>>172
一階述語論理による推論システムだよ
ファジー推論はその拡張

結局知識のルール化がものすごく大変なことがわかり
不完全なルールで誤動作の影響が大きいので用途が限定される
ことがわかった

ファジーは決定論的なルール生成では無理だから
ニューラルネットは更に統計的な経験学習で知識を表現するようにしたもの

それらが使い物になり、具体的な応用分野が音声入力やパターン認識、自動運転などで
見えてきたのが現状