【医療】NEC開発、発見率は98％：内視鏡診断にAIを活用、大腸がんの即時発見へ [無断転載禁止]©2ch.net
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http://eetimes.jp/ee/articles/1707/11/news093.html
NECと国立がん研究センターが、大腸がんや前がん病変（大腸腫瘍性ポリープ）を内視鏡検査時にリアルタイムで発見できるAI（人工知能）を開発した。大腸がん発生の原因となる大腸腫瘍性ポリープの見逃し率を減らすことが期待できる。
[辻村祐揮，EE Times Japan]2017年07月11日 15時30分 更新
人間の視野の限界を補う
NECと国立がん研究センターは2017年7月10日、大腸がんや前がん病変（大腸腫瘍性ポリープ）を内視鏡検査時にリアルタイムで、98％の精度で発見できるAI（人工知能）システムの開発に成功したと発表した。
同AIシステムは、NECのAI技術「NEC the WISE」で約5000枚の内視鏡画像を学習データとして解析し、大腸腫瘍性ポリープと早期大腸がんの発見率98％を実現。高速処理アルゴリズムとGPUの搭載により、処理速度を33ミリ秒以内に高速化し、リアルタイムの診断を可能とした。内視鏡に映る画像全体の解析が可能で、人間の視野の限界が補えるため、大腸腫瘍性ポリープの見逃し率減少が期待できる。
http://image.itmedia.co.jp/ee/articles/1707/11/yt_20170711_nec.jpg
AIシステムの概要図 出典：NEC
大腸がんの発生を防ぐには、大腸腫瘍性ポリープの早期発見が不可欠だ。しかし、肉眼での認識が困難な病変や発生部位、医師の技術格差などにより、その24％が見逃されているという。内視鏡検査を受けたにもかかわらず大腸がんになる場合が約6％あり、その原因の58％が内視鏡検査時の見逃しだという報告もある。
国立がん研究センターとNECは今後、肉眼での認識が困難な平坦病変や陥凹病変の内視鏡画像データ1600枚以上をAIに学習させ、システムの精度を向上させるという。その後、臨床試験を経て、実用化へ向かう予定だ。また、大腸ポリープの表面の微細構造や模様も学習させ、大腸ポリープの質の診断や大腸がんのリンパ節転移の予測も可能にするとしている。 ドトールコーヒーは悪の結社、創価学会の
一員だ
集団ストーカーを行なってる
ドトールも創価も法的措置を取らないのは
事実だからです
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ところが神は、これほどの大きな死の危険から、私たちを救い出してくださいました。また将来も救い出してくださいます。なおも救い出してくださるという望みを、私たちはこの神に置いているのです。コリント人への手紙第二1:10
Hgjjjjjjjj レントゲン、MRI、胃カメラ同様、検査するほど発症する。
体に良いわけない。 内視鏡検査時…
医師「あなた、アナルに変なモノ入れちゃダメだってAIが言ってますよ」 でも大学病院とかだと内視鏡は新人がやるから苦しいんだよね
肛門専門病院の医者はするっとやってくれるんだけど
まあ、今後オンラインの診療ＡＩが普及するよ。
深夜に安易に病院にいくより、そっちのほうがお互いのためだ。
透明カプセルにカメラいれて
口から飲んで
ディープラーニングで画像解析、診断
洗って何度でも再利用できるようにならんかな >>6
あなたの書き込みのお陰でこの開発がどれぐらい凄いかがよくわかりました
ありがとうございます >>11
>洗って何度でも再利用できるようにならんかな
北川景子に使用されたカプセル内視鏡とか、倍率高そうだなｗ
量子コンピュータと医療機器を絡めたりとか何とかならんのか？ >>6
おまえ適当な事言うなよ
そんなに見落とすわけ無いだろ
適当なこと言うと訴えられるよ >>17
レントゲンでのガンの発見率は高くて15%ぐらい。内視鏡は知らんけど、98%は間違いなく人間を上回ってるだろう
人間だと疲労や老眼で見落とす。そして手遅れになる
がん検診は絶対にAIに置き換えなければならない 喜んでるのがいるが、あんまし意味ないと思うけどなあ。
大腸の中はいつでも綺麗な状態じゃない。
綺麗な状態にしない時に人工知能をどこまであてにしていいか？
人工知能が異常ありとした場所を異常なしとする判断は誰がするのか？
色々問題は山積みだよ。 俺消化器内科だけど、これあったらめちゃ楽やな、たすかるわ
結局切除は医師がやるし何より大腸カメラは挿入も肝だから仕事減ることはないしな >>20
それも楽観過ぎるな。
挿入も撮影も診断も全部機械任せになるに決まってるだろ。
治療でぎりぎり人間の手が必要になるかどうか。 また平均寿命が伸びるな
さていつ100歳を超えるかな？ >>24
さすがにこう発表されたら、
利権で潰せんだろ。 本来自然にまかせれば治癒するものまで、ご丁寧に逐一診断下されるのは、
考え様によれば、過剰対応になりかねなくはないだろうか? >>20
医師はそもそも機械の先進技術に弱いから、
AIを甘くみているのかな？ >>21
迷走だなんてとんでもない。これは本筋の技術だよ。
最近のNECは監視カメラから不審者を絞り込むシステムとかいろいろ出している。 >>7
そうなのか？
初めて知ったよ。
明日MRIの日。
本当なのか明日病院で聞いてみるわ。 NECは顔画像認識が世界最強だからな
その辺の技術の応用だろうしそりゃ力入れる 医師の進歩より医療機械の進歩のほうが早いからね。
発達した医療機械のおかげなのに、
医師は自分たちが優秀と勘違いしている。 >>1
＞その24％が見逃されているという
人間だめじゃん。 カプセル内視鏡って排泄の瞬間の画像動画もPCに転送されんの？ >>17
「がん検診精度管理モデル事業」の結果を明らかにした。県内10町村の11年度のデータを基にした調査で、胃がんは10人中4人、大腸がんは7人中3人が、検診段階でがんを発見できていなかったことが分かった。
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20170701-00010003-dtohoku-l02 >>38
胃がんのX線検査と大腸がんの内視鏡検査じゃ全然違うだろ。
胃がんの場合は人間にもAIにも発見できないような小さすぎるがんを見落としたという話かと。 検査中大腸がうねってるがそういう動きは
判定には関係ないのか？
静止画で十分なのか ボッキデータだけに、こういうしもじもの
ないようには強いな。 胃がん検診で使用するバリウムの濃度や、
大腸がん検診の検体の温度なども
がん検診の感度に影響するため、
検査方法の適正化も必要とみられる。
「検体の温度」、潜血便検査？ そもそも画像に写らなきゃ判定出来ないなら
たいして役にたたなそう 見逃し症例をどういう方法でカウントしたのかがよく分からない。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
