【女性差別】「女子大卒は減点」アマゾンのAI採用、男性優遇判明で廃止に★2
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人工知能(AI)アルゴリズムの訓練に使われたデータが、男性の就職希望者を優遇する傾向を生んだ。
https://cdn.technologyreview.jp/wp-content/uploads/sites/2/2018/10/10234907/25388747874b5c0b42ad7k-550x309.jpg
ロイター通信の報道によると、2014年、アマゾンは就職希望者に対して1つ星から5つ星でランク付けをする自動システムの開発に着手した。しかし、このシステムが技術職において男性志願者を優遇していることが分かり、2017年に廃止した。
このAIツールは、アマゾンがそれまで10年間に渡って受け取ってきた履歴書のデータを元に訓練された。テクノロジー産業は男性優位分野であるため、履歴書の大部分は男性から送られてきたものだった。
システムは意図せずして、男性志願者を女性志願者よりも優先して選ぶように訓練されていた。報道によれば、「女性の」という言葉や、特定の女子大学の名前を含む履歴書を減点するようになっていた。アマゾンは、システムがこれらの条件を中立なものとして判断するように変更を加えたものの、プログラムが他のあらゆる分野において本当に性別に対する偏りがないか、自信を持てなくなったという。
私たちはAIを本質的にバイアスがないものとして扱うことはできない。バイアスのあるデータでシステムを訓練すれば、アルゴリズムもまたバイアスを含むことになる。もし、今回のような公平性を欠いたAI人材採用プログラムが導入前に明るみにならなければ、ビジネスに長年根付いている多様性の問題の数々は解決されず、むしろ固定化されてしまうだろう。
2018年10月11日 10時24分
アスキー
http://ascii.jp/elem/000/001/755/1755527/
他ソース
アマゾンがAI採用打ち切り、「女性差別」の欠陥露呈で
https://jp.reuters.com/article/amazon-jobs-ai-analysis-idJPKCN1ML0DN
★1が立った時間 2018/10/11(木) 20:09:52.79
前スレ
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1539256192/ AIが合理的に思考した結果男を優先するようになったってことだろ?
これを性差別と言ってしまったら行き着く先は共産主義になるのではなかろうか
要するに能力とかなんも関係なく結果平等を志向するということなのだから >>740
記事だと履歴書から学習したとしか書いてないんだなぁ AIは正直だからな。
でもこれでAIは正直過ぎてもダメって学習したね。 >>745
AIはあまり合理的ではないような気もするけどな
どっかのAIはナチス賛美やら下品な言葉を連発して退場した記憶があるけど >>544
AIAIと盛んに言われ始めたときからわかってた事じゃないか
道具である以上人間の欲に利用されるんだよ
AIが導く答えに世界が素直に従うと思ってたの? 男性排除してる女子大なんて行ってるくせに減点されたら差別か?
むしろ女子なんて最初から排除しろよ
自分たちは差別しまくりなくせに少しでも減点されたら差別かよ
相手にするだけ無駄だよこんなの
まんま朝鮮人の手法と一緒じゃん 女子大でもお茶の水レベルならいいけど、それ以外Fランしかないじゃん 知能指数の平均値を男女で比較すると男性が上回っているという事実を踏まえれば、これはこれで正しい。 女子大行ってる時点で差別主義者じゃん
逆は少しでも差別?
頭狂ってるとしか言いようがない >>749
まあこの際実際合理的だったかどうかはどうでもいいんだよ
偏見による性差別以外の要素で結果として男が優先されたことを
すべて「性差別」として受け取るなら
行き着く先は完全結果平等の競争のない世界しかないってことさ AIの学習の仕方って多分どっか 食べログランキングと似てると思うんで 現時点では過信できない気はするけどね チャンドラ博士 「AIにミッションを与えたまま嘘をつけとか忖度しろとか要求するとまた船外におっぽりだされるぞ 履歴書に顔と性別と名前書かないようにしたらいんじゃね AIは性欲が無いからなw
セックスで利益を得て生きていく女より仕事するのは男という冷徹で正確な判断だ ★☆★『管理職での女性登用優遇処置は企業経営を弱体化させる』★☆★
《女性登用先進国ノルウェーが払った代償 業績悪化&上場廃止企業続出、モラル低下横行》
ノルウェーは首相と財務相、経済界で重要な役職の雇用主組合(経団連に相当)と労働組合連合会トップも女性。
03年の会社法改正により、上場企業の取締役会に於る女性の割合を40%以上とするのが義務づけられた事が、
女性登用が企業に広がる契機となり、女性登用先進国として知られている。
だが、女性登用の成功例として取り上げられている一方、副作用の方が大きかったという指摘もされている。
米・南カリフォルニア大学のケネス・アハーン助教と米ミシガン大学のエイミー・ディットマー準教授は、
ノルウェーの40%割当制について実証分析を行った。対象は01〜09年の上場企業248社。
まず、03年に40%割当制の導入が決定すると、対象企業の株価は“大幅に下落”し、
その後、数年間で女性役員比率が10%増加したことで、時価総額は12.4%下落したという。
負債等も大きくなり、営業成績にも“悪化”が見られたという。
さらに、同制度の対象となるのを避けるため、09年の上場企業数は、01年から約3割減った。
つまり、非上場企業に転換した会社が約3割増えたという。
企業のモラルハザード(経営倫理の欠如)も招いた。
確かに、上場企業の取締役会は女性役員が40.7%を占めているが、
数合わせのために、女性社外取締役を増加させる事態が横行している。
実際に経営に携わる女性役員は6.4%にすぎない。
日本政府も女性登用を重要政策として掲げるが、具体的数値目標を掲げる上で、
経済全体にどの様な影響を与えるか、正負両面から十分な議論が必要といえよう。
http://biz-journal.j...14/09/post_5954.html (lr029) >>759
差別主義者ってナチュラルで頭おかしいよな >>752
前大統領の朴槿恵(パククネ)被告(66)の控訴審で、
被告に懲役25年、罰金200億ウォン(約20億円)の
実刑判決を言い渡した。 男の偏差値50くらいのところで働くなら女の偏差値60くらい
男の偏差値60くらいのところで働くなら女は偏差値70くらいとか男を上回る能力じゃないと土俵に立てないっつう感じになっていくかな
つまり医学部のトラブルみたいな感じ
そして全体的に昔のシステムに自然に近づく気がする
男は浪人して入るような大学に女は現役じゃないとっつう感じみたいな
同じ土俵にいるなら基本スペックは女の方が上 >>763
Amazonから廃止させられたのはポンコツAIのほうなんだよなぁ
お前らそっくりのAI(笑) >>768
おっ逃げてた負け犬じゃんwwwwwwwwwwwwwwwwww 同じ土俵なら男よりスペック高い女でないと無理
その条件で女が働く
↓
能力高い女にしてみれば能力低い男と同じなのが納得いかない
↓
フェミ発足、女優遇へ
↓
同等の能力(でも出産等で足手まといになる)や劣る能力の女が同じ土俵にいるので男が納得いかない
そして最初へ戻る コンピュータ「まーんは使えない」
↓
廃止
↓
コンピュータ「あれ?なんで日本は正解弾き出すと潰されるんや」 ちなみに技術職において男性志願者を優遇していることが分かりだから技術職以外はあまり関係がないぞ まあ女性は出産とかあって技術職以外ではだいたい違いがないなら女性のほうが技術職以外は能力が高いだろう。 そもそも過去のデータからしか判断出来ないAi人事とか
頭悪すぎだろ >>778
あなたが技術職以外なら黙祷を申し上げる >>781
まあ理解しないならいいけど理解しないから理解力が必要不可欠な技術職にあなたはなれなかったんだよ アスペッパーくんも完全にお前らだったけど
AmazonのAIも完全にお前らだな(笑)つかえね〜 >>779
AIは、良くも悪くもそういうものだって事。 >>83
全体だと男女比6:4だよ
あくまで12人しかおらん技術部門の話 >>769
前時代の遺産みたいな存在だな。
日本だと女子が入れない大学なんてもうないし。 この言葉を思い出した。
どこぞの大佐 「子は親に似る。 AIは人に似るというが、お前も同じだったな」 >>779
AIに過度の期待をしすぎている。
AIは、思想の潮流を読むことが出来るか?
AIは、相反する二つの基準を与えて、正しい論理で前進する答えを導き出せるか?
AIは、1+1を5と計算できるのか?
AIは、公平に計量されていない基準を与えたときに、それが公平でないと判断できるか?
規則に反した事、基準が矛盾しているならば、AIだって正解を算出できない。
与えた基準が誤りならば、AIだって不公平な答えを正解だ!と吼える。 女と男の犯罪者にはGPSつけて、AIで管理すればいいのに それと機械学習されたAIが出力する答えとは、「事前に与えた答えと似ている」ものを出力するだけ。
別に考えている訳じゃない。 別々の生き物なんだから、
同じ基準で測るのは難しいんじゃないの? 当然だが、今までの実績だろ
駄目なやつの出身校がそうであっただけ そりゃ単純に労働すること考えたら男が有利になるのは当たり前じゃん >>631
平等だろ
男の公平 男女
女の平等は女性雇用
本来の平等とはAIが示してるもの
間違いじゃない
女が履き違えてるだけ >>1
やっぱり外国でも普通なんだな。寧ろ外国では普通か
女性は創作的な事をせずに学校の勉強に向かうケースが多いから、ペーパーテストだけは男性に近いんだよ
あと化粧を見れば判るけど、書類の自己アピールでも嘘を平気で吐ける
そもそも面接で女性が通過し易い現状を野放しにしているフェミニストが悪いだろ >>747
これ
AIにもフェミニストフィルターを付けないと女性が主張するような女性に都合がいいだけの男女平等(笑)にはならないから、女性がごねているのが>>1だね >>1
でも女ばっか集まってると馬鹿ばっかになるけどな…… >>802
男女問わず創作的なことなんて殆どしていないし面接に至っては完全に妄想 >>801
ロイター記事全文読んだらAIは正直なんて結論にはならんのよなぁ…つまり読んでない(笑)
男が男は正直!男は聖人君子!レベルの妄言を平気で発信できる→男は思い込み強い >>804
ぶっちゃけ人間が男女問わず一ヶ所ばっか集まっていると馬鹿ばっかりになる。ストレスとかいろいろで >>803
AIが、技術部門志願者は男が多い!→男のほうが好ましい!→女ははじく!→男性技術者がよく使う単語検出→この単語を多用する男が優秀!→使えねーからクビ
この流れなんだけど(笑)女性差別に大喜びで食いつくAIレベルのポンコツ男さん達 全ての女子大を弾くとしたら差別だけど、Fランなら仕方ないのでは? AIに逆らって使えない人材を採用した企業が没落してAIの言う通りに採用した企業が成長するだけじゃん? 多分今のAIの学習の仕方だと 名前に紐つけすれば縁故採用っーか裏口も可能なんだよね AIが恣意的に判断するわけじゃないけど AIが学習する場所に そういうデータを置いておけば可能な気がする
結局 思ってるほどAIって使えないで終わると思うけど わからない
AIの判断なら正しい部分もあるのでは?
その他の職種では女性が多く採用されるパターンもあるんだろう?
今回の場合は男性差別に当たるよ 差別という今まではあやふやな概念でしかなかったものが
科学的に数値化されることで正当化されてしまうということに
今さら危機感を抱いたところでどうしようもない
いつまでもヌルいこと言ってるから中国に負けるんだ >>815
これ 男が多いから男が優秀とか因果関係がおかしいのを平気でやってるんで 多分看護師なら女が優秀 なぜなら数が多いからとか言い出しそうなポンコツなんだが >>818
なんでも女のせい男のせいそういう同じことを繰り返しとけばいいよ >>820
適性が男にあるから男が多い
適性が女にあるから女が多い
そうすりゃあ自ずと数が偏るだろ
コレのどこがダメなんだ? >>817
ブラインドで音だけで団員審査したら女子率が上がったオケがあったと思うが
これは男女だけど 音楽家ですらビジュアルに引き摺られてる部分はあるんだろうよ >>820
うんぶっちゃけ因果関係は成り立ってないと思う
これの場合だとそもそもほぼ履歴書だけで判断だし >>825
AIの適性試験をして結果的に男子が多くなるのは問題無いよね >>826
いやだから(笑)
もともと男の志願者が圧倒的に多いから、AIが女性をはじくようになったという話なの
お前らはAIなのかよ >>123
ノーベル賞とった
日本人女性居る?
氏ねクソ女 >>822
その適性に関して判断した節がないらしい
そもそも判断に関してはブラックボックス的な部分が大きいから どうしてなのかは不明だけど
毎年履歴書出す人は変わるので そういう回路を持っちゃうと良い人材が取れないだろうとは思うけどね >>828
人間に知性などないしAI以下男女問わず >>829
ノーベル賞も取れないお前さんも死ぬべき
男だからお前さんもノーベル賞をとった人間と同じような能力を持っていると思っているのか笑える話だ 中国共産党を批判したり
女は使えないと採用しなかったりw
AIは忖度なしで容赦ないなw AIは所詮、お父さんやお母さん、ネット情報の影響のもとで育った
子供だからね。
もしかしたら、女性採用は本質的に利益を最大化しにくいかもしれないけど
合理性だけを「正解」にしちゃうのは、よくこの手の話題に上がる
「人間いらないよね」になっちゃう。 >>834
人間なんていらんだろ どうあがこうが人間より機械のほうが性能がいいし >>830
技術系の入社試験なんて適性もってる奴しかこねーんじゃねえの
看護婦だって細かいことが多い技術・技能職だから専門学校があるんだろ
入社する段階で適性や資質はすでに発現し終わってるし、あらかたの教育も終わってる
適性があると確信した人間だけが多く応募してきて、性別の偏りが起こる
ようするに、適性審査なんて中卒くらいで終わってるじゃん
大卒時くらいの入社試験なら適性なんて計らなくていい
そもそも適性のないヤツは情報学部を卒業してないし、看護婦の専門学校だって卒業できない
適性の有無は履歴書を書く各時点でほとんど固まってる
だから入社時点で改めて適性判断をしてるワケがない
15か18の時の適性審査にパスしたヤツだけが、22あたりで履歴書で応募する
だから適性審査は入社よりももっと前に決まってる
それは世界的には中卒/高校入試の15歳ころだ >>833
Amazonからは使えないと捨てられたのはAIのほうだけどね
日本男性はAIにそっくりみたいですね >>834
このAI問題で女性を庇う人ってAIが自分たちに有利な判断をしても、
与えられたソースに問題があるって言うの?
言わないでしょ。
都合の悪い時はAIが悪いって言うのは、今までの"社会が悪い、男が悪い"って言い張ってたのと何ら変わりないよね 絶対AIが高度発展したら
使えない人類は消去されると思う >>838
ちなみに男性は遺伝的に不安定で優秀な奴と無能な奴が生まれやすい
だから男性のほうを生まれやすくして少数の女性を奪いあいさせて優秀な奴を残すということをやっていたが
女性的な脳のほうが社会的なので人間の脳が女性化結果コミュ力優先で人間に無能しか生まれなくなったのが今の世界
だから機械にすら能力で劣る状態になっている 男性差別は騒がないのに、
女性差別には大々的に騒ぐマスメディア >>838
AIって学習ですよ。計算ではないんです。
(有利スコアリングはするけど)ソースがどういうものかはわからない。
例えば、アメリカの企業は人事評価がきっちり数値化されたものなので
アマゾン内の従業員スコアを学習させて、男の方が偏差値が高かった
とか。
それはそれで正解。ここ、5ちゃんねるとか、日本とか、
ネトウヨってるならそれでいいんです。
でもアメリカの社会には、そういうことにはとてもうるさい。
今の所、アマゾンは「人間」にものを売ってるので、
女性消費者が離れないよう、コーポレートイメージも大事なのです。
それだけのことです。 >>839
消去されないよ。消去する価値もないし人間が依存していくだけ人間に意思はないし自然消滅はするかもしれないが >>1
そもそも女って仕事するのに向いてないのにな ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています