【機械は正直】AIは中立ではなく「女性嫌い」 検証結果で見えてきた負の側面（AERA） ★４
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◆ AIは中立ではなく「女性嫌い」 検証結果で見えてきた負の側面
人工知能（AI）による採用審査など、日本でもAI社会の広がりを身近に感じるようになった。
だが、AIには「女性嫌い」という厄介な偏見があり、「ヘイト」を増幅させる危険性もある。
朝日新聞IT専門記者の平和博氏がAIの実態をレポートする。
IT5社の人工知能（AI）が男性を女性に間違える割合はコンマ以下。
一方、女性を男性に間違える割合は最大で2割近い──。
マサチューセッツ工科大学（MIT）メディアラボの研究者、ジョイ・ブォラムウィニ氏らは今年1月28日、ハワイ・ホノルルで開かれていた米国人工知能学会と米国計算機学会の会議で、AIが人の顔の画像から性別などの特徴を識別する「顔認識」について、IT各社の機能を比較した結果を発表した。
比較したのは、IBM、マイクロソフト、アマゾン、さらに米国のベンチャー「カイロス」と中国のサービス「フェイス＋＋」の5社。
その結果には、共通する傾向があった。
いずれも男性を女性に間違える割合は1％未満なのに、女性を男性に間違える割合は、はるかに高かった。
最大のアマゾンでは19％。5人に1人の割合で女性を男性と判定するということだ。
つまり、いずれも女性に不利な傾向を示していたのだ。
さらにアマゾンでは、別の観点からもAIによる女性の扱いが問題となっていた。
AIを使った人材採用システムをアマゾンが開発しようとしたが、AIが「女性嫌い」で使い物にならず、断念した──ロイターが2018年10月にそう報じている。
アマゾンは14年に専任チームを立ち上げ、AIによって履歴書を審査するためのシステム開発に取り組み始めた。
AIが応募者の履歴書の内容を評価し、5点満点でランク付けする、という仕組みだった。
だが不具合が明らかになる。ソフトウェア開発などの技術職で、女性に対しての評価が低くなるという偏りが生じていたのだ。
原因は、AIが学習したデータにあった。
AIは、あらかじめデータを使って学び、その中からモデルとなる特徴を見つけ出す。
このモデルに基づいて新しいデータの仕分けなどの作業を行う。
だから、学習するデータに問題があれば、AIから出てくる判定結果にも問題が生じる。
●学習データに基づくAI、正確で中立だとは限らない
システム開発に際して担当者たちは、過去10年にわたって同社に提出された履歴書をAIに学習させた。
問題は、その大半が男性からのものだったということだ。そして、採用された技術職も大半が男性だ。
するとどうなるか？ AIは男性の方が採用に適した人材と判断し、男性の履歴書の評価を高くするようになってしまう。
その結果、履歴書に「女性チェス部部長」のように「女性」という言葉が入っていると評価を下げていたのだ。
女子大卒業という履歴書で評価を下げられたケースもあったという。
「女性」に関連する言葉での差別が行われないよう、システムに修正を加えたが、そのほかの差別が生じる可能性を否定できず、アマゾンは17年初めに開発を断念。専任チームは解散した。
AIに期待されるのは、正確さや中立性、そして高速で大量のデータ処理をすることだ。
ただ、AIが正確で中立だとは限らない。
社会に差別や偏見があれば、AIもデータを通じて差別や偏見を学ぶ。
しかも単に反復するだけでなく、高速な自動処理によって、それを増幅させてしまう危険性もある。
平成も終わろうといういま、なお「女性嫌い」の価値観が、AIから吐き出されるかもしれないのだ。
アマゾンでは開発を断念したが、AIを使った採用システムは様々な企業で取り入れられ、日本でも導入が始まっている。
ソフトバンクは17年5月から、新卒採用選考のエントリーシート評価に、IBMのAI「ワトソン」を導入した。
「ワトソン」の自然言語処理の機能を使い、エントリーシートの内容を判定。
合格基準を満たした項目は選考通過とし、その他の項目は人間の人事担当者が確認して最終判断を行う。
「応募者をより客観的に、また適正に評価する」としている。
「ワトソン」は11年、米国の人気クイズ番組で人間のクイズ王者2人に圧勝したことで知られる。
導入することで、書類評価にかかる時間を75％削減し、面接にあてるという。
※続きは下記のソースでご覧ください
AERA 2019.2.20 17:00
https://dot.asahi.com/aera/2019021900059.html?page=1
■前スレ（1が立った日時：2019/02/21(木) 00:30:08.08）
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1550888569/ >>947
前半部分はデータに依拠して堅実に語ってるのに
後半急に思い込みのみで断言し始めるのが面白いｗ >>953
原因が判明しても、解がわかる分野じゃ無いからね、そこ（下半分）は私個人の意見にどうしてもなってしまうよ
観測数：１なので必要サンプルを満たしてないんだけど、一番下の行（同じ程度の知能〜）のベースとなった推論は出せる
正直自分は子供の頃エンジニア志望だったんだけど、養われていた関係で見事に文系を志望校として通されて、
（付き合いのあった）他の電気大の知り合いの学んでいる事に衝撃を受けた経験があるんで
失う物の無いこの年齢になってから、学生向けの技術書や教科書で学び直してるけど、正直辛いし効率が悪いし、
追いつけない
学習環境はとても重要な要素だよ
私がバカならそれでいいけど、本当に才がある子供が適切な学習環境を得られないのは避けたい、という個人的な未来への願望交じりなのは否定しないよ 狂った女は味方になってくれる男にも喧嘩を売って
女達からも疎まれる、もはや自分の性を否定している 個人が、ではなく性質として、子供産む以外はすべてにおいて男に劣るからなぁ >>809
何をもってして無能と言うのかわからんのがなー
有能な人は事実として有能だし会社にとって必要な人材もいる いまだに朝鮮かぶれが一定数いるんだから途方もない低脳だろ
ファッション性欲最優先の猿 女性がどうのとか言わず「AIは前例主義」と言えば誤解を受けずに済んだだろうに何だこの記事 >>959
AIは差別主義者というラベルによる、人による偏った判断への正当性を意図したプロパガンダ、が目的だからね
トランジスタが出てきた時に真空管協会が「真空管の方がすぐれてる、ほらトランジスタはこんなに劣る」の記事や
CDが出たときのLPレコードの「冷たいデジタルの音質、暖かい音楽本来の音を出せるLPのほうが本物だ」の記事と同じ AIがデータを精査した結果「女性」がネガティヴワードになってるだけだろ、
機械に差別意識は無いから単純に女性は男性より能力が劣ると客観的に評価しただけ >>27
あれは文芸作品を題材の銅像だろ？頭大丈夫か？ >>963
無いよ
不均衡こそが文明の本質だからね
皆がそれぞれ偏った業務を担当するから、分業が成立するのと同じ
データセットが測定誤差で偏ってるのは研究者が補正できるけど、元となる観測対象が偏ってるのは誰にも直せない
最低限の水準をクリアした女性エンジニアを生み出す仕組みが、純粋にこの世界には存在しないだけの話
（でもそもそも女性本人たちですら、 女性エンジニアを評価しない世界で、女性のエンジニアが生まれる確率があるだけマシなのかもね） 中立公正に判断して女性は能力不足が多いってんならそれは仕方ないでしょ 顔認識で言えば顔は男性的で肉体は女性って多いよね
却ってニューハーフのが顔が女性的で優しい顔だったりする
男女の区別はやはりちんぽの有無でするのがいいと思う
性転換手術で造形したちんぽもちんぽとして認識出来るよう改憲によるちんぽの保護も喫緊の課題やと思う そりゃ体力劣って、生理があって、
寿退社とか、産休とかして
かかるコストは同じとか
客観的に見れば、労働力として劣るのは当たり前
仕事せず仕事の対価を得るのが
当たり前とか思うほうがどうかしている 資生堂ショックのとおり
女の育児に甘い企業は死にかける AIに仕事奪われたら
人間に残された思考領域は
狂気だけだからな オレ様は55歳の童貞でファーストガンダムファンだけど、
アニメ見るときはいつもズボンをおろしちんぽしごく
Bパートのクライマックスのとこで射精するのって気持ちいいぜ
ガンダムファンならガンプラ片手にアニメ見ながらちんぽしごくのは常識
女とセックスするよりリアル 、正直、女なんて要らない 中立な結果がそれ。
馬鹿な朝日に技術が理解できないだけだろ。 >>959
>「AIは前例主義」
それは間違い
AIは客観的思考の化け物 >>972
客観性の土台が歪なんだっていいたいんだろ 女だがこれが事実なんだろうな。男と間違えるのは女に問題がある。 Three Kingdoms 第49話の樊氏みたいな女だったらどうする？ >>981
女が作ったらもっと女嫌いになりそうだけどな 技術職って悪い言い方すると発達障害だし
なにかに特化するのは女性は避ける人が多い気がする
知り合いの発達障害もAIにそっくりだけど意思の疎通が難しいキレやすい 目の前に事実を突き付けられても、ポリコレに反するなら絶対に認めないという
頭の中が中世に戻っている人間がごろごろしてるんだよな。
AIがゴリラと黒人を見分けられないなら、それは(外見に関しては)黒人とゴリラが似ているということだ。
あくまで外見の話だけなのに、それを「そんな結論は絶対に認めない」と
否定している連中がいるわけだよ。 >>951
ね
優秀な遺伝子ってだけでかけがえのないギフトだって事が解らないんだよ
身内にバカしかいないんじゃね？ 単に論理が通じないからってだけだと思うよ
AIにもヒステリー的な感情を実装すれば仲良くなれるよきっと >>926
うんうん
だから、なまぽの母子加算で鬼才の子育てするチャレンジャーが居たら、それは許容してあげてね >>980
要らん！
むしろ絶滅してみた方が人類の為タイプ容疑...？ 同窓生の女が統一地方選に出るが
女性議員を増やそうとしか言わなくて
だんだんうざくなってきた
女性候補何人もいるんだから
もっと他の事言えよ >>986
男性の応募者が女性より多いから男性が好ましいと判断した
これが論理
男はぁ論理的でぇ女は感情的ぃ
これはなんだろうな？煽り、かな AIに女使えねえって言われてファビョる女たちに笑える ジャッポスが煽りのツールとして嬉々として使ってるのはよく分かった >>950
凄く優秀な人って圧倒的に人口比で少ないんだけど、その人の優秀なX染色体を有する娘を増やすって社会の為じゃないの？
極少数の限られた遺伝資源を持つ人に頼んで分けて貰うって、グランドチャンピオン犬なら、種付け料メスサイドブリーダーが払うんですが？
バカじゃないの？
しかも大したこと無い相手に一生集るとか、意味解んないわ
賭けを２つに増やして成功確率下げたし、一度に２つって時点で子育て効率⤵だわ 毎日ファビョるAIにダメだしされた哀れな女たち
ファビョるくらいならダメだしされない努力した方がいいんじゃないの？w 煽りっていうのは暴力に近いものなわけだけど
論理の皮をかぶって暴言暴力をふるってくるのが男性
そこがAIとの違いかな？ >>995
女はいつも、自分が反省して変わるのではなく
自分に都合の悪いことを言われると逆切れして暴れて潰してきたからな。 >>947
ほどほどに価値が無い
2Eのブッチぎりタイプしか
チャレンジする意味なんか無いって 5ちゃんで女がファビョるほどAIに笑われてるだろうな
真実を言ってごめんなって感じで このスレッドは１０００を超えました。
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