(名古屋工業大学・平田晃正教授のグループ)AIが予測 オミクロン株拡大で東京感染者数1日3000人超のおそれ【NHK】 [少考さん★]
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AIが予測 オミクロン株拡大で東京感染者数1日3000人超のおそれ
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20211217/k10013392081000.html
2021年12月17日 18時11分
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20211217/K10013392081_2112171650_2112171651_01_03.jpg
新型コロナウイルスの東京都内の今後の感染状況を名古屋工業大学のグループがAI=人工知能を使って予測したところ、仮に変異ウイルスのオミクロン株の感染拡大と年末年始が重なるなどした場合、来月末には1日当たりの感染者数が3000人を超えるおそれがあるという計算結果となりました。専門家は「いま感染者数が少ないからと油断せず、対策を続けることが大切だ」と話しています。
予測を行ったのは名古屋工業大学の平田晃正教授のグループです。
グループでは人流のデータや過去の感染状況、それに現時点で報告されているオミクロン株の感染力やワクチンの効果に対する影響などのデータをAIに入力し、今後の東京都内での新型コロナウイルスの感染の広がりを予測しました。
その結果、仮にオミクロン株で感染経路の分からないいわゆる「市中感染」が16日に始まったとした場合は、東京都内の1日の感染者数は来年1月末には3000人を超え、2月中旬にはおよそ3700人という計算結果になったということです。
一方、オミクロン株の「市中感染」が1か月後の来月16日に始まると仮定した場合は、2月下旬に2000人を超えるものの、その後は最大でも1日2200人余りという結果でした。
グループによりますと、オミクロン株の感染拡大と人の移動や飲み会などが増える年末年始の時期が重なると、その後の感染が大きくなるおそれがあるということです。
平田教授は「いまは検疫をかなり厳しくしているが、オミクロン株が入ってくるのを完全に防ぐのは難しいと考えられる。いま感染者数が少ないからと油断せず、対策を続けることが大切だ」と話しています。
(略)
※省略していますので全文はソース元を参照して下さい。 これAI使う前に間違ってるような
東京で一日感染者3000人の状態になったら
その3日〜一週間後に5000人超えるのを止める方法は
我々にない
(昨春の強力ロックダウンがピンポイントで始まれば別〜たぶんこれはすぐに実行されないので)
3000超える新規感染者があったら必ず万単位になる
AIの前に各種情報から常識で考えなきゃ 人流と過去の感染状況、現時点でのオミクロン株の感染力予想 ワクチン効果予想。
この時点で不確定要素が多いので、Deeplearningによる予想は信ぴょう性が著しく低くなる。
更にこれらの入力データはゴミであることが証明されている。
なぜなら、日本が収束した理由となる要素自体が欠けているからね。
武漢肺炎すなわち新型コロナはあくまでも新型のコロナであって
日本にはほぼ無毒化した旧型コロナが4種類も延々生き延びていて、共存している。
元々日本人は多くのコロナに対する免疫があり、
無毒化によって生き延びている旧型コロナ以外の変異種は駆逐された歴史がある。
コロナ耐性・変異種耐性と適応力の要素を完全無視したビックデータ統計なんて無意味なのだ。
要はAI言っても、使うやつがアホだとタダの線形予測でしか無い。 海外から帰国して感染してる奴から金をとれ
お前らが日本に入って来なければウイルスは広まらない 一番フェイクニュースを流しまくってるのはNHKを含めたテレビマスゴミ
コロナ禍でなくマスゴミ禍と言われて当然だろ 夏の半分で、重症や死亡が少ないってこと。
もう、コロナ対策勝利宣言しろよ
✌ 3000人ぐらいだったら大丈夫かもしれないが
連日だと医療は確実にひっ迫するな。
もう少し行くんじゃないのか?
今度は重症化率は低いが感染力が高ければそれなりの圧迫はするだろ。 AIが予測しましたって言えば当たらなくてもAIのせいにできるけど
予測のデータ入れるの平田教授なんでしょ
予測結果なんてさじ加減で何とでもなるじゃん >>1
今のAIに出来ることって結局は統計学だしな それは本当に「AI」なのか
たんなるシミュレーション・プログラムじゃないのか
この人らがやったのとは桁違いに複雑だろう気象予想プログラムは
ちょっと前まで「AI」とは呼んでなかったよね >>141
8月末に東京では1万人/日の感染者がとかとも 感染者増加するぞと不安を煽ってるだけ
自粛やワクチン、治療薬の対応がどのくらい感染者増加を減らすのに効果あるのかも合わせてシミュレーションしないと全く意味がない 煽るために頼まれてやったのかな
人間こうはなりなくないな こういうの内閣府がやらせてる研究なんだよなあ。
ワクチン接種が終わったあとで元の社会生活に戻すことを目的とした研究のようだが
久しぶりにみたら発表内容が増えていたものの内容はたいしてかわらない。
海外の感染状況と水際対策の内容(入国数、待機日数やルール)
もっとも重要な要素をシミュレーションに加えずにいかにコロナを制御できる仕組みを考えること。
それがワクチン推進であり国内であつめることができるデジタルデータ(人流や陽性数)をつかったAI管理を模索。
まあAIといっても中の人は「政府の人間」だろうがな。今後、研究内容にワクパスあたりもねじこんでくるだろう。
これを学者にいわせている。大本営発表みたいなもの。
ワクチン効果は誰もがみとめざる得ないような形になっているものの、
超過死亡数の増加はワクチンによってコロナ感染で死亡、重症化しやすい人間が激減してしまった結果とう
可能性も捨てきれない。
ワクチンの実際の効果やデメリット。日本で感染拡大してしまう理由。こういうのをきっちり組み込めば
研究内容も評価されるようになるとはおもうが。ウィズコロナサイド(ダークサイド)にはムリな話。 結局のところ平田教授の予測が一番当たってるからな
ただ今回はオミクロン株の影響がよくわからないからどこまで当ててくるのか…… 10月の帰国入国者数は7万人。
11月は8万人くらい。
12月は月間10万人ベースで帰国入国させている。
オミクロン株がなかったら、待機日数が3日に短縮されたうえにさらに月間15万人いれるという話になっていた
12月中旬あたりからジワっとふえつづけて、1月後半にピークに達するというシナリオだったんだろう。
そして2月からワクチン検査パッケージをつかってGOTOをやって、欧州のウィズコロナ政策(ワクパス無罪)と足並みをそろえる、と。
感染者増加の兆候をでているのに放置すればシナリオ通りにすることも可能かもしれないが
国民サイドから反発を食らうだろうし、いまでも対策が生ぬるい、鎖国しとけという声が多い。
AIとか統計とかそういう研究ではない。
もともと、制限とっぱらった場合にウィズコロナ社会が可能か、これがメインテーマになってる。
そのためにはワクチンの追加接種が絶対必要だとか、政治的な要素しかない研究内容。追加接種がなければワクパス利権はやるまえから破綻する。 オミクロン株に今のワクチン効かないから意味ないだろ >>1
予測はいいけれど
間違ったときに、なぜ間違ったかを検証してほしい ところで、これって本当にAIなの?
「オミクロン株の感染拡大と年末年始が重なる」って仮定を入れてる時点で
ただの統計のような気がする。 シオノギの飲み薬が承認されるのを期待してるのだが治験の効果がいまいちなのかな? >>168
それをやらないと、AIの進歩に繋がらないよね。 >>167 何らかの効果があるようなミスリードを絶賛印象操作中ですw AIで感染者数を予測して意味あるのか?
そんなの海外の感染状況が分かれば分かることじゃん
そんな事よりウイルスの遺伝子情報からそのウイルスの性質を解析してくれよ オミクロンは症状が軽いから大丈夫って思ってる人いるかもしれんけど、問題なのは感染者が増えて保健所がパンクして家庭内感染が増えて
いつもならすぐ見てもらえるコロナ以外の病気にも影響するとこなんだよ
流行が1月末かは分からんけど必ず今年の7月みたいなことは起こる
日本だけ流行らないわけないだろ 昨日そこまで言って委員会見てたら京大の宮原出てて、まあいつものような内容(そんなに怖がらなくても
いい、オミクロは蔓延するなど)をしゃべっていたけど、なんか目つきがおかしかったな。
最後は日本を良くしたいとか政治主張ぽい事も言い出してなんか薄気味悪かった。
相当追い詰められてるんだろ、いろいろと。 >>176
宮沢じゃね?
あの人ウイルスに関しては詳しいから、本当はこの事態がすぐ終息しないのは分かってるんだと思う
でも色々事情があってそんな心配いらないよってわざと言ってんだと思うよ
この人以外のコロナ禍が続いては困る人たち、エンタメや飲食とかの人間も皆希望も込めて同様の事を言ってんだと思うわ
結局コロナ禍が続けば収入減につながるからね この手のAIはテレビでも流行ったディープラーニングじゃなくてただの計算式 >>18
新聞記事によると色々なデルタ株の感染予測が皆感染拡大予測を出すなかAIの学習予測で唯一収束に向かう予測を立てたので一躍時の人になった 「〜万人死ぬ!!日本は終わりだ!」って言ってた奴どこいったん? AIの使い方を根本的に勘違いしてる
決まった状況が続いて、そのちょっと先の予測なら得意だけど
状況がガラッと変わる局面での予測は不得意
オミクロンは未知の世界だよ
南アフリカやらイギリスやらのデータを使って学習させるにしても
そっちだってまだ出始めなんだからろくなデータが無いだろう ここでいう予測ってのは、競馬の予想みたいなのを想像しておけばいいのか? >>184
デルタ株からオミクロン株に置き換わりつつある局面で予想に古い学習データ使ってて意味ないよな >>186
株の性質がどう変わっていくかを予測できるなら、できるかもね
かもね >>180
それ後出しだよ
事前に発表していない予測だよ こいつは後出しでAI条件値を実測値に合うように調整してカーヴフィッティングした奴 >>191
本当なら屑
しかもそれってAIじゃないだろ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています