【経済】魚介の大きさ・色合い・脂のりをAIで選別 水産庁がシステム開発
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農林水産省・水産庁は2018年度に、人工知能(AI)や情報通信技術(ICT)を活用した魚介類の選別・加工システム開発に乗り出す。漁港で水揚げされるサバやタイなどの魚から必要な魚種の魚を選び出し、大きさや色合い、脂ののりなどの品質に応じて分類する。現在これらの作業の多くは人手で行っているが、AIやICTの活用で標準化と省人化を図る。扱った魚のデータ蓄積を資源管理にも役立てる考え。20年度までの3年間で実用化を目指す。
漁港で水揚げされる魚は量が多い上、魚種や大きさも季節や時期で違いがある。AIに魚種ごとの画像データを覚えさせ、選別作業に活用する。
人間の作業と異なり長時間の作業でもレベルが一定で、ベテランの目利きに頼っていた作業を標準化できる。
AIの性能、価格に加え、選別する魚種の数でシステム内容が大きく変わるため、蓄積学習するAIの長所を生かし、実証状況を見ながら改良していく方針だ。
委託先の民間コンソーシアムは、3月末までに決定する。サバの魚種一つをとってもマサバやゴマサバなど多くの種類があり、タイやスズキ、ブリ、ヒラメ、カレイなども同様だ。
加工や商品用途に応じて求める魚種、大きさの個体をまず選び出し、データを蓄積する。データを分析することで「小型魚の割合が増えているなどの資源管理にも役立つ」(増殖推進部)と見ている。
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20180303-00010005-newswitch-bus_all
https://amd.c.yimg.jp/amd/20180303-00010005-newswitch-000-1-view.jpg 出来てもどうせ莫大な設備投資が必要で誰も買えないんでしょ?
税金で遊ぶな とりあえずなんでもAIと付ければ何となく理解される
ふわっとした便利なワイルドカード >>12
つか、AIじゃないからなあ
いわゆる、自分で思考する人工知能ではなく
単に過去データと照合して確率の高い物を自動選定、選別するだけと言う 何でもかんでもAIと言う最近の風潮からすると、珍しく本当のAI活用したシステムだと思うけど
これ、結構大変や思う
Googleでさえ、ゴリラと黒人の判別に苦労してるし
AIで分類させる処理と、そこからベテランが目利きで選定してる部分をアルゴリズム化する処理を合わせたハイブリッドAIじゃないと無理だと思う
サバやタイにブリ程度の分類させるだけなら簡単だろうけど、ベテランの目利きは最終必要のままだろうし
どこまで出来るようになるか結構楽しみだわ
完全なモノが完成したら有効活用出来る範囲が凄い >>10
市場の目利きの達人にカメラ付けて貰って
一年間解説し続けて貰ったら
全部網羅出来るね AIは人間の医師が見逃した癌も見つけるらしい。
ドクサバフグやハイブリッドフグの見分けも簡単にやってのけるだろう。 「セシウム発見!」
「はい電源断 リセットしてやり直し」 牡蠣の身の大きさも選別できないかな
身の大きさって殻の大きさと比例しなきのよ
魚屋も料理屋も当たり外れは開けてみないと分からない。 この手のものって、成果につながらないよな。
年度末の予算消化か。 AIは技術の取得とか一切要らないからな
基本データをインストールするだけ AIを征する者は世界を征する
まずは人間の脳の全解析&脳機能のシミュレーション化だ
日本もやってるみたいだがまた予算ケチってポシャらせるなよw なんでもかんでもAIと称すりゃビジネスになる奇妙な世の中。 診察とか面接とか多くの作業がAIに取って代わられるだろうね ゴリラと黒人なんて人間にはすぐ見分けがつくんだから
脳のどの部分が働いてるのか測定して
簡単に反映できそうな気がするがグーグルでも無理とかどういう事なんだ 将棋AIも江戸時代からの膨大な対局勝ちパターンの棋譜の並びを図形関数化して取捨選択してうつから人間が敵うわけないんだよな
AIの高速演算能力は年々アップしてる
シンギャラリティは本当に来ると思うわ。 2045年のシンギュラリティにまた日本は取り残されるのだろうな
また、日本はアメリカに負ける。 >>37
面接の書類審査にAIは無駄じゃね
最終学歴の学校名と学部しかみないし。 AIじゃなくてセンサーでしょ
水産庁がアホなのか記事書いたのが無能なのか >>2
ビッグデータと深層学習
人間がやってるのと同じものだよ >>43
いやいや面接官を人がやってるからそうなるんだよ
AIのスカイプ面接なら際限などないから、10万人をスクリーニングにかけることだってできる
企業から請け負って面接したりその後のフォローするような会社が出てくると思う センサー技術と長さと幅の計測で良さそうだけど魚の種類は外見の特徴の一致で… >>24
さかなくんさんみたいなのはモデルケースになれるから生き残る
普通の選別してた人が居なくなる ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています