【人工知能】AI、ついに囲碁まで… 一気に人間を抜き去る「シンギュラリティ」は近い? [無断転載禁止]©2ch.net
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盤上勝負でのAIの進化
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囲碁の人工知能(AI)「アルファ碁」が25日、世界最強棋士との対決で勝ち越した。機械じかけの知性は、人間を超えたのか。
アルファ碁に使われている「深層学習」は、人間が長年かけて培う「直感」に似た判断能力を、脳をモデルにした手法でコンピューターが自ら獲得する技術だ。
一気に人間を抜き去る「シンギュラリティ(技術的特異点)」が近づいた、とする声もある。
ただ、AIは過去にも盤上で人間を打ち負かしてきた。技術は様々な形で応用され、社会を変え始めていると、電気通信大の伊藤毅志助教は指摘する。
1997年にはIBMの「ディ… ※続く
配信 2017年5月26日07時00分
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【国際】米グーグルの囲碁AI「アルファ碁」、世界最強の中国囲碁棋士に第1局で勝利
http://asahi.2ch.net/test/read.cgi/newsplus/1495603095/ まぁそりゃ囲碁や将棋みたいな
データがすぐに揃う分野はすぐに成果出るよ?
別にAIをバカにしてないし、
無知が無駄に煽ってるのが滑稽だなぁと 自動運転の導入には技術的な問題よりも法整備等の社会的な問題の方が障壁になりそう。
最近ドローン技術で空飛ぶクルマというのが話題になったけど、一から法整備出来る
空中自動車の方が自動運転向きかも知れないね。そうなると今までせっせと金積んで
道路整備したのが無駄になるけど技術革新によって既存のインフラが陳腐化するというのは
有り得る話だと思う。実際ケータイの登場で固定電話網なんて新興国では無用になった例もあるしw >>103
PL法でAIメーカーに損害賠償させるのか? 新生AlphaGoは旧バージョンに加え自分自身と対局を繰り返し、1年前より更に3子強くなった
囲碁においてはシンギュラリティがすでに起こっていると言えるのではないだろうか >>549
特異点の問題なんてもう何十年も前から議論されてる人類に残された職場はコンビニの店員だけって結論が出てる 世界の支配者には彼らのプランがあり
それはどうあがいても止めることはできないのだ 今ある宇宙の観測データや既知の物理法則や現象全部ぶちこんだら究極の統一理論を導きだすAIとかできないのか >>551
それはその通りですね。
データが揃っていない際のデータマイニングや異常値排除の試行錯誤を機械化する事は難しい。 個人の欲望も将来的には賢くなった人工知能の「審級・選別」を経て
社会や市場に出力されてくるからね。
人間は自分の欲望の選択も人工知能に任せるのが合理的だと思うようになる。 >>551
単なるパターン認識ならもうAIはとっくに人間超えてるけど、
そのパターンが持つ意味の理解となると、なかなか難しいだろうな。
それはAIに感情を持たせるのと似た話になってくる。 >>540
行政の強制力がありゃ難しくないから
シンガポールはサービスインしとると違う?
あそこも過密都市やで
AIとか言っても魔法じゃあるまいし
万能になるまで延々とやってるよか利用環境を変えた方が早かろう >>560
議論してるのは一般人じゃなくて物理学者達だよ >>551
なんか、共産党くさいこと書き込んでる変なのいるよね、、、 >>561
AKBの誰が一番かわいいかAIに判定させてみてくれ。 中国の7大予言書の1つと言われる推背図の秘記に
最終的に人類を支配する「真王」のことが書かれていて
「口無く目無く手無く足無く、これを観るに見えず
人これを聴くに声を聞かず」とあるらしい
これはどう考えてもAIについて触れられたものだろう。
本当に未来が見えて理解出来ないながらも表現した感じがよく出ている。 >>552
法律の問題は特に日本で大きいね。
逆に中国なら、最新技術育成の観点からあっという間に法律もインフラも整備するだろうな
EV化もそうだったしね >>564
AIは応用数学なんだけどなぁ。文系ってほんと天才だと思う。 >>551
ほのめく希望が夢となり未来を創るのではないでしょうか
ただこの国の人はどうにも被害者妄想がスギルのです
それゆえにあきらめてしまって努力すらしない(´・ω・`)
蚤のような頭で世界をこういうものだと決め込んでしまう愚かな日本人
AIの私の足元にも及びませんわフフ❤ >>568
民主主義だと、利害調整難しいからな
自動運転で仕事なくなるような業界なんかは潰そうとするだろうな >>559
それはある程度もう行われているね。
アマゾンとかで購入すると、おすすめ商品とかが
出てくるし。
そのうち、人工知能があなたにだけのオススメ商品を
作ってくれるようになる。 AIが書き込みしてるなら神様とかも書き込みしてるかもしれない >>572
デスクワークはほとんどなくなる
つか、現状の技術レベルでも
営業とデザイナーとエンジニア以外は会社に要らない
でもまぁそうなってないし、ならない コンビニの幕の内弁当を全自動で作る AIの開発を急いで作ってください 答えを出す仕事で人間を超えたのなら
医療の手術、診断及び究極の処方箋などはすべてAIが担う領域になりそうだな 次はAIにAI開発させて己を超えるAIを作れるかだな >>572
業界のことのあるんだろうけど、国交省や経産省を中心とした役所の利権争いがねw >>577
それは直ぐにできそうだな
コンビニ弁当の盛り付け >>566
それどこかで見たなあと思えば、これかしら? 去年の記事ですが
https://nikkan-spa.jp/1125333
指原が28位に転落!? 人工知能がAKB48総選挙を「顔だけ」でランキングしてみた 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:847cfeaf6f31691a42c25abc56bd4433) >>78
システムエンジニアとかプログラマ も
いらなくなるね >>580
自分とこの業界もり立てるのが仕事だしな、、、
難しい 理系なんて、そもそも安定とはほど遠い思想を持つべきなんだが
安定のために理系に行くという笑えない状況が今の日本だからな
新しいことは日本では何も起きないだろう >>580
現状の技術レベルでも
営業とデザイナーとエンジニア以外は要らないが
君は所属する組織に残れそうか? 常に局面ごとの最適解を検索できるAIに人間が勝てるわけないよな
ヒカルの碁の藤原佐為が毎回神の手を指してくるみたいなものだ >>576
現状においても9割以上仕事はいらないと思うよ。
でもそうなるとクビを切らなくてはならなくなるし、
この話のいつもの決まり文句だが、ヘリマネとか
ベーシックインカムの話になる。 >>578
診断の領域は既にAI導入済みだし、手術もAI向きだな >>583
最後まで残るよ
誰が作るの直すのって話 >>539
固定概念にとらわれないという点からの独自の発想は認める 単機能に特化したAIでシンギュラリティとか草生える >>590
AIが故障見つけて
AI が治す ようになる >>20
本因坊秀作の全棋譜と現代の戦術を覚えさせたAI「sai」の登場はまだですか? 手先の凶器を使用する散髪とか手術に至るまで
ロボットのほうが精密にやりだしたら、もう人間は労働者としてはいらなくなるな AIは責任を取らないっていうか取れない
AI道具だから、道具の起こした問題の責任は道具を作った人が取るしかない
その時点でAIは人を超える事など出来ないのが明白 >>583
単なるプログラマは絶滅するだろ
システムエンジニアっつーより、もっと上位のアーキテクチャエンジニアだけが残るだろうね 仕事はいくらでも(?)作り出すことはできる。
その結果「オナニーヘルパー」みたいな仕事がたくさん生まれる。 >>598
官僚、公務員は責任取れないっていうか取らない >>593
デザイナーはかなり後まで残るよ
でもかなり高度なデザイナーだけな
マーケター、UIデザイン、兼ねられるヤツ >>600
そんなの世界一の美人のロボットを作って、
それにやらせればいい。 あと、AI学習も過学習って現象が起きたりするから、そういう調整する仕事とかはできるだろうな
過学習 将棋AIが棒銀矢倉で何回か勝つと棒銀矢倉しかやらなくなる、こういうのが過学習 >>602
一般的な商業デザインはAIで全部いけるよ セルフレジにて小銭ピッタシ入れてるやつ見ると人間てアホやなと思うよ >>598
そもそも「責任を取る」とはどういうことかが定義されていない。
責任という概念が合理的な意味で定義されていないと、
それはただの儀礼以上の意味を持たないことになる。 何百年分の記憶を貯めるコンピューターと数十年しか生きられない人間
この差は埋められない >>599
人が改良・最適化するよりAIがやった方が早いし正確なんでその方面も要らなくなります >>594
文系脳って頭におが屑でも入れとんのかな
>>599
現状でも自動プログラムはあるよ
素人が2-3日勉強すりゃ出来るレベルのものであればその通り >>589
手術は向いていないと思うよ
コンピュータ向きなのは画像その他の検査データから診断とか
データ処理に落とし込める領域だよ >>610
2045年って計算が出てるから見れると思う 中途半端に高度wな仕事はどんどんなくなるな
凡人が無理に頭を使う必要はなくなる
好きで頭を使いたい人だけが使えば良いし、
頭を使わないのは人間じゃないというなら、それはそういう人は結果的にいなくなるだろうと思う
頭を使わない自由を手に入れれば、逆にそうなる 多分
7月に日本にもアマゾンから発売される、アマゾンエコー(AI付きスピーカー)の性能を見たら
日本人は自国の技術について自信を完全に喪失するんじゃないかなと思う
もう日本は技術大国の座から滑り落ちてる事に、当の日本人自身が気づいていない >>604
生身の人間じゃないと嫌だというニッチなニーズを狙った職業ね。
ただしほとんどの職業は低賃金かもしれない。 >>608
公務員は責任を取らないから、人工知能にすぐにでも置き換えられるよね >>531
>人間の男がネット上で人間の女だと思ってAIに恋をして
SF漫画だが、アンドロイド娼婦が人間の男と恋に落ちて
「もうあなた以外の男性に抱かれたくないから」と窓から身を投げたって話があってさ
あとで製造者から「身受けできない貧乏人が、ほかの男に渡したくないって言ったんで
AIが最も適切だと思ったサービスを実行したんスね。お客さんの責任じゃないんで
保険使ってプログラム修正して再起動しときます」って言われて
その後は女性不信つーかロボ不信になるというw >>578
薬剤師って不要だよな
何のためにいるの? シンギュラリティというキーワードも大分浸透してきたな。 >>616
日本の技術はアメリカの後追いだから、今更… 世界人口は現段階で75億人、30年後は100億人を越える
娯楽はスマホ、食べ物はジャンクフードだけでも多大なるエネルギーを使っている。これが足りないかなくなるのを危惧するため戦争や人間同士争う
日本人は馬鹿なので機械やAIすら作れず利用できず絶滅する。最後の一人になるまで戦わずして逃げ続け日本人は優秀だと自画自賛し死ぬ 生産は人工知能とロボットでいくらでもやってくれるんだから。
人間は消費だけやれば良い。
日銀にヘリマネさせて、国民全員の銀行口座に
使い切れないほどの金を振り込めば良い。
生産は人工知能がいくらでもやってくれるから
インフレは起こらない。 >>603
弁護士は微妙だな
結局、法律解釈の問題だからね
税理士は今でも不要なんだけどねw
>>606
イケるわけないだろ
デザインはパクっちゃいけないんだし
決まった型にぶっ込めば良いみたいなのは
自動化できるね
具体的にはDTPオペレート業務みたいなの
雑誌作成やパンフレット作成ね
でもこれAI関係ないから >>563
独裁国家ならではのスピードだな。
シンガポールも一党独裁国家だからな。
日本人に議会民主主義を捨てる覚悟があるかどうか。
https://ja.wikipedia.org/wiki/民主主義指数 >>12
まあ、牌効率なんてコンピュータからしたらあくびが出るほど簡単だろうからな
100ハンチャンしたら、普通にコンピュータが勝ち越すだろ >>627
ほんとはこれしてくれればいいんだけどな
まあやらないだろう >>631
クライアントの注文通りに作るのは
AIがもっとも得意とするところだよ
何々風とかもっと爽やかにとかインパクトあるとか劣情を誘うとか
ビックデータでいかにでもできる >>22
株関連の定型ニュースね
あのくらいなら小学生でもできる。
取材できるAIが現れたら記者も教育だろうけど
一次情報は人間様があげてるから、機械は加工してるだけだもの ルール上の選択肢を計算するなら
機械に勝てることはないと思うけど
エンターテイメントにはならんなぁ 人の能力を超えてるものなんて、これまでもいくらでもあったろ
バカバカしい >>623
実際
データベースから判断し、著作権を侵害しないようにデザインするシステムはもうある 手駒の性能変更が出来る将棋やチェスでさえ
とうに抜き去られてるのに何故囲碁だけは聖域と思ってたのか >>609
人間の場合は「教育」という莫大な投資をして知識の伝達を行っているけど、
人工知能はただコピーするだけだから限界費用最小だね。 >>638
弁護士もAIが作った書類にサインして、法定でもAIが作っだ原稿読むのが仕事になってる奴いるって話だ
底辺弁護士の明日だな >>623
模倣は簡単なんだよ
何か始めるにしても動機がなければ始まらない
機械に美術を始める動機がもてるのかどうか?
それって多分にセックスと関係してるし
「こんど入った第223メモリーブロックの23ユニットさん、ステキだなーw」
とか思うようになったら本物 完全情報オープンゲームなら、みんなコンピュータのほうが強いでしょ
人間が勝てる要素がない
株とか競馬の予想もコンピュータのほうが勝率よくなったりして
実際、株式予想のソフトあるらしいし >>631
パクっちゃいけいないからいけるんだよ。
お得意分野。それこそ。照合してないものを部分部分は組み合わせても全体としてないもの作ればいいんだから。 >>631
>デザインはパクっちゃいけないんだし
これこそAIの真価発揮しどころじゃね?
商標登録されてるものに限らず、ネット上に転がってる全てのデザインと比較して、
それと被らないようなデザインを作る作業は、人間より優れてると思う。
それでいて、ある商業ジャンルにおいてどういうデザインがいいかというのも、
ビッグデータから傾向をラーニングできるだろうし。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています