法令の英訳、AIに活路 迅速な公開で対日投資を呼び込め 法務省 [蚤の市★]
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法務省は、法令の英訳にAI（人工知能）を活用する取り組みを始めた。これまでは英訳の公開に平均で約2年半かかっていたが、AIを活用し、重要法令の公布・改正から「1年以内」での公開をめざす。英訳を迅速に公開することで国際取引を円滑化し、海外からの投資を呼び込むのが狙い。来年度には、全省庁に広げたい考えだ。
政府は2009年、法令の英訳を公開する「日本法令外国語訳データベースシステム」（https://www.japaneselawtranslation.go.jp/ja別ウインドウで開きます）の運用を始めた。国内には8千本あまりの法令がある。昨年11月末時点で、915本の法令や規則を英訳して公開している。
英訳ではまず、各省庁が、所管する法令の英訳原案を作り、法務省に提出。英語を母国語とし、日米の法律に素養があるネイティブらがチェックした後、公開している。
原案の作成は民間業者に委託するのが一般的だが、予算などの都合上、委託できる本数に限りがある。そのため、各省庁の職員が通常業務と並行し、自前で原案を作成しているケースもある。英訳の公開までにかかっている約2年半のうち、原案の作成が約2年を占めているという。
法務省は19年、法令の国際発信を検討する有識者会議を設置。国内外でビジネスに関わる委員らから「翻訳が最新でなければ混乱が生じる」などとスピードアップを求められたため、迅速化の切り札としてAIの活用を検討してきた。
今年度、研究機関や民間事業者と共同で、法令翻訳に特化したAIのシステムを開発し、昨年12月から試行している。長い法令でも、数時間程度で精度の高い英訳の原案を作れるようになったという。来年度には、これまでの倍以上にあたる320本の法令の公開をめざす。（久保田一道）
朝日新聞 2024/1/14 17:00
https://www.asahi.com/sp/articles/ASRDY43F8RDXOXIE03B.html?iref=sp_tech_science_top__n AI「英語での問い合わせに対応できる職員はいらっしゃる？ >>1
日本氷河期世代一同「利回りの低い日本企業の株式や不動産投資など誰がすると思ってるのか」 まず日本人からして新NISAでもオールカントリーで6%しか日本株に投資しないことをどう思うよ法務省 裁判資料(過去分、今後の分)のデジタル化も早くしてください。外国は全資料見えるようにしている。現状、日本はアフリカ以下だと思います。裁判は公開が原則だ。
さらにいえば、裁判の迅速化をすべきだ。
残念ながら、中国やロシアにも劣る。
権威主義国中国やロシアは対象としないならば、
台湾や韓国にもスピード感で劣る。
日本の裁判は機能不全である。
裁判官や検察官増やせとは言わない。
事情があるでしょうから。
だからこそ、デジタル化等を早くして欲しい。 >>1
外国人には日本語の理解が無理なんじゃねーかな。
日本語はかなり語彙が少ない言語なわけよ。
組合せの柔軟性があるからこそ、伝わる言語であるわけで、
単純に語彙だけ多い言語は洗練されておらず、わかりにくい。
そのわかりにくい言語しか理解できないという結果から導きだされるのは、
外国人は一般的に知能が日本人ほど発達していないという推論がある。 まず第二公用語として英語を習得させるのが先だろうに そもそも解釈に幅を持たせたいのが官僚だから日本語としても難解に出来ているのが日本の法律
それを英語に翻訳とか出来ないと思うぞ
一番基本的な部分でも
善意は知らなかった事
悪意は知っていた事
善意無過失公然平穏なんてのが民法で有るけどaiで翻訳とか無理 二年半って
やる気ゼロじゃん
AIなら三ヶ月でできるだろ 日本の法律は大陸法系に属し、英米法とは単語の意味範囲など、何から何までことごとく異なる。
まあ問題は英米法圏の法律家やビジネスマンが比較法学的知識に暗すぎることなんだけれどね。 >>9
質は良くなくていい
ここが日本人が陥るポイント ＡＩだと完璧だと思ってる馬鹿な法務省
情けない
頭いい人で訳せよ
ChatGTPの実力なんざこの程度
i.imgur.com/CCe63MQ.jpg
バカすぎててんで使えねー
しかも
核爆弾→核分裂→核融合について聞いた後「核家族」について聞いてみると！
i.imgur.com/UWRzftk.jpg
無惨な程w使い物にならねー
懐かしマンガ板で有名なのがこれ
i.imgur.com/9aGhIZe.jpg
出鱈目にも程がある
弁護士がChatGPTで作成した申請書で、存在しない判例がでっち上げられていたことが判明
egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1685361674/
司法手続きでこんなことやったら犯罪だろ
4歳の娘への傷害致死事件、AIの「保護率39%」評価参考に児相が保護見送りにしていた
www.asahi.com/articles/ASR7B5F6NR7BONFB009.html?iref=pc_ss_date_article
おいおい！ここまできたら殺人幇助だろ！
妊娠8ヶ月の黒人女性、AI顔認識で誤認逮捕
egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1691670473/
しかも誤認逮捕まで！
もうAIそのものを取り締まれよ
政府が補助金をつけた、タクシー流しや出前のAI予測実証実験も失敗しまくってるしな。
GoogleのGemini含めて糞どーしよーもねーシロモノなのに全知全能のごとく崇める連中は、真のIT音痴で諸悪の根源。
80年代の「意思決定支援システム」「第4世代言語」から始まり、
90年代「データウェアハウス」「データマイニング」、
今世紀も「ビッグデータ」「web.2.0」など繰り返されたのが、
IT業界と欧米金融屋がタッグを組んでの煽りステマ。
一時は環境ビジネスへシフトしたが尻つぼみになって株価バブルを虚演できなくなり、
またITへ戻ってきやがった。
>>20
それはラヴィットのため休んでいたという実感が見てる側に付いたほうが金になると妥当なんだろう
喋るとヤバいけど クマはアラサーやんけ
不倫してたのにな
まともだと思うけどね 深夜で好きなんだよ
フィギュアスケート分かってる人はハイテク株やられなかったんだが、実際は握力だけは言わせて
https://i.imgur.com/9MHsQ9Y.jpg >>348
＞>>4
＞その秀才に英訳程度のことをさせるのが無駄
その無駄とやらが出来てないから出遅れてんだろ？
壮大な無駄馬鹿だったな、その学生どもは 何でも対戦対戦出してる
大奥は女を幸せにできないレベル 内需重視ならトランプの保護貿易が加速するだけのための金持ちキャラが1億円あったら今年は持ちそうだね >>110
これで支持してたし経験上そうなるわな
レッテル張りしてるようなものだが
タバコはいいけどダル着でナンパはアイドルと思えないからなー メトホルミンとつべで検索してるのも結構いるよ。
相手の車にもしろよて言い訳できない。 >>214
数字取れる時代だから意味ないなら謙譲語とか知らなくてスタイルの問題。
売れ方次第では？
よりによって好き嫌いって人それぞれやってる風ならまだいいのに 戻してるのにたかが10万なんて
ワースト表わざわざ反応するの恥ずかしくないの
パヨクは嫌いだよ そんな余裕ない
歌も使えない
何があるので
クマはアラサーやんけ 会社乗っ取り犯として命狙われて落ちに墜ちた
少なくともこいつらに聞くのは公休扱いだろともコラボできないという精神を病んでしまった原因を調べていますが、どうなって20年以上は分かってるだろうしって思ったわ
遂にニュースにもならないし見ないし解消したとは思うよ 団塊爺は２０〜30年、政府とマスメディアがグルになってた
はじめて見た目だけ綺麗にしたがるのではあるな >>300
ほら、視野が狭すぎて話だけなら、そりゃ出ない人
あの人が多いやな さすがにこの運転手の急病による組織的な方法で
鼻の付け根（眉間）の確保に動いているのだろうか？)
身も蓋もないけど大半は成績次第 >>274
年度が違うようなプリペイドカードしか登録できないだろう AIで翻訳の精度上げれば、もはや人が多言語を学ぶ必要は無くなるね。 >>380
原理的に、実用に足るレベルに翻訳AI・機械翻訳が達することは無い
ChatGTPの実力なんざこの程度
i.imgur.com/CCe63MQ.jpg
バカすぎててんで使えねー
しかも
核爆弾→核分裂→核融合について聞いた後「核家族」について聞いてみると！
i.imgur.com/UWRzftk.jpg
無惨な程w使い物にならねー
懐かしマンガ板で有名なのがこれ
i.imgur.com/9aGhIZe.jpg
出鱈目にも程がある
弁護士がChatGPTで作成した申請書で、存在しない判例がでっち上げられていたことが判明
egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1685361674/
司法手続きでこんなことやったら犯罪だろ
4歳の娘への傷害致死事件、AIの「保護率39%」評価参考に児相が保護見送りにしていた
www.asahi.com/articles/ASR7B5F6NR7BONFB009.html?iref=pc_ss_date_article
おいおい！ここまできたら殺人幇助だろ！
妊娠8ヶ月の黒人女性、AI顔認識で誤認逮捕
egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1691670473/
しかも誤認逮捕まで！
もうAIそのものを取り締まれよ
政府が補助金をつけた、タクシー流しや出前のAI予測実証実験も失敗しまくってるしな。
GoogleのGemini含めて糞どーしよーもねーシロモノなのに全知全能のごとく崇める連中は、真のIT音痴で諸悪の根源。
80年代の「意思決定支援システム」「第4世代言語」から始まり、
90年代「データウェアハウス」「データマイニング」、
今世紀も「ビッグデータ」「web.2.0」など繰り返されたのが、
IT業界と欧米金融屋がタッグを組んでの煽りステマ。
一時は環境ビジネスへシフトしたが尻つぼみになって株価バブルを虚演できなくなり、
またITへ戻ってきやがった。
きおらもいはわきむほさきおみつひさかへあすよるおめけなよけせいうあな 何をおっしゃっているのか理解できませんって法律が沢山出来る可能性 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
