【何に使うのかよくわからない】NVIDIAがおよそ1万円で手に入る128コアGPU搭載の超小型AIボード「Jetson Nano」を発表
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NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが、2019年3月19日に開催された自社イベントのGPU Technology Conference(GTC) 2019の基調講演で、128コアGPUを搭載したAIコンピュータボード「Jetson Nano」を発表しました。Jetson Nanoはサイズがおよそ70mm×45mmという超小型ボードで、99ドル(約1万1000円)という低価格も売りの1つとなっています。
NVIDIA Announces Jetson Nano: $99 Tiny, Yet Mighty NVIDIA CUDA-X AI Computer That Runs All AI Models | NVIDIA Newsroom
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-jetson-nano-99-tiny-yet-mighty-nvidia-cuda-x-ai-computer-that-runs-all-ai-models
The Power of Modern AI to Millions of Devices | NVIDIA Jetson Nano
https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/
以下の画像の左がJetson Nanoの開発キットで、右が製品版のモジュールです。Jetson Nanoモジュールのサイズは、クレジットカードほどのサイズだった既存モデル「Jetson TX」よりもさらに一回り小さく、69.6mm×45mmと手のひらに収まるほどの小型サイズなので、さまざまなガジェットへの搭載が期待できます。
Jetson Nanoはモジュールと開発キットの2種類が用意されています。研究者やDIYメーカー向けの開発キットが99ドル(約1万1000円)で、製品版のモジュールは1000個ロットで129ドル(約1万4000円)とのこと。4コアのARM Cortex-A57プロセッサ、128コアのNVIDIA MaxwellアーキテクチャのGPU、そして4GBのLRDDR RAMを搭載したJetson Nanoでは、およそ472ギガフロップスのコンピューティングが得られるとのこと。
また、Jetson NanoはTensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras、MXNetなど幅広いAIフレームワークをサポートしているので、多くのアルゴリズムがプラグアンドプレイで実行できます。NVIDIAは「Jetson NanoがAIハードウェア開発を新しいユーザーにも開放することを望んでいます」と述べています。
https://i.gzn.jp/img/2019/03/19/nvidia-jetson-nano/01.jpg
なお、Jetson Nanoモジュールの詳細なスペックは以下。
https://i.gzn.jp/img/2019/03/19/nvidia-jetson-nano/03.jpg
Jetson Nanoの開発キットのスペックは以下が発表されています。
https://i.gzn.jp/img/2019/03/19/nvidia-jetson-nano/04.jpg
Jetson Nanoは2019年6月から日本を含めた世界各国で提供される予定です。
ソース
https://gigazine.net/amp/20190319-nvidia-jetson-nano >>56
マイクロマウスは無理かもだけど1/16スケールのラジコン戦車の車体を流用するようなロボ大会ならいける
大会出場目的なら満充電で1試合、数分〜十数分程度保てば良いので電力供給は問題ないかと
単純な特徴点抽出を高いフレームレートで処理できるだけでも試合には有利だから車載プロセッサの画像処理能力は高いに越したことない たっっ128コアだとミミズの脳のニューロンといい勝負だな 過疎のオンゲーでプレイヤーがいるように見せかける用途だろ 1万円で128コアもあるのか…。
パソコンのCPUをこれに乗せ換えるぞ! ジェットソーン、お前は首だ!
と毎回怒鳴る社長が出てくる外国産のアニメはなんだったっけ? >>120
宇宙家ジェットソンのスプロケットファクトリーの社長 >>72
gimpには重たいフィルタ機能が沢山あって、cudaプラグインが用意されてんだよね どうみてもラズパイの二番煎じじゃん
今時ラズパイくらい使えないのは人生損しているといって過言ではない WI-FIもBLEもねぇしぃー ラズパイと違わね? 使うジャンルが違うとオモ よくわからない
ポケトークの中のインド人に聞いてみる やったねビットコインのマイニングがはかどっておくまんちょうじゃだよ! まじめに用途を考えると、監視カメラによる大規模群衆リアルタイム解析かな
渋谷の交差点を歩いている人全ての納税額、逮捕歴、その他個人情報から危険人物やテロリストを推定するとかな 必死なのが張り付いてるな
他人に説明をさせたいのか >>114
なんなら人工知能で1/12レーシングを走らせてもいいのよ?
人間で勝負にならん世界の速度で走るラジコン見てみたいわ 128コアといっても 128コアのGPUがひとつ乗ってるだけだろ 最初からCUDAがセットアップされた(Linux)ディストリビューションが使えるのかな? これ一万円ぐらいならちょこちょこ計算させるに良いかも
値段が一万中ぐらいになると別のマザーボードに流れると思う。
計算量が多くなると判断したら複数枚増やすか
パワーのあるグラボに移行すると思うから
テストようには一万円という値段は調度良い これさ、自立型自爆ドローン兵器に乗せるのが一番使い道あると思う >>120
警部マクロードのニューヨーク市警本部長 Cortex-A57x4+Cortex-A53x4でメモリ4GBで99ドルは他のARMのボードと比べても安いよ
NVIDIAならGPUのドライバなんかもまともだろうしね >>147
ラズパイよりずっと高性能でメモリ容量も4倍 arm版のlinuxが簡単にインストールできればええな(´・ω・`) >>87
コプロセンサーってなんだ?
恥ずかしいから黙ってたほうがいいのでは >>144
32+1でクラスタリングとか楽しそうね。 中国で人民監視網に使われてます
顔認証でウイグル人の血が何パーセント混ざってるとか顔で検出するらしい
だから孫がここに投資したんだなと寒気がした 俺のVRは独立PCだけど、こいつとリンクさせて可搬性持たせるわ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています