データサイエンス系学部、1900人増 17大学で23年新設 [蚤の市★]
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【イブニングスクープ】
データを活用し課題解決策を探る「データサイエンス」系学部の新設が相次ぐ。72年ぶりに新学部を設ける一橋大学を含め2023年春に少なくとも17大学で誕生し、全国の定員は約1900人増える見通しだ。デジタル人材の育成は海外から遅れ、30年に79万人不足すると推計される。実践力が高い人材を輩出できるか大学の指導力が問われる。
23年度にデータサイエンスや情報系学部・学科を開設するとして、少なくとも17...(以下有料版で、残り532文字)
日本経済新聞 2023年2月2日 18:00
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUE025B90S3A200C2000000/ わざわざデータサイエンスなんて言わなくても
頭良いやつは自分で自然に統計手法つかってる
専門特化して単機能化するのが出しいのかどうか >>4
サイエンスというよりテクノロジーの一種よね、日本人的には まあポスドク→非正規バイト量産機と化した生命科学系学部濫造よりは
需要あるからうまく行けば海外で億狙えるし堅実性もる どうせ英語にするならダタサイエンスにした方がカッコいい データサイエンスは道具であって目的では無いのだが、何の専門性も持たない分析屋を増産してどうすんだ？ 専門学校のデータサイエンティストはいらんよ
情報工学や物理や数学出の奴はホント使える 所詮データサイエンスなんか道具だ！自分で勉強しろ！とかいって
アルゴリズムの研究や勉強自体に価値を求められない
氷河期のパソコン（プログラム）自習おじみたいなのがいろんなとこで
老害化してくんだから技術立国日本復活の目なんか出るわない アイスクリームの売り上げから天候と気温を当てる分析みたいなやつな 最終的にはブラックITに辿り着いて終わるのだけどね 一時の流行りで終わらなきゃいいけど
生物系みたいな >>14
逆ならわかるがw
需要予測程度なら、人を雇わなくてもエクセルで充分だわ。 AIの発達した昨今、データ分析なんてコンピュータに任せておきゃいい話なのに、学部で何を学ぶんだろ
データの食わせ方とか、本気でやってそうで笑える
「python」とか「R」とかをゼロから学ぶんだろうが、それ、独学で充分だからｗ データサイエンス系はいいけど、理工系なら大学で専門分野学んだ方が有効だし
社会系なら経済理論も取り入れたエコノメトリックスの学習量を増やした方がマシだと思うが >>14
風が吹けば桶屋が儲かる事を統計的に分析できるかと言われたらやっばりなんだかなぁと疑問に思うw >>20
これまた高校数学が微妙なデキのやつが行っちゃうから算術平均から教えてるパターンなんだよな >>21
ていうかデータサイエンスは生物や金融やロボットなどをやっているやつがやるものじゃねえの？
専門はデータサイエンスって対象は何だよ？とならないかな 統計ばっかやって、肝心の稼ぐ奴を全然育ててないの笑う。 >>23
品質無視できれば楽しいよ
品質確保のための障害調査とテストと原因分析と対策と報告とお客さんへの土下座が普通の仕事w 俺も昔、IDコロコロ変えて２ちゃんで自作自演してる奴を特定する分析ソフトを趣味で作ってたことがあるけど、その頃は楽しかったなあ
厳密にいうとデータサイエンスじゃないけど、趣味の一環で楽しみながらやってたわ
その後の人生に全く役にたってないけど >>22
就職先が無いゲノム生物系の博士持ちが大量に集まりそう。
統計ソフトを教えることくらいはできるだろうけど、プログラミングを教えなければ就職先は無いだろうね IT業界行くなら体系的な基本知識を持った「コンピュータサイエンス」の学位持ってるのが
海外で当たり前になってどこの大学にも学部ができてそういう奴しか就職できなくなった
ここ30年間に
プログラムなんか大学で学ぶことじゃない！と日本の工学部・理学部が需要に応えず
行政も情報なんちゃら資格でごまかして
現場育ちの体力と営業力しかないプログラマを量産した結果が
ごらんのありさまだから「データサイエンス」の時代になってようやく繕ってんだろ コンサル人気もそうだが、人様にレクチャーはするが、じゃあテメエがやれよと言っても、自分で稼ごうとするリスクはとらない。 こういう大学も何やりたいかわからず形だけ作った新設学部に
他に行き場がなくなったどうしようもない教授が捨てられて
希望に満ちた学生に古臭い必修授業やってうんざりさせるパターンはそらあるやろけど
我慢して学士でもとっちゃえば日本脱出のパスにできるしお子さん進学させるならお勧めよ
知らんけど >>16
生物系は終わったというより負けたんじゃないの
世界にはワクチン作って大儲けしている会社もあるんだし 最近流行ってるよな
うちの会社もデータサイエンス職種できたわ
これから就職するにはいい学部かも 企業ってそんな毎日毎日分析ばっかする需要なんてあんの？ >>1
データサイエンス系学部 文系でも大丈夫です!数３必要ありません！
実態は、FランやAO入試や内進用学部によるエクセルの使い方。ｗ 最近微妙な大学でも増えすぎ
まあプレゼンに使えればいいのか >>43
数学嫌いな文系やFランクを収容するなんちゃって理系が大増殖してるんだよね。
データサイエンス系は大規模な実験設備しないで、なんちゃって理系で増設できる。
だ・か・ら、数３のいらないデータサイエンスとか、驚愕する様な謎学部が爆誕してるわけよ。ｗ
貴重な教育系助成金を無駄使いするだけ。ｗ 他人のとったデータをこねくり回して差も意味ありげに語って見せるけど
自分じゃ何もやってないという >>44
分かりやすいｗ
三流医大なんかでちょろっと統計取って
「こんな相関がありました！因果関係？知らんけど」
ってやってるのも似たようなもんだなｗ >>45
今時の投資はAIが自動でやってるが、お前はそんな事も知らんのか？アレってデータサイエンスそのものだぞ。ｗ 私大の文系をつぶして、理系学部に転換するそうだから、これもその一貫だろう。
やっと文系に金使う無駄に気づいたんだから、いいことじゃん。 簡単に言えば、本当のデータサイエンスはそれこそコンピューターサイエンスと高等数学をきちんとやらないと、まるで理解不能だし、
そもそも使い物にならない。日本のデータサイエンスでまともにやってるのは、国立大学や一部の応用数理系ぐらい。
私文系の大学やましてFランクなんてロクに数学もできないバカに何を教えるんだか、無駄な事は止めて頂きたい。ｗ データサイエンスとかいう上面はいらんから
統計を学んで欲しいな >>47
ばか？
データサイエンスはコード書くわけじゃないよｗ
データをこねくり回すことをやるだけ。 >>49
IPAの試験みたらコンピュータサイエンスはそこまでデータサイエンスがいらないことがよくわかるよ もう遅くね？
これからはゼロコードで誰でもビッグデータ扱えるようになるよ
よっぽど数学強くなければ意味ないよ >>55
そのゼロコードツールの使い方を教える研修屋を育てる学科では？ >>55
大丈夫、大半が私文やFランクにエクセルの使い方を教えておしまいだから。
プログラミングと称してPythonぐらいはやるかもしれんが、もしかしたらVBAかもしれん。
その辺のビジネススクールでやってる事を国の助成金使って、教えるだけだ。ｗ
数学理解できないバカにデータサイエンスとか笑うしかないだろ？
マジでデータサイエンスやるなら、王道は理学部だよ。 データサイエンスで一番難しいのは業務課題をデータの問題に落とし込むところだから、こんななんちゃって情報学部に行くより経済学とか経営工学やってコンサルに入った方が伸びると思うわ 経済学・経営学・工学部・理学部なんでもいいけど
そういう漢字学部で研究室・ゼミガチャ外れたら
ぜんぜん関係ないテーマの研究やらされてカビの生えたテーマの卒論書いて
無理矢理データサイエンス使っても低評価出されて社会に放り出されるだろ データの活用くらいだったら定年まで生き残れそうだな
ただ、職に就く事自体が超難関だろうな じじいに騙されて理学部入って
ほかの勉強に興味が持てなくて成績悪くなって
「うんこの有効活用を考える研究室」しか空きがなくて配属されてしまい
まいにちウンコマイニングにいそしむうち人生に絶望して自殺するくらいなら
一橋くらいのレベルなら最初からやりたいテーマをドンと看板に出してる学校
入った方がいいだろ
・・・というのを、大昔、上のやつらみたいなやつらにバカにされながら
当時あんまりなかったソフトウェア研究が強かった大学に行って
やがて外資に入って本社に転属になって
今やそいつらの10倍の年収稼ぐようになった同級生を見てるから言う 国際情報福祉教育総合大学 データサイエンス学部 スポーツエンターテイメント学科 営業に必要なのはデータではなく人を納得させられる話術 データサイエンスの研究者以外は全部AIが駆逐します
研究者も大半が駆逐されます ちゃんと数理統計学やるんやったら意味はあるな
統計屋に騙されないために >>70
>東大、京大だけで良いよ
成田さんの例を見れば分かるように、麻布も東大も不要。
世界ランキングベスト１０以内の大学（MITやイェールとか）だけ
で十分。学部レベルの教育は、ハーバード大学の無料オンラインか
日本の放送大学で十分勉強できる。 これ、文科省が認可してるんだろ
さすが３流官庁だなw
大学院拡充で職に就けないポスドク大量に作ったのも文科省
首吊った人も数多い
それでも役所は責任取らないから気をつけた方がいいね 数学ではオマケ扱いの「確率統計」が今一番アツいのか >>4
これ。データサイエンスなんてただの統計。
学部作るほどのもんじゃない >>78
その程度のもんで会社クビになるんだよ
AIの技術って力押しなんだけど
人間なんてその程度だったんだ 文系がやたら数学推してたのはこれか
本当に薄っぺらいなあ >>70
京大より東大の方が全然偏差値高いよ
東大以外ごみだよ 昔から理系の管理工学、経営工学～の類で
オペレーションズリサーチ、データ解析～はあったと思うが
今のビッグデータ需要に文系が調子こいて進出してきた、という感じ >>69
ていうより営業ったってさまざま。
太陽光パネルのどぶ板営業も、この工場買いませんか？も営業と称され
思ったより幅広いからね。 >>57
まあそれはどこの学部も同じだからな。
医療系福祉系は例外なだけで。 >>83
>東大以外ごみだよ
アジアのランキングでも東大は、北京大学、シンガポール大学、精華大学以下。
東大理３もノーベル賞受賞者が少なすぎる。教育・研究機関としては、レベルが
低い。国家予算の無駄。
日本人高校生に中国語を教えて、北京大学に留学させた方が良い。 私立のアホ大学も設置してて入試も数学必須じゃなかったりする >>89
職人なんておまえらが否定してることのサプリメントだぞw
パワハラ、薄給、プライベートなし。
親方にまでなって生き残って初めての人権だからな。
小卒が当たり前の時代ならそこまで上り詰めてもまだ20代だったけど。 >>91
そういう問題じゃない
アホ大学卒業してクソな仕事するよりはマシ
問題は国が大学を保護しすぎなところ、新高卒人数の50%までとか調整しないと >>85
そうか文系か
女子にも人気の学部になりそうだ
それでまた理系が発狂するんだろう こういう名前の学科には気を付けろ！
講義の8割がパソコン使わない座学。
シラバスをよく確認してから志望を決めるように。 >>2
電動こけしの書 👉 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3Doe-ejMnBfRw&ved=2ahUKEwjLieG1_vf8AhUcsFYBHV2aBFsQwqsBegQIEhAB&usg=AOvVaw3TIQ6HOL9A24A-m3cCATuD 👈 あぁ〜ゆーレディース 名前すげ替え客寄せパンダみたいなもんだろ
少子化で大学も必死だな >>96
突棒 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DQs8e0uE4LOs&ved=2ahUKEwjWjrTJhPj8AhXgilYBHcSFClwQwqsBegQICBAB&usg=AOvVaw3UFlHHj49RkPINdCrawd8p 社会におけるデータサイエンスやディープラーニングは
偏差値50以外を排除する可能性があるから
もちっと統計の取り方やシュミレーションの在り方など外側を固めんと
なんか信用できんし扇動に使われるだけの怖さを感じる >>95
座学でもイイんだけど、授業の９割が社会科学系のビジネス講座以下でしょ。
学生もそれぐらいしか理解できない。
データサイエンス本気でやるなら、まずは高等数学。
確率・統計は必要だけど、解析、線形代数、グラフ理論が必須。 >>100
ノストラダムスの https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DdCexNsDSJQ8&ved=2ahUKEwit-bG2hfj8AhWAm1YBHXWaAFwQwqsBegQICRAB&usg=AOvVaw0oCUc1dT2lpL4PzT5dv93i 禁じ手 >>103
十五の君へ https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://ja.wikisource.org/wiki/%25E3%2582%25BB%25E3%2582%25B6%25E3%2583%25BC%25E3%2583%25AB%25E3%2581%25B8%25E3%2581%25AE%25E6%2589%258B%25E7%25B4%2599&ved=2ahUKEwipm-SYhvj8AhUMmlYBHaHIB1wQFnoECBEQAQ&usg=AOvVaw20jUAS5TmUaSsRng9TzwtX >>92
そういう問題だろ。
日頃ブラックだのDQNだのってぶったたいてるくせに
今日に限って職人礼讃とかコウモリアンにも程があるわ。
そもそもおまえが職人でない時点で説得力ゼロ。
童貞が語るセックステクニックのごとく。 >>95
そりゃ体育学部だって大半は座学だしな。
運動理論とか競技ルールとか競技の歴史とかいろいろ。 記事で読んだが一橋の後期のデータサイエンス学部は理1失敗組が受けるらしい
文系の出る幕はないな >>105
俺は職人をたたいたことねえ
この人たちが居なくなると日本死ぬわw >>108
そもそも職業選択の自由があるから、職人強制しようとしても
あんたのお仲間が増えるだけやで。
改憲するならともかく
あ、それが狙いかw >>103
生臭坊主へ https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DWJHFnRljkaA&ved=2ahUKEwj8ucnTjfj8AhVjk1YBHS9nAlsQwqsBegQIOhAB&usg=AOvVaw3MxG3Ad34CTEr34oBT9MIG 贈る言葉 そもそも高卒が大学スレに来なきゃいいのに。
不愉快になるのわかってるのに。 >>96
結果７ 👉 滅亡 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3Dt9L5YsVF4vE&ved=2ahUKEwjh-tKwkPj8AhU1pVYBHYd-AVkQwqsBegQICRAB&usg=AOvVaw1F74vXdihfW2AoSAixjVuZ >>96
種（しゅ） https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3D5fU8EY-BJL0&ved=2ahUKEwiwksKjmPj8AhXhm1YBHTtoDWQQwqsBegQIERAB&usg=AOvVaw22_aS9ppWukYJTuFC3JYT_ 不確定性
性 【思考は時間を超越する】 器 >>114
なんたらかんたら教皇曰く、私は神と悪魔が密談しているのを聴いた
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3Dg1olgo59-fo&ved=2ahUKEwj42v37mfj8AhVitlYBHZsNCU0QwqsBegQIBhAB&usg=AOvVaw1uXFxRmqrAFks1r6zctWV4 世の中って
労働者→専門家→経営者→資本家
って序列なんだわ
そんで医師であろうと弁護士であろうと専門家でしかないわけ。そんで今の日本は専門家と労働者しか見えないようにされてるんだわ
理系って専門バカ育成コースだからこれをありがたがる日本は没落するのは当たり前
あと公務員とかのTAXEATERな
一人の優れた経営者、一人の優れた資本家がいれば何万人もが潤う
専門バカやTAXEATERばかりつくる日本のオワットル教育 >>68
糞結び大学 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DyAaJQq3otBY&ved=2ahUKEwi6xbD3n_j8AhUAm1YBHd7hA4EQwqsBegQIERAB&usg=AOvVaw0jrZyr6peZHLZ71cMOU82B データなんて詐欺師の新たな手段でしかないし
ほんとに解析するならAＩ任せになるだけ
こんなん作るならハッキング学部作れよ Fランとか、試験科目が「国・英・社」とかだったりしそう >>120
Fランならどんな試験科目でも同じだろ。そもそも全入なんだから。 666とは誰のことですか https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DOMLejIxZ0J0&ved=2ahUKEwjUsJeRo_j8AhWfqVYBHdrCDCcQwqsBegQICBAB&usg=AOvVaw0feN2FPrdnyE-kAq2LUDVc >>10
目的は入社してから会社から与えられるんじゃないかな >>122
3分で分かる性所
人間を刺す言葉とおまんこを挿す言葉の違い
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DOdyx53quOIA&ved=2ahUKEwi4-YXWo_j8AhXPCN4KHTgKBhgQwqsBegQIGRAB&usg=AOvVaw1gK8pynEeHcqbZ3r4LMhFk >>11
ツールを使いこなすだけのやつしか育たんよな。
自分がやってる分析の意味がわからず、言われたとおりにやるだけ。
統計を理解できる頭のやつが専門学校には行かんわな >>73
AIは凄いが偏向していても仕組みが難しすぎて分からない
信じる前提で使うしかない
データサイエンスとやらは人間が根拠の説明に重きを置くことができると思う 見方によってはそう見えるのが人間
送りバントは特典に繋がらないとか、ジョンソンは軍産複合体の手先みたいに見えてしまう
データサイエンスというよりAIはそのバイアスを排除する筈だ
つまり人間の殆どはAIに比べて低脳なんだ >>125
神九一式村 👉 男女A愛
はじめに言葉ありき、言葉は神とともにあった
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DpdAQxq79Sjk&ved=2ahUKEwjJzM_cpvj8AhVSe94KHWduDA0QwqsBegQIBxAB&usg=AOvVaw0P-WLr3nMr-r36kxAUWDUW 典型的な教員雇用のための学科だな。つまり現場ではあぶれてるってことだからもはや流行遅れ。 >>130
３回回ってワン https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DVm0uKdJElrk&ved=2ahUKEwjzp8W9rPj8AhWCEYgKHWowAqoQwqsBegQIDBAB&usg=AOvVaw3S8dKgC59Eq-I12HC3aPhR 一橋大学のデータサイエンス学部は東大より難しいらしいね >>118
じっと我慢の三振半 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DE9Tx2ji-IyM&ved=2ahUKEwj9naqOsfj8AhUPdt4KHSD-BwEQwqsBegQIDxAB&usg=AOvVaw1Pv_Q1MoVWwYqDZxW9YyCk バブルくせえな。
数年後こいつらが職にあぶれることがないといいけど。 >>134
月読み https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DlcbliyxWSoA&ved=2ahUKEwiBqYT2tfj8AhWX62EKHTRGC7oQwqsBegQIBxAB&usg=AOvVaw0_DeMR8IWR8BAJQX_rn_TK >>136
裏メシア https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DKm1z5tmXNKw&ved=2ahUKEwiojp-At_j8AhXJrlYBHZ8QAp8QwqsBegQIBxAB&usg=AOvVaw32dNDPVkN7UjVXOUpPw_CW >>84
情報工学も情報なんとか学部で文系学部増えてきたし、日本人の数学アレルギーは異常
とにかく数学は勉強しない。必要がないことにする。数の力で圧倒する >>136
生贄文化 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DTJ_r2x2LtYo&ved=2ahUKEwi4k5Oqufj8AhVAmlYBHc1cD-0QwqsBegQIDxAB&usg=AOvVaw3V5JYzwGr06xUtdXGt_OJA てかこんなの適当にPytorchのチュートリアルでいいから >>136
婚約性所 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3D-ursVO0qj8s&ved=2ahUKEwjh5uDPu_j8AhW2slYBHWngCdwQtwJ6BAgHEAI&usg=AOvVaw3Ks4f2Mn1RH3q2E_uqZ0pm 油注がれたあられちゃんのおまんこ >>143
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DcmgBXnSsuaA&ved=2ahUKEwjw1eOUvfj8AhVgs1YBHYIMA7gQwqsBegQIEBAB&usg=AOvVaw2LQ-Sd0y0Kux8YYdBu1lGM
肋骨を選ぶべきか肋肉を選ぶべきか
それが問題だ >>144
胸の谷間にちんこを挟み上下左右に揺さぶりながら
兄弟舟は親父の形見型は古いが
刺激に弱い
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DtB4a_nNY9nI&ved=2ahUKEwjt1cj-vvj8AhWLk1YBHbDfBmIQwqsBegQIBxAB&usg=AOvVaw238YxjfJLAEqLKBKZO1o9R 横国の教員養成課程がヤバイ
国大の中で
日本一教員就職できない学科とのこと >>1 19万人の間違えだろ(笑) 修士の必須科目、専攻共通の たとえ文学部でも >>143
油注がれた者の組み立て方 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DLb1g7HlBfbg&ved=2ahUKEwifytfWwPj8AhWLe94KHfQZCTAQwqsBegQIEBAB&usg=AOvVaw3Pa7010a8P0l_s8E9ylt-g
うぃ〜ん ウィーン >>152
ダーウィンが来た
んちゃ https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DM0unomUcgJg&ved=2ahUKEwjardK7wvj8AhXnklYBHaq0Az8QwqsBegQIExAB&usg=AOvVaw0UAZapdXDuFkPkiRv02ISI >>153
バイチャ https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DL9KdXRlTZwE&ved=2ahUKEwie1pDHw_j8AhWVH3AKHed8CtAQwqsBegQIDRAB&usg=AOvVaw1aiUwjSpaQLhMQazTMmnwT >>154
さらば地球よ旅立つ舟は https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DjNfe95vvQqo&ved=2ahUKEwjjrJD6xPj8AhVQb94KHRxTCk4QwqsBegQIEhAB&usg=AOvVaw2AjZhUiXfqpBz6tzzyByFA 先生がパソコン使えなさそう ひらがな入力にしてくたたい >>155
天孫降臨 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3D-cNj6TRp1YE&ved=2ahUKEwju_6rIxfj8AhVSs1YBHd4hCKoQwqsBegQIDBAB&usg=AOvVaw0s5Ct5Jzyi5ZSacfMPUxw2 >>157
天才少女現る https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DaigOZ6dpXRM&ved=2ahUKEwjkqJGYxvj8AhWKFIgKHbzxAa8QwqsBegQIDhAB&usg=AOvVaw0TzZE72sbnk-cTK-CqTdvv >>4
そういう道具に收まらせず体系的に横串さしながら検討して広げていこうぜ、という意図と理解しているが
ツールとして統計手法使ってるなんて、改めて言うまでもない常識的な前提条件 いやごめん、今いるここは平日昼間の5chだったわ
住人には決して届かない文字列を打ってしまった・・・ >>161
統計あたりはキッチリやるだろうから、マスゴミが出してくる
アホな数値には騙されんようになるじゃろ よーしらんけど >>153
アホのすっぱまん https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DCGtMT39XgxM&ved=2ahUKEwjey4LVyvj8AhXFr1YBHR2QAHIQwqsBegQIBxAB&usg=AOvVaw1vUI6u6YIFET-FaPFfXGQS >>55
数学も対して必要ないぞ
基本は y=(wx + b)という数式をシステムに応用する意味でのアルゴだし
画像処理の部分に関しては既出のアルゴがほとんどだしゲームのエフェクトをアルゴリズムで作るより簡単。
だが思いついた手法をシステム化するのが非常に面倒くさい。ここが核心だと思う >>167
胴が鯛 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DxFAx0CYJ1Bo&ved=2ahUKEwjN4e_Py_j8AhWVpVYBHeOHDUIQwqsBegQIBxAB&usg=AOvVaw1bPJevpUM17asvFsAM0I9_ >>168
>だが思いついた手法を
お好みのＡＩの振る舞いにするにはってことな >>169
頭の巻糞が重いけど https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3D_ku2ynqTrYw&ved=2ahUKEwjJ8-u_zPj8AhVJON4KHfQLCJYQwqsBegQICRAB&usg=AOvVaw27ZeEsr7rezMw40sM1Ha79
耐え難きを耐え忍び難きを忍び 👉 忍者の巻糞 データサイエンスって幅広く学ぶCSよりもさらにセンスと向き不向きがある気がする。
脱落する人多そう >>171
ハゲ頭ハエが手をする足をする https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DALJDYjkdKmc&ved=2ahUKEwiis_XBzfj8AhX5pVYBHf9nCTQQwqsBegQICBAB&usg=AOvVaw2JJPLFrTemXqXB2Fo2-g48 >>168
数学のできないデータサイエンティストは包丁を握れない料理人と同じだボケw >>174
いや、アルゴ着く方でなく使う側ならば、哲学とか真理探究するタイプの方が向いてると思う >>174
いや、アルゴ作る側でなく使う側ならば、哲学とか真理探究するタイプの方が向いてると思う その中でも、数学と哲学、物理と哲学、つまり数理哲学の分野に近い思考形態を好む人でSF（スターウォーズや2001年宇宙の～ガンダムなどのＳＦ考証をしてるような人）、、サイエンスアーティスト
そういう分野の人はAIのデータサイエンティストとしてもめちゃ強くなると思う。加えてコンピュータプログラミングもできればAIの新アルゴを作る側でもありだな >>11
ほんコレ
＞デジタル人材不足ってｗ
それ、ただの奴隷の仕事の気がするけど
AIに置き換わって仕事無くなるようなｗ
あと一橋って文系でしょ
一橋合格出来るくらいならそりゃ頭良いからそれなりに活躍出来ると思うけど
数学がある程度得意で無い人が入学しちゃうと
底辺SES生むだけになってしわないか心配
理学部か工学部の中の１つの学科として新設なら良いと思う
少なくとも入試に数学、物理は必須 >>1
またどうでもいい学部で学生を増やそうとしてる
大学の金儲けのために大学のレベルが年々劣化していく
もう公立高校に毛が生えたレベルの大学ばかり >>134
三位一体 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DC9GNOdej2HI&ved=2ahUKEwiks5_l0vj8AhWiklYBHZQtDRgQwqsBegQIExAB&usg=AOvVaw37LtAitFfqqbYfhhl1pwXt >>134
完全数７ 👉 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://m.youtube.com/watch%3Fv%3DRZOOabuQc9M&ved=2ahUKEwjW_6K_0_j8AhXC0GEKHZ60A0wQwqsBegQIFRAB&usg=AOvVaw158Kw0_wddjWRR8rxYKWv6 👈 アラーの死者 >>141
別に違わない。
サイエンスって字面に引っ張られがちだが
社会科学もソーシャルサイエンスだから。 >>1
二本橋跨り町臭い番地 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3D9QtEezcDZe8&ved=2ahUKEwjPlt_s1fj8AhUHhlYBHRbDCn0QwqsBegQIDxAB&usg=AOvVaw2MAHcBcHRa8fL1DeeIH0We
ひちりんで餅を焼いていた糞受け侍従に糞した間者にケツの穴から焼き火箸を突き刺され刹那糞も赦されず糞溜めにお隠れに成った高名天皇 >>182
それも問題ないな
データサイエンスという括りならスパコン使って最新科学のシミュレーションさせてくれるようなところなら問題なさそうだが
それ以外だと大学の金儲けに付き合わされるだけだな 数学とプログラミングがわかればいいだけの簡単なお仕事です >>186
この学部を通してPGくらいになれるならまだよいｗ
データサイエンティストとしては使いどころがない奴らをどうやって使うかってなったらデータ収集員になるしか未来がないというヤバさがある
それってエクセルにデータ打ち込むアルバイトみたいな感じだけど高学歴のプライド持たないだろうなｗｗｗ >>183
ハマグリ御門の変 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DMVE6jLeWAaU&ved=2ahUKEwiSurDn1_j8AhVUmlYBHVloASMQwqsBegQIBxAB&usg=AOvVaw08B-ek0J2L11XsYP_ufwo8 プログラマーって新時代の土方
土方増やしたらドカ賃金下がるだけ >>183
数の宮
三つ出たホイのよさホイのホイ目隠し女とする時にゃ手とり足取りせにゃならぬ
ならぬものはならぬのです エクセル業務なんてAＩに時期に置き換わる代表格だわな >>126
>自分がやってる分析の意味がわからず、言われたとおりにやるだけ。
これだと、ツールを使いこなしているとは言えない。
応用が利かないただのオペレーターだろ(笑) >>189
サンドウィッチ https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3Dj4uSgqOTBKs&ved=2ahUKEwjWk9WJ2vj8AhVuh1YBHX9qAFcQwqsBegQICBAB&usg=AOvVaw0Gx54BqfH7WrsDK0mafvfl おにぎりころりん >>193
皇居の桜 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3Dmlc5rsP3VWk&ved=2ahUKEwigpY_N4Pj8AhXqpVYBHcp7BfUQyCl6BAgNEAM&usg=AOvVaw3B1BVrMDEvQDBkxEECv5-4 鶴浩 一時期
国際〇〇学部
が流行ったようなものだろ
ほぼ中身スカスカ >>194
ひょうたん島 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3Dlz0LpSwCNmw&ved=2ahUKEwjqsdeq4_j8AhWqmlYBHUiUBtsQwqsBegQICBAB&usg=AOvVaw1_NB1oCZS1N_qX14V9RQK2 そもそも小学校でＰＣ教えるときに、キチンとアルゴリズム教えて
フローチャート書かせたりしないと、基礎ぐちゃぐちゃのまま育っちゃう奴多くなるからなぁ
今のＰＣの性能なら、かなりのスパゲッティでも動くけど、後々のメンテが出来ないこと多いんだよ
IT系でキチンとやっていくような人材なら、基礎からキチンと教えて、数学と統計学、物理学
電気工学など専門知識を教えないと駄目だね >>196
詰め合わせ https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DSlauVeWS4qc&ved=2ahUKEwizrpam5Pj8AhXfilYBHd-hAjkQwqsBegQICRAB&usg=AOvVaw0ewgPWkPp4w1O_7qdD6ckw >>199
いらねwww
もうそのあたりは日本はボロ負け
数学がーとかやってる間にぶっちぎられてるわ ビッグデータ抑えられてんのにこんなん作ってうっけるーとしか
あと日本人がプログラ厶開発やら教えたりやらって学校英語同様くっそ下手でなんも役に立たないこと延々とやらすから駄目
日本の理系って人種自体があかん >>156
松本精子
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3Dm-uPm9SFlM0&ved=2ahUKEwj0xenP8vj8AhX8tlYBHYS2BGEQwqsBegQIFhAB&usg=AOvVaw26TUnTIma6BmzE_NAQOCq7
機械の体 >>168
>だが思いついた手法をシステム化する
Rに限定すれば、そこまでやる必要はない。他人が作った便利なパッケージを
利用するだけで、学部の卒論はOK。 >>203
弥六の弥太郎 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3D2fx3fnzvGNY&ved=2ahUKEwjGk7y79Pj8AhXNfd4KHSq6AWQQwqsBegQIExAB&usg=AOvVaw2IDcP54FQ9aszBsqSg4Q4R >>179
>またどうでもいい学部で学生を増やそうとしてる
学部学生はどうでも良い。証券会社でも不動産でも流通でもメーカーでもなんとかなる
上位校の修士卒業者、博士学生とポスドク・教官が戦力になるんだよ
日本は情報系のアカポスがなさ過ぎ→論文書くヤツ足りない→国際競争力無し→メーカーの技術力も落ちる の悪循環だった >>118
イザナギさんよ https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DmU1ufN_PJPg&ved=2ahUKEwiNw4bH9vj8AhVTmlYBHelDBHcQwqsBegQIDBAB&usg=AOvVaw0klK0fZ0j-BvCdMNC0i7dz chatgptあるからもうプログラマとかデータうんちゃら要らねえよ
農業やれ農業 >>80
なーんだ
最近は学校さえもかっこつけて横文字にするから
オッサンは理解に苦労するわ 一橋は本当すごい企図されたなと思う
商科大が前身だし、実学キレッキレアピールで巻き返しされたら良いなと >>118
どエラい女じゃ https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DNOEioRL3YJ8&ved=2ahUKEwik_brM-_j8AhUesVYBHahoD6AQwqsBegQIBxAB&usg=AOvVaw2-ZfT2YsyqLz2CPAElo7oX >>212
帝王学 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DqRE4HP5Q1Wg&ved=2ahUKEwi019Oegvn8AhWSMd4KHTAfDIEQwqsBegQICRAB&usg=AOvVaw02ugrR7k6un2VZ_kRYOzZn
と
イワナガ王朝 >>212
馬鹿ガラス https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DPViLqbZQfUs&ved=2ahUKEwjpkbPjg_n8AhWPEogKHYkyBwMQwqsBegQIBxAB&usg=AOvVaw28U_qzdxMf_Ab8039N_jlA 一橋大学みたいな一流大学がデータサイエンス学部作ったってのが大きいんだよ
受験生集めに苦労してるわけじゃないからな
日本社会が本格的にデータサイエンスを必要としてるってことだよ >>118
腐れまんこにウジ湧く https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DHWlTHChYVmA&ved=2ahUKEwi-sanXhPn8AhVRA94KHfnJA5cQwqsBegQICxAB&usg=AOvVaw3najDui1pZ5FXGWV4oglCe >>215
まあ使いこなせれば今のマーケティングやってるような奴らはお払い箱なのは間違いない 企業側は老害になってしまうだろう現存マーケティング部門をどうするかが課題だな
そいつらが年の功でマウント部長になってしまうような事があっては本末転倒になってしまうし >>216
キモサベあられちゃん忖度しない https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=http://enoch-and-metatron.blogspot.com/2017/08/blog-post.html&ved=2ahUKEwiy6deBhvn8AhW3mVYBHQ3mAG4QFnoECBIQAQ&usg=AOvVaw24euO04G_LsVQ7RKzs5kqm >>95
つーか教えられる教員がどれほどいるのか。学部や学科の看板だけ替えて教員は旧態依然で何ら変わっていないという「大学商法」は禁止するべき。 >>118
空の真ん中に虹が立つ https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DXCshRF9stFY&ved=2ahUKEwiMtqGGifn8AhV7qFYBHe_qA9EQwqsBegQIBxAB&usg=AOvVaw07xT0KQ19Y6kcsYLaP4o9v >>224
しびりーっとしびりーっとやるしかない https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DEOyLfsnycik&ved=2ahUKEwi7y_Szi_n8AhX8r1YBHbdPDoIQwqsBegQIBxAB&usg=AOvVaw1ASSWm5NmdHCUdk_7e42NK >>225
必殺踵落とし https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DFhp3po3DsOo&ved=2ahUKEwjXp42mjvn8AhVFslYBHbc0A50QwqsBegQIEBAB&usg=AOvVaw3WzRuPRUeW5MkdwiQmcuoN >>1
★★有名大学の主なユニット一覧★★
早慶上智（早稲田・慶応・上智）
ＭＡＲＣＨ（明治大・青山学院大・立教大・中央大・法政大）
関関同立（関西大・関西学院大・同志社大・立命館大）
成成独国武（成城大・成蹊大・独協大・国学院大・武蔵大）
日東駒専（日本大・東洋大・駒澤大・専修大）
産近甲龍（京都産大・近畿大・甲南大・龍谷大）
神城玉桜（神奈川大・城西大・玉川大・桜美林大）
http://www.interq.or.jp/japan/sdb/univ/univ1.html >>225
必殺仕事犬 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DVm0uKdJElrk&ved=2ahUKEwiJz4noj_n8AhXbZt4KHTWHDpoQwqsBegQICBAB&usg=AOvVaw3S8dKgC59Eq-I12HC3aPhR データサイエンス学部作っても情報過多で
何の役にも立たんやろな
AIの研究者は全てゴミやし
自ずの研究、後付の屁理屈で自己弁護するだけや >>202
日本の理系はダメ？
そうか？
ノーベル賞は結構取れてるけど？ >>4
データを並べて統計取るだけならバカでもできる
その結果をどう活用していくかって話だろ >>232
ノーベルとってなんか役に日本人たってるか？
新しい産業生んで豊かになったか？
三十年右肩下がりwww 本気で統計やるなら数学いるけど確率なんて自分ら一般人は理解できないし無理無理
統計自体は機械にやらせるけど意外と知識に抜けてるところがある気がするから
使う立場の範囲で調査設計と研究デザイン＋データの解釈や活用を含めてしっかり学ぶのはありかも 何に使うのかも想像もつかんような
５ちゃんにいるような氷河期こどおじとか、底辺プログラマとか
最高でも習慣に固執するアスペポスドク理系の数学連呼ガイジとかと違って
一橋くらいの大学の上の人間は海外の有名大学がデータサイエンスの養成コースを作り出してたり
データサイエンティストの需要が高まってるのを見てるから
商学部だけではあかん、なんとかせなあかんと思ったんだろ DXブームな
これも20年前のITブームと同じですぐ廃れると思うわ
だって使えねえもん >>235
You Tubeを聞きながらうとうと寝ていたら
アホのすっぱんが短い足で世界を飛び回った自慢話を延々としていたが
まさに平成はアホのすっぱんの世界 >>220
老害っていうけど定年間近は一太郎Ver.3で論文書いてた世代だけどな。
コンピューター使えねーってだけならZ世代だって使えないやつは一定数いるわｗ >>232
>ノーベル賞は結構取れてるけど？
当代理３出身者の受賞が少なすぎる。
全ての能力を受験勉強で浪費してしまっているのか？ >>242
7つ目の痰壺の中身がコロナなんじゃねーのか？
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://m.youtube.com/watch%3Fv%3DfUG4GWbFtek&ved=2ahUKEwjY9JmKvvr8AhVUgVYBHYjADEcQwqsBegQIDhAB&usg=AOvVaw0Sr2aLu4EZitEcRkxEBoPW
山羊の乳は刻が有って運命〜 >>243
別段ノーベル賞だけが全てではないだろう
皇室侍医って道もある
山羊見たいに英語辞書を食べちゃえば不可能って文字など排泄しちゃえば良い >>241
そういや最近の学生は貧乏でPCが買えずスマホで卒論書くとか話題になってたような >>246
五稜郭 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DZ0BjVvALxbQ&ved=2ahUKEwja0oHnzvr8AhXkplYBHaWHCfMQyCl6BAgLEAM&usg=AOvVaw3VCksiFu8JD9ZHSDI2TLHb 統計は数学でも出来の悪い連中がやる分野なんだっけ？ >>246
疫病はハゲ🔴ドンの後をついてくる
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DBm48r9cfjnc&ved=2ahUKEwjv1f6G0vr8AhX6mFYBHbJ1CvMQwqsBegQICBAB&usg=AOvVaw3sHldJHMzlmYe5nXPzR96E >>246
大淫婦 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DqUTVkvImhNg&ved=2ahUKEwiX5JLT1vr8AhU-mlYBHbP0APIQwqsBegQIBxAB&usg=AOvVaw0G_cb7raN0s5DSpSY5kFcl
獣 👉 666 👉 1＋８ 👈 9 👈 1＋0 >>253
十戒 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DTJ_r2x2LtYo&ved=2ahUKEwjiyL7n1_r8AhWR7GEKHeIcC-sQwqsBegQICRAB&usg=AOvVaw3V5JYzwGr06xUtdXGt_OJA じゅう >>253
黙示録 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3D_ku2ynqTrYw&ved=2ahUKEwj4haXL2Pr8AhVCyGEKHZrABn8QwqsBegQIBxAB&usg=AOvVaw27ZeEsr7rezMw40sM1Ha79 >>252
灰皿は必需品じゃん https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DMG1JkdCmmFU&ved=2ahUKEwiT9Ye62vr8AhWImlYBHYKFD_AQwqsBegQIDRAB&usg=AOvVaw074n9mOtO_XfZhx1p4fRNL >>252
イッキ見黙示録 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DSofjtHVqA80&ved=2ahUKEwix2cy64fr8AhUkmlYBHf4sAPIQwqsBegQIBxAB&usg=AOvVaw0tv0-hOP8iKUiUWfU90rCf >>257
感染症 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DyAaJQq3otBY&ved=2ahUKEwjnxdiq4vr8AhW0r1YBHRQFCfAQwqsBegQIChAB&usg=AOvVaw0jrZyr6peZHLZ71cMOU82B >>258
わたしのリンゴは大きくてあなたのバナナはちょいと小さいが入れて回せば知るが出る
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3D7oZq9SLr96k&ved=2ahUKEwjk8Jbc4vr8AhVOsVYBHSqfB_YQwqsBegQIFBAB&usg=AOvVaw2x59BAagKmeIRMBBoFg0zd 多変量解析とかなら、ライブラリあるから、簡単にできるけどな 新型コロナの国内データもまともに収集できない国に
データサイエンスなんて不要
5類移行の根拠は｢なんとなく｣w >>1
今さら感は否めないわな。
この30年間で大学、学部、学科が増えまくってたのに、
何のために増やしてたんだって話だわ。 >>258
中浄 清 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DqBWn48tOaTw&ved=2ahUKEwjWjZbC5Pr8AhXimVYBHc79BfIQyCl6BAgOEAM&usg=AOvVaw1DMdBDax0GDYJ2PcWG0v7S
入れた朕子の折れ方で貴方の嘘が分かるのよ 日本では理系は文系の奴隷だよ
｢データサイエンスぅ？ ふーん。
お前の責任で数字を捏造しろ｣
それが世の中、それが日本 >>10
ただの流行りだし生徒さえ集まればいいんだよ。
プロゲーマーや声優養成スクールと同じ >>17
魚群探知機の利用券を無料でリースすることにより世界へ岩を達成
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DKm1z5tmXNKw&ved=2ahUKEwi4j8ei6fr8AhU-m1YBHSZ5CfIQwqsBegQICBAB&usg=AOvVaw32dNDPVkN7UjVXOUpPw_CW
自称危機管理のプロ
アホのすっぱまん >>267
毎度お馴染みアホのすっぱまん https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DNYPhb8XcEAc&ved=2ahUKEwjYnNmy6vr8AhVGslYBHfhPBfIQwqsBegQIChAB&usg=AOvVaw0RxRHcTeBR4pETdhIVGoNt >>268
古池や蛙飛び込む見ずの音
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DBOWp_tpuBrY&ved=2ahUKEwjVhO6J6_r8AhXUsFYBHdmaCvMQwqsBegQICRAB&usg=AOvVaw0ylRFcyxN3WYvtUGQPdw1J 有名国立、早慶
メーカーに就職しても、そもそもジョブマッチングではITを選ばない
新卒でもソルジャーを避ける程度の情報はあたりまえに持っている
MARCH、駅弁
大学推薦枠ではなくて、メーカーのITソルジャー枠で採用される
そんなにIT自体に興味はなく、どちらかというと企画、プロジェクト管理、要件定義を行う
MARCH未満
子会社もしくは大手独立系に就職
入社した会社によって業務知識や技術を磨けるか運だのみ
Fラン、専門
学校推薦で中堅独立系に就職し、入社したときからドナドナ
派遣社員と何ら変わらず、というかほぼ偽装派遣（契約は請負もしくは準委任） 日本のITは労働集約型産業
ありもののERPパッケージに業務に合わせる発想がなく、会社固有のやりかたにこだわるジジババだらけ
ソルジャーに必要なのは、ばかなそいつらに合わせて無駄なカスタマイズに付き合う残業耐性
もう残業残業残業
PMもSEもPGも残業残業残業
日本のITって昔からそうだし、今後も変わらない
DXガー、とか、草
ジジババはルーチンワークを変えることに激しく抵抗する、それだけ >>269
酔っ払いジジーの金玉秘所に収めてマンズリでもする積りなのかな?
まぁ〜こんな生徒を量産するシステムだんべ >>258
参政党 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DaQtf6shQdf4&ved=2ahUKEwiy6tHN7fr8AhXIsFYBHVovB_IQwqsBegQICRAB&usg=AOvVaw3gcQrWuDrIrShLRUFwcUbM 現場労働者の賃金が低いからなり手が居なくなる
みんな汗をかかない仕事を選ぶようになったこのままでは日本はもっと早く衰退するだろう >>274
天皇安泰門 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DOrqtzJNHZXY&ved=2ahUKEwjz-fmT7vr8AhX3tlYBHSBxB_oQwqsBegQIChAB&usg=AOvVaw0UEN7NhCO5-9EZkPYNu45M
洗脳が単純な言葉の繰り返しで成されるならゔぁ
それを解くのもまた同じやり方がしか方法がない
テレビによる洗脳はテレビでしかなし得ないのかも
ね
仕事に追われている大衆の憩いの時は一杯のビールを飲んでいる時だけや
それ以外の時間帯は仕事の事で頭が一杯 もうわからんなー
こんな文系の新設学部でせいぜいライブラリの使い方を覚える程度だと、数年後全部自動化されていそうだし、そこそこプログラムがかけるようになっても、プログラミングも相当部分自動化されたとき、仕事は何をするのか。
こういう分野で金稼ぎたければ、一番コアな数学や物理の知識を仕込んでおくのが一番いいと思うけど、それができるような人ならそもそもこんな学部には行かないな。 変なスクリプト荒らしがいろんなスレで出てきたな。何かあったか／何かあるのか。 日本のITなんて欧米でコモディティ化されたライブラリを組み合わせるだけ
画面にしてもDBにしてもそうだし、それに機械学習と認識が加わる
開発環境をそろえるのがわりと大変だから学校に行くのもありだけど、ある程度の数学が必要だから文系には無理 G検定
E資格
画像処理エンジニア検定
統計検定データサイエンス
Python3エンジニア認定データ分析試験
DS検定
DX検定
AI実装検定 >>272
「うちの仕事は特別だ。うちの仕事にあったシステムを作れ！」キリッ キリストの墓 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DbUPLpRTfCTg&ved=2ahUKEwiUmbHo8Pr8AhXehlYBHeMXB_AQtwJ6BAgPEAI&usg=AOvVaw0YZ0Oo0UB8NO4nt86V6Gis >>283
ハゲ🔴ドン https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DALJDYjkdKmc&ved=2ahUKEwiFz8HV8vr8AhULkVYBHYDQD9MQwqsBegQIBxAB&usg=AOvVaw2JJPLFrTemXqXB2Fo2-g48 >>284
紙の見えざる手 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DtYtUlUaIKgc&ved=2ahUKEwjcs9_18vr8AhUWsFYBHR7XAPIQFnoECA4QAQ&usg=AOvVaw1rSgw-OQ9wGfopKAfAOlJE >>283
坂の上の雲助神社 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3D9QtEezcDZe8&ved=2ahUKEwi8oPDF9Pr8AhWWklYBHYWxDPAQwqsBegQIDhAB&usg=AOvVaw2MAHcBcHRa8fL1DeeIH0We >>278
大学は結局何を専攻する教授がいるかで決まると思うが >>278
データサイエンスに物理って必要なの？
数学さえやればよくない？ >>246
ダイヤモンドプリンセス号の2つの門 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DPX1weSsUdoI&ved=2ahUKEwiPtpvQ9_r8AhVhglYBHQijCfMQwqsBegQICBAB&usg=AOvVaw35Tjw1AAg-_iRRU_VAxp5b >>282
腹の中「バーカちょっと変えて使えない社員常駐させて適当に何ヶ所か触って組むか、やってる感やってる感。」 >>290
三菱を置き忘れた https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DEGc0_0DG4Zg&ved=2ahUKEwiwjIyd-Pr8AhWYsVYBHXt1Cu8QtwJ6BAgNEAI&usg=AOvVaw1xuPfFNulnkRBvLjhoXenw >>280
あのさあホリエモンって理系か？
楽天社長って理系か？
理系って馬鹿？
数学？
数3でやる範囲の何をプログラミングに使うんだ >>292
竹田騎馬隊も置き忘れた https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DiCv93-4pRCY&ved=2ahUKEwir1Y2L-fr8AhWZi1YBHfsmC_AQwqsBegQIDxAB&usg=AOvVaw3RDAK53kT7YqU11yHSQ4kY これからはAIを使いこなせないやつは
どんどん淘汰されていく＞＜ >>1
>実践力が高い人材を輩出できるか大学の指導力が問われる。
誰が教えるの？ AI系統は伸びしろあるよう見える産業だからな。
日本は構造的な観点からIT土方などの扱いになるとはいえ、結局はこの国が崩壊するにあたり海外に逃げるために必要な手に職のひとつであることは間違いない。 >>289
道具としてしか捉えられない歯車作業タイプの人には必要ないね >>293
プログラミングに微分積分の知識は
必要？線形代数・確率統計・物理学は？
| Webpia
https://webpia.jp/math-programming/#index_id1
使われないこともないかな？ >>297
オラがガキの頃と今では随分と違うと感じる孫 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3Dr0ouErstMzM&ved=2ahUKEwibneDa-vr8AhXkr1YBHW3OBfAQwqsBegQIDBAB&usg=AOvVaw2ZE0fNIwjnynNtQpy3nbC8 一橋大学舐めるなよ
国語、数学、英語、総合問題の4科目だからな RDB扱う泥臭いデータベースとかはダメなんやろうな >>300
youtubeの提供なども含まれるの？
どー見ても機械が瞬時に作成したとしか思えない動画を時々見掛けるのだがw ブラックマンコdayから随分と時間が経過したが今ではさぞや立派に成長したんかなぁ〜
ま、オラには関係のない世界だが >>247
>別段ノーベル賞だけが全てではないだろう
理３に軽く合格できる高校生なら、学部からイェールなど米国大学に
入学した方が、将来のためになる。 情報学部なんてキモヲタしか行かないイメージだが
それを払拭できるかだな >>225
明治維新 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DJLjpRM3t8Is&ved=2ahUKEwjencL0ivv8AhVEglYBHYiMC_IQFnoECAoQAQ&usg=AOvVaw1y7CRwIn2_Qz1R8MCyll5y >>308
イルミナティ創設記念日に即位した死神成る人 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DUO8MneBVorM&ved=2ahUKEwjmrqPQjvv8AhUTrlYBHZS_DPAQwqsBegQIChAB&usg=AOvVaw2rDJUAcNrN9pdIWaP-qWP2 文系学部卒で物理情報数学の基礎知識ゼロのくせして
付け焼き刃の知識でデータサイエンティスト(笑)を騙ってるコンサルモドキが非常にウザい件 >>308
日本の暗い部分に光を当ててからの楽観論ならば歓迎するが
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3D5u5MC34l0LU&ved=2ahUKEwj3rPn-kvv8AhWzk1YBHU_SCvAQFnoECBEQAQ&usg=AOvVaw1t_qW7uz2djgnJTwNm-DDv
1989年 日本バブル崩壊 ヒトラー生誕百周年 貧乏神飽き人即位
そーじゃない楽観論はだだの平和ボケ 👉 平成 平安 TOEIC満点じゃねーとアメリカ人と会話すらできねーみたいな考えのアホだらけだからジャップは右肩下がりなんだよなあ
３歳児でも英語話せるし
八十のばあさんがアプリ作るわ >>243
理3に行く人が日本で一番頭良い、偏差値トップと思われてて普通の人がそう思うのは当然だと思うけど
理3は合格者の「平均偏差値」が圧倒的トップってだけで
もっと上の人の人が存在してそういう人は最初から自分のやりたい分野の学部を選ぶ
例えば、東大京大の数学科のトップ、物理学科の素粒子理論(物理学科のトップ)行く人は頭の良さが別格
理3の人は別に受験で消費してしまってる訳ではなくて
せっかく頭良いのに研究って言うチャレンジの分野
もしかしたらノーベル賞とって科学の歴史に一生名前を残せる可能性よりも
社会的地位が約束され、一生高収入確実で安定の職業の医者(理3)を選ぶ
金と安定を選ぶ人はチャレンジの世界で最高のノーベル賞なんて取れないのは全く不思議じゃない
理３でも灘高校で今でも歴代最高の天才って呼ばれてる岡田康志さんという人は理３選んで
当然臨床医でなく、研究医を選んだ。
岡田康志さんと同じような人も勿論理３にはたくさんいるだろうから、そういう人ならこれからノーベル賞あると思う >>314
神屋だか置屋だか知らねーがたいしたベッピン揃いだ
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3D4WKQozz9duc&ved=2ahUKEwjkoaLGlPv8AhXlh1YBHWTqD_EQFnoECAwQAQ&usg=AOvVaw3i8dp4vmIwaWd2LnM2aIQX >>318
天皇陛下万歳 https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3D_IMlOnY2bSE&ved=2ahUKEwj3r6apnvv8AhWWmVYBHbZyDvIQwqsBegQICBAB&usg=AOvVaw2lQG2mbhQlJt9JdkPC6YrI >>316
その理屈だと偏差値関係なしに
ノーベル賞を取りうる大学なら
東大京大に限らないはず
優秀な奴は優秀なだけ >>80
古いとおもうぞ
お前ような古いやつらだから日本は衰退してる
そもそもコンピュータサイエンスの学部が日本は名門大にない時点で
そりゃ失われた30年なる
反面、工業とか機械は他の国より多いw
まあ明治の日本人は新しいことに対応できて戦後の日本人は本質的にアホな教育や制度ということ >>319
まぁ〜中国で実験している管理システムを用いて裕仁型疫病神が支配する社会が悪魔の世界統一政府だんべ
この段階で約束が違うと純粋なクリスチャンが抵抗してもそれこそ患難時代が永遠に続く
そーゆー意味ではヒトラーが言う所の【そんな者は待てど暮らせど来やしない】ってのは真実だろう。
聖書預言が成就するのは神と悪魔が密談していた場合だけだ >>313
そりゃ玉石混合だけど
ホットな分野に予算つくのはわるくない
反対に文系はギリ学会が維持できるくらいまで削減 >>323
これ糖質じゃなくて
こういうふって湧いたデータサイエンス学科が作ったbotの気がするw >>325
いくつか他のスレでも、こんなbotが動いているみたい。なんの目的かは知らんけど。 今まで少なすぎてびっくりするくらいだったからな
デザイン学部ももっと増やして >>4
一部の奴等ばかり出来た所で足りんし、
学問として発展して貰わんと知識も広まらない。
識字率の高いこの日本ですら、
馬鹿や気違いが統計を無視したり統計マジックを使ったりした挙げ句、
それを信じる馬鹿を量産していると来た。 >>4
一部の奴等ばかり出来た所で足りんし、
学問として発展して貰わんと知識も広まらない。
識字率の高いこの日本ですら、
馬鹿や気違いが統計を無視したり統計マジックを使ったりした挙げ句、
それを信じる馬鹿を量産していると来た。 私はデータサイエンス学部卒なので、電気回路はわかりません。
プログラミングも専門外です。 最近のAIの恐ろしいところは
AIを使うのは、普通の人でいいことなんだよ。
せいぜいoffice使うくらいの感覚でいいから
データサイエンスで学んだ学生などは
特に必要ないのだ。
もちろんAIの開発には優秀な頭脳が必要だが
それは、データサイエンスの学生には不可能だ。 >>316
>社会的地位が約束され、一生高収入確実で安定の職業の医者(理3)を選ぶ
ノーベル賞受賞した山中さんが、ヘボ勤務医だったように、頭の良さと名医は
別。
>理３でも灘高校で今でも歴代最高の天才って呼ばれてる岡田康志さんという人は理３選んで
成田さんはテニュア無しだが、米国トップ大学でテニュア付きの日本人教員は
珍しくはないのに、なぜ理3出身者は少ないのか？ ハーバードやスタンフォードの
教授で、理3出身者はいるのか（いたのか）？ 宮田みたいなキモイ奴が牛耳ってるようではな
詐欺師みたいな学部 プログラムなんかは俺みたいな数学まるでダメな輩でも組めるが、AIは因数分解や二次方程式以降の数学で付いていけなかった俺みたいな輩は無理よ。
数式が何を意味してるか分からないからプログラムが組めない。 国から入るお金が理系重視になったから
なんちゃって理系がどんどん増えてる 既に儲けてる連中がさらにの世界だから足元にも及ばないジャップ
製薬と同じだね >>332
で、その出て来たデータを理解出来るのか其奴等？
間違った解釈をしていても気付かないんじゃないか？ 今、業務でプログラム組んでる奴でもAIの理論を分かって組める奴なんて10%もいないし勉強したとしても数学で躓く。
DX、DXいうけど、それならプログラミングの前に数学とドキュメント読む為の英語を身につけさせないとダメよ。 データサイエンスの教授とか個性派の塊みたいな人が多いもんな
成田といい宮田といい 風変りだけどおもしろいのが多い えっとデータサイエンス学部出身なので、コンピューターとかはわかりません。
フリック入力はできます。 Python覚えてから入ってこい。 入学してからでは遅い。 アマゾンのジェフ・ベゾスはコンピューターサイエンスだったかな
まぁ最初は物理学者になりたかったようだが
頭のいい物理のできる奴が結構いたから諦めたらしいなw
でも宇宙開発とか物理的なこともやってるか >>345
そんなの覚えなくてもええよ。
まず数学の基礎と英語。
Pythonなんかバカでも出来る。 >>347
学部はデータサイエンス学部だったので、入試でも数学はやりませんでした。
大学の数学の授業はオンラインで、レポート出したら単位はもらえました。
数式の入力はやったことが無いのでわかりません。 >>11
学生実験レポートとかで、毎回毎回データ整理の最小二乗法や標準偏差等で鍛えられてるからな 最低でも線形代数くらいはやらないともともな情報処理技術者にはなれない >>348
それどこの大学？
デジタルハリウッド大学？
プログラムって基本数学なんだけど。 >>344
真面目な話、データサイエンスでコンピューター操作をしない訳が無いだろ。 ギフハフだかなんだかでフリーで配布されてるソースを組み合わせてプログラム組んだ気なったプログラマーが多くて辟易する。 デジタル土方をかっこいい呼び方にしただけじゃん
騙される奴多いんだろうな 相関関係と因果関係の違いが分からない自称サイエンティストが増えるのは困る >>350
当然ってか数学系は、一通りやっとくべきだろ
プログラミングなんかチューリングマシンだけで十分だわw AI土方も必要だよ
それこそ数学が出来てAIのプログラムまで弄れるレベルなんて
1％の上澄みだけなんだし >>356
まぁなぁ ピアッソンの自己相関関数も理解できないのでは、FPGAでIP組めないし、TensorFlowでのデータ入力入れ子専門になるのが関の山。
統計学履修するのに1年かかる奴は数学まるでダメ。
甘く見て入って来る奴にはお仕置きだ。 >>359
そういう事自慢してるからじゃあグラフで出してとかなるんだぞ
気づいてみたら口うるさいだけのドカタになってるんだよ
日本はクビ切れないからな。かと言って独立する気もないだろ。
つまりバカの方が出世してバカに使われるのがオチ 俺予想
ガチでやってるやつらの成果は学歴出身者により低よくラッピングされるだけになり
お上はそれを成果だとして彼らがどんどん偉くなっていく。失われた50年の始まり 【学費が安い理学部ベスト5】
1日本女子大
2京都産業大
3城西大
4福岡大
5神奈川大 >>361
だね。 寺沢の数学概論使ってるが、重積分理解させるのに苦労する。
今や、多態量子論の時代に、高度数学出来なければ、AIどころではない。
ファジーのメンバーシップ関数のノリの奴が多過ぎる。 ChatGPTにやりたいことを伝える能力があればOK ただデータサイエンスとかは数学といっても証明の必要が一切ないのがまだ取り付くシマがあったりするんだよな
道具としての使い方に特化して覚えればだいたいやれる >>341
そんな解釈なんてしなくても良いように
アプリを作ります。
むしろ、解釈なんてAIがやります。 >>365
それは上位の抽象世界での話じゃね？
ドメイン駆動開発やクリーンアーキテクチャーでアプリ構造をどう設計すればいいのかとかはChatGPTは有効だが、
下位の泥臭いAPI以下のファームウェアに近いところは無理だべ。
そこはハイスキル土方の仕事。 まあ数学が技術がー云々いってても3年後からは関ケ原ってことよ
AI開発を自らやっている社長がいるユニコーン企業（デベロッパー）にでも転職しておくことだなぁ 世の中は賢い人が余ってて、
難しい問題なんかはせっせと解いてくれる人がいる。
下層のプログラマーは、
Githubを理解してコピペするのが仕事。
ただそれすら理解できないことも
まれによくある。 >>368
ChatGPTに、1から100まで足すコードはx86アセンブリ言語でどうかいたらいいの？と質問するとそれらしいコードを答えてきた >>371
それは命題一つの上位のテーマ。 抽象問題だよ。 次はAIに上手に指示を出せるかどうかが重要になったりするのかな？
何語かでも違いが出そうだけど >>371
おっと ついでに、トランスファーモデルを勉強してみればいいかも。 >>364
ところで、プログラミングやデータサイエンスの分野で重積分ってどの様に応用されてるの？
学生時代に統計力学等の演習問題で使ったきりだわ 1980年代には、「これからはバイオ産業の時代だ！大学では生命科学をやるのがいいぞ！」なんて予備校の講師も言ってたっけな。
バイオ産業界なんて2023年になっても生まれてませんが。 >>355
「微分」「線形代数」「確率統計」がまず必須みたいよ。 なんかよくわからんがコンサルタント業界目指すような学部かね >>350
てか、線形代数わかんねえとベクトル、
つまりテンソル計算できねえじゃん
ポインタだろ
https://daeudaeu.com/c-matrix/ プログラミングやデータサイエンスの分野で重積分ってどの様に応用されてるの？
重積分 (Double Integrals) は、2 次元領域内の決まった関数の値を計算するために使用されます。以下は、重積分が応用される一部の分野です。
物理学：物理系内の重力、電磁場、熱伝導などの計算
化学：分子力学シミュレーション
統計学：多変量確率分布の計算、ベイズ統計
地学：地形分析、地下水流?のモデリング
エンジニアリング：流体力学、結果力学、熱力学など
データサイエンス：画像処理、画像認識などのタスクで使用されます。
とのことでした
>>377
また適当な。直ぐ引っかかるｗ それこの数式のどこに適用するんだ？
y = σ(wx + b) と >>321
＞東大京大に限らないはず
＞優秀な奴は優秀なだけ
その通りだと思う
316は理3が一番頭良いのにノーベル賞が何故取ってないの？と俺には解釈される書き込みしてる人に対してそれは違うよってレス
ちなみに受験すれば理3入れるのに理3以外を選ぶ人はやっぱり京大、東大の理学部かなって思う
勿論、大学受験の偏差値と頭の良さは違う。まあ当たり前だけどｗ
あと俺がレスしたその人、成田とか名前出しててワロタｗ
海外コンプか？自分が海外の大学出たのか？ｗ
いや成田ってｗｗｗ
落合陽一とかも頭良い科学者として優秀とか思ってそうｗ >>380
所属してた大学内部で発行されてた数値計算の教科書（1997年度版）では、FFTの方法に、
サンデ・チューキー法とクーリー・チューキー法の2種類しか載ってないけど、最近はどんな方法がトレンドなの？ FFTは、インテルでもマイクロソフトでも
ライブラリあるからな。
専門じゃなければそれを使うだけ。 ブームではあるのだが
電子系や情報系の技術は
通り過ぎて消えていくわけではなくて
当たり前に色々なものに組み込まれて
基本機能の一部になることが多い。 むしろ、当たり前になっていた機能のうち、
取捨選択して外して、小型化
小電力化できるようにしたのが
ARM群チップだ。 >>390
情報系の技術は通りすぎて消えていくものの代表格だと思うぞ
だからこそ常に勉強して知識のアップデートが必要 数学出来ないとプログラミング出来ないとか足引っ張りのバブル世代おやじみたいなこと言うやつがまだいるからジャップは三十年右肩下がりなんだろな >>383
簡単だよ
AI用の学習データをどのように処理しているかという事に過ぎない
数式で書かれてるからややこしく感じるけど実のところは多次元配列処理が沢山あるだけだよ
その際に上記で言われてるような知識が必要になるんだけどこれも入力と出力の関係が分かればよいだけ
つまり用途に合わせたテンプレを選択してカスタマイズしていく感じなだけ。簡単に言えばエクセルで出された各種データの図を理解できれば良いｗ
単体ソースのアルゴって言うよりもシステム全般を含めてアルゴリズムと言っているのと数式を言っている場合があるけど後者は研究者というよりもハッカソンに最適解の発見を任せておくようなトライアンドエラーの世界 後者を目指してデータサイエンティストなんて言ってたら学ぶ時間の無駄でガチのバカ
それなら各分野の研究者を目指した方がよいという訳さ 求められているのはプログラミングじゃなくて
AIに食わせるデータの収集・変換・入力の土方
そもそも文系やマーチ以下の大学生に
ガチのプログラミング能力なんて求めても無駄だと
社会人なら分かるだろう 日本らしく
ハンコ学部とか
FAX学部とか
作れよw >>396
もともと文系志望で数学は勉強してないけど頑張ってデータサイエンス学部を卒業したんだから、
第二種情報処理技術者の資格を卒業者全員に無試験で与えるべき。 将棋ソフトのAＩですらそのトライ＆エラーを300億通りなんてやってくれる
人間の計算力なんてwww
数学出来ないとwww
アホの極み
まだトライ＆エラーを繰り返せば高いレベルに達することがわかっている
将棋なんてもはや単純なパズルの延長ですらそうなんだから大事なのはおっしゃる通りでトライ＆エラーと問題点の設定
だのにバブルバカ世代は失敗をやたらおそれ何をするにしてもいまだに権威主義
そら三十年右肩下がりは当たり前 ただデータ分析したいだけなら
AIで間に合ってしまいそうな気がします >>401
データサイエンスに数学は必要ない。
新設データサイエンス学部の学生は数学の知識なしで一生懸命頑張るんだから、
その努力を認めてあげるべき。 つか理系って人種が(数学や物理をうりにしてる人間が)いらないって気づかないと日本はまた右肩下がり >>404
この40年間、理系が怠けてきたせいで今の日本経済がここまで悪化したんだから、
理系の連中には責任を取らせるべきだよな。 数学とプログラミングは必要だぞ
ただしそれは1％の高度人材であって
この記事にあるようなデータサイエンスの人間には期待していない
数学が必要だと言っている奴も数学なんてもう要らないって
言っている奴も役割分担を理解出来ていないだろ >>406
必要ありません。
基本的なものはアメリカから購入します。
理系は黙って損害を賠償して。 おれはBASICしかやらないが
で理系の大学に進んだが
みんなBASICさえ知らなくて
へ～と思った
理系なら当然興味あるものだと >>407
算数も分からない人の言葉に説得力あると思う？ 百歩譲って数学的な思考、また初期にはチャート式を繰り返したような正解を見ながら繰り返し自分のものにしていくといった作業ができるといった修練の経験も必要
だがそれは高校数学みたいなあまりにも無意味なものでなくて良い
ハンコやFAX馬鹿にしているが紙と鉛筆で偏差値とかいう人間の絶対評価決める無意味さと
なんが違うんだ？ まあ、実際データアナリストとかデータサイエンティストといっても真面目にモデリングしてという作業になるのほぼ
ないよなぁ。というかそもそもデータ基盤がちゃんとしていない会社が多いのでデータエンジニアのほうが育成したほうがいいんじゃないか >>396
>AIに食わせるデータの収集・変換・入力
前処理のことを言ってるなら、プログラミングでやる工程
文系Excel屋は、ここで詰まってる エクセルじゃ出力できるデータの形式も限りがあるからなあ
それでもVBA使えればかなり色んなことが出来るけど 最近はpythonのpandasとopenpyxl使ってエクセルのデータを読み込んで
python上で処理してからエクセルまたは別のファイルに出力なんてのも
1日も勉強したら簡単に出来るようになってはいる
(でも個人でその実行環境作ろうとしてpipかcondaかでインストールしようとして
別バージョンを入れちゃって何も動かなくなってしまう人も多いか) ただ、機械学習エンジニアはちゃんと職種として根付いた感じあるので情報系学部に機械学習工学的なのに重きをおいた講座増やす
のはいいと思う >>417
DLのシステムは工学で学ぶフィードバック制御みたいな感じだからな～
システムを構成するそれぞれの層があって各層で使用する専用パーツに制御関数があって各種制御部品を組み合わせて巨大プラントを作るみたいな
専用パーツ（関数）作りがビジネスになるなら数学覚えて～データサイエンティストで～専用パーツ作って～みたいなのも良いけどねぇ
パーツ（関数）の個別売りなんかできんし職人目指すにはちと辛くね？
SVM覚えたからってじゃあ何ってなるだけｄし・・・ そもそもビッグデータを収集するインフラにも、それらを処理する基盤にも投資しようとしない日本の企業と政府の元で、
それらをどうこうしようという人材がどんだけ必要になるのかって話でして。 >>417
やることって
既存の機械学習のライブライにデータベース喰わすだけでしょ
大学行って身に着ける必要もないでしょ なんか小難しいこと話したらすごいみたいなのなおらないのかね >>420
それを行ったらweb系のプログラミングなんてほぼ全部既存のライブラリー呼び出しているだけになるけどね。
データ読み込んで、特徴量作ってライブラリーに食わせてモデルの評価定期的にしてって安定的に運用させるの
それなりにノウハウが必要だよ。 n×m行列に対して様々な線形演算を定義できる
多変数の微積分というものがあると知っている
平均、分散、共分散、相関係数、回帰、重回帰、推定、検定というのを
使うシチュエーションが一応分かる(詳しくは書籍を見ながら、最後はpythonかRのライブラリに頼る)
パーセプトロンやロジスティック回帰とかができる
というのも一応は紙上とPC上で学んだ上で
サポートベクトルマシンとランダムフォレストなんかもやっておいて
それからCNN、RNN、DQN、GAN、Transformerなんかを学び
画像上の物体検出とか言語ベクトルを使っての文章構築とか、
更には画像生成とか文章生成なんかも出来るようにして、
最後はまあ、ChatGPTで色々遊べるようになれば一応単位取れる、くらいかｗ まぁとりあえず生半可な学力でデータサイエンス系の学部を目指す学生は
データサイエンスのセンス無いから進学せずに就職しなさいってことだ 一般人を驚かすにはk-means法でのクラスター分析が一番ｗ >>423
二、三日で終わるやろ"(-""-)"
その為に数学のテストやらされてるとか薄めたカルピスかよって言うｗ 理論やシステムはアメリカがやってるから日本がやることは何もない。
日本でいうデータサイエンスはデータのフリック入力だよ。 とにかくホワイトハッカー育成は大事だろうな
報酬は億単位でいいよ
育てろ >>427
日本製のDLであるchainerが育ってgoogleやopen aiみたいになってれば
上記に書いたような研究者と職人を兼ねた様な道もあったのかもしれないけど
中国みたいな名前が良くなかったのかな…
数学だけ独り歩きして敷居が高くなりすぎて‥早すぎたんだ 日本の作る在庫管理システムはたいてい破綻するらしいな
しかも高いし出来るまでも時間がかかる
流動的に運用出来ないかららしいが
なんがスレ見てたら納得だわな
日本の理系ってのは駄目なやつの代名詞になるな >>430
そら違うわ
エクセルの統計を理解できる社長が真面目にやれば理解できるようなもんなんだし今いる経営者がダメすぎる
ITで周回遅れしたようにいつもの事だよ >>418
SVMってのをちょっと齧ってみたけど、あれって最小二乗法とどう違うの？
最初にクラス分けしたグループ内で最小二乗法を行い、判定するデータがどちらに属するかを決めるのに、
最小二乗法で得られる数値との誤差が小さいグループの方に属する様に判定してるだけだろ？
これをAIなんて言っちゃっていいの？ データサイエンスなんて何人もいらんわ。公認会計士みたいになる どうでもいいからまずコーダー増やせよw
お高く止まってんじゃねぇ
IT一般の業務なら分析設計も製造も運用も範疇じゃ
そん時に分析観点や環境状況CVまではせめて分かれよw
社員なんだから自分の会社のことわかりませんって言ってんだぞw 何故そのアドバイスを求めるw
分業ができてないのよ日本は だからIT出の奴に捲られる
だってなんでもできるからw
それをデータサイエンスなんて言うなw >>432
最小二乗法に帰着されるっけ、SVMって。まあただOLSでカテゴリー変数に回帰しましたみたいのでも一応
今はAIとされるしそれでもAIなんじゃないの。少なくともロジスティクス回帰はAI扱いされてるし >>432 >>437
いいね！細かいことはAIに聞いてくれｗ
次は特徴量空間の意味やニューラルネットワークとして定義されているCNN方式やお絵描きAIで話題のGaN等も調べてみよう >>1
こんな学部に入る奴は紛れもなくゴミだから採用したくない 一昔前のアセットマネジメント科とか資産管理科？？？
仕事ねーだろうなwww. スマホゲームひと月経った辺りから睡眠障害に悩まさるようになった。長時間パソコンに向かう作業を仕事にしたらだめ。 G検定
E資格
画像処理エンジニア検定
統計検定データサイエンス
Python3エンジニア認定データ分析試験
DS検定
DX検定
AI実装検定 マウントにしかならん学歴や資格は日本のG検出噐だな
アメリカのように夢妄想語れば金入ってくるわけでもなくぶっ飛んだプロジェクトやれる会社も組織もないし
制作実績を出しているプログラマー以外を上にしたら今度こそ日本終わる
もうそんな余裕ねーんだよ。前からなかったけど >>384
>あと俺がレスしたその人、成田とか名前出しててワロタｗ
成田氏のMITの博士論文指導教員が、ノーベル経済学賞を受賞している。
ノーベル賞受賞学者と共同で論文を執筆している。
一方、東大医学部で博士論文を書いても、指導教員にはノーベル賞受賞者はいない。
東大医学部には、論文インパクトファクターが限りなくゼロに近い教員しかいない。
文科省がくだらない雑用ばかりをやらせるのも原因。
大学入学共通テストの立番試験監督なんもさせられる。研究する時間がない。 >>416
>でも個人でその実行環境作ろうとしてpipかcondaかでインストールしようとして
Google colaboratoryで問題解決！ 理科系に進まれるということはサイエンスとは大なり小なり関わりをもたれるわけです 生物系の統計解析の教本と各種アプリアドインでなんとかならんか 情報工学部の偏差値上がりすぎ
25年前のバイオ関連学科ブームかよ >>452
それな
25年前のバイオ関連学科ブームの被害者のワイが断言する
倍率高値の情報系に行くぐらいなら無難に機械工へ行っておけと
受験のブームってのは一過性でほんと役に立たんからな あ、国公立の出願って金曜日で終わりだったか
情報工学選んだ諸君ご愁傷様 >>393
データ分析はデータの成形と分析に分かれると思うが、成形であればプログミングだけで数学の知識いらん
分析となると、分析手法の内容やどの分析手法を使うか、分析結果をどう解釈するかで数学というか統計学の知識がいる データ分析はただの手法だから、本業の何を分析するかというのをちゃんとやらないと
分析しても現場を理解していないゴミが出来上がるだけだけどな。
そういう意味で、わざわざ学部を作るというより一般教養で統計学やら線形代数やらプログラミングを必修にした方がいいと思うな こういうブームが来ると、
講師や助教でくすぶってたオトモダチの就職口ができてホッとする界隈もあるんだよねw >>457
まともな大学の理系なら線形代数、微積分は必須科目になってるだろ
MARCHぐらいだと高校微積分からはじめてそうだがw この30年間何をやってたのやらｗ
その間に世界は長足の進歩をしてたことを考えると、
この溝を埋めるのは半世紀は掛かると見ておいた方がいいだろうね。 >>393
数学出来なくともプログラミングは出来るがAIのプログラミングやExcel以上のデータ分析は出来ない。
つまり、安っすい仕事しか出来ない。
コンピューターの理論は数学の塊だし。
数学出来ないプログラマーは他人のフリーのソースを継ぎ足しする位しか出来ないバカばかり。 今さら。 そもそも特別にあつらえる必要がある学部かよ？
それに、今後必要になるのは、インフラ補修、農業関係のパワーであって、コンピューターサイエンスは、その中にあって培うもの。
なんでこう切り分けるかな。
重機も扱えない草食系増やしても意味ない。 そもそも業務を電子化しようという動きが日本の会社は少ないんたよな。
SAPやらSales forceやらOracleやら全て外国企業。日本だとサイボウズとかか。
そういうところが、ホワイトカラーの生産性が低い原因だよ。 Fランのデータサイエンスよりも、国立の機械のが数学出来るだろ
そもそもFランくらいの学力だと数学アレルギーあるから身につかんと思うわ >>464
機械なんてヤスリで金属板削ってるだけじゃん。
数学とは何の関係も無い。 >>466
ヤスリ削ってるだけの人間よりも数学力のないFランにデータサイエンス無理だろって話 >>466
切削油でギトギトなのはFランだけだろ
難関大だと設計しかやらん 国立や理系大学でデータサイエンス学部新設ってんなら本格的に感じるけど
明星とか立正、中央みたいな文系メインの私立大学が作ると、いかにも単なる流行り、ウケ狙いって感が否めない。
コミュニケーション学部（笑）と同じだろ。 国公立の情報工学系学部の発展でいいのにな。
数学要らない文系私立にそんなもん作って意味あるかよ。 >>466
工業高校レベルじゃそうかもな
普通、大学レベルならFEMの数値計算くらいはやるんじゃね？
それも方程式を立てて、テイラー展開等を使って近似式を導き、それを差分方程式に書き直して、スクラッチから書かせるんじゃね？ >>472
工業高校でも設計はやるからな
できるやつは東工大や
だからFランバカにされてるんやで 今は、電気電子回路、機械機構関係の
エンジニアが不足しています。
就職は狙い目ですよ。 >>471
私文のはデータサイエンスごっこ学部か
屁理屈学部のデータサイエンス風でいいと思う みんな、コンピュータ系は
CGとかAIとかゲームばかりに行くが、
組み込み系や電気電子系のほうが
就職はやりやすい。
企業は新卒がいなくて困ってる。
また、CGとかAIとかゲームは
普通の会社に、ずっと正社員で働く
というスタイルじゃなくて、
プロジェクトに参加するという形態だから
かなりの腕と頭がないとやっていけない。 >>476
ゆとりの新卒を採るよりも、第二次ベビーブーム世代の氷河期を採用して育成した方が育つんじゃね？ >>477
経験者を募集して雇用しているので
結構年寄りは多いね。
だが、年寄りはもう定年が近かったり
再雇用で無理ができない人が多い。 5年後にいちばんいらなくなる職業
名前はあれだけどサイエンス成分入ってないからエクセルおばさん並みの地位 こういう専門教育を受けてきた子たちがトレード業界に入ってくることで、
市場の歪みから生まれる利益をがっぽり持っていくと考えると怖くなる
暗号資産だか仮想通貨の世界は既にそうなりつつあるらしいが まあ、そもそも電気電子情報に進む奴なんて底辺中の底辺だからな。
社会を動かしていく気概を持った優秀な人たちは絶対に文系に進む。 >>481
日本社会だと、理系よりも文系の方が優遇されるからな
日本企業の生産性が国際水準と比べて低く、日本からGAFAの様な企業が現れないのはそれが原因だろうな
Googleも、Appleも、Microsoftも、AMDも、創業者やトップは理系エンジニアだろ >>482
>Microsoft。。。は理系エンジニアだろ
ビルゲイツは、ハーバード大学法学部中退。
スティーブ・ジョブズも中退だが、専門は西洋書道。 >>436
キチガイかつ知恵遅れ
ずっと右肩上がりで少し足踏みなっただけだ
終わりなのはお前の頭 >>482
ヒエラルキー絶対社会だからね
ヒエラルキーの上に立つためには理系である必要がない
何ならやんごとなき出自が大事で
そういった出自の人たちが理系を選択することもほぼない
そういう現場の事は下々の人間にアゴでやらせればいいからね 日本は技術立国だのなんだのという理系から脱却するべき。
成熟した国家に科学技術開発は無用です。 データサイエンスなんか
４年後オワコンになってないか
その時に他の学部に変えようにも、改変もできなさそう・・・・・ >>483
ウォズニアックやポールアレンの話じゃね
共同創業者でしょ 看護学部バブル→データサイエンス学部バブル→？？？学部バブル １０年前は合格者平均も合格最低点もダントツ最下位だった情報工が、今ではダントツトップ
京都大学 工学部 合格最低点
２０１２年 合格最低点
https://tadaup.jp/loda/0611102654814346.jpeg
５３０ 物理（５３２点）
５２０ 地球（５２３点）
５１０ 電電（５１１点）
５００ 建築（５０８点）、化学（５０２点）
４９０【情報】（４９６点）
↑
１０年前は最下位学科
合格者平均：物理594＞＞電電565＞建築564＞地球562＞工化549＞＞【情報】536
２０２２年 合格最低点
https://www.kyoto-u.ac.jp/sites/default/files/inline-files/R4shotoukei-43f324d4d0b5febc94be0e2cb35fc623.pdf
６７０ 【情報】（６７７点）←ダントツトップ
６６０
６５０
６４０
６３０ 物理（６３０点）
６２０ 電電（６２６点）
６１０
６００ 建築（６０９点） 地球（６０１点）
５９０ 化学（５９３点） Windowsはパソコンを素人でも扱えるようにして
スマホは世界中の素人を芸能人にした
多分AＩは素人でも創作、創造を簡易にしていくだろう
でもバカな自称優秀な理系って連中はプログラミングがー数学がー物理ガーッて
特殊技能や特殊訓練や苦行をしないとなんも出来ないと嘘ばかり話す
体育会系とだいたい頭に同じ
結果三十年右肩下がり 一橋のは募集人数の少なさも相まって第一期の就職時は企業から引く手あまたになりそう >>488
>ウォズニアック
学生時代にアップルを創業している。米国大学は、日本と違い、学生は
勉強が忙しくてアルバイトすらできない。ウォズニアックもバークレーを休学して
アップルの仕事に集中している。アップルの利益で大学に莫大な寄付をしたので
後に卒業はできている。
ポールアレンの方は、３流大学のワシントン大学を中退。 ITって自分たちの就活のころは、営業は嫌だ、小売外食介護も嫌だって奴らの最後の受け皿だったけど、今は人気なんかな 大艦巨砲主義で軍国主義のときとあまり変わらない発想や着想しかない理系とかいう
自称エリート
スポーツの根性論みたいな頭しかない
そんで暗記をすごくできるやつのことを単純に尊敬してしまう。もはや受験天才、暗記天才、テスト天才なんて大食いチャレンジくらいの価値しかないのに
デバイスでどうにでもなることを競わす右肩下がり日本 >>493
進路が理系エンジニアかどうかの話で学歴の話じゃないでしょ
ウォズニアックはApple IおよびApple IIをほぼ独力で開発
ポールアレンは
ワシントン大学計算機科学部の研究室で個人的な研究やプログラミングをしていた 何も無いところから物は生まれない
誰かが「それ」を実際にやらなければいけない
そしてそれが「誰」なのか、だ >>496
>ワシントン大学計算機科学部
東大医学部と同じく世界的には＜３流大学＞なので
ノーベル賞受賞の教授はいない。 昭和で時が止まったような中小企業が多い日本に
データサイエンスの知識を活かせる場なんて少ないだろう >>498
東大理一、理二は、学部からMITやハーバードに入学する日本人学生の
滑り止め。 >>501
とういえば去年の開成の首席は東大理三を滑り止めにしてスタンフォードの情報行ったな。
厳密にはいったん東大理三に入学して半年通って休学→スタンフォードに進学 東京大学 情報理工学系研究科 修士課程１６０名 就職者２名以上
１４ ソニー
８ アマゾンウェブサービスジャパン
５ 日立製作所 ソフトバンク アマゾンジャパン LINE
４ ヤフー
３ キーエンス ティアフォー 任天堂 グーグル フューチャー
Preferred Networks リクルート
２ ダイキン工業 パナソニック ファナック 三菱電機 島津製作所
NTT研究所 NTTデータ NTTドコモ 日鉄ソリューションズ
ゴールドマンサックス PwCコンサルティング
デロイトトーマツコンサルティング マッキンゼー・アンド・カンパニー >>494
今は小さなSES企業でも上智だのマーチだの応募してくるね
昔は専門卒がせいぜいだったけどね >>502
>スタンフォードに進学
スタンフォードに比べると、世界テニには理３もFランレベル。
学費が高すぎるのが欠点だが、両方合格すれべ、全員スタンフォードを選ぶ。
小島現東大教授のように、スタンフォード経済学部のテニュア付き教員が
普通にいる。大昔だと、ノーベル賞の利根川進もMIT教授だった。
東大医学部出身者だけが、なぜか世界での活躍者が少なすぎる。 「研究重視といいながら、東大はノーベル賞受賞者においても物足りない。
（注略）さらに東大医学部教授からは、実は一人も受賞者が出ていません」
https://gentosha-go.com/articles/-/31948 >>502
>開成の首席は東大理三を滑り止めにしてスタンフォード
中国や韓国からの留学生も、東大とスタンフォードの両方に合格すれば
全員スタンフォード。スタンフォードのテニュア教員を辞職して
東大教授になってくれるのは、小島先生だけだ！ >>316
京大は理学部だから物理と化学すらどっちを専攻できるとは限らない
数学やりたい奴は物理になって、物理をやりたかったやつは化学に回る
で・・数学へ行くやつは変人しかいない・・ なんでこんなに科挙ランキングを気にするやつらが集まってるんだここは、、、
受験シーズンだから？
そんなこと気にしてる暇があったらマスクをつけて巡礼するとか密集するとかしたほうが身の安全のためだろ
信仰心がたりないとお前らいくら科挙ランキングをあげたところで尊崇されないんだぜ？
髪の国ってことをもっと意識するためにはマスク真理教団聖書を編纂して熟読させるとかそんな工夫も必要だろうなッ！
科挙ランキングなんてやってる場合じゃないッ！
そんなもので一位をとったって尊崇はされないんだ
目眩ましみたいなものだろ？ランキングなんてものは
目を覚ませ！マスクの真理に専心するんだ！ >>500
ITブームまでがバブル時代の零細にとってのラストチャンスだったんだよな
壺経済なんかにしがみつくならITにしがみ付けばよかったのにな
カラスやサル以下 >>489
バブル期からだとこうなるか・・・・
経済・経営学バブル→バイオ（農学、生物系）バブル→薬学乱立バブル→看護学部バブル→データサイエンス学部バブル→？？？学部バブル >>507
>東大とスタンフォードの両方に合格すれば
マルクス主義経済学の研究なら、スタンフォードより東大が上。
斎藤幸平教授も去年から東大。
米国大学では、マルクス主義経済学は学問として認められていないため
経済学部には教員がいない。 中小どころか個人までチャンスがあるぞ今の時代のほうが、
大事なスキルが変わっただけ >>514
>中小どころか個人までチャンスがある
中央大学の教育学部卒業の若者が、HTML, perl, javascriptで
2ch掲示板を作成して、そこそこ成功している。データサイエンスは
マーチレベルの学生でも、成功のチャンスを与えてくれる。 下世話な話しなら
サトマイとかいう自称統計の整形、顔面エフェクトかけまくりお姉さんがPolunhub? で稼いだやつの話ししてたがあんなんはいたるとこにいるし
なんか持ってるなら勝負できる
なんもないなら炎上商法か？ >>515
マーチレベルでも、理工学部であれば問題無いだろうが、文系学科で数学やらずにだと、数学できない経済学部みたいになっちまうぞ
寧ろ、既存の学科の設置科目にデータサイエンス系の科目を追加した方がいい
例えば、物理学科に設置されている数理統計学系の科目を見直してシラバスを再編するとかした方が >>517
経済学部なのに教養課程で解析線形代数統計学一切やらないとかどう考えても勿体ない話。恐ろしいのはそれが多数派な件。 >>519
あーなるほどな。数学を現実に応用される方法が分かんねーんだろうな
これは頭が爆発しそうになってもやった方が良いね。しかもそれこそビッグデータ解析の基礎でもあるというね
電気電子物理でも数式と結びつかず開発できる奴は少ないからな >>521
>あーなるほどな。数学を現実に応用される方法が分かんねーんだろうな
数学な苦手そうなひろゆきでも、データサイエンス専門家の成田氏と
対等に議論してる。中央大学教育学部学士でもMIT博士と同じ。 早稲田理工→MIT→コンサルという学歴ロンダルート
大前研一 マッキンゼー・アンド・カンパニー元日本支社長
早稲田大学理工学部
東京工業大学大学院原子核工学科
マサチューセッツ工科大学大学院原子力工学科
秋池 玲子 ボストンコンサルティンググループ日本共同代表【現職】
早稲田大学理工学部卒業
早稲田大学大学院理工学研究科修了
マサチューセッツ工科大学スローン経営大学院経営学修士
堀 新太郎 元ベイン&カンパニー日本代表
早稲田大学理工学部工業経営学科卒業
マサチューセッツ工科大学（MIT）経営科学修士 >>117
敗戦国日本の資産家はアメリカだよ
自分を資産家と勘違いして惨敗したのが東京 しかし、コンサルがこんなに新卒を採るようになるとはね・・・
東大 コンサル就職 ２０２２年３月卒
https://www.todaishimbun.org/2021ranking_20220829/
５３ アクセンチュア
４０ マッキンゼー
３４ NRI
２１ PwCコンサルティング
１５ EYストラテジー＆コンサルティング
１１ アビームコンサルティング
１１ デロイトトーマツコンサルティング
１０ MRI
９ ベイン
９ クニエ
７ ベイカレントコンサルティング
６ ボストンコンサルティング
４ ローランドベルガー
４ KPMGコンサルティング
３ A.T.カーニー
一橋 コンサル就職 ２０２２年３月卒
https://tadaup.jp/loda/1028175757572925.jpg
１５ PwCコンサルティング
１２ アクセンチュア
８ アビームコンサルティング
８ ベイカレントコンサルティング
６ NRI
４ EYストラテジー＆コンサルティング >>524
だな。東京みたいなゴミゴミしたとこででよく数学できるもんやなと
人・施設は京都だが町全体としての環境は奈良が最高かな
奈良女が共学やったら入りたかった 慶應 コンサル就職 ２０２２年３月卒
８８ アクセンチュア
８３ PwCコンサルティング
４９ NRI
４７ ベイカレントコンサルティング
３７ アビームコンサルティング
３５ EYストラテジー＆コンサルティング
２５ デロイトトーマツコンサルティング
１６ 日本タタコンサルタンシーサービス
１２ KPMGコンサルティング
８ シグマクシス
７ レイヤーズコンサルティング
６ キャップジェミニ
５ マッキンゼー
５ MRI
３ A.T.カーニー
３ ボストンコンサルティング
３ ライズコンサルティング
早稲田 コンサル就職 ２０２２年３月卒
８７ アクセンチュア
５９ PｗCコンサルティング
５１ NRI
４５ ベイカレントコンサルティング
２９ EYストラテジー＆コンサルティング
２７ アビームコンサルティング
１６ 日本タタコンサルタンシーサービス
１１ デロイトトーマツコンサルティング
９ KPMGコンサルティング
６ レイヤーズコンサルティング 高校数学出来るようになったらいろいろ生み出せるなら高校数学教師全部転職させればよいよ
もっと右肩下がりになるだろうがな >>552
成田氏ってのが誰だかは知らないが、専門家が非専門家に専門分野について説明するとき、普通はかなり噛み砕いて説明するのよ
それで対等に議論しているとはならない >>524
研究者として新しい画期的な計算方法を発見したりするのでなければ、
つまり、数学をツールとして利用するだけなら、その辺の中堅私大や駅弁大学の理系レベルで十分だよ 素直に数理統計学部にでもしたほうが時代を通じて使えるし時代の変化にも対応できる
数学科じゃないから文科省も認可してくれると思うが かつて経済哲学から経済学部として独立させたように
数学科から独立させるのは統計学にとって歴史的意義も大きいのに >>531
>成田氏ってのが誰だかは知らないが、
麻布、東大、MIT経済学部博士、イェール経済学教員の成田氏が
未来の＜貨幣＞の価値に関して、日経テレ東Re:Hackという番組で
ひろゆき氏と議論した。最後は、ひろゆきに論破されてしまった。 データマイニングねえ・・・
イノベーションとはちょっと違うんだよね
山師風味が強いというか詐欺師というか コンサルってある程度ええとこ出の実務キャリアが肩書きになると思ったけど違うのか >>536
>麻布、東大、MIT経済学部博士、イェール経済学教員の成田氏が
日本を代表するデータサイエンスの専門家。 >>521
物理学の楕円振動はもうこれ数学じゃねーかと呆然とした1年時w >>539
>イェール経済学教員の成田氏が
成田さんは、一橋大学特任准教授もやってたので
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%88%90%E7%94%B0%E6%82%A0%E8%BC%94
彼を一橋大データサイエンス学部の学部長にさせれば良い。
岸田首相、菅元首相など自民党中枢部と太いパイプがあるので
膨大な研究予算を引き出せる。彼を論破してしまうひろゆきは
一橋大の学長！ >>540
量子力学も、ブラベクトルだのケットベクトルだの出てきて、完全に数学の世界
https://en.wikipedia.org/wiki/Bra%E2%80%93ket_notation
もしかして、 ID:Np7SYPz30 って中学生？ >>542
>特任って非常勤のことなのです
文科省は「女性」と「実務経験者」の教員採用を推し進めている（強制している）。
成田氏は女性ではないが、データサイエンスの専門分野を、ZozoやAmazonなど
大企業に提供して＜実績＞を挙げ、自身でも半熟仮想を起業している。
https://initial.inc/companies/A-37304
自民党政権とも仲良しなので、いずれ学部長・学長。 >>544
>成田氏は女性ではないが
MITでノーベル賞受賞者の指導を受け、データサイエンス関連の研究で
MIT博士号を取得してるんだから、世界的には＜３流大学＞の一橋の
学部長ぐらいなれる。 >>540
物理学て数学以外の記述方法あんのか逆に聞きたい まあ、普通の教授からだろうな。
F欄私大ならいきなり学部長もありかもしれんが
大きい私大や国立は選挙で決めるから。
医学部があると、医学部が強くてな
工学部は分が悪い。 一橋大学 データサイエンス教員一覧の最初の植松 良公さんは
世界的には＜３流＞の一橋大学博士。
https://www.sds.hit-u.ac.jp/faculty/
https://hri.ad.hit-u.ac.jp/html/100001534_profile_ja.html
一橋大学 ソーシャル・データサイエンス教育研究推進センター長の
渡部 敏明さんは、成田先生の先輩だ。
博士 (経済学) (イエール大学)
学士(経済学) (東京大学)
それ以外の多くの教員は、世界的には＜３流＞の日本大学出身の
博士ばかり。 まともな教育者がついてんのか？？と疑問だわ
それこそ一橋だったら
金融工学なり経済数学なり統計学ちゃんと勉強したらいいんじゃね
「学部」にするほどのものなのか？
講義単位やゼミレベルのものに思えてならない >>529
アクセンチュアは人数ばかりいて
そして人数ばかりいるからこそ仕事の質が低かった感想
請求書の額面ばかり吊り上がる >>547
日大は、文理学部、それも体育会系学科がやたらと力が強かったけどな >>549
>金融工学なり経済数学なり統計学ちゃんと勉強
世界的に３流の日本の大学の博士号ではなく
専任教員は、＜ちゃんと＞世界１流大学でノーベル賞受賞教員の
指導の元でPh.D.を取得し、インパクトファクターの高い論文を
＜英語＞で執筆する必要がある。
それと、＜実務＞での研究成果の応用実勢。
机上の空論は不要。 >>553
>専任教員は、
渡部 敏明さんはイェール。
それ以外の専任も、MIT、ハーバードやオクスブリッジなど、世界のトップ大学出身の
研究者を採用すべきだった。 >>549
その手の学問は、本格的に数学やらんとダメなイメージで学生がこない。データサイエンスも本質は同じで数学必須だが、
そこを隠して数学必須でない文系もできます！って学部にしちゃってるのが、日本のデータサイエンス（笑）
3000億円の補助金欲しさに私学（特にFランクや私文）が群がる姿しか思い浮かばんね。ｗ 一橋データサイエンス寺田 麻佑教授の論文一覧を見る限り
日本語の論文が多すぎる。
https://researchmap.jp/7000003414/published_papers
海外の研究者は日本語を読まない。 データサイエンスって自分じゃ何も生み出せないじゃん
お金を稼いでくる訳でもない奴なんて社会には不必要 >>549
これについては学科レベルだと思う
ただし統計学はずいぶんと変わった。わいが学部生だったころ基礎理論においてフロンティアが無いとまで言われてた
べイズ理論もきわもの数学扱いで自費出版物しか無かったように記憶してる。だから論文なんか読む気もしない
流れが変わったのは源氏物語の品詞解析あたり。純粋に文系と思われていた分野に踏み込んだこと
その後金融工学への応用。べイズ理論の台頭で基礎理論まで揺らいできた
統計学については学部に昇格していいのではと思う >>558
>データサイエンスって自分じゃ何も生み出せない
成田さんの研究成果は、Zozoのトップページで活かされている。
文科省が大学教員に求める＜実務＞実績を遥かに超えている。 >>559
>べイズ理論も
30年前以上から、米国大学コンピュータサイエンスの
＜教科書＞では基本中の基本。
>流れが変わったのは源氏物語の品詞解析あたり
日本の研究は５０年遅れてる。英語だとBrownコーパスの時代から
べイズ理論は利用された。 >>498
理三の後期併願先が
なぜか文系の一橋 経済というのが面白い >>547
>まあ、普通の教授からだろうな。
首にはなったが、MITメディアラボの所長伊藤穣一氏は
いきなりの＜所長＞。米国大学では50年以上前から
多額の外部資金を調達できる研究者を＜学部長＞に
選出している。
自民党と仲良しの成田さんは、外部資金調達力の
点でも、いきなり一橋データサイエンス学部長！ >>527
アクセンチュア 新卒採用 １０年前、２０年前
２００１年 ２０１１年
○東京大学 ３２ ●慶應義塾 ３４
●慶應義塾 ２９ ●早稲田大 ２５
●早稲田大 ２８ ○東京大学 ２１
○東京工業 １４ ○京都大学 ７
○京都大学 ９ ○東京工業 ７
●上智大学 ８ ●上智大学 ６
○一橋大学 ７ ○東北大学 ４
●同志社大 ６ ●立命館大 ４
●関西学院 ６ ○大阪大学 ３
●中央大学 ５ ○神戸大学 ３
○大阪大学 ４ ●青山学院 ３
●東京理科 ４ ●東京理科 ３
○神戸大学 ３ ●明治大学 ２
●青山学院 ３ ○一橋大学 １
●立命館大 ３ ○電気通信 １
○名古屋大 ２ ●中央大学 １
●立教大学 ２ ●芝浦工業 １
○東北大学 １ ●関西学院 １
○九州大学 １
○横浜国立 １
●成蹊大学 １ アクセンチュア 新卒採用 ここ２年
２０２１年 ２０２２年
●慶應義塾 ７０ ●慶應義塾 ８８
●早稲田大 ６４ ●早稲田大 ８７
○東京大学 ４４ ○東京大学 ５３
○京都大学 ２８ ○大阪大学 ２８
○大阪大学 ２３ ●東京理科 ２７
○北海道大 ２０ ○京都大学 ２６
●明治大学 １６ ●立教大学 ２２
○東京工業 １５ ○北海道大 １９
●上智大学 １５ ●上智大学 １９
●同志社大 １５ ○東京工業 １８
●東京理科 １４ ●同志社大 １６
○九州大学 １３ ●明治大学 １５
○東北大学 １０ ○神戸大学 １４
○東京外語 ９ ○横浜国立 １４
○横浜国立 ９ ○筑波大学 １３
●中央大学 ９ ○一橋大学 １２
●立命館大 ９ ●中央大学 １２
○一橋大学 ７ ●関西学院 １１
○筑波大学 ７ ○東北大学 １０
●青山学院 ７ ○東京外語 １０
●法政大学 ７ ○名古屋大 ９
●関西大学 ７ ●立命館大 ９
●関西学院 ７ ○九州大学 ８
○千葉大学 ６ ●学習院大 ８
○神戸大学 ６ ●関西大学 ７
●日本大学 ６ ○千葉大学 ６
○名古屋大 ４ ●青山学院 ６
○横浜市立 ３ ●日本大学 ６
●立教大学 ３ ●法政大学 ５ 半導体の研究は金かかるから
どこも手を出さないが
データサイエンスは文系の予算でも出来ちゃうのかｗ いいじゃん データサイエンス学部メタバース学科でｗ
適当感が伝わる。 >>556
どのシーンで数学のどの単元使うか教えてくれ >>567
>データサイエンスは文系の予算でも出来ちゃうのかｗ
Google Colaboratoryを使えば、iPadのブラウザー上で
AIアプリの開発が無料でできてしまう。AIや統計処理は
既成のライブラリーを使えば良いので、ゼロから基本を
学生に教える必要もない。20年前には考えられなかった
教育が、低予算で実現できる。かつ、それで金儲けも
できる（成田さんのような教員も！） こんなに一気にいろいろやっちゃうと
進歩も早いけど枯渇も早い。
コアなところは全世界でやっているので手が出せず
末端のフリーに提供されるシステムを使って
応用ばかりになる。 >>572
>末端のフリーに提供されるシステムを使って
成田学長なら、自民党から1000億円の研究費を引っ張ってきて
高額有料ライブラリーも使用可能。その資金で一橋の学生を米国に
派遣して、OpenAIのインターンもさせられる。 富士急ハイランドの顔認証とか、ずいぶん前から導入されてて最初はびっくりしたけど、どの会社が作ってるの？
他の遊園地には導入されてるのかな？ 「データサイエンティストの給料が高いから、安く使いたい」という企業のニーズに大学が対応してるだけというw >>575
>「データサイエンティストの給料が高いから
20年前の日本企業は、インド人IT専門家を安く使えたが、今は
インド人からも無視される。OpenAIのインターンを経験した
一橋卒業生は、安い給料の日本企業では働かずに、米国に移住
（成田さんのように）。 >>576
日本企業の上層部大方はデータサイエンティストという概念すらよく理解できないんじゃないか
AIでパパッとビッグデータをアレしてバーンと出るんじゃねくらいで
難易度やコストという概念がかなり乏しそう
当然金をきちんと投じて良化する思想に乏しい
一方自社社員には払わない一方よくわかんないからコンサル会社に丸投げして無駄に高額なフィーを払ってみたり 工学部や理学部みたいに実験施設がいらない文系並みの学問だから増産は簡単だけど
バカにデータサイエンスをやらせても「雨の日に傘が沢山売れます」みたいな結論を出す >>577
>一方自社社員には払わない一方よくわかんないからコンサル会社
成田先生の半熟仮想は「内閣総理大臣賞」。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000062215.html
半熟仮想株式会社...は、当社と株式会社ZOZOテクノロジーズ...の研究開発組織
「ZOZO研究所」との共同研究チームが開発した「社会的意思決定アルゴリズムの
オープンソース開発&実装基盤」が内閣府主催の日本オープンイノベーション大賞で
内閣総理大臣賞を受賞したことをお知らせいたします。 https://www.rieti.go.jp/jp/papers/contribution/narita-yusuke/03.html
成田 悠輔：「そして大学で誰にも読まれない論文を書いていると絶望に
さいなまれるという短絡的な気分もあって、最近、筆者はオアシスを
求め企業と仕事をすることが増えてきた。サイバーエージェントやZOZO、
メルカリをはじめ10社程度と大小さまざまな仕事をしている」 >>4
御用学者育成に余念がないのか知らんが、
補助金盛り盛りで、このgkbr大量発生の様相を呈している。 >>566
すごい増やしてるな
やっぱりデータサイエンスは需要あるんだよ >>581
>御用学者育成に余念がないのか知らんが、
ひろゆきとのコラボで、成田さんは若い層からの支持も絶大。
自民党は統一教会に変わる票集めのため、彼を利用する
（すでに岸田、菅、河野など自民党中枢とは太い関係）。
一橋学長の次は、竹中平蔵のように政界進出。
選挙公約は「老人の集団切腹」！ これからは法学部から官僚じゃなくて、
データサイエンス学部からコンサルがエリートコースになるんだ これ一番人気の学部になりそう
就職引く手あまただろ
まあでも小学校からプログラミングかじってるような人じゃないとな 東大で一番割のいいと思われてる職がコンサルだよ
コンサルにとって必要なのはデータに基づく説明だからな データサイエンスは花形というわけよね >>586
>東大で一番割のいいと思われてる職がコンサル
東大を蹴ってスタンフォードに入学した中国人CEOに
世界的には＜低賃金＞で雇われる東大卒。 90年代から大学院の情報科学研究科が独立する風潮があったけど
それがポンコツ私大の学部レベルに降りてきても無意味だろうに >>580
>大学で誰にも読まれない論文
まぁ論文引用 = h-Index低い低レベルは仕方がない (若い頃は低いのが当然ですが、40-50になってもh-Index低いのはムダな研究やるダメ研究者)
(私はh-Indexは30の半ば、まぁまぁやった方かな。国内同業・同分野ならトップ級です) >>589
>(私はh-Indexは30の半ば、まぁまぁやった方かな。国内同業・同分野ならトップ級です)
給料はいくら？
イェール大学のテニュア無し教員の成田氏が「東大に移ったら、給料は半分
研究費は10分の１」と日本の大学をディスっていた。しかも、大学入学共通テストの
立番などの雑用も多すぎる。 やっぱり書き込み見てると
コンピューターサイエンスに引っ張られてる人多いな。
まだ世の中知らない高校生を釣るような学科名つけるでない。
たぶん多くは「応用統計数学科」で
その担当教授の198X年初版の4000円もする分厚い本が教科書だ。 でも一橋と名古屋市立以外はFラン私立wwwww
今までの社会学や心理学あたりの専攻の看板付け替えただけでしょ。
Fランのデータサイエンス学部は「統計ソフト使えます！」っていう有象無象を中途半端な数だけ生み出して、それで終わると思う。深いデータ分析するには、解析対象の分野をよく理解して問題の切り分けできる知識と理解力が根本的に必要。
研究できるレベル(一橋、名古屋市立)と、ちょっとエクセル使うだけの雑兵を育てるFラン私立、という役割分担を見据えてるな、こりゃ。
高度な数学知識と共に統計学的手法が必要な高度な問題に対処できる人材は結局少ししか供給されないので、アメリカや中国とはさらに差がつくのです。アーメン。 >>591
>まだ世の中知らない高校生を釣るような
高校生は、テレビや新聞は読まないが、YouTubeは見てるので
人気YouTuberの成田さんは知ってる。成田さんの友達の小島
東大経済学部教授の専門のマッチングアプリの話で、データサイエンスを
わかりやすく（数学を使わずに！）説明している。高校生ならば
「ビッグデータとpython/Rスクリプト」の学部という理解でOK。 >>591
あーそのパターンの看板付け替えもありそうだね。
カビの生えた教科書で「統計学学」として統計学で遊ぶだけの研究や教育がまた続きそう。
日本から統計学やデータ解析手法で革新的な発見やアイデア創出できたの、赤池基準量の赤池さんくらいだな。しょーじきな感想。 >>594
仕事柄Rで研究していて、各種の多変量解析や検定、サンプリング、クラスタリング、機械学習など様々な知識を使っている。それら関数やライブラリの手法の原著論文は常にチェックしている。
しかしそこに日本人は赤池先生しか出てこない。かなしいことであるね。日本が統計学やAIが弱々の極みという国の調査結果とも極めて一致している。日本人の統計やデータサイエンスの学者、今までなにやってたの？ >>595
スタンフォード大学の統計学の教科書には、林知己夫も出てくる。 >>570
例え実務ではそうであっても、大学レベルでそれやっちゃ、現在の中国みたいに、
「Googleが、お前んとこにはウチのAPIを使わせないよ！」
って言い出したら八方塞がりだなｗｗｗ
普通、大学で行う教育ってのは、計算理論や数式を元に、本質的な部分のコードを書かないと単位を貰えないぞ
√Σ(x0 - xi)^2/Σxi
という数式が、何を意味しているかも説明出来ないだろ
お前、やっぱ大学出てないだろ。中卒か？ >>597
>√Σ(x0 - xi)^2/Σxi
この文字列だと、Google検索に引っかからない。
＜世界標準＞のpythonまたはRスクリプトにしてくれ。
https://python.atelierkobato.com/var_std/
---分散と標準偏差、偏差値 - Python 数値計算入門 >>598
Σも知らないって事は、高校数学すら履修してないって事だよな？ これからはプログラムレベルでにして会話しよう
人間に便利な数式はアルゴにラッピングしてるだけとも言える
ホームページでも作ってた方がマシ >>600
>人間に便利な数式は...
Googleで検索不能な場合には、検索可能な
別の＜世界標準＞に改めるべき。
データサイエンス学部では＜統計処理＞をする前に
まずビッグデータ自体をWebなどから収集し
ゴミを削除するようなスクレーピングも必要。
数学入試のないFラン大学生には、スクレーピングの
プログラム学習の方が遥かに楽。 >>601
QFTみたいな理論式の展開から量子アルゴリズムに導入する部分は非常に美しいけどねそれですら既に不要
難解な量子の世界ですらそれなのに、
既出の理論を展開して道具レベルにアルゴ化したものを脳筋で数式にビルドし直してるかリファクタリングしてるようなもんだからマジでアホ過ぎる
現場で数式出して実装しろなんて言うやついたらしばきたおしてやるわｗ >>600
>これからはプログラムレベルでにして会話しよう
プログムと言っても、もはやアセンブリ言語は不可。
C言語やJavaですらデータサイエンス学部では不要。
一橋はpythonかR言語のどちらを授業の＜標準言語＞として
採用するのか？ pythonは速い言語ではなくて
それで呼び出すC言語で作られたライブラリが速いのだ。
というか、ハードウェア寄りに
ガチガチに定義され、アセンブラに
完全に変換できるプログラムは速くしやすく
柔軟で途中にガベージコレクションが入るような言語、ほとんど仮想言語や
昔風に言えばインタプリタの言語は遅い。 >>604
>pythonは速い言語ではなくて
大昔は、ビッグデータのように処理時間がかかる作業には
＜遅い＞インタプリタの言語は不適とされた。今は有料版のGoogle
Colab Pro+で超高性能のGPUを使用すれば、iPadのブラウザー上でも
pythonでのDeep Learning処理が楽勝。
必要な予算は、成田学部長が自民党から持ってきてくれる。
一橋の学生には全員、カリフォルニアのGoogle本社で
対面でのインターン実習。 >>606
バイオw
ちょっと興味あったけど
お金なくて行けなかった「バイオなんちゃら科」
同僚がそこの卒業生で「なにやってたのー？」と聞いたら
「いっしょうけんめい魚卵の分化を促進してた」って。 >>607
>バイオw
クリスパー・キャス9は、iPadのブラウザーでは使えない。
学生全員に授業で実習させるには、金がかかる。
一方、iPadでも最先端が学べるデータサイエンス学部は
今後、どんどん増えていく。 >>605
「自民党、自民党…」って、お前、壺かよｗｗｗ powerBIどころかAccessのクエリ使えるだけでもデータサイエンティストとかで金貰えたりするんでしょ？ >>612
>powerBIどころかAccessのクエリ使えるだけ
超高性能のGPUを自身で購入しないと、ペタバイト級のビッグデータは
処理できない。一方、Google Colab上のpythonやRであれば、10年前のiPadでもOK。 >>611
今の時代はまずデートに至るサイエンスでもした方がいいな
天才は放っておいても個々にいる奴らみたいに湧いてくるが子供は沸いてこないｗ >>614
>デートに至るサイエンス
小島 武仁東大教授は、マッチング理論の専門家。
「そもそも「マッチング理論」とは何だろう。「適材適所で引き合わせる」などと聞けば、
まず想起してしまうのが、交際相手を探す「マッチングアプリ」だろう。彼は笑って説明してくれた」
https://shosetsu-maru.com/interviews/genryuno-hito/10 データサイエンスて何？
ChatGPTに聞けばよくね？ >>595
日本の統計学は低レベルすぎて見るに耐えんがな。
大本営発表でみんなをだまくらかすのに使ってる、
粉飾決算の一翼でしかない。 彼の研究もデータサイエンスだ。
【成田悠輔の茶飲み友達】選挙の未来SP！第２弾
「危険な世論調査の見抜き方」【MIT准教授 山本鉄平】
https://www.youtube.com/watch?v=n8c59g3JtYA&t=1988s
「既存の統計学の教科書に載っている
手法を使うと、一見きれいな結果が出るけど
実はすごい非現実な仮定に則っているから
使い物にならない」 >>498
ダメンズウォーカーの人が高校は理系クラスだったくせに
東工大はちょっとムズいから一橋に受験進学しましたとか言ってた記憶あるけど
昔から理系の併願先としてワンブリッジはメジャーだったんか？ データ自体が少ないから日本人がやっても無駄
その昔ポスシステムとか一時期は世界中からデータ集めれるシステム構築出来そうな時代もあったが
ハニトラに簡単にやられてチャイナに全部売り飛ばしたらしいからなあ
優秀な理系www データ分析しても、その結果で政策策定・執行できる人がいなければ無意味。
30年前に少子化のデータが出ていて、未だに対策できていないような国では、ただそこにサイエンティストがいるというだけだと思うぞ。 >>623
>データ分析しても、その結果で政策策定・執行できる人がいなければ無意味。
その点、自民党と太いパイプのある麻布・東大出身の成田さんなら
研究結果を即、自民党に政策決定させて、麻布・東大の同級生官僚に
執行させられる。 >>626
>こうなると思うなあ
人間の心理が影響する分野で全面的にAIを使うと
「一見きれいな結果が出るけど
実はすごい非現実な仮定に則っているから
使い物にならない」---MIT准教授 山本鉄平 俺の時代は、理系にとっては、
一橋は文系の大学なので考慮すらしなかったな。
むしろ、就職してから存在を知ったレベル。
まあ、そんなところの行けるはずもなかったが。 >>620
データってものが人間なりの生物からの発信なら
大前提として多様性による生き残り戦術を網羅した選択肢を描くわけだから
言ってること自体がアホ
これが学校数学の弊害
正解を搜すってアホのきわみを改竄してまで行う >>623
移民に頼らずに少子化を解決してる国がどこにあるんだ？ >>630
昔だがナチスドイツは克服した。あれくらいドラスチックに政策ができないと無理。 >>629
>これが学校数学の弊害
MITの専任の准教授。給料は東大の２倍以上。
世界基準で研究が評価されている。 で？三浦瑠麗みたいなもんかwww
権威みたら尻尾ふれwww
学歴みたら条件反射でひれ伏せ >>633
>で？三浦瑠麗みたいなもんかwww
世界的には３流の東大と、世界的に１流のMITの差は、現役の
ノーベル賞教員の数を比較すれば一目瞭然。 >>13
だから今の若者は自分で考える力がなくなっているんだ ノーベルすげー(脳死)
で？ノーベルとってんの？えっ？とった人がいるとこに所属してるだけ
どこに所属だからうんたらかんたら
アホやwww まあ日本人は外国権威つけたらアホみたいにありがたがるように洗脳されてるからなあ Fラン データサイエンス学部
論文はwikipediaのデータを使います！
パソコン使ってください！ 一時のブームだろ
数3すらやらずに高校数学で落ちこぼれてるやつが何がデータサイエンスだ 片腹痛いわ >>636
>だから今の若者は自分で考える力がなくなっている
大昔から東大理３の学生は、受験勉強だけば得意だが
世界レベルの研究者へとは成長できてない。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
