【技術】保育施設選考にＡＩ導入 人力で数百時間→数秒で割り振り完了
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自治体によっては毎年のべ数百時間も費やす保育施設の入所選考。家族構成や親の働き方など各家庭で事情が違い、要望も複雑に絡む選考に人工知能（ＡＩ）を活用しようという動きがある。ＡＩにかかると短時間で完了し、省いた時間で、別の市民サービスにつなげられる可能性もある。
「ＡＩで延べ６００時間分の業務が削れる」。保育施設の入所選考で、ＡＩ活用に踏み切った高松市の中谷厚之・こども園運営課長は、そう見積もる。
例年、職員４人が１月下旬から約１カ月かかりっきりで選考してきた。深夜まで残業の日も珍しくない。来年度は入所を希望する０〜５歳児約２３００人を約１００の保育施設に割り振る選考にＡＩを活用。割り振りは数秒で終わり、作業の大幅削減が期待できる。
ＩｏＴ（モノのインターネット）を使って地域の課題の解決をめざす総務省の事業に選ばれ、ＡＩ導入に必要な経費約１４６０万円は全額補助される。
滋賀県草津市も同省の補助を受け、約１千人の入所希望者の選考をＡＩで行う。職員２人で２カ月間、延べ８００時間かけてきた作業が解消されるという。導入経費約５２０万円を含む一般会計補正予算案は２日の市議会で可決された。
このＡＩ技術は、富士通（本社・東京）が開発。九州大との共同研究で、利害が一致しない人々の関係を解決する「ゲーム理論」を応用した。優先順位に沿って全員の希望ができる限りかなう形での保育施設の割り振りを判断できるようにしたという。
実証実験では、さいたま市が協力。同市で昨年度に入所を希望した約８千人について試したところ、数秒で手作業での選考とほぼ一致した結果を導き出した。
例年、同市は成人の日を含む３連休などに職員２０〜３０人がかりで選考、延べ１５００時間かけていた。
富士通は「選考の複雑化を避けるため、希望する施設を第３志望程度に絞る自治体もある。ＡＩならもっと多く希望を出しても最適解が出せる」と胸を張る。節減した労力と人件費は他の政策に充てられる副次的効果も期待できるという。
朝日新聞社
イメージ
https://lpt.c.yimg.jp/amd/20181013-00000028-asahi-000-view.jpg
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20181013-00000028-asahi-soci 「介護保険」の「要介護認定一次判定ソフト」みたいなもの？？？ >>4
AIみずから自分はクソと言ってくれるAIか もう公務員は要らないな
要らなくなった公務員を現在求められている外国人様の代わりに使うべき
最終的に税金の負担が軽くなる ただ機械的に振り分けられた､人間味が感じられない(28才パート主婦) こういう最適化問題はAIのほうが得意かもな
人がやるとルール外の操作が入りそうだけど、ある意味公正になる 最初はミスとか多発しそうだけど
AIはやっぱり駄目とかいわず
データの蓄積や改修を見据えて続けて欲しいな あとは「ＡＩが勝手に割り振りました。異議は一切認めません。」
で納得する主婦や市民団体や自称リベラル政治家がどんだけ納得するか、だな。 東芝デジタルソリューションズ｜要介護認定支援システム｜ALWAYS J：ALWAYS Jとは
https://www.toshiba-sol.co.jp/gov/always/alwaysj/alwaysj.htm
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住民への結果通知もスピーディーに行う事ができ、申請から認定まで
スムーズに行えます。 AIじゃなくても振り分けのルールを明確にしとけば
２３００件くらいのデータ処理なんて普通のパソコンでも一瞬で終わるだろ。 確定申告もマイナンバーとAIでもっとどうにかできるんじゃないの？ 諸事情含めて数値データ化すればその時点で振り分け終わってる様なもんだろ
馬鹿か >>2
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http://uyghur-j.org/20180908/uyghur_japan_report_20180908.pdf
さすがシナチスのAIは一味違うよなｗ モンペがそれで納得するはずないからな、そういうAIを自分が気に入らない時だけ反対する人が
いる限り、浸透しないんだな。「これだから機械は…」とかいって従来のやり方に固執する。 >>17
普通のパソコンソフトをAIと呼んでるだけだったりしてw
（別に deep learning AI を使うとは言っていない） >>17
そうだよね
今まで人力でやってたのがアホなだけ これはAIじゃなくてアルゴリズムだけど
まあもっとも公正だな。 プラチナデータみたいにおエラさん方のフィルタが掛かるんでしょｗ 未来では職業や結婚相手もAIに決められる時代になる ＞節減した労力と人件費は他の政策に充てられる副次的効果も期待できるという。
その他の政策の選択もAIにやらせろよ >>25
そうだね
階乗とかになるかはわからないが、
組み合わせ数が爆発的に増大するのを防ぐための
アルゴリズムが中心になっていると思う
機械学習は、どこで計算をやめるかを決めるために
補助的に使っているかもしれないが 富士通のプレスリリースに詳しい内容が載ってる
http://pr.fujitsu.com/jp/news/2017/08/30.html
> 今回開発した技術では、「きょうだいが同じ保育所になることを優先してほしい」「別々の保育所でも良いが、きょうだいの片方しか入れないのなら辞退する」といった
> 複雑な希望条件の依存関係を、ゲーム理論と呼ばれる、利害が一致しない人々の関係を合理的に解決する数理手法によりモデル化（注4）することで、優先順位に
> 沿って全員が可能な限り高い希望をかなえられる割り当て方を見つけることが可能となりました。 もう人間なんていらないという事。
国や世間にそそのかされて産むなよ。 スケジューリングとか順番決めとか複雑すぎて頭がこんがらがってフリーズするみたいなことが俺だとよくあるけど
そういうのはコンピュータの方が得意なんだろうな 仕事を増やすのが、有能な公務員と言われているのに・・・ >>33より
> 図1は簡単な例ですが、保育所や子どもの数が増えるとこの表が巨大になります。例えば、8,000人の子供がそれぞれ第5希望まで希望を出すと、5の8,000乗通りの組み合わせが出てきます。
> 計算機を使っても、それらのすべてを一つずつ調べつくす処理を現実的な時間で終わらせることが困難になります。また、調べる順番を工夫することでルールを満たす割り当てを発見できたとしても、
> その割り当てよりも良い割り当てがないことを保証するのはさらに困難です。
> 今回、ゲーム理論のモデルを用いることで、入所割り当て先に応じた利得（好ましさ）を点数化し、その点数に基づいて最適な割り当てパターンを見つける技術を開発しました。
> これにより、優先順位の高い人の点数ができるかぎり高くなる唯一の割り当てパターンを高速に算出することを可能としました。 >>25
文系記者は、なんでもAIって言うからなw
昔のニューロファジー家電と同じ ずりーよなぁって思う。
こんなのただの最適化アルゴリズムを適用しただけなのに、それで1500万ぶんどるとかw
なにがAIだよw騙しやがってw
学生に作らせれば同じものを1週間でできるよ。 仮に大学院生や情報工学科卒の役所の中の人で作れるレベルだったとしても
「総務省の補助金で富士通と九州大が開発したAIを導入しました」と言う方が関係各所から文句が出ないだろうな これのどこがＡＩなの？ｗ
というか、何で今頃こんな事をしてるの？ｗ
そして、これ、本当に大丈夫なのか？ 間違ってたら誰が調べるんだろうね。
人間だからね、これ。”間違えました”じゃ済まないんだよ。 >>17
ＡＩと言ってるだけで、実際はプログラムだよ。
選考データを引っ張って照合、優先順位つけるだけの簡単なお仕事ですので
１０００件でも、1億件でも短時間に終了しますｗ 偽日本政府は今頃になって、ＡＩと言って必死に誤魔化してきたという事がよくわかるね。
この調子で厚労省も一気にばっさり行って欲しいね。
朝鮮人の小沢一郎にも朝鮮名を名乗らせるようにＡＩを使って何とかしてもらいたいですね。
朝鮮に誇りがある屑が何で必死になって日本名にすがりつくんでしょう？ >>9
コネがきかないということでさね
点数のときに上乗せしてもらうことしか抜け道がないということだね というか、富士通みたいな会社には本当は官業をやらせちゃいけないんですけどね。
本当に日立・富士通・東芝はヤバイからね、あいつらのおぞましい文化は
受験教育のガリベンチンピラの文化そのものらしいからね。
東大とか京大とか東工大とかだけで判断してるらしいぞｗ
それで京都大学の能勢修一先生の事はご存知ないらしいですから、流石安定の”落ちこぼれクオリティ”ですね。
私も最高偏差値は８３で京都大学の理学部も一度だけ模試受けましたけど余裕でＡ判定だったのでそれ以来一度も受けてないですね。
そんな人、東芝日立、富士通にいるのかね？ｗ まあいないからこうなってるんでしょうがね。 人が振り分けたのとほぼ同じ結果になってるってのがすごいな
人もわりとちゃんと仕事してたんだ 振り分けの前提となる申請書類が正しく記述されているかどうかだな。 求職中とか
親と同居とかは優先順位の前提になるがこれが嘘なら間違った答えになる。
申請内容を自治体や税務署の持つデータ、銀行預金の状況などと整合するのは
プライバシーがどうたらで難しそうだし、申請方法をアドバイスする業務が流行りそう。 富士通の研究所にも私の研究室の一年上の２人の学生が余裕の推薦で無試験で行きましたけどね、
まあ知らないでしょうね、言わないとわからないレベルですしね。
とにかく才能ある人間の人生を妨害しないでもらいたいし、中国朝鮮のスパイを雇うのもやめてもらいたいね。
まあ、ＡＩ頑張ってもらいたいねｗ え、これ、アイって発音するんでしょ？
俺の知ってるＡＩとは違うからね。あれですよ、愛国詐欺ビジネスって奴ですね、これ。略してＡＩです。 AIか疑わしいな
通常AIにはロジックを作るための学習がいる
既成のテンプレろじっくかもしれないが…
AI導入の費用高すぎるがAIが出した答えだから仕方なかろう…なわきゃない 手作業といってもExcelなり使ってただろうけどね >>23
モンペは自分の要望が通らなければ、作業者が人間だろうがAIだろうが
関係なく文句言うわけで、AI導入の障害にはならないよ
むしろ見落としなんかがない分、そういうモンペの数自体が減るだろうしな こういう割り振りは得意だな。
ただし、過去のデータを学習させる必要があるから、新たな保育施設ができたときに困りそう。 ここで嫌味を言うのもやめにして私もさっさと清算しないとね。
慶應義塾の理論研の連中にもちゃんと清算してもらわないとね、
清家篤や厚労省のような小沢シンパの朝鮮犯罪組織が乗っ取ってる所から
圧力がかかったのなら、そういう事を世界中に公開してもらわないと。
今更ですがね、私、予備校時代は結構有名でしてね。東北大や東工大はもちろん、
京大理学部も東大理一も余裕でＡ判定、最高偏差値は８３だったんですよ。
米澤富美子教授や高野教授、東大の河合教授とどっちが凄かったかお話してみたいですね。
コメント頂いた後に。では。 AIはクレーム対応できないよ
どれだけの人間がAIがやるんだから仕方ないとあきらめてくれるかだけど
いまどきそんな人はいねえだろ
どういう評価関数なのかちゃんと示せ、とか言われたりする >>17
今までと同等の割り振りルールにするために前例を使うというだけで、割り振りをシステムはお前が言ってるシステムと同じだぞ >>60
その評価関数を有耶無耶に出来るのがAIの強みだろ。従来の振り分けと同等という定義の評価関数なんだから >>1
おいおい
きょうだいをA保育所とB保育所に分けるなよ
シンパパは落選かよ >>62
俺はうやむやにできないねえw
第一次AIブームでアホな評価関数作って
結局何一つものにならなかったの知ってるから
この間のNHKのバラエティーみたいなもんだ
行政がごまかすためにAIを使うのは目に見えてる
だから評価関数出せ、っていうんだよ
「従来の振り分けと同等」という「従来の振り分け」の評価関数が必要 ディープラーニングで「ケースバイケース」は扱えないからなあ
適当な振り分けはできるが
満足のいく振り分けはできないよ
「ここの親はヤクザだから一番いいところにしておこう」ってするのかねｗ >>63
おれもそう思うんだけど
ちょっとぐらい過去データ生かす工夫はしてるのだろう
ただこういう機微な感情の絡む問題
いわば不合理な結論になる問題に
AIが最適解を出せる日は来るのだろうか 少なくとも市役所職員が
「AIの出した結論の合理性」について
ちゃんと説明できないといけないな
行政手続法上問題がある
訴訟対象にもなりそうだ 女児が入りにくいようにプログラムされていたとしたら？ 裁判にAIが導入されたら公判開始直後に判決が出そうだな。 最近医者いくたびに医者いらねーな
AIでよくね
って診察しかない 申し込み書類が専ら手書きで、何枚もあるんだよな、これのデータ化だけでだいぶ手がかかると思う >>17
最適化問題ってのはコンピュータで計算させても何十年とか何百年とか掛かるのがざら こういう問題を解くソフトの開発は昔からやっていたけど最近はAIとつけるのが流行りだな >>74
ただの条件付き振り分けなんで、エクセルのマクロで出来るわね 焼きなまし法だったか、なんとかイジングだったか、
ともかく機械学習ではなく、
複数のベクトルかなんかの均衡を近似で出すやつだろ。
現実的時間で計算するための近似だから、十分な均衡出せるのかねぇ。
けっこう不公平でデタラメな結果がノーチェックでまかり通りそう。 >>81
多分問題噴出→苦情続出→いつの間にかやめる、だと思う
こんなの「クレームつけてください」といわんばかりの方策だよ
>>76
うちの近所の投薬マシーンの内科医の診断はすばらしいぞ
「最近人間ドック行ってますか？異常はありませんでしたか？じゃあ大丈夫です」だって
考えたら触診や聴診器で病気がわかったらすごいもんだ >>73
一昔前の公務員定数減を目的とした現業民営化では現業職員が事務系の所謂試験職(公務員試験を受けて入る職種)に職務替となっただけ…
クビにできないから試験職の新卒採用が押さえられるだけで結果的に民間採用の倍率が上がるだけだった
公務員の世界では30代が圧倒的に少ない また無駄な予算使ってる、としか思わんなあ
ちゃんと成果が出たものを採用しろよ これは本当に人工知能なのか？
AI言いたいだけだろ >>82
計算式はあるんだけど、数学的均衡近似がそもそも目的にかなっているか、評価しようがないから困る。 >>83
まあそうだろね。
結局職員がつきっきりで内容チェックに追われる。
ベンダーはハードと抱きあわせでべらぼうな初期費用を助成金踏み台にしてとってトンズラw 人がやると、くわんくわん文句言う連中も
AIだとおとなしくなる、AIマジックがこれからの主流 試験的導入に金を出すのはいいんだけど
なぜこんなもめごとの塊みたいなところをするのかねえｗ
子育て支援、とかで予算付きやすいんだろうね
もっと易しいところからスタートしないと
せっかくの芽がつぶれちゃうよ >>90
そんなの通じないよｗ
人間の恐ろしさをなめてはいけない もめごとの塊だからＡＩのせいにして逃げようとする
公務員の事なかれ主義が手に取るようにわかるねえ >>87
富士通がaiっていいたいだけ
ただのゲーム理論 そもそも、今はAIじゃなくてRPAで非システムなところを自動化する方が効率化はかれるだろ 富士通って本社を東京に移したのか？
川崎市中原区が本社だったよな？ こういうの県が一台導入して市町村がそこへデータ持ってってちょこっとやれば
導入費用ものすごく安くできるのにね
そういう経費削減の取り組みは公務員にはないよね >>20
要らなくても減らさないから関係ない
そしてＡＩ代分増税される >>97
自治体のシステムは国が一括して導入すればいいんだがな、民間生き残らせるためにわざと個別導入
県単位で広域化している場合もあるが
ちなみに県が入所決定するのは小さな自治体の町村なので導入する必要と検証する環境にない めっちゃ優秀やん
すげーめんどくさそうな作業なのに ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
