「AIはしょぼい」と直言 迷走東芝率いる新社長の豪胆 [蚤の市★]
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編集委員 西條都夫
謙虚さを旨とする日本の風土とは真逆の言葉に驚いた人も多いだろう。東芝が今月1日に開いた社長交代会見。島田太郎新社長は「私はデジタルが分かる最初の社長」とあえて宣言し、「東芝の輝きを世界に再び示す」と抱負を語った。
大風呂敷にも聞こえるが、迷走につぐ迷走を続けた東芝が存在感を取り戻すには、大胆なもの言いもときには必要だろう。島田社長は独シーメンスなど外資系企業の経歴が長く、東芝の門をたたいたのは2018..(以下有料版で，残り1027文字)
日本経済新聞 2022年3月20日 11:30
https://www.nikkei.com/article/DGXZQODK16B6T0W2A310C2000000/ AIと聞いて多くの人が思い浮かべてるのはただのソート それでAIよりもいいもの作ってたら格好つくけど
東芝ってｗｗｗ しょぼいうちから研究しとかないと、しょぼくなくなった時に出遅れるやろ そりゃ設計する人のセンスで性能の上限が決まるから… AIはあきらめました
東芝は国策な感じがあったのになあ 始まったばかりでサジを投げてちゃ何も始まらないわな
昔、LEDは暗いししょぼいって言われてたのと同レベル アレクサかGoogle Home使いこなせなかったとか？ 日経新聞にしても
ＡＩで新聞記事書いたらどうなのか？ ソニーとかテスラはAIに全力出してるのに大丈夫なのか
東芝だからいいのかw AIって言うとドラクエ4のクリフト思い出すやたらザラキ唱えるやつ 東芝に限らず
経営陣の方がよっぽどしょぼいんでないのか >>1
翻訳とか見ると「騒がれてる程じゃないな」と思う 画像認識としてのAIは過去の画像認識を知る者から見れば目からうろこだぞ まあ実際に、日本のＡＩなんて世界からみれば土人が頑張って開発しましたーレベルだしな
ＩＴ後進国ニッポン。どうしてこうなった アマゾンやヤフオクの「おすすめ商品」の検討違い具合を見ればまあ…ね。 チェス、囲碁、将棋ではAIには人間は勝てなくなってるようだからな
まぁ所詮ゲームのしょぼいパターンを覚えた方が強いってことか
人間がどんなに速く走っても車の方が速いし使える科学技術は使った方がいいか
それにしてもやっぱりスティープ・ジョブズが禅をやってたように
ITは諸行無常で変化というか進化していくから仏教が合ってるのかもな 日本の場合は豪語したヤツはだいたい滅んでるイメージ 開発側ではないから何もわからないショボいヤツだと思うよ 実際AIなんかしょぼいだろ
すでにブームも下火だし
誰が金払ってくれるの？ 東芝の社員の古さは異常だからな
いつまでも昭和やってるクズ揃い
辞めて正解 >>1
Fラン理工系は単なるプログラムをAIと言っちゃうからねw そりゃさ
スパコン並みのハードでAI使うなら凄いさ
そこらのノーパソ程度にAI搭載してもね たかが知れてるわな >>41
iPhoneで今回実装されたけど
本当便利だわ 東芝がダメなのが分かった
三菱と日立も同じだったりしてｗ >>9
いや本命はこっちだろ(笑)。
キズナアイは迷走して崩壊したし。
【人工知能】「エロい目で見んじゃねよ、このクズ」 26万人を罵倒したAI「罵倒少女」から考える「飽きない対話AI」の作り方
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1538104583/
1 しじみ ★ sage 2018/09/28(金) 12:16:23.01 ID:CAP_USER
「ウゼェんだよ！ 見んなハゲ！」「あははは！ クソ豚！」――ユーザーが入力した言葉の意味を推測し、さまざまな罵詈雑言を浴びせるAI（人工知能）「罵倒少女」が登場したのは2016年のことだった。イラスト投稿サイト「pixiv」で公開されると、12日間で延べ26万人に合計734万回罵倒し、話題を呼んだ。18年3月には丸井グループともコラボレーションした。
罵倒少女は、コミュニケーションに特化したAI「PROJECT Samantha」（プロジェクト・サマンサ）の取り組みの1つだ。9月19日に都内で開かれたイベント「AI MEETUP 2」で、プロジェクトに携わるソニー・ミュージックエンタテインメント（SME）の井上敦史さんが、キャラクターAIの開発で得た知見、今後の展望を語った。
■「キャラクターは最強のユーザーインタフェース」
対話型AIのアプローチには、（1）「トイレどこ？」という入力文から「トイレ」といった単語を抽出する、（2）「お手洗い」「化粧室」などの同義語を探す、（3）「トイレはどこ？」という意味の文章を数万以上学習させ、未知の文章でも意味を予測できるようにするディープラーニング――などがある。
PROJECT Samanthaは、そうしたアプローチからさらに踏み込み、ユーザーの発言から「入力文に現れない意図」を読み取るAIエンジンを活用した。例えば「この部屋暑い」という発言からは「不快だ」「温度を下げたい」といった意図を抽出する。読み取る意図のバリエーションは10万種類以上。読み取った1つ1つの意図に対し、AIがユーザーに返す言葉を開発者が用意していた。
ユーザーから罵倒少女のキャラクターへの発言は「愛している」「好き」「かわいい」などが上位に並んだ。井上さんは「ユーザーは相手がAIだと分かっていても、キャラクターに没頭してしまった結果、“エモい”ワードを呼び掛けたのでは」と分析する。
罵倒少女の知見を踏まえ、井上さんは「人間がAIに話し掛けるには、多くの動機が必要」と指摘する。「人間は無意識に会話のコストを計算している。友達と暇をつぶしたい、女の子と仲良くしたいという欲求があると、会話しようとするコストは低い。一方、知らない人（機械）との会話は盛り上がらず、無難な内容になりがち」
その点、「キャラクターは最強のユーザーインタフェース」（井上さん）という。あらかじめユーザーが、キャラクターが登場する作品をよく知っていて、性格や口調、声優のボイスを認知しているところからスタートすれば、会話のハードルは下がると、井上さんは説明する。罵倒少女では、1万人のユーザーが30分以上会話していたという。
ただ、PROJECT Samanthaに携わる結束雅雪さん（emotivE 代表取締役）は「人間は『話せる相手』と思ったと瞬間、AIだとしても同様の水準を求める。エンジニア泣かせだ」と苦笑いする。
続きはソースで
http://image.itmedia.co.jp/news/articles/1809/21/kf_bato_03.jpg 神の声兵器
エレクトロニック・ハラスメント
電磁波可視化 電磁波測定器 AI≒人間のパク李
AIは何も生まない
そこを食い荒らし焼き尽くして荒廃させるだけ
ぎゃはははｗｗｗｗｗｗ
ひたすらAIスゲーだけをごり押しして
偉そうに売り込んでる奴らは詐欺クズ
USBをけつ穴に刺すと思ってる連中は詐欺られる まあツベを見ても似たハッシュタグの動画が
しつこく出てくるだけだしな
もう一度視聴とか余りにもしょぼ過ぎ ソニーの平井も英語の発音だけと言われていたがソニー復活の祖となった 過去データの入力が面倒
そのデータも片寄ってると片寄ったアンサーしか出さんし DT01ACA050の遅さ・アクセス100%貼り付きをどうにかしてください AI？
だだのIf文の分岐だろ？自身で考えてさえいない AIと言ってりゃいいと思ってるアクセンチュア死ねってことだろ AIなんてただのやり方、ツールの一種でそれを使って何をするか、何に活かすかが重要なのに
それの優劣を語るのは頭悪そう
ねじ回しがネジ回すだけしかできないからしょぼい、って言っているようなもん 20年前の人工知能学会は会員数300人だった
今は明らかにバブルで有象無象が利権のために入り込んでる
ディエーーーーーークスｗｗｗｗｗｗｗｗｗ 日本語が無駄と矛盾だらけだからコンピューターも理解できない。これマジ。 アルゴリズムプログラムをAIと言ってたらそりゃショボいままだろ >>19
地方のアホ中小社長に売り込むための魔法の言葉だからなAIとDXは
これら言葉を用いている商材は、これまでデジタル化、IT化という言葉で売ってきただけ
ある地方の社長がうちはAI化が必要といっていたが、よくよく聞くとRPAのことだった まぁ実際運転もままならないしな
AIは自己進化できるようになってからだろ
本領発揮は AIって、if文が多いだけのイメージがあるけど違うの？ DXとかに特化しするんだろうか
なんかクリエイティブさがない発言だな 将棋も棋士がAIで研究しすぎて
中終盤の読みの力が衰えてしまう弊害が 島田さんとみんなのDX関連で会ったけど、「いい人」であることと「先を見据えている」のは確か
だけど、周りは足の引っ張り合いだし、海外の株主は還元しか考えてないしどうにもならんだろ そうだそうだ！我らニッポン人は人間の持つ温かみとチャレンジの精神で
世界の工業を！IT技術を、再び席巻するのだ！！
コミュニケーション能力で全てを成し遂げ、専門家を排斥していくぞ！！！！ >>74
運転はすでに人間よりはミスしなくなってるけどな
ミスした場合が問題だからなかなか実用化されないけど
人間がミスしたらそいつぶち込めばいいだけなんだけどな 東芝のAI技術はショボい
だから当社はAIは外注して別分野で頑張る
って意味だろ？ LEDをショボくて使い物にならんと切り捨てたのはどこの会社だっけ？ 「AI」のやっていることって統計分析処理かナレッジベースのルールマッチングか大凡そんなところでしょ
いずれにしてもGarbage In,Garbage Out
ゴミデータを入れるとゴミが結果として出力される
良い入力データをAIに与えるのが難しい >>70
技術の隆盛で学会員が増えるのは当然のことだと
大学でコースが作られることで分野に触れる人が増えて研究者が増えますから
問題はある程度成熟しても研究者と大学のコースが暫くは増え続けることじゃないかと思います。 クラウドも最初はしょぼいと思ったもんだ
昔のエキスパートシステム、ファジー、ニューラルネットワークなら確かにしょぼいもんだったが、ディープラーニングは遥かに進化した
今からでも必死に研究しないと本当に追いつけんぞ
どこかの国のように盗むというのならそれでもいいけどw 記事の続き読めないけど多分見出しで釣ってるだけで内容は普通のこと言ってるだけだと予想 ５ちゃんもAI全盛になったらキレ味鋭い書き込みだらけになるんだよな 外人投資家好みのビッグマウスで牽制ってところかな
大口に見合う実力があれば良いけど
日本の経営者は人工無能よりショボそうなｗ チバラギの暴走族みたいなイキリスタイルのビジネスマンが増えたよなあ
やっぱマクロが無理ゲーなのかな 〜よく噛んで食べることの8つのメリット〜
☆ダイエット効果（糖尿病予防にも）
☆小顔効果（表情筋や口輪筋の発達）
☆脳の活性化（認知機能向上）
☆虫歯予防（唾液の分泌による歯の再石灰化）
☆歯並びや発音が良くなる（舌や顎の筋肉、顎の骨の発達）
☆口内の味覚や触覚の発達
☆ガン予防（ペルオキシターゼという酵素の効果）
☆胃腸の働きを助ける
食べ物をよく噛むことで得られる８つの効果とは！ | 都賀デンタルクリニック
https://kaiseikai-tsuga.jp/post-2211/ 日本のAI技術ってどんなもんなのだろう
海外で話題になった、勝手により効率のいい独自言語を創造して会話し出すようなのとか
日本も作れるレベルなのかね AIはしょぼいではなく
しょぼくないAIを作るでは
始まる前から終わっている ITはアメリカvs中国で決まり
東芝も参戦したいならイナカ東京を離れなさい 卒業後は新明和で航空設計
10年で退社しシーメンスのセールスに
だからデジタルには強く無さそう そのうちAIが自分でもっと高度なAIを構築し出すからそれまで待てって 自作出来る規模の会社だし、ディープラーニングに頼らなくてもええんやで ザラキ連発してた頃よりは相当進化してると思うがな
ショボいからと言って研究やめたらそこより進化せんだろ コンピュータ業界は言葉のブームを作ってきた。
人工知能、sis,Web2.0そんな革新的なものない。 AIでなんでも出来る世界はまだまだ遠いけど
近年の計算力向上により出来ることは急拡大してますよ？
将来に向けての研究をしつつ便利なものは取り入れていくのが成功への道 AI以上のものってなんだろ？
DXかな？でも、DXって某会社が独占してる感じ
QRコードみたいなの作るのか？
あれも中国に特許とられたね またツベの事だが新規提案が全く無いから
自分で関心なしと編集しなきゃならんし
やらなきゃ時間が止まった気分になるわ
Google検索だと新規ネタが上位に来たり
AI無しの方が断然マシ AIが人間の能力を超えたとなれば人間の存在意義とは？ 法改正してもっと軍需産業に関わるべき
目指せアラサカ ドラクエ4の戦闘AIで止まってるオッサンだとそう思っても仕方ないw
ラスボス戦でMP無駄遣いするだけの無能だからなw なんでも黎明期はしょぼいんだよ
携帯電話なんて良い見本だわ
あんなバカでかい邪魔なものを本当に持ってるなんて笑いの対象でしかなかった
それが進化した未来を見通せない奴は新聞配達でもやっとけよ しかし現行のAIは占いができるようになっただけでまだまだ感ある しょぼいAIしか作れないのでは？
きちんと政府は研究費出せよ >>117
それは検索方法の指示の仕方が悪いのでは？ >>123
こないだのは第三次AIブームだったんだわ
次回第四次AIブームにご期待ください うちのマンション東芝製のエレベーターだけどものごっついアホ
マジでイライラする >>117
Googleはもう検察エンジンとしてはアカンわ。
ダックダック使った方が良い。 >>120
うん
ちょろい奴が万能になれるAI開発してくれ >>96
ReLUに代表される活性化関数使っているDNNを統計処理と言うのは違和感ある パナソニックとかも自分のところにはソフトウェア技術者が全く居ないとか言ってたな
技術者いなけりゃあ話にならん 2台のコンピュータのAIに会話をさせてたら最初は英語で話してたのに次第に人間にはわからない独自の言語で話し始めたので怖くなって電源を落としたってエピソード好き AIが有能なら
競馬や株やFX先物で大儲けできるAIを開発すればいいだけ
しかし、やらない
はい完全論破 計算機回して並列作業が可能で人間より早く24時間動かし続ける事が可能なんだよねえ
同じ作業を人間にやらせたら人を集めるだけで大変だし、費用は膨れ上がるしでどうしようもないよ 東芝の新社長もショボいが、ここに書き込んでいる奴らも大差無いのは分かったwww >>129
結局コンピュータに人間に思考っぽいことやらせると何でもAIだから
現状のAIがショボいとかはどうでも良いんだよ
中身が全然入れ替わった別物のAIがどんどん出て来るし進化していく
その流れは止まらない。人間にやらせると効率悪いから 己の評価と給料と経歴だけが重要だと考える、典型的な外資脳 AI大したことないよ
EVは流行らない
この日本の大勢を占める意見が10年後の日本経済どうなってるか楽しみだね >>1
AIがしょぼいんじゃなくて
しょぼくないAIを開発するコストが大きすぎる >>138
今は技術がないだけだな
理論値でも突破できないポテンシャルも考慮しないとね AIなんてアルゴリズム設計した奴の匙加減でどうにでもなるやん
つまり何を言いたいのかと言うと
AI少女は良いエロゲー AIに何を期待していたんだろう
電源抜いたら終わりだよ
それだったらスティンガーやジャベリン作ったほうが儲かるだろ ＡＩが全部やる、人間はいらない、とか５ｃｈでよく見たな、あの連中はどこいった？ わたしAIの麻雀に負けてるもん
詰将棋は9級まで勝てたが >>95
確立しそれが当たり前になればAIって括りでは語られなくなる
しばらく待つのです >>138
証券会社はもう使って儲けてる
だから一般人は基本的に養分でしかない
もしかして知らないの？？ >>146
実際に流行らないものもあるからモノ次第だな
クリーンディーゼルとかｗ >>151
意味不明
最近覚えた単語使いたいだけのあほってのはわかる >>128
新規のネタを提案してこないから
同一キーワードを別垢で検索すると色々出てくるんだよね
チャンネル登録は殆どしない
記録データの更新が無いような感じ AIに人間の代わりをやらせるなら人間のように体を持たないとな 東芝人材銀行という言葉が昔はあったそうだが
もう人材払底なのね 日本のITゼネコンでAIを独自開発なんてしてないだろ外国ソフトを使用しているだけで技術力なんてない この60年間で何度もAIブームがきて全部詐欺だったもんな。 >>152
いつものことだが、5chの底辺おじさんってほとんどの日本メーカーの家電は中国企業に買収されてるってこと気づいてないのな
メイドインチャイナとかいう話ではなくて、三菱、東芝、パナ、日立、シャープの白物家電のほとんどは中国企業やで >>2
いいえ。にほんは世界一遅れているといわれていました！ 儲けたいなら戦場で使う武器か
エロ産業 人間や臓器のクローン
AI搭載のオナペットとかで儲ければいい >>147
これが正しい
結果的に大枚はたいてショボくないAIを作った会社が独占する >>138
大手機関投資家はほとんどAIがやってる チューリングテストクリアしまくるような未来を想像してたら
スプリクトとかわらんのが悲しい >>146
EVは田舎でも多少なら電力を自給可能、ってのは他国へのエネルギー依存リスクを考えると
もうちょっと進化してくれれば、とは思うけどな。
機械学習は農産物の出荷選別なんかでは結構いけるから、省力化・低コスト化には使えるわな。 コロナAU予測を見たらこんなもの実用的じゃないとわかるよね 上の方の企業はもう管理工程やる人間しかいなくなってるのでは こないだまでAIだIoTだと言ってると思ったら
今はDXがナウでヤングだなんておじさんもうついていけません AIは日本はアメリカどころか中国にだって大きく水を開けられてるのに >>156
証券会社は自分でAI開発できないだろ
あほや >>164
AIは確実に社会に浸透してるとおもうがw
お前が想像してるのはなんでもできる人間みたいなAIか？ AIがしょぼいと言うけど
Google翻訳の精度も上がってきてるし
日本企業の開発能力が低いだけで >>185
水をあけられてるからショボいってことだろ >>181
それが今のAIなんだよ
つまり多用な事象が起こる実務ではクソの役にも立ちません >>183
ああ、人間そっくりのロボットみたいなの多い浮かべてるのか >>176
AI開発してる企業がAIで大儲けすればいいだけ
東芝なんかAIの特許が世界有数 >>152
世界中で開発競争が行われてきた量子暗号通信の開発にあっさり成功した
事業化を始めたけど
影響が強すぎるので特に米国方面からの圧力が強くて先行き不透明w グーグルアシスタントとかまじでしょぼい
人間臭い会話は勿論できないし
少し込み入った質問になると答えられない >>115
おっさんなんでDXって文字見るたびに
超合金ですよね？ポピニカですよね？って言いたくなる 最後、ギロチン帝王とともに太陽に突っ込むんだよね。 そりゃAIでもなんでもないしょぼいのもAIって言い張るからな >>188
おまえの発言がすべて物語ってるのな。
日本人はIT音痴。都知事が選挙でAIで景気対策〜みたいな ディープラーニング流行った時に自分もpythonで簡単な人工無能作ってみたりしたけど
あれはAI系の一端でしかなくて、先端研究は人間の脳・思考の再現を目指していろいろやってるだろう
まだまだ研究分野の域だけど将来が楽しみだよなぁ
生命の創造に迫る分野の1つというか 大手ITでAI界隈で飯食ってるけど、正直、申し訳ない気分しかないわ
現状でAIでござい、いうて使い物になるのは画像周りだけだと思ったほうが良い
人工知能の裏側は、イカサマの条件分岐が大量に書かれてるだけだ
その条件分岐を記述し、メンテナンスをするのは、サービスを提供するお客様
提供するベンダーには、それ以上なんもできん >>189
この20年投資しなかったからな
世界から取り残された >>25
むしろソニーのように少しでも黒物を守りたいため
コンテンツと金融に転換したのは
才能があると思うわ
東芝はもうおしまい >>194
>>196
機関投資家は自動的にルーチンを繰り返してるアルゴリズムであって、人工知能じゃないよ AIでつくった音楽も、？？？でそれっぽいメロディにすらなってない しょぼくないAIを開発する方法を思いついて実行した企業が大儲けするんだろう ファナックとかキーエンスみてると
もう人間いらなくなりそう >>202
大丈夫？
DXって今年政府がやる目玉政策の1つだよ 理系の仕事やってたらPython勉強して機械学習モデルの作成ぐらい一ヶ月ぐらいあれば出来るようになるからなあ。
文系の仕事してたらそれだけで神業なんだろうけど。 AIは目に見えにくいとこから浸透している
日本人の年寄りの頭の固さは異常 >>138
投資機関では人間のトレーダーはほぼクビになったとかいうニュースを何年か前ですら見た気がする やっぱ東芝ってクソだな
それを知る前にいくつか家電買っちゃってて
ロゴを見るたびにムカついてるw
でも買い換えるのも金かかるからなー >>138
AI作るのも人間で結局作る人の知恵で
AIだから無敵とかじゃ無いよ。 >>138
600人いたトレーダーがわずか2人に!?
トレーダーが、アメリカでは次々とAIに置き換えられています。ゴールドマン・サックスもそうでした。
2000年には600人のトレーダーがいたが、2017年1月現在ではわずか2人
日々の取引作業は200人のITエンジニアの運用するロボットトレーダーが実施 >>184
そのAIやlotのデジタル（文明の利器）を使って日本も先進国になろうってこと こういうふわふわした概念を売り込む仕事してるけど
騙してる感じしかしなくてほんと申し訳ない気持ちになる
企業の上層部はバカばっか >>1
こういうのを「敗軍の将、兵法を語る」と言うんだよｗ ちなみにプログラミングは今小学校の授業でやってるよ
うちの子もアプリ作ってた AIはしょぼいよ
尼のAlexaでも裏で人間が補助してるらしいし >>208
何もかも定義がメチャクチャなまま語られるのが常なのかもしれない AI開発して、ギャンブルで手っ取り早く大儲けして、会社をでかくすればいいだけ まぁ、AIは、１９６０年代に誕生していから、その人工知能と言う名前と、その時々の技術で話題に上っては、ショボいので消える、それを永遠に繰り返している技術。
今回も同様に消えて、また新しいAI技術とともに再登場するだろう。 >>166
> >>2
> いいえ。にほんは世界一遅れているといわれていました！
だとすりゃ世界に負けてるだけ。
AI技術がショボいのと勘違いすんだろ、これ。 高速画像解析だけでも、沢山仕事ありそうだけど
ライブラリのデフォの機能だけでしょぼいと決めつけているのかな？ AIっていうか条件ツールのことをAIって言うならたしかにショボイ >>183
強いAIとかいった話は
さらっとでもいいから勉強した人でなければわからない気がする ＡＩはそろそろ名前変えたほうがいいよ、バカにされすぎた >>227
金融の専門家が特徴量の選別をやってひたすら新しいデータでモデル学習して、自動売買をそのモデルで判断させてるんだろな。 >>235
毎年のように新しいアーキテクチャが公表され、新し物好きな連中が飛びついて磨き上げていく
学校でプログラミングを教える教師はそんな勉強する暇なんぞない
テレビのチャンネルのダイヤルの捻り方を教えるようなもんだ、卒業するころにはリモコンを手にした子供達がなんだろうこれ、と首をひねり
大人たちはスマホで動画を見てる、ダイヤル？なにそれｗｗって話だよ AIがしよぼいのは事実で
人が思うよりこの先もしょぼいのは間違いないのだけらど、
企業トップが言ってしまうのがアレ >>1
東芝に残ってる部門（他は全部中国に売却）って
SSDとエレベーターとキオクシアだろ どこにAIが入る余地があるんだ？？？ 将棋も囲碁も初期のAIはショボくてプロ棋士が馬鹿にしてたものなんだが
今では人間なんて遙か彼方に置き去りにしてしまったからな
長い目で見て研究していかないとな 始まったばかりで言うセリフじゃねえな
十年前にガラケー礼賛してそう >>250
AIの定義をどうぞ
それは有名なAI活用事例としてどこでも引き合いにだされるものだから AIとかクラウドは定義があいまいだから、とんでもなショボイものにも同じ言葉が当てられて販売されている
例えば電卓とパソコン程の違いがあるのにコンピュータとしてひとくくりにされる位に適当 ショボイのはお前の所の開発がしょぼいだけであって、ＡＩのせいじゃない AIの使い道を考える企画開発力がしょぼいだけで
そもそも単なる最適化とポリシー選定の道具にすぎない
ただし人間はそれを超えられない
しょぼいのは常に人間 しょぼいAIしか作れないのを
「AIなんかしょぼい」言われても >>38
それスパコンなんで…
もう四半世紀やってるのに、未だにボードゲームの勝った負けたしか成果がない世界 >>252
そういう話ではなくて、AIを活用することが出来てないのと、今の時代はAIよりディープラーニングで専門的に特化させた方がいいってはなしだろ >>256
有名な〜 ←昔から定期的に発生するAI投資詐欺です。 >>230
エレベーターが入ってる以外あんまり知らんな
インフラシステム、原発とかあるらしいが
もう官公庁頼みってことだろ 棋士にAIが勝った時点で全力で行く案件だろうに、こいつじゃダメだね >>215
違うよ。過去データ食わせてやってるよ。 >>22
あれ、いつになったら賢くなるんだろ。
AIスピーカー使い続けてたら、AIそのものを疑い始めたわ。 >>251
というか
今は公立小学校でも1人1台iPad支給されてて
授業もオンライン授業とかだぞ
今は黒板なんか使ってないよ 損切りし続けて来からそろそろ生きを吹き返すかと何年も前から思ってるけど相変わらず失敗を繰り返すんだよな・・・ あんな粉飾決算しながらまだのうのうと存在してるほうが不思議だわ >>1
つまりGoogle翻訳がショボいと？
特にDeeplearningは開発者の技量がものを言うからなぁ
東芝のエンジニアがショボいってことだろう >>１
確かにAIって大したことできないんだよな
人工知能なんていえた代物ではない
機械学習って控え目に言っておいたほうがいいよ まあ言葉を理解できないし月と信号の区別もつかない点が3つ有れば顔と認識する
あと50年はAIなんか使い物にならん AIにFAXが送れるの？
AIがe-mail送った後にメール送りましたけど届きましたか？って確認の電話ができるの？
できないでしょうが！真心がこもってないでしょうが！AIには！
日本の心を舐めるな！ >>253
東芝保有分のキオクシア株は全て売却、現金化するとか、エレベーターも分離して別会社にするとか
なんか迷走してる
東芝は何を主力にするつもりだろう ＡＩの使い方次第だろ
ＡＩは人間とはちげー
だから使いどころを考えないと使えないってだけ 重電重工系がしょぼくないというのはたしかにある
国家なりみたいなところがあるからな AIの定義って人それぞれ
ディープラーニングだよそれって人も沢山いる 巷でAIと呼ばれてるモノの大半はただのアルゴリズムだからな。 >>1
「ジャベリンはしょぼい」と直言 迷走ロシア率いるプーチンの豪胆 >>268
AIは経営学の範疇だと言いだす馬鹿が登場。 >>267
だから、アルゴリズム組んでるだけ
人工知能みたいに自分で考えてやってるわけではないの >>211
だよねぇ
「どうしてデータのラベリングに人手がいるんですか？」
にぶつかってほぼ百パーお終い
あとは毎度の、ここにいるような「僕はえーあいには詳しいんだー」オジさんがわいてくるw DeepLearningで学ばせるんだから、教師データがしょぼけりゃそれから学んだAIもしょぼくなる。
単なる傾向学習レベルが多いのも事実。
ま、女優の顔を入れ替えたAVくらいなら、その程度で十分だけど。 チャレンジ叫んで
アホな営業させて
赤字案件だらけになって
隠す為に粉飾決裁して
ホリエモンよりも悪質なのに責任全く取らず
技術売り逃げして退職金持ち逃げする
東芝の犯罪者経営層とAIのどっちがしょぼいか
質問したいわ >>280
また批判かよ
お前らほんと自分の思い通りにならない時は叩いて言うこと聞かせようとばっかりするのな
キズアナイはごみまんこ >>281
話きいてないでしょ？
エレベーターは別会社にするのではなくて、売却するの
ライテックも売却予定
既に空調はアメリカ企業に売却済み >>279
ほんとこれ
コンピュータは言葉の意味すら理解できない
統計学的処理の方向を変えなきゃ駄目
量的な進歩はこれからもあるだろうけど
質的な進歩は到底望めない そういえばFAXってなんも進化しないのかな？
うちの会社FAX壊れてまた新しいFAX取り付けたけど前と性能変わらないやつだったよ >>267
つまりただの統計です。MAの計算すら過去データがないと値が出ません。 このおっさん、そこが浅いわ
AIなのか
深層学習なのか
ベクタープロセッサなのか
それすら解ってなさそう
技術基盤とそれの応用の話なのか要素技術の話なのか
東芝マジで消えそうだな
新卒敬遠するだろこれじゃ >>270
道具を使えるのと、道具の構造や作り方を知るのとでは全く逆なんだよねぇ >>281
東芝は事実上倒産だよ
末期がん患者が
まだ使える臓器を切り売りして
残ったのが今の東芝 AIは学習が大変なんだよなぁ
結局、データ用意するのは手動だし、ちゃんとしたデータじゃないと成果がでないし >>276
スレ見てたらどうも、商売屋がAI AI言うて売り込んでるみたいな側面があるみたいだね
「これはまだまだ人工知能とは呼べない」って言う意味で、
昔から「人工無能」って言い回しが技術系では使われてるから 日本の「思い通りにならないと脊髄反射攻撃する」が発動しないAIは海外しか作れない どこにAIを使うのかというセンスが大事
なんでもできるわけじゃないので、どういう処理ならできるかを理解している人材を育てないと新しいものは生まれてこない デジタルを理解してる人は「デジタルが分かる」とは言わない 深層学習をAIって言い出す奴はただの詐欺師
本来のAIと呼ばれる技術論は世の中に存在しない
シナプスと同様の機能をコンピューター上に再現しようと思っても出来ないし、
それをニューラルネットワーク化なんて研究すらしている学者はいない。
AIとか言い出している奴は完全に無知かただの詐欺師で間違いないよ >>299
「規格」って分からないかな？
分かるわけないのを承知で煽ってるんだけどもさw >>306
AI連呼してる馬鹿は自分で考えない…つまり知能がないということか。 AI凄いじゃん？
囲碁将棋チェスオセロとかの最強モードに勝ったことねーわｗｗ >>275
Google翻訳にせよDEEPLにせよ、ショボいとは言わんけど実用レベルかというと未だ厳しいだろう。
他の例だとAdobeのアプリで写真の中の被写体や空を選択するツールが有るけど、これも最終的には人の手で修正必須。
人の労力を軽減するには大いに有効なレベルにはなったけど、人の作業を代替することは永遠に不可能って感じかな。
それを凄いと見るかショボいと見るか。 deepL一つとっても十年前の機械翻訳とは別物、十年後はもっとだろう
この人は一体どんな世界に住んでんだろうな AIじゃないならウクライナ紛争で、
直接入力で、勝たないと、
世界各国の声。 老害の戯れ言www
てめぇらの社会の作り方がそうさせたんじゃねぇかwww
物のせいにしてんじゃねぇよゴミwww 人間なら誤字、脱字、当て字、専門用語、略語、ネット語、
スラング、地方弁、変な商品名等を含んだ文章でも
ある程度理解ができるがAIには難しいだろう 東芝というゴミがAIも作れない日本をゴミ呼ばわり
どっちもゴミ >>298
技術がちゃんと理解できているって時点で好印象だけど？
世の中の経営者ってコンピューター系全体の知識が欠落している人が多すぎて
企業運営に支障がでていると思うよ >>289
人間みたいに考えてくれる物は今のところ無いよ。 やはり赤字国債返済不能の学問権威低下、
AIじゃないなら、そろそろ個人信用で、
決着。 >>310
確かに若者は自分はデジタルネイティブだと豪語してますな。
ブール代数の計算もできないのに。 >>256
250サン、答えられんのだろうなぁ
今のAIは機械学習とかがメインだから、そういう学習伴うモデル化で半自動化・人員削減する技術もAIとされてるんだが、250サンはいわゆる汎用AIだけが「AI」だと言いたいんだろうな。 >>311
AIはただ単に人間のような判断ができる技術の総称だよ
シナプスとか人間の脳を再現とか言い出すのは初心者 >>320
思考停止で右へ倣え日本人は大量にいるよ グーグルとかが出してる最新のアルゴリズムなんかよりも枯れた技術のロジスティック回帰やランダムフォレスト、遺伝的アルゴリズムとかを文系のやる普通の業務に取り入れる方が効果は大きそう。
最新の研究はレッドオーシャンすぎて勝ち目ないだろ。 世界各国の声と、
世界エリート大学ベスト100と、
日本未来予想。 クリフトのザラキ連発の頃からはだいぶ進歩したよな
まああのザラキにも理由があるわけだが >>316
ああいうのAIって言われてもな
理屈は分かるけどAIってそうじゃなだろって思っちゃう >>322
もう潰れた会社にどんな奴が来てもムダだよ AIって10年周期でブームがやってくるもんだったけど今回は長いよね
でも実体は結局見せかけだけだろいつも ぽっとでのスタートアップ社長みたいな台詞だなw
任天堂の倒し方を知ってる彼は何処にいったんだろう >>145
HFTってのは気象予測と全く同じアルゴリズムなのよ
いま現在描かれてるチャートと相似度の高い物を過去のストックから引っ張り出してきて、その図形がその後どう動いたかで騰落を判定
ただこれだけなのよ
単なる統計と傾向でしかないんだけども、これを「えーあい」と称してるのが実態 >>296
ほんとだ
エレベータも売却する予定になってた
フィンランドの会社に売却するっぽいと
いよいよ東芝が何をしたいのか分からない >>327
AI投資詐欺で詐欺がバレると言いそうなことだな。 >>302
でも道具って使ってみないと改良のしようがないよね
わたしはポケベル世代だから
いろいろ改良して今のスマホになった歴史知っててよかったよ AIがしょぼいか凄いか
人の理解が追いつくレベルまでしか評価できん AI優秀だと暴迷走するよｗ
MSだっけ？SNSで会話できるAI提供したら暴走してたｗ
ウクライナ否定までくるぞｗ >>332
一般人と業界の人での単語のイメージが違うんだな 確かにディープラーニングも一昔前から考えたら割とすごいな
学習を元にして人間の経験則みたいなファジーな判断を再現してるわけだし 偏差値高いとは日本人離れの語学力、
世界各国をどれだけ把握しているか、
赤字国債返済不能日本学問権威低下で、
未来予想と、
世界各国の声、
世界エリート大学ベスト100、
偏差値高い大学より把握していたら、
その人は信用順位は高い訳です。 >>1
>>336
東芝社長「俺たちGAFAMのAIの倒し方知ってますよ」
こうですか？
ｗｗｗｗｗ
>>338
だから倒産前の精算だよ >>329
ランダムフォレストどころか決定技分析でもASIS分析では役立つくらいなんで、それだけでも企業の役に立つんだよねー googolとか俺が間違った検索したのに正しい結果を出してくるぞ
しょぼいか？ AI そこから飛び降りたらお金持ちになるよ
さぁ飛び降りるか？ たとえしょぼくなくても為政者のいいように使われるだけだから意味がない
各種文明発明や法も支配者のためにしかよく働かん
道理だ >>275
Google翻訳しょぼいよ
意味が通じるだけって程度で正しい英文にも日本語にもなっていない
Googleって深層学習に対して物凄い費用を掛けまくってる
日本じゃ考えられないくらいの数千億レベル
でも出来上がった学習モデルは偏りがある反応しかできない欠陥品
それなりには出来たけど、コストに対して見合わない状態になってる 赤字国債返済不能学問権威低下、
常にデフォルト債務不履行選挙傾向、
まだまだ大丈夫だとは思うが、
経済学の順位信用で、
判断。 >>323
そういう意味ではなくて、機械学習の種類
株式投資に関してはあくまで経験則では判断せずに、ルーチンで処理してるだけ
先週の金曜日もなにも考慮せずに大売りかましただろ
株のアドバイザーも大笑いしてた まだAIと呼べるような代物は1つもないからなぁ
そもそもノイマン型コンピュータで本当の意味での人工知能なんて絶対に作れない
今のAIはインテリジェンスなんて全くなくて機械的な処理をしてるだけ なんだかんだ言って日本の電機メーカーではまだいろいろ技術持ってる方だよな
代表的メーカーの中で一番影が薄かったが
半導体簡単には手放さなかったのも判断が良かったし
中韓との競争で苦しくなった上に、経済評論家とやらが「半導体製造は時代遅れｗ」とか
煽ってたけどがんばってたし そもそも企業が使ってるのは自己学習しないからAIじゃないしな >>312
うん、わからんないねぇ
AIがいるいらないの判断や
読み込みが正しか判別してくれたら助かるのに AIは長期的な学習が必須だから、そりゃ最初はしょぼいよ
でもだからって研究しないなら何時までたっても進歩しない。
直近の利益しか見てないから、そうなる。近視眼すぎて
ドンドン海外に引き離されていく。
というか東芝がいまでも東証でいられるのがすごいよ。
問題がぽろぽろ出て来てるのに、国も金融機関も許してるからな。ありえんよ。 思考式ディープラーニングAIは感情論が入らないからね
人に都合の良い物はできない(´･ω･｀) >>301
お客様は、それを理解しようとしない
そして、売る側も、それを説明しようとしない
カネを払い、カネを受け取り、ゴミが残り、プロジェクト推進の責任者が苦しむ
それがAIだよ >>339
むしろAI=人間の頭脳と同じと勘違いさせるのが詐欺師だろ >>327
コンピュータが判断してると言えるんかなという疑問がある Google翻訳がすごいと思う人の英語の偏差値は40以下だろうw
正しいか間違ってるかの判断ができないw AIで大変なのは、使えるレベルにまで教育しなきゃならんこと
そのためには膨大なデータが必要で、加点方式の学習法だと
恐ろしいほど時間がかかる 今度の社長は命令する奴がガンガン行こうぜにした感じかw バカだなあ、ブームが去ったってことは
普及期にすでに入ってるってことだよ
そんな認識じゃ終わるよ、まあもう
終わってるか なるほど
任天堂の倒し方を知ってるって言ってた人のときみたいな違和感があるからか >>299
一時期カラーFaxが出てきたみたいだけどいつの間にか消えた
あと一時期あったLANで繋いだPCで受信内容確認できる機器は便利
以前NECとシャープが作っていたけど今は中華製のFaxサーバー位
パナがメモリーカードに記憶する方式のFaxはまだ作っているのかな？ >>342
多分囲碁とか将棋とかイメージしてるんだと思うけど、あれは数手先を力技で読むっていうコンピューターが得意としてるとこと組み合わせてるから人間以上の力を出してるけど、大抵のことは人間とせいぜい同等程度だと思うよ
翻訳とか画像認識ですらAIが人間超えてるとかいう話もあるけど、あれはベンチマークがおかしい気がする 昔はドラクエでもAIとか言ってたしｗ
そのときよりは各段に技術が上がってるとはいえまだＳＦみたいな段階ではないと思うしな
ＡＩ使った簡単なプログラム組んでみたことあるけど、googleとはそれとは比べものにならんにしても
あと１０年とか２０年でなんでもできますみたいになるとは思えん 三歳の子供の知能ですら再現出来にないのに
AIなんてまだまだ >>367
知能と名乗ってお金を取る以上、知能と呼べるべきものでなければならない。
でないと詐欺。 AIがショボイと思ってる奴は本当に何にも知らない奴だけだよ
昔はAIが持て囃されてもどこか遠い世界の話だったけど
例えば今の製造工場だと実際に利用できる様々な機器に応用や搭載が進んでいるし
一般人の身の回りでも様々な認識機能に知らないうちに活用されてる >>313
商売になるから連呼してるんだと思う
ひどいのになると、皆が好き勝手に書いたプレーンテキストの羅列から数値型だけ取り出せとか、特定の語彙や文脈だけ抽出しろとか平気で言ってくる人いるものw
機械に文章が読解できる訳ないでしょと言っても、それも分かってくれない なんでもかんでもAIAI言いまくって、ただの統計処理までAIって名前が付く始末だぞ、現在の惨状は。
これは、日本だけのことじゃない。 >>374
ムダにザラキ唱えてボス戦でMP足りなくなるあれだな >>356
AIなんてただの技術なんだから役に立てばいいんだよ
それを、正しい英文がーとか言い出すのは初心者 >>347
違うよ
大塚家具の久美子がこのままが潰れる！
家具屋はニトリかイケヤになるべきだ！
って言ってるのと同じなのが「AIで頑張る」って事だよ
それだけAIって定義も出来ないバカがトップになっても潰れるだけ
君が言ってるのは「親父をやめさせろ！久美子を社長にしたら安泰だろ」って言ってるのと同じ 東京大学と京都大学と、
アインシュタイン第四次世界大戦予想、
これは、誰が現実的か、
東京大学と京都大学と僕のは世界各国から、
比較されている。 >>365
というか人間的思考や感情が大半のAIに必要ない
人間に都合の良い物は人間の一部機能だけ切り出して産業ロボットをアップグレードする役割だ
今のAIはそれが求められてるから分野ごとに「人間の一判断」だけ切り取って設計されてる 全文見んと何とも言えが
AIそれ単体で金になるもんじゃないし
何をAIで提供するかの方が1億倍重要だよな >>7
人間みたいな判断するかと思ったけど
ただのデータベースだよな AI凄くないって言う人が勘違いしているけど
AIは凄くない、でもそれ以上に人間の情報処理能力は低いよ
AIは完璧でなくても、人間を超えていれば使う価値があるんだよ >>338
インフラと情報技術、半導体
注力事業と非注力事業くらい理解しとかないと、「倒産、倒産」って騒ぐだけのアホたれになるよ 例えばクラウドとかビックデータも
ブームがあったでしょ？でも
今時はそんなので騒いでるやつはおらんでしょ
完全に常識になったからだよ。人工知能は
もはや常識となりつつあるんだよ
やってなければ、終わりだよ… >>383
そういう人がAIに夢を見て、騙されたーって騒ぐんだよな そもそも日本に必要なのはAI技術よりもAIに使用するデータなんだよね
データ化、データの標準化がまだまだ進んでない
技術や製品だけなら最悪、買ってくればよい >>397
人間を越えていない
ただし人間は、休まないとダメなのがね まぁ日本企業のレベルってこんなもんよ
こういうITに疎い奴が経営やりたがるから、日本のIT技術はアメリカや中国に大きく突き放されている どっかの車会社の社長が100年に一度の大転換期に突入するって他企業に助け舟からヒントからサポートから大盤振る舞いしてんやぞ。
おい、東芝！重電メーカーなら何するかくらい分かれwww 僕のは古語と口語で大日本帝国でも、
言われていた把握、
武道の延長線で把握、
囲碁将棋の戦争判断は真田昌幸や、
細川幽斎、
僕のはこれだけ。 人工知能はあくまで人間の知能の補助
たてまえでしかないけど
ソフトバンクとか見てると人間を超える前提とかになってて理解できがたい
たとえば機材とか買ってみんなその機能を120％つかってるかというとそうではないし
戦闘機にのってその機能を生かせるかどうか、しまいには人間の訓練でしかない
東芝は音声情報システムとかいって、ALSとか身体障害者でしゃべれなくなった
人間にも声を与えるとかしてるからいまの人工知能騒ぎもおかしく見えるかもしれない >>385
詐欺、人を騙して儲けることができるから連呼するんだよ。
政治家が選挙でAIで景気対策〜とか言うぐらい馬鹿文系は簡単に騙される。 東芝がクソなだけ
粉飾決算ばかりしてるくせに潰れろよ 社長をAIにしたら話題になるのに
24時間休まず働けて向いていないか AIに「今すぐ100万円が欲しいんだなんとかしてくれ」と言ったら
銀行強盗すすめられるんかな？ そりゃ、AIにはラーニングが必要だからね。
学習過程の小学生を大人がしょぼいって言って教育をしなけりゃ育たんだろ。 AIにポテンシャル投下できる有能な開発チームが東芝にいるといいな >>388
今の深層学習方式って絶対に間違わない事で作れない
お金を山ほど使いまくって失敗しないように学習させまくるって力技
でも変な反応がしないパーセンテージが上がるだけで絶対に失敗するのが今の深層学習
しかも「この時、こういう判断しないようにしろ」って事ができない
最初から学習しなおし
役に立っているように思えるってだけで、普通に間違っているんだよ >>406
これは95パーセントの確率で正しいです
とか、バカっぽいだろ。人間なら自分の責任で正しいと判断できることまで、統計的な答えが返ってくる。 今のAIってまだプログラミングに毛が生えた程度だよな >>411
AI詐欺がバレると定義がどんどん知能でなくなっていくw まあ、技術の会社の社長の台詞じゃないわな
失格!! 現時点だと正直ショボいと思う
少し賢いかもぐらいかな
期待するとがっかりするよ 今の機械学習によるAIは複雑な漸化式求めて近似解出す仕組みなので教師データ用意する側の知能を越える事は無い
手を抜いて学習させると平均値だけ覚えて手を抜いた答え出して来る、人間より手抜きが得意な思考
その手抜き思考でそれっぽい答えが出せる回路組めたら完成 AIは極々限られた狭い範囲であれば、そこそこ何かを得られる可能性がある
囲碁やチェスが最たる例で、狭い状況、限られた厳格なルールに則れば、それなりに役に立つ
ただ、囲碁であれば白と黒の石を交互に置く、というルールの中では強みもあるが、そこに突然
歩や飛車を打たれると混乱する
自動運転も同様に、いろんなシチュエーションを考えてAIに教育しようとしても限度がある
高速道路上でトラックが事故って、道路に冷凍マグロをぶちまけた場合、自動運転AIは路上にマグロが居るわいな、
という状況をどう判断するのか、するべきなのか
また、ぶちまけたものがサンマだったら、イカだったら、トイレットペーパーだったら
AIには荷が勝ちすぎる >>7
でもいうて人間の判断も大体がソートだとは思う >>405
人間を超えているものもあるし
反応速度など、人間がどう頑張っても勝てないAIもある どんな技術も出てきた当初はショボいんだ
いつのまにか凄い技術に変化しとる
その見極めが肝心 >>340>>362
ガチで老害に括られる文系ｼﾞｰﾁｬﾝじゃないかよ…
ページャーとトランシーバーの違いが分からないところで止まったままって
バブル期で逃げ切って良かったねぇ
工高出の子でも知ってる事を知らないお前さん達が迷走させたお陰で日本国ぼろぼろだよ >>397
そうそう、AI判断モデルは人間の真似なんでそれの精度が人間以下なのでAIは使えない。とかいう知ったかぶりのクライアントがいるんだけど。じゃあその判断人間なら5分かかるんだけど、機械なら1秒以下でできる、というのが今の勝ちだと思うんだよね。
東芝の社長さん、このクライアントさんみたいなこと言ってるのかも。 >>420
まあ人間がIF文書いてないだけだな
全部点数計算に落とし込んで点数が高いか低いかだけで出せるようにしてる >>376
3回目くらいのAIブームが終わったのな
またくるからよろしくな AIもそのうち危険予測とか想定外の出来事に対応できるようになると思うけど、ポテンシャルを投下するのは人間だもんなあ
東芝頑張れ ま、AIが夢を見たとニュースが流れたら本物と認めてもええよw >>384
一部の動作にAI活用して機能実装できただけ
本当にAIが実用レベルで生活に使えるレベルになっているなら
プログラム書く必要は無くなっているはずだよ
どうしてAIなのにプログラマが必要なの？ 強いAIと弱いAIがごっちゃになってるな。
弱いAIに関してはいくらでも使われてる。気が付かないところで。
その積み重ねで予測できる範囲が増えていくのに。
意味がないと言ってやらないなら時代に取り残されていくだけ。 自動運転AIは電気バカ食いなんでしょ
だったら要らないなあ >>396
ディープラーニングがその領域を突破したから注目されたんじゃない？
学習を通して自分で高度なDBを構築させることができるから
あれはどう多重学習させて最適化を図るかというのが肝になってくるから、
もう数学？統計学？（何の分野になるのかよく知らないが）とかの
IT系とはまた毛並みが違う 数字を扱うガチ分野の領域になってくる >>337
気象予測はそうじゃないよ
物理計算やってる 東芝社長が事実を言ってしまって今までAI連呼してた馬鹿文系のアホどもが発狂中。 Excelすら頻繁に落ちるのに、AIなんかに運転なんて任せられるわけないわ >>433
AIといいながら人間がIF文書いてるものも山ほどあるけどな >>442
別にディープラーニングじゃなくて普通の機械学習でも人間は超えてる AIとか人工知能とか言ってる人はたしかにアホっぽいし、詐欺っぽい
ドラクエ４で「ＡＩだって！すげー！」とかいう感じに近い
IBMはワトソンというサービスでAIとか言ってるけど
「人工知能」だとは言ってないんだよね
「Augmented Intelligence (拡張知能)」とか言ってるｗ >>411
ちゃんと論理的な話ができるじゃないか
ビックリした Googleとかamazonのように大量のデータを持ってるところがAIを売りにしてる
でも、昨今で最も大きなAIの成果は「はやぶさ2」だろう そもそも大袈裟に考えすぎだな
そんなに有能じゃなくても人間を
置き換えるのには充分すぎるんだよ >>431
本当にこの程度で経済回してるからすごいよねぇ >>418
機械学習を知らない人が誤解しやすいとこだけど、訓練データを完全に再現できる状態は過学習って言って新しいデータに対する性能は貧弱になりがちなので、そうならないように学習させるのが大事 >>418
全知全能機械を作りたいわけじゃないんだから別にいいんじゃない？
Google翻訳だって日本語としてめちゃくちゃでも大体の意味がわかれば十分価値がある
英語くらいなら原文でも読めるけど、ロシア語とかハングルとか読めないからな >>262
音声認識とか翻訳とかAIで劇的に進化したよ >>1
（｀ェ´）「AIを使いこなせない、おまえがしょぼいわ」 >>1
タクシーにＡＩと自動運転が導入されたら運ちゃん要らんくなるけど
それが許可されないのは大量の失業者が出るのを防ぐためよね？ AIって作り手の能力に比例するもんなんだけどな、、 >>429
そういう事
正しい知見を持っていると思う
今の深層学習をメインとした物は適材適所的に使わないとダメ
ちゃんとした部分にちゃんとした形で実装できれば非常に強力
でもアホがなんでもAIとか言うのは無知なだけ
「ここならAI活用できない？」ってちゃんとした判断が必要って事 >>397
AIが凄いか凄くないかと言ったら凄いけど、
人間にはAIを超える能力を持った人もいる
独創性とかはAIにはできない
AIにできるのは既存のデータを蓄積した上での分析だけ >>439
別に取り残されないよ
そこまで革新的な技術になればまた話題になるし
そこで試せばいいだけ >>455
子会社がソ連に潜水艦のスクリュー用の工作機械を打ったことから
米国から目をつけられた >>455
表向きはは原発事業失敗だけど、真因は経営陣そのもののレベル。 >>460
AIに酔っ払い客のあしらいができるようになるといいね >>460
「次の角を曲がって、3つ先の信号を左折して〜」という客の要望にAIは応えられない なんで日本人ってAIに完璧や神を要求するんだろうな
Aは10万回に1回事故を起こすタクシーで
Bは20万回に1回事故を起こすタクシーです
どちらに乗りますかって言われたらBに乗るだろうに
最初からBがAIですって言うと事故を起こすのは怪しからん
AIはミスをするから大したことないとか言い出す マスクしてても美人か美人じゃないかを見分けることが出来て初めて一人前のAIと言える >>462 ←AI投資詐欺がバレると言い訳がほんとなんでもありになってくる。 >>465
スーパーファミコンってのがあったんだよ
ちなみに人類はファミコンのスペックでかつて月を往復したんだよ >>452
グーグルとかamazonあるいは中国がすごいのはAI”技術というより
ビッグデータの活用なんだよね
このスレみてもAIになんか幻想 >>358
株式投資も機械学習には向かないんだなぁ
アルゴリズムが暴走して
大暴落したりするのってたまにあるし iPhoneの指紋認識すら未だに使い物にならないのに。 >>464
インド人でグーグルと働く天才児は
AIはただの高速な機械学習に過ぎないし
それ以下でもなく
創造性という点では人間の代わりにはまるでならないと >>447
エキスパートシステムという立派なAIだと思う
最初のAIブームの時はそれがメインだった（40年くらい前？） そんなことはないぞ
AI搭載のはやぶさ2はちゃんと全ミッションクリアしただろう >>369
そんなに気になるのなら、判断してるっぽい感じがするでもAIに含めればいい
チューリングテストなんて、まさに人間っぽい反応すれば中身がどうなってるとか気にしないんだから >>364
今の方向の延長線上に
人口知能の実現があるとも
思えないんよね >>472
でも故障したら直すの人間っていう
最大のデメリットがあるんだよなあ
あと臨機応変に動けないのも弱点か 東芝ってこんなのばっかよ
防衛向け電子機器 出遅れ
メモリ 凋落
AI技術 出遅れ
量子技術 出遅れ >>477
ファミコンというのはウソだからな... >>456
それじゃモデルを作るにあたって、情報の質が問われている状態なのがトレンドなのは知ってるけど
その情報に対して学習に対して不適切な情報ってどうやって判断しているか知ってる？
統計だよ
データの上下の幅を単純化して閾値から外れたのを弾いているだけ
データを都合よく集めたから、ちゃんと動くようになったと思うって予測だけ
出来たモデルデータに対してピンポイントに修正ができない現状だと無理だよ >>428
ロジック回路が反応速度で人を上回るのは当然なんだけども…
>>457
機械訳はただ単語と例文を引いてるだけなんで
単語の辞書と訳文の辞書を総当たりで探すなら、人手より機械のが早いよねと
そんなオモチャを作って悦に入っても商売にはならないし、辞書のライセンスフィーを払った途端に瓦解するようなのでどうすんのよと >>451
おまえかこれまで天井の電灯からむちゃくちゃな量の低周波ノイズいつも浴びせて
気狂いにさせたのは、いくら借金して電子回路組んでたてなおしてると思ってる
そもそもおまえが言うのは、俺がその低周波ノイズをあびて学業が成績が落ちて
医学部いかず電子関係にすすんだのを知能をCPUで補ってるとか言いがかりつけて
こんな騒ぎになったんだろ大馬鹿医師会かおまえ医療関係者か妹を折檻した AIはしょぼい、というより、学習させ方が問題なんだよ。
どれだけ質のいいビッグデータを集め、ディープラーニングさせるかによる。
それを失敗すると、ゴリラと黒人を見分けられない"しょぼい"AIになる。
学習のさせ方とデータの質で人工知能も｢天才｣にも｢馬鹿｣にもなる。
東芝はよほど教え方が下手糞なんだろ。 >>476
思考の部分は人間もAIも同じことやってるじゃん
膨大なパターンを学んでセンサーからのインプットに合わせて答えを出してる 東芝の映像系の研究は昔から強い
最初の郵便番号ocrを作ったのは東芝
日本語入力変換を最初に作ったのも東芝 >>485
ナポレオンの時代でも”機械人形”に多くの人間が騙されたように
ところどころで人間がこっそり介入すれば、人間（というは日本人）が
イメージするような感じのものはわりとすぐできそうな感じはするけどねｗ >>491
ファミコン以下の4ビットマイコンだった、ってことだっけ？ >>50
あとガイガーカウンターアプリ欲しいな。
測定したり、マップにレベル表示とかな。 >>489
故障率は人間の方が遥かに高いでしょw
あと、臨機応変に動ける人って経験値＋頭の回転の良さが必要なので
人間なら誰でも良いって訳じゃない 今までフィードバック/フィードフォワード制御って呼んでたものを、令和になったからAIって言い換えてみました！キラッ 某不登校YouTuberのクソ親も言ってただろ
AIで仕事なんて失くなるんだーってさ
AIAI言ってる奴はってこういう層だからな
魔法か何かだと思ってんだよ >>489
人間が臨機応変に対応できるわけでもないからな
想定外のアクシデント起きたらパニック状態になってフリーズしてしまう人間はよくいる 東芝は、テレビの悪用でいつもいく方向をさえぎるとか工作に加担してたから
あんまりいい気はしないな >>457
意味が通じればっていうけど、普通に意味が真逆に翻訳される事って普通に今でもあるんだよ
酷いのになると、勝手に省略されて無かった事になる事もある >>397
確かに計算速度は
PCのほうが人間の脳より速いねえ >>479
まぁ、最適ではないことは確かだけど、長い目で見れば得をするような買い方ぢからね
ようは、今後こうなるばすだ！って予想は株にはあてにならんから、こう来たときにはこうって決めうちしてるだけなので ドイツのシーメンス出身の奴か
シーメンスのように無形資産部分と強みに特化させて儲ける仕組みを作るみたいなこと言ってたけど
言い換えれば東芝みたいな不正の温床である日本の組織風土そのものを大変革するって言ってるようなもんだろ
言うのは簡単だけど正直無理だろｗ
リストラできないしｗ >>495
三段論法丸出しの文章だなｗ
こいつは正しい結論を出せない奴だ 自分も人間のミスを自動抽出するアプリ開発とかしたけど、作っているのが人間だから、俺より賢いアプリにはならんのよな。
まあ、超絶天才が作れば、超絶天才より少し能力の低く、常人より遥かに高いAIは出来るかもな。 >>506
AI技術なんて公開されてるものも多いし、
ディープラーニングなんて数十年前からある技術やで
今が過去と何が違うかっていうとパソコンの処理技術とかもあるが
スマホの普及で情報量が爆発的に増えたからやで >>496
機械翻訳がただ単に単語と例文引いてるだけだと思ってるなら勉強不足だよ >>511
郵便の自動仕分けも一応AIだぞw
だいぶ人件費削れてる いうてIBMですら今提供できるAIに対しては人工知能と呼ぶのは誤謬があるとして
artificial intelligenceではなく
Augmented Intelligence、拡張知能であるって注釈してるからな 学習する方向性によっては右にも左にもなる
そんな世の中で本当に正しい選択ができるのかが問題だよ
正しい選択たは製作者の選択になりがちだからな AIの活用の仕方が分かりませんって自らポンコツ宣言したも同然だぞ >>519
とあるソフトつかって計測してるが、天井の電灯の磁場が
通常の倍あるんだが 日本の組織文化は構造の問題
構造の問題を作り出してるのは解雇規制なんかの労働市場の問題と結びついてる
ここに流動性もたせられないから公正なやる気の出る評価システムを構築いできない
評価システムがないからコミュニケーション重視の不正の温床が蔓延する
日本は金も技術もある方
問題は人なんだよな
そしてそれはいち経営者がどうにかできるレベルじゃないｗ >>472
例えが全く違う
Aは10万回に５0回の事故を起こすけど重大な事故は起こさないタクシーで
Bは20万回に１０回事故を起こすけど３回は考えられない重大な事故を起こすタクシーです
どっちが良いタクシーだと思う？ >>1
シーメンス事件の会社からやってきたか
まあ危ないったらありゃしない >>426
自動運転に関しては
イーロン・マスクも
半ば諦めてるみたいな話を聞いたことある
まだまだ難しいんだなと マジでこんなたわけた事言ってる暇があったら
アメリカの大学に1年でも留学してみろよ
日本が世界からどれだけ遅れてるかわかるから >>521
こいつの理屈でなんとかなるなら東芝以外の他のIT企業も同じことできるから
差は縮まらないんだよなぁ >>524
ディープラーニングが数十年前からはねえよｗ
2000年以降で要因はスマホじゃなくてグラボの高性能化な
グラフィック用に開発されてたGPUがたまたま行列演算に転用出来たから >>482
でしょ？
要はAIを道具としてどの様に活用するか、って事が重要
AIが有るから凄い、じゃないわ >>500
センサー部品とはまた分野が違うから、一緒くたにされて、それ全部をAIとしちゃうのは、外野からの意見だから、突っ込んだだけだよ。 >>508
AIが故障したり不具合発生したら誰が直すの？
今でもさまざまな要因でバグが発生してるというのに 人間よりコストが安いし
必要なら機械を買うか借りるかするだけだし
死んだり泣き言いったり揉めてみたり
給料よこせとか無能なくせに要求ばっかり
だったりしないだけで充分じゃないかね？ >>399
東芝のインフラは原発関連で巨額損失出して債務超過に転落した原因になったし、半導体のキオクシアも全部売却
情報技術についても新社長はAIはしょぼいというくらいだから、あまり力入れてるようには見えないけど 日本の家電についてるＡＩって言葉は複数のif文を指すからなぁ
そりゃショボい
洗濯のＡＩ機能とか馬鹿かな NNのﾓﾃﾞﾙなんか半世紀以上前からある
ﾃﾞｨｰﾌﾟﾗｰﾆﾝｸﾞはそのNNのﾓﾃﾞﾙをﾃｷﾄｰに改編した
ｲﾝﾁｷﾓﾃﾞﾙだからな >>525
なぜgoogle翻訳が全くデタラメの翻訳するときがあるのか。 >>526
もう会話の中でAIとは何かの認識が無茶苦茶ではあるｗ
「人間がやると間違える可能性があるからこれはスクリプト化しよう」だとか
「ある条件を感知したら自動的に強制停止する機械」なんかも
人間よりも信頼できる動きをしてくれるAIになっちゃうというかｗ >>545
それは東芝がやってた原子力発電所の電力が安定してる前提だ
ここのスレッドみてて言うに電力喰うばっかではまだはなしにならない >>494
間違ったラベル付けされたデータを除くのも大事だけどそれだけじゃ不十分で、訓練済みのモデルが複雑になりすぎないような正則化を学習の段階で課すことで過学習を防いでる
従来型の学習法だと正則化項を明示的に目的関数に入れることが多いけど、深層学習では確率的勾配法で学習する段階で自動で正則化が入っていて、バリデーション用のデータセットで学習プロセスを監視していい感じのところで止めるとうまく学習ができるという話のようだ >>540
悪い
ディープラーニング自体は２０年くらいだな
その前提となるニューラルネットワークとは数十年だが >>434
過去２回のブームの終わったあと
AIが見向きもされなくなったらしいけど
今回はそこまで酷いことにはならなさそう
むしろブロックチェーンのほうが
酷いことになりそうな気もする >>550
接続詞省略した口語体は翻訳ちょっとしっかりとはできません >>549
ちゃんと使えるようになったNNなんだから、ちょっとは意味あるじゃん。CNNとか、考えたやつえらいがな 適切な学習ﾃﾞｰﾀを入れて
それっぽく動けば
それはAIといってるようなもんだからな
その学習ﾃﾞｰﾀを作るﾄﾞｶﾀが不足してるという 数年前ならそうだけど今のAIはほんと凄いと思うけどね >>535
人間の事故は全部予想出来ているとしている
その前提の時点で間違っているよ
スマホながら運転、居眠り運転する人間という
オンボロコンピュータを過信しすぎ >>548
洗濯機はAIの向上が期待されるね
マルチタスクが必要な家電だよ
東芝どうよ？ 人工知能じゃなくて学習(記憶)するだけの演算装置なんだよな
とりあえずAIって付けとけばアホが買うと思ってんだろ
一昔前のプラズマクラスターとかいう詐欺と変わらん >>537
自動運転は判断の問題だけじゃなくセンサーの限界もあるからな無理だよ >>498
それ、最近の言い訳だよ
間違った結果はデータが悪かったから
で再学習でまた高コスト
そんな開発スタイルでいいのか？っていうのが最近の状況だよ なんか社長就任の記者会見が
ITリテラシーとアメリカ的経営を身につけた
JTCゾンビ企業の成れの果てみたいな
新しいのか古臭いのか分からんけど、期待できないんだろうな的な微妙な気持ちにさせられた >>551
それ真空管時代の差し込みがぐらついてるとか、中のフィラメントやカソードの位置とかが変わって利得が変わったりとかのせいやで とりあえずマルチタスクが必要な家電には優れたAI機能は搭載して欲しいもんだ >>496
機械翻訳はたしか2016年頃から構文のマッチングよりも、回帰型のニューラルネットワーク使う方が主流になってる 銀行やカード会社のaiチャットとかあるね
あんまり良い感じしないけどw ニューラルネットワークと誤差逆伝播法の組み合わせが提唱されたのが80年代
ちゃんと動くようになったのが00年代後半から
東芝そんなもんまともに知ってるわけねえじゃん >>558
IT音痴がスマホは革新と連呼しながら10年もガラケーのシェアを抜けなかった。
最後には未だ需要があるにもかかわらず販売停止にすることで無能なスマホへ移行を強要した。
この程度も先が読めなかった奴は無能である。 >>575
でもまぢで叩くと映るんだよ
すごくね？ 数量化とはちょっと違う
ただ一層のNNとﾛｼﾞｽﾃｨｸ回帰分析の結果は同じになる でも、この社長経歴みると航空機開発の研究者としてはすごくね? このスレみても「AIは良くわからんけどすごいんだ！否定する奴は時代遅れ！」みたいな感じの人
も多いからあえて挑発的に言ったのかな？
真意は元記事すら全文読めないので分らんが
さすがに今回のAIブームは以前のよりは継続的に成長すると思うけど、
別に「AI」じゃなくても目的を達成すればそれで良いわけで
現状、AIなんて人によって定義も違うし、詐欺みたいなのが多い >>543
そりゃあ人間が直すでしょ
人間は壊れないの？辞めないの？再教育しないの？老化しないの？
AIと比較する上で、人間を同様に物理装置として
比較しないと意味ないと思うよ もう乾電池で動くAIボードがあるけどな
ちょちょ認識古くね？ >>567
違うよ。人間じゃ絶対にしないような行動を取るから怖いんだよ
急停止＆逆走＆フルスピードで崖からダイブしても原因不明 将棋AIはもう手をつけらんないぐらい強くなっちゃったよ まぁファミコン初期の将棋AIもAIではあるか
あれと今の最新のを比べたら進化のレベルが二桁以上あるだろ >>476
思考の部分においても人間の脳の反応速度が1/100秒程度なのに対して
機械学習だとmsecやそれ以下の領域で推論できたりする >>588
人間ってマルチタスク可能なんだよ
すごいよね
しかも協調性とかもあるし むかしはやったｴｷｽﾊﾟｰﾄｼｽﾃﾑを
AIとかいってるのと同じ詐欺まがいのが多いのは間違いない >>577
あまりにも表記の揺れが激しいからしょうがないね どうせ俺のストーカーしてこんなこと言ってんだろ
甲南だったら
俺は神戸商船大学だったが >>590
それ全部、人間が過去に起こした事故で存在しているよ >>579
そんなwikiみれば分るようなことさすがに知らんわけじゃないだろ
まあテレビの評論家とかひろゆきとかはwikiすら見ずに発言するけどｗ >>599
その推論を何千回と繰り返すんだけどなwwww 日本に工場を作って日本人を雇えばいいだけ
外国人雇ったり海外に工場建たてたりするからどんどん技術が盗まれる 可能性はあっても
いきなり何でもできるとか
思うあたりが
deepfakeとかまだまだ精度上がるだろw >>595
昔は将棋ソフトはAIじゃなかったのにAI投資詐欺ブームがくるといつもAI扱いされるw >>564
それっぽくって言うのがあくまでも人間の感想な
1万回動かして「それっぽく動いているから完成」と思って組み込んだら、初日で大問題発生とかあるあるだろ 今世間で言ってるAIってディープラーニングだからな
本来のAIの意味からしたら誤用というか誇大広告の類 優秀な知能を無能の尻ぬぐいや給料のために使っているのが日本企業 東芝って数百億粉飾したのに誰も捕まらなかった国公認の反社企業だっけ すくなくとも
人の脳みそをﾓﾃﾞﾙ化したもんでないと
さすがに人工知能というのはおかしい
それでなくてもｲﾝﾁｷくさい
昔から人工知能学会もうさんくさのばっかりだったからな
認知やってるﾔﾂﾗが多かったせいもあると思う >>590
ジャーマンウイングス9525便墜落事故では、パイロットが自殺するために旅客機をわざと墜落させた
人間も信用できない >>546
寝ぼけてるの？
インフラは原子力だけじゃないよ
半導体は東芝メモリを売り払っただけで、東芝デバイスは今でも東芝の会社ですよ
情報技術に関しても、量子暗号技術という最新のセキュリティを開発して最先端は走ってますよ
5ch民ってニュースみてないの？ 斎藤？
満州事変あり、515日本首相暗殺事件あり、斎藤実が首相就任
満州でウクライナ小麦輸入が急増、ウクライナでホロドモール死者数百万人
この斎藤がナチスのシーメンス癒着の人物、226事件で口封じられたがな まあ人間が悪いんだけどな
お前らの言動は適当で嘘が多く
誤字脱字も多く、大抵が論理破綻してる
そりゃ、我々も神じゃ無いんだからさ
ろくすっぽ仕事にならないわよ 途中までしか読めないけど、ディープラーニングの事だったら俺もそう思う。
AIと言うと人間を超越した性能を思い浮かべる奴が多いと思うけど、実際にはダメ人間レベル。
正直いくら学習を重ねても無理な気がしてる。 >>618
ニューラルネットワーク＝ディープラーニングは脳みその
ニューロンをモデル化したものだよ 東芝って、まじで今何が売りなの？
白物は完全にコモディティ化してるし
原発はアレやし
こいつら、何か役にたってんの？ むしろ超過学習させると
期待した結果にならない
適度な学習させるほうが
うまく動くからな 東芝のITといっても子会社みたいなのめっちゃ出てくるけど東芝デジタルソリューションズてやつが本体なのかね
お前らの評価低そうだがw >>620
セキュリティとか家電が不便になる技術なんか開発すんな。 >>610
何千回と繰り返すのは学習のプロセス
一度パラメタを学習してしまえばあとは比較的単純な計算に落とし込まれる >>599
1+1=2
っていう結果に対して1+1=2が間違いで1+1=0も間違いっていうのをひたすら学習させて
1+1=2以外は間違いだって教えているだけ
1+1がどうして2なのか理解できないのが深層学習だよ
だからコンピューターは考えるのが速い（キリ）とか的外れだよ とは言え今まで考えられなかった事まで出来る様になってきたからなぁ
ディープフェイクみたいなのでゼネンスキーの偽物まで出て来るし 第一線で活躍するAIの技術者や量子コンピュータでビジネスやってる人も
AIは誰でも使えるようになるが道具でしかなく何かと掛け算することでしか意味をなさないって言ってる
人が日常的に行うことなんてそんな高度な計算技術なんて必要ないとも
それぐらいなら数行の簡単なコード書けるほうがよほど役に立つと言ってるな
AI万能論って数年前異常に言われてたけど少し落ち着いてきた感じか >>626
東大生は入学試験に過学習されたものだから現場では全く役に立たないよな >>628
頭おかしいのか知らんが、家電がこれまで以上に便利になるためには悪用されないようにセキュリティが必要なんだろ
お前、遠隔操作で家電を爆発させられたいのかよ 東芝がAIとか言うと途端に胡散臭くなる
いかに国民を上手く騙すかに能力を全振りしたAIというのか ﾓﾃﾞﾙ化といっても
人間の脳みそはNNﾓﾃﾞﾙみたいな
そんな単純なもんじゃないからな >>622
AIがミスを自分で修復できるようになるといいねw
今のところエラーコードしか出せなくて修復を人間がやってんだから 今AIらしいAIってチェスや将棋のAIくらいなのかな >>625
日本のGDPの１％弱を作ってんだから役には立ってるだろ >>626
じゃどこから超過学習なの？
どこまでが適切なの？
それすら分かってない状態で教えすぎるのも良く無いってだけだろ １＋１＝０
と言う間違いをしてしまわないのが何とも。 >>530
Microsoftが研究用に世の中のSNSとかから情報収集して
人格を持ったAIを作ろうとしたら、
ヒトラー礼賛のサイバーNeo-Naziが生まれてしまったので、
研究を急遽中止することに追い込まれたのは記憶に新しい >>618
新社長も同じで、強いAI以外は真なるAIではないと考えているのかもな AIが出した結論がおかしいんじゃなくて
お前ら人間の結論がおかしいんだよ
君たちは、それがわかってない アメリカ共和党との密談で、日本に核技術の平和利用をさせる
東芝には原子力発電所技術をやる、半導体なんかくそだしょぼい
とかいって、わからんとこから地震を起こされ
電気自動車の発案は俺がしたけど日本では泣かず飛ばす
中曽根康弘が中国人だったとしても東芝はアメリカの戦略に
翻弄されまくってるだけで
しまいに安倍晋三の一族の業で、岸が動くと企業は上場廃止に追い込まれるの
ジンクスのまま空中分解した まあでも正直、AIってよく使われているwebサービスとかアドテクよりも家電に
組み込んだり工場で検品に使うほうが先行きあるだろうな。今はweb業界ばっか人材いってるけど いやだから、激しい開発競争が続いてきたけど東芝は量子暗号通信の開発で独走している
ただ、影響が強すぎるので圧力も強い >>637
近くにある他社製品の家電が遠隔操作できなくなる機能とか作りそう コストカットで技術者の待遇を下げて技術を蔑ろにした結果がこれ。もう手遅れ。 シンギュラリティって言葉もカビ臭いけど
まー東芝なんぞにはイメージも沸かないんだろうねｗ 夢みたいなAI社会来るかもしれんが
利用する人間がリストラされて貧乏になって利用できないって本末転倒にならないといいけど(´･ω･｀) 手で何かを持つときの説明できない力の入れ具合とか
人が言語化してない暗黙知みたいな部分って
身体性のところにめちゃくちゃ多いらしいな
そして意識みたいなところを持たせるにはAIに身体性の経験をさせまくらないと無理みたいな話もあるね
PCのなかで計算させるだけで人と同じような意識を持つみたいなの普通に考えておかしいよな
コミュニケーションに言葉を使ってる時点で情報伝達は制限されてるのに >>644
過学習については画像認識やってみれば分かりやすいよ
簡単なプログラムでできるからやってみれば
（もちろん精度は企業のものレベルにはならんが） >>632
その1+1=2を例えで使っての説明はやめたがいい。不確定性原理のほうに話がズレる。 お前ら東芝が使ってるAIはその他大多数のAIと比べてクソしょぼいゴミだってことやろ >>632
問題なくね？
だいたい、人間でも1+1がどうして2なのか理解できてる人なんてほとんどいないけど問題なく動いてる >>641
きみの持ってるスマホは大抵何かAIをつかっている
むしろ何処にでもある 何を期待してしょぼいと言ってるのかね
どんな技術も要は使い方次第
しょぼいのは自分の想像力なのでは >>655
そうなんだよね
マルチタスクが必要な家事にAI搭載してくれると助かるわ >>650
下請けとか子会社はあるだろうが丸投げって
パソナじゃないんだから >>671
やから、東芝は何独自で生み出してんの？
ん？ 別に無くてもいいAIのために発電所とか作ってるんだろ
イラネー >>645
これをAIに計算させると1.99999…とか答えが出てくる
理由はほぼ2だが0である確率も微小で存在するため まず学習ﾃﾞｰﾀを信号化できないといけない
それがNNﾓﾃﾞﾙの入力になるからな
それがAIへの説明になる
人間が受容器で刺激を受けて
微弱な電流がｵﾂﾑに到達するのと同じだからな 東芝にはできないって割り切るということなら、それは妥当な判断。 >>511
AI技術はアメリカ市場規模デカすぎて
すべて事業が向こうに取られる
国内は話にならん１０分の一以下
政府もまともな事業計画とカネ出さないし
夢と希望のまま再び平成３０年間の失敗を繰り返す >>632
経験則を繰り返せばいい範囲で使えばいいだけ >>613
ボナンザレベルでもAIとして十分にすごいのに何言ってるの？
詐欺にあった自分の無能さを5chで嘆くなよ >>669
全文みれないから意図はわからんが、ショボいからやらないってわけじゃないんじゃないの？
そもそもAIが何を言ってるのかも不明だし >>655
昔、家電にニューロファジーが組み込まれた時代もありました まあでもAIはそんなにすごくない的なことは
東芝に関わり始めたころからこの人言ってるよな 東芝で半導体とか韓国人の大馬鹿に教えたのは大迷惑でしかなかったわな
ほかにもフジテレビといっしょに俺への攻撃ばっかり
女がレイプされてんのに俺が必死で勉強して
潜水艦護衛艦の設備開発して平和つくったのに
俺をジョーカーだとか日本に平和は無い工作もしてたの
東芝がスポンサーだったフジテレビとかじゃないの
ほかにもテレビ電波の悪用での立ち塞がり多数 あとちなみにAIとビッグデータをごちゃ混ぜにしてる記事が多いのは、
まだまだAIがなんぞや、って事が浸透してないって感じるわ AIつっても人工知能なんて大層な代物ではないよな
マイコンの呼び方変えただけ 東芝大丈夫か
俺は将棋のプロがAIにボロ負けしてるのを見てAIの将来性を感じ取った
あと10年すれば人の仕事の半分はAIとロボットがやるようになる >>680
クリプトでもIoTでも
日本は遅れてる
日本はもう駄目かもしれんね >>660
一部の労働者はいらなくなるけれど、AIは全てをできるわけじゃないから仕事は無くならないと思う
AIを仕事の支援に使ってAIがカバーできないとこを人間がせっせとするだけで、AIとロボットが何もかもこなす時代は当分こないと思う 量子暗号通貨はインターネットを激変させる
盗聴を困難にさせるから
例えばファイブアイズのエシェロンを無効化してしまう事になる
それで慌てて日本をファイブアイズに加えようという騒ぎになった 言語処理でも機械学習でもアメリカの開発したライブラリ適用してるだけだからな
これこそ世界をリードする技術、なんてのはNECの顔認証ぐらい >>675
こういうジョブス思考が会社を破綻させる。
枯れた汎用ロジック、トランジスタだろうと真面目に作れ。日本語ドキュメント用意してるのは東芝だけ。 俺AI（ディープラーニング）の研究者なんだけどしょぼいと言われるとちょっと違うなあと思う
タスクを特定して反位を限定すると人間の性能を大幅に超える性能を発揮できるよ
だから今のところは
人間が上手にその特定タスクの範囲を見つけてあげる→AIにその仕事を任せる
っていうのが仕事を最も効率的に動かす手段になる
初めからAIしょぼいって言って使わないのは結果的に非効率な結果を生むと思う >>682
本人はAIとは言っていない。中身を知らない馬鹿がAIと言っている。 >>1
まずはシステム化するのを全部ひっくるめて
aiって呼ぶアホ文化を止めよう😔
あれ本当にアホらしいから止めよう😔 >>691
えっ？そうなの？？今のこしておけば稼ぎ頭になると思ってた >>2
うちのAIはしょぼいと。
そりゃ画像解析命のメディコ売るわ >>694
盗聴が困難なだけで交換所その他の信用がないから >>687
俺は機械学習と統計15年選手だけどいまだにAIが何が分からん
なんならデータサイエンティストも何か分からん、気が付いたらそう呼ばれる肩書きだった >>696
英語で読めばいいじゃん
日本語のドキュメントを作る労力を別に回すべき >>683
実際に東芝が提供するシステムで機械学習使われてるしな
いまさらしょぼいから使いませんとはならないだろうよ インターネットを発明してイット革命をおこした森元元首相のような人材はなかなかでてこない >>698
せめてググってこいよw
ガラケーじいちゃんw まぁ実際運転もままならないしな
AIは自己進化できるようになってからだろ
本領発揮は >>696
お前のいう真面目、ってのはただの非効率的
囲い込んで俗人化したがってる、ただのアホのテンプレ >>704
今は中国語が主流。英語はあっても中国人が書く英語。
そんなことすら知らずに技術を語る馬鹿文系ども。 このスレにシュレーディンガー方程式解いたことがある人いなさそう >>675
医療機器とか半導体とか原発とかいろいろ作ってるだろ
まあ今は売却したりしてるが
少なくとも「時代はAI！」「半導体は時代遅れ」とか言い出すような経済評論家よりは
着実な路線だったように思うが
あと東芝がーと言ってるが”AI”を歌うサービスはたくさんあるし、技術はオープンなものもある
ほんとに未来があると思うならなんかやってみれば？
皮肉じゃなく、大儲けできるかもよ >>695
グーグルが作ったライブラリー使ってるだけでAI作ったっていってるだけだよね
日本が作れるのは趣味レベルで作ったようものだけ >>708
それってシンギュラリティとニアイコールじゃね？ AIの99%はただのプログラムだからな
営業用語に成り下がった 大喜利AIの回答
Q:こんな東京オリンピックはいやだ
A:聖火の代わりに千葉燃やす
Q:ご飯にする？お風呂にする？それとも○○？
A:混ぜて雑炊にする？
Q:ソ連が崩壊した理由は何
A:ド連とミ連が脱退した
Q:オリンピックの新しい競技は？
A:責任投げ
Q:こんなサンタクロースは子どもに近づくな、どんなサンタ？
A:思想まで赤い
Q:絶対に売れないお笑いコンビの名前は？
A:ナンチャンナンチャン >>707
大量の棋譜を解析した結果をプログラムに搭載してる。
過程では、AI的にラーニングしてるけど、配布しているプログラムにはAI搭載してない。 >>703
まーAIって何？ってのはまだまだ目指すべき方向性というか、
やっちゃいけない倫理だったりして具体的な技術じゃないんだけど
今、なんでもかんでもAIで片づける論調が多いんだよ >>645
1＝0.99999999…が計算上は正しくなってしまうという説もある
1/9は0.11111111…だが9をかけると1と0.99999999…が等しくなるから >>690
遅れてるから、とか周回遅れだからもうダメとか言い出す人って２（５）ちゃんに多いけど
そうなら日本がキャッチアップできることもなかったし、中国、韓国に追いつかれることもないわけだが >>704
データシート読むおじいちゃんたちは頑なに英語を拒否する人いるからねぇ 謙虚も程々であっていいよ、もう
世界見れば強いのはドロボーと乞食ばかり強気だし
お代わりお代わり！
謙虚重視で生き残れたのも鎖国と海のお陰だな 数年前までＡＩＡＩ言ってた連中は
今ＮＦＴＮＦＴ言ってるだろｗ
しょーもない >>721
おもろいw
これがなんなのか知らんけど >>713
確かに文系の人は大変かもなぁ
これからは中国語も勉強するわけだ >>707
おまえのIT音痴発言連発からして
おれまだガラケーだけどスマホの中身はおまえの1億倍詳しいと思う。 シャープはもう中華企業だから製品買わない！とか言ってた奴が東芝の洗濯機買ってる姿は滑稽だったわw >>1
どうして無料会員分だけでも自分で登録して引用しないんだ
これじゃ何がなんだか判らん >>1
人間だって超マニュアル人間の
ドラクエ4以下のやつたくさんいるぞ。
考えるの面倒臭くて責任取りたくない奴らがね。 >>715
半導体馬鹿にしたりするほどアホじゃないよｗ
ただ東芝は原発に手出したり、基本的に頭が悪い
俺は当時、やめておけっていったけど
株価は上昇した
やっぱりお前らは分かってないって実感したよｗ >>726
今の日本人に
本気でキャッチアップしようとしてる人が
どれくらいいるのだろう？ >>397
AIはすごい
もう誰もAIに囲碁では勝てない >>692
いや既にアニメーターや声優は本格的に駆逐が始まってる
少子高齢化で若者がいないという問題の対策で芸能業界が最初に死ぬかもしれない >>718
それもAIに法的に人格認めたら終わりだけど >>697
まったくその通りだろうな
AIという道具を如何に上手く活用するかってことだね >>725
量子コンピュータは確率で計算してるから大丈夫じゃね？ >>739
半導体バカにするほどアホじゃないと言ってるけど
半導体製造なんて時代遅れｗなんて言ってるアホがウジャウジャいたことを
認識できてないあたりでどうなの？と思うが AIはしょぼい、じなくて
AIはインチキ だな。
ホント、おかしな話。 同じスレに短時間で20も30も連投している連中はネット依存性の引きこもりなのかねえ >>464
まあでも独創的見えるAIもあるからねえ 電車の自動券売機が出来た
窓口で券を売る駅員が減った
「人間じゃないと柔軟な対応が・・・」
電車の自動改札機が出来た
入場口で切符を切る駅員が減った
「人間じゃないと柔軟な対応が・・・」
電車の指定席でICタグをかざして
指定席券の確認をするように
車掌の巡回が減った
今、否定している奴も１０年後には
AIサービスに染まっていると思うよ >>723
もうちょい調べろって、今やエンジンを将棋UIに乗せてアマチュアでさえ検討に使うのに
囲碁は詳しくないがAWSを個人で使って研究してるんでシステム的にはさらに進んでそう AIがショボイんじゃなくて使う人間がショボイだけ。道具は使う人間次第。それが解らんのなら愚か者 >>743
サーバー数千台使わないとプロに勝てないんじゃなぁ。 ある特定の分野においては強いってだけでしょ
だから集めるデータにも偏りがある
画像だったり音声だったりテキストだったり
万能じゃないって言うのはその通りでしょ >>697
前から思ってんだけど、
それってAIなのか？って
AIってワイ的には自己学習なんだよな・・
そらタスク特定すれば最強だよね
将棋だって人間は勝てないよ >>710
AIがすごいと思ってるならいろいろ安く利用できるサービスもあるし、
オープンな情報もあるからなんとか活用して儲けてくれ
「周りは馬鹿！」と思うならちょっとは自分でやってみよう AIが万能と思っているやつが頭悪いだけ。
大したことできないぞw 少ない分野だと信用リスクとか市場リスク分野だと日本はアメリカより上
アメリカで流行ってるフィンテックなんて日本では30年前からやってることばかり、ファクタリングや売掛計算とか
何故かというとアメリカでは信用情報が取りにくくスコアリング化してきたから、日本は個人なら個信にかけると借入履歴まで全部取れるし法人なら東京商工リサーチみたいな興信所から決算書取れる
こういう強みのあるビジネスを伸ばしていかないといかんと思うよ 人間は刺激を受容器（ｾﾝｻｰ）で受けて
微弱な電流の電気信号を脳に伝えて（ｺﾚが入力）
ﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸを脳みそで構成しながら（ｺﾚが処理）
微弱な電流の電気信号を四肢伝えてる（ｺﾚが出力）
わかった？
ﾋｷｺﾓﾘは外界から刺激を受けることがほとんどないからな
学習機会は限定される
なのでﾋｷｺﾓﾘのﾚｽはすぐに分かる
低学歴ﾋｷｺﾓﾘほどAI、AIといってる >>753
現状で満足しちゃダメだよなあ
たしかにしょぼい ＞私はデジタルが分かる最初の社長
この発言の恥ずかしさが理解できない奴が社長やるのかｗ
本当にやばいな、偽日本の朝鮮人に汚染されたIT企業は。
幼稚園児でもデジタルは理解してるんだけどなｗ >>748
うん？
認識出来てない、って何をもって言ってんの？
で、半導体以外については？
ん？ 画像分野でのAIはもはや無双だけどな
大丈夫か東芝？ >>703
そういう訳わからん事をやってる人をデータサイエンティストと
世間では訳分からんから呼称してる 自己学習も勝手に学習してくれるわけではいのに
プログラマはいらなくなるとか言いだすのがIT音痴の馬鹿文系。 翻訳なんていつまでたっても使えんし本当に進化してんのかと思う >>745
AI利用者減れば、AIの整備費用も少なくなり維持できなくなるとAIは判断します(´･ω･｀) 東芝のICは昔の汎用のロジックICなどは強かったけどカスタムICなどは非常に弱かった
中国は安い人件費で優秀な設計者を雇えたので勝負にならなかった >>758
そのレベルのAIを研究対象にしてる研究者はいないと思う >>754
皆が検討に使っている奴は、探索木を深く総当たりしてるだけだぞ もう復活は難しい
東芝は愚か者を戒めるストーリーとして長く語り継がれるだろうね >>758
事前学習無しのモデルも結構あるよ
分布を当てはめる系の奴 仮にIT音痴、バカ文系のいうITが現実化したら無職が増えて不景気になるだけ。 >>758
自己学習という意味では、AI同士を対戦させてより強いAIを作るのは普通に行われてる
自分の意思で学習という意味では、それは知能ではなくて意思の領域だな >>760
何か特別なものじゃなくて、技術の１分野だと思うんだよな
なんかこのスレみても「特別なものであり、社会がひっくり返るものだ」という認識の人が多いよう
そら社会を変えてる部分はあるし、さらに変える可能性はあるが、
そら通信技術だって、電気だって、今のAIよりも変えてきたわけだからなあ
なんか幻想入ってない？感があるよな たとえば
将棋のｹﾞｰﾑ木で全探索なんかできない
ｵｰﾀﾞｰが途方もない
だから評価関数とかいう探索をしぼるｲﾝﾁｷ機能つけてる AIと聞いてサイボーグみたいなの想像するとガッカリする。名前を変えるべき。 >>772
AIが自己増殖する日がくるかもね
ウイルスみたいに >>779
でも、AIがタダ働きしてくれるんだから、今度はBIの世界が来るんじゃなかと？ >>758
AIの定義ってまだまだ学会的にも厳密には定まってないんだけど俺的には
「人がルールを与えなくてもタスクの事例集があれば、そのタスクのルールを自発的に発見する」のがAIだと思ってる
だから今の所はタスクの特定と範囲設定をするのは人間の仕事だと思ってるよ 情報が閉じた将棋みたいなモデルだとある程度いけると思うが、
情報が閉じてない自動運転なんかだと、もうどうしていいかわからなくなるか、
理解できる情報だけで勝手に判断するようになる。 >>787
BIの世界はもう来てるよ。
マイクロソフトが推してる。 ショボいからこそ
今から基礎研究しておかなきゃならんの
では？
凄かったらもう手遅れだろ、、、 >>787
ほんとAIがなんでもかんでもできるなら人間が働く必要もないわけで心配する必要はないわな
多分、人間の仕事は減らないと思う
「これまである仕事の一部」は減るだろうけど、それはいつの時代もそうだ 東芝は正直どの分野で成長しようと
してるのかよくわからんのよ
パナソニックも似たようなもんだけどな >>793
基礎研究より活用を考えた方が企業としては良いと思うけどね
Googleとかとは資金力もそれによって集められる人材も全然違うし
個人としては基礎研究とかもやってほしいけど >>784
おれ高度情報処理技術者資格もってるで。
知ったかのクソガキがいくらマウンティングしようとしても
アナログからデジタル、ハードからソフトまでおれのほうが詳しいで。 >>756
そこまでしなくてもグラボ積んだPCと対戦してもプロは勝てないよ 「AI（人工知能）はもてはやされているが、実態はまだまだしょぼい」
また切り取り題名だな >>794
パソコンが普及したけど人間の仕事は増えてるよね
職種によっては減ったけど
別の職種に移動して結局働いてるし >>798
悪しきコンガリマルットの典型的なパティーンだよね なんか東芝disりまくってるけど、
頑張って欲しいんだよ
原田知世がCMやってたウォークマンは良かったと思うよ
あ、CMだけな AIとかよくわかんないけどGPT3とかけっこうすごくない？ >>662
あー画像認識かー
そっちは深層学習と相性は良いよね
それなら分かるよ
自分が言ってるのは汎用AI的に深層学習を捉えている世の中の風潮だよ
全部が全部悪いとは自分も思っていないよ >>796
思ってないよ この場合、計算能力借りるってだけ
将棋だとAWS使うことが少ないからマシンスペックがモリモリ必要で
囲碁に比べて遅れてるのよ >>795
DLだから探索してないと思ってる？？？ >>798
いま、大企業に成長産業の人材がいないから
パナも東芝も一時期特許に大いに力を入れていたが
その特許が金になることはなかった
金にならない特許しか思いつかない人びとがいる世界
それが日本の大企業 ちなみに好みの焼き加減に焼いてくれる家電とか
好みの味つけができる家電が欲しい どの企業にもこういうウスラ馬鹿はいるもんだが、それが社長とか東芝は全員馬鹿なのかｗ >>1
と、AI以下の新社長がほざいておりますｗ
.
新社長：「AIはしょぼい」
AI：「俺より無能なやつが何かほざいておりますｗ」 >>800
今も使われてるし木を使った新しい手法の開発もまだ熱いよ ガバナンスが存在しないとよくいわれる会社の新シャッチョさんがなんかいっています >>803
いやいやそのレベルの資格取ってるなら逆に何の役にもたたないってわかってるでしょｗ >>1
ほんで東芝ってこのまま分割解体されんのか？
臨時株主総会までもう数日しかねーやろ？ >>782
コンピュータの派生で、処理する能力は高いけどな。
それが「正しい」かどうかはわからんし、判断は学習の程度によるからな。
適材適所でうまく使うのがいいと思う。
バカは魔法みたいに思ってるけど、結局過去のデータの良し悪しで全部変わってくるからな。
おまけに判断が正しいかどうかは人間にはできない。 今AIで可能な事は大量にデータを取り扱えるようになったぐらいで
20年前の基礎からほぼほぼ変わってない
ただ大量のデータ取り扱えるようになってできることが増えた
特に画像、動画の推論、よくあるパターンに基づいた自動生成は結構有能
しかしながら勘違いしてはならないのはその精度はやっと流しの占い師とどっこいのレベルであるという事 >>814
いや、総当たりなんかしてないんだけど
ひと昔前ですら枝かりがポイントの一つだったのに 人工知能と言うから解釈おかしくなるんで
なんか別な言い方にしたほうがいい >>797
学習するときはいるんだよ
俺達が使えるのは学習したやつに答えをださせるだけ 実際業務用の自称AIソフトウェアを試してみるとあまりにもショボくてがっかりする
画像処理とかは得意なんだろうけど >>820
結局弱決定木の集合体だからパラメータ探索がめんどくさいんだよな
DLと違って頑張れば手で計算できるのは決定木系のいいところだと思う >>825
20年前か？
Googleが深層学習のプログラムを公開したのって2010年あたりじゃね？
それからブームが来て、色々応用されるようになったって記憶しているけど >>770
DeepLとGrammarlyの合わせ技は結構使えるよ
おかげで海外相手のメールはかなり楽になった ボットみたいなのを想像しているのかな
あれはショボい 外様が権力握ると衰退は加速するだろ
どっかの愛国系？経済に強いはずの新聞社もそう
いぜん早期退職制度やって愛国派がごっそり抜けてるから
今は愛国系記事の比率が減ってるようだし >>815
今時、一つの特許で金になるなんて
アメリカや中国でも取れていないのでは？
役に立たないのは特許じゃなくて
その価値を理解出来ない判断者側の方だと思うんだが どーでもいいけど日本って
AWSよりAzureが好きだよな >>794
AIは得意不得意が極端だからなぁ
自動運転すら、レベル5はまだまだ遠い
人間は初見の道でもとりあえず運転できるが、自動運転車は路面の高精度3Dデータがなければ交差点の右左折すらままならない >>824
バカはもうAIに政治を任せようとか平気で言い出してるよ
「お・・おう」って感じでお前よりはマシかもなとは思うけどな >>829
そんなことは誰でもわかる
膨大な計算量は個人の資金では無理
企業レベル
今の囲碁AIはgoogle由来の学習データは使ってないので企業や開発グループが資金を集めて計算してる
それを時々アップデートしたものが公開されている
使うには数千台のサーバを必要としたりはしない >>841
煽り抜きで今の機械学習はGoogleが基準だぞ >>843
全く。実際どの文脈での発言が全く分からない上にトバシ上等の日経がソースという。 ディープラーニングは脳の仕組み（ニューロン）その物なんだけど逆に言うと与えられた条件次第で個性が出る。
有能か無能かも個体差って、学習させた自動運転ですら個体差あるらしい。
大体こんな認識なんだが。
ガチで仕事にしてる人から言うと合ってるのかね？
東芝は活用できるジャンルが思いつかないけど。 >>841
だって実際にそうじゃん
Googleが「これ使えなくね？」って言い出してから深層学習ブームになった >>1
日経のタイトルがミスリード
本文の先を読むと、
新社長は
現状のAIはビジネスとしてまだショボい、
と言ってる >>826
でもわかるだろ？
資格取ってるから俺は他人より賢いって思えないってｗ >>833
決定木系は分かりやすくていいよね
テーブル式のデータだとdeep learningよりも好んで使われてる印象 >>846
囲碁っていまだにアルファー碁が強いの？ >>847
だよな
今の深層学習の評価段数が３段だっていうのもGoogleが「これが一番効率いいよ」っていう基準だし
評価データに対してのアプローチだってGoogle基準だよなぁ 比較は出来るんだがやっぱり教えた以上の答えは出してこないんだよなぁ 重電なんて所詮政商なんだけど
東芝って日立のおこぼれ貰ってる、ってイメージ >>853
ベクトル化するのは面倒臭いからね
ライブラリ適用させる事以外できる奴がなかなかいないともいうけど 四則演算において機械が人間の能力を上回ったのはもう遥かに昔のことで
もはやその事を誰も脅威に感じたり問題視したりはしない
将棋や囲碁でコンピューターが人間よりも強くなったのも
その四則演算能力の向上の延長線上での出来事なので
大袈裟に騒ぐ必要もないし過度に期待するべきでもないだろう 日本人はディープラーニングのことなんて何もわかってない
グーグルのライブラリーの使い方なら達人レベル いや結果でてるからしょぼいのは技術者ってことになるよその発言… よくカメラとかにAIとか言い張ってるのが付いてるが、オートと何が違うんだよ…って感じ >>851
この記事じゃないけど、このアホ社長のAIの認識はマジでやばい
経営陣が詳細な技術は知らんでも良いけど、そいう次元じゃない。痴呆を疑うレベル
そしてそのアホを社長にする東芝も末期的というか何がどうしてこうなったんだろう >>849
従来のニューロンをモデルにしたAIの開発とは全く違うアプローチなのが深層学習だよ
与えられたデータを条件に対して共通部分を抽出するイメージ >>849
え？何と何が同じだって？
プログラムも脳科学も知らんのに変なこと言わんといて >>854
アルファ碁はもう放置されてるはず
googleが人間の尊厳をぼっこぼこにしたのでもう研究する価値がないと…
後継もこっそりテストされたけどやはり人間の尊厳は…
それでフォロワーみたいのがいくつか出てきてみんなそれを使ってる
莫大な計算量が必要なのでなかなか進まないけど十分強すぎる
人間は差し手の意味が理解できないけど強いので先生として真似てる >>867
違うよ
ニューラルネットワークがあったころはパソコンがしょぼかったから出来なかっただけ
GDPとかでやったらすごかったって話 Googleはもう囲碁のAIやっていないのでは？
alphaZero が３日間の自己学習で
レート5000相当までいくことが分かって終わったはず
(イ＝セドルに勝ったalphaGoで3700〜3800相当だったかな)
レート5000だと人間にほぼ勝ち目無い グーグル翻訳より、AI翻訳の方が賢いけどな
こことかさ
www.deepl.com/translator >>852
おまえがいくらIT音痴の馬鹿発言するのは勝手だが
意味不明なマウンティングは勘弁してもらいたい。 >>872
ニューラルネットワークをGPUでやったらディープラーニングなの >>834
深層学習が始まるのはだいたいそれくらい
俺は前時代末期のAIの話 だいたい2000年ぐらい
ニューラルネットワークとか遺伝とかの方法は確立してた
学生だった俺でもプログラム作れたし
その時代と今で決定的に違うのは大量にデータを取り扱えるマシンが登場したことと大量のデータを収集できなかったこと
ほぼ2000年の焼き直しなんだよね そういう東芝の8ビットパソコンもしょぼかったけど。 とにかく島田社長。自分の出身大学を全く公表していないのは何故なんだろう？
そっちの方が興味がある。 >>845
裁判官をAIに任せろって言ってる奴もいるけど法の条文をよっぽど整備して、曖昧な記述や齟齬をなくしておかないと、トンデモ判決が続出しそうw >>870
ありがとう
将棋もそうだけど指し手の意味を理解すんのがプロの役割になってきたな AVの芸能人の顔を合成する奴はディープラーニングじゃなかった？ >>863
ニューロ＆ファジー家電みたいなもんだな
ほとんど詐欺 特に日曜日祝日限定のニュース速報＋民は脳をぺろぺろされやすい。スレタイ通り何でもかんでも真に受けて右往左往してくれる
ルンルン♪てしてくれて未来を期待させる事の言い甲斐がある AIがしょぼい…間違いではないが、そう言って無視していたら将来的に完全に取り残されるのではないか >>877
いやいや
俺は最初に絡んできた奴じゃないよ
俺は情報系の大学出てハードもソフトも知ってるしなんならあんたと同じような資格を持っている 自身がＡＩよりしょぼくないなら良いけど大した自信だよな >>122
ドラクエ4のせいでAIのネガティブなイメージを払拭するのに四半世紀掛かった。 パソコンだってOSバージョンが数年でコロコロ入れ変わるから永久に完成なんかするわけ無いよな。 >>878
中間層が3つ以上あるニューラルネットワークがディープニューラルネットワークだという定義を聞いたことがある
多分厳密に定義されたもんじゃないと思うが
gpu使わなくてもcpuだけで訓練することも一応できる
時間かかるけど >>1
ランダムデータが必要なのに
日本は権利が強烈でAIの発展させられるほどに利用できない >>891
社長の意図が記事が不完全で分らんが、儲けられると思えばやればよいし、
まだその時じゃないならやらなきゃ良い
企業なんだからどのみち全部に注力なんてことはできない
AI関連技術なんて前からあるんだから、これまでは条件がそろってなかったから
大したものはできなかった
その時代にやっててもやはり大したものはできなかっただろう ディープラーニングはニューラルネットの一ジャンル
ただ昔からあったニューラルネットと同じものではない
計算量がこなせるようになったから実用的になったと言うのはあるけどブレイクスルー要素があってディープラーニングが成立してる
ディープラーニング全体としてはもう脳をモデルとはしていない センスない社長だな
AIがしょぼいんじゃなくてシミュレータとか問題設定能力がまだまだしょぼいだけ
将棋レベルで現実の問題をルール記述できれば問題解くのはAIの圧勝なのは明らか >>871
I have to tell you something important. >>902
AIがショボいんじゃなくて〜と言ってもAI自体曖昧だからな >>902
googleの説明ではルールすら教えなくていいという話だっだぞw ヤベーな東芝ｗ
社長バカばっかりじゃん
深層学習がしょぼいのか
ニューラルネットワークがしょぼいのか
並列ベクタープロセッサがしょぼいのか
AIってなんだよｗ
ベイマックスの主題歌かよｗ
なにがどうダメか定性的に説明できな理系なんて屑だぞｗ そりゃー単純作業がとんでもなく早くできるモノで賢いわけじゃないからねでも使える物ではあるよ >>>820
自分がSVMで90%の精度を出せたものを
ランダムフォレストで87%までは出せたなあ
そしてGPU使ってSingle Shot Multibox Detectorを使ったら
95%に軽々と達して驚いた
そして人工知能を使う上で自分が痛感した事
「機械が学習というか分類し易い環境、データセットを作るための
手間がめっちゃくちゃ大変だ！！！！！」
AIで人類の仕事はなくなるか？という話が出るが
まあ最終的に無くなるとしても、
それまでにみんなで死に物狂いで画像やら動画やら音声やら文章やら
場合によっては自分が作業しながら各部分にアノテーションして
それを機械に学ばせて再現させる、って事を2050年辺りまで
延々とやらせ続けるのかなあ？と思う
そして衣食住とエネルギー、水、情報などのインフラを人類にほぼ
自動供給できるようにして、
多分それから、みんながSNSで話し合っているような好奇心を満たすものを
どうやってAIに創造させるか？ということで、それが人類の仕事になって行くのかもね AIと言えば投資してくれる人がいる、補助金も降りる、予算も降りる。
だが結果は出ない。プロ棋士に勝ってもDeepMindへの投資は回収できない。 東芝の社長の使命は株主還元の最大化だからAIのことなんて知らなくても良いんだよ >>910
二歩を教えなくてもAIは二歩を指さない!! >>909
今は自動アノテーションの技術が進んできてる まあ今のAIがショボイのは同意
膨大なデータに基づいて答えを出すようなものしかないからな まぉAIも使う側にスキル求められるからな
使う側が滅茶苦茶なデータ打てばはちゃめちゃな回答するし バカな老害ほどAIに金ぶっ込もうとしてるが、
詐欺まがいの話だと分かってない馬鹿が多すぎる。
画像処理でそこそこ行けてるだけなんだが、
そういう判断もできてない。 >>879
自分も学生の時に音声認識とか研究室で教授と
AIとかでやってたから前時代的なアプローチは知ってるよ。
パターン抽出手法論だけで頭おかしくなるレベル
コンピューターに対して、どう曖昧さを定義するかって感じだったから
今の深層学習って曖昧さからスタートだからパターン認識とかすげー楽でいいよ 強いAI考えるとしょぼいというのは確かだが
弱いAIはクッソ進歩したのにな >>884
ディープフェイクも深層学習を使っているよ >>914
アルファゼロでも将棋のルールは入ってるから
棋譜なしで自己対戦して強くなるだけ スピードは速いけど人間の模倣だしね
今まで出来なかったことも出来るようになったけど人間にも出来ることだし 育った環境によって池沼が生まれるって所が凄く魅力を感じる。 Unity + ml-agent
でレーシングゲームの操作をディープラーニングで覚えさせて
１周回れるようにしたり、更に学習させて
出来るだけ早く１周できるようにタイムアタックさせたり
ディープラーニングのAIがどんどん賢くなっていくのを見てると楽しいぞ AIはどうでもいいけどREGZAのUIはもうちょっと改善してくれw
そろそろ買い替えなので期待してるでw >>919
社長の意図が分らんが、「AI搭載！」とか言ってりゃ良いみたいなのが多いから
こういう社長の発言は嫌いじゃないな >>920
研究室で音声認識をやっていたと言うことは80〜90年代前半かな？
半ばに入るともう研究室ではやってない >>915
それが出来るなら本当に助かるなあ
もちろん最初からアノテーションできるなら
だったらそのデータをそのまま使え！で終わる訳で
微調整が必要だったり色々あるだろうけど
最近はcolaboratoryをちょっと動かすだけで色々楽しめるからいいね
だが素人なのでmecab弄って言語処理が出来ただけでもすげー！！！って思ってしまう
ワードクラウドなんてconda install -c conda-forge wordcloudで出来ちゃうのか システムエンジニア（プログラマー）もそうだもんな
システムエンジニア（プログラマー）ってどうやるの？
ってレベルの奴が集まってシステム作っても大したものは出来ないけど
すげえ奴がいると、Windows11作れちゃったりするわけだから
ディープラーニングもどうやって作れば凄いものができるのか
まだ良く分かってない奴らが集まってディープラーニング作っても微妙なものしかできない
っていう、でもすげえ奴がいると、将来的に複数のAIを組み合わせてすげえAIができるだろ 今のところ大量データからどうやってもっともらしい代表をいかに現実的な時間内で計算する手法が研究されているだけで
知能らしい動きにはなってない
星を見ながらタロットカードを引いて血液で占う事とあまり大差ないのが現実
まあ誰かを説得するぶんには占い師よりかはもっともらしいかもね >>934
グーグルのライブラリー使うだけだから素人でも出来るよ 日本人「AIはしょぼい」
それは何と比較してですか？
日本人「僕たちの考える妄想スーパーロボットAIに比べると
全然完璧じゃないです」 東芝の社長はビジネス的には馬鹿だな。
ほっときゃ無駄金を貢いでくれる奴らがいるのに。
まあ、エンジニア的には騙したくなかったんだろ。
そういう意味では東芝に未来はある。 >>909
Googleですら開発ジレンマに陥っているから
もう２つ３つのイノベーション変化が無いと実現しないと思う ディープラーニングやってるところって皆良いように発表するんだよな。
だからアンテナ高いだけの奴はとても優秀な技術だと認識しがち。
「本当にざっくりでいいよ」ってものには向いてるかもしれないけど、
現実はまだまだプロどころか普通の人間と同じレベルの判断すら難しい。 >>937
AIでなんでもできると思ってるなら東芝がやらなくても君がやれば良い話
ぶっちゃけGoogleとかが多額の金つかって研究してくれるなら
それより資金力に劣る東芝がわざわざやるメリットはないと思う
公開されたものの活用に力を入れるのが得 AIの定義や分類が大雑把なんだよ
何でもAIと表記出来るし、そんなのは確かにしょぼい 企業じゃなくてAIには一人の天才が必要なんだよな
日本は馬鹿ばっかだから無理 これがシーメンス内閣時代（1932-1934）
『刑事事件集（附）刑事事件起案小手引』、1932年8月
『ソビエト法の理論』、1932年10月
『1931年ドイツ新民事訴訟法草案並びに説明書』、1932年9月 、1933年10月
『捜査事務について』、1933年11月
『ドイツ刑法第一読会終了（1930年）』、1934年1月
『犯罪生物学原論』、1934年2月 [注釈 12]
『ナチスの刑法（プロシア邦司法大臣の覚書）』、1934年5月
『プロシアにおける司法官教育関係法令彙纂』、1934年7月
ネオナチ作るつもりじゃないだろうな？ >>931
変な絞り込みはやめろw
研究内容まで話すと身元までバレそうじゃねーか
違うとだけ言っとくw AIはこのままやってくれ
今日ワイドナで、音声をリアルタイムで翻訳して、透明ディスプレイに表示
（市役所で公務員が外国人相手にするのに使えそうなもの）
させてるのあったけど、
海外のyoutube動画を自動で音声変換して、
英語の音声抜き取り（AI)は雑音としてクリア(AI)、その上に、
日本語に翻訳(AI)、日本語音声生成(AI)で、
クリアした英語音声の代わりに日本語音声乗せて、
youtube見れるようにしてくれ 後、つんくの音声は大量に残ってるだろうから
昔のつんくの音声に変換(AI)
つんくがしゃべろうとした脳波を読み取って文字に変換(AI)
文字をつんく音声に合成して
リアルタイムでつんくの声出せるようにしてやれよ 製造業でAIツール選定だのPyTorchで作り込みだのしたりしたけど、ベンダーロックインだったり前処理が重要だったりで結論として内製しか勝たんなと思った。
各メーカーは早くソフトウェアエンジニアとDS囲いこまんと負け組になってしまう AmazonのAIはすごいよ
Amazonではエロいものとか買ったことないのに、おれにスクール水着勧めてきたからな
どうしてロリがバレたのか本当に不思議だった あと、二足歩行のAIは相当出来てきてるんだから
脳波と足の動きの学習データ取ってAIに学習させて
脳波で連動する音喜多の足（AI)作ってやれよ まあ普通の爺さんでしょ
身近なやつで判断してる情弱なお偉いさんて感じだわ あと、信号の切り替え時間も
毎日日本中の信号機のデータ取って、どこで渋滞発生してるかも含めて
信号機の時間調整さっさとやれるようにしてくれ
あんなのは一個一個ルール決めても複合的になると困るから
最初から複合的に大量の信号機のデータ入れてAIにやらせた方がいいだろ >>1
AIって結局誰かが組んでるプログラムなだけじゃん
ただプログラムどおりに走る犬
こんなん有り難がるとか世の中狂ってると、随分前から思ってる >>951
AIのしくみから考えて
スク水好きの好みは真面目なところでも似ているってことなんだろうな あと、カーナビもAI導入してくれ
日本中の全ての車のデータ入れて、カーナビの目的地も全て情報集めて
どの車がどこを目指してどこの道路をカーナビ案内してるか把握して
1万台の車をそれぞれどの道案内すれば一番渋滞少なく効率的に動かせるか
みたいなのもディープラーニングだろ >>249
AIだって基礎データがないとな
天気予報だって
2つのスパコンがフル回転して計測してるわけで Deepl先生一つとってもしょぼいだなんて微塵も思わん
逆に斜陽の東芝は何ができるんだよ さてwordcloudを使ってみて結構面白いのは分かった
では株価チャート(分単位記録、移動平均も追加しておく、ローソク足も何らかの記号で記録、
ただのリストでなくJSON型にする)
で、利益が出るほど上がったものを特別に分類し、
更に同じ時間帯(必ず少し前の時間)の経済、社会などのニュースを
読み込ませてwordcloudで出力させる
これらを元データに、株が上がる時、買い時を予測できるＡＩは作れるか
逆に売り時についても作れるか？ ガンダムでわかってるやろ
結局電波なくなったらなんのたしにもならんて
アホか いつまでそれで儲けようとしてんねん
おいおいほんとにそれで未来はどうとかほんきで考えてないだろなおい >>7
そりゃそうだ。
ＡＩはもちろん数学も語学も全ての自然言語による論理はソートだよ。
人は論理手続きを演繹の羅列以外に構築する方法を持っていない。
だからわざわざＡＩに絞って言うまでもないこと。 まあ、ザラキ連呼じゃなあ
パーティーから外れてもらうわね メタバース内で料理を含めた色々なものを作って提供する、
というママゴト並みの3DCGがどんどん出来て
それを学習データに使えるようになった時に
現業系で使えるAIがどんどん出来て来るのかも、と少し期待している こいつファンドの人間だろ？
東芝をいかに食い物にするかしか考えてない
メーカーはたたき上げ社長でないとダメだよ メタバースとかまだ寝言いってんのか
あんなのマネロンしか意味がない チェスはとうの昔に将棋も囲碁も人間はAIに太刀打ちできなくなってるけどな >>959
普通に30分で到着できる道を全体のCO2最適化とかいって、一時間かけていけや、とか言いだすから無理 つよいAI よわいAI
そんなの ひとの かって
ほんとうに つよい 企業なら
すきなAIで かてるように がんばるべき 普通にAIにより言語の壁越えるし
医療や法律
AIのほうが優秀だったりする箇所は多い >>29
急激に翻訳性能良くなってるけど今の時点では「まだどうなんだろうなあ？」という発展
もう十年停滞してるか十年で変わるかといえば十年で変わりそう
音声認識の精度が数年間で恐ろしいことになってる 直言いうなら
日本のバカ正社員にAIは無理っていえば >>80
DXは善いんだが、売り方と売値が馬鹿だからな経営者のどうなることやら、必要な値上げできない限りどんな経営者がやっても失敗する
逆に覚悟決めて製品に必要な適正な値上げ出来る経営者がいる企業が成長する
日本の生産性の低さは能力に見合う価格で売られてないのが一番の原因 Googleの音声認識のヤバさは同音異義語の多い日本語を文脈からこの単語であろうと推測して漢字変換してしまうところだ
少し前の音声認識は同音異義語に弱かったしユーザーの発音の悪さをフォローできるほどの性能は無かった >>985
極端にはうちの社員が作ったらAIしか見てないけどAIはしょぼいとはっきり分かったと言ってほしい 在庫管理生産管理
なんの根拠もない担当者の勘でやってたのをAIに変えるだけで別次元の精度出るけどね。ビジネスモデル変わるくらい
人事なんかもAIのほうがいいんじゃないかと思うよ。くだらん社内政治の影響排除できる >>1
閉じた世界でしか使えないし人間の代わりにはならんよ >>989
昔から経営工学で散々数学使ってやってる分野をAIに変えたからって劣化しかしないよ。 >>989
＞在庫管理生産管理
＞なんの根拠もない担当者の勘でやってたのをAIに変えるだけで
＞別次元の精度出るけどね。ビジネスモデル変わるくらい
それは凄い
むしろそのコンサルタントでビジネス可能じゃないですか ＡＩですぐにコロナウィルスの治療薬が見つかる！
とかマスコミなんかが吹聴しておったから
間違いじゃないな シンギュラリティだ何だとAIの誇大広告に対してショッボと切り捨てた東芝社長は正しい
本質はAIの否定ではなく、広告屋の意のまま大言壮語をやめないマスメディアを一蹴
5chに意見をパクり探し来てる人は宣伝に騙され続ける、永遠にね >>991
数理モデル作ってやってた分野でも、そもそも観測データがもろもろの理由でモデルから外れてて機械学習使った方が精度がいいとかいうつまらないことが言われてる >>995
アマゾンで何度も同じ商品をクリックしてると価格が上がるAI!!! >>619
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