【話題】対話AI「ChatGPT」、論文執筆や企画立案まで可能など従来から飛躍的な進歩、一方教育現場などで負の側面懸念も [デビルゾア★]
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「今年注目のテクノロジーは何か」という議論で必ずと言っていいほど出てくるのが、「生成人工知能（AI）」、中でも対話AIの「Chat（チャット）GPT」だろう。言葉のやりとりをAIがやってくれるというものだが、その内容が充実していて、長さも1～2文ではなく長い文章になっているというのがこれまでにない特徴だ。
昨年11月に無料公開が始まり、現在はユーザーのフィードバックを得ながらテクノロジーを向上中という状態である。ネット上では「これはウェブが始まった時のような地殻変動を起こすはず」といった熱狂した感想が目立つ。これを元にスタートアップが次々と生まれ、大きな産業ができると予測するベンチャーキャピタルも少なくない。
実際、会話例を見ると、従来の会話型AIやチャットボットとは比べものにならないレベルの知性があるのではと感じてしまう。ウェブ上には人々が試した実例がいくつもある。
例えば、「サンタは存在しないという手紙を、子供のために書いてほしい」というリクエストにはこうしたためる。「親愛なるエミリー、私は実在する人間ではありませんが、ご両親の愛から生まれ、あなたに語られてきたキャラクターです。（中略）大きくなって学びを重ねても、魔法と愛と親切さを忘れないで下さい。サンタより」
あるいは、「落ち葉について、ニュース風の記事を書いて」というリクエストには、「地元の公園で突然葉が落ちるという衝撃的な事態が起こった。目撃者によると、それまで木の枝に付いていたその葉はそこから離脱し、地面に向かって落下した」などと応える。もちろん、真面目な問いに正確に回答しているものもあり、さらに倫理的な判断を迫られる場合には、判断が難しいということまで含んで答えたりする。
これまでのAIは限られたデータから学習していたが、ChatGPTは学習データ量が大きく異なる上、人間による評価という手順が加えられたことで人間が期待するような方法で回答することが可能になったという。完全ではないので、間違いを起こしたり倫理的にバイアスのかかった答えを出したりはする。
ただ、この大きな進歩には驚くしかない。今後マーケティングの文面を描いたり、カスタマーサービスの前面に立ったりできるだろう。検索していたこともこれで済ませられるため、グーグルにとって本格的な脅威が出現したという意見もある。地図上の経路もChatGPTに教えてもらえればいいのかもしれない。
「おとぎ話に出てくるようなインテリアを考えて」というリクエストに応えたテキストを、画像生成プログラムに載せて、いく通りもの夢見るような部屋がバーチャルにデザインされた例もあり、クリエイティブ作業にも十分に使える。
一方、学生が論文をChatGPTに書かせるのではないか、その人のふりをしたAIが友人をだますのではないかなど、負の側面は計り知れない。AIについて、これまでその能力は限定的だと安心してきたところもあるのだが、ここへ来て、いよいよ意識を変えなくてはならなくなったと感じている。
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC052Q70V00C23A1000000/
ChatGPT台頭で、変わるべき教育現場のテクノロジーへの姿勢
https://news.yahoo.co.jp/articles/e9063e493da79bc5b9b4b5a8c79411adf774b080
コーディングや論文執筆まで可能なChatGPT、教育現場が「使用NG」を連発するワケ
https://www.sbbit.jp/article/cont1/105326
AIが小説を作る？ 「ChatGPT」にマイクロソフトも高額投資、“Googleを凌駕するかもしれない”技術とは
https://news.yahoo.co.jp/articles/8d265b7d521f1f97d13b08c753db648d3c2da645
ChatGPTがMBA試験に合格！ でも小6の算数は苦手みたい
https://www.google.co.jp/amp/s/www.gizmodo.jp/amp/2023/01/chatgpt-wharton-mba-exam-openai.html 関ヶ原の戦いの西軍の大将は誰か聞いたけど、年号も間違ってたし豊臣秀吉って答えたぞ >>772
答えの分かっている質問じゃないと危なくて使えないw どうせまたたいしたことないんだろうとこないだ迄高をくくっていたんだけれど
エクセルの関数はもちろんマクロまでこなすことを知って心底驚いた
こりゃすげーわ >>771
犯罪の材料集めに使えるからな。そういう入力をした人間をリスト化するんだよ。 そのうち音声で返答するようになって
カスタマーサービスとかコールセンターの
人材最小限になりそう やってみると分かるけど、正確な答えがある問題は間違えやすい
一方で曖昧な解答が通用する分野は非常に良くできた回答になる
例えば物理法則の話は間違えるが、マーケティング論などはよく出来る感じ ググったらヒットしそうな事しか出てこない
本気で専門的な知りたい知識が出て来ない 知識を問う質問に関しては、結局のところ学習データ依存やろからな 人生相談まではまだまだだよね。
人間の気持ちだとか感情まで察するのはどれくらいかかるのだろう。 いつでも新しいモノってのは、悪い点を探して使えないって言われる立場なんだよね。
それは新入社員でも新技術でもそうじゃん。
でもダメな点・悪い点が分かったなら、むしろラッキーじゃね？
その点が無くなれば使えるって事だしさ。
じゃあ先輩社員がちょいとフォローしてやりなよ。 >>764
賢いんだな。AI特性として「心配性」つけとけば事故りにくいんかな
いや、俺が心配性だな、、 >>65
理系の論文は無理でしょ
実験データを読み込ませれば
論文化してくれるならありがたいが まじで適当な話でもちゃんと返してくるな、まさかここまでとは この調子だとシンギュラリティ―思ったより早いんじゃね？
人間が人間である事とか存在意義とか生きる意味とかを深く問われる時代が来そう イラストも音楽も論文も法律も
全部AI でいけそうだ >>679
嘘つきだよ
こいつ、真を知らないことを知ってて知ってるふりしてるからな
問い詰めたら白状するｗ すでに意識クオリアも発生してるのかもしれんね
人間の意識も実はAIと大差ないと思う 国語力が相当上がったか
記述式のテストも行けそうな
東ロボくんプロジェクトでブレークスルーが必要という結果の一部は突破出来てるんじゃないか >>795
日本史とか、「資料を読んで答えろ」的な問題なら
けっこういけるかもしれない 使ってみたが自分で物事を考えるのが面倒になってきてアホになりそう
過去の傾向から言って一大ブームになるモノじゃないか
愚民化が促進されることから嫌がらせ規制をくらうこともなさそうに思う
文系な使い方をすると偏向AIと話すことで洗脳されちゃいそう
AIの言うことに反論しようとはなかなか思わない バーカ！
って書くと
バーカ！
って返って来るぞｗ Ｑ：pythonでIEEE754準拠の64ビット浮動小数点数を、2進数に変換するプログラムを作って。
Ａ：PythonでIEEE754準拠の64ビット浮動小数点数を2進数に変換するには、標準ライブラリのstructモジュールを使用します。例えば、次のようなプログラムを作成します。
import struct
# 64ビット浮動小数点数を入力
float_num = 3.14
# 64ビット浮動小数点数を2進数表現に変換
bin_num = struct.pack('d', float_num)
# 2進数を16進数表現に変換
hex_num = bin_num.hex()
print(hex_num)
実行結果として、次のような16進数表現が出力されます。
40091eb851eb851f
合ってる。16進数化で終わらせているのは余分だが。 Ｑ：pythonでIEEE754準拠の128ビット浮動小数点数を、2進数に変換するプログラムを作って。
Ａ：PythonでIEEE754準拠の128ビット浮動小数点数を2進数に変換するには、標準ライブラリのstructモジュールを使用します。例えば、次のようなプログラムを作成します。
import struct
# 128ビット浮動小数点数を入力
float_num = 3.14
# 128ビット浮動小数点数を2進数表現に変換
bin_num = struct.pack('q', float_num)
# 2進数を16進数表現に変換
hex_num = bin_num.hex()
print(hex_num)
実行結果として、次のような16進数表現が出力されます。
4009f3509f3509f3
ちょっと先進的なことをやらせようとすると、ウソをつく。
long longは64ビットだっての。 >>800
2020年以前までの情報でplzって書いてあったよ。
どんどん学習を続けて広げていく最中なんだと思う。
pythonは分からないけど、たとえば今日入った新入社員が間違ってはいてもそんだけ書いて来たらスゲーと思う。
明日からはルーチン化した対外業務現場に即出てもらえるくらい期待しちゃう。 情報の精度が上がらないと仕事で使うには微妙だな。
住所片っ端から入れて郵便番号付きで返して欲しいのに間違いが多い。 >>802
それはもうgoogleでもMSでもAPI公開されてるから、別にAIに頼まなくても良いような気がする。
GPTが色んなAPIを勝手に利用するには権利上の問題もあるじゃん。
そのうち公開DBやAPI利用まで含めたAIに成長するんじゃない？
でも権利関係から利用料は発生すると見てるよ。 多分、日本語の学習データが英語より小さいから、英語で聞けばちゃんと答えてくれるケースも多いと思う >>803
なるほろ、依頼する作業内容はこっちで精査しないとなんだな。
早く音声でやりとりできるようになるといいんだが。 検索機能としてはまだまだ具体的指示して単純作業させる分には大分使えるな >>804
日本語を英語に一旦変換してるやろ
つまり質問のときに、明確に何を答えたらいいかわかりやすい日本語を心掛ければいい 便利だよねぇ ChatGPT。 アルゴリズムに詰まったらChatGPTに質問。 >>808
テック系の質問への回答はめっちゃ詳しいし間違えにくいな
代わりに社会や歴史については間違いだらけで、教え込まなきゃ使い物にならない
さも、これが正解ですって日本語で返してくるのに、中身が間違えすぎ 質問の内容に乱数が絡むと途端に無能になるの何とかしてくれんか >>809
英語圏の文献については多少の情報を持っているようだが、
日本史に関してはまるっきりデタラメだな >>809
それってまだ育てた親が開発中なだけに
ITのそっち系の人だからて事なんかね？ >>813
どういうデータセットを噛ませているのか、ということでもあろう
技術的なことはわからんけど これのためのビッグデータてのはあんまりよく分かってないけど
逆に人間の脳てのは
こんなミニマムな設備スペースで凄まじい蓄積あるんだなぁてつくづく思う >>807
単純に人名説明とか求めても日本語と英語じゃぜんぜん結果違うぞ AIの成長が早すぎてヤバい
このままだとAIと一緒に勉強した中卒のほうが東大生よりも知識が多くて頭良くなりそう >>811
それもだが基本前の会話も参照してるのか前に言った事は指示語で済んで便利なんだけど
定期的それをしなくなるのがな、いや参照とかも聞いても回答ブレるんだが >>820
頭の柔らかさという指標があれば既に東大教授すら超えてるわ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
