データサイエンス系学部、1900人増 17大学で23年新設 [蚤の市★]
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【イブニングスクープ】
データを活用し課題解決策を探る「データサイエンス」系学部の新設が相次ぐ。72年ぶりに新学部を設ける一橋大学を含め2023年春に少なくとも17大学で誕生し、全国の定員は約1900人増える見通しだ。デジタル人材の育成は海外から遅れ、30年に79万人不足すると推計される。実践力が高い人材を輩出できるか大学の指導力が問われる。
23年度にデータサイエンスや情報系学部・学科を開設するとして、少なくとも17...(以下有料版で、残り532文字)
日本経済新聞 2023年2月2日 18:00
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUE025B90S3A200C2000000/ わざわざデータサイエンスなんて言わなくても
頭良いやつは自分で自然に統計手法つかってる
専門特化して単機能化するのが出しいのかどうか >>4
サイエンスというよりテクノロジーの一種よね、日本人的には まあポスドク→非正規バイト量産機と化した生命科学系学部濫造よりは
需要あるからうまく行けば海外で億狙えるし堅実性もる どうせ英語にするならダタサイエンスにした方がカッコいい データサイエンスは道具であって目的では無いのだが、何の専門性も持たない分析屋を増産してどうすんだ? 専門学校のデータサイエンティストはいらんよ
情報工学や物理や数学出の奴はホント使える 所詮データサイエンスなんか道具だ!自分で勉強しろ!とかいって
アルゴリズムの研究や勉強自体に価値を求められない
氷河期のパソコン(プログラム)自習おじみたいなのがいろんなとこで
老害化してくんだから技術立国日本復活の目なんか出るわない アイスクリームの売り上げから天候と気温を当てる分析みたいなやつな 最終的にはブラックITに辿り着いて終わるのだけどね 一時の流行りで終わらなきゃいいけど
生物系みたいな >>14
逆ならわかるがw
需要予測程度なら、人を雇わなくてもエクセルで充分だわ。 AIの発達した昨今、データ分析なんてコンピュータに任せておきゃいい話なのに、学部で何を学ぶんだろ
データの食わせ方とか、本気でやってそうで笑える
「python」とか「R」とかをゼロから学ぶんだろうが、それ、独学で充分だからw データサイエンス系はいいけど、理工系なら大学で専門分野学んだ方が有効だし
社会系なら経済理論も取り入れたエコノメトリックスの学習量を増やした方がマシだと思うが >>14
風が吹けば桶屋が儲かる事を統計的に分析できるかと言われたらやっばりなんだかなぁと疑問に思うw >>20
これまた高校数学が微妙なデキのやつが行っちゃうから算術平均から教えてるパターンなんだよな >>21
ていうかデータサイエンスは生物や金融やロボットなどをやっているやつがやるものじゃねえの?
専門はデータサイエンスって対象は何だよ?とならないかな 統計ばっかやって、肝心の稼ぐ奴を全然育ててないの笑う。 >>23
品質無視できれば楽しいよ
品質確保のための障害調査とテストと原因分析と対策と報告とお客さんへの土下座が普通の仕事w 俺も昔、IDコロコロ変えて2ちゃんで自作自演してる奴を特定する分析ソフトを趣味で作ってたことがあるけど、その頃は楽しかったなあ
厳密にいうとデータサイエンスじゃないけど、趣味の一環で楽しみながらやってたわ
その後の人生に全く役にたってないけど >>22
就職先が無いゲノム生物系の博士持ちが大量に集まりそう。
統計ソフトを教えることくらいはできるだろうけど、プログラミングを教えなければ就職先は無いだろうね IT業界行くなら体系的な基本知識を持った「コンピュータサイエンス」の学位持ってるのが
海外で当たり前になってどこの大学にも学部ができてそういう奴しか就職できなくなった
ここ30年間に
プログラムなんか大学で学ぶことじゃない!と日本の工学部・理学部が需要に応えず
行政も情報なんちゃら資格でごまかして
現場育ちの体力と営業力しかないプログラマを量産した結果が
ごらんのありさまだから「データサイエンス」の時代になってようやく繕ってんだろ コンサル人気もそうだが、人様にレクチャーはするが、じゃあテメエがやれよと言っても、自分で稼ごうとするリスクはとらない。 こういう大学も何やりたいかわからず形だけ作った新設学部に
他に行き場がなくなったどうしようもない教授が捨てられて
希望に満ちた学生に古臭い必修授業やってうんざりさせるパターンはそらあるやろけど
我慢して学士でもとっちゃえば日本脱出のパスにできるしお子さん進学させるならお勧めよ
知らんけど >>16
生物系は終わったというより負けたんじゃないの
世界にはワクチン作って大儲けしている会社もあるんだし 最近流行ってるよな
うちの会社もデータサイエンス職種できたわ
これから就職するにはいい学部かも 企業ってそんな毎日毎日分析ばっかする需要なんてあんの? >>1
データサイエンス系学部 文系でも大丈夫です!数3必要ありません!
実態は、FランやAO入試や内進用学部によるエクセルの使い方。w 最近微妙な大学でも増えすぎ
まあプレゼンに使えればいいのか >>43
数学嫌いな文系やFランクを収容するなんちゃって理系が大増殖してるんだよね。
データサイエンス系は大規模な実験設備しないで、なんちゃって理系で増設できる。
だ・か・ら、数3のいらないデータサイエンスとか、驚愕する様な謎学部が爆誕してるわけよ。w
貴重な教育系助成金を無駄使いするだけ。w 他人のとったデータをこねくり回して差も意味ありげに語って見せるけど
自分じゃ何もやってないという >>44
分かりやすいw
三流医大なんかでちょろっと統計取って
「こんな相関がありました!因果関係?知らんけど」
ってやってるのも似たようなもんだなw >>45
今時の投資はAIが自動でやってるが、お前はそんな事も知らんのか?アレってデータサイエンスそのものだぞ。w 私大の文系をつぶして、理系学部に転換するそうだから、これもその一貫だろう。
やっと文系に金使う無駄に気づいたんだから、いいことじゃん。 簡単に言えば、本当のデータサイエンスはそれこそコンピューターサイエンスと高等数学をきちんとやらないと、まるで理解不能だし、
そもそも使い物にならない。日本のデータサイエンスでまともにやってるのは、国立大学や一部の応用数理系ぐらい。
私文系の大学やましてFランクなんてロクに数学もできないバカに何を教えるんだか、無駄な事は止めて頂きたい。w データサイエンスとかいう上面はいらんから
統計を学んで欲しいな >>47
ばか?
データサイエンスはコード書くわけじゃないよw
データをこねくり回すことをやるだけ。 >>49
IPAの試験みたらコンピュータサイエンスはそこまでデータサイエンスがいらないことがよくわかるよ もう遅くね?
これからはゼロコードで誰でもビッグデータ扱えるようになるよ
よっぽど数学強くなければ意味ないよ >>55
そのゼロコードツールの使い方を教える研修屋を育てる学科では? >>55
大丈夫、大半が私文やFランクにエクセルの使い方を教えておしまいだから。
プログラミングと称してPythonぐらいはやるかもしれんが、もしかしたらVBAかもしれん。
その辺のビジネススクールでやってる事を国の助成金使って、教えるだけだ。w
数学理解できないバカにデータサイエンスとか笑うしかないだろ?
マジでデータサイエンスやるなら、王道は理学部だよ。 データサイエンスで一番難しいのは業務課題をデータの問題に落とし込むところだから、こんななんちゃって情報学部に行くより経済学とか経営工学やってコンサルに入った方が伸びると思うわ 経済学・経営学・工学部・理学部なんでもいいけど
そういう漢字学部で研究室・ゼミガチャ外れたら
ぜんぜん関係ないテーマの研究やらされてカビの生えたテーマの卒論書いて
無理矢理データサイエンス使っても低評価出されて社会に放り出されるだろ データの活用くらいだったら定年まで生き残れそうだな
ただ、職に就く事自体が超難関だろうな じじいに騙されて理学部入って
ほかの勉強に興味が持てなくて成績悪くなって
「うんこの有効活用を考える研究室」しか空きがなくて配属されてしまい
まいにちウンコマイニングにいそしむうち人生に絶望して自殺するくらいなら
一橋くらいのレベルなら最初からやりたいテーマをドンと看板に出してる学校
入った方がいいだろ
・・・というのを、大昔、上のやつらみたいなやつらにバカにされながら
当時あんまりなかったソフトウェア研究が強かった大学に行って
やがて外資に入って本社に転属になって
今やそいつらの10倍の年収稼ぐようになった同級生を見てるから言う 国際情報福祉教育総合大学 データサイエンス学部 スポーツエンターテイメント学科 営業に必要なのはデータではなく人を納得させられる話術 データサイエンスの研究者以外は全部AIが駆逐します
研究者も大半が駆逐されます ちゃんと数理統計学やるんやったら意味はあるな
統計屋に騙されないために >>70
>東大、京大だけで良いよ
成田さんの例を見れば分かるように、麻布も東大も不要。
世界ランキングベスト10以内の大学(MITやイェールとか)だけ
で十分。学部レベルの教育は、ハーバード大学の無料オンラインか
日本の放送大学で十分勉強できる。 これ、文科省が認可してるんだろ
さすが3流官庁だなw
大学院拡充で職に就けないポスドク大量に作ったのも文科省
首吊った人も数多い
それでも役所は責任取らないから気をつけた方がいいね 数学ではオマケ扱いの「確率統計」が今一番アツいのか >>4
これ。データサイエンスなんてただの統計。
学部作るほどのもんじゃない >>78
その程度のもんで会社クビになるんだよ
AIの技術って力押しなんだけど
人間なんてその程度だったんだ 文系がやたら数学推してたのはこれか
本当に薄っぺらいなあ >>70
京大より東大の方が全然偏差値高いよ
東大以外ごみだよ 昔から理系の管理工学、経営工学~の類で
オペレーションズリサーチ、データ解析~はあったと思うが
今のビッグデータ需要に文系が調子こいて進出してきた、という感じ >>69
ていうより営業ったってさまざま。
太陽光パネルのどぶ板営業も、この工場買いませんか?も営業と称され
思ったより幅広いからね。 >>57
まあそれはどこの学部も同じだからな。
医療系福祉系は例外なだけで。 >>83
>東大以外ごみだよ
アジアのランキングでも東大は、北京大学、シンガポール大学、精華大学以下。
東大理3もノーベル賞受賞者が少なすぎる。教育・研究機関としては、レベルが
低い。国家予算の無駄。
日本人高校生に中国語を教えて、北京大学に留学させた方が良い。 私立のアホ大学も設置してて入試も数学必須じゃなかったりする >>89
職人なんておまえらが否定してることのサプリメントだぞw
パワハラ、薄給、プライベートなし。
親方にまでなって生き残って初めての人権だからな。
小卒が当たり前の時代ならそこまで上り詰めてもまだ20代だったけど。 >>91
そういう問題じゃない
アホ大学卒業してクソな仕事するよりはマシ
問題は国が大学を保護しすぎなところ、新高卒人数の50%までとか調整しないと >>85
そうか文系か
女子にも人気の学部になりそうだ
それでまた理系が発狂するんだろう こういう名前の学科には気を付けろ!
講義の8割がパソコン使わない座学。
シラバスをよく確認してから志望を決めるように。 >>2
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少子化で大学も必死だな >>96
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