗るようになったときに、開発がものすごく進んで
ムーアの法則みたいな右肩上がりの急激な技術進化をすることになるでしょうね。 でも究極的には本当の支配者は国際銀行の所有者なんだけども >>323
支配層の前に国家間の競争だからなぁ
今はアメリカ断然リードで中国が猛追、日本は3週回遅れ位だろ >>244
それただのモデル化だろ?
単純な動きのルールを見つけ出しただけ
今でも虫の脳の再現すら無理だろ >>333
たいていの電化製品やゲームには昔からAI搭載とか謳ってますがw >>331
はっきりかいてあるだろ
マシンスペックが上がったって
1980-1999年に18000以上CPU使うとか無理だから AIを過小評価してるのは日本人の老害ぐらいだからな。自分では到底実装できないから否定する事により自我を保つ
日本の衰退、日本人の減少からみて日本は負け続けている
現在進行形のジェノサイド >>344
Radeonたくさん並べれば同じや!
ディープラーニング自体はソフトウェア ニューロネットの学習はもう難しい物じゃなくて、あとは学習させるのにどれだけスパコン回せるかになってるからな >>5
統計や確率で最善手を導けるから、長引くほどコンピューターが有利 >>282
ディープラーニングに対してGPUが劇的なPFを見せるようになったのが大きい。
スパコンでしかできないような処理がGPUの並列ですむようになって
研究者のすそ野が一気に広がった。
NVIDIAのAI研究者向けの1700万ほどのシステムがいまもさばききれないほどの受注があるそうだ。 >>342
脳の再現は誰も目標にしてない
脳はブラックボックスで同じ行動をできるものを研究していた
いまのDLも人間がどう考えてどうさすかなんて考えてない >>306
文系脳を軽視するってことは人類を軽視するってことだよw
人工知能と人類との戦争が起こったときに、君は人工知能側に付くのかな。 >>341
だから本当の支配者は国際銀行でなぜなら通貨を発行できるから
グーグルやアマゾンアップルはその所有物にすぎないし中国だろうがロシアだろうがEUだろうが
もとをだどれば真のボスは同じ >>346
まあ、あと多いのはAIとオカルト結びつける奴なw >>330
射程にはとらえているけど実用化はされていない
人工知能も自動運転もずっと昔からいろんな人間が研究してるけど人工知能の本流とは言い難い囲碁の方が先に勝ってしまった
あくまで普通の人が何気なくできることは人工知能は苦手とは昔から言われてるけどそれを覆すようなところまでは行っていない
そういう指摘は研究者からもあるよ >>337
君は虫や鳥のは外的刺激だけで再現可能って言う残念な子やろ>>284
だからwikiすら読めないのは仕方ないね >>357
そこは「数学の応用上の限界」なんだよ。 >>358
君こそ単純なニューラルネットとDLを一緒にしてる残念な子でしょ 個々の分野に限ってはコンピュータが勝ってることもある。
でも総合的には人間はコンピュータごときに負けはしない。
人間の脳は毎秒数十兆バイトの処理をしてる。これはアナログコンピュータだからこそ
できるわざ。 >>356
残念だが国際銀行はオカルトでも何でもなく実際世界経済の支配者なのだ
この当たり前のことがわかってないやつがほとんどなんだけど 今盛り上がってるのは弱いAIで、特定問題解決器でしかないんだから
シンギュラリティに近づいてもいないだろ
というか弱いAIが道具として非常に便利だと認識されたことで
シンギュラリティはむしろ遠ざかってる >>357
自動運転も各要素をディープラーニングして30個ぐらい統合するだけで実現しそうだから
時間の問題 >>357
NVIDIAが初めてディープラーニング向け製品を出したのはたった6年前だよ
この6年でもうここまで来ちゃった。 これからはいくら棋士が熱い戦いしても
その上にコンピュータがいることを想像しちゃうから
茶番にしか思えなくなるよなw 関係ない
人間と人間がやるから意味がある
AIはAIで勝って当たり前の時代になる
AIは悪用されるのが怖いよ AIを保有する人(王) >> AI(脳) >> AIを保有しない人(指) >>353
同じ行動は無理だよ
農家がなぜ蜂に頼るかというと機械化できないからだよ
虫でもまだまだほど遠い 人工知能が世界最強レベルの人間脳に勝ったというニュースだから、
平凡な人間脳しか持ってない私たちなど、とうの昔に人工知能に追いぬかれているということ。 >>362
おいおいw
脳神経の仕組みを勉強してから言えw >>367
それはないかと
ロボットが100メートル3秒で走っても、オリンピックはなくならない >>372
経済的理由とか科学レベル全部無視で笑わせるレスだなw >>359
その通りだと思う
人間は演繹で物を組み立てる傾向があるけどあくまで機械は帰納で判断する >>30
仕事がなくなれば自然と宇宙に目が行くからな
知的好奇心と金脈でパラダイスだな
しかもでかすぎて無限に楽しめる ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています