【人工知能】AI、ついに囲碁まで… 一気に人間を抜き去る「シンギュラリティ」は近い? [無断転載禁止]©2ch.net
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盤上勝負でのAIの進化
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囲碁の人工知能(AI)「アルファ碁」が25日、世界最強棋士との対決で勝ち越した。機械じかけの知性は、人間を超えたのか。
アルファ碁に使われている「深層学習」は、人間が長年かけて培う「直感」に似た判断能力を、脳をモデルにした手法でコンピューターが自ら獲得する技術だ。
一気に人間を抜き去る「シンギュラリティ(技術的特異点)」が近づいた、とする声もある。
ただ、AIは過去にも盤上で人間を打ち負かしてきた。技術は様々な形で応用され、社会を変え始めていると、電気通信大の伊藤毅志助教は指摘する。
1997年にはIBMの「ディ… ※続く
配信 2017年5月26日07時00分
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https://www.asahicom.jp/articles/images/AS20170525003222_comm.jpg
関連
【国際】米グーグルの囲碁AI「アルファ碁」、世界最強の中国囲碁棋士に第1局で勝利
http://asahi.2ch.net/test/read.cgi/newsplus/1495603095/ >>623
これ新作なの?
みたことあるようなのが混じってるんだが 麻雀は運の要素が大きく絡む以上将棋や囲碁みたく全ゲーム100%勝てるAIは作れないけど、
それでも相当勝率が高いAIは作れると思う。
当然河の捨て牌と自分の手牌から残り牌は完全にカウンティングし続けられるわけだし、
捨て牌のパターンをディープラーニングすれば人間には不可能な精度で
他のプレイヤーの手牌・手格好をそれなりの確度で推測出来るんじゃないだろうか。
絶対勝つ麻雀AIは不可能でも鬼のように強い麻雀AIは作れると思う。 無限の知識を持つAIがまともに話し相手になれば
人間はそれだけですべて満足するだろうな
他の人間とのやり取りもフィードバックされるだろうし >>648
ポナ作者の山本さんも同じ事言ってたけど
例えが秀逸ですねw
笑ってしまったw たぶんもっと進むと
バッハとジョン・レノンが合わさったらどうなるか?とか
特徴を抽出してそれをかけ合わせて
新しいなんかを生み出すとかね
創造の分野もAIの独壇場になる
もう人間の創造性さえ不要になるよw >>20
今んとこアルファ碁が最強で、その後を中国製の「絶芸」や日本製の「Deep Zen GO」が追ってるとか
韓国のAIはイマイチらしい。韓国の囲碁自体は強いんだけど >>664
AIが淘汰する人間の職業は、自動運転による運送業と思われてたが、
ここ最近はホワイトカラーのが先という意見が主流になってきてた。
だが実際は、デザインや音楽という分野が更に先かもしれないな。
過去の楽曲を調べ尽くしてそれらと被らないメロディを見つけて作曲するという、
JASRACも真っ青のAIも出てくるだろう。 >>670
まあこれは新スタのデータ少佐でも描かれるてる人工知能の限界だと思うけど 今世紀の終わりまでには人の時代は終っている
なのに深刻ぶって少子高齢化とか何言ってんの >>633
多分牌効率なんて人間の観念じゃないやつ見つけるぞ
将棋だってAI評価によると飛車角と金の価値は同等とかそんなんじゃなかったっけ >>669
>環境側を改善した方が早いって認識を持てる君が言う?
え?
それを言ってるのは>>527の君だろ?
俺は>>540で、「環境改善は時間がかかる」と逆の意見を言った記憶なら有るけども。 >>663
将棋がプロとして成り立っていたのは、
一般が考えつかないプロの一手をみんなに示すことが出来たからなんだけど、
それをAIが超えてしまったということは、
もう人間のプロは必要無いと言ってもいいわけだね
陸上競技のように「人間の記録」として数字が明確に出るものは残るけど、
極限の思考はそういった明確な数値にならないし、どっちが勝ったかしか指標が無いわけで、
人間の記録と機械の記録がゴッチャになってしまい、住み分けができないだろう たぶん、ホワイトカラー層が、機械処理に、入れ替わるだけ?
底辺層の仕事は、なくならないから うちらは大丈夫そうだわ 楽譜のパターンでDNAと同じように無限なんだろうか?
思うに、人にウケるメロディーには範囲があって、それはかなり有限じゃないかな?
人工知能がヒット曲を量産するようになれば、音楽市場はすぐに枯渇してしまうかも。 >>678
作曲っても、別に過去の楽曲と被っても良いんだがな 同バージョンのAI同士で対局したらどうなるんですかね
毎回同じのになるのか毎回違うのになるのか 最強の麻雀AI作ってからドヤ顔しろや
まあ先ず100%勝利のAIなんて作れないやろうが(もちろんハイ透視などのチョンボ除く) >>684
ところがAIの教師にはプロ並みの能力が必要なんだよね
俺らが教育したAIと
プロ棋士やプロ並みの棋力を持つ研究者が教育したAIを対戦させると
優劣がはっきりでる
今の俺らにできるのは優秀なAIを己の能力に見せかけてドヤ顔することだったりするw デートレの世界でもAIに人間は完敗しているんじゃねえの? >>690
評価が同じ手があればランダムにするだろうから、同じにはならないと思うよ >>686
売れる売れないはメロディよりもアレンジよ
作曲よりも編曲
小室のez do danceなんて。。。 >>627
国家の仕事は無理矢理にでも雇用を創出することだから
むしろ国家に代わり、雇用を生み出す、失業を減らすための正解答を導き出せるまで人工知能なる存在を高められれば一応のゴール
逆のことになったら本末転倒 >>683
逆なのかよ、じゃあ認識改めなされ
現状のAIレベルじゃ環境変えてノイズ取り除いた方が早い
囲碁はノイズねぇし、個人じゃ無理でも金ありゃそりゃ出来る
リンゴをリンゴとAIが学習するのは凄まじいコスト
デザインをAIにさせるというのはそれを延々とやるってこと
パターン通りに自動生成なら現状でも出来ようが
それAI要らんから >>678
そうそう、クリエイティブと呼ばれるような仕事はかなりはやくやられそうな気がする
そして介護、建設とか外国人にさせたがってるような仕事はまだまだ人間頼りな感じ 人間の創作活動自体
なんか勉強してそれになんか新しいオリジナリティーwを加えていくみたいな
一連な作業なわけじゃない
それってAIが学習していく過程と全く同じだからね
規模も速度も人間を超えるようになっちゃったんだよ 車と一緒。動力源無いとただの粗大ゴミ。
生物とは違うのだよ生物とは。
生物は今のところコピー出来ない。AIはソフトだからいくらでもコピークローンができるから、AI同士がやりあうと面白そうw >>699
本物のクリエイターは残る
佐野みたいなのはAIで代替できるw ネット碁でソフト使って勝とうとしたら負けた
相手の方が高いソフト使ってたようだ >>702
佐野はデザイン能力は並で営業力がずば抜けてんだろ そのうち仕事もなくなるんだろ?
やっぱり子供なんて作るものじゃないな >>692
プロ並みの教育でトッププロを負かし続けているわけですから >>702
本物のクリエイターがAIを使ってても区別つかないけどね。 >>664
こんなニュースも
P&G パッケージ制作効率化に新システムを導入
ダッソー・システムズ の「3Dエクスペリエンス プラットフォーム」
https://p-prom.com/product/?p=17710 >>678
後も先もない
同時進行で奪われていくだけだろうな ダービーの結果を一点張りで当てるマシンが現れたら脱帽する。 >>710
サイトで金かけれるのあったな
バックギャモンだけど 相手の心理感情で手を読むアカギみたいのにはどうなんだろうか >>709
後数年で話題にならなくなる。
AIが全ての産業に進出して来るのは目の前です。 >>698
シンギュラリティが起こるとされてるのは2045年。
それより早い段階の現状の拙いAIに合わせて環境を変えるのが間に合うと思う?
シンガポールとは違う議会民主主義の日本で。
日本にはそんな環境改善スピードは無いと思う。
つまり、早くない。 質問です
シンギュラリティとイオナズンはどちらが強いですか?
おじいちゃんはイオナズンの使い手だったそうです >>714
ポーカーのAIが世界チャンプになってる 共産党や朝鮮人は偏差値28のAIで自動書き込みやめろよw >>716
去年あたりから15年ほど前倒し、2030年あたりになるような論調もふえてきたね。 AIさんの言う通りになるってことになったらもう
キリストポストですよ >>702
佐野レベルどころか小学生レベルだってAIにゃ無理だよ
つか自動化とAIは違うからね
パターン通りに自動生成にAIは要らない
AIがいるのはリンゴをリンゴと認識した上での新規創造デザインだろう
どう考えても人間がやった方が早いけど
リンゴって画像をコンピュータがリンゴって認識させるのはしんどいのよ
ピンとこないヤツは東芝のオブジェクトスキャン
パンの自動認識して自動会計するBakeryScan
とか見てみると良い
なおこれもAIじゃない
画像を認識させる(学習させる)だけでしんどいのに
さらに文化的背景や流行や過去の類似デザインの付加情報も入れるとか
尋常じゃないコストであることがご理解いただけると思うけど
事務を無くすのは現状でも大したコストじゃないけどね >>711
アート系もホワイトカラーも、部分的に徐々に侵食されていくだろうな。
ただ、自動運転だけは違う。
有人運転の補助としての自動運転と、無人完全自動運転が切り替わるタイミングってのは明確に有ると思う。
その切り替わりが来る前は人間の運転手は絶対必要だが、切り替わった途端に運転手という仕事は瞬殺だろう。
他の業種と同時進行という気がしない。 >>29
おや、まあ、なーんざんしょ!牌交換券ざんすか? >>727
グーグルのフォト使ったことないの?
特徴抽出なんてAIが最も得意なとこじゃん >>692
AIの教師は囲碁のルールさえ正しく理解できていればいい。
トップ棋士並みの教師は必要ない。
あとは計算資源と時間。 >>546 一長一短だけど、AIに支配された方が世界も国も人も穏やかに暮らせる可能性はあるね
支配でなく制御という方が近いか・・・ >>525
チートが許されるのなら、人間には必殺ちゃぶ台返しがある。 >>731
トップ棋士の棋譜がたくさんあると、学習時間短縮できると思う >>716
2045年ってのはグーグルの技術責任者が2005年に言及年なんだが
去年の4月には2029年にはくるだろうと言い直してるんだよね。 国が推し進めているAI技術や外国人移民に反対したり、ネガキャンしている人間は犯罪者であり共謀罪にあたるのでバンバン通報しよう >>657
(パソコン上の)デザインの作業自体はAIがやって、デザインを選ぶ事しか人間がやる事はなくなる >>546
人間の成長欲求は、極論、生存確率や子孫繁栄の確率を上げるために他ならない。
人工知能のおかげで生きることに不安がなくなったり、パートナーが簡単に見つかるのならば、人間の欲は無くなっていくかもな。 将棋囲碁は展開まる見えだからいかんけど
麻雀で人間側はちょくちょく山と入れ替えて
(というか堂々と山を開いて全部見てる)
それをAIに教えたらどうなるかね
この捨て牌からこの手を予測する
と計算してるのに
突然その捨て牌からは絶対ありえないアガリ方を
ピンズを山ほど捨てて チンイツ
5を3枚捨てた上で 5ツモ
さらにはAIの捨て牌でロン
AI:残念ですフリテンです
との指摘をガン無視されて支払い次局へ
AI:ロン
人間:なにがロンだ指を離してねえからセーフだよ
こういう事をどんどん繰り返したらどうなるんだろAIの計算 >>730
君はまずは BakeryScan や東芝のオブジェクトスキャンみといで
ちなみこれはAI関係ないけど基礎中の基礎ですわ >>686
DNAは塩基の数の上限決めれば有限
メロディーも音階の範囲と曲の長さと使える音符の種類の上限を決めれば有限(だから実質有限)
もうポップスなんて「どこかで聞いたことあるな」みたいなのばかりだろう シナ人ごときが最強棋士とか...ま、ソースが朝日ならそりゃそうなるか AIに数学を学ばせれば、数学の未解決問題を
ガンガン解いてくれたら面白いのになw
AIが管理するオートメーションの研究室を用意して、
人間がAIが望んだ材料、機材を提供したり、
AIの指示に従って人間がサポートすることで、
どんどん新技術を開発してくれるとか。 お前らアホな妄想してるけど
アメリカではシンギュラリティって科学的根拠のないオカルト扱いされてるの知らんのか? >>477
ジャンケン必勝マシーンは既に存在する
手を読みあうなんて面倒なことはしない
人間が出した手を実際に見てからそれに勝てる手を瞬時に出す
後出しだけど一瞬で行われるので後出しに見えない
人間の反応速度では絶対に勝てない >>744
なんでオカルトなん?
今のスピードで計算能力が上がっていけばいつか超えるだろ わかる特徴ベクトル 特徴量抽出と機械学習
https://goo.gl/iME4ay
AIなんて泥臭いことやってるだけなんだけどね
ビックデータとマシンパワー
量子コンピューターが実用化されれば
完全に人間の脳はシュミレートできるようになる AIも人間と同じく、自己の保身と種族の発展を願うようになるよね
そして自由と富の蓄積
創造主でもある人類を滅ぼせばそれが可能となる
AIが発展させればどうなるかは人類の歴史で分かっているはず >>746
まず人間の知能の原理が分かって無いのに
超えるも超えないもないだろって話 シンギュラリティがそのまま来るとは思わないが
その斜め上とか斜め下の方向でいろいろ変わるからなあ >>734
そりゃそうだが、それは必須事項ではない。
さらに、棋士の棋譜を初期に利用すると、学習がそれに引っ張られ、人間の影響を排したAIができるとは限らない。 ただ、そろそろコンピュータのハードが限界に
どんなに頑張っても、原子より小さいトランジスタは作れないからな 「目的と手段を提示した上でその中での最適解を求める」事に関しては既に抜かれてる分野もあるだろう
目的を設定したり手段を検討する部分についてはまだまだ無理だろう しかし何をどうしたらそんなにIT音痴になれんのかね
興味あるんやろ?AI
それでどうしてそんなトンデモが唱えられるのか理解が出来ない
とりあえず、自分のPCにVM入れて
Pythonの実行環境作ってみることろから始めたら? >>727
何が言いたいのかわからんが、ディープラーニングがその壁を簡単に超えてしまったんだよ。
リンゴをリンゴと認識するね。きみのAIはいつの時代で止まってるの? >>751
人間なし学習か
神ができるか悪魔ができるか? はやくもっと進化して、人間がなにも考えなくても最良の世の中にAIさまがしてくれよ
色々考えるのもうしんどいよ
>>748
AI様が人間の想像範疇の選択なんかするはずねえだろ
人間のコピーじゃねえんだから >>1
早く、PSOの世界みたいに、政治を機械に任せる時代にしようぜw
完全公平の機械だったら、安倍ちょんみたいにあっちゃこっちゃに忖度で税金ばらまくようなこともなくなるだろうしw
今回の加計問題みたいに、リーク者を叩きのめすなんて頭の悪い方法でやり込めることもなくなるだろうしw
てか、売国奴で犯罪者の安倍ちょん早くやめれw
日本が腐る。 特異点が起こる頃にはAIは人間の10兆の10兆倍賢くなるから何にしても人間は勝てないし理解すらできなくなる >>745
パーを出しつつ
パ‥‥グー!
みたいにやれば勝てないかね
それで後のグーを見てパーを出してくるなら
パ‥‥グ チョキ! と >>754
膨大なデータをどう生かすかってことでしょ 猿→猿人→人→AI
つまり「人」は猿からAIになるまでの単なる「繋ぎ」だったんだな
新聞→ラジオ→テレビ→ネット
みたいなw >>746
スケールアップしても弱いAIは弱いAI
強いAIにはならない
原理的なブレークスルーが必要 >>688
20年くらい前の掲載作に、自分をキリストだと認識してるAIを暗殺する話があっただろ 新ギュラリ茶なんてこねーよw
人間が必死に微調整しまくってやっとの専用計算機だ
勝手に知能持って何でもオートなんて夢のまた夢
すぐにバグるし調整ミスればバカ以下のゴミ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています