【科学】「歩き方で個人識別」精度を大幅向上、61.5％から95.8％に 犯罪捜査への応用期待 大阪大
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歩き方で個人識別、精度を大幅向上…犯罪捜査に
讀賣新聞：2017年11月08日 14時39分
http://www.yomiuri.co.jp/science/20171108-OYT1T50066.html
人工知能（ＡＩ）の学習機能を活用し、映像に記録された歩き方の特徴から個人を識別する技術の精度を大幅に高めたと、大阪大の八木康史教授（画像認識）のチームが発表した。
犯罪捜査などへの応用が期待されるという。
チームはこれまで、歩く姿勢や歩幅、重心、手の振り方などを映像から数値化して、個人を特定する技術を開発。
警察庁で防犯カメラに映った被疑者の特定などに試験運用されている。
しかし、体の向きが違うと精度が大きく落ちることが課題だった。
そこで、数値化すべき特徴を研究者が指定するのでなく、ＡＩが大量の画像から自動的に特徴を探し出す「深層学習」という技術を使い、様々な方向に歩く約１万人の映像をコンピューターに学習させた。
その結果、１人で歩いている人物の識別率は、体の向きが９０度違うと従来は６１・５％にとどまっていたのが、９５・８％まで高まった。
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スムーズに本人確認できるな。
事前にチケット持ってる人が
歩いてる動画送って主催者側が
登録しておけば、未登録者が
入場ゲート通ろうとしたらランプが
つくようにすればいい >>1
んなら、
犯罪をやった後、ヤミ病院で股関節の手術をして、歩き方を変えるわ。 ヤバいことするときはいつもと違う歩き方すればおけ
だんちの靴とかすっぽりかぶるコートとか
対策すればいい 指名手配犯の歩いてる動画さえあれば、
それをgoogleとかに渡して、
youtubeとかgoogleフォトとかに
どんどん上がってくる
（&今までupされた全データ）
ユーザーの何億、何十億の
データと自動的に照合して
指名手配犯見つけられるんじゃね？
防犯カメラは犯罪者も意識してる
だろうけど
『一般人が普通に撮った動画の
後ろで歩いてる背景の全く関係ない人』
の中に指名手配犯を見つけられる
気がする。 悪いことするときは目立たないようにナンバ歩きかスキップにするわ おれ顔覚えるの下手だけど、姿勢、歩き方やにおいは覚えやすい >>8
そうそう、新入りが来ると識別能力が一時的に混乱する 本当はこんなのできていないんだけどね
影武者を見破るための脅しなんて言えないからな
世界中の要人が影武者使っているからね
日本の皇室もね よおし、モンティパイソン未出、モンティパイソン未出ｗｗｗ
バカ歩き省未出、バカ歩き省未出ｗｗｗ
シリーウォーク。ネトウヨの病身の歩き方だねｗ カタワをバカにするな
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τソ −! ヾ ｰ-‐ ｨ､,,..
ﾉ 二!__―.' .-'' ＼
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できるだろ
サッカーや野球で現地観戦する時に
遠くて顔も背番号見えなくても
ファンなら走ってるだけで誰が誰だかわかるじゃないか
それを大規模にしただけだろ まあできると信じてくれるお人よしが多いほうが都合がいいだろうね
AI教の信者はこれからどんどん増えるだろう 特徴を人間が抜粋するよりもAIがランダムに抽出した方が圧倒的に正しい抽出ができる
これを突き詰めると人間よりAIが賢いとなる ぴょこぴょこ上下する歩き方など
癖があるのは、本当らしい ミッションインポッシブル／ローグ・ネイションでこの技術使ってた 人間誰でも歩き方は千差万別
これを適切に把握すれば逃亡中の凶悪犯も１日で発見できる >>29
ちなみに人間が動きを見分ける脳細胞と
形を見分ける脳細胞はまったく別で連係してない
だから、他人の顔が見分けられない病気があるように
あなたは動作の違いを識別できない人なのかもしれない てか特徴を機械が判別してくれるのは深層学習じゃなくてCNNのおかげな。何でもかんでも深層学習で言えばいい風潮だなー >>35
レスカムサ
最近ｳﾘはこの手のネタでは負けまくってるからなあｗｗｗ
しかしいいよね。モンティパイソン 八木さんが副学長になったのに研究室を維持できてるのはこの研究のおかげ 俺もコンタドールのダンシングならプロトンの中でも識別できる これ確か影でも識別できるんじゃなかったっけ？
だから監視カメラに人物が映っていなくても
影が映ってればこいつだ、と特定できる
結構すごい技術だと思ったわ 歩き方なんて、年齢や体調、履いてる靴、荷物で変わるし馬鹿馬鹿しい気もするが。 >>52
安く大規模に提供することに意味あるのかもな そのうちAIの進化もAIがする様になるんだよな…
それを制御不能になった時人類は終わりを迎えるんだろうな
なんか十数年後には起こりそうで怖い 歩き方の個人情報をデーターベース化するわけですね
俺の歩き方の情報をかってに使うなよ Ministry of silly walking ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
