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2020/05/12(火) 00:04:59.00ID:vxflwEcl95月8日夜に初めて投稿されたハッシュタグ「#検察庁法改正案に抗議します」を含むツイートは、5月11日時点で500万件を突破。どのような流れでここまで大きなムーブメントになったのか、どんな人たちがツイートしていたのかを調べました。
●最初のツイートが著名人に届くまで
発端となったのは、5月8日19時40分に投稿された以下のツイートです。
＝＝＝＝＝ 1人でTwitterデモ #検察庁法改正案に抗議します 右も左も関係ありません。犯罪が正しく裁かれない国で生きていきたくありません。この法律が通ったら「正義は勝つ」なんてセリフは過去のものになり、刑事ドラマも法廷ドラマも成立しません。絶対に通さないでください。 ＝＝＝＝＝
「1人でTwitterデモ」という言葉とともに作られたこのハッシュタグは、当初はそれほど急速に拡散されたわけではなく、8日当日時点では関連ツイート数は約500件程度でした。
それが、翌9日の16時頃から徐々にツイート数が伸び始め、夜22時頃には1時間あたりのツイート数が10万件を突破。いち早く拡散に影響したのは、著名人では漫画家・文筆家の能町みね子さんやロックバンド・OKAMOTO'Sのオカモトレイジさん、政治家では日本共産党の志位和夫氏、社民党の福島みずほ氏、立憲民主党の公式アカウントなどが挙げられます。
最終的に、9日には前日の約500件から約40万件程度にまでツイート数が急増しました。
●著名人が続々参加、ツイート数は1日で10倍に
前日の拡散によってハッシュタグが日本のTwitterトレンド1位を獲得したことにより、10日にはさらに多くの人の目に留まることになります。
この日も未明から多くの著名人によるツイートが相次ぎ、中でもきゃりーぱみゅぱみゅさん（現在はツイートを削除）、浅野忠信さん、井浦新さん、宮本亞門さん、秋元才加さんらの影響が特に大きかったものと見られます。
フォロワー数の多い著名人の影響力を受け、10日は終日高い関心が続き、深夜帯を除くほとんどの時間で1時間あたり10万〜30万件ほどの投稿がありました。これにより大手メディアなどが取り上げることとなり、結果的にツイート数は1日で400万件近くまで爆増する事態に。
●3日間で500万ツイート超、Twitterデモは政治を動かすか
その後、11日にはさすがにペースは収まってきたものの、累計ツイート数は3日間で500万件を超えるほどの異例の広まりを見せました。
一例として、同じ日本発のハッシュタグを使った社会運動として国内外で注目を集めた「#KuToo」が、最初の投稿から1年間ほどで約35万件のツイート数だったことを考えると、今回の「#検察庁法改正案に抗議します」がいかに短期間で爆発的な伸びを見せたかが分かります。
500万件超の“抗議”を受け、現与党やそれを追及する野党がどのような動きを見せるのか、Twitterデモは国民にとって実際に大きな力となり得るのか――SNSを通じた社会的なムーブメントが今後もさらに広まっていくのかは、本件の今後の展開に掛かっているとも考えられそうです。
●調査概要
調査期間：2020年5月8日〜5月11日 調査対象：Twitter 調査件数：51万3155件（10%サンプリング） 調査キーワード：#検察庁法改正案に抗議します 調査方法：対象期間のTweetを「クチコミ＠係長」によるテキストマイニングにより分析 備考：実数に近づけるため件数を100%に補正
●追記 ：（5月11日21時50分）
「500万件のツイートは、そのほとんどがスパムツイートにより水増しされたもので、実際のツイート数ははるかに少ないという疑惑がある」旨の指摘を受け、再調査した結果について追記します。
調査に使用したSNS分析ツール（BuzzSpreader Powered by クチコミ＠係長）のスパムフィルタをオンにして、該当ハッシュタグのツイート数の増減を比較したところ、フィルタオフ時には「51万3155件」（10％サンプリングのため、実数はその約10倍ある）だったのに対し、フィルタオン時のツイート数は「48万8175件」（同10％サンプリング）でした。結果、スパムと判定されたのは「約4.87％」でした。
同ツールのスパムフィルタでは、アフィリエイトやアプリによる自動投稿や、ツイート内容のほとんどがURLや同じ様な内容の繰り返しであるツイートをスパムと判定して排除します。また、記事に対して指摘されたような多重投稿は、「フィルタオフ」時でもツイート数の集計結果には入っていませんでした。（追記終わり）
5/11(月) 20:05配信
https://news.yahoo.co.jp/articles/94ca8a2f0e53ec6f1bbf8ae2b71a09b0a4c9cbab
